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用于LCL滤波PWM逆变器的长预测时域近优模型预测并网电流控制
Long-Prediction-Horizon Near-Optimal Model Predictive Grid Current Control for PWM-Driven VSIs With LCL Filters
| 作者 | Chee Shen Lim · Hui Hwang Goh · Sze Sing Lee |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC 并网逆变器 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 网侧电流控制 LCL滤波器 电压源逆变器 PWM 定频 开关频谱 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于带主动阻尼LCL滤波器的电压源逆变器（VSI）的近优有限控制集模型预测并网电流控制（NOP-MPGCC）策略。该方法结合了恒频脉宽调制技术，能够产生规则的开关频谱，从而简化了并网应用中LCL滤波器的设计过程，并提升了系统在长预测时域下的控制性能。
English Abstract
This article proposed and investigated a near-optimal finite-control-set model-predictive grid current control (NOP-MPGCC) for voltage source inverters (VSIs) with actively damped LCL filters. It carries three advantages: (i) the constant-frequency pulsewidth modulator produces regular switching spectrum-which can ease the LCL filter design process in grid current control applications with medium-...
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SunView 深度解读
该技术直接优化了光伏逆变器和储能变流器（PCS）的核心控制算法。通过引入长预测时域和恒频PWM调制，该方案能有效改善阳光电源组串式及集中式逆变器在弱电网环境下的电流质量，降低LCL滤波器体积与成本，同时提升系统动态响应速度。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及新一代组串式逆变器中，以解决高比例可再生能源接入下的并网稳定性挑战，进一步强化阳光电源在复杂电网环境下的技术领先优势。