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光伏发电技术 ★ 5.0

异构动态数据环境下分布式光伏在线增量概率功率预测

Online incremental probability power prediction for distributed PVs in heterogeneous and dynamic data environments

Le Zhang · Ziyu Chen · Jizhong Zhu · Kaixin Lin 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394

摘要 数据共享是提升小样本条件下分布式光伏发电功率数据驱动模型预测精度的标准解决方案。然而在实际应用中,由于数据的去中心化所有权以及复杂多变的外部环境,该方案面临数据隐私、数据异构性以及动态数据学习等方面的挑战。为应对这些挑战,本文提出一种基于贝叶斯随机配置网络(BSCN)与个性化联邦学习(PFL)的增量式概率预测方法。具体而言,采用随机配置网络——一种新兴的单隐层无迭代神经网络——快速构建功率预测模型;为获得后验分布并确定概率输出,引入贝叶斯推断对SCN的输出参数进行评估。针对小样本和异构数据...

解读: 该分布式光伏概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。其联邦学习框架可保护多业主数据隐私,增量学习策略适配动态环境,可显著提升小样本场景下的功率预测精度。技术可集成至iSolarCloud平台,优化分布式光伏集群的预测性维护与功率调度;结合SG逆变器M...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 4.0

用于LTE、5G、Wi-Fi 7和X波段通信的10×10多频段MIMO天线系统

A 10×10 Multi-Band MIMO Antenna System for LTE, 5G, Wi-Fi 7, and X-Band Communication

Ming-An Chung · Kai-Xiang Chen · Chia-Chun Hsu · Chia-Wei Lin · IEEE Access · 2025年1月

为满足现代无线通信设备需求,本文提出多频段平面天线MIMO系统。天线系统工作在0.8-1.04GHz、1.6-2.71GHz和4.69-11.5GHz频率范围,支持LTE、5G NR、Wi-Fi 7和X频段。本文所提天线尺寸60mm×10mm,馈通耦合结构降低其尺寸并实现宽带覆盖以适应日益紧凑的电子通信。设计采用多分支微带线和长槽结构确保宽频谱高增益和高效率,实现天线全向辐射。在所提MIMO天线系统中,包络相关系数ECC保持低于0.5甚至在高频接近零。此外,系统保持整体隔离度低于-10dB,展示...

解读: 该多频段天线技术对阳光电源物联网设备通信具有应用价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备,需要高效紧凑的无线通信模块。该研究的小型化MIMO天线(60×10mm)和多频段覆盖能力可应用于阳光智能设备的通信单元,支持5G和Wi-Fi 7高速数据传输。在光伏电站中,该天线的全向辐射特性可...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种新型液态空气与抽热式组合储能系统的能量、㶲及经济性分析

Energy, exergy, and economic analyses of a novel liquid air and pumped thermal combined energy storage system

Junxian Li · Zhikang Wang · Yihong Li · Guqiang Wei 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330

摘要 液态空气储能(LAES)和抽热式储能(PTES)不受地理条件限制且环境友好,具有大规模储能的巨大潜力。LAES与PTES之间的一个关键共性在于两者均需要冷能储存单元,这些单元通常采用易燃易爆的液相烷烃介质或效率较低的固相岩石介质,从而在安全性、环境保护以及能源效率方面带来挑战。本研究提出了一种将LAES与PTES集成的新型储能系统(PT-LAES),有效消除了各自独立冷能储存单元的需求。在储能阶段,PTES中气体膨胀产生的冷能用于LAES的空气液化过程;而在释能阶段,LAES中液态空气所携...

解读: 该PT-LAES混合储能技术对阳光电源PowerTitan液冷储能系统具有重要启示。其通过冷能互补消除独立冷储单元的创新思路,可借鉴于ST系列PCS的热管理优化,将充放电过程产生的冷热能梯级利用,提升系统能量密度至167.53kWh/m³。56.57%的往返效率和7年回收期验证了技术经济性,为阳光电...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 4.0

基于氧化铈电解质的400 °C可工作固体氧化物燃料电池用于物联网无线传感器供电

400 °C operable SOFCs based on ceria electrolyte for powering wireless sensor in internet of things

Muhammad Akbara1 · Qi Ana1 · Yulian Ye · Lichao Wu 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 固体氧化物燃料电池(SOFCs)能够提供高效且清洁的电力,但其高温运行瓶颈限制了广泛应用。如果能够开发出替代性电解质以降低工作温度,则SOFC的应用场景有望进一步拓展,例如应用于物联网(IoT)系统的电源。本文作为概念验证,开发了一种基于沉淀法制备的CeO₂电解质、可在400 °C下工作的SOFC,用于为物联网系统中的无线传感器供电。材料研究表明,CeO₂电解质样品形成一种涂层结构,其中非晶态碳酸盐薄层覆盖在CeO₂颗粒表面,从而促进快速的混合质子与氧离子传输。所制备的基于CeO₂电解质的...

