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具有自由旋转质量块的被动谐振频率调谐型电磁振动能量收集器
Innovative electromagnetic vibration energy harvester with free-rotating mass for passive resonant frequency tuning
David Alexander Ells · Chris K. Mechefsk · Yongjun Lai · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
振动能量收集器(VEHs)可通过将机械能转化为电能来为无线电子设备供电。然而,这类收集器通常为具有窄带宽的共振结构,导致其在工作频率范围方面面临挑战。本文提出了一种新型电磁式VEH,其结构能够被动调节自身的谐振频率。所提出的结构主要由一片扁平弹簧和一个可自由旋转的质量块组成。该设计通过仿真分析并进行了实验验证。测试结果表明,该质量块可向共振位置旋转,动态改变结构的谐振频率,从而与外部振动频率相匹配。该VEH实现了10 Hz的谐振频率调节范围(从60 Hz到70 Hz),与质量块固定时的相同结构相...
解读: 该电磁振动能量采集技术对阳光电源储能系统具有创新启发价值。其被动谐振频率自适应调谐机制可应用于ST系列PCS的振动能量回收与状态监测:通过采集逆变器功率模块、变压器等关键部件的振动能量,实现无线传感器自供电,增强iSolarCloud平台的预测性维护能力。该技术的宽频带特性(带宽提升90%)适配储能...
一种基于迁移学习的集成稀疏门控图密度网络用于多站点可再生能源概率预测
An Integrated Sparse Gated Graph Density Network Based on Transfer Learning for Multi-Site Probabilistic Forecasting of Renewable Energy
Kang Wang · Jianzhou Wang · Zhiwu Li · Yilin Zhou · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
大规模新能源并网对智能电网的安全高效运行带来严峻挑战。可再生能源概率预测(REPF)技术可分析发电不确定性,量化风险平衡,防止电网崩溃。然而,现有依赖时空图的方法难以准确估计可再生能源的概率密度函数(PDF),导致对分布式发电系统的不确定性分析不足。为此,本文提出一种融合迁移学习的集成稀疏门控图密度网络(ISGGDN)。该模型结合交叉注意力与残差连接,构建稀疏门控图动态卷积网络,有效提取站点间空间特征及时空交互关系,提升概率预测精度。同时,设计多种迁移学习微调策略,增强特征迁移能力。基于相邻多站...
解读: 该ISGGDN多站点概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过稀疏门控图网络捕捉分布式光伏电站间时空关联,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度,为ST系列储能变流器提供更准确的充放电调度依据。其概率密度函数估计能力可优化储能系统...
面向低温环境的双电池便携式储能系统实用建模与运行优化
Practical modeling and operation optimization of dual-battery portable energy storage systems for low temperatures
Haohui Ding · Xi Lu · Qinran Hu · Zaijun Wu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 在寒冷地区,低温和强降雪常常导致停电。这些地区对便携式储能系统(PESS)有很高的需求,以缓解断电带来的不利影响。然而,电池在低温下的效率会下降,且其容量会显著衰减。现有的离网电池热管理方法通常基于单一类型电池的使用,在极低温度(–30 ∘C)下可能因电池本身的局限性而失效。因此,本研究设计了一种适用于低温环境的双电池PESS(PESSLT),并制造了原型样机。所提出的PESSLT结合了电池热管理方法与混合储能方法,以在极低温条件下实现高充放电效率和低容量衰减。为实现对PESSLT的精确能...
解读: 该双电池低温储能技术对阳光电源PowerTitan及ST系列储能系统在高寒地区应用具有重要参考价值。研究提出的温度-功率耦合电池模型可优化我司PCS的BMS协同控制策略,提升-30°C极端工况下充放电效率从39%至67%。双电池混合配置思路可应用于户外储能柜及移动储能产品,结合iSolarCloud...
保障公平使用与收益的住宅社区电池储能系统共享策略
Fair access and benefit guaranteed sharing strategy for Battery Energy Storage systems in a residential community
Chaiyoung Lee · Soongeol Kwon · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 随着可再生能源的广泛应用和政府激励政策的推动,住宅用电池储能系统(BES)迅速发展,促使住宅社区中出现了共享型BES模式。尽管共享BES在降低成本和提升电能利用效率方面具有显著优势,但在确保用户之间公平获取资源和分配收益方面仍面临挑战。本文提出了一种可在住宅社区内实现公平使用并保障收益的BES共享策略。该策略的核心是一种基于阈值的控制机制,该机制根据历史数据动态调整充放电阈值,从而同时保障使用的公平性与收益的合理性。为确定这些阈值,本文采用了一个两阶段随机规划模型,并可反复更新以反映电力需...
