找到 89 条结果 · Applied Energy

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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

退役燃煤发电机组耦合卡诺电池改造用于电网储能转型的研究

Study on the retrofit of coupled Carnot battery in retired coal-fired power units for grid energy storage transformation

Binghui Lia · Wen Qiana · Xiaoze Duab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本研究探讨将退役燃煤电厂通过集成卡诺电池改造为长时储能系统的技术可行性。所提出的系统耦合高温热泵、双罐熔盐储热装置以及原有的汽轮机,构建了电–热–电闭环能量转换路径,实现了对现有基础设施的完全再利用。建立了详细的热力学模型,以评估不同工质和运行条件下系统的性能表现。结果表明,在适中压缩比下,氩气可实现最高的往返效率(59.67%),而二氧化碳则表现出更优的体积功率密度。㶲分析与敏感性分析表明,主要不可逆损失发生在熔盐蒸发器和热泵子系统中。为提高系统在变工况下的适应能力,提出了一种基于MAT...

解读: 该卡诺电池储能技术为阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统提供重要参考。研究中的电-热-电闭环路径与我司储能变流器的双向功率调节技术高度契合,59.67%的往返效率可通过优化PCS拓扑结构和GFM控制策略进一步提升。熔盐储能的长时储能特性与ST系列大容量储能方案形成互补,可拓展我司在火...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于耦合半经验电-热与老化模型的电池老化感知自适应模型预测控制

Battery aging-aware adaptive model predictive control based on coupled semi-empirical electro-thermal and aging models

Xabier Dorronsoro · Ricardode Castro · Jorge Varela Barrerasc · Erik Garayalde 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本文提出了一种考虑老化速率的非线性模型预测控制(MPC)策略,用于电池储能系统,该策略集成了一种经过实验验证的半经验性电-热与退化耦合模型,能够同时考虑日历老化和循环老化因素,而这些因素在传统的能量管理方法中常常被忽略。本文的一个关键贡献是引入了一种自适应加权方法,该方法根据电池的老化状态——主要由时间依赖性退化因素驱动——动态调整MPC代价函数中的权重。这种自适应机制改善了不同预测时间范围内的控制决策,与标准MPC相比,分别使电池退化程度和总运行成本最高降低了262.7%和44.51%。

解读: 该电池老化自适应MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过集成电热耦合与老化模型,动态调整控制权重,可使储能系统在全生命周期内优化充放电策略,降低电池退化率达262.7%。该方法可融入阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM/GFL控...

光伏发电技术 多物理场耦合 ★ 5.0

通过部门耦合电力、区域供热、交通和建筑实现国家能源系统的脱碳

Decarbonizing a national energy system through electrification by sector coupling power, district heat, transport and buildings

Ilkka Jokinen · Matti Lehtonen · Janne Hirvonen · Juha Jokisalo 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 全球范围内,能源行业是二氧化碳(CO2)排放的主要来源。本研究探讨了在一个国家能源系统中,通过部门耦合实现电气化所能达到的CO2减排效果。分析涵盖了区域供热生产、客运车辆交通和建筑存量的电气化,同时提高了风能、太阳能光伏发电和核能在发电中的比重。通过增加无碳排放的电力生产以及电气化能源部门之间的部门耦合,实现了显著的减排成果,在多种情景下均达到了设定的95%减排目标,即1.77百万吨(Mt)CO2。该目标在有无扩大核能装机容量的情景下均可实现,但若不扩大核能容量,则年成本将高出6.1亿欧元...

