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用于五相永磁同步电机驱动的低复杂度占空比无差拍模型预测电流控制
Low-Complexity Deadbeat Model Predictive Current Control With Duty Ratio for Five-Phase PMSM Drives
| 作者 | Mahmoud S. R. Saeed · Wensheng Song · Bin Yu · Xuesong Wu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 无差拍控制 五相PMSM 占空比 计算负担 电流控制 |
语言:
中文摘要
模型预测控制（MPC）因其动态响应快和多变量控制灵活性，在电力电子变换器中极具潜力。然而，变开关频率和高计算负担限制了其在高功率多相系统中的应用。本文提出了一种基于占空比的低复杂度无差拍模型预测电流控制策略，有效降低了计算量并优化了稳态性能。
English Abstract
Model predictive control (MPC) is considered as a promising control strategy for power electronic converters and drive systems due to its merits of simplicity, fast-dynamic response, and multi-variable control flexibility. However, the variable switching frequency and the large computational burden represent serious problems for applying MPC in high-power multi-phase converters and drive systems. ...
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SunView 深度解读
该文献提出的低复杂度模型预测控制（MPC）算法，虽然针对的是五相电机驱动，但其核心思想——降低计算负担与优化开关频率，对阳光电源的功率变换技术具有重要参考价值。在阳光电源的储能变流器（PCS）及风电变流器产品线中，随着系统功率等级提升，传统MPC的计算压力成为瓶颈。该算法中关于“占空比优化”和“无差拍控制”的思路，可借鉴用于提升PowerTitan等大功率储能系统的动态响应速度，同时降低对主控芯片（DSP/FPGA）的算力要求，有助于在复杂电网环境下实现更精准的电流控制。