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优化澳大利亚偏远社区的混合能源系统:倾角在经济型绿色氢气生产中的作用
Optimizing hybrid energy systems for remote Australian communities: The role of tilt angle in cost-effective green hydrogen production
Tushar Kanti Roy · Sajeeb Sah · Amanullah Maung Than Oo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 本研究探讨了集成光伏(PV)面板、电池、燃料电池(FC)、电解槽(EL)和氢气储罐(HT)的混合能源系统(HES),以满足澳大利亚偏远社区的能源需求。分析了两种系统配置:A型(PV/Batt/FC/EL/HT)和B型(PV/FC/EL/HT),重点关注成本效益、能源可靠性和氢气产量。采用了多种优化技术,包括布谷鸟搜索算法、非支配排序遗传算法II(NSGA-II)、序列二次规划算法(SQPA)、花粉授粉算法、约束粒子群优化(PSO)和和声搜索算法,以确定最优系统配置。当采用NSGA-II进行...
解读: 该混合能源系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要价值。研究验证了电池储能可降低22%系统成本,与我司PowerTitan方案理念契合;PV倾角优化可降低75%成本的发现,可指导SG逆变器MPPT算法改进;氢储能系统的能量管理策略可借鉴至我司GFM控制技术,提升离网场景下多能互补系...
考虑水电站调峰支持氢船航行的电-氢-热综合系统短期调度
Short-Term Scheduling of Integrated Electric-Hydrogen-Thermal Systems Considering Hydroelectric Power Plant Peaking for Hydrogen Vessel Navigation
Quan Sui · Huashen He · Jing Liang · Zhongwen Li 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
船舶运氢相比拖车或 tanker 更具成本优势,但对环境因素(如水位)更为敏感。为此,本文提出一种考虑水电站调峰支持氢船航行的电-氢-热综合系统短期调度策略。构建了水路氢链时空运行模型,计及电解温度、可逆固体氧化物燃料电池(RSOC)产氢效率与最大可用功率的关系,并评估水电站下泄流量对氢船通航的影响。在此基础上,设计了以热电厂可灵活运行于纯发电或热电联产模式为核心的多日协同调度策略。该模型被线性化为混合整数二阶锥规划问题,并通过双层方法高效求解。基于改进IEEE 118节点系统的算例验证了所提方...
解读: 该电-氢-热综合调度技术对阳光电源氢能储能系统具有重要应用价值。文中RSOC可逆固体氧化物电池的温度-效率-功率耦合建模,可直接应用于阳光电源氢储能变流器PCS的控制策略优化,实现电解制氢与燃料电池发电模式的高效切换。多能源协同调度框架为PowerTitan储能系统提供了与水电、热电联合调峰的解决方...
基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案
Unified Control Scheme Based on Model Predictive Control for Hybrid-Energy-Storage-Based Microgrids
Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种基于混合储能的交流微电网间功率分配统一分层控制方法。在本文中,每个微电网均包含混合储能(即超级电容器、电池和氢气储能)和可再生能源发电机(即光伏组件)。所提出的分层控制框架确保微电网间的功率分配取决于给定微电网中混合储能的荷电状态(SOC)。本文提出了一种基于自适应模型预测控制的三级控制层,该层负责根据给定微电网中各储能装置的SOC在微电网间实现精确的功率分配。三级控制层为二级控制层生成参考信号,二级控制层对各微电网中逆变器的脉宽调制进行控制。一级控制负责根据电源、负载以及储能装置...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案具有显著的战略价值。该技术构建了包含超级电容、电池和氢储能的三层级控制架构,与我司在光储氢一体化解决方案的布局高度契合。 **技术价值方面**,该方案的核心创新在于通过自适应模型预测控制实现多微电网间基于SOC状态的精准功率...
一种新颖的线性搜索-线性规划方法用于非凸多目标独立微电网容量优化
A novel linear search-linear programming method for non-convex multi-objective sizing of standalone microgrids
Zishan Yina · Jiashu Jina · Linghong Zenga · Xiyun Tanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337
摘要 光伏(PV)利用率的提高以及随之而来的储能系统规模扩大导致成本上升,是微电网技术经济性发展中的关键因素。为应对这一权衡问题,多能微电网的最优容量配置设计至关重要。本文提出了一种新颖的线性搜索-线性规划方法,用于优化包含多种储能系统的微电网容量配置,其中包括电池储能系统(BESS)和氢储能系统(HESS)。该方法旨在同时最小化非线性且非凸的生命期成本和光伏弃电率。仿真结果表明,所提出的方法在计算效率方面具有可行性与优越性:对于PV/HESS微电网提速52倍,PV/BESS微电网提速124倍,...