解读: 该研究验证了多能源耦合脱碳路径,与阳光电源ST储能系统、SG光伏逆变器及充电桩产品线高度契合。研究指出需14-41%峰值负荷的可调度备用容量及6-28%弃电消纳,这正是PowerTitan储能系统的核心应用场景。区域供热储能优化结论可启发我司开发热电联储解决方案。建议基于iSolarCloud平台整...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过双阴离子建模探索改进铝离子电池的新策略

Exploring new strategies for improved aluminium-ion batteries through dual-anion modeling

Hao Huang · Ze Yanga · Ziqi Chena · Xuqi Wanga 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 铝离子电池(AIBs)具有高容量、安全性以及环境可持续性等诸多优势,被视为移动电源和储能应用领域中极具前景的技术解决方案。然而,过量电解质的使用会降低能量密度,且大容量电池存在热不稳定性问题,这些因素严重阻碍了其大规模应用。AIBs的能量存储机制涉及在氯铝酸盐离子液体电解质中,金属铝(Al)在负极的可逆沉积/溶解过程,以及AlCl₄⁻在石墨正极的嵌入/脱嵌过程。这些电化学反应导致两种阴离子(AlCl₄⁻ 和 Al₂Cl₇⁻)浓度发生动态变化,进而影响电解质的导电性、扩散系数以及电池的极化行...

解读: 该铝离子电池双阴离子电化学模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电池管理策略优化思路可应用于PowerTitan储能系统的BMS算法改进,通过精确模拟电池内部状态(仿真误差<0.38%)提升ST系列PCS的充放电控制精度。正负极材料质量比优化方法(1.85:1)可指导储能电芯设计,提高能量密度。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

地下热能储存的研究进展:研究内容、热点与发展趋势

Progress in underground thermal energy storage: research contents, hotspots, and development trends

Renfeng Wei · Yong Liab · Yanfeng Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 迄今为止,关于地下热能储存(UTES)的综述研究往往较为零散,缺乏对研究热点时空演变特征的系统分析。本研究旨在对全球UTES领域的发展脉络和研究趋势提供一种客观且全面的分析。研究以过去30年发表的7705篇文献作为数据来源,运用知识图谱技术进行文献计量与内容分析,聚焦三个核心问题:研究前沿与技术成熟度、关键瓶颈以及未来发展趋势与成本特征。目的在于克服传统定性综述的局限性,构建一个数据驱动、多维度的分析框架。结果表明,UTES领域经历了萌芽期、稳定增长期和快速扩张期三个发展阶段,预计在206...

解读: 地下储热技术(UTES)与阳光电源储能系统形成互补协同。ATES/BTES的热-流-固耦合优化可借鉴应用于PowerTitan液冷系统的热管理算法;相变材料(PCM)集成思路可启发ST系列PCS的温控优化设计;能量桩(EP)作为地下结构与能源系统纽带,其高研究强度特性提示可探索光储充一体化场站的地基...

氢能与燃料电池 ★ 5.0

基于太阳能-氢能互补利用的新型复合系统的动态特性与负荷调节策略

Dynamic characteristics and load regulation strategies of a novel combined system based on solar-hydrogen complementary utilization

Yan Suna · Hong-Wei Lia · Di Wangb · Chang-He Duac · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

本文提出了一种基于太阳能-氢能互补利用技术的新型复合系统,首次将氢气轮机、热电发生器和质子交换膜电解槽集成到太阳能塔式-超临界CO2布雷顿循环系统中。文中首次提出了以氢气轮机替代传统太阳能塔式系统中储热系统的概念。为应对太阳能的间歇性问题,提出了三种灵活运行模式:纯氢模式、太阳能-氢能互补模式和纯太阳能模式。建立了所提出系统的集成动态模型,开展了详细的年性能分析和敏感性分析,提出了针对该系统在三种运行模式下动态性能的综合评价方法,并实施了负荷调节策略研究。结果表明,该系统的产氢速率在7月份最高,...

解读: 该太阳能-氢能互补系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要启示。系统提出的三种灵活运行模式(纯氢、互补、纯光伏)与阳光电源GFM/GFL控制技术和VSG虚拟同步发电机技术高度契合,可优化PowerTitan储能系统的动态响应特性。45-330秒的响应时间范围为PCS功率控制策略提供参...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究

Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center

Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...

解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...

