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针对感应电机驱动模型预测控制的电流传感器容错技术
Fault-Tolerant Technique Against Current Sensors for Model Predictive Control of Induction Motor Drives
| 作者 | Rajarshi Chakraborty · Sukanta Das |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年7月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 故障诊断 模型预测控制MPC 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 容错控制 模型预测控制 感应电机驱动 电流传感器 故障检测 隔离 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于感应电机驱动模型预测控制(MPC)的容错控制(FTC)算法。通过两段式数学故障检测与隔离器(MFDI),可有效检测电流传感器故障。其中一部分利用三阶差分算子进行高速检测,确保系统在传感器故障下的鲁棒性与稳定性。
English Abstract
This article illustrates a fault-tolerant control (FTC) algorithm for induction motor (IM) drives operating under model predictive control (MPC) regime. In the proposed work, any type of faults against current sensors/ current sensing devices are detected by a two-section mathematical fault detector and isolator (MFDI). One section uses a third-difference operator for fault detection at higher spe...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机控制逻辑具有技术同源性。在风电变流器中,电流传感器的可靠性直接影响变流器的控制精度与并网稳定性。该容错算法可作为提升阳光电源变流器产品可靠性的重要参考,特别是在恶劣工况下,通过软件算法实现传感器故障的在线诊断与隔离,能有效降低硬件冗余成本,提升系统整体的可用性与安全性。建议研发团队关注其数学模型在变流器控制平台上的移植可行性。