解读: 该线性规划优化方法对阳光电源微网系统配置具有重要价值。研究验证了PV/BESS/HESS混合储能架构的优越性,可直接应用于PowerTitan储能系统与SG系列逆变器的容量优化配置。其非凸优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现离网微网的全生命周期成本最优化和光伏弃电率最小化。特别是氢储能与...
保护直流微电网免受网络攻击:基于实时实现的混合物理信息神经网络控制策略
Securing DC Microgrids Against Cyber-Attacks: Hybrid Physics-Informed Neural Network Control Strategy with Real-Time Implementation
Sriranga Suprabhath Koduru · Venkata Siva Prasad Machina · Sreedhar Madichetty · S Mishra · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
随着绿色可持续能源转型的加速,可再生能源在直流微电网(DC MGs)中的集成日益重要。然而,在应对网络安全威胁的同时确保高效控制仍具挑战性。现有控制设计常忽视对虚假数据注入(FDI)攻击的防御。本文提出一种融合线性卡尔曼滤波器(LKF)与神经网络(NN)的混合物理信息神经网络(HPINN)方法,通过NN校正提升状态估计鲁棒性,实现攻击检测与缓解。该策略在含燃料电池、光伏及储能系统的三节点环网DC MG中验证,结合MATLAB仿真与实时实验,涵盖源荷变化与FDI攻击场景。结果表明,HPINN能有效...
解读: 该混合物理信息神经网络(HPINN)网络安全防护技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的卡尔曼滤波与神经网络融合方案可直接应用于储能系统BMS通信层和微电网EMS控制层,有效抵御虚假数据注入攻击,保障电压电流传感器数据完整性。该技术可集成至iSo...
基于快速动态响应的三有源桥DC-DC变换器灵活功率分配控制策略
Flexible Power-Sharing Control Strategy for Triple-Active-Bridge DC–DC Converter With Fast-Dynamic Response
Pasan Gunawardena · Xuesong Wu · Nie Hou · Yunwei Ryan Li · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月
三有源桥(TAB)DC-DC变换器因其可集成多类电源与负载,广泛应用于新能源、电动汽车及燃料电池系统。然而,传统控制方法因三端口电感耦合导致动态响应慢且建模复杂。本文将TAB变换器等效为三个双有源桥结构,显著降低端口间功率耦合,并提出一种结合模型前馈补偿与输出电压反馈的灵活功率分配控制策略。通过稳定性分析验证了该控制方案在不同工况下的鲁棒性,给出了PI参数设计原则,并通过仿真与小功率样机实验验证了所提策略的有效性与参数设计的准确性。
解读: 该TAB变换器快速动态响应控制技术对阳光电源多端口能量管理系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可实现光伏、储能、负载三端口灵活功率分配,解决传统多端口耦合导致的响应慢问题。所提等效双有源桥建模方法可简化ST系列储能变流器多物理场耦合分析,模型前馈补偿策略能提升动态响应速度30%以...
人工智能在聚光光伏热系统发展中的综合研究进展
A comprehensive review on the artificial intelligence for the development of thermal concentrating photovoltaic systems
Mohammad Karimzadeh Kolamroudi · Oluwasegun Henry Jaiyeob · Mustafa Ilkan · Babak Safaeie · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 在气候危机加剧和化石燃料枯竭的背景下,太阳能有望成为一种关键的可再生能源。尽管传统光伏(PVs)的效率有限,但聚光光伏-热(CPV/T)系统能够同时发电和产热,实现60%至80%的总效率,显著高于单独使用光伏系统所达到的效率。然而,CPV/T系统的性能高度依赖于辐照度波动、电池温度和跟踪误差等运行参数,这限制了其在实际应用中的广泛部署。人工智能(AI)技术,包括深度神经网络(DNNs)、强化学习(RL)以及混合算法,通过实现自适应热管理、故障检测、实时优化和高精度太阳跟踪,有效解决了上述问...
