找到 74 条结果 · Energy Conversion and Management

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储能系统技术 ★ 5.0

考虑电解液汽化的280Ah LiFePO4棱柱形电池热失控行为的实验与建模研究

Experimental and modeling study on thermal runaway behaviour of 280Ah LiFePO4 prismatic batteries considering electrolyte vaporization

Peiben Wanga1 · Lishuo Liub1 · Chengshan Xuc · Wenyu Dongd 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要:LiFePO4电池常用于储能电站,其潜在的热失控行为对这些电站的安全构成威胁。大容量LiFePO4电池的热失控行为表现出三维传播特性,而电解液的沸腾使电池内部的传热行为更加复杂,阻碍了高热安全性电池的设计。本文通过模型量化并可视化了电解液的吸热汽化过程及传热行为。开展了包括产热、产气、内部压力、电解液相变、泄压口质量流速以及排气气体成分在内的综合性试验,为模型提供了输入参数。在模型与实验结果的对比中,电池前表面温度的决定系数为0.9258,后表面温度的决定系数为0.9046。安全阀开启后,...

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列PCS的热安全设计具有重要价值。280Ah磷酸铁锂电池热失控三维传播特性及电解液气化吸热模型,可直接应用于我司大容量储能电站的热管理优化。研究量化的安全阀开启后7°C温差数据,为电池模块隔热设计提供精确参数,助力提升PowerTitan液冷系统的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

锂离子电池充电策略优化:基于异构集成代理模型的先进多目标优化算法

Charging strategies optimization for lithium-ion battery: Heterogeneous ensemble surrogate model-assisted advanced multi-objective optimization algorithm

Fang Cheng · Hui Liu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 缩短充电时间(CT)同时维持锂离子电池(LIBs)的热安全与健康状态管理,对于提升电动汽车的实用性至关重要。然而,传统的基于机理的充电策略优化方法存在计算负担重、搜索空间高维以及多目标冲突等问题,导致其在广泛应用中面临瓶颈。为克服上述问题,本文首先构建了一种基于机理的电-热-老化耦合模型用于数据集生成。随后,提出一种基于元特征的异构集成代理模型(MetaHES),以更好地适应在荷电状态分阶段恒流充电(SMCC)策略下多样化的充放电性能特性。此外,引入一种改进的约束多目标哈里斯鹰优化算法,结...

解读: 该锂电池充电策略优化技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其异构集成代理模型可显著降低ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电池管理算法计算负担,多目标优化算法能在充电时间、热安全和电池寿命间实现最优平衡。特别是多阶段恒流充电策略可直接应用于EV充电站快充技术,提升充电效率两个...

储能系统技术 ★ 5.0

用于发电、储能与调峰的综合能源系统热力学与经济性分析

Thermodynamics and economic analysis of integrated energy system for power generation, energy storage, and peak regulation

Shilong Wanga · Gang Zhoub · Sunwen Xiaa · Hao Qiua 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 当前全球能源格局正在经历重大变革。传统能源的高消耗不仅导致资源迅速枯竭,还引发了一系列环境问题。因此,可再生和清洁能源正受到全球越来越多的关注。本文提出一种集发电、储能与削峰填谷功能于一体的综合能源系统。该系统利用太阳能热能以及需要消纳的可再生电力,将太阳能以熔盐形式储存后,供给超临界二氧化碳(sCO₂)循环系统进行发电。同时,系统利用CO₂和H₂合成甲醇,实现能量存储。在用电高峰时段,燃气-蒸汽联合循环(GTCC)以甲醇为燃料进行发电。该过程产生的烟气经烟气处理单元处理后,捕集其中的CO...

解读: 该综合能源系统对阳光电源储能及光伏产品具有重要参考价值。系统采用的光热-熔盐储能与sCO2发电技术可与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案,提升新能源消纳能力。电解制氢-甲醇合成的化学储能路径为长时储能提供新思路,可拓展我司储能产品应用场景。系统实现的削峰填谷功能与我司GFM...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于热电冷却的电池热管理预测性温度控制与运行特性研究

Predictive temperature control and operational characteristics study for battery thermal management using thermoelectric cooling

Chengdai Chen · Tao Lin · Fengqin Han · Linfeng Zhong · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 针对电池在高倍率放电、大电流运行及快速功率释放等工况下的热调控需求,本文提出一种高效的金属辅助热电冷却(TEC)电池热管理系统(BTMS),并构建了一种快速温度控制模型及其建模方法,以平衡电池产热与热电散热之间的关系。在恒定倍率和变倍率放电条件下进行的实验验证表明了该模型的有效性,同时通过综合分析揭示了TEC系统的运行动态、性能阈值以及增强热管理能力的优化路径。实验结果表明,在恒定放电倍率(0.75 C–1.50 C)下,通过优化TEC工作电流,所提出的热调控模型可将电池峰值温度有效控制在...

