找到 552 条结果
一种基于改进非线性磁链观测器的无传感器感应电机预测电流控制
An Improved Nonlinear Flux Observer Based Sensorless FOC IM Drive With Adaptive Predictive Current Control
Ambrish Devanshu · Madhusudan Singh · Narendra Kumar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文提出了一种用于无传感器直接磁场定向控制(DFOC)感应电机驱动的新型自适应预测电流控制器(PCC)。传统PCC的性能受随温度变化的定子电阻影响。为此,本文开发了一种离散定子电阻估计器,以增强系统的鲁棒性。
解读: 该文献提出的无传感器预测电流控制算法及参数自适应技术,对阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。在风电变流器中,电机侧控制的鲁棒性直接影响风机系统的效率与可靠性。通过引入定子电阻在线估计,可提升变流器在复杂工况下的动态响应能力。建议研发团队关注该算法在降低传感器成本、提升系统容错性方面的应用,特别是...
基于电磁辐射特征的IGBT变流器健康评估与监测方法研究
Application of EMR Signature in Health Assessment and Monitoring of IGBT-Based Converters
Rajashree Biswas · Aurobinda Routray · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种基于电磁辐射(EMR)特征的非侵入式变流器健康评估方法。由于功率循环和热应力,变流器核心器件IGBT易发生内部退化,导致关断时间延长等问题。该方法通过监测EMR信号,能够有效实现对IGBT退化状态的实时评估与监测。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(光伏逆变器、储能PCS、风电变流器)具有极高的应用价值。目前公司产品广泛采用IGBT模块,在极端工况下,器件的老化与失效是影响系统可靠性的关键因素。传统的离线测试成本高且难以覆盖全生命周期,而基于EMR的非侵入式监测方案无需改动硬件电路,可集成至iSolarCloud智...
八相降压变换器的鲁棒ZAD滑模控制
Robust ZAD Sliding Mode Control for an 8-Phase Step-Down Converter
Victor Repecho · Domingo Biel · Rafael Ramos-Lara · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文研究了多相降压变换器的零平均动态滑模控制(ZAD-SMC)设计、鲁棒性分析及实现。该控制策略在固定开关频率下运行,通过交错技术有效抑制了输出电流纹波,并基于主从控制架构提升了系统的动态响应与稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及大功率光伏逆变器中的DC-DC变换环节具有重要参考价值。多相交错技术是实现高功率密度、低输出纹波的关键,而ZAD-SMC控制策略能显著提升变换器在负载突变时的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在多模块并联场景下的应用,以优化储能...
基于Luenberger模型的感应电机预测转矩控制设计与实现
Design and Implementation of Luenberger Model-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement
Liming Yan · Xuding Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种基于Luenberger模型的预测转矩控制(LM-PTC)方法,旨在补偿感应电机参数失配引起的预测误差。传统预测转矩控制(T-PTC)依赖开环模型,易受参数变化影响。LM-PTC通过引入观测器机制,有效提升了系统的鲁棒性和控制精度。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域,与阳光电源的风电变流器业务高度相关。风电变流器在应对电网波动及复杂工况时,对发电机侧的转矩控制精度和鲁棒性要求极高。LM-PTC算法通过补偿参数失配误差,能显著提升风机在宽转速范围内的运行稳定性,减少机械应力。建议研发团队在风电变流器控制策略中引入此类观测器技术,以...
系统级仿真中高功率IGBT模块芯片级电热应力计算方法
Chip-Level Electrothermal Stress Calculation Method of High-Power IGBT Modules in System-Level Simulation
Jianpeng Wang · Wenjie Chen · Yuwei Wu · Jin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
针对IGBT模块在实际应用中因电热应力过大导致的失效问题,本文提出了一种人工神经网络辅助的系统级仿真方法。该方法有效解决了IGBT模块在多时间尺度耦合下的电热动态特性计算难题,实现了对芯片级应力的精确、高效评估,为电力电子系统的可靠性设计提供了新思路。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心功率变换技术。在组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的研发中,IGBT模块是核心热源与失效点。通过引入该芯片级电热应力计算方法,研发团队可在系统级仿真阶段更精准地预测极端工况下的器件寿命,优化散热设计与驱动控制策略。这...
