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储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

用于水下磁耦合无线电力与数据传输系统的时分传输方法

Time-Sharing Transmission Method for an Undersea Magnetically Coupled Wireless Power and Data Transfer System

Lei Yang · Zhixue Bu · Dengrui Xing · Liye Tian 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

海洋环境中的波浪、洋流和盐度梯度复杂多变,尤其在湍流和高导电条件下显著影响水下无线电力与数据传输性能。针对海水的导电特性带来的挑战,本文提出一种基于高频交变电磁场的磁耦合水下无线电力与数据传输系统,采用时分复用技术共享耦合线圈通道,实现电力与数据的无干扰传输。电力传输频率为86 kHz,数据采用1 MHz和2 MHz载波的频移键控调制,速率达200 kbps。实验结果表明,在4 cm距离下以200 W功率充电时,系统最高效率达91.3%,并可同步传输电池电压、电流和温度等状态信息。

解读: 该水下无线电力与数据传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。其时分复用架构可应用于车载OBC充电机和充电桩的无线充电方案,实现电力传输与电池状态监测的同步通信。86kHz电力传输频率与FSK数据调制的分离设计,可借鉴到ST储能系统的无线BMS通信中,解决高压环境下有线连接的安全隐患。91...

光伏发电技术 MPPT ★ 5.0

一种面向带宽受限网络控制系统的语义感知多包并行传输方案

A Semantic-Aware Multipacket Parallel Transmission Scheme for Bandwidth-Constrained Networked Control Systems

Hongchenyu Yang · Chen Peng · Engang Tian · Zhiru Cao · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月

本文采用基于自编码器的编解码框架,研究了一种用于网络控制系统(NCSs)的语义感知多数据包并行传输(MPPT)方案。首先,基于自编码器技术提出了语义编码和解码方案,旨在有效提高网络控制系统多数据包并行传输过程中数据包的信息密度,降低带宽使用。通过抽象语义表示,将原始数据映射到低维空间进行语义编码。随后,传输这些语义表示并用于语义解码,实现原始数据的重构。综合考虑语义解码误差、延迟和干扰等多种因素,基于李雅普诺夫稳定性理论,探索了语义感知多数据包并行传输方案下网络控制系统的稳定性分析和 <inli...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于语义感知的多包并行传输技术对我们在新能源领域的网络化控制系统具有重要应用价值。 在光伏电站和储能系统的集中监控场景中,海量逆变器、储能变流器等设备需要实时上传运行数据并接收控制指令。该技术通过自编码器将原始数据映射到低维语义空间,能够显著降低带宽占用,这对于我们在...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于自适应线性潮流模型的交流网络约束机组组合

AC Network-Constrained Unit Commitment Based on Adaptive Linear Power Flow Model

Jiarui Long · Zhifang Yang · Yuming Liu · Mingxu Xiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月

网络约束机组组合(UC)通常采用交流约束的线性近似以保证求解效率,但现有线性化方法难以应对机组启停导致的运行工况变化及交流可行性恢复问题,且近似精度依赖于工况与初始点的接近程度。本文提出一种基于自适应线性潮流模型的UC方法,将运行工况按机组状态、负荷水平和拓扑划分为多个区域,并引入辅助二元变量实现区域及对应最优线性模型的自适应选择。通过识别对UC精度影响显著的关键支路并仅在这些支路上应用自适应模型,有效降低计算负担。在多个标准测试系统及中国某省级电网中的验证表明,该方法显著减少支路有功/无功潮流...

解读: 该自适应线性潮流模型对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在源网荷储协调优化场景中,储能系统的充放电调度需考虑电网潮流约束,该方法通过自适应区域划分和关键支路识别,可显著提升ST系列储能变流器参与电网调度的决策精度和计算效率。特别适用于省级电...