解读: 该CPV/T系统AI优化技术对阳光电源具有重要借鉴价值。文中深度神经网络实现的实时优化、故障检测和预测性维护技术,可直接应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化和iSolarCloud平台的智能运维功能增强。AI驱动的热管理控制提升35%以上热稳定性的成果,对ST系列储能变流器的温控策略和PowerT...
固态氢储能与热能及电能储能的协同集成:多能协同优化
Synergistic integration of solid-state hydrogen storage with thermal and electrical energy storage: Multi-energy collaborative optimization
Changyi Xiea · Yuanyuan Wangb · Xiaokun Gub · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
储能对于提高间歇性可再生能源的利用至关重要。在现有技术中,金属氢化物基氢储能具有高安全性、紧凑性和适用于长周期应用的优势。然而,其应用受到显著热管理挑战的限制,包括吸氢过程中的放热以及脱氢所需的热量输入。本研究提出了一种集成了多种储能形式的综合能源系统,将金属氢化物氢储能与热能和电能储能相结合,以增强多能协同能力。其中一项关键创新是引入相变材料(PCM)储热装置,用于回收氢气吸收过程及燃料电池运行过程中产生的热量,并将其再利用于氢气脱附和供热。本文构建了一个两阶段协同优化框架:第一阶段确定可再生...
解读: 该多能协同储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要启示。研究中的氢储能-热储能-电储能混合架构,可与我司PowerTitan储能系统形成互补:通过集成相变材料(PCM)热管理模块,可优化电池热控制并降低HVAC能耗;两阶段协同优化框架可融入iSolarCloud平台,实现光伏-储能-氢能的智能调度...
直流微电网中包含电池和氢能的混合储能系统的优化设计与建模
Optimal Design and Modeling of a Hybrid Energy Storage System Including Battery and Hydrogen in DC Microgrids
Massiagbe Fatoumata Diabate · Harish Sarma Krishnamoorthy · Jian Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本文提出了一种适用于直流微电网的混合储能系统(ESS),强调了其在高可再生能源(RESs)渗透率下支持未来电网功能的潜力。氢储能系统虽能提供长期的能源稳定性,但其响应时间通常比电池长。将氢储能与电池储能相结合,既能持续供电,又能有效管理微电网的需求与盈余。主要挑战包括将电力电子技术与燃料电池技术集成,以实现高效的可再生能源转换。本文介绍了一种直流母线电压为1kV的混合储能系统。利用MATLAB Simulink对氢储能系统和电池储能系统及其转换器和控制进行建模。在CVX - MATLAB中采用混...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电池-氢能混合储能系统方案与公司在储能和氢能领域的战略布局高度契合,具有重要的技术参考价值。 该研究针对直流微网场景,通过MILP优化算法实现了运维成本最小化和售电收益最大化的平衡,这与阳光电源PowerTitan系列储能系统追求全生命周期经济性的设计理念一...
MG-OPT:基于帕累托的智能多目标优化框架与含氢整合的混合可再生能源系统中的交易型能源
MG-OPT: intelligent multi-objective Pareto-based optimization framework and transactive energy for Hybrid Renewable Energy Systems with hydrogen integration
Hossam A.Gabbe · Omar S.Hemie · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本文提出了微电网优化(MG-OPT),这是一种用于零净排放混合可再生能源系统的智能多目标优化框架,该框架采用混合整数线性规划和基于帕累托的优化方法。MG-OPT独特地集成了光伏、风能和燃料电池,并结合氢储能系统,针对四个相互竞争的目标进行优化:在最小化成本和排放的同时,通过交易型能源机制最大化可再生能源利用率和经济收益。在三种不同场景下的仿真结果表明了其卓越的性能:基准配置(30 kW)实现了95%的减排量,并获得每日31美元的利润;集成电动汽车的系统(40 kW)保持75%的减排水平,日...
解读: 该多目标帕累托优化框架对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。研究验证的光伏-风电-氢燃料电池混合架构可直接适配SG系列逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同优化。其交易能源机制与iSolarCloud平台的能量管理策略高度契合,可提升微电网经济性30-45%。氢储能作为长时储能...