解读: 该公平共享储能策略对阳光电源ST系列储能变流器及户用ESS解决方案具有重要应用价值。基于历史数据动态调整充放电阈值的两阶段随机规划方法,可集成至iSolarCloud平台实现社区级储能智能调度。结合SG系列户用光伏逆变器的MPPT优化技术,能有效应对间歇性发电与峰谷电价波动,提升PowerTitan...
基于熵产理论的PSO-BP优化PAT能量效率的改进方法
An improved method of applying PSO-BP to optimize PAT energy efficiency based on entropy production theory
Wentao Xu · Li Cheng · Yuna Cui · Hongqin Yan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
泵作透平(Pump as turbine, PAT)是一种集水泵与水轮机功能于一体的综合装置,也是优良的抽水蓄能设备之一。几何导流结构的优化是提高PAT能量转换效率的重要手段。为研究有效的能量转换优化措施,本文提出了一种结合熵产(Entropy Production, EP)理论与PSO-BP神经网络的方法来优化PAT性能。与传统的PSO-BP方法相比,该方法首先引入学习因子和权重因子以提升PSO算法的搜索效率;然后从能量角度出发,基于脉动速度场中的时均耗散熵产描述PAT内部流动特性,并将该熵产...
解读: 该PSO-BP优化方法结合熵产理论对阳光电源抽水蓄能系统具有重要价值。PAT作为泵储设备,其能量转换效率优化可应用于PowerTitan储能系统的液冷泵优化和ST系列PCS的热管理系统。熵产理论从能量耗散角度分析流体损失,可指导阳光电源储能系统冷却回路设计,提升系统效率0.5-2%。改进的PSO-B...
用于先进储能应用的高性能ZnO/CuO/CoO纳米复合材料的合成与表征
Synthesis and characterization of high-performance ZnO/CuO/CoO nanocomposite for advanced energy storage applications
Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps · institutional affiliations. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
通过化学沉淀法合成结合ZnO、CuO和CoO的锌基三元复合量子点(CQDs),标志着在储能应用领域的重要进展。X射线衍射(XRD)分析显示该材料具有混合的半晶态与非晶态结构,体现出其复杂的本质。紫外-可见光谱(UV–Visible Spectroscopy)表明其半导体带隙为1.76 eV,预示其具备高导电性的潜力。采用光致发光(PL)、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线光谱(EDX)、透射电子显微镜结合选区电子衍射(TEM with SAED)、X射线光电子能谱(XPS)、循环伏安法(C...
解读: 该ZnO/CuO/CoO三元纳米复合材料展现出1914 Fg⁻¹的超高比电容和54 Whkg⁻¹能量密度,为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的电化学储能单元提供了材料创新方向。其1000次循环后仍保持97%库仑效率的稳定性,可优化ESS解决方案的长寿命设计。5.5×10⁻² S/...
基于物理信息神经网络的振荡越浪式波浪能转换装置系统辨识
System identification of oscillating surge wave energy converter using physics-informed neural network
Mahmoud Ayy · Lisheng Yang · Alaa Ahm · Ahmed Shalaby 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
优化波浪能转换装置的几何结构并通过PTO控制提高其效率,需要发展能够预测其水动力响应的有效低阶模型。本文采用多步方法,识别控制振荡越浪式波浪能转换装置响应方程的系数。依次利用准静态实验、自由响应实验和扭矩强迫实验的数据,分别识别水静力刚度系数、辐射阻尼系数、附加质量系数以及非线性阻尼系数。这些数据集来源于对振荡式波浪能转换装置模型所进行的实验。刚度系数由准静态实验确定。随后,将物理信息神经网络应用于自由响应数据,以识别表征辐射阻尼的状态空间模型的系数。同样的方法被应用于扭矩强迫响应数据,以识别附...
