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基于数字孪生的三相并网光伏逆变器稳定性监测与参数估计框架
A Digital Twin-Based Stability Monitoring and Parameter Estimation Framework for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters
| 作者 | Rituvic Pandey · Nishant Kumar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 MPPT 模型预测控制MPC 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 数字孪生 稳定性监测 参数估计 光伏逆变器 MPPT 模型预测控制 并网 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于数字孪生（DT）的框架，用于三相并网光伏逆变器的实时稳定性监测与参数估计。该系统集成了三参数自适应最大功率点跟踪（MPPT）算法，实现了快速且无振荡的功率提取，并采用模型预测控制（MPC）实现电压源变换器的精确调节。
English Abstract
This article presents a digital twin (DT)–based framework for real-time stability monitoring and parameter estimation of three-phase grid-connected photovoltaic (PV) inverters. The proposed system integrates a three-parameter adaptive maximum power point tracking algorithm for rapid and oscillation-free power extraction and employs model predictive control for precise voltage source converter regu...
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SunView 深度解读
该研究直接契合阳光电源的核心业务。在组串式和集中式光伏逆变器产品中，引入数字孪生技术可实现远程实时状态监测与故障预警，显著提升运维效率。文中提到的自适应MPPT算法有助于提升复杂环境下的发电效率，而模型预测控制（MPC）的应用能进一步优化逆变器在弱电网下的动态响应性能。建议将该框架集成至iSolarCloud智能运维平台，通过实时参数估计优化逆变器控制策略，提升产品在极端工况下的稳定性，并为下一代智能逆变器的开发提供技术储备。