基于金属氢化物的家用氢能储存系统的高效热管理解决方案
High-efficiency thermal management solutions for metal hydride-based residential hydrogen storage systems
Huan Yea · Fengxiang Chena · Yaowang Peia · Zhipeng Houb 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 金属氢化物(MH)作为一种低压氢气储存介质,其固有的压力特性使其特别适用于家庭应用。然而,与直接电能储存方法相比,氢气储存路径的能量往返效率较低,凸显了开发有效废热回收策略的迫切需求。本研究旨在提升家用氢能储存系统的整体效率。首先建立了一个针对基于金属氢化物的氢能储存系统的集成热管理系统(ITMS)模型,并对水电解、金属氢化物及燃料电池部分进行了模型验证。随后分析了氢气吸收与解吸过程,通过联合调控流量、压力和温度以优化系统性能。评估并比较了电力-氢能-电力(P2H2P)和热电联产(CHP)...
解读: 该金属氢化物储能热管理技术对阳光电源户用储能系统具有重要参考价值。研究中P2H2P模式47%效率与CHP模式87.5%综合效率的对比,为ST系列PCS与户用光伏系统的热电联供方案提供优化思路。特别是Level-of-Hydrogen在5%-95%区间的温度控制策略,可借鉴应用于PowerTitan储...
利用海鲜贝壳废弃物制取可再生氢气用于岛屿长期储能
Renewable hydrogen from seafood shell waste for long-term energy storage on islands
Vasudha Kaur · Misbaudeen Aderemi Adesany · Gurpreet Singh Selopal · Kuljeet Singh Grewal · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 本研究探讨了利用可再生的海鲜贝壳废弃物进行可持续能源转化与长期储能的潜力,尤其针对孤立社区。尽管海鲜贝壳废弃物富含甲壳素和蛋白质,但其往往被忽视。研究评估并比较了三种先进的气化技术——生物质气化、等离子体气化和化学循环——以将海鲜贝壳废弃物转化为合成气和氢气(H₂)。研究采用经过验证的Aspen Plus模型,优化原料混合比例和运行参数。结果表明,以龙虾和虾壳为主的原料比以蛤蜊为主的混合物产生更高的氢气产量和更优质的合成气。例如,在1200°C条件下,生物质气化从纯龙虾或虾壳进料中可获得约...
一种优化商业建筑中含储能装置的冷热电联供系统的新颖控制策略
A novel control strategy for optimizing combined cooling, heating, and power systems with energy storage devices in commercial buildings
Juneyeol Jung · Daneun Kim · Yujun Jung · Yongjoo Jun 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
摘要 冷热电联供系统中的原动机负责为建筑提供主要能源,并根据应用于系统的控制策略,既不不足也不过度地满足建筑的能源需求。然而,目前极少有控制策略同时考虑特定的热电比,并将多种储能装置纳入原动机及可再生能源系统的控制范畴。本研究提出了一种创新的控制策略,通过控制模式的区分,调节用户的能源需求,使其与供能端的热电比在每小时尺度上精确匹配,同时维持主动储能装置处于特定的储能水平。该控制方法可最大限度地利用原动机和可再生能源系统所产生的能量,从而提升系统整体性能。基于固体氧化物燃料电池并结合所提出控制策...
解读: 该CCHP热电比优化控制策略对阳光电源工商业储能系统具有重要借鉴价值。可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过精确匹配建筑冷热电需求实现多能互补优化。建议将该控制逻辑集成至iSolarCloud平台,结合SG系列光伏逆变器与储能系统协同控制,实现工商业场景下52%以上的能耗降低。该...
盐穴大规模氢储能集成至风光储电力系统的应用:技术与经济优势
Integration of a salt cavern for large-scale hydrogen storage into a solar-wind-storage power system: Technical and economic advantages
Jingze Yanga · Binbin Fua · Jiaqi Penga · Guibin Wangb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 在高比例可再生能源发电系统中,电力供需之间的跨季节失配问题日益突出。仅依赖成熟的储能技术(如电化学储能和热储能)难以有效应对这一挑战。本文利用盐穴实现大规模氢储能,并与电池储能和热储能形成互补,从而实现风光电力系统在多时间尺度上的功率调节。通过以平准化度电成本(LCOE)、电力供应缺失概率(LPSP)和弃电总量为优化目标的多目标优化,获得系统的最优配置及容量参数,并将综合性能与不含氢储能装置的系统以及采用氢气罐储氢的系统进行对比。结果表明,在供电可靠性极高的条件下,引入低成本、大规模的盐穴...