兆赫兹高频开关下p-Gate GaN HEMT的过压鲁棒性研究
Overvoltage Robustness of p-Gate GaN HEMTs in High Frequency Switching up to Megahertz
Ruizhe Zhang · Qihao Song · Qiang Li · Yuhao Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
本文研究了无雪崩能力的GaN HEMT功率器件在连续高频过压开关下的鲁棒性。通过开发基于有源钳位电路的零电压开关转换器测试平台,实现了千伏级过压和兆赫兹频率下的稳定开关测试,揭示了GaN器件在极端工况下的失效边界与可靠性机理。
解读: GaN作为第三代半导体,在提升阳光电源组串式逆变器及户用储能系统功率密度方面具有巨大潜力。该研究针对GaN器件在高频过压下的失效机理分析,为公司在开发下一代高频、高效率功率模块时,优化驱动电路设计、改进有源钳位保护策略提供了关键理论支撑。建议研发团队关注该测试方法,以提升公司在极端工况下对宽禁带半导...
用于生物医学应用的高鲁棒性无磁无线自驱动电机系统
Magnetic-Free Wireless Self-Direct Drive Motor System for Biomedical Applications With High-Robustness
Zhiwei Xue · Kwok Tong Chau · Wei Liu · Zhichao Hua · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对强磁场环境下传统电磁伺服电机存在的安全隐患,本文提出并实现了一种适用于MRI环境的无磁无线自驱动电机系统。该系统通过创新的驱动拓扑设计,有效解决了高精度机器人与核磁共振成像系统兼容性问题,提升了MRI引导手术的精度与安全性。
解读: 该文章探讨的无磁驱动技术主要针对特殊电磁环境下的高精度控制,与阳光电源现有的光伏、储能及充电桩业务在应用场景上差异较大。然而,其核心涉及的“强磁场环境下的功率电子驱动”及“高鲁棒性控制”技术,对阳光电源在极端环境下的电力电子设备可靠性设计具有一定的参考价值。建议关注其在特殊工业场景下的驱动拓扑优化思...
集成频率自适应滤波器的永磁同步电机强鲁棒滑模转矩观测器
Strong-Robustness Sliding Mode Torque Observer With Frequency Adaptive Filter Integrated for PMSMs
Junhang Sun · Yalin Wang · He Cheng · Chao Gong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出了一种非奇异终端滑模负载转矩观测器(NTSMLO)。该方法通过坐标变换建立数学模型,并集成频率自适应滤波器,有效提升了电机运行过程中负载转矩估计的精度与鲁棒性,为电机高性能控制提供了理论支撑。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,但该观测器算法中的滑模控制与频率自适应滤波技术,可迁移至风电变流器(如双馈或直驱风机控制)及储能系统中的电机类负载管理。建议研发团队关注其在提升变流器动态响应速度及抗干扰能力方面的应用,特别是针对弱电网...
有源电力滤波器的双隐含层输出反馈神经网络自适应全局滑模控制
Double Hidden Layer Output Feedback Neural Adaptive Global Sliding Mode Control of Active Power Filter
Juntao Fei · Yundi Chu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种自调节双隐含层输出反馈神经网络(DHLFNN)作为有源电力滤波器(APF)的电流控制器,旨在提升系统的响应特性与电能质量。通过引入全局滑模控制策略,增强了系统在全运行范围内的鲁棒性。
解读: 该研究提出的神经网络自适应滑模控制算法在提升电能质量和系统响应速度方面具有显著优势。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器(PCS)而言,该算法可优化并网电流的谐波抑制能力,特别是在弱电网或复杂电网环境下,能有效提升并网稳定性。建议研发团队关注该算法在iSolarCloud智能运维平台数...
载波移相脉宽调制下模块化多电平变换器电容电压均衡的高效方法
Efficient Capacitor Voltage Balancing Method for Modular Multilevel Converter Under Carrier-Phase-Shift Pulsewidth Modulation
Weiyao Wang · Ke Ma · Xu Cai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
模块化多电平变换器(MMC)在中高压应用中极具吸引力。在载波移相脉宽调制(CPS-PWM)下,MMC子模块浮动电容的电压均衡是关键研究点。然而,现有方法在鲁棒性方面存在局限,本文提出了一种高效的电压均衡控制策略以提升系统性能。
解读: MMC拓扑在中高压大功率光伏发电及大型储能系统(如PowerTitan系列)中具有重要应用潜力。该研究提出的电容电压均衡方法能有效提升MMC在复杂工况下的鲁棒性,有助于阳光电源优化大功率储能变流器(PCS)的控制算法,降低子模块电容应力,提升系统整体效率与可靠性。建议研发团队关注该方法在处理电网不平...