风电变流技术 可靠性分析 ★ 5.0

动态热定值对高风电渗透率及频率安全约束下电力系统可靠性的影响

Reliability impact of dynamic thermal rating on power system under high wind penetration and frequency security constraints

Xi Hea · Jiashen Teha · Bader Alharbi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着风能越来越多地并入现代电力系统,与频率安全、输电拥堵以及整体系统可靠性相关的问题日益突出。本文研究了动态热定值(DTR)技术的应用,作为一种应对高风电渗透率和频率安全约束所带来的挑战的潜在解决方案。本文建立了一种改进的低阶聚合系统频率响应(ASFR)模型,用于分析在不同风电渗透水平下的频率动态特性。风电的接入受到系统频率约束的限制,进而影响系统的可靠性。为解决这些问题,首先评估了集成DTR技术的改进型IEEE 24节点测试系统的可靠性表现,并随后在一个扩展的IEEE RTS-96系统上...

解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和风电变流器产品具有重要指导意义。文中提出的动态热定额(DTR)技术与频率安全约束分析,可优化我司VSG虚拟同步机控制策略,提升高风电渗透率场景下的电网支撑能力。研究中的合成惯量、降额运行及储能集成方案,与我司GFM构网型控制技术高度契...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于实时TRNSYS-Python耦合的电池与热能储能太阳能区域能源系统多方法优化

Multi-method optimization of solar district energy systems with battery and thermal energy storage via real-time TRNSYS-Python coupling

Ruslan Kotegov · Mohamed Abokersh · Carles Mateu · Adedamola Shobo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

向可持续能源转型对于实现能源系统的脱碳至关重要。太阳能区域能源系统(SDES)为替代化石燃料提供了可行方案,但在成本、间歇性以及优化方面仍面临挑战。本研究提出了一种高保真度、完全自动化的SDES优化框架,该框架将TRNSYS仿真与基于Python的动态控制器相结合,协同最小化生命周期成本和环境影响。其核心创新在于采用混合多方法策略——结合元启发式、启发式与随机算法——在无需依赖代理模型或人工干预的情况下,实现仿真与优化之间的无缝实时耦合。一个特征重要性评分(FIS)模块自适应地优先处理关键变量,...

解读: 该研究的TRNSYS-Python实时耦合优化框架对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。其多算法混合优化策略可应用于PowerTitan储能系统的容量配置与能量管理,通过特征重要性评分模块实现光储系统全生命周期成本优化。研究中90%以上太阳能利用率的案例验证了光...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

纳米技术和人工智能在优化热能系统中的作用

The role of nanotechnology and artificial intelligence in optimizing thermal energy systems

Hayder I.Mohammed · Farhan Lafta Rashid · Hussein Togun · Ephraim Bonah Agyekumde 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着对清洁能源需求的不断增长以及传统热力系统的局限性日益凸显,亟需整合先进技术以提升热能系统的效率、适应性和可持续性。本文综述了近年来纳米技术和人工智能在太阳能集热器、换热器及潜热储能装置等热能系统优化中的应用进展。研究表明,纳米技术(特别是采用纳米增强型相变材料以及Al₂O₃和CuO等纳米流体)可使热导率提高达28.8%,显著加快能量吸收与储存速率。与此同时,人工智能算法(尤其是人工神经网络和粒子群优化算法)能够实现预测建模、实时系统控制和故障检测,在复杂运行条件下部分模型的预测准确率超...

解读: 该纳米技术与AI优化热管理研究对阳光电源储能系统具有重要价值。纳米流体可提升ST系列PCS及PowerTitan液冷系统散热效率达28%,延长功率器件寿命。AI预测算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能柜温度预测性维护和故障诊断,准确率超97%。纳米相变材料可优化集装箱式储能热管理,降低H...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 5.0

熔盐耦合蒸汽蓄热器用于燃气-蒸汽联合循环热电联产机组的新型热电解耦系统的经济技术分析

Techno-economic analysis of a novel heat-power decoupling system of molten salt coupled steam accumulator used in gas-steam combined cycle CHP unit

Yuanhui Wanga · Hanfei Zhanga · Shuaiyu Jia · Guido Francesco Frate 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着可再生能源发电系统的快速发展,热电解耦技术近年来受到越来越多的关注,因其能够解决热电联产机组电能与热能输出之间的时间和空间不匹配问题。传统方法采用蒸汽-熔盐储热技术,但该技术仅能储存蒸汽的显热,而忽略了潜热的利用。为实现蒸汽热能的充分利用,本文提出了一种将熔盐储热与蒸汽蓄热器相结合的集成系统。在该设计中,熔盐用于储存来自过热蒸汽的高品质显热,而蒸汽蓄热器则用于储存蒸汽冷凝过程中释放的剩余显热和潜热。本文对熔盐耦合蒸汽蓄热器系统的热力学性能和经济性进行了多准则分析,以评估其技术经济可行性...