解读: 该物理信息神经网络(PINN)系统辨识方法对阳光电源储能变流器ST系列和电机驱动控制具有重要借鉴价值。文中多步骤辨识非线性阻尼、辐射阻尼及附加质量的思路,可应用于PowerTitan储能系统的PCS控制参数自适应优化和电动汽车驱动系统的电机参数在线辨识。结合SiC器件高频特性,PINN可实现GFM/...
碳化硅功率MOSFET中激光诱导单粒子效应的研究
Study of Laser-Induced Single Event Effects in SiC Power MOSFETs
Haoming Wang · Chao Peng · Zhifeng Lei · Zhangang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年4月
本文通过激光辐照研究了碳化硅(SiC)功率金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)的单粒子效应(SEE)。在脉冲激光双光子吸收(TPA)条件下,观察到了单粒子烧毁(SEB)和漏电流增加现象。获得了对应不同偏置电压的单粒子效应能量阈值。提出了一种改进的等效线性能量转移(ELET)模型,用于关联碳化硅MOSFET中激光诱导的单粒子效应和重离子诱导的单粒子效应。实验结果表明,当激光能量超过42纳焦时,改进模型得到的等效线性能量转移值与重离子实验得到的线性能量转移(LET)值之间的误差低...
解读: 作为全球领先的新能源设备供应商,阳光电源在光伏逆变器和储能系统中大量采用SiC功率MOSFET以提升系统效率和功率密度。该论文针对SiC器件单粒子效应的激光测试方法研究,对我们产品的可靠性验证具有重要战略意义。 从业务应用角度看,单粒子效应是影响功率器件长期可靠性的关键因素,尤其在高海拔光伏电站、...
利用多波长光源对p型Cu2O薄膜晶体管宽禁带能量范围内的态密度进行先进表征
Advanced characterization of density-of-states over wide bandgap-energy in p-type Cu2O TFTs by multiple-wavelength light source
Soyeon Kim · Jaewook Yoo · Seongbin Lim · Hyeonjun Song 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
本文采用多波长光源对p型氧化亚铜(Cu2O)薄膜晶体管(TFTs)在宽禁带能量范围内缺陷态密度(DOS)进行了高精度表征。通过变波长光电导测试结合温度依赖性测量,实现了对深能级与浅能级陷阱态的分辨提取,精确重构了跨费米能级的DOS分布。该方法有效克服了传统电学测试在宽禁带半导体中灵敏度不足的问题,揭示了Cu2O TFT中氧空位与铜间隙等主要缺陷的能级特征及其对载流子输运的影响机制。
解读: 该研究对阳光电源的宽禁带半导体器件开发具有重要参考价值。通过多波长光源表征DOS的方法可应用于SiC/GaN功率器件的缺陷分析与筛选,有助于提升SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的功率器件可靠性。特别是对于高压大功率应用场景,精确掌握深能级缺陷特征有利于优化器件设计参数,提高转换效率和可靠性。这...
两种新型等压液态二氧化碳储能系统与抽水蓄能耦合的热经济性能分析
Thermo-economic performance analysis of two novel isobaric liquid carbon dioxide energy storage systems coupled with pumped hydro storage
Kun Houa1 · Boshen Wangb1 · Jiali Guo · Xiangyang Liu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.329
摘要 液态二氧化碳储能是一种有前景的稳定可再生能源输出的技术;然而,由非等压储存引起的低效率和不经济性通常被忽视。针对这一问题,本研究提出了两种新型与抽水蓄能耦合的等压液态二氧化碳储能系统,即抽水蓄能辅助式和高背压抽水蓄能辅助式系统。这些系统通过采用水力设计的二氧化碳-水共储罐实现等压储存。研究首先对基础系统进行动态行为分析,随后开展基于多目标优化的热经济性能对比、参数分析以及经济不确定性分析。结果表明,在基础系统中忽略非等压储存会导致总㶲效率存在26.44%的偏差、储能密度出现59.67%的相...
解读: 该液态CO2储能技术为阳光电源储能系统提供重要参考。研究揭示非等压储能导致26.44%效率偏差和经济性高估,对ST系列PCS和PowerTitan系统设计具有启示意义。等压储能方案实现52.95%火用效率和0.131美元/kWh平准化成本,可指导阳光电源优化储能系统热管理策略、压缩机-涡轮协同控制及...
