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界面钝化与能级调控工程增强Cs2TiBr6钙钛矿太阳能电池的载流子传输:第一性原理计算与SCAPS分析
Interface passivation and energy level tuning engineering to enhance carrier transport in Cs2TiBr6 perovskite solar cells: first-principles calculations and SCAPS analysis
Xin Zhang · Yaru Wangb · Guangze Niea · Zhenkun Suna 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298
摘要 Cs2TiBr6钙钛矿由于其环境稳定性,被认为是钙钛矿太阳能电池(PSCs)领域中铅基材料的理想替代物。然而,其光电转换效率(PCE)仍然不足。改善载流子传输对于提升PSCs的光伏性能至关重要。本研究基于实验设计,构建了具有C60界面钝化层的能级偏移结构PSCs,并采用SCAPS-1D(太阳能电池电容模拟器)和第一性原理方法进行了系统研究。结果表明,CBTS/Cs2TiBr6能级偏移结构为载流子传输提供了有利路径,从而减少了器件内部光生电子与空穴的复合,提高了载流子分离效率。进一步从奈奎斯...
解读: 该Cs2TiBr6无铅钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及未来组件集成具有前瞻价值。研究中的能级调控、界面钝化技术可启发我们在MPPT算法优化中考虑新型电池特性;27.78%的效率提升路径为高效光伏系统设计提供参考。C60界面层降低载流子复合的机制,与我们三电平拓扑中减少开关损耗理念相通。该...
用于产能建筑应用的吸附热电池与热泵集成系统的优化
Optimization of sorption thermal battery integrated with heat pump for plus energy building applications
Hyung Won Choia1 · Ja Ryong Kooa1 · Yong Tae Kang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 本研究提出了一种新型混合系统,将热泵(HP)与吸附热电池(STB)相结合,旨在实现热能储存的电气化。该集成方式能够同时提升热能的数量与品质,有效缓解能源供需之间的不匹配问题。为评估并优化该系统在实际应用中的性能,本文分析了三个关键性能指标:系统性能系数(COP)、储能效率和储能密度(ESD)。鉴于这些指标的最优运行点存在相互冲突,本文引入了一个加权性能指标(WPI),对各基础指标赋予相应权重。该方法有助于制定综合优化策略,并针对不同实际应用场景确定最优运行条件。结果表明,在进水温度为35 ...
解读: 该热泵-吸附式储热电池混合系统对阳光电源ST系列储能产品具有重要启示。研究中的加权性能指标优化方法(WPI)可借鉴至PowerTitan储能系统的多目标协同控制策略,平衡功率密度、能量密度与系统效率。其热量品质提升技术与阳光电源PCS的能量管理算法存在协同潜力,可应用于工商业储能场景的冷热电三联供系...
浮式液化天然气平台双级放电卡诺电池系统的能效、㶲、经济与环境评估及性能优化
Energy, exergy, economic, and environmental assessment and performance optimization of dual-stage discharge Carnot battery systems for floating liquefied natural gas
Zhe Wang · Han Liu · Changhao Jiang · Sijun Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
摘要 浮式液化天然气平台为海上天然气的生产、储存和转运提供了灵活的解决方案,但其高能耗运行需要可靠的电力供应。本研究探讨了利用卡诺电池提升浮式液化天然气平台供电可靠性与能源利用效率的可行性,通过有效利用液化天然气固有的冷能实现这一目标。提出了一种双级放电策略,即首先将液化天然气的冷能进行储存,随后利用低温海洋废热对其进行再加热,从而实现第二阶段的放电过程。建立了浮式液化天然气-卡诺电池系统的热力学模型,并开展了全面的能量、㶲、经济性和环境影响分析,以评估关键参数对系统性能的影响。采用基于遗传算法...
解读: 该双级放电卡诺电池技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。研究中的冷能梯级利用与多阶段放电策略,可应用于我司储能系统的热管理优化,特别是在海上平台等极端环境下提升系统往返效率。论文提出的遗传算法多目标优化方法,可集成到iSolarCloud平台的智能调度算法中,实现储...