风电变流技术 储能系统 弱电网并网 ★ 5.0

一种用于灰箱D-PMSG风电场并网弱电网的附加谐振阻尼控制

An Additional Resonance Damping Control for Grey-Box D-PMSG Wind Farm Integrated Weak Grid

Tao Zhang · Songhao Yang · Zhiguo Hao · Hongyue Ma 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年7月

为解决直驱永磁同步发电机(D - PMSG)风电场接入电力系统的谐振问题,人们已付出了大量努力。然而,由于商业保密原因,D - PMSG 控制器的结构和参数是保密的,因此目标系统呈现出灰箱特性。现有的谐振阻尼方法要么不适用于灰箱系统,要么在经济上不可行,这使得灰箱系统的谐振阻尼极具挑战性。为解决这一问题,本文提出了一种专门针对灰箱 D - PMSG 系统的附加谐振阻尼控制(ARDC)策略。该策略通过在 D - PMSG 控制器外部增设一个附加控制回路来实现。首先,通过离线扫频技术获取外部阻抗特性...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对灰盒直驱永磁同步风机并网系统的附加谐振阻尼控制技术具有重要的跨领域应用价值。虽然研究对象是风电系统,但其核心解决的"灰盒系统谐振抑制"问题与我司在光伏、储能并网领域面临的挑战高度相似。 该技术的核心创新在于通过外加控制回路实现谐振抑制,无需获取设备内部控制器参数,...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

含多台集成式双馈感应风力发电机的电力系统吸引域估计

Region of Attraction Estimation for Power Systems With Multiple Integrated DFIG-Based Wind Turbines

Yang Liu · Huanjin Yao · Pengyu Di · Yingjie Qin 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

针对含多台双馈感应风力发电机(DFIGWT)的电力系统缺乏适用建模方法,导致其吸引域(ROA)边界解析描述尚未充分研究的问题,本文提出一种包含多台DFIGWT的电力系统常微分方程(ODE)模型。该机电模型在单机无穷大系统和改进的3机9节点系统中验证,与完整模型轨迹比较的均方根误差低于9.5%,能准确捕捉低频动态特性。通过非线性坐标变换将其转化为多项式微分代数方程(DAE)模型,并采用基于平方和规划的改进扩展内点算法(EIA)估计ROA。在含多台DFIGWT与同步发电机的测试系统中验证了模型可行性...

解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。文中提出的多DFIG建模方法可用于优化ST系列储能变流器的并网控制策略,特别是在大规模风储联合并网场景中。通过吸引域(ROA)估计技术,可提升PowerTitan储能系统的暂态稳定性控制性能,为GFM/GFL控制算法优化提供理论支撑。研究成果可直接...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于知识蒸馏与自适应模型的锂离子电池温度分布学习

Temperature distribution learning of Li-ion batteries using knowledge distillation and self-adaptive models

Rufan Yang · Hung Dinh Nguyen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 温度监测与估计在电池热管理系统中至关重要,有助于优化电动汽车(EV)和固定式储能系统中电池的性能并延长其使用寿命。由于存在多种数据驱动模型,每种模型仅反映热分布的某一侧面(或局部),因此亟需一个能够提供整体分布的统一模型。考虑到电动汽车车载计算资源有限,该统一模型不能过于庞大。在此类约束条件下,本研究提出了一种用于学习锂离子电池温度分布的新颖框架,该框架结合了知识蒸馏方法与自适应控制机制。所提出的框架克服了传统温度计算方法的局限性,即对精确物理参数的需求以及缺乏实时适应能力。我们的方法将多...

解读: 该锂电池温度分布学习技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要应用价值。知识蒸馏框架可将复杂热管理模型压缩部署至BMS边缘计算单元,自适应机制能实时优化温度监测精度。该方法可增强储能PCS的电池热失控预警能力,延长电芯寿命,并为iSolarCloud平台提供更精准的预测性维护数...

光伏发电技术 SiC器件 ★ 5.0

光伏/光热一体化辅助除湿蒸发冷却系统的多变量超平面优化

Multivariate hyperplane optimization of integrated photovoltaic/thermal – Assisted desiccant evaporative cooling system

Yanling Zhang · Yi Chen · Hongxing Yang · Hao Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 建筑物对可持续空调系统日益增长的需求推动了绿色高效替代空气处理系统的发展,例如光伏/光热再生式除湿冷却系统(PV/T-DCS)。本研究探讨了一种针对高密度、高温高湿城市环境定制的PV/T-DCS多变量优化策略。通过将光伏/光热(PV/T)系统与基于液体除湿剂的蒸发冷却系统相结合,所提出的系统构型与优化方案旨在最大化制冷能力、最小化能耗并减少排放。本研究采用一种新颖的运行策略,在当地气候条件下测试,执行多变量超平面优化,以平衡技术、环境、能源和经济目标。结果表明,与传统系统相比,PV/T-D...

