找到 557 条结果 · Applied Energy

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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过双阴离子建模探索改进铝离子电池的新策略

Exploring new strategies for improved aluminium-ion batteries through dual-anion modeling

Hao Huang · Ze Yanga · Ziqi Chena · Xuqi Wanga 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 铝离子电池(AIBs)具有高容量、安全性以及环境可持续性等诸多优势,被视为移动电源和储能应用领域中极具前景的技术解决方案。然而,过量电解质的使用会降低能量密度,且大容量电池存在热不稳定性问题,这些因素严重阻碍了其大规模应用。AIBs的能量存储机制涉及在氯铝酸盐离子液体电解质中,金属铝(Al)在负极的可逆沉积/溶解过程,以及AlCl₄⁻在石墨正极的嵌入/脱嵌过程。这些电化学反应导致两种阴离子(AlCl₄⁻ 和 Al₂Cl₇⁻)浓度发生动态变化,进而影响电解质的导电性、扩散系数以及电池的极化行...

解读: 该铝离子电池双阴离子电化学模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电池管理策略优化思路可应用于PowerTitan储能系统的BMS算法改进,通过精确模拟电池内部状态(仿真误差<0.38%)提升ST系列PCS的充放电控制精度。正负极材料质量比优化方法(1.85:1)可指导储能电芯设计,提高能量密度。...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于多域协作与协变量交互的严重数据缺失下鲁棒光伏预测

Robust photovoltaic forecasting under severe data missingness via multi-domain collaboration and covariate interaction

Ke Yana · Jian Liua · Jiazhen Zhang · Fan Yangb 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 高质量的光伏发电(PV)功率预测对于高效的能源管理和可靠的电网集成至关重要,然而实际应用中的数据常常面临目标变量和辅助变量的大范围缺失问题。为应对这一挑战,本文提出MDCTL-MCI,一种具备缺失感知能力的预测框架,该框架联合利用信号分解、多尺度协变量交互以及多域协同迁移学习。首先,采用多元奇异谱分析(MSSA)对不完整时间序列进行去噪与重构,在无需显式填补的情况下增强潜在的时间结构特征。接着,引入轻量级的多尺度协变量交互(MCI)模块,建模重构后的光伏功率、全球水平辐照度、直接法向辐照度...

解读: 该多域协同光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对实际电站数据缺失问题,MSSA信号重构与多尺度协变量交互建模可直接集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升发电功率预测精度10.5%-15.3%。多站点迁移学习策略可赋能PowerTitan储能系统的充放电调...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

一种具有宽范围运行策略的多级定压氢电耦合储能系统

A multi-level isobaric hydrogen-electric coupled energy storage system with a wide-range operational strategy: enhancing efficiency and flexibility in renewable-dominated power grid

Ning Ma · Pan Zhao · Wenpan Xu · Aijie Liu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 高比例可再生能源接入导致电力系统出现显著波动,对储能系统提出了更高的灵活吸纳与高效供电要求。本文提出了一种新型集成策略,将定压储能技术的高效率特性与氢电混合储能技术的灵活性相结合,在此基础上构建了一套多级净零排放的定压氢电耦合储能系统。该系统具备宽范围的功率调节能力,并结合自适应功率分配方案,在高可再生能源渗透率的实际场景中验证了其有效性。结果表明,该系统支持五种充电模式和四种放电模式,其中充电模式I的峰值效率达到85.17%,放电模式II的峰值效率为46.66%。宽范围协调控制框架在低于...

