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控制与算法 三电平 三相逆变器 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于零序分量注入的三电平NPC逆变器驱动永磁同步电机相干矢量模型预测控制

Coherent Vector-Based Model Predictive Control With Zero-Sequence Component Injection for Three-Level NPC Inverter Fed PMSM Drives

Xiaomei Tang · Shuangxia Niu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

针对传统模型预测控制(MPC)在三电平NPC逆变器中输出纹波较大的问题,本文提出了一种相干矢量模型预测控制方案。通过引入零序分量注入,优化了电压矢量选择,在保持三电平拓扑优势的同时,有效降低了电机驱动系统的输出纹波并提升了控制性能。

解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的优化控制,与阳光电源的组串式光伏逆变器及大型储能PCS(如PowerTitan系列)的核心拓扑高度契合。三电平技术是提升逆变效率和降低谐波的关键,通过引入零序分量注入的MPC算法,可进一步优化逆变器在低开关频率下的输出波形质量,减少滤波器体积,从而提升产品功率密度。建议研...

拓扑与电路 DAB 双向DC-DC PWM控制 ★ 5.0

双有源桥变换器的无参数调制预测电压控制

Modulated Parameter-Less Predictive Voltage Control for Dual-Active-Bridge Converters

Zheng Yin · Fujin Deng · Sergio Vazquez · Sayed Abulanwar 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对双有源桥(DAB)变换器中传统模型预测电压控制存在的动态响应受限及参数敏感性问题,本文提出了一种无参数调制预测电压控制(MPL-PVC)策略。该方法通过消除对系统参数的依赖,提升了电压调节的鲁棒性与动态性能。

解读: DAB变换器是阳光电源储能系统(如PowerTitan、PowerStack系列)及直流充电桩核心DC-DC级的重要拓扑。该研究提出的无参数预测控制策略,能够有效解决储能PCS在复杂工况下因参数漂移导致的控制精度下降问题,提升系统在电网波动时的动态响应速度。建议研发团队关注该算法在数字控制平台上的实...

控制与算法 模型预测控制MPC 功率模块 ★ 3.0

感应电机驱动离散时间模型预测速度控制器的在线参数估计与自动整定

Online Parameters Estimation and Autotuning of a Discrete-Time Model Predictive Speed Controller for Induction Motor Drives

Nikolaos Jabbour · Christos Mademlis · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月

本文提出了一种在线自动估计和微调离散时间模型预测控制器参数的新方法,旨在提升感应电机驱动系统的速度控制性能。该系统结合了模型参考自适应方法与模糊逻辑技术,无需人工干预即可启动运行。

解读: 该研究提出的模型预测控制(MPC)参数自适应与自动整定技术,对阳光电源的风电变流器及工业驱动产品线具有参考价值。MPC在高性能电机控制中优势明显,但参数敏感性一直是工程应用的痛点。通过引入模糊逻辑与自适应算法实现自动整定,可显著降低调试难度并提升系统在复杂工况下的鲁棒性。建议研发团队关注该方法在风电...

控制与算法 MPPT 模型预测控制MPC 光伏逆变器 ★ 5.0

一种基于双离散模型预测控制的光伏系统MPPT方法

A Dual-Discrete Model Predictive Control-Based MPPT for PV Systems

Abderezak Lashab · Dezso Sera · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月

本文提出了一种新型MPPT方法,解决了传统MPPT及现有基于模型预测控制(MPC)的MPPT在光照快速变化时出现的跟踪混乱问题。现有MPC方法仅考虑变换器模型,易在环境剧变时产生漂移,而本文提出的双离散模型预测控制策略有效提升了光伏系统在动态环境下的跟踪精度与稳定性。

解读: 该技术直接优化了光伏逆变器的核心控制算法。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线,引入双离散MPC算法可显著提升在复杂天气(如云层遮挡、快速光照变化)下的能量捕获效率。建议研发团队评估该算法在DSP/FPGA平台的计算开销,若能实现低功耗部署,可将其集成至新一代逆变器固件中,以提升产品在弱光及...