基于弹道搜索算法的元启发式方法增强光伏系统在局部遮阴条件下的最大功率点跟踪
Enhanced MPP Tracking in Partial Shading Conditions for Solar PV Systems: A Metaheuristic Approach Utilizing Projectile Search Algorithm
Md Tahmid Hussain · Mohammed Shahabuddin · Liang-Yin Huang · Adil Sarwar 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
为提升光伏系统在局部遮阴条件下的最大功率点跟踪性能,本文提出一种基于弹道搜索算法(PSA)的新型元启发式MPPT方法。PSA模拟物体抛射运动机制,在复杂多峰P-V特性曲线下快速准确寻优。通过与Jaya、 cuckoo搜索、粒子群优化及扰动观察法对比,并结合MATLAB/Simulink仿真与Typhoon HIL-402硬件在环实时验证,结果表明该方法在跟踪速度、效率及稳定性方面均优于传统算法,有效提升了部分阴影下光伏系统的发电效率。
解读: 该弹道搜索算法MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有直接应用价值。针对复杂遮阴场景下的多峰功率曲线,PSA算法的快速寻优特性可显著提升现有MPPT算法性能,特别适用于山地、屋顶等易遮挡场景。该技术可集成至阳光电源1500V高压系统的组串式逆变器中,结合iSolarCloud云平台实现智能...
用于无线胶囊内窥镜的高数据速率希尔伯特曲线MIMO天线与改进带宽和圆极化
High Data-Rate Hilbert-Curved-Shaped MIMO Antenna for Wireless Capsule Endoscopy
Syed Misbah Un Noor · Syed Ahson Ali Shah · Shahid Khan · Izaz Ali Shah 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
生物医学工程中无线通信需求增长开辟新研究前沿。本文引入创新微型化(4×9mm²)多输入多输出MIMO圆极化CP可植入天线用于无线胶囊内窥镜WCE系统。所提设备采用两个希尔伯特曲线形状蜿蜒谐振器。希尔伯特曲线固有的空间填充特性有助于小型化和带宽增强达250MHz,以覆盖不同器官间可能失谐。同时,采用曲线固有自然对称性和正交端口排列,显著改善隔离度达27dB,增强增益为-27.9dBi。在胃、小肠和大肠中对天线集成WCE系统在均质和异质环境中进行综合仿真分析。无需外部去耦结构,系统显示良好MIMO特...
解读: 该小型化MIMO天线技术对阳光电源物联网设备和传感器具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备,但其小型化设计和高隔离度技术可应用于阳光储能系统的无线通信模块。阳光大型储能电站需要部署大量无线传感器监测电池单体状态,该希尔伯特曲线天线的紧凑尺寸(4×9mm²)和宽带特性可优化阳光传感器设计。在电磁复杂环境...
AM-MFF:一种基于注意力机制的多特征融合框架用于鲁棒且可解释的锂离子电池健康状态估计
AM-MFF: A multi-feature fusion framework based on attention mechanism for robust and interpretable lithium-ion battery state of health estimation
Si-Zhe Chen · Jing Liu · Haoliang Yuan · Yibin Tao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的一个关键参数。利用多种数据源可有效提升端到端SOH估计的性能。然而,现有的基于多维特征的方法未能充分挖掘不同数据源之间的内在关联。同时,大多数方法缺乏可解释性,并忽视了噪声带来的不利影响。本研究提出了一种基于注意力机制的多特征融合框架(AM-MFF),以实现鲁棒且可解释的SOH估计。AM-MFF结合了卷积神经网络(CNN)和注意力机制(AM)的优势,能够高效提取并融合健康特征,从而全面感知电池老化信息。该框架将两个运行阶段的数据作为输入,并通过两个独...
解读: 该AM-MFF锂电池SOH估算框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其多特征融合与注意力机制可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,提升电池健康状态预测精度和抗噪性能。多输入容错设计确保单传感器故障时系统仍可靠运行,符合大规模储能安全需求。注意力分数的可解释性有助于iS...
基于新型CNN集成与可解释人工智能的配电网虚假数据注入攻击检测与定位框架
False Data Injection Attack Detection and Localization Framework in Power Distribution Systems Using a Novel Ensemble of CNNs and Explainable Artificial Intelligence
Mohammad Reza Dehbozorgi · Mohammad Rastegar · Mohammadreza Fakhari Moghaddam Arani · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
信息物理电力系统易受网络攻击,尤其是虚假数据注入攻击(FDIA)。近年来,针对配电系统状态估计(DSSE)的虚假数据注入攻击受到了研究人员的关注,此类攻击通过更改电表读数来改变状态估计(SE)。文献中常见的针对虚假数据注入攻击的防御方法是使用标记数据训练分类器作为虚假数据注入攻击检测器。然而,虚假数据注入攻击数据集的高度不平衡特性可能会限制这种方法的性能。机器学习模型的黑盒特性使其在重要应用中难以获得信任和采用。因此,我们提出了一种创新的可解释人工智能(XAI)增强的基于集成学习的检测与定位模型...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的虚假数据注入攻击(FDIA)检测框架具有重要的战略意义。随着公司在分布式光伏、储能系统及综合能源解决方案领域的快速拓展,我们的产品正日益深度融入配电网的信息物理系统中,这使得网络安全防护成为保障系统可靠运行的关键要素。 该技术的核心价值在于为我们的智能逆变器和...