基于Hurwitz幂次趋近律扩展滑模观测器的永磁同步电机预测电流控制
Predictive Current Control for PMSM Systems Using Extended Sliding Mode Observer With Hurwitz-Based Power Reaching Law
Dongliang Ke · Fengxiang Wang · Long He · Zheng Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
本文提出了一种结合Hurwitz幂次趋近律(HPRL)的扩展滑模观测器(ESMO),旨在提升预测电流控制(PCC)的性能与鲁棒性。通过将参数失配视为集总扰动并引入永磁同步电机(PMSM)定子电流数学模型的扩展状态空间实现,有效增强了系统的抗干扰能力。
解读: 该技术主要涉及高性能电机控制算法,与阳光电源的“风电变流器”及“电动汽车充电桩”业务高度相关。在风电变流器中,PMSM控制算法的鲁棒性直接影响发电机侧的能量转换效率与电网适应性;在充电桩领域,该算法可优化电机驱动控制精度。建议研发团队关注HPRL在抑制参数扰动方面的优势,将其引入到现有变流器控制策略...
用于电池充电器的高频链矩阵整流器反步控制
Backstepping Control of High-Frequency Link Matrix Rectifier for Battery Chargers
Jinqiu Song · Cheng Fu · Guanguan Zhang · Bin Duan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
高频链矩阵整流器(HFLMR)因其高效率和紧凑体积在电动汽车充电领域备受关注。然而,HFLMR的输入与输出高度耦合,导致系统动态性能和鲁棒性下降。本文提出了一种双闭环反步控制(DCL-BSC)策略,以解决这些问题并提升系统性能。
解读: 该研究针对电动汽车充电桩的核心拓扑——高频链矩阵整流器,通过反步控制(Backstepping Control)优化了输入输出耦合问题,这对于提升阳光电源充电桩产品的动态响应速度和控制鲁棒性具有重要参考价值。随着公司充电桩业务向高功率密度、高效率方向发展,该控制策略可有效改善变换器在复杂工况下的稳定...
面向功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制
Data-Driven Iterative Learning Predictive Control for Power Converters
Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Feng Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种用于功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制架构。旨在解决有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在未建模动态和参数失配条件下的鲁棒性与性能保持问题。通过引入迭代动态线性化技术,有效提升了控制系统的适应性与稳态性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有极高的应用价值。FCS-MPC因其快速动态响应在电力电子领域备受关注,但参数敏感性一直是工程落地的痛点。本文提出的数据驱动迭代学习方法,能够显著提升逆变器在复杂电网环境(如弱电网、参数...
基于宇称-时间对称原理的双发射线圈无线电能传输系统
A Double-Transmitting Coil Wireless Power Transfer System Based on Parity Time Symmetry Principle
Hao Chen · Dongyuan Qiu · Chao Rong · Bo Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
基于宇称-时间(PT)对称的无线电能传输(WPT)系统具有鲁棒性强、传输稳定高效的优势。然而,PT对称区域有限,难以满足实际应用需求。研究表明,多发射线圈可提升WPT系统的抗偏移能力。本文提出了一种基于PT对称的WPT系统,旨在优化传输性能。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输(WPT)领域,虽然目前阳光电源的核心业务集中在有线光伏逆变器、储能系统及有线充电桩,但PT对称原理在提升能量传输效率和抗偏移能力方面的研究,对未来电动汽车无线充电技术(Wireless EV Charging)具有潜在参考价值。建议研发团队关注该技术在提升充电桩空间自由度...
基于免疫算法的直线永磁同步电机自适应无模型无差拍预测电流控制
Adaptive Model-Free Deadbeat Predictive Current Control for Linear Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Immune Algorithm
Yanqing Zhang · Hongtao Yuan · Zhonggang Yin · Cong Bai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对直线永磁同步电机(LPMSM)驱动系统,传统的无模型无差拍预测电流控制(MFDPCC)在固定增益下难以兼顾动态与稳态性能。本文提出一种基于免疫算法的自适应MFDPCC方法,通过优化控制参数,有效提升了系统的鲁棒性与控制精度,解决了动态响应与稳态误差之间的矛盾。
解读: 该研究提出的自适应无模型预测控制算法,核心在于提升电机驱动系统的动态响应与参数鲁棒性。虽然阳光电源主要聚焦于旋转电机(风电变流器)及电力电子变换,但其控制逻辑可迁移至风电变流器或储能变流器(PCS)的电流环设计中。特别是在弱电网或复杂工况下,引入免疫算法等智能优化手段,有助于提升PCS在并网过程中的...