控制与算法 构网型GFM 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 5.0

基于无源性的降维传感器逆模型预测控制

Passivity-Based Inverse Model Predictive Control With Reduced Sensors for Grid-Forming Inverters

Ali Sharida · Ahmed Kouzou · Anas Karaki · Ugur Fesli 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种基于无源性原理与逆模型预测控制(IMPC)的构网型逆变器控制策略。通过无源性控制原理减少了传感器需求,在提升系统可靠性的同时,简化了设计并降低了控制系统成本。该方法适用于多种构网型应用场景,为提升逆变器在弱电网下的稳定性提供了新思路。

解读: 该技术对阳光电源的构网型(Grid-Forming)产品线具有极高价值。随着PowerTitan等大型储能系统及组串式逆变器在弱电网或微电网场景的应用增加,构网型控制已成为核心竞争力。通过引入无源性控制减少传感器数量,不仅能直接降低硬件成本,还能提升系统在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队评估该算...

控制与算法 模型预测控制MPC 故障诊断 功率模块 ★ 4.0

考虑单相开路故障的永磁同步电机驱动通用模型预测控制

Common Model Predictive Control for Permanent-Magnet Synchronous Machine Drives Considering Single-Phase Open-Circuit Fault

Wei Wang · Jinghao Zhang · Ming Cheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月

本文研究了永磁同步电机(PMSM)驱动系统在单相开路故障下的容错控制策略。针对模型预测控制(MPC)在关键应用场景下的可靠性需求,提出了一种通用型MPC方法,旨在提升驱动系统在发生故障后的运行稳定性与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务(如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制)具有重要参考价值。模型预测控制(MPC)因其快速动态响应特性,正逐步替代传统PWM控制。在风电变流器等高可靠性要求场景下,引入故障容错MPC算法,能有效提升系统在功率模块故障时的不间断运行能力,降低停机风险。建议研发团队关注该...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 3.0

用于五相永磁同步电机驱动的低复杂度占空比无差拍模型预测电流控制

Low-Complexity Deadbeat Model Predictive Current Control With Duty Ratio for Five-Phase PMSM Drives

Mahmoud S. R. Saeed · Wensheng Song · Bin Yu · Xuesong Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

模型预测控制(MPC)因其动态响应快和多变量控制灵活性,在电力电子变换器中极具潜力。然而,变开关频率和高计算负担限制了其在高功率多相系统中的应用。本文提出了一种基于占空比的低复杂度无差拍模型预测电流控制策略,有效降低了计算量并优化了稳态性能。

解读: 该文献提出的低复杂度模型预测控制(MPC)算法,虽然针对的是五相电机驱动,但其核心思想——降低计算负担与优化开关频率,对阳光电源的功率变换技术具有重要参考价值。在阳光电源的储能变流器(PCS)及风电变流器产品线中,随着系统功率等级提升,传统MPC的计算压力成为瓶颈。该算法中关于“占空比优化”和“无差...

控制与算法 DC-DC变换器 模型预测控制MPC ★ 5.0

DC-DC升压变换器的无模型预测控制:基于混合扩张状态观测器的传感器噪声抑制

Model-Free Predictive Control of DC–DC Boost Converters: Sensor Noise Suppression With Hybrid Extended State Observers

Oluleke Babayomi · Zhenbin Zhang · Zhen Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

DC-DC升压变换器广泛应用于光伏、风电及储能系统。模型预测控制(MPC)虽具备优异的多变量约束控制性能,但易受传感器噪声干扰。本文提出一种混合扩张状态观测器(HESO)方法,在实现无模型预测控制的同时,有效抑制了传感器噪声,提升了变换器在可再生能源接口中的控制鲁棒性与稳定性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度价值。在光伏组串式逆变器(如SG系列)和储能变流器(如PowerTitan/PowerStack)中,DC-DC升压环节是实现最大功率点跟踪(MPPT)和直流侧电压调节的关键。传统的MPC算法对传感器噪声敏感,在复杂电网环境下易导致控制抖动。本文提出的混合扩张状态观...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