解读: 该热电制冷电池热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列PCS和PowerTitan储能产品中,高倍率充放电场景下电池温控是关键挑战。研究提出的TEC快速温控模型可将峰值温度控制在26±4.8°C,温度稳定速度提升62.5%,能耗仅占2.55-11.26%,为储能系统电池包热管理优化提...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于个性化驾驶风格评分的电动汽车混合储能系统能量分配广义优化研究

A study on generalized optimization of energy distribution in electric vehicle hybrid energy storage system for personalized driving style scores

Lin Huad · Qingtao Tianb · Jing Huang · Dongjie Zhanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

在电动汽车(EV)混合储能系统(HESS)中,如何在优化超级电容器利用的同时平衡电池容量衰减与系统能量损耗,仍是一项关键挑战。本研究提出了一种基于个性化驾驶风格评分的广义优化策略。利用真实电动汽车运行数据,通过Lasso回归识别出用于能量分配控制的关键能耗参数。随后采用主成分分析(PCA)和K-means聚类方法将样本工况划分为三种驾驶风格:谨慎型、标准型和激进型。对各样本工况的综合得分进行归一化处理,得到个性化的驾驶风格评分,作为表征个体驾驶特性的核心指标。研究发现,驾驶风格评分与电池容量衰减...

解读: 该混合储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品具有重要价值。研究提出的个性化驾驶风格评分与分段线性优化策略,可应用于我司电动汽车充电站能量管理系统,通过识别用户充电行为特征,动态调整超级电容与电池功率分配权重,在激进充电模式下额外降低8.43%电池容量衰减,在保守模式下额外减少5.09%...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳能光伏与甲烷-甲醇联产系统的综合技术经济性比较分析:面向强化废物管理解决方案

Comparative techno-economic analysis of integrated solar PV and methane–methanol production systems for enhanced waste management solutions

Eshagh Safarzadeh Ravajiri · Iman Alizadeh Binazir · Ehsan Houshfar · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 随着全球对可持续能源解决方案需求的不断增长,将可再生能源技术整合到废物管理系统中已受到广泛关注。本研究通过全面的技术经济分析,探讨了在废物处理单元中集成电转气(P2G)和电转液(P2L)技术的可行性。采用多目标优化方法确定太阳能光伏(PV)板的最佳数量,旨在最大化累积燃料生产潜力(CFPP),同时最小化年总成本(TAC)。提出了五种不同的技术方案,并从技术、经济和环境角度进行了验证与比较。这五种方案结合了厌氧消化、气化、机械生物处理、电转气和电转液技术,以实现可持续的废物管理和燃料生产。第...

解读: 该研究整合光伏与废弃物制氢制甲醇技术,对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统具有重要应用价值。研究显示8500-8900块光伏板配置可实现最优氢能产量,这为阳光电源1500V光伏系统与Power-to-X场景耦合提供参考。场景3的高燃料产出潜力(9.25 MJ/kg)验证了光伏-电解制氢-甲醇合...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

将季节性钻孔热能储存集成到深层钻孔地源热泵系统中:不确定性条件下的动态性能分析

Integrating seasonal borehole thermal energy storage into deep borehole ground source heat pump systems: Dynamic performance analysis under uncertainties

Zeyuan Wangab1 · Menglong Lub1 · Fenghao Wanga · Yixuan Lib 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 将钻孔热能储存(BTES)集成到闭式中深层地热供热系统中,有助于缓解地下温度下降并支持系统的可持续运行。现有研究主要集中在确定性条件下深层钻孔换热器(DBHE)的储热性能,忽略了集成系统的动态特性以及多种不确定性因素的影响。为弥补这一研究空白,本研究构建了一种太阳能辅助的深层钻孔地源热泵系统,该系统集成了主动加热、被动加热和BTES,并探究了在不确定性条件下系统的长期运行性能与储热特性。首先,在TRNSYS中建立了一个综合性的DBHE模型,涵盖热量提取、储存与恢复过程;随后,考虑不确定性因...