解读: 该研究对阳光电源储能系统架构具有重要启示。盐穴制氢储能可与ST系列PCS和PowerTitan电池储能形成多时间尺度互补调节,解决跨季节供需失配难题。在极高供电可靠性场景下,集成大规模氢储能可显著降低发电和储能装置容量配置,LCOE降低0.055美元/kWh,弃电减少76%。建议阳光电源在光储氢一体...
机会约束下混合光伏/电池/氢储能孤立微电网的优化定容:生命周期分析
Chance constrained optimal sizing of a hybrid PV/battery/hydrogen isolated microgrid: A life-cycle analysis
Ahmed R.El Shamy · Prince Aduam · Ameena Saad Al Sumaiti · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 孤立微电网在利用可再生能源(RES)和储能技术进步方面具有巨大潜力。这类系统的应用前景涵盖工业、商业和居民区域,特别是在无法接入主网或联网不经济的场合。孤立微电网的规划必须精确,以保障系统安全性并避免资源过度配置。本文提出一种由多种储能组件和太阳能光伏系统构成的微电网,旨在对光伏电站容量、电池储能容量、燃料电池额定功率、电解槽额定功率以及氢气罐尺寸进行优化定容,以匹配负荷需求并降低整个系统生命周期成本。光伏电站作为主要能源,而电池和氢储能系统则提供必要的调节能力,以覆盖无日照时段的电力需求...
解读: 该混合储能微网优化配置研究对阳光电源离网系统方案具有重要参考价值。文中PV+电池+氢储能架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。机会约束优化方法可应用于PowerTitan系统容量配置,提升经济性。25年全生命周期成本分析思路可指导iSolarCloud平台开发智能配置算法,...
液态CO2电池在SOFC能源系统负荷管理中的性能评估
Performance evaluation of liquid CO2 battery for SOFC energy system load management
Ronghe Wang · Panpan Song · Mingshan Wei · Ran Tian 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
固体氧化物燃料电池(SOFC)与储能机制的集成是实现能源基础设施转型以及节能减碳的关键方法。当与储能方案相结合时,SOFC能够实现动态功率输出调节,从而灵活匹配昼夜变化的电力需求。本研究首次提出将一种基于二氧化碳液化循环的新型二氧化碳电池应用于SOFC发电系统中。建立了结合热能回收的液态二氧化碳电池与SOFC系统的数学模型,并通过能量和㶲分析对系统性能进行了全面评估。参数敏感性分析结果表明,液态二氧化碳电池可实现最高62.88%的往返效率和14.26 kW·h/m³的能量存储密度,说明其在往返效...
解读: 该液态CO2储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其62.88%往返效率和14.26kW·h/m³能量密度特性,可与ST系列PCS协同优化。SOFC动态负载管理经验可借鉴至PowerTitan储能系统的削峰填谷策略。多相流换热器的冷却水流量调控机制,对提升储能系统热管理效率具有参考价值。建议在iS...
基于直接进气设计的质子交换膜燃料电池集成推进系统的飞行验证
The flight verification of an integrated propulsion system powered by PEMFCs with direct airflow intake design
Kehan Zhoua1 · Gonghe Zhanga1 · Haifei Bai · Yiming Wang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 推进与动力系统对无人机(UAV)的性能至关重要。随着以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为动力的电推进系统快速发展,无人机推进与动力系统的技术创新不断推进。本研究开发了一套1.5 kW、采用直接进气设计的PEMFC集成推进系统(北航氢-1),并在翼展为3.6 m的无人机上进行了飞行试验验证。该推进系统可直接利用螺旋桨后方的来流空气为PEMFC阴极提供反应气体和冷却作用,同时将PEMFC产生的电能用于驱动螺旋桨。推进系统中还集成了DC-DC模块和锂离子电池组,以稳定输出电压,并在起飞、过渡和降...
解读: 该PEMFC无人机推进系统的DC-DC模块与锂电池混合架构、动态分配能源管理策略,对阳光电源EV驱动系统及储能产品具有重要借鉴价值。其1.5kW燃料电池与锂电池协同工作模式,类似我司OBC充电机和储能PCS的功率调配逻辑。直接气流进气冷却设计可启发ST系列PCS的散热优化。动态响应策略可应用于Pow...
