Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 液态空气储能（LAES）是一种极具前景的大规模储能技术，其中冷能循环是其关键技术环节。然而，在LAES系统的初始启动阶段，或在长时间停机维护后的重启过程中，系统可能面临冷能储存不足的问题，而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型，本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下，仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后，提出了一种利用液化天然气（LNG）额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案，并建立了相应的评价指标体系，...

解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...

Arash Kazemia · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 在高密度城市环境中，城市太阳能的部署通常受限于屋顶可用性、建筑高度以及遮挡效应。本研究提出了一种稳健且以数据驱动的框架，整合高分辨率地理信息系统（GIS）数据、三维建筑模型和详细的都市形态信息，用于评估多种太阳能技术的潜力，包括标准光伏系统、光伏光热（PVT）系统（例如采用水、空气或制冷剂作为传热介质）以及太阳能热系统（例如平板型或真空管集热器，使用水或空气作为传热介质）。以香港为案例进行研究，分析揭示了城市几何形态的影响，结果显示考虑遮挡效应后，屋顶太阳辐射量平均减少31%。在所评估的技...

解读: 该研究对阳光电源城市光伏解决方案具有重要参考价值。研究显示光伏热电联产(PVT)系统在高密度城市环境中能实现最高综合能源产出(15.99 TWh/年),这与阳光电源SG系列逆变器的多场景适配能力高度契合。针对城市遮挡导致辐射降低31%的挑战,可通过MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监...

Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 随着城市人口的增长，可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下，集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统，这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部，重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架，以15分钟为时间步长求解控制优化问题，并对控制结果与温室状态进行分析，以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点：（1）全面的环境影响评估，重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用；（2）跨多城市的...

解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...

Jabir Bin Jahangi · Muhammad Ashraful Alam · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 光伏（PV）技术格局正在迅速演变。为了预测新兴光伏技术的潜力和可扩展性，必须对这些系统在全球范围内的性能有全面的理解。传统上，大型国家级研究机构的实验和计算研究主要关注特定区域气候条件下的光伏性能。然而，将这些区域性研究结果综合起来以理解其全球性能潜力已被证明十分困难。鉴于获取实验数据的成本高昂，在政治分裂的世界中协调各国国家实验室开展实验存在挑战，以及大型商业运营商的数据隐私顾虑，人们迫切需要一种根本不同且数据效率更高的方法。本文提出了一种面向光伏的物理引导机器学习（PGML）方法，证明...

解读: 该物理引导机器学习方法对阳光电源全球化布局具有重要价值。通过PVZones气候分区和稀疏数据预测全球光伏性能,可优化SG系列逆变器的区域适配策略和MPPT算法参数。结合iSolarCloud平台,该技术能以少量站点数据预测不同气候区的发电潜力,指导ST储能系统容量配置,降低新市场前期勘测成本。数据高...

Jingyong Cai · Jianxiao Fanga · Mengyao Liang · Zhengrong Shi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

三维曲面光伏（PV）模块可在建筑立面、车辆和可穿戴设备等不规则表面上实现灵活集成，但在非均匀辐照和电流失配条件下会面临严重的功率损失。本研究提出一种改进的模拟退火算法（ISAA），用于6×6曲面光伏模块的实时电气拓扑重构。该ISAA重构方法将面级辐照度反馈嵌入退火搜索过程，将全局最优电流失配指数引入其接受准则以克服局部最优问题，并执行并行、无参数的电池交换试验以实现快速收敛。本文在多种光照分布条件下对比了ISAA、TCT和SDS三种重构方法的性能，并评估了其在动态辐照环境中的适应能力。结果表明，...

解读: 该三维曲面光伏动态重构技术对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化算法具有重要启发价值。ISAA算法通过实时电气拓扑重构应对非均匀光照,其全局最优电流失配指数和快速收敛特性可融入我司多路MPPT控制策略,特别适用于建筑光伏(BIPV)、光储充一体化电站等复杂遮挡场景。该方法可减少52%失配损耗、提升4...