解读: 该PV/T-DCS系统的多变量优化策略对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。研究中光伏光热协同及能效优化思路可应用于SG系列逆变器的MPPT算法改进,58.1%的节能率验证了储能系统配合的必要性,ST系列PCS可通过GFM控制实现冷热电联供场景的能量优化调度。论文涉及的SiC器件高效转换特性与公...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的风光水储混合能源系统长短周期协调调度

Long-Term and Short-Term Coordinated Scheduling for Wind-PV-Hydro-Storage Hybrid Energy System Based on Deep Reinforcement Learning

Huaiyuan Zhang · Kai Liao · Jianwei Yang · Zhe Yin 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

针对多时间尺度调度复杂的风光水储混合能源系统,传统长期调度策略常削弱短期调节能力,导致资源浪费与电力短缺。本文提出一种将短期运行特性嵌入长期调度规则的协同框架,将长期调度建模为马尔可夫决策过程,并在每一步耦合基于优化模型生成的短期发电计划。通过融合数据驱动与模型驱动方法,利用深度强化学习简化长期决策,结合混合整数线性规划确保短期约束满足。实证表明,该方法使弃电率由11.67%降至0.63%,切负荷率从3.3%降至0.69%,显著优于传统方法。

解读: 该深度强化学习协调调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。研究提出的长短周期协同框架可直接集成到ST系列储能变流器的能量管理系统中,通过MDP建模和DRL算法优化多时间尺度调度决策,显著降低弃电率(11.67%→0.63%)和切负荷率(3.3%→...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于多模态数据融合与模糊化的超短期太阳辐照度预测

Ultra Short-Term Solar Irradiance Forecast Based on Multimodal Data Fusion and Fuzzification

Xiangsen Wei · Dong Yue · Gerhard P. Hancke · Chunxia Dou 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

太阳辐照度的间歇性是导致光伏(PV)系统功率输出快速波动的主要原因。这些波动阻碍了太阳能发电设备大规模并入电网,进而阻碍了利用太阳能资源减少碳排放的进程。解决这一困境的主要途径是实现太阳辐照度的高精度预测。尽管存在各种预测太阳辐照度变化的方法,但很少有方法专注于充分利用多模态数据信息和模糊方法来提高预测性能。因此,本文提出了一种结合多模态数据融合和模糊化的方法来预测超短期全球水平辐照度(GHI)。首先,设计了一种模态转换方法,将时间模态数据转换为空间模态数据。然后,将转换后的数据与正常和欠曝光全...

解读: 从阳光电源的业务实践来看,这项基于多模态数据融合与模糊化的超短期太阳辐照度预测技术具有显著的应用价值。当前光伏发电的间歇性波动是制约大规模并网的核心痛点,直接影响我们逆变器的功率控制策略和储能系统的调度效率。该技术通过将时序数据转换为空间模态,并融合全天空图像与模糊化处理,为解决这一难题提供了创新路...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测

Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data

Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据,提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先,采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点,并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声;其次,基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率;进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影,并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层;最后,在Informer模型中引入多尺度深度融合模块,实现跨时间尺度特征的深层整合,有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...

解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先,该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块,提升风光储多能互补系统的调度效率。其次,模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略,特别是在PowerTit...

系统并网技术 ★ 5.0

直流异步互联系统中的低频功率振荡:来自LUXI背靠背高压直流工程的启示

Low-Frequency Power Oscillations in DC Systems for Asynchronous Interconnection: Insights from the LUXI Back-to-Back HVDC Project

Zhixuan Li · Ying Xue · Qiang Fu · Yiping Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

基于电压源换流器的高压直流输电(VSC - HVDC)系统被认为是为异步互联系统提供功能支持的有效解决方案。然而,本研究表明,VSC - HVDC系统提供的频率支持可能会因频率控制与交流电网频率动态特性之间的相互作用而导致低频功率振荡(LFPO)。为便于说明,详细报道了中国鲁西背靠背VSC - HVDC工程中观测到的0.25Hz低频功率振荡的实际案例。在该工程中,VSC - HVDC系统设计了一种频率控制(即同频控制),用于在正常运行条件下消除两个异步交流电网之间的频率差异。基于阻尼转矩法的分析...