一种将可再生能源社区与加氢站结合于氢气生产中的序贯决策框架
A sequential decision-making framework for integrating renewable energy communities and refueling stations in hydrogen production
Mohammad Reza Salehizadeha1 · Muhammed Ali Beyazıtb1 · Akin Tascikaraoglu · Jay Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387
摘要 为了满足燃料电池电动汽车(FCEV)日益增长的数量,建立一种可持续的氢气供应方法已成为当务之急。在此背景下,本文提出的方法利用住宅屋顶光伏(PV)面板产生的过剩电力,支持加氢站进行绿色氢气生产。为实现这一目标,我们建议组建若干可再生能源社区(REC),以聚合过剩电力。作为回报,聚合后的加氢站根据各REC在支持氢气生产方面的贡献,在需求响应(DR)时段向REC内的家庭用户提供相应的能源信用额度。加氢站配备有社区储能系统(CESS),用于储存电能,并在DR时段将电能回馈给REC。为实施该构想,...
解读: 该文提出的光伏-储能-氢能耦合架构与阳光电源产品线高度契合。户用光伏余电聚合场景可应用SG系列逆变器的MPPT优化技术提升发电效率;社区储能系统(CESS)可部署PowerTitan或ST系列PCS实现双向能量调度;需求响应期间的削峰填谷需求验证了储能系统快速响应能力的价值。文中提出的三阶段优化决策...
基于光伏的集成制氢设施的设计与评估
Design and assessment of an integrated PV-based hydrogen production facility
Ahmet Emin Dedeoglu · Ibrahim Dincerb · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究开发了一种基于光伏(PV)的氢气生产系统,专为大学校园设计,旨在引领可持续发展实践。该系统旨在满足氢能研究中心的电力需求,同时为校园内运行的纯电动汽车和燃料电池电动汽车的充电站及加氢站提供能源。在该集成系统中,安装在研究中心屋顶上的光伏板发电能力被确定,其产生的电能在满足研究中心自身能源需求后的剩余部分,按不同比例分配至电动车充电站和氢气生产系统。系统所生产的绿色氢气被压缩至100、350和700巴,并设有中间冷却阶段;压缩机出口处产生的热量由冷却介质吸收,并在冷凝器中被重新利用于生...
解读: 该光伏制氢集成系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中494.86MWh年发电量可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术提升转换效率;电解制氢波动负荷特性需ST系列PCS与PowerTitan储能系统平抑功率波动,保障电解槽稳定运行;充电站部分可集成公司EV充电桩产品形成光储充氢一体化解决方...
基于椰壳气化、固体氧化物燃料电池与余热回收的分布式多联产系统4E性能评估:电能、供热、淡水及绿色氢气生产与碳减排
4E performance evaluation of a decentralized multigeneration system based on coconut shells gasification, SOFC, and waste heat recovery: Power, heating, fresh water and green hydrogen production with CO2 mitigation
Ali Bahadar · Muhammad Usman Bin Ahmed · Ahmed Bilal · Mohammed Zwawi 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 本研究开发并评估了一种基于生物质的多联产系统,该系统将椰壳原料气化与固体氧化物燃料电池(SOFC)、燃气轮机、超临界布雷顿循环、HDH海水淡化以及用于氢气生产的碱性电解槽进行集成,实现协同运行。在设计工况下,该系统将低热值生物质转化为约492.5 kW的净电功率和226 kW的有效热能,基于生物质的净发电效率达到45.0%(基于合成气为57.5%),整体净能效为67.6%。㶲分析表明,系统回收了502.5 kW的有效㶲,整体净㶲效率为43.1%(基于合成气为62.5%),总㶲损为369 k...
解读: 该生物质多联供系统的SOFC燃料电池与余热梯级利用技术对阳光电源氢能业务具有重要参考价值。系统67.6%的综合能效和43.1%的火用效率展示了多能互补优势,可借鉴于ST储能系统与制氢装置的耦合设计。其氢气成本降至0.5981美元/kg的经济性分析,为阳光电源氢储能解决方案的商业模式提供依据。建议将废...
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