解读: 该热电解耦储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。熔盐-蒸汽蓄能器耦合方案实现63.7%储热比例和84.7%火用效率,可启发我们在工商业储能系统中集成多级储能介质,提升能量利用效率。其热电解耦思路可应用于光储充一体化场景,通过iSolarCloud平台实现电热...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 强化学习 ★ 5.0

基于贝叶斯鲁棒强化学习的高性能住宅建筑中空调与储能系统协同控制方法研究

Bayesian robust reinforcement learning for coordinated air conditioning and energy storage system control in high-performance residential buildings under forecast uncertainty

Luning Suna · Zehuan Hua · Mitsufusa Nitt · Shimpei Ohsugi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 在高性能住宅建筑中,通常采用单台设备集中供冷供热的方式以在低负荷条件下提高能源效率。然而,该策略在冬季常导致频繁化霜,降低热舒适性并增加用电量。尽管强化学习在建筑能源控制方面展现出良好前景,尤其是在将天气和电价预测纳入状态变量时,但其性能在预测存在误差的情况下往往显著下降。为解决这一问题,本研究提出一种贝叶斯鲁棒强化学习方法,用于空调与电池系统的联合控制。该方法集成了一种基于物理机制的化霜评估模块,用于动态估算结霜条件下的供暖性能。在训练过程中,引入基于先验知识构建的结构化扰动以模拟真实的...

解读: 该贝叶斯鲁棒强化学习技术对阳光电源户用储能系统(如ST系列PCS)与空调协同控制具有重要应用价值。研究通过物理驱动的除霜评估模块和KL散度正则化,在预测误差下仍可降低8.2%电费,验证了算法鲁棒性。可启发iSolarCloud平台集成该算法,实现储能系统与家用空调的智能联动:利用建筑热惯性预判除霜风...

储能系统技术 ★ 5.0

一种融合虚拟储能与氢气废热回收的南极无人观测站两阶段分布鲁棒低碳运行方法

A two-stage distributionally robust low-carbon operation method for antarctic unmanned observation station integrating virtual energy storage and hydrogen waste heat recovery

Longwen Changab1 · Zening Liab · Xingtao Tianc · Jia Suc 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 为降低南极无人观测站(UOS)运行过程中的碳排放,本文提出了一种融合虚拟储能(VES)与氢气废热回收(HWHR)的两阶段分布鲁棒低碳运行方法。首先,针对具有复合围护结构的UOS,构建了包含风能、太阳能、氢能及电池储能的多能互补模型;该模型考虑了风力机结冰与光伏组件积雪覆盖的影响,并引入了氢能源系统与热泵(HPs)之间的电热耦合关系。其次,基于不精确狄利克雷模型(IDM)构建模糊集,建立了在特定置信水平下刻画南极地区风电与光伏发电(WP)出力以及室外温度不确定性的不确定性集合。进一步地,提出...

解读: 该南极无人站低碳运行技术对阳光电源极端环境能源解决方案具有重要价值。研究中的风光氢储多能互补架构可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同控制策略,特别是光伏积雪、风机结冰等极端工况建模为1500V系统在高寒地区的MPPT优化提供参考。两阶段分布鲁棒优化方法可集成至iSolarCloud平...

