找到 106 条结果 · Energy Conversion and Management

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储能系统技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

考虑动态电价的交通能源系统滞后能量管理与优化

Hysteresis energy management and optimization of transportation energy system considering dynamic electricity price

Minwang Wanga1 · Wenlong Yangb1 · Wenchao Zhu · Yang Yang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

高比例可再生能源接入电动汽车充电站和氢燃料加注站时,常面临显著的能量波动、能源浪费和系统不稳定等挑战。为应对这些挑战,本研究提出了一种新型动态滞后能量管理策略(DHEM)。该策略引入滞后理论,通过设定锂离子电池荷电状态(SOC)的阈值——SOC_grid、SOC_elzoff 和 SOC_elzon,调节储能系统的充放电策略。此外,设计了针对动态电价的价格差评估机制,以优化电解槽和电池的运行,实现储能与能耗之间的平衡。随后采用非支配排序遗传算法进行多目标优化,重点评估平准化能源成本(LCOE)和...

解读: 该动态滞环能源管理策略对阳光电源储能系统及充电桩业务具有重要价值。文中提出的SOC多阈值控制机制可直接应用于ST系列PCS的电池管理优化,通过动态电价响应机制提升PowerTitan储能系统的经济性。LCOE降低17%的成果为充电站配储方案提供了优化方向,特别是在光储充一体化场景中,结合iSolar...

光伏发电技术 ★ 5.0

用于全天持续发电的自动切换SH TEG/PCM装置实验研究

Experimental investigation of an Auto-Switching SH TEG/PCM unit for consistent All-Day electric power generation

Jinglong Wang · Lin Lu · Kai Jiao · Miao Han · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 在追求可持续能源解决方案的过程中,将热电发电机(TEG)与由太阳能驱动的相变材料(PCM)相结合,在实现持续发电(EG)方面展现出良好前景。尽管针对太阳能加热TEG/PCM系统已有大量研究,但直接利用太阳光的研究仍十分缺乏,现有研究通常采用加热器作为替代热源,从而忽略了太阳辐射光谱和强度的影响。本研究在模拟太阳辐照条件下,考察了一种自动切换式SH TEG/PCM装置的性能,并提出了用于系统分析的实验装置与理论模型。结果表明,24小时内总发电量主要取决于光照运行阶段(LOP)的发电量。当铝盒...

解读: 该TEG/PCM全天候发电技术为阳光电源储能系统提供创新思路。研究中的相变材料储热与温差发电结合,可启发ST系列PCS在光储一体化场景的热管理优化。24小时持续发电特性与PowerTitan储能系统的全天候运行需求契合,温差发电原理可应用于逆变器散热余热回收,提升SG系列光伏逆变器系统效率。该技术验...

光伏发电技术 SiC器件 ★ 5.0

双面光伏系统发电量估算中物理模型的比较

Comparison of physical models for bifacial PV power estimation

Ali Sohani · Marco Pierro · David Moser · Cristina Cornaro · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 全球范围内,双面光伏(BFPV)系统的应用正呈现出不断增长的趋势,并且预计它们将很快占据市场的最大份额。对于BFPV系统而言,准确估算其主要输出——发电功率,具有重要作用,因为交易商/预测服务提供商以及运维公司迫切需要通过功率估算来检测实际输出与预期之间的偏差。通常在工业实践中,即使是在最佳情况下,也仅通过计算一个有效辐照度作为单一输入参数,将正面倾斜总辐照度(GTI)和背面倾斜辐照度(RTI)合并处理。基于这一点,本文提出了一种数据驱动模型,用于获取一个称为动态双面功率增益(DBPG)的...

解读: 该双面组件功率预测研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。DBPG动态增益模型可将背面发电单独建模,误差降至1-2%,远优于传统等效辐照度法。建议将该模型集成至iSolarCloud智能运维平台,实现双面组件发电量精准预测与异常诊断;结合MPPT优化算法,可针对不同...

