← 返回

储能系统功率变换器自适应约束模型失配预测控制

Adaptive Constraints Model Active Mismatch Predictive Control for Power Converters of Energy Storage System

语言:

中文摘要

模型预测控制(MPC)广泛应用于储能系统功率变换器,但微控制器采样频率限制及模型失配会导致动态和稳态下的跟踪误差,影响设备寿命。本文提出一种自适应控制策略,通过补偿模型失配,提升储能变换器的控制精度与运行可靠性。

English Abstract

Model predictive control (MPC) is widely employed for power converters in energy storage systems. However, the limited sampling frequency of microcontrollers and model mismatches can cause trajectory tracking errors in both dynamic and steady states, potentially damaging electrical equipment and reducing the lifespan of electrical devices. To address these issues, this article proposes an adaptive...
S

SunView 深度解读

该研究直接针对储能变流器(PCS)的核心控制算法优化,对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列产品具有重要价值。通过引入自适应约束模型,可有效解决PCS在复杂电网环境下的模型失配问题,提升电流跟踪精度,从而降低功率器件的应力,延长储能系统的使用寿命。建议研发团队将其应用于新一代PCS控制器的固件升级中,特别是在弱电网接入场景下,利用该算法增强系统的动态响应能力和并网稳定性,进一步巩固阳光电源在储能领域的控制技术领先地位。