永磁同步电机扩展极限边界显式模型预测直接速度控制

Expanded Limit Boundary Explicit Model Predictive Direct Speed Control for PMSMs

Mengyuan Zhao · Yanfei Cao · Chen Li · Zhiqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

本文针对永磁同步电机(PMSM)的显式模型预测直接速度控制(DSC)方法进行了研究。传统方法受限于规则六边形电流和电压约束,导致电机运行范围窄、负载能力低。本文提出了一种扩展极限边界的控制策略,旨在提升PMSM在高速运行下的动态性能与负载能力。

解读: 该研究提出的高性能电机控制算法对阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有参考价值。在风电变流器中,优化PMSM的动态响应和运行边界可提升风机在复杂工况下的发电效率;在充电桩领域,该算法有助于提升电机驱动系统的控制精度与响应速度。建议研发团队关注其在非线性约束下的优化策略,以进一步提升公司电力电子...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

一种无直流母线电压传感器的永磁同步电机驱动有限集滑模无模型预测电流控制

A Novel Finite-Set Sliding-Mode Model-Free Predictive Current Control for PMSM Drives Without DC-Link Voltage Sensor

Xing Liu · Hui Yang · Heyun Lin · Feng Yu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

模型预测控制(MPC)因其动态性能优越、易于数字化实现等优点在电力电子领域备受关注。然而,传统MPC高度依赖系统参数。本文提出一种新型有限集滑模无模型预测电流控制策略,在无需直流母线电压传感器的情况下,有效提升了永磁同步电机驱动系统的鲁棒性与控制精度。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强的技术同源性。无模型预测控制(Model-Free MPC)能够降低系统对参数辨识的依赖,提升变流器在复杂工况下的鲁棒性。对于阳光电源而言,该算法可优化风电变流器中发电机侧的控制性能,减少传感器数量以降低硬件成本并提高可靠...

控制与算法 模型预测控制MPC 三电平 三相逆变器 ★ 4.0

一种用于三电平逆变器驱动永磁同步电机的双矢量模型预测控制新型无差拍结构

A Novel Robust Dead-Beat Structure for Double Vector Model Predictive Control in Three-Level Inverter Fed PMSM Drives

Zhenyao Sun · Junkai Wen · Xin Yuan · Guangtong Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

针对传统模型预测控制(MPC)在永磁同步电机驱动中存在的电流纹波大及参数依赖性强的问题,本文提出了一种新型鲁棒无差拍结构。该方法通过双矢量模型预测控制策略,有效提升了动态响应性能,并增强了系统对参数扰动的鲁棒性,改善了三电平逆变器的控制精度。

解读: 该技术对阳光电源的储能变流器(PCS)及风电变流器产品线具有重要参考价值。三电平拓扑是阳光电源大功率组串式逆变器及PowerTitan储能系统的核心技术路径。引入双矢量模型预测控制(MPC)结合无差拍控制,能显著降低输出电流谐波,提升电能质量,并增强系统在弱电网下的稳定性。建议研发团队在下一代高功率...

控制与算法 模型预测控制MPC 拓扑与电路 并网逆变器 ★ 4.0

准Z源逆变器的直接模型预测电流控制策略

Direct Model Predictive Current Control Strategy of Quasi-Z-Source Inverters

Ayman Ayad · Petros Karamanakos · Ralph Kennel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月

本文提出了一种针对准Z源逆变器(qZSI)的直接模型预测电流控制(MPC)策略。通过推导离散时间模型,精确捕捉了变换器的所有工作模式。该方法同时控制直流侧的电感电流、电容电压以及交流侧输出电流,旨在提升系统的动态响应与稳态性能。

解读: 准Z源逆变器(qZSI)具备单级升降压能力,在光伏发电和储能系统中具有应用潜力。阳光电源的组串式逆变器和储能PCS目前多采用传统升压+逆变架构,引入MPC策略可显著提升系统动态响应速度,减少对大容量电容的依赖,从而优化功率密度。建议研发团队关注该拓扑在户用光伏及小型储能系统中的应用可行性,通过MPC...