光伏发电技术 储能变流器PCS ★ 5.0

采用相变浆体作为换热介质的太阳能辅助热泵性能研究

Performance study of solar assisted heat pump using phase change slurry as heat exchange medium

Sheng Li · Chong Xu · Jiacheng Chao · Xuejun Zhang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

摘要 在间接膨胀式光伏/热能(PV/T)热泵系统中,使用正十八烷相变浆体(n-PCS)作为蓄热、传热和放热介质,旨在同时提高太阳能转换效率和热泵循环性能。本文提出了一种太阳能n-PCS直接蒸发式PV/T热泵系统。在该系统中,n-PCS作为蓄热、传热和放热介质,将蒸发器与PV/T集热器连接起来。该PV/T热泵系统具有较高的发电能力,平均输出功率为189.85 W,同时保持了稳定的电力生产。在运行过程中,最大集热效率和发电效率分别达到86.82%和26.82%,平均效率分别为74.77%和15.53...

解读: 该光伏热泵相变储能技术对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)具有重要启示。研究中n-PCS相变浆料实现储热-传热-释热一体化,与我司PowerTitan储能系统的能量管理理念高度契合。系统COP达4.67且混合COP最高14.86,证明光储热多能互补的高效性。可借鉴其相变储能机制优化ST系列PCS的...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于太阳能利用的新型混合储能系统的热力学建模与分析

Thermodynamic modeling and analysis of a novel hybrid energy storage based on solar energy utilization

Xinyue Haoa · Volodymyr Ierin · Oleksii Volovyk · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

摘要 本文提出并研究了一种结合太阳能集热器、光伏组件以及冷热电联供(CCHP)单元的新型混合储能系统。考虑了CCHP单元中两种不同形式制冷循环的制冷能力。所提出的工程技术方案可实现电能、热能和冷能的同时生产并向用户供应,同时能够高效地储存和利用太阳能、所发电能以及机械压缩制冷循环中超临界CO2蒸汽的热量。通过基于能量法的参数化分析,评估了运行条件变化对系统性能特性的影响。分析结果表明,该系统具有较高的往返效率RTE(最高达0.137)和综合储能效率SSEE(最高达2.77),分别反映了CCHP单...

解读: 该光伏-储能-冷热电联供混合系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的协同应用具有重要参考价值。研究中的CO2机械压缩制冷循环与热储能耦合技术,可启发PowerTitan储能系统在工商业场景中集成冷热电三联供功能。系统往返效率(RTE)达0.137及储能效率(SSEE)达2.77的优化策略,...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

一种优化商业建筑中含储能装置的冷热电联供系统的新颖控制策略

A novel control strategy for optimizing combined cooling, heating, and power systems with energy storage devices in commercial buildings

Juneyeol Jung · Daneun Kim · Yujun Jung · Yongjoo Jun 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

摘要 冷热电联供系统中的原动机负责为建筑提供主要能源,并根据应用于系统的控制策略,既不不足也不过度地满足建筑的能源需求。然而,目前极少有控制策略同时考虑特定的热电比,并将多种储能装置纳入原动机及可再生能源系统的控制范畴。本研究提出了一种创新的控制策略,通过控制模式的区分,调节用户的能源需求,使其与供能端的热电比在每小时尺度上精确匹配,同时维持主动储能装置处于特定的储能水平。该控制方法可最大限度地利用原动机和可再生能源系统所产生的能量,从而提升系统整体性能。基于固体氧化物燃料电池并结合所提出控制策...

解读: 该CCHP热电比优化控制策略对阳光电源工商业储能系统具有重要借鉴价值。可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过精确匹配建筑冷热电需求实现多能互补优化。建议将该控制逻辑集成至iSolarCloud平台,结合SG系列光伏逆变器与储能系统协同控制,实现工商业场景下52%以上的能耗降低。该...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于天气类型可信度预测与多模型动态组合的短期光伏功率预测方法

A short-term PV power forecasting method based on weather type credibility prediction and multi-model dynamic combination

Haonan Dai · Zhao Zhen · Fei Wang · Yuzhang Lin 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

准确的短期光伏发电功率预测结果可为电网管理提供有力支持。光伏发电在短期内表现出不同的日发电出力模式,这些模式与每日天气类型密切相关。现有研究表明,相较于统一建模,合理划分天气类型并对每种天气类型分别建模是提高预测精度的有效途径。然而,这种分类建模框架是一把双刃剑,其有效发挥作用的前提是能够准确预测次日的天气类型。一旦天气类型判断错误,错误地应用相应的功率预测模型将导致预测精度下降,但现有研究大多忽视了这一问题。为此,本文提出一种基于天气类型可信度预测与多模型动态组合的短期光伏功率预测方法。首先,...

