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一种基于双离散模型预测控制的光伏系统MPPT方法
A Dual-Discrete Model Predictive Control-Based MPPT for PV Systems
| 作者 | Abderezak Lashab · Dezso Sera · Josep M. Guerrero |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 模型预测控制MPC 光伏逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | MPPT 模型预测控制 光伏系统 辐照度变化 变换器模型 动态性能 跟踪精度 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种新型MPPT方法，解决了传统MPPT及现有基于模型预测控制（MPC）的MPPT在光照快速变化时出现的跟踪混乱问题。现有MPC方法仅考虑变换器模型，易在环境剧变时产生漂移，而本文提出的双离散模型预测控制策略有效提升了光伏系统在动态环境下的跟踪精度与稳定性。
English Abstract
This paper presents a method that overcomes the problem of the confusion during fast irradiance change in the classical maximum power point tracking (MPPT) as well as in model predictive control (MPC)-based MPPTs available in the literature. The previously introduced MPC-based MPPTs take into account the model of the converter only, which make them prone to the drift during fast environmental cond...
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SunView 深度解读
该技术直接优化了光伏逆变器的核心控制算法。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线，引入双离散MPC算法可显著提升在复杂天气（如云层遮挡、快速光照变化）下的能量捕获效率。建议研发团队评估该算法在DSP/FPGA平台的计算开销，若能实现低功耗部署，可将其集成至新一代逆变器固件中，以提升产品在弱光及动态环境下的发电收益，增强市场竞争力。