解读: 该氢电耦合多级等压储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要启示。其宽范围功率调节策略(可调功率范围提升45.28%)可优化我司储能PCS的多模式协调控制算法,特别是在高比例新能源场景下的充放电效率提升(充电效率85.17%,放电效率46.66%)与弃风抑制(降低22.8...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

LLM协调的频率调节自动竞价:交叉注意力分布强化学习智能体框架

LLM-coordination in auto-bidding of frequency regulation: Cross-attention distributional reinforcement agentic learning

Borui Zhang · Chaojie Lia · Guo Chena · Zhao Xub 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 电池储能系统(BESS)涉及大量资本投入,因此盈利能力成为关键关注点。在澳大利亚国家电力市场(NEM)中,频率控制辅助服务(FCAS)市场已成为BESS的主要收入来源。然而,FCAS市场的高波动性和复杂动态特性使得捕捉潜在市场机会并制定盈利性竞价策略极具挑战性。为应对这些挑战,本文提出了一种面向联合电能与FCAS市场的电池储能系统的大语言模型(LLM)协调式自动竞价系统。该系统引入了一种LLM驱动的智能体协调框架,通过多智能体工作流以及基于心智理论(ToM)推理的交互机制,实现自动化且可解...

解读: 该LLM协同自动竞价技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在澳洲等调频市场具有重要应用价值。论文提出的交叉注意力机制可增强市场动态识别,分布式深度强化学习算法能优化FCAS市场不确定性下的竞价策略,可集成至iSolarCloud平台实现储能资产智能竞价。该方法显著优于传统预测优化...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究

A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy

Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...

解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...

光伏发电技术 ★ 5.0

高密度城市环境中光伏、光伏光热与太阳能热系统的规模化分析

Large-scale analysis of photovoltaic, photovoltaic-thermal, and solar thermal systems in high-density urban environments

Arash Kazemia · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 在高密度城市环境中,城市太阳能的部署通常受限于屋顶可用性、建筑高度以及遮挡效应。本研究提出了一种稳健且以数据驱动的框架,整合高分辨率地理信息系统(GIS)数据、三维建筑模型和详细的都市形态信息,用于评估多种太阳能技术的潜力,包括标准光伏系统、光伏光热(PVT)系统(例如采用水、空气或制冷剂作为传热介质)以及太阳能热系统(例如平板型或真空管集热器,使用水或空气作为传热介质)。以香港为案例进行研究,分析揭示了城市几何形态的影响,结果显示考虑遮挡效应后,屋顶太阳辐射量平均减少31%。在所评估的技...

解读: 该研究对阳光电源城市光伏解决方案具有重要参考价值。研究显示光伏热电联产(PVT)系统在高密度城市环境中能实现最高综合能源产出(15.99 TWh/年),这与阳光电源SG系列逆变器的多场景适配能力高度契合。针对城市遮挡导致辐射降低31%的挑战,可通过MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

地下热能储存的研究进展:研究内容、热点与发展趋势

Progress in underground thermal energy storage: research contents, hotspots, and development trends

Renfeng Wei · Yong Liab · Yanfeng Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 迄今为止,关于地下热能储存(UTES)的综述研究往往较为零散,缺乏对研究热点时空演变特征的系统分析。本研究旨在对全球UTES领域的发展脉络和研究趋势提供一种客观且全面的分析。研究以过去30年发表的7705篇文献作为数据来源,运用知识图谱技术进行文献计量与内容分析,聚焦三个核心问题:研究前沿与技术成熟度、关键瓶颈以及未来发展趋势与成本特征。目的在于克服传统定性综述的局限性,构建一个数据驱动、多维度的分析框架。结果表明,UTES领域经历了萌芽期、稳定增长期和快速扩张期三个发展阶段,预计在206...