基于特征提取的超高渗透率分布式电源配电网中SOP与多级电-氢混合储能两阶段时空解耦配置
Two-stage spatiotemporal decoupling configuration of SOP and multi-level electric-hydrogen hybrid energy storage based on feature extraction for distribution networks with ultra-high DG penetration
Shengyuan Wanga · Fengzhang Luoa · Jiacheng Foa · Yunqiang Lvb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 在“双碳”目标驱动下,中国部分县级配电网(DN)已呈现出超高渗透率的分布式电源(DG)接入,导致功率与能量不平衡、电压越限等运行问题。这些问题对跨馈线灵活性资源的协调利用与优化配置提出了更高要求。此外,这些资源强烈的时空耦合特性显著增加了系统建模与求解的复杂性。为应对上述挑战,本文提出一种基于特征提取的多级电-氢混合储能与多端口软常开点(MEH-SOP)系统的两阶段时空解耦配置方法。首先,构建MEH-SOP系统,以实现从日内至周际时间尺度的能量协调以及馈线间的资源共享;其次,建立MEH-S...
解读: 该多级电氢混合储能与柔性互联技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的时空解耦配置方法可优化我司多端口SOP产品在高比例分布式光伏场景下的协调控制策略,特别是结合iSolarCloud平台的STL特征提取算法,能显著提升多时间尺度能量管理效率。电氢混合储能...
基于人工智能
AI)与级联压缩空气储能优化太阳能光伏电站热电联产系统以实现稳定发电和削峰填谷:聚焦日本的案例研究
Ehsanolah Assareh · Abolfazl Keykhah · Ali Bedakhanian · Neha Agarwalb1 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究提出了一种新型太阳能热电联产系统,该系统将压缩空气储能单元(CAES)和燃气轮机(GT)集成到由光伏面板组成的太阳能电站中。本研究的主要目标是通过利用CAES解决太阳能发电不稳定性问题,并在用电高峰期提供支持。所提出的系统采用EES软件进行建模,并通过先进的人工智能(AI)方法(包括人工神经网络和智能算法)对系统性能进行优化。分析确定了五个显著影响系统性能的关键决策变量:光伏面板数量、CAES压力比、CAES入口压力、燃气轮机效率以及压缩机效率。结果表明,经过优化的太阳能热电联产系统...
解读: 该光伏-压缩空气储能联合发电系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证了储能系统在解决光伏波动性和电网调峰方面的核心作用,与我司PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。AI优化方法可启发iSolarCloud平台的智能调度算法升级,通过机器学习优化PCS效...
基于最优FNN的高实时性与良好可解释性的并网微电网电池能量管理系统
Optimal FNN-Based Energy Management System With High Real-Time Performance and Good Interpretability for Battery in Grid-Connected Microgrid
Bin Liu · Dan Wang · Jiawei Huang · Chengxiong Mao · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
本文提出一种基于模糊神经网络(FNN)的新型能量管理系统(EMS),通过实时控制电池充放电功率,最小化并网微电网中可再生能源发电与负荷需求之间的功率失配,提升可再生能源的就地消纳能力。该系统采用在线FNN控制器快速响应净负荷的随机波动,参数通过周期性离线训练更新。仿真结果表明:所提FNN-EMS在优化性能上平均优于基准方法18.0217%;具备秒级实时响应能力;且所有FNN参数具有明确物理意义,具有良好可解释性。实验平台验证结果与仿真一致,证明了该系统的有效性与实用性。
解读: 该FNN能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其秒级实时响应能力可显著提升储能系统在微电网场景下的功率调节性能,优化可再生能源就地消纳率平均达18%以上。该技术的良好可解释性与阳光电源iSolarCloud云平台的智能诊断功能高度契合,可实现储能...