作为微型通道多孔介质的热再生器采用超临界CO2作为工作流体
Thermal regenerator deployed as a mini-channel porous media using supercritical CO2 as a working fluid
Hamidreza Mortazavy Benia · Hamed Mortazavi · Nick Bennett · Mohammad S.Islam · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 超临界二氧化碳(sCO2)流动具有独特的热力学特性,能够提高太阳能碟式斯特林发动机的热效率及整体系统性能,从而优化太阳能利用以实现可持续发电。目前文献中尚缺乏对sCO2流动在太阳能碟式斯特林发动机中影响的准确理解,以及相应的流固耦合(FSI)相互作用的研究。因此,本研究旨在建立一种用于太阳能碟式斯特林发动机的新型流固耦合模型,并优化系统的热效率。本文开发了一种针对微型通道多孔介质的先进流固耦合模型,进行了全面的网格细化分析,并通过初步实验测量对计算模型进行了验证。研究展示了通过三维(3-D...
解读: 该超临界CO2斯特林热机技术对阳光电源光热储能系统具有启发意义。研究中的流固耦合FSI建模方法和多孔介质热再生器优化思路,可应用于ST系列储能变流器的热管理设计。超临界流体高效传热特性与我司三电平拓扑功率器件散热需求契合,角速度优化策略可借鉴至VSG虚拟同步机的动态响应控制。mini-channel...
灰尘和倾角对沙漠环境中光伏性能的影响
Impact of dust and tilt angle on the photovoltaic performance in a desert environment
Mansour Alzahrani · Tasmiat Rahman · Muhyaddin Rawac · Alex Weddell · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要:光伏(PV)组件表面的灰尘积聚会显著降低其性能,尤其是在沙漠环境中。清洁可能成本高昂或不可行。本文对沙漠环境下光伏组件的性能进行了全面研究,重点分析了不同倾角下灰尘对输出功率衰减的影响,以确定在不清洁条件下的最佳倾角。七组光伏组件安装在吉达市工程学院屋顶上,倾角分别为0°、15°、25°、45°、60°、70°和90°。在为期12个月的时间内,记录了清洁和积尘状态下组件的输出功率。结果表明,灰尘积聚、组件倾角以及降雨均显著影响功率输出。最大平均输出功率的最佳倾角随太阳的季节性位置以及组件表...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在沙漠环境应用具有重要指导意义。研究表明灰尘积累可导致80%功率损失,25°倾角在全年表现最优(损失20.7%),这为我们的MPPT优化算法提供了环境适应性改进方向。建议结合iSolarCloud平台开发基于倾角和灰尘累积的智能预测维护模型,通过功率曲线异常识别触发...
基于GIS与云加权幂Heronian平均算子的风光氢储一体化项目投资适宜性评估与多属性决策研究
Investment suitability assessment and multi-attribute decision-making research for wind-photovoltaic‑hydrogen-storage integrated project based on GIS and cloud weighted power Heronian mean operator
Fugui Donga · Peijun Wanga · Wanying Lib · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
在全球能源转型背景下,可再生能源项目的投资决策至关重要。风光氢储一体化(WPHSI)项目的评估涉及多源信息、复杂指标和动态专家意见,传统方法难以满足其动态性与复杂性的决策需求。本研究提出了一种基于多属性决策(MADM)的新型投资适宜性评估框架。首先构建了宏观—微观评价体系;设计了一种具有权重更新机制的动态社会网络专家赋权方法,并进一步提出三阶段赋权流程:(1)基于云模型的决策试验与评价实验室方法(CDEMATEL)量化指标间的因果关系并计算主观权重;(2)引入基尼系数改进传统的基于标准间相关性的...
解读: 该风光氢储一体化项目多属性决策框架对阳光电源具有重要战略价值。研究提出的GIS选址与动态评估方法可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的项目部署优化,特别是在内蒙古等新能源富集区的多能互补场景。云加权赫罗尼安算子的多维评估机制可融入iSolarCloud平台,增强智慧运维的投资决策...