解读: 地下储热技术(UTES)与阳光电源储能系统形成互补协同。ATES/BTES的热-流-固耦合优化可借鉴应用于PowerTitan液冷系统的热管理算法;相变材料(PCM)集成思路可启发ST系列PCS的温控优化设计;能量桩(EP)作为地下结构与能源系统纽带,其高研究强度特性提示可探索光储充一体化场站的地基...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于太阳能和风能的可再生氢气生产的全球技术经济与生命周期温室气体排放评估

Global techno-economic and life cycle greenhouse gas emissions assessment of solar and wind based renewable hydrogen production

Loiy Al-Ghussain · Zifeng Lua · Mohammad Alrbai · Sameer Al-Dahidi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本研究对利用太阳能光伏(PV)、风能以及光伏/风能混合系统结合质子交换膜(PEM)电解槽进行的可再生氢气生产进行了全球评估。采用多目标优化方法,评估了系统的经济技术性能及生命周期温室气体(GHG)排放,并考虑了系统组件中的内含排放。结果确定了以最小化氢气平准化成本(LCOH)和氢气碳强度(CI)为目标的最优配置,展示了到2030年实现成本与碳强度降低的潜力。具体而言,在中东和北非(MENA)地区以及智利等高辐照区域,独立光伏系统可实现氢气平准化成本低于6.5美元/千克H₂,碳强度低于2.5...

解读: 该研究对阳光电源光伏制氢系统集成具有重要价值。SG系列光伏逆变器结合ST系列储能PCS可构建混合制氢系统,通过MPPT优化和VSG控制技术提升电解槽供电稳定性。1500V高压系统可降低制氢度电成本,三电平拓扑和SiC器件提高转换效率。iSolarCloud平台可实现光伏-储能-制氢全链路智能调度,优...

储能系统技术 SiC器件 多物理场耦合 深度学习 ★ 5.0

基于SHAP与物理引导神经网络的卡诺电池主导因素识别与快速优化

Dominant factor identification and fast optimization of carnot battery by integrating SHAP and physics-guided neural network

Yunfei Zhang · Jian Lia · Mingzhe Yua · Xu Chena 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 卡诺电池是一种新兴的长时电能储存技术,有望大规模应用于促进波动性可再生能源的消纳。然而,卡诺电池由热泵、储热和热机单元组成,其内部存在复杂的能量流耦合关系。在不同工况下决定电-电(PTP)效率的主导因素及其耦合关系尚不明确,传统的优化方法也因耗时较长而制约了优化设计进程。本文构建了SHapley加性解释(SHAP)模型,用于识别卡诺电池的主导因素及其相互间的耦合关系。进一步提出一种融合SHAP与物理引导神经网络(PGNN)的新型优化方法——SPGO方法,能够快速实现最大PTP效率并给出相应...

解读: 该卡诺电池优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文提出的SHAP主导因素识别与物理引导神经网络(PGNN)优化方法,可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的效率优化。其多物理场耦合分析思路与SiC器件热管理优化高度契合,PGNN模型在插值/外推场景下误差降低15-30%的表现,...

光伏发电技术 ★ 5.0

西北太平洋地区的风能-太阳能互补性:对可再生能源规划与政策制定的启示

Wind-solar complementarity in the Northwest Pacific: Implications for renewable energy planning and policy guidance

Xingzhi Yuan · Yanji Weibc · Hongxing Yanga · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本研究探讨了大尺度海域范围内风能与太阳能的互补性特征,旨在为海洋能源的综合开发提供潜在的规划与政策参考。研究首先基于变异系数,在不同区域确定风能与太阳能的最佳装机容量比例,以最小化电力输出波动。在此基础上,通过功率变化率、极端事件发生频率以及发电量占比等指标,定量分析了风光混合系统的输出波动特性。多维度比较分析凸显了风能-太阳能互补利用的优势,同时也强调了配置充足储能设施和灵活发电能力的必要性,这一发现对于规划大规模能源部署的决策者至关重要。此外,研究还聚焦于无风且无光照气象条件下导致的零...