控制与算法 故障诊断 模型预测控制MPC 功率模块 ★ 3.0

针对感应电机驱动模型预测控制的电流传感器容错技术

Fault-Tolerant Technique Against Current Sensors for Model Predictive Control of Induction Motor Drives

Rajarshi Chakraborty · Sukanta Das · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

本文提出了一种用于感应电机驱动模型预测控制(MPC)的容错控制(FTC)算法。通过两段式数学故障检测与隔离器(MFDI),可有效检测电流传感器故障。其中一部分利用三阶差分算子进行高速检测,确保系统在传感器故障下的鲁棒性与稳定性。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机控制逻辑具有技术同源性。在风电变流器中,电流传感器的可靠性直接影响变流器的控制精度与并网稳定性。该容错算法可作为提升阳光电源变流器产品可靠性的重要参考,特别是在恶劣工况下,通过软件算法实现传感器故障的在线诊断与隔离,能有效降低硬件冗...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 3.0

感应电机驱动多目标有限控制集模型预测控制的集成调节原理

An Ensemble Regulation Principle for Multiobjective Finite-Control-Set Model-Predictive Control of Induction Machine Drives

Haotian Xie · Wei Tian · Xiaonan Gao · Fengxiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月

有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因其概念直观、实现简单及瞬态响应快等优点,在电力驱动系统中得到广泛研究。本文针对多目标优化中权重系数难以确定的问题,提出了一种集成调节原理,以平衡不同控制目标之间的关系,优化系统性能。

解读: 该研究提出的FCS-MPC集成调节原理,核心在于解决多目标控制下的权重平衡问题,这对阳光电源的电机驱动类产品(如风电变流器)具有参考价值。风电变流器在复杂电网环境下需兼顾电流质量、开关频率及损耗,该算法可提升变流器在动态过程中的控制精度与响应速度。建议研发团队关注该算法在降低开关损耗与提升系统鲁棒性...

控制与算法 DC-DC变换器 模型预测控制MPC 双向DC-DC ★ 4.0

具有稳定性保证的通用Buck-Boost变换器模型预测控制

Model Predictive Control With Stability Guarantee for the Versatile Buck–Boost Converter

Sebastián Riffo · Catalina González-Castaño · Alejandro Garcés-Ruiz · Freddy Flores-Bahamonde 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文提出了一种针对通用Buck-Boost变换器的连续控制集模型预测控制(MPC)策略。与现有文献不同,该方法在单步预测时域内提供了李雅普诺夫意义下的稳定性保证,并证明了其最优性和递归可行性。实验结果验证了该控制策略的高效性。

解读: 该研究提出的具备李雅普诺夫稳定性保证的MPC算法,对阳光电源的储能变流器(PCS)及光伏优化器技术具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统中,DC-DC变换器是实现电池侧与直流母线能量高效转换的核心。引入该稳定性保证的MPC算法,可有效提升变换器在宽电压范围下的动态响...

控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

具有保证最优性的并联并网变流器有限控制集模型预测控制

Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters With Guaranteed Optimality

Yu Li · Jianbo Gao · Qiwu Wang · Zhenzhen Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文针对并联并网变流器的电流跟踪与零序环流抑制问题,研究了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)。针对现有简化方法可能导致次优解的问题,提出了一种保证最优性的控制策略,在降低计算复杂度的同时提升了系统控制性能,为实时实现提供了更优的理论框架。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。在多机并联运行场景下,零序环流抑制是提升系统可靠性和效率的关键。该文提出的保证最优性的FCS-MPC算法,能够有效优化多模块并联时的电流分配与环流控制,有助于提升阳光电源逆变器及PCS...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于重构模型与三阶ESO的表贴式永磁同步电机非级联鲁棒模型预测直接速度控制