解读: 该研究对阳光电源的大型储能和光伏产品线具有重要参考价值。研究的低频振荡问题与PowerTitan储能系统和大型SG逆变器在弱电网条件下的并网稳定性直接相关。文中提出的控制参数优化方法可用于改进ST系列储能变流器和SG系列逆变器的GFM/GFL控制策略,提升产品在异步互联场景下的稳定性能。特别是对系统...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用宇称-时间对称性超灵敏监测变频供电电机线端线圈绝缘退化

Ultra-Sensitive Monitoring of Line-End Coil Insulation Degradation in Inverter-Fed Machine Using PT Symmetry

Hao Li · Helong Yang · Dawei Xiang · Jinyu Chen · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

线端线圈绝缘是绕组绝缘中的薄弱环节,承受着较高的瞬态电压应力和更大的击穿风险,因此对其进行早期监测既具有重要意义又颇具挑战。为提高线端线圈绝缘早期监测的灵敏度,本文提出了一种基于宇称 - 时间(PT)对称的新方法,利用一个与系统高频共模(HFCM)开关振荡磁耦合的外部谐振器。该方法利用奇异点(EP)附近阻尼率分裂的效应,以更高的灵敏度检测线端线圈绝缘的早期劣化。首先,将逆变器供电电机系统中的 HFCM 开关振荡视为内部谐振器,并分析其模态特征。随后,设计一个外部谐振器使其工作在 PT 对称的奇异...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于PT对称性的线端绕组绝缘监测技术具有重要的战略应用价值。在光伏逆变器和储能变流器系统中,电机绕组绝缘失效是导致系统故障的主要原因之一,尤其是线端绕组承受的瞬态电压应力更大,传统监测方法灵敏度不足,难以实现早期预警。 该技术的核心创新在于利用逆变器固有的高频共模开关...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多电平 ★ 4.0

一种考虑源极公共电感的SiC MOSFET多电平自驱动门极驱动器用于串扰抑制

A Multilevel Self-Driving Gate Driver of SiC MOSFET for Crosstalk Suppression Considering Common-Source Inductance

Kaiyuan Hu · Ming Yang · Xinmei Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

与传统的硅基器件相比,碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)展现出更优异的特性。然而,高开关速度所导致的高电压变化率(dv/dt)使其更易受到由米勒电容和共源电感引起的串扰尖峰的影响,从而增加了功率器件误触发的风险。现有的大多数方法所采用的数学模型仅考虑了米勒电容,并且采用负关断电压方法,这会增加器件的负栅源电压应力,缩短其使用寿命。本文提出了一种同时考虑米勒电容和共源电感的串扰电压数学模型,并引入了一种多级自驱动栅极驱动器来抑制正、负串扰电压。该方法采用电阻 - 电容 - 二极管和...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对SiC MOSFET多电平自驱动栅极驱动器的技术具有重要的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源正在大规模推进SiC功率器件的应用,以提升产品的功率密度和系统效率。 该技术的核心价值在于系统性解决了SiC MOSFET高速开关带来的串扰问题。...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 多电平 ★ 5.0

模块化多电平谐振直流-直流变换器的损耗建模与热不平衡抑制

Power Losses Modeling and Thermal Imbalance Suppression of Modular Multilevel Resonant DC–DC Converters

Jing Sheng · Xin Xiang · Long Xu · Heya Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

模块化多电平谐振直流 - 直流变换器(MMRDC)在中压直流到低压直流应用领域引起了大量的研究关注。然而,与应用于高压直流输电的传统模块化多电平变换器相比,由于工作原理和调制技术不同,MMRDC中的电气和热应力分布仍有待充分阐明。本文对MMRDC中子模块(SM)器件的功率损耗进行了全面研究。建立了不同运行条件下子模块导通损耗和开关损耗的精确计算模型。计算结果揭示了子模块内部器件存在严重的热不平衡特征,这可能会缩短器件寿命,进而威胁变换器的可靠性。然后,为了缓解热不平衡问题,提出了一种通过重新分配...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文研究的模块化多电平谐振DC-DC变换器(MMRDC)技术具有重要的战略价值。该技术针对中压直流到低压直流的应用场景,这与我司在大型光伏电站、储能系统以及新能源制氢等领域的核心需求高度契合。 论文的核心贡献在于建立了精确的功率损耗计算模型,并揭示了子模块内部器件间严...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