解读: 该研究对阳光电源风光储一体化解决方案具有重要指导意义。研究揭示的风光互补特性可优化ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的容量配置策略,针对极端波动事件频率低于10%的区域可降低储能配置成本。对于赤道地区连续13小时零出力事件超30%的场景,需强化储能系统深度调峰能力和GFM构网型控制技术...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

考虑基于激励贷款的多能微电网鲁棒场景型随机扩展规划

Robust scenario-based stochastic expansion planning of multi-carrier microgrids considering incentive-based loans

Mahdi Azimian · Xinwei Shena · Gevork B.Gharehpetian · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本研究提出了一种面向碳中和多能微电网的规划方法,并为财政政策制定提供了建议。阻碍碳中和多能微电网广泛推广的主要障碍在于高昂的资本成本、可再生能源出力的间歇性和波动性。为此,本文提出了一种考虑长期投资激励机制的鲁棒场景型随机扩展规划方法,适用于包含可再生能源、储能系统和需求响应的微电网。该规划模型旨在最小化项目的期望总成本,同时满足规定的可靠性水平和在线备用容量要求。本文还深入研究了在有限预算内如何分配资本投资贷款补贴,以设计出财政上可行、可靠且碳中和的多能微电网。此外,目标是优化贷款补贴的...

解读: 该多载体微电网鲁棒规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的随机扩容规划与需求响应优化可直接应用于我司ESS解决方案的容量配置算法,特别是结合iSolarCloud平台实现长周期投资收益预测。文中提出的碳中性目标与激励性贷款机制为我司储能系统在政策驱动市...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 可靠性分析 ★ 5.0

用于甲烷和二氧化碳输送、储存及部门耦合的膜辅助混合燃气管网建模与优化

Modeling and optimization of a membrane-assisted hybrid gas grid for methane and carbon dioxide transport, storage, and sector coupling

Du Wen · François Marécha · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 能源系统的脱碳需要大规模整合可再生能源,但其波动性对系统可靠性以及长期储能提出了挑战。电力转气体技术通过将过剩电能转化为气态燃料,提供了一种有前景的解决方案。然而,现有研究通常忽略了系统中的碳循环过程以及天然气基础设施作为储能介质的潜力。本研究提出并评估了一种集成的可再生电力转气体与混合燃气管网系统,通过对管道进行改造以实现CH₄与CO₂的共注入,并利用基于膜的气体分离技术建立动态碳循环。该系统通过结合混合整数线性规划(MILP)优化框架与准动态燃气管网模型进行建模,能够同时捕捉运行特性与...

解读: 该混合气网储能技术为阳光电源PowerTitan储能系统提供长周期储能互补方案。P2G电制气技术可消纳光伏逆变器SG系列的弃电,通过CH4/CO2混输管网实现季节性储能。其MILP优化框架可借鉴至ST系列PCS的多能源协调控制,结合iSolarCloud平台实现电-气-碳三网耦合的智能调度。30%C...

储能系统技术 SiC器件 多物理场耦合 深度学习 ★ 5.0

基于神经网络前馈算法的SOEC系统热电双控策略

A thermo-electrical dual control strategy for SOEC system based on a neural network feedforward algorithm

Biaowu Lua · Shaozhuo Niub · Yuxuan Feic · Ang Lia 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 固体氧化物电解池(SOEC)通过共电解技术为将可再生能源转化为合成气提供了有前景的途径,实现了高效的能量存储。然而,可再生能源固有的波动性,以及SOEC系统内部多物理场和组件之间的复杂耦合作用,给实现快速动态调节带来了重大挑战。本文建立了包含蒸发器、电加热器、换热器和SOEC电堆在内的SOEC系统综合模型。通过详细的多时间尺度特性分析发现,燃料流量在控制电堆温度和电压方面具有优势。随后,对比了基本燃料流量控制(FFC)、空气流量控制(AFC)和恒定转化率控制(CCRC)对关键性能的影响。结...

解读: 该SOEC双控策略对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文提出的神经网络前馈控制算法可应用于ST系列PCS的多物理场协同控制,特别是在光伏波动场景下实现电压稳定与温度管理的双重优化。其多时间尺度特性分析方法可用于PowerTitan储能系统的动态响应优化,将电压波动降低75%的控制思路可迁移至SiC...