地下氢气储存:技术进展、挑战与机遇综述
Underground hydrogen storage: A review of technological developments, challenges, and opportunities
Shadfar Davoodi · Mohammed Al-Shargabi · David A. Woo · Promise O.Long 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 氢能(HE)是大规模储能的一种有前景的解决方案,尤其适用于将间歇性可再生能源整合到全球能源系统中。实现这一转型的关键推动因素是地下氢气储存(UHS),该技术具备大规模储存氢气(H₂)的潜力;然而,由于存在技术、运行和工程上的复杂性,其实际部署仍面临重大挑战。针对这些挑战,本文对UHS技术进行了全面分析,重点探讨了其可行性、性能表现以及相关障碍。本文考虑了氢气独特的物理化学性质——如密度、黏度、扩散性、溶解度和吸附能力——及其对地下储存过程的影响。随后评估了将多种地质构造改造用于UHS的可行...
解读: 地下储氢技术为阳光电源储能系统提供长周期、大规模能量存储新思路。ST系列PCS可与氢储能系统协同,实现可再生能源消纳:电解制氢时作整流逆变,燃料电池发电时作并网变流。盐穴、枯竭油气藏等地质储氢方案可作PowerTitan储能站的季节性调峰补充,解决锂电储能时长受限问题。氢能与电化学储能混合配置,需G...
基于熔盐相变材料在中高温可持续热能储存中的性能与应用研究进展
A review of the performance and application of molten salt-based phase change materials in sustainable thermal energy storage at medium and high temperatures
Huihui Wang · Jun Liu · Ying Wang · Yuqiong Zhao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 随着能源需求的增长和环境污染问题的加剧,对可持续热能储存技术提出了更高的要求。研究表明,熔盐相变材料(MSPCMs)作为热能储存(TES)的一种有前景的替代方案,能够有效缓解能源供需不平衡的问题。这类盐类通常具备较高的能量存储密度、易于获取以及对环境影响较小等一系列优良特性。然而,由于其导热系数(TC)较低以及在相变过程中存在泄漏问题,熔盐材料在工业和商业领域的广泛应用受到显著限制。基于此,本文系统综述了熔盐复合相变材料(CPCMs)的合成方法及其能量转换特性,并探讨了固体废弃物资源化综合...
解读: 该熔盐相变储能技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。熔盐材料的高能量密度特性可启发中高温储能方案设计,特别是在大规模工商业储能场景中,结合我司PCS热管理系统优化。固废基复合相变材料的防泄漏技术可借鉴应用于电池热管理,提升ST系列产品在极端温度环境下的可靠性。同时...
基于自适应再分配的准时V2G调度圈:评估与增强转移V2G能力
Punctual V2G scheduling circle: Evaluate and enhance transfer V2G capability through adaptive redistribution
Ke Liu · Yanli Liu · Gang Si · Xin Lu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 随着电动汽车(EV)数量的不断增长,车辆到电网(V2G)技术展现出巨大的潜力。然而,V2G站点及其连接的电网节点位置固定,而电动汽车的空间分布具有随机性。因此,在电网V2G调度过程中,除了关注V2G站点本地的V2G能力外,还需考虑在有限转移时间内的准时转移V2G能力。为此,本文提出一种基于自适应再分配(AV2GR)的方法,用于评估并增强目标站点的准时转移V2G能力,从而构建相应的准时V2G调度圈及增强型调度圈。首先,建立了一种转移V2G再分配(TV2GR)模型,用以评估在常规车辆和转移EV...
解读: 该V2G准时调度技术对阳光电源充电桩及储能业务具有重要价值。论文提出的自适应再分配算法可与我司充电站网络深度融合:1)结合iSolarCloud平台实时交通数据,优化多站点协同调度策略;2)ST系列PCS可配合转移V2G能力评估,提升电网侧削峰填谷效率;3)拥堵指数模型可嵌入充电站智能管理系统,动态...