高性能热管理材料:被动辐射冷却与潜热存储能力的协同集成
High-performance thermal management materials: Synergistic integration of passive radiative cooling and latent heat storage capabilities
Wentao Zhang · Xingchi Jiang · Zhu Cheng · Wenxin Hu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 辐射冷却(RC)是一种可持续的零能耗冷却技术,通过热辐射将热量散发至外太空,实现自发冷却,具有广阔的发展潜力。然而,辐射冷却材料(RCMs)的性能受到天气变化和冷却能力有限的制约,限制了其在多样化热管理需求中的应用。为克服这些局限性,本研究提出一种创新的热管理材料(TMM),该材料协同集成了辐射冷却与潜热存储功能,能够实现高效的热辐射、能量存储以及动态温度调节。其中,RC模块在白天和夜间均可被动地向外太空发射热辐射,确保持续冷却;相变材料(PCM)模块则吸收RC过程中多余的冷量,防止过度冷...
解读: 该辐射冷却与相变储热协同技术对阳光电源储能系统热管理具有重要价值。ST系列PCS和PowerTitan储能柜在高功率运行时面临散热挑战,该技术可实现零能耗被动冷却并通过PCM模块平抑温度波动,延长冷却时效252分钟。特别适用于户外储能柜和充电站设备,可降低主动冷却能耗20%以上,提升系统全天候热稳定...
提高光伏效率的创新技术:性能增强方法综述
Innovations in improving photovoltaic efficiency: A review of performance enhancement techniques
Moataz M.Abdel-Azi · Asmaa A.El Bahlou · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 环境问题引发的对清洁能源日益增长的需求,使可再生能源技术特别是光伏(PV)系统成为可持续发电领域的前沿。光伏技术利用太阳能这一近乎无限的资源,以满足全球电力需求。尽管光伏系统具有安装便捷、维护成本低和快速发展等优势,但转换效率仍然是最大化能源输出的关键因素。本文对当前最先进的光伏效率提升技术进行了全面评述,涵盖冷却方法、移动式光伏系统、集成式光伏系统、材料创新以及优化策略等方面。通过分析面板温度、灰尘积聚和阴影等环境因素对系统性能的影响,本文识别出关键挑战,并探讨了改善光伏性能的前沿解决方...
解读: 该综合性光伏效率提升研究对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要参考价值。文中提及的液冷技术(效率83%)与阳光电源PowerTitan液冷储能系统技术路线高度契合;温度控制优化可直接应用于PV逆变器热管理设计,提升MPPT算法在高温环境下的追踪精度;纳米流体冷却(效率提升13.5%)为ST系列P...
基于重力储能应对长期可再生能源不确定性下的离网式绿色氨系统灵活设计与运行
Flexible design and operation of off-grid green ammonia systems with gravity energy storage under long-term renewable power uncertainty
Jiahui Zhou · Bing Tong · Haiming Wang · Gang Xu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 传统的氨生产过程严重依赖化石燃料,因此迫切需要重新设计合成工艺,以减少温室气体排放并应对资源枯竭的挑战。利用可再生能源驱动的离网式氨合成提供了一条可行的路径,可用于生产无碳氨。然而,离网式绿色氨工厂面临的一个重大挑战是在间歇性和不可预测的风能与光伏电力条件下,确保相对缺乏灵活性的氨合成单元的可靠运行。为应对这一挑战,本研究提出了一种新型的离网式绿色氨系统以及针对氨合成的离散多稳态灵活控制策略。首次将重力储能技术集成到大规模绿色氨项目中,以在有限的灵活运行能力下保障氨合成反应器的持续供电。所...
解读: 该离网绿氨系统研究对阳光电源储能业务具有重要战略价值。文中提出的重力储能与光伏风电协同方案,可与我司PowerTitan储能系统及ST系列PCS形成互补配置,解决氨合成装置在间歇性可再生能源下的连续供电难题。其多稳态柔性控制策略可借鉴至我司GFM/VSG控制技术,优化离网场景下的功率调度算法。基于C...
基于改进下垂控制的模块化电池储能系统构建方法与控制策略
A Novel Construction Method and Control Strategy of Modular Battery Energy Storage Systems Based on Improved Droop Control
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
基于模块化变流器的电池均衡技术需要解决众多串并联模块化变流器如何稳定协同工作的问题。本文根据模块化电池储能系统的特点,改进了下垂控制的应用形式,将电池、模块化变流器和下垂控制相结合,设计了带变流器的电池单元(BUC)。对并联BUC和串联BUC的特性进行分析和重新设计,使其适用于串并联扩展以及电池的输出均流控制。在此基础上,提出了一种基于BUC的储能系统构建方法。此外,提出了一种基于改进下垂控制的两层复合控制策略,包括下层控制策略和上层控制策略。仿真和物理实验均表明,所提出的方案能够实现储能系统总...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这篇论文提出的基于改进下垂控制的模块化电池储能系统构建方法具有重要的技术参考价值。该技术通过将电池、模块化变换器与改进的下垂控制相结合,形成电池单元控制器(BUC),为解决大规模储能系统中模块协同工作的核心难题提供了新思路。 对于阳光电源的储能产品线而言,该技术的最...