储能系统技术 ★ 5.0

混合显热-潜热季节性储热系统的优化

Optimization of hybrid sensible-latent seasonal heat storage systems

William Delgado-Díaz · Willy Villasmil · Marcel Troxler · Ruben Hijwegen 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 本研究提出了一种耦合的技术经济与环境模型,用于分析集成相变材料(PCM)宏观胶囊的混合显热-潜热热能储存(TES)系统,以提升储热容量和性能。该多尺度模型综合考虑了显热储热中的分层现象以及PCM胶囊内的相变动力学过程。该框架被用于在多户住宅建筑实现全范围热自给率(SSth)水平下的多目标优化。结果表明,70%的SSth在经济可行性与环境影响之间实现了最优平衡,此时平准化供热成本(LCOH)为0.27瑞士法郎/千瓦时(CHF/kWh),全球变暖潜能值(GWP)较化石燃料替代方案降低76%。针...

解读: 该混合显潜热储能技术对阳光电源ST系列储能系统与SG光伏逆变器耦合应用具有重要价值。研究表明70%热自给率下LCOH达0.27瑞郎/kWh,碳减排76%,验证了光伏-热泵-储能集成系统的经济可行性。阳光电源可借鉴其多目标优化框架,将相变材料技术融入PowerTitan液冷储能方案,通过MPPT优化提...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

一种用于电池组多物理场的高保真在线监测算法

A high-fidelity online monitoring algorithm for multiple physical fields in battery pack

Yi Xiea · Wensai Maa · Disheng Jiang · Wei Lib 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

准确估计电池的荷电状态(SOC)、温度分布状态(SOTD)和功率状态(SOP)对于保障现代储能系统(尤其是在电动汽车中)的安全性、效率和寿命至关重要。这些状态之间的交叉耦合动力学特性要求采用先进的建模与估计算法以提升系统性能与可靠性。在本研究中,选取电池组作为研究对象,构建了一种电-热耦合模型。其中,电气模型基于一阶等效电路模型,并扩展以考虑串并联结构关系,从而为热模型提供电气参数;热模型则建立了电池组内部产热与传热过程的详细框架,并将温度反馈至电气模型以校正其参数。随后,针对该模型设计了一种在...

解读: 该电池包多物理场在线监测算法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。电热耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现SOC、温度场和SOP的精准联合估算(SOC误差≤1.52%,温度误差<1.32°C),显著提升储能系统BMS管理精度。三维温度场重建技术可优化液冷...

氢能与燃料电池 多物理场耦合 ★ 5.0

质子交换膜燃料电池热-水-电耦合建模及其在不同工况下的动态性能分析

Thermal-water-electrical coupling modeling of PEMFC and its dynamic performance analysis under different operating conditions

Bin Liab · Zhangxi Wua · Ye Lic · Jiawei Hea 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 将可再生能源与氢储能相结合用于发电是实现清洁能源转型的一种有前景的替代方案。然而,可再生能源的波动性和间歇性给质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的安全高效运行带来了重大挑战。由于PEMFC内部存在复杂的热-水-电场耦合机制,目前尚未对电力系统运行工况变化下PEMFC在多时间尺度上的动态性能进行定量分析。本文基于PEMFC内部的导热、传质及电化学反应过程,首先分析了热、水、电参量之间的参数耦合关系,建立了综合性的PEMFC模型。随后,研究了在不同时间尺度的电力系统运行工况变化下,PEMFC...

解读: 该PEMFC热-水-电多物理场耦合建模技术对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究揭示的多时间尺度动态响应特性可指导ST系列PCS与PEMFC协同控制策略优化,特别是电压波动对燃料电池安全性的影响分析,可应用于PowerTitan储能系统的氢电耦合场景。多场耦合机制为开发氢能-储能-光伏一体化...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向电网集成的高温热能储能系统设计优化

Design optimization for grid integration of a high-temperature thermal energy storage system

Ashwin Sandeepab1 · Shomik Vermaa1 · Kyle Buznitsky · Asegun Henry · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 实现电力系统的脱碳对于减缓气候变化至关重要,这要求从化石燃料发电技术转向可再生能源技术。由于可再生能源具有间歇性,只有在配备长时储能技术的情况下,才能可靠地将其整合到电网中。一种新兴的储能技术——电网级热能储能(Thermal Energy Grid Storage, TEGS)已被证明其能量和功率容量成本足够低,能够实现电网低成本脱碳。本文探讨了该TEGS系统在电网集成背景下的设计优化问题。TEGS系统可以被设计为实现恒功率放电和快速充电,因为这些特性对储能技术而言至关重要。前者符合电力...