壳管式反应器中氢氧化钙/氧化钙热化学反应的数值研究:放热过程分析与太阳能-热化学冷热电联供系统优化
Numerical investigation of calcium hydroxide/calcium oxide thermochemical reactions in shell-tube reactors: exothermic process analysis and solar-thermochemical combined cooling, heating, and power optimization
Jianing Chena · Xueming Yanga · Yinqiao Huoa · Weichen Liang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 热化学储能技术具有高能量密度和长期储能能力,可有效应对太阳能间歇性问题,其中氢氧化钙/氧化钙体系因原料丰富且环境友好而尤为具有应用前景。然而,目前对放热过程中的传热机制及运行参数对壳管式反应器性能的影响尚不充分明确,且该体系与聚光太阳能系统的集成缺乏全面的优化研究。本研究旨在通过先进的建模与性能优化方法,系统性地探究放热过程,并开发一种集成化的太阳能-热化学冷热电联供系统。为此,建立了一个耦合传热、传质与化学反应的三维数值模型,开展温度、孔隙率、蒸汽流速和导热系数等参数的影响研究;随后构建...
解读: 该热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供长时储能方案参考。钙基热化学反应的高能量密度(1600W峰值功率)和长期储能特性,可与PowerTitan系统形成互补,优化冷热电三联供架构。研究中的壳管式反应器传热优化方法,对储能PCS热管理设计具有借鉴意义。该系统58.98%能量效率和15.99年投...
开发一种利用超临界CO₂作为冷却介质的新型电池热管理系统
Developing a novel battery thermal management system utilizing supercritical CO2 as the cooling medium
Morteza Khoshvaght Aliabadi · Parvaneh Ghodrati · Yong Tae Kang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 本研究首次提出将超临界二氧化碳(sCO₂)作为圆柱形锂离子电池用电池热管理系统(BTMS)中的冷却剂,并对其性能进行了全面评估,与传统冷却剂进行了对比分析。采用经过验证的基于计算流体动力学(CFD)的数值方法,系统研究了冷却单元数量、几何参数以及冷却条件等关键因素的影响。湍流模拟采用SST k-ω模型,sCO₂随温度和压力变化的物性参数通过美国国家标准与技术研究院(NIST)REFPROP程序获取,覆盖指定的压力与温度范围。结果表明,将冷却单元数量从1个增加到3个时,电池模块的最大温差降低...
解读: 该超临界CO2电池热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。相比传统冷却介质,sCO2可将传热系数提升2.69-9.97倍,压降降低1.47-14.52倍,显著降低系统能耗。可应用于PowerTitan等大型储能系统和ST系列PCS的热管理优化,特别适合高功率密度场景。该技术无需冷却液回收系统,...
利用p型氧化物钝化提高AlGaN/GaN MIS-HEMT的ESD可靠性
Enhanced ESD Reliability of AlGaN/GaN MIS-HEMTs Using a p-Type Oxide Passivation
Mohammad Ateeb Munshi · Mehak Ashraf Mir · Mayank Shrivastava · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
在本研究中,我们首次展示了一种基于 p 型氧化物(AlTiO)钝化的器件级解决方案,用于提高 AlGaN/GaN 金属 - 绝缘体 - 高电子迁移率晶体管(MIS - HEMT)的静电放电(ESD)可靠性。我们进行了全面的 ESD 测试,包括采用标准传输线脉冲(TLP)以及超快传输线脉冲(VF - TLP)的关态、半开态、浮栅和反向栅 - 源极应力测试。此外,还在半开态下对漏极施加非破坏性 ESD 脉冲,以研究其对器件性能的影响。与传统的 SiN 钝化 GaN MIS - HEMT 相比,所提出...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于p型氧化物钝化层的GaN MIS-HEMT静电放电(ESD)可靠性增强技术具有重要的战略价值。GaN功率器件凭借其高频、高效、高功率密度特性,正成为光伏逆变器和储能变流器等核心产品的关键技术方向,但ESD脆弱性一直是制约其大规模应用的瓶颈。 该研究通过AlTiO ...
利用可再生能源资源进行可持续电制燃料生产、液化与运输的技术经济可行性研究
Sustainable e-fuels production, liquefaction and transport technoeconomic feasibility using renewable energy resources
Mohamed G.Gado · Loiy Al-Ghussain · Mohammad Alrbai · Sameer Al-Dahidi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 电制燃料(e-fuels),如基于氢和基于氨的合成燃料,为传统化石燃料提供了先进的替代方案,具有减少排放的潜力。本研究旨在探讨在埃及多个不同地区利用可再生能源资源进行电制燃料生产的技术经济可行性。所提出的系统集成了太阳能光伏和风力涡轮机,用于驱动质子交换膜电解槽。具体而言,建立了一个综合的数学模型,结合动态资源分布特征和热力学建模,以评估氢气生产、液化、氨合成及运输过程。该系统在埃及17个地理上各异的地点进行了性能评估,采用标准的技术和经济性能指标,包括平准化氢/氨成本(LCOH/LCOA...