状态转移引发的构网型电压源换流器暂态同步失稳:分析与改进

State Transfer Induced Transient Synchronization Instability of GFM-VSC: Analysis and Improvement

Yushuang Liu · Hua Geng · Geng Yang · Meng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

在电网故障等工况下,构网型电压源换流器(GFM-VSC)因电流限幅控制可能在电压源模式(VSM)与电流源模式(CSM)间切换,模式切换过程中的状态转移会影响其暂态同步稳定性(TSS)。本文通过平衡点存在性分析揭示了一种新的失稳机理:状态转移可能导致故障期间运行轨迹绕过CSM下的稳定平衡点而进入发散循环。采用多Lyapunov函数法推导了计及故障动态的TSS判据与边界,发现降低最小临界电流并依据虚拟功率角(VPA)动态调整饱和电流相位可提升TSS。为此提出一种基于VPA反馈的电流限制策略,在抑制过...

解读: 该研究揭示的GFM-VSC状态转移失稳机理对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前ST系列采用构网型控制,在电网故障时需频繁进行VSM/CSM模式切换以实现电流限幅保护,本文所揭示的状态转移导致稳定平衡点绕过的失稳机制,为优化ST系列的电流限幅策略提供了理...

电动汽车驱动 SiC器件 三电平 ★ 5.0

采用优化平衡寄生电感结构的并联分立式SiC MOSFET三电平T型APF

Three-level T-type APF with Parallelled Discrete SiC MOSFETs Using Optimized-balanced Parasitic Inductance Structure

Hu Tan · Yaqi Zhu · Weiming Tian · Jiaqi Zhao 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

针对高功率密度100 kVA有源电力滤波器(APF)在体积、损耗和成本约束下的设计挑战,本文提出了一种拓扑与器件选型的优化方法,并设计了寄生电感最小化且均衡的PCB结构,以抑制关断电压过冲(TTVO)并改善开通瞬态电流均流(TTCS)。通过对三电平T型(3LT²)与中点钳位(NPC)拓扑及多种SiC器件的量化评估,确定了满足综合约束的最优方案。实验结果表明,所提PCB结构将TTVO由1.06 kV降至780 V(降低26.4%),TTCS偏差从82.4%减小至3.7%(DC 800 V,负载电流...

解读: 该并联SiC MOSFET三电平T型拓扑技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究提出的寄生电感优化平衡PCB设计可直接应用于功率模块开发,将关断过冲降低26.4%、均流偏差降至3.7%,显著提升器件可靠性。4.27kW/L功率密度和98.16%效率指标契合Power...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于卫星图像纹理特征与迁移学习的区域光伏功率预测优化高效方法

An efficient approach for regional photovoltaic power forecasting optimization based on texture features from satellite images and transfer learning

Yang Xi · Jianyong Zheng · Fei Mei · Gareth Taylor 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

准确高效的区域光伏发电功率预测对于提升光伏电力供应的稳定性并扩大其市场份额至关重要。近年来的研究进展已将卫星与地面观测数据的特征相结合,基于混合神经网络的模型展现出优异的预测性能。然而,仍存在若干挑战:直接从卫星图像中提取的空间特征往往缺乏细节,且大多数现有预测方法需要大量电力数据样本。因此,在云量变化速率较高的情况下,预测精度易受相位滞后的影响,同时由于区域光伏装置数量庞大且分布分散,计算负担也显著增加。为解决上述问题,本研究提出一种创新的时空特征,该特征将从卫星图像重构的纹理特征(TFs)与...

解读: 该区域光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过卫星图像纹理特征与迁移学习结合,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度(RMSE提升72%)并降低相位滞后,特别适用于分布式光伏电站管理。该算法计算效率提升10倍,可与ST储能系统协同优化充放电策略,减少云层...