解读: 该400°C低温固体氧化物燃料电池技术为阳光电源储能系统提供创新思路。CeO2电解质实现的快速质子-氧离子混合传输机制,可启发ST系列PCS在多能源耦合场景的控制策略优化。其0.65W/cm²功率密度及150小时稳定性,结合超级电容充电管理,与PowerTitan储能系统的能量管理单元设计理念契合。...

光伏发电技术 多物理场耦合 可靠性分析 ★ 5.0

基于光热电全耦合的纳米流体分光光伏/热

PV/T)系统热电性能分析

Jianqing Lin · Xianglong Chen · Lei Han · Gang Wang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 优化系统结构并引入分光技术是提升聚光太阳能光伏/热(PV/T)系统运行性能的有效策略。本研究提出了一种基于分光技术的两级聚光PV/T系统,并采用光-热-电全耦合的方法对系统进行分析。首先,利用蒙特卡洛光线追踪(MCRT)方法验证所建立的离散坐标(DO)辐射模型的可靠性。随后,将获得的定量结果作为体热源应用于三维流动传热模型中。最后,对两级聚光纳米流体PV/T系统在不同运行条件下的运行特性进行了参数化研究。结果表明,由二维DO辐射模型获得的辐射通量与MCRT方法所得结果具有良好的一致性。在三...

解读: 该光热电全耦合分光PV/T技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维系统具有重要价值。研究中的多物理场耦合建模方法可应用于逆变器热管理优化,提升MPPT算法在复杂光热条件下的追踪精度。串并联运行模式对比分析为储能系统ST系列PCS的拓扑优化提供参考,特别是在光储一体化场景中平衡电效率(22.13%)...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于全光谱太阳能与热储能的固体氧化物电解池高效自适应制氢

Efficient and adaptive hydrogen production via integrated full-Spectrum solar energy and solid oxide electrolysis cells with thermal storage

Jianhong Liu · Zhenyu Tian · Mingwei Sun · Xihan Chen 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

全光谱太阳能利用与固体氧化物电解池(SOECs)的集成技术为高效制氢提供了有前景的解决方案。然而,该技术的发展面临两个主要挑战:其一,太阳能提供的热能与电能供给比例与SOECs运行所需的热电需求比例之间存在不匹配;其二,太阳能输入的波动性与SOECs对温度波动耐受能力有限之间的矛盾。针对上述问题,本研究提出了一种集成热储能模块的SOEC制氢系统。该系统根据波长对太阳能进行分频利用:短波长太阳光通过光伏电池转化为电能,长波长太阳光则在反应器中转化为热能。反应器通过储存和释放多余的太阳能热量来抑制温...

解读: 该全光谱太阳能制氢技术对阳光电源光储融合系统具有重要启示。研究中光伏发电与热能分频利用的思路,可应用于SG系列逆变器与ST储能系统的协同优化:通过PowerTitan储能单元平抑光伏波动,配合iSolarCloud平台实现热电比动态调控。系统夜间利用储能回收余热降低26.6%电网功耗的策略,与阳光电...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种基于物理与数据辅助的抽水蓄能电站瞬态过程预测框架

A physics-based and data-aided transient prediction framework for sustainable operation of pumped-storage hydropower systems

Weichao Maa · Zhigao Zhao · Chengpeng Liu · Fei Chen 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 实现对抽水蓄能电站(PSHSs)瞬态过程的准确预测仍是一个关键挑战,主要由于现场参数存在不确定性,特别是泵-水轮机特性曲线(PTCCs)的不确定性,以及物理模型自身存在的局限性。为解决这一问题,本研究提出了一种以现场测量数据为核心的抽水蓄能电站瞬态预测框架,该框架融合了基于物理模型的校准与数据驱动的修正方法。本文提出了一种利用点分布模型(PDMs)重构PTCC的方法,其中PDM作为先验模型,通过在PTCC上定义多个特征点以适应可能发生的非刚性变形,并进行了创新性开发。该方法采用曲面重构算法...