解读: 该深层地热储能系统与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能方案具有协同价值。研究中的太阳能辅助热泵系统可与SG系列光伏逆变器耦合,形成光伏-地热-储能多能互补架构。其20年动态仿真方法论可借鉴至电化学储能系统的长周期性能预测,特别是不确定性分析对iSolarCloud平台的预测性维护算...

储能系统技术 ★ 5.0

用于枕板式潜热储能优化设计与热经济性分析的创新方法:以酿酒行业余热回收为例

Innovative methodology for optimized design and thermo-economic analysis of pillow-plate latent heat thermal energy storage: a case study on heat recovery in the brewing industry

Giorgio Gioanola · Hector Bastid · Elisa Guelp · Vittorio Verd 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

摘要 本文研究了一类基于相变材料(PCM)与枕板式换热器技术相结合的新型枕板式潜热储能系统(PP-LHTES)。尽管近期研究表明PP-LHTES系统在热性能和经济性方面具有潜力,但相关研究仍较为有限。特别是目前缺乏支持决策制定的全面热经济性分析,尤其是在设计阶段。为弥补这一空白,本文通过分析其设计空间,系统地探讨了PP-LHTES系统的热流体性能与经济性能,并开发出一种针对此类装置的优化设计创新流程。所提出的 methodology 包含两个模型:一个称为设计模型的一维解析离散稳态模型,以及一个...

解读: 该枕板式相变储热技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要参考价值。研究提出的热经济优化设计方法可应用于工商业储能热管理系统优化,特别是5-25MWh大容量PowerTitan系统的温控设计。相变材料储热技术可与PCS功率器件散热结合,提升SiC/IGBT模块热管理效率。30-90美元/kWh的储能成本...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种基于不同尺寸子电池的无线功率传输模块新型非均匀阵列方法

A novel non-uniform array approach for wireless power transmission modules based on sub-cells of different sizes

Jingyang Hana · Jianbin Chenb · Guotai Lic · Richeng Zheng 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339

摘要 光伏(PV)阵列作为光电转换器件,是依赖无线功率传输(WPT)的远距离系统的关键组成部分,可消除与地面物理连接的需求。为解决两个主要挑战——传统光伏阵列与圆形入射光斑之间的几何失配问题,以及由非均匀辐照引起的电流失配问题,本研究提出了一种新型光伏模块:一种适用于WPT应用的近圆形非均匀配置阵列。本文建立了综合仿真模型,用于评估并比较三种均匀配置阵列与两种几何结构不同的非均匀阵列的性能。这些阵列在两种不同的辐照分布和两种电气连接方案下进行了评估。所提出的非均匀阵列分别实现了83%和90.5%...

解读: 该非均匀光伏阵列技术对阳光电源无线充电及储能系统具有重要价值。针对圆形光斑的近圆形阵列设计可应用于充电桩的无线传输模块,提升光电转换效率14.97%。其非均匀辐照下的电流失配优化思路,可借鉴至SG系列逆变器的MPPT算法改进,特别是Connect 2方案下更平滑的I-V特性能简化最大功率点跟踪。子电...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于冷能储存朗肯卡诺电池的混合氢储能系统用于产电与供热:性能评估与多目标人工蜂鸟优化算法

Hybrid hydrogen energy storage system assisted by cold storage Rankine Carnot battery for power and heat production: Performance assessment and multi-objective artificial hummingbird optimization algorithm

Fateme Norooziyan · Arshiya Noorpoor · Fateme Ahmadi Boyaghchi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339

储能是解决可再生能源电力并网波动性的有效方案。由于氢气作为储能介质具有高能量密度,氢储能(HES)系统被认为是一种极具前景的储能技术。本文提出一种新型HES系统,该系统包含质子交换膜电解槽(PEME)、固体氧化物燃料电池(SOFC)以及废热回收型超临界CO₂再压缩循环(SRC),可在不排放CO₂的前提下同时产生电能和热负荷。为提高HES系统的往返效率,引入基于蒸气压缩制冷循环(VCR)和跨临界CO₂再生朗肯循环(TRC)的冷能储存朗肯卡诺电池(CSRCB),将低温环境与SRC及SOFC的废热进行...

