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感应电机驱动多目标有限控制集模型预测控制的集成调节原理
An Ensemble Regulation Principle for Multiobjective Finite-Control-Set Model-Predictive Control of Induction Machine Drives
| 作者 | Haotian Xie · Wei Tian · Xiaonan Gao · Fengxiang Wang · Jose Rodriguez · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集模型预测控制 FCS-MPC 感应电机驱动 多目标优化 权重参数 瞬态响应 电力驱动系统 |
语言:
中文摘要
有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因其概念直观、实现简单及瞬态响应快等优点,在电力驱动系统中得到广泛研究。本文针对多目标优化中权重系数难以确定的问题,提出了一种集成调节原理,以平衡不同控制目标之间的关系,优化系统性能。
English Abstract
Finite-control-set model-predictive control (FCS-MPC) has been widely investigated in the electrical drive systems, thanks to its merits of intuitive concept, straightforward implementation, and fast transient response. Owing to the flexible inclusion of constraints, a combination of weighting parameters is derived in the objective function to balance the relationship between the control targets. ...
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SunView 深度解读
该研究提出的FCS-MPC集成调节原理,核心在于解决多目标控制下的权重平衡问题,这对阳光电源的电机驱动类产品(如风电变流器)具有参考价值。风电变流器在复杂电网环境下需兼顾电流质量、开关频率及损耗,该算法可提升变流器在动态过程中的控制精度与响应速度。建议研发团队关注该算法在降低开关损耗与提升系统鲁棒性方面的潜力,并探索其在光伏逆变器并网控制或储能变流器(PCS)电机侧控制中的迁移应用,以进一步优化系统效率。