解读: 该物理-数据混合瞬态预测框架对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。抽水蓄能电站的特性曲线重构方法可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的动态建模,通过现场实测数据校准物理模型,结合NARX神经网络修正预测误差,可显著提升储能系统在电网调频、削峰填谷等瞬态工况下的控制精度。该方法与iSol...

光伏发电技术 ★ 5.0

光谱失配对具有光子能量可调封装材料的硅异质结太阳能组件标准测量和户外实地测试的影响

Influence of spectrum mismatch on the standard measurement and outdoor field test for silicon heterojunction solar modules with photon energy tailorable encapsulants

Chao Zhangab1 · Hualong Fanb1 · Siping Wangb · Qiang Wangb 等13人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 硅异质结(HJT)光伏组件对紫外(UV)辐照敏感,因此在组件封装过程中广泛采用紫外下转换膜和紫外截止膜。然而,该方法导致紫外光谱波段内光谱响应度(SR)出现显著差异。为评估两种不同封装材料的影响,本研究采用相同电池制备了使用紫外下转换技术和紫外截止技术封装的组件,并进行了受控条件下的户外实地测试。测试中发现,采用紫外下转换封装的组件存在功率输出偏差。为此,通过调整太阳模拟器滤光片以产生不同紫外强度的光谱,并对两种组件的光谱响应度进行了分析。针对标准测试条件下(STC)功率测试过程中出现的光...

解读: 该研究揭示HJT组件封装材料对光谱响应的影响,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。UV下转换膜在户外实测中显示0.51%的发电增益,但STC测试存在1.15%的光谱失配误差。建议在iSolarCloud平台集成光谱失配修正算法,针对不同封装技术的组件优化MPPT追踪策略,并在...

电动汽车驱动 ★ 4.0

基于镓掺杂实现高阈值稳定性的GeSe基选择器专用存储器

High-Threshold-Stability GeSe-Based Selector-Only Memory Enabled by Gallium Doping

Yaru Zhang · Jinyu Wen · Chuanqi Yi · Lun Wang 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年8月

仅选择器存储器(SOM)利用 Ovonic 阈值开关(OTS)器件中的阈值电压($V_{th}$)漂移来存储数据,因其低延迟、高密度和成本效益高,已成为一种颇具前景的存储级存储器(SCM)候选方案。然而,$V_{th}$的不稳定性,包括可变性和漂移,仍然是一个主要的可靠性挑战。在此,我们提出一种镓(Ga)掺杂策略来增强$V_{th}$的稳定性。在双势阱 OTS 模型的指导下,我们采用从头算分子动力学(AIMD)计算,分析了各种掺杂剂对 SOM 材料中决定$V_{th}$稳定性的配位数(CNs)和...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于镓掺杂GeSe的选择器存储器技术虽属半导体存储领域,但其底层技术原理对我司储能系统和智能化产品具有重要参考价值。 该技术的核心突破在于通过镓掺杂显著提升了阈值电压的稳定性,这与我司储能系统中电池管理系统(BMS)和功率控制单元面临的挑战存在相似性。储能系统要求在宽...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向280 Ah棱柱形储能电池热管理的液冷板多目标拓扑优化设计

Multi-objective topology optimization design of liquid-based cooling plate for 280 Ah prismatic energy storage battery thermal management

Xiang-Wei Lin · Ming-Yu Shi · Zhifu Zhou · Bin Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要:基于锂离子电池构建储能系统已成为缓解可再生能源间歇性问题、提高其利用效率的有前景途径。在此背景下,热管理技术需在不消耗大量功率的前提下维持电池的温度水平与热均匀性。然而,传统冷板通常采用试错法设计,存在热性能与流动阻力之间的权衡难题。本研究针对电池模组提出了一种融合电化学、流体动力学和传热场的多物理场耦合模型,同时引入多目标拓扑优化方法,在给定约束条件下自由演化嵌入冷板内的流体域分布。多目标函数采用归一化加权求和方法构建。在此基础上,通过响应面法建立设计参数(即雷诺数和权重系数)与冷板性能...

解读: 该多目标拓扑优化冷却技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。研究针对280Ah大容量棱柱电池的液冷板优化,通过多物理场耦合模型和遗传算法实现热管理性能与压降的最优平衡,相比传统直通式冷板换热能力提升15.6-42.2%。该方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统的冷板设...