解读: 该氢储能混合系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。文章提出的冷储能朗肯卡诺电池技术可提升往返效率74.36%,为我司储能系统能效优化提供新思路。建议将多目标人工蜂鸟优化算法应用于ST系列PCS的能量管理策略,结合iSolarCloud平台实现氢储能与电化学储...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 5.0

基于气源能量与盐水合物热化学热变换器耦合的朗肯-卡诺电池的技术经济性评估

Techno-economic evaluation of a Rankine Carnot battery coupling air-source energy and salt hydrate thermochemical heat transformer

Wei Liab · Lianjie Zhang · Qiuwang Wangb · Kai Zhaoc 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339

摘要 为支持可再生能源的并网,亟需具备地理适应性强、大规模、长时储能能力的储能解决方案,这凸显了传统热储能系统的关键局限性。为实现高能量密度和高品质热能提升,本文提出一种新型由气源能量驱动的朗肯-卡诺电池系统,该系统采用级联式盐水合物热化学储能(TCES)模块,以提高能量密度、往返效率及经济可行性。针对两种储能构型——增压辅助热化学储能和增压辅助级联热化学储能结合冷凝热回收——开展了系统的综合建模与技术经济性评估。结果表明,后者具有更优的热力学性能,其往返效率显著达到67.73%,㶲效率为71....

解读: 该Rankine-Carnot电池技术为阳光电源储能系统提供重要参考。其67.73%往返效率和0.214$/kWh平准化成本与ST系列PCS性能指标形成互补,盐水合物热化学储能的高能量密度(136.38kWh/m³)可启发PowerTitan系统热管理优化。压缩机-膨胀机占比超50%投资的分析,对储...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 5.0

超临界有机朗肯循环地热发电系统性能及多目标优化研究

Study on the performance and multi-objective optimization of supercritical Organic Rankine cycle system for geothermal power generation

Yi Ren · Longbin Yang · Yuanwei Cao · Bin Wang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.338

摘要 超临界有机朗肯循环(ORC)因其高热效率、设备结构简单以及占地面积小,成为热能发电领域极具前景的技术。然而,现有的超临界ORC系统优化设计方法仍存在诸多局限性,例如仅聚焦于单目标优化,以及在确定换热器最小温差(pinch point temperature difference)时依赖经验取值。这些局限性往往导致系统运行参数范围受限,可能产生次优解,甚至在复杂约束条件下使优化过程不可行。为克服上述问题,本文提出一种新颖的多目标优化设计方法,将最小温差作为变量引入优化过程中。系统性能通过三个...

解读: 该超临界ORC多目标优化技术对阳光电源储能热管理系统具有重要借鉴价值。研究中的变温差优化方法可应用于PowerTitan储能系统PCS散热设计,通过动态调节换热器温差参数,在保证功率器件可靠运行前提下优化散热面积。其多目标优化思路(功率-成本-体积)与ST系列PCS开发理念高度契合,特别是三电平拓扑...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种新颖的线性搜索-线性规划方法用于非凸多目标独立微电网容量优化

A novel linear search-linear programming method for non-convex multi-objective sizing of standalone microgrids

Zishan Yina · Jiashu Jina · Linghong Zenga · Xiyun Tanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337

摘要 光伏(PV)利用率的提高以及随之而来的储能系统规模扩大导致成本上升,是微电网技术经济性发展中的关键因素。为应对这一权衡问题,多能微电网的最优容量配置设计至关重要。本文提出了一种新颖的线性搜索-线性规划方法,用于优化包含多种储能系统的微电网容量配置,其中包括电池储能系统(BESS)和氢储能系统(HESS)。该方法旨在同时最小化非线性且非凸的生命期成本和光伏弃电率。仿真结果表明,所提出的方法在计算效率方面具有可行性与优越性:对于PV/HESS微电网提速52倍,PV/BESS微电网提速124倍,...

解读: 该线性规划优化方法对阳光电源微网系统配置具有重要价值。研究验证了PV/BESS/HESS混合储能架构的优越性,可直接应用于PowerTitan储能系统与SG系列逆变器的容量优化配置。其非凸优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现离网微网的全生命周期成本最优化和光伏弃电率最小化。特别是氢储能与...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

基于生物质气化的太阳能热辅助质子交换膜电解槽与固体氧化物燃料电池系统用于绿色电力和氢气生产:多目标优化与㶲经济分析

Solar thermal assisted proton exchange membrane electrolyzer and solid oxide fuel cell system based on biomass gasification for green power and hydrogen production: Multi-objective optimization and exergoeconomic analysis

Shayan Sharafi Laleh · Haniyeh Sadat Rezaei Mousavi · Shayan Rabet · Farnaz Nojavan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337

摘要 工业革命推动了技术进步,但也加剧了环境问题,尤其是碳排放的显著增加。本研究提出一种新型混合系统,将光伏-热能(PVT)、质子交换膜电解槽(PEME)、气化、固体氧化物燃料电池(SOFC)以及朗肯循环相结合,以应对上述挑战。该系统采用太阳能辅助气化技术,通过预热空气和水提高合成气品质,从而增加氢气含量并提升燃烧效率。PEME单元利用过剩的太阳能电力进行绿色氢气生产,确保提供灵活的清洁燃料来源;同时,PEME产生的氧气被注入SOFC阴极,改善其电化学性能。该集成系统完全以生物质衍生的合成气为运...