解读: 该研究验证了光伏-风电混合制氢系统的技术经济可行性,对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器在绿氢制造领域具有重要应用价值。研究中PEM电解槽需要稳定直流供电,阳光电源1500V高压系统和MPPT优化技术可提升能源转换效率,降低LCOH成本。埃及等高辐照地区的应用场景为PowerTitan储...
基于竞争深度Q网络的移动边缘计算部分卸载与资源分配深度强化学习
Deep Reinforcement Learning With Dueling DQN for Partial Computation Offloading
Ehzaz Mustafa · Junaid Shuja · Faisal Rehman · Abdallah Namoun 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
计算卸载将IoT设备资源密集型任务转移到强大边缘服务器,最小化延迟并降低计算负载。深度强化学习广泛用于优化卸载决策,但现有研究存在两大不足:未全面优化状态空间,且Q学习和DQN在大动作空间中难以辨别最优动作。本文提出多分支竞争深度Q网络MBDDQN,解决高维状态-动作空间和动态环境长期成本优化挑战。竞争DQN缓解同步卸载和资源分配决策复杂性,每个分支独立控制决策变量子集,随IoT设备增加高效扩展,避免组合爆炸。实施LSTM网络和独特优势-价值层增强短期动作选择和长期成本估计,提升模型时序学习能力...
解读: 该多分支强化学习技术可应用于阳光电源储能系统的智能调度优化。阳光ST储能变流器在电网侧和工商业场景面临多目标优化挑战,需同时考虑能耗、响应延迟和功率分配。该MBDDQN算法的自适应权重机制可集成到阳光EMS能量管理系统,实现储能系统在削峰填谷、调频调峰和需求响应等多场景下的动态优化。结合阳光iSol...
基于物理超参数优化联邦多层深度学习模型的物联网入侵检测
Physics-Based HPO Federated Multi-Layered DL Model for IDS in IoT Networks
Chirag Jitendra Chandnani · Vedik Agarwal · Shlok Chetan Kulkarni · Aditya Aren 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网正以其无处不在重塑我们生活。从健身手表到飞机的IoT设备无处不在性质突然上升导致网络攻击激增。AI驱动入侵检测系统IDS近期被用于对抗IoT环境中这一攻击激增。然而,现有解决方案缺乏分布式去中心化环境训练优化。去中心化环境训练模型的流行解决方案是联邦学习,多个客户端模型协作训练全局模型同时保持各客户端数据去中心化和私密。然而这存在各客户端数据泛化能力差的问题。本研究提出新型联邦多层深度学习Fed-MLDL模型,在分布式联邦学习环境中采用基于物理的超参数优化技术FedRIME用于CICIoT...
解读: 该联邦学习入侵检测技术对阳光电源分布式能源物联网安全具有重要应用。阳光管理全球数百万台光伏逆变器和储能设备,设备分布式部署和数据隐私保护是关键需求。该Fed-MLDL模型可应用于阳光iSolarCloud平台的分布式安全防护,在保护各电站数据隐私的同时实现全局入侵检测模型训练。在工商业储能场景下,该...
基于动态规划的重力储能系统质量块堆叠最小能耗方法
Dynamic Programming-Based Mass Block Stacking Method of Gravity Energy Storage System for Minimum Energy Consumption
Zufan Wang · Gaoyun Wu · Youkang Zhang · Tian Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
堆叠质量块(MB)是维持重力储能系统(GESS)运行的关键过程,该过程中的能耗直接影响综合效率。目前,基于轨道的质量块堆叠结构在承载能力和稳定性方面具有显著优势。然而,在重力储能系统的应用中,实现最低能耗仍是一项挑战。本研究首先针对给定用电条件(GEC)建立了一个完整堆叠过程的能耗模型。为实现最低能耗的目标,提出了一种基于动态规划的质量块最优数量和位置的堆叠方法。此外,还针对额外用电条件(AEC)引入了旁路结构及相关堆叠策略。其次,针对一个 5 兆瓦/20 兆瓦时的重力储能系统,设计了比例为 8...
解读: 该重力储能系统优化技术为阳光电源储能产品线提供新型储能方案参考价值。虽然阳光电源主营电化学储能系统(PowerTitan系列),但动态规划优化思路可借鉴至ST储能变流器的能量管理策略:1)多电池簇充放电路径优化,降低系统内部能耗;2)ESS集成方案中的模块化调度策略,通过动态规划实现最优功率分配;3...
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