Non-cascaded Robust Model Predictive Direct Speed Control Based on the Reconstruction Model and Third-Order ESO for SPMSM

Zhenrui Zhang · Xingyu Wang · Jing Xu · Qingya Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机(SPMSM)伺服系统的鲁棒模型预测直接速度控制(RMPDSC-TESO)方法。通过利用快速电流响应重构负载扰动,并结合三阶扩展状态观测器(ESO),实现了优异的抗扰性能,并简化了参数整定过程。

解读: 该研究提出的非级联模型预测控制及三阶ESO抗扰技术,在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,该算法可优化风电变流器中发电机侧的转矩与速度控制,提升在复杂电网扰动下的运行稳定性。此外,该技术在电动汽车充电桩的功率模块散热风扇控制或储能系统中的辅助电机控制中亦有潜在应用价值,有助于提升系统动态响...

控制与算法 储能变流器PCS 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

储能系统功率变换器自适应约束模型失配预测控制

Adaptive Constraints Model Active Mismatch Predictive Control for Power Converters of Energy Storage System

Xibeng Zhang · Shun Zhou · Benfei Wang · Yang Lu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

模型预测控制(MPC)广泛应用于储能系统功率变换器,但微控制器采样频率限制及模型失配会导致动态和稳态下的跟踪误差,影响设备寿命。本文提出一种自适应控制策略,通过补偿模型失配,提升储能变换器的控制精度与运行可靠性。

解读: 该研究直接针对储能变流器(PCS)的核心控制算法优化,对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列产品具有重要价值。通过引入自适应约束模型,可有效解决PCS在复杂电网环境下的模型失配问题,提升电流跟踪精度,从而降低功率器件的应力,延长储能系统的使用寿命。建议研发团队将其应用于新一代PC...

拓扑与电路 多电平 模型预测控制MPC 功率模块 ★ 4.0

级联H桥变换器电容电压调节的分布式长时域模型预测控制

Distributed Long-Horizon Model Predictive Control for Capacitor Voltage Regulation in Cascaded H-Bridge Converters

Cristóbal Castillo · Andrés Mora · Alex Navas-Fonseca · Claudio Burgos-Mellado 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文提出了一种用于级联H桥(CHB)变换器的多智能体协同控制框架。该方法采用分层结构,包含两种长时域模型预测控制(MPC)策略,旨在降低计算负担并减少对控制硬件的要求。上层控制器负责集群间的平衡,通过优化计算实现高效的电压调节。

解读: 级联H桥(CHB)拓扑在阳光电源的大功率光伏逆变器及高压储能系统(如PowerTitan系列)中具有重要应用潜力。该文提出的分布式长时域MPC策略,能够有效解决多模块级联下的电容电压平衡难题,且通过降低计算硬件要求,有助于提升系统控制的经济性与响应速度。建议研发团队关注该分层控制架构,探索其在大型储...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 5.0

用于LCL滤波PWM逆变器的长预测时域近优模型预测并网电流控制

Long-Prediction-Horizon Near-Optimal Model Predictive Grid Current Control for PWM-Driven VSIs With LCL Filters

Chee Shen Lim · Hui Hwang Goh · Sze Sing Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月

本文提出了一种用于带主动阻尼LCL滤波器的电压源逆变器(VSI)的近优有限控制集模型预测并网电流控制(NOP-MPGCC)策略。该方法结合了恒频脉宽调制技术,能够产生规则的开关频谱,从而简化了并网应用中LCL滤波器的设计过程,并提升了系统在长预测时域下的控制性能。

解读: 该技术直接优化了光伏逆变器和储能变流器(PCS)的核心控制算法。通过引入长预测时域和恒频PWM调制,该方案能有效改善阳光电源组串式及集中式逆变器在弱电网环境下的电流质量,降低LCL滤波器体积与成本,同时提升系统动态响应速度。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及新一代组串式逆变...

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