解读: 该热储能并网优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。文中恒功率放电与快速充电设计理念可应用于我司PCS拓扑优化,通过适度超配充放电功率模块提升系统调度灵活性。结合iSolarCloud平台的容量扩展模型,可优化储能系统在新能源消纳场景下的经济性配置策略,特别是...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于多种加热功率下锂离子电池热失控的先进超声检测

Advanced ultrasonic detection of lithium-ion battery thermal runaway under various heating powers

Hyuk Leea · Yun-Ho Seoa · Pyung-Sik Mab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 锂离子电池(LIBs)因其高效率和紧凑的设计,在储能系统和电动汽车等现代技术中具有关键作用。然而,由于过热引发的热失控(TR)风险,特别是在缺乏有效早期安全预警的情况下,严重限制了其更广泛的应用。本研究通过将超声诊断与常规参数(如力、电压和温度)相结合,系统地研究了在不同加热功率下锂离子电池中热失控的发展过程。基于电池内部周期性多层结构的Floquet-Bloch分析,我们采用了覆盖近2 MHz高频色散区域的宽频带超声波,从而显著增强了对热失控初期阶段电池内部微结构变化的敏感性。特别是,该...

解读: 该超声波热失控早期预警技术对阳光电源储能系统安全性提升具有重要价值。可集成至PowerTitan及ST系列PCS的电池管理系统中,在传统温度、电压监测基础上,通过2MHz超声波检测电池内部微结构变化,实现排气前282-953秒、热失控前377-851秒的提前预警,显著优于膨胀力监测。该技术可与iSo...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

基于功率型与能量型储能的混合储能系统优化调度与性能评估

Optimized scheduling and performance evaluation of hybrid energy storage systems with power-based and energy-based storage

Jiacheng Guo · Jun Chen · Hao Wuab · Jimin Zengc 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 能源转型使得混合储能系统(HESS)在工业园区中日益重要。然而,目前仍缺乏系统性的研究来回答为何应在工业园区中实施混合储能系统这一问题。本研究开发了一种集成了超级电容器、锂离子电池、热储罐和冷冻水储冷装置的混合储能系统。提出了一种结合变分模态分解与混合整数线性规划的优化调度方法,该方法充分考虑了功率型储能与能量型储能方式之间的互补特性。从长期效益和不同场景下的短期调度两个角度,对混合储能系统的性能进行了系统性分析。结果表明,与仅采用锂离子电池储能的系统相比,该混合储能系统显著减少了碳排放(...

解读: 该混合储能优化调度技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究验证了超级电容与锂电池混合配置在工商业场景的经济性(降本5.5%)和减碳效果(减排15.5%),可指导我司PowerTitan方案中功率型与能量型储能的容量配比优化。其基于VMD分解的混合整数线性规划调...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

基于交易型能源框架的智能家居集成与配电网优化——综述

Smart home integration and distribution network optimization through transactive energy framework – a review

Sadam Hussain · M.Imran Azimb · Chunyan Laia · Ursula Eicker · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 在当今世界,由于政策激励,越来越多的居民用户正在使用分布式能源资源(DERs),包括太阳能光伏(PV)和其他储能系统(ESSs)。然而,为实现利润最大化而运行储能系统可能导致功率流动超出配电网的电压和热稳定极限。本文在交易型能源框架下,深入分析了智能家居能源管理系统(SHEMS)、配电变压器以及系统约束之间的相互关系。主要研究重点包括SHEMS、聚合商、点对点(P2P)能源交易、最优潮流(OPF)以及运行限值。SHEMS是不可或缺的工具,可优化能源使用、促进DERs的运行、管理ESS和电动...

解读: 该交易型能源框架研究对阳光电源智慧能源生态具有战略价值。文中SHEMS与配电网协同优化场景,可直接应用于ST系列储能变流器与SG逆变器的协同控制策略,通过iSolarCloud平台实现聚合商功能和P2P交易管理。最优潮流算法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,配合VSG虚拟同步机技术保障...

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