Santiago Madrug · Carolina Mendoz · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 自然能源为在电池不适用的环境中为低功耗电子设备（如传感器）供电提供了一种解决方案。在这些能源中，热电转换因其能够利用温度波动发电而尤为突出。然而，其效率严重受限于自然界昼夜循环中通常较小的温差，这限制了其在依赖环境热梯度时的实际应用。通过建立真实的物理模型并开展三维数值模拟，我们证明将热电发电机与潜热储能单元耦合可显著增强自然昼夜温度波动向电能的转化效率。该效率提升得益于自然对流与马兰戈尼对流的协同传热作用。我们采用一个标准热电模块（塞贝克系数 α = 0.027），并与包含相变材料十六烷...

解读: 该热电-相变储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。研究中昼夜温差利用与马兰戈尼对流增强机制,可启发ST系列PCS的热管理优化设计。PowerTitan等大型储能系统运行中产生显著温差,若集成微型热电模块与相变材料,可实现废热自供电,为传感器节点、监控模组提供持续电源,降低iSolarCloud平台...

Domenico Mazzeo · Andrea Di Zioa1 · Claudio Pesenti · Sonia Lev · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 光伏（PV）系统的快速扩张对于能源系统的脱碳至关重要，但也引发了与农业争夺耕地的担忧。农光互补（APV）系统通过在同一土地上将光伏装置与农业生产相结合，提供了一种可持续的解决方案。然而，由于对设计参数及其对能源和作物生产力影响的理解有限，APV系统的推广应用受到限制。本研究提出了一种模拟框架，用于评估开放式田间APV系统的性能，重点分析地面覆盖率（GCR）、净空高度以及跟踪配置对太阳辐照度分布、作物产量和太阳能发电量的影响。采用土地当量比（LER）来评估农业产出与太阳能发电的综合生产力。针...

解读: 该农光互补系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维方案具有重要价值。研究中双面组件配合跟踪系统的优化设计,可结合我司1500V系统及多路MPPT技术,针对非均匀光照实现精准功率优化。LER值1.04-2.05验证了农光互补的土地综合效益,iSolarCloud平台可集成辐照度监测与作物生长数据...

Xiqing Wei · Ambe Harrison · Abdulbari Talib Naser · Wulfran Fendzi Mbasso 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 本文针对由部分遮阴条件（PSC）引起的光伏（PV）系统能量损失这一紧迫挑战展开研究，该问题是实现太阳能利用效率与可靠性最优化的关键障碍。研究提出了一种突破性的全局最大功率点跟踪（GMPPT）方法，旨在应对复杂遮阴场景下的动态变化，从而为最大化能量输出提供变革性解决方案。该方法的核心是“可信邻域识别机制”（Confident Neighborhood Identification Mechanism, CNIM），其理论基础在于：识别出围绕全局最大功率点（GMPP）的“可信邻域”，有助于实现...

解读: 该GMPPT智能控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其基于神经网络的无气候传感器方案与我司多路MPPT优化技术高度契合,可显著提升复杂遮挡场景下的发电效率。CNIM置信邻域识别机制可融入iSolarCloud平台实现智能诊断,FTST双阶段追踪算法(18ms收敛速度)可优化现有MP...

Ruiqing Yang · Guojin He · Ranyu Yin · Guizhou Wang 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 当前大多数提升模型精度的研究主要集中在模型本身的优化上，往往忽视了数据集质量的关键作用，尤其是在遥感大数据背景下。许多关于光伏发电（PV）的大规模提取研究通常仅关注光伏电站边界的粗略勾画，这限制了更深入的下游分析潜力。本文提出了一种针对光伏电站内部光伏板进行细粒度提取的框架，而非仅仅捕捉电站的外部轮廓。通过聚焦于单个光伏板级别的分割，该方法为下游应用（如发电量估算和空间布局优化）提供了更为精确的评估基础。该框架融合了先验知识，以应对地表覆盖、成像条件以及背景干扰所带来的挑战。一种创新的标签...

解读: 该超高分辨率光伏板分割框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过面板级精细识别,可显著提升SG系列逆拟器的MPPT优化策略精度,实现组串级故障诊断与发电量评估。数据集质量提升(78%→92%)为预测性维护算法提供可靠训练基础,结合先验知识的标注效率提升75%可加速电站数字...