基于动态可重构电池储能系统的新型SOC一致性评估方法
A novel SOC consistency evaluation method based on dynamic reconfigurable battery energy storage system
Congjia Zhang · Yanglin Zhoua · Xiangjin Wangb · Min Liub 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 退役电动汽车(EV)电池在储能系统(ESS)中的梯次利用对资源循环利用和环境保护具有重要意义。然而,退役电池模块之间显著的一致性差异给电池储能系统(BESS)带来了安全隐患。由于复杂的工作条件以及磷酸铁锂(LiFePO4)模块较为平坦的开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线,传统BESS的荷电状态(SOC)一致性评估面临挑战。为此,本文提出一种基于动态可重构电池系统(DRBS)的新型SOC一致性评估方法。首先,得益于DRBS能够将模块从系统中断开,可实现快速在线OCV估计。然后,将OCV...
解读: 该动态重构电池储能系统的SOC一致性评估方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模块在线断开实现快速OCV估算,可优化退役电池梯次利用场景下的BMS算法。变异系数法克服磷酸铁锂电压平台特性,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,提升储能电站安全...
太阳能辐照度与光伏发电的综合分析:以中国武汉和张北为例
Comprehensive Analysis of Solar Irradiance and Photovoltaic Power Generation: Case Studies in Wuhan and Zhangbei, China
Chakhung Yeung · Jianguo Wang · Yaping Du · Jinxin Cao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
推进可再生能源发展对于解决全球能源短缺问题以及减少二氧化碳排放至关重要。太阳能以其可持续性和可再生性著称,已成为一种关键能源,但太阳能固有的间歇性仍然是现代可再生能源电力系统面临的重大挑战。本研究对太阳辐照度和光伏发电特性进行了研究,重点分析了中国武汉和张北这两个气候和地理条件截然不同的代表性城市的数据。研究结果表明,尽管张北接收到的太阳辐照度较低,但其凭借地理优势实现了更高的光伏转换效率。研究还发现,太阳辐照度的分布会随天气条件变化,进而影响光伏发电量。光伏板倾斜角的影响主要取决于其接收到的直...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对武汉和张北两地光伏发电特性的研究具有重要的战略参考价值。研究揭示的区域性光伏转换效率差异与地理气候条件的关联性,为我们的光伏电站选址咨询和系统优化设计提供了科学依据。特别是张北地区在辐照量较低情况下仍能实现更高转换效率的发现,印证了我们在高海拔、低温地区推广高效逆变...
氨经济中的关键下游催化过程
Critical downstream catalytic processes for an NH3 economy
Keshia Saradima Indriadiab1 · Yankun Duc1 · Qian Hecd · Ning Yanab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 氨(NH₃)因其高能量密度、易于液化以及在大规模合成、运输和储存方面已有的技术积累,被认为是极具前景的绿色能源载体之一。然而,要有效利用氨作为能源,许多下游过程仍需进一步发展。本综述重点讨论了两个关键催化过程所面临的主要障碍与挑战,即氨分解和催化氨燃烧。在第一部分中,我们探讨了在不同应用场景下通过氨分解获得高纯度、高压氢气所面临的技术难题。随后,我们分析了氨分解与催化氨燃烧在将氨直接用作燃烧燃料的过程中可能发挥的作用。深入理解并进一步优化这些催化过程,对于推动氨经济的发展至关重要,有助于构...
解读: 该氨能催化技术研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。氨作为高密度能量载体,其分解制氢及催化燃烧技术可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。氨储能可解决长时储能难题,通过氨-氢转换为储能系统提供稳定氢源,配合燃料电池实现季节性能量管理。建议关注氨制氢电力调节技术,探索氨储能与电化学...
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