电动汽车驱动 模型预测控制MPC 强化学习 ★ 4.0

基于强化学习与多目标模型预测控制的热电联产机组灵活经济运行双层优化策略

A bi-level optimization strategy for flexible and economic operation of the CHP units based on reinforcement learning and multi-objective MPC

Keyan Zhu · Guangming Zhang · Chen Zhu · Yuguang Niu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 提升热电联产(CHP)机组的综合性能对于消纳可再生能源和实现节能减排具有重要意义。为此,本文提出一种基于强化学习(RL)与多目标模型预测控制(MOMPC)的双层优化策略,以提升CHP机组的灵活性与经济运行性能。首先,构建了CHP机组模型,并将其各类参数纳入MOMPC的滚动优化过程中,作为下层跟随者以求解基础控制问题。其次,提出了一种融合双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法与MOMPC的双层优化策略(TD3-MOMPC),将TD3智能体设定为上层领导者;通过分解复杂的灵活性需求与CHP机组...

解读: 该双层优化策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS/PowerTitan)具有重要应用价值。TD3强化学习与多目标MPC结合的架构可借鉴至储能参与调频调峰场景:上层TD3智能体动态调整MPC权重和预测时域,下层MPC执行功率控制,实现灵活性与经济性平衡。该方法可优化储能系统在新能源消纳中的充放电策略,...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于在Vhold = 0 V下实现长数据保持的2T0C DRAM的氟处理顶栅InAlZnO薄膜晶体管

Fluorine-Treated Top-Gate InAlZnO TFT for 2T0C DRAM With Long Data Retention at Vhold = 0 V

Linlong Yang · Binbin Luo · Xi Chen · Wen Xiong 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年4月

研究了采用等离子体增强原子层沉积制备的顶栅InAlZnO(IAZO)薄膜晶体管(TFT)用于2T0C DRAM单元。通过Ar等离子体处理源/漏区,导通电流提升约三个数量级。引入氟处理调控阈值电压和导通电流,优化后器件表现出0.64 V的正阈值电压、74 mV/dec的亚阈值摆幅、~6 mV的微小迟滞及优异均匀性,且导通电流提高逾50%。氟处理显著改善负偏压稳定性,60分钟应力下阈值电压漂移仅-0.005 V。基于该TFT的2T0C DRAM在零保持电压下实现>1 ks的保持时间,并具备超过10^...

解读: 该氟处理IAZO TFT的2T0C DRAM技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其零保持电压下>1ks数据保持时间和超低静态功耗特性,可应用于PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的BMS电池管理芯片、状态监测存储单元。相比传统DRAM,该技术在待机模式下几乎零功耗,可显著降低储能系统...

电动汽车驱动 SiC器件 多电平 ★ 5.0

一种用于中压电力牵引驱动的100 kHz内并联Si+SiC混合多电平变换器的设计与验证

Design and Validation of a 100 kHz Inner-Paralleled Si+SiC Hybrid Multilevel Converter for Medium-Voltage Electric Traction Drives

Feng Guo · Fei Diao · Zhuxuan Ma · Pengyu Lai 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

本文针对 3 kV 直流母线的电力牵引驱动系统,设计并开发了一种新型的带有内部并联(IP)半桥(HB)的中压(MV)混合式多电平逆变器。在该提出的混合式拓扑结构中,每相由一个有源中性点钳位(ANPC)三电平(3 - L)单元和一个 IP 单元组成,其中 ANPC 三电平单元采用工作在基频的 3.3 kV 硅(Si)绝缘栅双极型晶体管(IGBT),而 IP 单元采用定制的 3.3 kV H 桥碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET),工作频率为 50 kHz。通过线...

解读: 该100kHz Si+SiC混合多电平技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在新能源汽车业务中,可直接应用于电机驱动系统,高频运行特性能显著提升功率密度,降低车载系统体积重量。对于ST系列储能变流器和SG光伏逆变器,内并联混合拓扑可优化现有三电平方案,通过Si/SiC器件协同工作实现开关损耗与成...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于I-V曲线成像与双流深度神经网络的光伏系统遮挡类型及严重程度诊断

Shading type and severity diagnosis in photovoltaic systems via I-V curve imaging and two-stream deep neural network

Zengxiang Hea · Hong Cai Chen · Shuo Shan · Yihua Hu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 遮挡是光伏(PV)系统中最常见的异常现象之一,会导致功率损失和热点效应。目前大多数研究仅能实现遮挡检测,而无法进一步诊断遮挡的类型和严重程度。本文提出了一种结合I-V曲线成像与双流深度神经网络(DNN)的有效方法,用于诊断遮挡类型,并估计实际运行光伏系统中五种常见遮挡类型的严重程度。该方法首先对光伏组串的I-V曲线进行重采样,并转换至标准测试条件(STC),以消除数据尺度和环境因素对遮挡诊断结果的影响。随后,采用一种称为格拉米安角和场(Gramian angular summation f...