解读: 该天气类型可信度预测与多模型动态组合的短期光伏功率预测方法,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统协同控制具有重要价值。通过引入天气分类可信度评估机制,可显著提升SG系列逆变器的功率预测精度(提升4.46%)。该方法可集成至iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合ST系列PC...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 5.0

光伏驱动电解水制氢系统用于可持续氨生产的性能分析:季节性与区域性评估

Performance analysis of a photovoltaic-driven hydrogen electrolyzer system for sustainable ammonia production: Seasonal and regional assessment

Mohamed Hamdi · Souheil El Alimi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

绿色氨是一种比传统高能耗且依赖化石燃料工艺更清洁的替代方案。然而,有效整合光伏发电系统、电解槽和氨合成反应器等组件仍是一项挑战,显著影响氨的生产成本。此外,可再生能源固有的间歇性也会影响电解槽和氨合成过程的持续稳定运行。本研究建立了瞬态系统仿真(TRNSYS)模型,用于评估一套24 kWp光伏驱动的碱性电解水系统耦合单程哈伯-博世反应器(转化效率为15.55%)在不同地理位置下的运行性能,特别聚焦于突尼斯地区。该模型包含电力调节单元和变工况控制器,能够在太阳辐射波动的情况下实现稳定高效的运行。研...

解读: 该光伏制氢-绿氨系统研究对阳光电源具有重要战略价值。SG系列光伏逆变器可通过MPPT优化应对太阳能波动,ST系列储能PCS可平抑间歇性供电问题,确保电解槽稳定运行。研究揭示的功率调节单元需求与我司三电平拓扑、SiC器件技术高度契合。iSolarCloud平台可集成氢储、氮储及反应器负荷优化算法,提升...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

基于有机朗肯循环的多种集成系统在余热利用下制冷与发电联产的优化与比较分析

Optimization and comparative analysis of various organic Rankine cycle-based integrated systems for cooling and power cogeneration utilizing waste heat

Xiaojing Sun · Linlin Liu · Tong Zhang · Yao Zhao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 余热回收对于降低能源消耗和碳排放至关重要。将有机朗肯循环与吸收式制冷、蒸气压缩制冷以及压缩-吸收级联制冷相结合,能够实现从余热中高效联产制冷与电力。然而,现有研究缺乏统一的优化方法、系统的比较框架以及对应用场景的深入分析。本文构建了一种综合集成系统,整合了有机朗肯循环与上述制冷技术的不同运行模式。建立了经济性优化模型,以确定在特定运行模式下集成系统的最优配置和运行参数,并构建了比较框架,用于识别具有最佳经济性能的系统。采用所提出的方法,针对六种不同制冷负荷需求的场景进行了优化与比较分析。结...

解读: 该余热回收与有机朗肯循环集成技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究中的经济优化模型和多工况对比框架,可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的热管理优化设计。特别是在大型储能电站场景下,电池簇产生的废热可通过类似集成制冷方案实现冷热电联供,提升系统综合能效。该研究的自动化设计方法论...

光伏发电技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

采用河马优化器对不同技术商用光伏电池/组件的精确建模

Precise modelling of commercial photovoltaic cells/modules of different technologies using hippopotamus optimizer

Hossam Ashraf · Abdelmonem Drazc · Abdelfattah M.Elmoaty · Attia A.El‑Fergany · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

准确识别光伏模型的参数对于集成式和独立式光伏系统的精确仿真与分析至关重要,直接影响性能评估结果。因此,本研究探讨了河马优化器在光伏单二极管模型、双二极管模型以及Sandia光伏阵列性能模型最优参数识别中的应用方法。单二极管和双二极管模型用于模拟稳态电流-电压(I-V)和功率-电压(P-V)特性曲线,而Sandia模型则用于预测不同环境条件下的最大功率点。优化目标设定为最小化均方根误差,并满足运行和设计上的可行性约束条件。河马优化器在八种不同技术类型的商用光伏单元上进行了测试,涵盖硅基、多晶硅、单...