柔性关节表面贴装式永磁同步电机的鲁棒自适应谐振控制策略
Robust Adaptive Resonant Control Strategy for Flexible Joint Surface Permanent Magnet Synchronous Motors
Zebin Yang · Tianyang Shen · Xiaodong Sun · Dong Guo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对柔性关节永磁同步电机参数敏感性问题,本文提出了一种鲁棒自适应谐振控制策略。该策略旨在解决传统自适应谐振控制器在面对负载转矩、电机参数及摩擦转矩等非周期性扰动时鲁棒性不足的问题,有效提升了系统的整体控制性能。
解读: 该研究聚焦于电机伺服控制中的鲁棒性与谐振抑制,虽然阳光电源的核心业务(光伏逆变器、储能PCS、风电变流器)主要涉及电力电子变换,而非直接的电机伺服驱动,但其提出的自适应谐振控制算法在处理复杂电网环境下的谐波抑制、弱电网并网以及风电变流器中的电机侧控制方面具有一定的参考价值。建议研发团队关注该算法在提...
多阳极底栖微生物燃料电池电源管理系统
A Power Management System for Multianode Benthic Microbial Fuel Cells
Ridvan Umaz · Caleb Garrett · Fengyu Qian · Baikun Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
底栖微生物燃料电池(BMFCs)是水下传感器和电子设备的重要能量收集装置。然而,在恶劣的海洋环境中确保BMFCs的鲁棒性极具挑战。特别是埋在沉积物中的阳极易受穴居生物干扰,破坏厌氧条件,影响电子产生效率。本文提出了一种针对多阳极BMFC的电源管理系统,旨在提升能量转换效率及系统可靠性。
解读: 该文献研究的微生物燃料电池属于生物电化学能源领域,与阳光电源现有的光伏、储能及氢能业务存在差异。然而,文章中涉及的“极端环境下的电源管理系统”及“多输入能量收集拓扑”技术,对阳光电源在离网型微电网、极地或深海等特殊场景下的电源模块设计具有参考价值。建议关注其在低功率、高可靠性DC-DC变换器拓扑方面...
硬开关工况下共源共栅结构超结MOSFET的评估
Evaluation of Superjunction MOSFETs in Cascode Configuration for Hard-Switching Operation
Juan Rodriguez · Jaume Roig · Alberto Rodriguez · Diego G. Lamar 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年8月
本文评估了采用低压硅MOSFET与超结MOSFET构成的共源共栅(Cascode)结构。该结构结合了共源共栅配置的优异开关性能与硅基技术在鲁棒性、成熟度及低成本方面的优势。研究旨在解释并验证该结构如何有效降低超结MOSFET在硬开关工况下的开关损耗。
解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器(PCS)具有重要参考价值。在追求高功率密度和高效率的背景下,硬开关损耗是限制开关频率提升的关键。通过采用Cascode结构,可以在不完全依赖昂贵SiC/GaN器件的前提下,利用成熟的硅基超结MOSFET实现更优的开关特性,从而降低散热压力并提升整机效率...
基于定子电流数学模型自调节技术的永磁同步电机高性能模型预测控制
High Performance Model Predictive Control for PMSM by Using Stator Current Mathematical Model Self-Regulation Technique
Fengxiang Wang · Kunkun Zuo · Peng Tao · José Rodríguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
针对模型预测控制(PCC)中定子电流数学模型精度对控制性能的影响,本文提出了一种定子电流数学模型自调节技术。该方法旨在提升电流跟踪精度,增强系统在不同运行条件下的鲁棒性,从而实现更优的动态响应与控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的控制优化,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制逻辑高度相关。在风电变流器中,优化电机侧的电流预测控制能显著提升风机在复杂工况下的转矩响应速度与平稳性;在储能系统或电动汽车充电桩的功率模块控制中,该自调节算法有助于降低电流谐波,提升系统整体效率与动态...
一种用于永磁同步电机驱动系统的抗扰滑模速度控制方法
An Efficient Antidisturbance Sliding-Mode Speed Control Method for PMSM Drive Systems
Wei Xu · Abdul Khalique Junejo · Yi Liu · Mohamed G. Hussien 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
本文提出了一种新型基于滑模的扩展状态观测器(SMESO),旨在提升永磁同步电机(PMSM)驱动系统的抗扰动能力与动态性能。通过结合快速终端滑模控制(FTSMC),该方法有效增强了系统对负载扰动的鲁棒性。
解读: 该文献提出的抗扰滑模控制算法在电机驱动领域具有通用性。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中,通过提升观测器精度和抗扰能力,改善变流器在复杂电网环境下的动态响应。建议研发团队关注该算法在降低电机转矩脉动及提升系统鲁棒性方面的表现,并评估其在现有iSolarClou...
第 5 / 28 页