解读: 该光伏-电解制氢-燃料电池混合系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。系统通过PEM电解槽消纳光伏余电制氢,与阳光电源能量管理策略高度契合。74.88%能效和0.24kg/kWh碳排放指标验证了多能互补架构的优越性。可启发iSolarCloud平台集成氢储能模块,优化工商业...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的考虑动态风的风电场流动控制

Deep reinforcement learning-driven wind farm flow control considering dynamic wind

Hangyu Wang · Shukai He · Jie Yan · Shuang Han 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337

摘要 克服由尾流效应引起的功率损失对于提高运行中风电场的效率至关重要。风电场流动控制是实现这一目标的关键方法。然而,包括风速和风向变化在内的动态风况以及环境不确定性,给有效的流动控制带来了重大挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种基于深度强化学习并考虑动态风的风电场流动控制方法。首先,从LiDAR测量数据中提取动态风波动特征,构建了全面的数据集。随后,开发了一种以动态风作为输入、通过偏航角调整最大化风电场输出功率的流动控制方法。最后,引入双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep...

解读: 该深度强化学习风电场流控技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。TD3算法的实时优化与在线学习机制可应用于ST系列PCS的动态功率调度,通过经验回放处理新能源波动不确定性。动态风况建模思路可迁移至PowerTitan储能系统,结合iSolarCloud平台实现风光储协同控制,优化多能互补场景下的功率...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

集成液冷与翅片增强相变材料的混合系统在大容量储能电池包中的热管理性能及优化

Thermal management performance and optimization of a hybrid system integrating liquid cooling and fin-enhanced phase change material for large-capacity energy storage battery pack

Xiang-Wei Lin · Zhifu Zhou · Maochang Liu · Bin Chen 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336

摘要 电池储能系统在应对可再生能源间歇性方面正变得日益重要,但其广泛应用仍受到热管理问题的制约。然而,单一的热管理策略难以保障储能电池系统的整体性能。本研究针对280 Ah锂离子电池包,提出了一种结合拓扑翅片结构、相变材料与主动液冷的混合热管理策略。建立了流-热-相变耦合的数值模型,并通过实验验证了其准确性。同时,定义了一种新的综合评价参数,用于表征热管理系统整体性能。基于此,开展了对比研究,评估了三种冷却策略的效率。尽管混合设计带来了额外质量,但拓扑翅片结构不仅在相变材料中构建了高效的导热通路...

解读: 该混合热管理技术对阳光电源PowerTitan等大容量储能系统具有重要应用价值。研究中的拓扑翅片-相变材料-液冷三重耦合方案,可直接应用于ST系列PCS配套的280Ah电芯模组热管理优化。其综合评价参数降低0.2-0.273的性能提升,为iSolarCloud平台的预测性维护提供热模型支撑。代理模型...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用光伏、光催化和热化学耦合的混合制氢系统实现高效全光谱太阳能收集

Hybrid hydrogen production system utilizing photovoltaics, photocatalysis, and thermochemistry for effective full-spectrum solar energy harvesting

Pei Li · Rujing Yan · Jing Zhang · Mou Wu 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336

摘要 将太阳能转化为氢气为解决太阳能发电的间歇性问题并实现长期能量存储提供了一种有前景的解决方案。然而,当前基于光伏、光催化和热化学过程的制氢方法通常未能充分考虑太阳光谱中不同波段能量品质的差异,从而限制了其能量转换效率。针对这一问题,本文提出一种创新性的高效率制氢方法,通过集成上述三种技术路径,并优化太阳光谱能量的梯级利用。该方法将太阳光按紫外、可见光和红外波段进行分谱,分别驱动光热催化、光伏电解水以及甲醇重整反应,同时结合废热回收以进一步提升系统整体能效。为评估系统性能,建立了全面的运行仿真...