解读: 该阴影诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过I-V曲线成像与双流深度神经网络,可实现阴影类型识别与严重程度量化评估,弥补现有MPPT优化技术仅能检测异常但无法精准诊断的不足。建议将GASF时序成像与LSTM-CNN融合算法集成至智能运维平台,结合组串级...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于概率语言术语集的体育用品行业供应链风险管理战略决策支持系统:扩展CRADIS方法

Strategic Decision Support System With PLTS: Extended CRADIS for SCR in Sports Industry

Kai Qiu · Jingjing Chen · Shahzaib Ashraf · Tooba Shahid · IEEE Access · 2025年1月

全球体育用品行业以其复杂地理分散的供应链为特征,为企业呈现众多风险因素,从原材料采购中断到地缘政治不稳定。本文探讨该行业内实施有效供应链风险管理SCRM策略相关的挑战和机遇。研究深入探讨企业面临的各类风险并提出缓解策略。其中一种策略是多标准决策MCDM。MCDM赋能企业基于一系列因素客观评估和优先排序风险,促进关于供应商选择和风险缓解方法的数据驱动决策,最终导致更具韧性和竞争力的供应链。论文强调体育用品行业可从应用概率语言术语集PLTS显著受益以增强风险评估和管理。通过将PLTS整合到决策过程,...

解读: 该供应链风险管理技术对阳光电源全球供应链具有重要指导意义。阳光作为全球领先新能源企业,面临原材料价格波动、地缘政治和物流中断等多重供应链风险。该研究的MCDM方法和概率语言术语集可集成到阳光供应链管理系统,量化评估供应商风险,优化采购决策。在功率器件和电池材料采购中,该CRADIS方法可帮助阳光平衡...

储能系统技术 储能系统 DAB 工商业光伏 ★ 5.0

采用储能系统的电压暂降敏感工业用户两阶段商业模式

A two-stage business model for voltage sag sensitive industrial users employing energy storage systems

Hong Liao · Yunzhu Chen · Zixuan Zheng · Xianyong Xiao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

在电表后端(behind-the-meter, BTM)集成储能系统(ESS)是降低易受电压暂降影响的工业用户用电成本并提升电能质量的可靠方法。然而,目前诸如高昂的初始投资成本、较长的投资回收周期以及服务策略灵活性不足等障碍,正阻碍着BTM储能系统在工业领域的广泛应用。综合能源服务提供商(IESPs)提供的创新性BTM储能解决方案已成为应对上述挑战的可行选择。本研究提出一种新的两阶段商业模式,旨在推进储能系统的部署,同时兼顾综合能源服务提供商与用户双方的需求。本文阐述了该商业模式的框架,以明确各...

解读: 该两阶段商业模式对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在工商业场景的推广具有重要价值。研究验证了表后侧储能系统通过削峰填谷和电能质量治理可降低用户全生命周期成本2.35%-17.12%,与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维能力高度契合。峰谷电价差和电压暂降治理性能是关键影响...

可靠性与测试 ★ 4.0

基于等效热阻模型的热电制冷器高效仿真与设计

Efficient Simulation and Design of Thermoelectric Cooler for Thermal Management Using Equivalent Thermal Resistance Model

Longfei Li · Min Tang · Liang Chen · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年2月

本文提出了一种用于电子系统热管理中热电冷却器(TEC)模拟与设计的高效方法。首先,将整个电子系统划分为两个区域:热电装置区域(TDR)和非热电区域(NTR)。由于TDR包含大量具有非线性特性的热电装置,这对高效模拟和优化构成了严峻挑战。因此,我们提出了一种新颖的一维等效热阻模型(ETRM)来表征热电装置。另一方面,NTR主要包括陶瓷基板、热界面材料(TIM)、有源芯片和无源散热器,可将其视为线性系统。因此,采用宏建模技术将NTR对TDR的影响转化为界面处的多端口热阻网络(MTRN)。通过这种方式...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项热电制冷器高效仿真与设计技术具有重要的应用价值。在光伏逆变器和储能系统中,功率半导体器件(如IGBT、MOSFET)的热管理直接影响系统效率、可靠性和使用寿命。该论文提出的等效热阻模型(ETRM)和多端口热阻网络(MTRN)方法,能够在保证精度的前提下将计算效率提升29...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