解读: 该河马优化算法用于光伏模型参数辨识技术对阳光电源SG系列逆变器的MPPT控制优化具有重要价值。通过精确建模单/双二极管模型和Sandia性能模型,可显著提升不同环境条件下的最大功率点预测精度,RMSE误差降至mA级别。该技术可集成至iSolarCloud平台,增强多晶硅、单晶硅、薄膜等不同技术组件的...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

生物质-太阳能-风能-电网混合能源系统的最优容量配置及技术经济环境评估:印度南部某机构的案例研究

Optimal sizing and techno-economic-environmental evaluation of biomass-solar-wind-grid hybrid energy system: A case study of an institute in South India

Beno Wincy Winslya1 · Vignesh Kumar Ramalingam · S. Joseph Sekhar · Arokia Jaswin Mari 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 教育机构基础设施的快速发展需要在校内引入可再生能源发电,以满足政府和国际能源机构的相关指导要求。已有许多研究评估了将太阳能和风能与电网电力结合使用,旨在以经济可行的方式将清洁能源整合到小规模应用中。然而,教育机构的用电负荷模式与其他应用场景存在差异,因此有必要开展专门研究,以有效利用现有能源资源。生物能源在风力较低或无日照时段提供电力方面具有显著优势。为此,本研究全面分析了在一所高等教育机构中实施包含生物质、太阳能、风能和电网能源的混合能源系统的可行性。采用混合优化软件工具‘HOMER P...

解读: 该混合能源系统案例对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。95%可再生能源渗透率验证了SG系列光伏逆变器(387kW)与ST系列储能变流器协同优化的可行性。教育机构负荷特性(日均813.86kWh,峰值128.21kW)适合采用PowerTitan储能系统平抑波动,配合iSolarCloud平台...

风电变流技术 ★ 5.0

揭示青藏高原理论风能潜力:一种针对威布尔双变量分布的新型贝叶斯-蒙特卡洛框架

Revealing the theoretical wind potential of the Qinghai-Tibet Plateau: A novel Bayesian Monte-Carlo framework for the Weibull bivariate distribution

Liting Wang · Renzhi Liu · Weihua Zeng · Lixiao Zhang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 理解区域理论风能潜力对于风电规划与建设至关重要。以往的研究面临诸多挑战,包括风速数据质量不一致、分布参数中的不确定性未被量化,以及估算理论风能潜力的方法存在缺陷。因此,本研究提出了一种分层贝叶斯-蒙特卡洛框架,以概率性和分层方式处理多年期、多来源的风速数据。该框架能够量化风速分布及其参数相关的不确定性,并通过整合历史数据降低预测误差。此外,本研究在传统理论风能潜力估算方法的基础上,进一步考虑了叶片扫掠高度范围内风速和空气密度变化以及最大可能功率系数的影响。结果表明,青藏高原地区的风速分布符...

解读: 该青藏高原风电潜力评估框架对阳光电源风电变流器布局具有重要参考价值。贝叶斯-蒙特卡洛模型可量化风速分布不确定性,为ST储能系统在高原风电场的容量配置提供精准数据支撑。研究揭示的风速-空气密度垂直变化特性,可优化风电场侧储能PCS的功率预测算法和充放电策略。青藏高原60%以上区域具中高风电潜力,结合i...

风电变流技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于多图神经网络辅助双域Transformer的风力发电时空预测

Spatiotemporal forecasting using multi-graph neural network assisted dual domain transformer for wind power

Guolian Hou · Qingwei Li · Congzhi Huang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 准确预测风力发电量对于风电场的运行与维护决策至关重要。随着风电机组规模和容量的不断增加,综合考虑时间与空间特征已成为提高预测精度的关键。本文提出一种新颖的多步风力发电时空预测方法,该方法采用多图神经网络辅助的双域Transformer模型。具体而言,为充分表征风电机组之间的异质依赖关系,通过注意力机制构建多种关系图并将其融合为统一图结构。随后,设计了时空融合模块(STFM),结合图卷积网络与一维卷积神经网络,以同时捕捉时间与空间特征。此外,提出了时频双域Transformer(DDform...

解读: 该时空多图神经网络风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,为风储耦合场景下的ST系列PCS提供精准功率预测支撑,优化储能充放电策略。多步预测能力(10分钟至6小时)与PowerTitan储能系统的能量管理周期高度契合,可提升风储协同调度精度。其时频双域Tr...