Giuseppe Marco Tin · Amr Osam · Gaetano Mannino · Antonio Gagliano 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 光伏组件的整体性能显著受到设计构型的影响，尤其是双面组件技术相较于传统的单面组件。在陆地光伏安装中，光伏阵列的构型通常受限于可用面积；然而，在漂浮式光伏系统（FPV）中，安装设计不受面积限制。水体表面的存在对FPV组件的运行状态具有关键影响；但以横向（landscape）或纵向（portrait）方式安装组件，仍能有效影响组件的热行为，从而影响整体性能。因此，本文旨在通过实验分析以横向配置（L-FPV）和纵向配置（P-FPV）安装的FPV系统的性能。此外，为了进行更深入的评估，本文还研究了...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统具有重要参考价值。研究表明横向布局比纵向布局温度低1-1.71°C,双面组件日发电量提升3%。这为SG系列逆变器在浮式光伏场景的MPPT优化策略提供依据:可针对不同布局方式调整温度补偿算法,优化最大功率点追踪精度。同时,研究的热模型可集成至iSolarCloud平台,实现...

Djaber Berrian · Gaurang Chhapia · Johannes Linder · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

我们开发了一种综合了作物生长模型与光伏建模的全面性工具，旨在优化农光（APV）跟踪系统的设计。利用该工具，我们评估了德国一个大规模双面APV单轴跟踪系统的土地生产力。我们模拟了在不同跟踪器配置（包括阵列间距、离地高度和方位角）下耐阴作物（马铃薯）与不耐阴作物（玉米）的生长情况。研究结果揭示了跟踪器阵列间距与不同作物土地生产力之间存在明确的关系，其差异取决于作物对遮荫的耐受能力。有趣的是，提高跟踪器安装高度并不能提升土地生产力；相反，它削弱了土地用于双重用途的吸引力。然而，仅调整跟踪器的朝向即可显...

解读: 该农光互补追踪系统研究对阳光电源SG系列逆变器及智能运维方案具有重要参考价值。研究揭示单轴追踪系统在40%组件密度下能量损失42%,这为我们优化1500V系统的MPPT算法提供了场景依据。针对双面组件追踪应用,可结合iSolarCloud平台开发农光互补专用控制策略,通过动态调整追踪角度平衡发电与作...

Kristijan Brecl · MatevžBokalič · Antonin Faes · Marko Topi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 预测双面光伏（PV）组件的能量输出通常不像单面组件那样直接。问题通常在于背侧辐照度的估算，而背侧辐照度强烈依赖于安装条件、跟踪系统或固定安装方式以及变化的地表反照率。我们开发了一种新的直射-散射功率评级模型，用于预测双面光伏组件的能量产出和性能比（DDPRbifi）。该模型在欧洲四个不同地点监测的16块双面单晶硅组件上进行了验证，涵盖了三种硅基光伏技术（SHJ、IBC、TopCon）。无论组件技术和监测地点如何，新模型在所有光伏组件上的表现均具有最高的准确性。平均而言，模拟得到的性能比与实...

解读: 该双面组件直接-散射功率评级模型(DDPRbifi)对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。模型可精准预测双面组件背面辐照度及能量输出(误差仅2%),适用于SHJ、IBC、TopCon等多种技术路线。可集成至iSolarCloud平台,实现双面组件发电量精准预测与性能比优化,提升15...

A.Moreno · Daniel Chemisan · Eduardo F. Fernandez · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要：农光互补系统作为一种可行方案，正在兴起以解决大型光伏电站与传统农业之间因土地使用竞争而产生的矛盾。然而，其实施尚未完全解决由于视觉影响或使农业生产作业更加困难所引发的社会社区排斥问题。因此，将光伏技术整合到现有农业基础设施中，可能为缓解这一问题提供一种有前景的解决方案。本研究聚焦于两种类型的半透明有机光伏（OPV）组件在多跨隧道式温室中集成的分析与建模。选取了两个温室密集度高的代表性地区：西班牙阿尔梅里亚（Almeria）和摩洛哥阿加迪尔（Agadir）。提出了一种基于Python/Trn...

解读: 该温室光伏研究对阳光电源农光互补场景具有重要参考价值。研究表明66%覆盖率的半透明光伏组件可满足50%供暖需求,仅降低12%作物产量,验证了能源-农业平衡的可行性。阳光电源SG系列逆变器的多路MPPT技术可优化不同透光率组件的发电效率,ST系列储能系统可平抑温室昼夜能耗波动,iSolarCloud平...

