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电池储能系统中并网功率转换系统的解析模型预测电流控制
Analytic Model Predictive Current Control of Grid-Connected Power Conversion System in Battery Energy Storage System
| 作者 | Mingming Zhang · Mian Li · Jun Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 储能变流器PCS 储能系统 模型预测控制MPC 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电池储能系统 功率变换系统 模型预测控制 电流控制 并网 动态响应 工业微控制器 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于电池储能系统（BESS）并网功率转换系统（PCS）的解析模型预测电流控制器。该控制器旨在提供快速且鲁棒的动态响应，同时保持适中的计算成本，使其非常适合实时工业微控制器应用。
English Abstract
In this article, an analytic model predictive current controller is proposed for the grid-connected power conversion system (PCS) in the battery energy storage system (BESS). This controller is designed to provide the fast and robust dynamic response while maintaining the moderate computational cost, making it suitable for real-time industrial microcontrollers. An accurate discrete-time model of t...
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SunView 深度解读
该研究直接针对储能变流器（PCS）的核心控制算法优化，与阳光电源的ST系列PCS及PowerTitan/PowerStack储能系统高度契合。模型预测控制（MPC）在提升PCS动态响应速度和电网适应性方面具有显著优势，有助于增强阳光电源储能产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队评估该解析模型在现有DSP/MCU平台上的计算开销，若能实现低算力消耗下的高性能控制，可将其集成至新一代储能变流器固件中，进一步提升产品在调频调峰等高频响应场景下的竞争力。