储能系统技术 LLC谐振 工商业光伏 ★ 5.0

一种带储能的大型全金属烹饪锅综合感应加热电源系统

A Comprehensive Induction Heating Power System for Large All-Metal Cooking Pots With Energy Storage

Qixiang Yang · Fujun Ma · Junpan Wang · Zhengxiao Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

针对商用自动烹饪设备的高功率需求,提出一种带储能端口的全金属感应加热电源系统。该储能端口可实现削峰填谷并利用分时电价降低运行成本。为解决非铁磁性锅具等效电阻小、易引发逆变器过流的问题,采用具备开关切换的双谐振拓扑结构:铁磁性锅具采用半桥LC串联谐振,非铁磁性锅具则切换至全桥LLLC谐振拓扑。相比LLC电路,LLLC显著降低输出阻抗角与开关损耗,提升效率。同时提出平均脉冲密度调制与脉频调制结合的控制策略,在重载时采用APDM调节功率,轻载时切换拓扑并转为PFM控制,确保负载电流连续,实现全功率范围...

解读: 该文的双谐振拓扑切换技术与APDM/PFM混合控制策略对阳光电源储能变流器产品具有重要参考价值。其储能端口削峰填谷设计可直接应用于ST系列储能变流器的能量管理优化;LLLC谐振拓扑降低输出阻抗角的方法可借鉴至SiC/GaN功率器件的三电平拓扑设计中,提升轻载效率;APDM与PFM结合的全功率范围控制...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 4.0

新型混合冷却质子交换膜燃料电池堆的实验设计与性能评估

Experimental design and assessment of a novel mixed-cooling proton exchange membrane fuel cells stack for enhanced power generation and thermal management

Mingguang Yang · Zhenhua Quan · Lincheng Wang · Zejian Chang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 本研究提出并制备了一种新型混合冷却质子交换膜燃料电池(PEMFC)堆,该电池堆专门设计了高效的混合冷却通道。与传统的风冷电池堆以及上一代配备微热管阵列的分体式冷却电池堆相比,混合冷却电池堆实现了更高的负载能力、更优的发电性能和更佳的热管理性能。此外,混合冷却电池堆配置的风扇数量更少,从而降低了辅助功耗,并实现了更均匀的电压分布。实验结果表明,混合冷却电池堆的负载容量比分体式冷却电池堆高出14.3%,相较于同规格的普通风冷PEMFC电池堆则提升了71.4%。在相同电流条件下,混合冷却电池堆的...

解读: 该混合冷却PEMFC技术对阳光电源氢能储能系统及充电桩产品具有重要借鉴价值。其混合冷却路径设计实现71.4%负载能力提升和70.2%电压均匀性改善,可应用于ST系列储能变流器的热管理优化,特别是PowerTitan大功率场景。电压均匀性控制思路可融入VSG控制策略,提升多模块并联系统一致性。风扇功耗...

光伏发电技术 故障诊断 ★ 5.0

基于时频马尔可夫排列转移场的含电力电子设备光伏系统串联电弧故障检测方法

A Series Arc Fault Detection Method Based on Time-Frequency Markov Permutation Transition Field for Photovoltaic Systems With Power Electronic Devices

Zhendong Yin · Shuang Peng · Chunyu Xiao · Li Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

串联电弧故障(SAFs)是光伏系统火灾事故的主要原因。在电力电子设备干扰下准确、快速地检测串联电弧故障仍是一项重大挑战。本文提出了一种基于时频马尔可夫排列转移场(TFMPTF)的串联电弧故障检测方法。首先,利用变分模态分解将电流信号分解为包含不同频率成分的模态,以防止不同频带信息之间的干扰。然后,使用时频马尔可夫排列转移场将这些模态转换为二维矩阵。创新性地提出了时频马尔可夫排列转移场中的时频排列模式状态转移分析概念,通过该概念可以有效描绘电流信号的独特结构信息。随后,采用奇异值分解从矩阵中提取故...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于时频马尔科夫排列转移场(TFMPTF)的串联电弧故障检测技术具有重要的战略价值。光伏系统的串联电弧故障是导致火灾事故的主要原因,而该技术在电力电子设备干扰环境下实现了98.97%的检测准确率,这对提升我司光伏逆变器和储能系统的安全性能具有直接意义。 该方法的核心优...

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