解读: 该全光谱制氢技术对阳光电源光储氢一体化解决方案具有重要启示。其光伏电解水部分可与SG系列逆变器及ST系列PCS深度耦合,通过MPPT优化提升光电转化效率;系统40.20%的太阳能制氢效率和68.01%的能源效率为我司PowerTitan储能系统与制氢装置的协同设计提供参考;光谱分级利用思路可应用于i...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于产能建筑应用的吸附热电池与热泵集成系统的优化

Optimization of sorption thermal battery integrated with heat pump for plus energy building applications

Hyung Won Choia1 · Ja Ryong Kooa1 · Yong Tae Kang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 本研究提出了一种新型混合系统,将热泵(HP)与吸附热电池(STB)相结合,旨在实现热能储存的电气化。该集成方式能够同时提升热能的数量与品质,有效缓解能源供需之间的不匹配问题。为评估并优化该系统在实际应用中的性能,本文分析了三个关键性能指标:系统性能系数(COP)、储能效率和储能密度(ESD)。鉴于这些指标的最优运行点存在相互冲突,本文引入了一个加权性能指标(WPI),对各基础指标赋予相应权重。该方法有助于制定综合优化策略,并针对不同实际应用场景确定最优运行条件。结果表明,在进水温度为35 ...

解读: 该热泵-吸附式储热电池混合系统对阳光电源ST系列储能产品具有重要启示。研究中的加权性能指标优化方法(WPI)可借鉴至PowerTitan储能系统的多目标协同控制策略,平衡功率密度、能量密度与系统效率。其热量品质提升技术与阳光电源PCS的能量管理算法存在协同潜力,可应用于工商业储能场景的冷热电三联供系...

光伏发电技术 储能系统 地面光伏电站 强化学习 ★ 5.0

浮体式太阳能发电系统的强化学习基准测试与原型开发:结合棕熊优化算法的实验研究与LSTM建模

Benchmarking reinforcement learning and prototyping development of floating solar power system: Experimental study and LSTM modeling combined with brown-bear optimization algorithm

Mohamed E. Zay · Shafiqur Rehman · Ibrahim A.Elgendy · Ali Al-Shaikhi 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 本研究对浮体式太阳能光伏(SFPV)系统与地面安装式太阳能光伏(GSPV)系统进行了全面的对比性实验研究、性能评估分析以及增强型人工智能(AI)建模。两种系统——SFPV与GSPV——均在沙特阿拉伯阿尔-霍巴尔巴林湾地区相同的严苛环境条件下安装、测试并进行比较,详细评估了电功率输出、光伏组件表面温度、光伏直流电压与电流,以及能量产出和效率。此外,本研究还构建了一种混合人工智能框架,该框架融合了轻量梯度提升机(LightGBM)、门控循环单元(GRU)和长短期记忆网络(LSTM)模型,并通过...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统集成具有重要价值。SFPV相比地面电站发电量提升59.25%、组件温度降低32.36%,验证了浮式方案的技术优势。LSTM-BBOA混合AI模型(R²达0.9999)可应用于iSolarCloud平台的预测性维护,优化SG系列逆变器的MPPT算法。浮式场景的温度控制特性有...

储能系统技术 ★ 5.0

受控环境农业场所中结合热电联产的能源调度优化:能源利用、储能及市场外输对运营成本的影响

Energy dispatch optimization at Controlled Environment Agriculture sites with CHP: How energy utilization, storage, and market exports impact operational costs

Jacob C.Seile · Gregory Pavla · James D.Freihau · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 受控环境农业(Controlled Environment Agriculture, CEA)为食品行业提供了可持续发展的解决方案,但由于能耗较高,仍面临显著的经济与环境挑战。结合热能存储、电池储能、吸收式制冷和碳捕集等技术的热电联产(Combined Heat and Power, CHP)系统,能够提升CEA设施的运行效率与整体性能。在智能电网应用中,CHP作为可调度能源资源,还可增强电网的可靠性与韧性。然而,CHP在CEA中作为能源与二氧化碳双重供给源的作用尚未得到充分研究,尤其是在...

解读: 该CEA能源优化研究对阳光电源储能系统具有重要启示。研究证实热储能与电池储能协同可降低18.94%能源成本,这与我司PowerTitan储能系统的多能互补理念高度契合。ST系列PCS可通过GFM控制技术实现CHP系统与储能的协调调度,优化电热冷三联供场景。研究中的电力市场参与策略可为iSolarCl...

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