储能系统技术 用户侧储能 调峰调频 ★ 5.0

基于AGC信号特征的用户侧储能调频市场 bidding 与控制协同优化

AGC signal feature-driven bidding and control coordinated optimization for user-side energy storage in frequency regulation market

Zihang Songa · Chunyi Huang · Kangping Liab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 利用用户侧储能(User-Side Energy Storage, USES)提供频率调节(Frequency Regulation, FR)服务,是释放其在电网级灵活性方面潜在价值的重要途径。然而,现有针对USES参与FR服务的研究未能有效量化其持续跟踪随机性自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)信号的能力,导致频率调节收益不成比例地偏低。为此,本文提出一种新型的日前竞价与日内控制协同优化方法,通过挖掘AGC信号的关键特征,对每个时段内深度耦合...

解读: 该AGC信号特征驱动的储能调频优化技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过历史数据和区间预测建模AGC信号统计特征,可显著提升储能系统调频响应精度和市场收益。建议将该协调优化框架集成至iSolarCloud平台,结合阳光电源三电平拓扑和先进控制算法,实现用户侧...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 5.0

大型远洋船舶多工况运行下并联IRGT/SOFC系统的最优功率分配策略与特性分析

Optimal power allocation strategy and characteristic analyze of parallel IRGT/SOFC system for large ocean-going vessel under multi-scenario operation

Jiale Wena · Xicong Mia · Yubo Yaoa · Shengying Xiaoa 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 针对大型远洋船舶在多场景任务中对长续航、高效率运行的需求,本文提出一种结合并联级间冷却再热燃气轮机(IRGT)与固体氧化物燃料电池(SOFC)的新型全电推进系统。研究了该系统在典型运行场景下的协调功率切换特性及其相互关系,并制定了兼顾效率与安全性的宽负荷范围最优功率分配策略。结果表明,经验证的68 MW船舶混合动力系统在设计工况下效率达到50.1%,最大误差仅为2.5%,具有较高的建模精度。当船舶处于全速航行场景时,推进系统以2.11的功率比运行,效率为50.1%,此时需保证燃料流量大于0...

解读: 该船舶混合动力系统的多场景功率分配策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴价值。其SOFC/燃气轮机协调切换机制可应用于光储充一体化场景的多模式能量管理,特别是GFM/GFL控制策略在微电网孤岛与并网切换中的优化。研究中50.1%系统效率及10%-108%宽负载范围运行...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

软开放点与储能系统的协调鲁棒配置以提升港口综合多能系统的韧性

Coordinated robust configuration of soft open point and energy storage systems for resilience enhancement of integrated multi-energy system at ports

Weiming Mac · Daogui Tanga · Mingwang Dongc · Hamidreza Arasteh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 极端天气事件对港口电力系统的稳定性和韧性构成严重威胁,可能导致关键负荷中断和大规模故障。为应对这些挑战,本文提出了一种针对港口综合多能系统(PIMES)中软开放点(SOP)与储能系统(ESS)的协调配置框架。该框架通过一个两阶段鲁棒优化模型,联合优化设备容量配置与运行策略,有效处理风能与太阳能发电中的不确定性,从而在经济性与电网韧性之间实现平衡。在第一阶段,框架确定SOP与ESS的容量,以提升电网灵活性和能量储备能力,进而构建灾前防御策略。在第二阶段,根据港口区域内负荷的重要性进行分类,并...