Fallon Colberts · Sara Bouguerr · Arnaud Wieclawski · Marta Casasola Paes 等15人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 光伏声屏障（PVNB）具有降低交通噪声和产生可再生电能的双重功能。本研究探讨了ZigZag型光伏声屏障（ZigZag PVNB）的应用潜力。由Wallvision公司开发的ZigZag Solar产品已在建筑立面应用中展现出高发电效率和优良美学设计的多重优势。在声屏障应用中，ZigZag结构除了具备上述优势外，还可通过在结构内部填充Rockwool材料，进一步提升安全性和降噪性能。在荷兰格莱嫩Brightlands Chemelot Campus园区设计并建造了一座ZigZag光伏声屏障，...

解读: 该光伏降噪屏障研究对阳光电源SG系列逆变器和集成应用具有重要参考价值。ZigZag结构因岩棉填充导致10-20°C温差,需优化热模型以提升MPPT精度,这与我司1500V系统温度管理技术高度相关。研究显示系统损耗达18%主要来自线缆和逆变器,验证了我司高效逆变技术的必要性。LCA分析指出DC/DC变...

Yubo Wang · Zhenhua Quan · Yaohua Zhao · Gary Rosengarten 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 地源热泵以其高能效和减少碳排放的潜力而著称。然而，在以供暖为主的地区，冬季和夏季期间钻孔换热器与土壤之间的热交换不一致，导致土壤热失衡问题。为应对这一挑战，本研究探讨了将光伏-热（PVT）板作为辅助热源与地源热泵集成的可行性，并评估其在不同供暖主导地区的适用性。通过构建MATLAB与TRNSYS联合仿真模型，对不同热源组合下的系统性能进行了评估。本研究深入分析了该集成系统在多种配置及不同冷热负荷比条件下的应用前景，同时对其能效、经济可行性和环境效益进行了综合评价。结果表明，引入光伏-热系统...

解读: 该PVT-地源热泵耦合技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要启示。研究证实PVT系统可提升热泵COP达6.5%并解决土壤热失衡问题,这与我司ST系列储能变流器的能量管理策略高度契合。建议将SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术与热电联供场景结合,通过iSolarCloud平台实现光伏发电、余热回收与储...

Xiao Zhang · Yujiang Chen · Linhui Cheng · Shasha Tian 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文提出了一种新型的分段变异粒子群优化（SMPSO）算法，用于解决并网光伏发电系统规划阶段中光伏（PV）阵列场址与电力变压器场址的选址问题。光伏阵列和电力变压器的选址过程直接影响系统的发电效率与建设运行成本。然而，该选址任务对优化算法提出了严峻挑战。粒子群优化（PSO）是一种应用广泛的基于种群的优化器，具有众多应用场景。但由于标准PSO在处理选址问题时存在早熟收敛和易陷入局部最优的缺陷，本文提出一种分段变异的PSO算法：在迭代初期采用全局粒子变异操作以增强全局搜索能力；在迭代后期则对较优粒...

解读: 该SMPSO算法对阳光电源光伏电站规划具有重要应用价值。在大型地面电站设计中,可优化SG系列逆变器和箱变布局,降低线损和建设成本。算法的分段变异策略可集成到iSolarCloud平台的智能选址模块,结合地形、辐照和电网接入条件,实现光伏阵列与ST系列储能系统的协同优化配置。其快速收敛特性适用于多场景...

Mohammad Yavari · Iman Mohammadi Bohreghi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 在扰动事件频发的背景下，具备韧性且可持续的电力网络对于供应链的运行至关重要。将可再生能源电网与现有基础设施相整合能够带来显著效益。此外，由于电力网络与供应链之间存在相互影响，二者的一体化设计具有积极意义。本研究聚焦于设计一种集成了可再生能源的综合电力网络，同时强化传统电力基础设施。研究探讨了该集成模式对经济与环境目标的影响、在应对扰动方面的有效性，以及建立可再生电力网络的最佳时机对网络设计决策的作用。为此，本文构建了一个双目标鲁棒优化模型，用于设计绿色韧性供应链，模型考虑了电力系统中断、可...

解读: 该研究对阳光电源构建绿色韧性电网具有重要指导意义。研究验证了可再生能源集成可降低13%成本,结合储能策略可达22%效益,与我司ST系列储能变流器和PowerTitan系统的应用场景高度契合。双目标鲁棒优化模型可应用于iSolarCloud平台的智能调度算法,提升电网扰动下的供应链韧性。研究强调早期集...