考虑中国典型特大城市的立面因素的建筑一体化光伏能源-经济-环境综合评价

Energy-economy-environment evaluation of building-integrated photovoltaic considering facade factors for representative megacities in China

Zhe Yu · Cuiying Chen · Duo Lou · Jingjing Jiang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

尽管城市高层建筑立面接收到的太阳辐射量低于屋顶,但由于其面积更大,其潜在的能源输出仍然可观。本研究对中国典型气候区内的十座特大城市开展了建筑一体化光伏(BIPV)潜力的能源-经济-环境(3E)综合评估,并探讨了BIPV与电动汽车(EV)协同作用对城市可持续发展的意义。分析结果表明,BIPV系统,包括屋顶光伏(RPV)系统和朝南立面光伏(FPV)系统,可对城市电力供应做出显著贡献。具体而言,RPV系统可满足城市电力需求的29.10%。此外,在BIPV贡献较低的城市中,FPV系统作为关键基础设施,可...

解读: 该研究对阳光电源BIPV解决方案具有重要指导意义。研究表明RPV+FPV系统可提供城市29.10%电力需求并减排35.50%,验证了SG系列组串式逆变器在建筑立面应用的价值。BIPV-EV协同消纳9.78%过剩电力的发现,为阳光电源整合PowerTitan储能系统、充电桩产品与iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向集成一致性的电池储能系统异常检测:条件驱动的集成平衡表示学习方法

Toward the ensemble consistency: Condition-driven ensemble balance representation learning and nonstationary anomaly detection for battery energy storage system

Jiayang Yang · Xu Chen · Chunhui Zhao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

在电池储能系统(BESS)中,多个锂离子电池(LIB)单体被集成为LIB模块以实现可扩展的管理。通常认为同一模块内的LIB单体应表现出作为集成体的一致性行为。为了实现对LIB单体的可靠监测,如何在捕捉各单体整体工作状态的同时保持对其间一致性关系的感知,是一项极具挑战性的任务。此外,由于充电、放电及其他运行行为引起的LIB单体非平稳特性,进一步增加了异常检测的难度。在本研究中,我们提出了一种条件驱动的集成平衡表示学习与异常检测方法,以应对上述挑战,并首次将集成分析的概念引入到LIB异常检测领域。具...

解读: 该电池组一致性异常检测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的集成平衡表征学习方法可集成至BMS系统,通过双层健康特征学习实时监测电芯状态差异,结合条件驱动模式划分应对充放电非平稳特性。该技术可增强iSolarCloud平台预测性维护能力,提升储能系统安...

储能系统技术 ★ 5.0

氢储能与抽水蓄能容量配置优化及比较分析以提升清洁能源基地电力系统灵活性

Optimization and comparative analysis of hydrogen energy storage and pumped hydro storage capacity configuration for enhancing power system flexibility in clean energy bases

Xianan Sun · Yonglin Heab · Junqi Yang · Ziwen Zhao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 可再生能源的并网引入了波动性和间歇性,对电力系统的稳定性构成挑战。尽管氢储能(HES)和抽水蓄能(PHS)均能有效缓解风电和光伏出力的波动,但二者在性能方面的系统性对比分析仍较为缺乏。本研究针对氢储能与抽水蓄能系统开展了能量容量最优配置的比较分析。我们构建了一种新颖的优化模型,综合考虑储能系统的约束条件,并引入小时利用率指标,结合熵权TOPSIS法进行综合评价。主要研究结果表明:两类技术各有优势,HES可提供61,200 MWh(85小时)的长时储能能力,而PHS则提供23,787 MWh...

解读: 该研究对阳光电源储能系统配置具有重要指导意义。针对氢储能与抽水蓄能的对比分析,可优化ST系列PCS在大规模新能源基地的容量配置策略。研究提出的小时利用率指标和熵权TOPSIS评估方法,可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统经济性与技术性能的智能评估。4000MW光伏配1200MW储能的最优...

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