解读: 该港口多能源系统韧性增强研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的SOP与ESS协同配置框架,可指导我司储能产品在港口场景的容量优化和分级调度策略。其两阶段鲁棒优化模型可融入iSolarCloud平台,实现极端天气下关键负荷100%供电保障。宁波舟山港...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

考虑多重不确定性的海上风电驱动零碳港口微电网电-氢耦合储能双层优化

Electricity-hydrogen coupled energy storage bilevel optimization for offshore wind-powered zero‑carbon port microgrids considering multiple uncertainties

Mengshu Shia · Peilin Xieb · Lujin Yaoc · Hongye Guoa 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 零碳港口微电网(ZCPMGs)是海运交通系统中的关键能源枢纽,可保障能源供应安全并推动低碳发展。ZCPMGs通常依赖海上风力发电,并辅以储能系统,实现离网孤岛模式运行。以往的ZCPMGs主要关注电力供应,而随着船载微电网(SMGs)对氢气需求的增长,电-氢协同已成为不可或缺的趋势,这对电-氢耦合储能系统(EHCESs)的配置提出了更高要求。此外,海上风电、船舶负荷以及电价的不确定性显著增加了EHCES配置优化的复杂性。为应对上述挑战,本文提出一种双层优化模型:上层聚焦于EHCES的容量配置...

解读: 该零碳港口微电网电氢耦合储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的双层优化模型可为我司海上风电储能配置提供决策支持,特别是在应对可再生能源波动性方面,可结合GFM控制技术增强离网海岛模式稳定性。电氢耦合架构与我司充电桩业务形成协同,为船舶微电网供能场景提...

光伏发电技术 ★ 5.0

可再生能源驱动的膜技术:集成太阳辐照度预测用于光伏驱动苦咸水淡化系统的预测控制

Renewable energy powered membrane technology: Integration of solar irradiance forecasting for predictive control of photovoltaic-powered brackish water desalination system

Martin Ansong · Emmanuel O.Ogunniyi · Blanca Pérez Jiméneza1 · Bryce S.Richards · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 太阳辐照度(SI)的波动会扰乱光伏(PV)发电系统的输出功率,导致直接耦合的光伏驱动膜法脱盐系统出现运行不稳定和非预期停机,从而降低产水率、水质和能源效率。传统的基于储能的缓解策略会增加系统成本和复杂性。基于天空成像的SI预测技术能够分析天空状况,并提供长达15分钟的SI预测,为减少功率波动影响提供了替代方案,且无需过度依赖储能系统。本研究将一种基于图像的太阳辐照度预测系统(SIFS)集成至一套光伏驱动的苦咸水脱盐系统中。该SIFS采用卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)模型,利用...

解读: 该光伏预测控制技术对阳光电源SG系列逆变器与ST储能系统集成具有重要价值。研究通过CNN-LSTM模型实现15分钟光照预测,可与我司MPPT优化算法协同,提升直驱式光伏系统稳定性。建议将天空成像预测技术集成到iSolarCloud平台,结合VSG虚拟同步发电机控制策略,在减少储能配置的同时优化功率波...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究

Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center

Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...

解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于不平衡配电节点边际电价驱动的配电网与智能充电枢纽分布式协同调度

Distributed cooperative scheduling for distribution network and smart charging hubs driven by unbalanced distribution locational marginal price

Tiange Lia · Menglin Zhang · Zhijian Hua · Xiaofei Wangc 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 低碳能源转型为配电网(PDN)的运行带来了新的挑战。特别是单相负荷和分布式可再生能源的不断增长,加剧了配电网内的三相不平衡问题。智能充电枢纽作为交通电气化的低碳单元,集成了光伏发电(PV)、储能(ES)和电动汽车(EV)充电设施,能够通过调节三相功率实现相间平衡能力。然而,现有的配电市场缺乏有效机制来激励光伏-储能-电动汽车一体化智能充电枢纽(PEV-Hubs)参与缓解三相不平衡。本文提出了一种由三相配电节点边际电价(DLMP)驱动的分布式优化框架,用于协调配电网与PEV-Hubs主动抑制...

解读: 该三相不平衡DLMP调度技术对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要价值。可应用于ST系列PCS的三相功率动态分配优化,结合充电桩产品实现相间负荷主动平衡控制。论文提出的分布式优化框架可融入iSolarCloud平台,通过实时电价信号驱动储能系统和充电站协同调度,在降低配网电压不平衡度的同时提升系统经...

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