光伏发电技术 ★ 5.0

半透明光伏生物反应器中微藻培养用于可持续发电、废水处理和生物柴油生产

Microalgae cultivation in semi-transparent photovoltaic bioreactor for sustainable power generation, wastewater treatment and biodiesel production

Negar Gol · Mohsen Taghavijeloudar · Neda Jalilian · Shahabaldin Rezani · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 近年来,由于传统能源日益枯竭以及对清洁能源的需求不断增长,从太阳能和微藻生物质等可再生资源中获取可持续能源受到了广泛关注。本研究提出了一种新颖的方法,通过在半透明光伏生物反应器中培养微藻,实现电力生成与生物燃料生产的同步进行,该系统具有作为建筑立面应用的潜力。实验结果表明,相较于使用玻璃的光生物反应器,采用半透明光伏材料后,索氏小球藻(Chlorella sorokiniana)的最大生物量浓度从2.5 g/L提高至2.9 g/L(增幅15%),而普通小球藻(Chlorella vulga...

解读: 该半透明光伏生物反应器技术为阳光电源建筑光伏一体化(BIPV)应用提供创新思路。其光谱调控特性可优化SG系列组串逆变器的MPPT算法,针对非标准光谱条件提升发电效率。研究中37kWh/m²的发电量验证了分布式光伏与生物质能耦合的可行性,可结合ST系列储能系统实现微电网自洽运行。该技术对iSolarC...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向280 Ah棱柱形储能电池热管理的液冷板多目标拓扑优化设计

Multi-objective topology optimization design of liquid-based cooling plate for 280 Ah prismatic energy storage battery thermal management

Xiang-Wei Lin · Ming-Yu Shi · Zhifu Zhou · Bin Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要:基于锂离子电池构建储能系统已成为缓解可再生能源间歇性问题、提高其利用效率的有前景途径。在此背景下,热管理技术需在不消耗大量功率的前提下维持电池的温度水平与热均匀性。然而,传统冷板通常采用试错法设计,存在热性能与流动阻力之间的权衡难题。本研究针对电池模组提出了一种融合电化学、流体动力学和传热场的多物理场耦合模型,同时引入多目标拓扑优化方法,在给定约束条件下自由演化嵌入冷板内的流体域分布。多目标函数采用归一化加权求和方法构建。在此基础上,通过响应面法建立设计参数(即雷诺数和权重系数)与冷板性能...

解读: 该多目标拓扑优化冷却技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。研究针对280Ah大容量棱柱电池的液冷板优化,通过多物理场耦合模型和遗传算法实现热管理性能与压降的最优平衡,相比传统直通式冷板换热能力提升15.6-42.2%。该方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统的冷板设...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于甲醇分解反应的绝热-等温压缩空气储能耦合系统在热、电、氢联产中的能效、㶲、经济与环境分析与优化

Energy, exergy, economic and environmental analysis and optimization of an adiabatic-isothermal compressed air energy storage coupled with methanol decomposition reaction for combined heat, power and hydrogen generation system

Yufei Zhang · Haiyang Wang · Peiye Zhang · Ruixiong Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

压缩空气储能技术是实现可再生能源并网的关键技术之一。高效利用压缩过程中产生的热量是提升压缩空气储能系统性能的重要途径。因此,本文提出一种基于甲醇分解反应的绝热-等温压缩空气储能系统,用于实现热、电、氢联产。在储能阶段,第一级采用绝热压缩,所产生的压缩热作为甲醇分解反应的热源;分解生成的氢气和一氧化碳被分离,其中氢气储存于加氢站,一氧化碳则储存在气体储罐中以供后续使用;第二级采用等温压缩,以减少压缩热的产生。在释能阶段,由分解反应产生的一氧化碳燃烧用以加热空气。该系统通过减少压缩热的产生并充分利用...

解读: 该绝热-等温压缩空气储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要参考价值。系统87.04%的往返效率和热电氢联产模式,可启发PowerTitan储能方案的能量梯级利用优化。压缩热回收与甲醇制氢的耦合思路,适用于阳光电源充电站与储能系统的集成创新,通过PCS控制策略优化实现多能互补。文中燃烧室和反应器的...

风电变流技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

面向风力机结构载荷与功率评估的机器学习应用:工程视角

Towards machine learning applications for structural load and power assessment of wind turbine: An engineering perspective

Qiulei Wang · Junjie Hu · Shanghui Yang · Zhikun Dong 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 近几十年来,日益增长的能源需求加速了风电场的建设,对风力机性能中精确的载荷与功率评估提出了更高的要求。传统方法依赖于解析尾流模型和性能曲线,在复杂入流条件下往往难以适应,导致在预测风机载荷和功率输出时存在显著的不准确性。本研究以NREL 5MW基准风力机为案例,提出一种新颖的两阶段框架,用于应对风电场规划与开发各个阶段中的上述挑战。第一阶段是在初步设计阶段推导简化推力调制因子的推荐值,从而快速评估对风电场优化至关重要的最大推力载荷和疲劳推力载荷。第二阶段聚焦于详细设计阶段的机器学习模型的设...

解读: 该机器学习框架对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要价值。通过LightGBM模型实现风机负载与功率的高精度预测(R²>0.98),可优化ST系列PCS的功率调度策略和PowerTitan储能系统的充放电控制。推荐推力调制因子方法可应用于iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM控制技术...

光伏发电技术 ★ 5.0

多冷源冷却系统结合光伏与余热回收在数据中心的性能研究

Performance of a multi-cooling sources cooling system with photovoltaics and waste heat recovery in data center

Sikai Zoua · Jin Liub · Yuande Daib · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

建立多能协同的综合能源系统有助于数据中心实现可持续发展。本文提出一种适用于数据中心的混合能源系统,该系统包含三个子系统:多冷源(包括水侧节能器和地下水)冷却系统、建筑一体化光伏系统(BIPVS)以及余热回收系统。通过上述子系统在热能与电能方面的耦合,所提出的混合能源系统能够实现高效、低碳运行。以南昌某实际数据中心为例开展仿真分析,通过与现有系统及独立能源系统进行对比,评估该混合能源系统在制冷、供暖、综合能源效率及经济性方面的性能表现。结果表明,相较于独立能源系统,混合能源系统中冷水机组的性能系数...

解读: 该数据中心多能互补系统对阳光电源具有重要参考价值。光伏建筑一体化(BIPV)可结合SG系列逆变器与1500V系统实现高效发电;余热回收与冷却系统的热电耦合场景适合部署ST系列储能PCS及PowerTitan储能方案,通过削峰填谷提升能效21.3%。系统COP提升0.4-2.55的优化思路可启发iSo...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于最优计划电网输出的建筑一体化光伏系统能量优化用于高层建筑的负荷转移与电网鲁棒性

Energy optimization of building-integrated photovoltaic for load shifting and grid robustness in high-rise buildings based on optimum planned grid output

Jia Liu · Zhongjie Pan · Huakun Huang · Huijun Wu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 本研究提出了一种集成静态电池储能与电动汽车的建筑一体化光伏(BIPV)系统能量管理与优化模型,考虑了随机停车调度的影响。开发了一种以电网鲁棒性为导向、基于最优计划电网输出的新型能量管理策略,旨在有效管理典型高层建筑中BIPV发电在低能耗情景和零能耗情景下的负荷转移。提出了创新的负荷转移因子和电网鲁棒性因子作为评估指标,用以量化该电网鲁棒性导向策略相较于传统最大化光伏利用率策略的适用性。通过多目标优化方法,探索了在制冷季与非制冷季下兼顾负荷转移因子、电网鲁棒性因子及生命周期净现值的最优系统容...

解读: 该研究对阳光电源BIPV储能系统具有重要应用价值。文中提出的电网鲁棒性导向策略可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过优化计划并网输出实现负荷转移(76%以上)并降低电网冲击达49-71%。创新的负荷转移因子和电网鲁棒性因子评估指标可集成至iSolarCloud平台,增强高层建...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于动态双面率的双面光伏组件新型发电模型研究

Development of a novel power generation model for bifacial photovoltaic modules based on dynamic bifaciality

Qiangzhi Zhang · Jinqing Peng · Yimo Luo · Meng Wang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 双面率显著受到辐照强度和背面辐照不均匀性(NUF)的影响。因此,在模拟双面光伏(bPV)组件的动态发电过程时,若采用静态双面率将导致较大的误差。本研究提出了一种新的动态双面率模型,同时考虑了上述两个因素。首先,通过电流-电压(I-V)特性测试获得了不同辐照强度下的基础双面率;其次,建立了三维(3D)视角因子模型,用于研究安装参数、太阳辐照度和太阳位置对NUF的影响,并构建了预测NUF的回归模型,其拟合优度(R²)达到0.914;第三,建立了考虑背面辐照非均匀分布的bPV组件电气模型,提出双...

解读: 该动态双面率建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示背面辐照不均匀性(NUF)对双面组件发电的显著影响,可指导逆变器算法升级:通过集成3D视角因子模型和双面率修正因子,SG逆变器可实时修正最大功率点追踪策略,将功率预测误差从8%降至1.4%。该技术可与iSolarCl...

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