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储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种平衡划分方法及其在电网分布式状态估计中的应用

A Balanced Partitioning Method and Its Application on Distributed State Estimation in Power Grids

Xue Li · Tengfei Zhang · Zhe Zhou · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

电网划分方法的性能对分布式状态估计(DSE)效果具有重要影响。现有方法在保证划分质量与网络连通性的同时难以实现节点分布均衡,易导致资源利用率低和估计精度下降。本文提出一种新型平衡电网划分方法,构建融合电气模块度、节点分布均衡因子与划分密度影响因子的多目标适应度模型,以兼顾划分均衡性与电网连通性。针对非凸离散优化问题,采用结合图论与谱聚类的改进粒子群算法提升解的多样性与收敛速度,并设计划分质量保障机制以自动检测并重分配孤立节点。数值分析与多场景对比实验验证了该方法的有效性,应用于DSE时显著提升了...

解读: 该平衡划分方法对阳光电源分布式储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和多站点ESS集成方案中,可优化分布式能量管理系统(EMS)的状态估计精度,实现储能单元间负载均衡与协同控制。该方法的多目标适应度模型可应用于iSolarCloud云平台的分布式监控架构,提升光储电站群的状态感...

电动汽车驱动 PWM控制 空间矢量调制SVPWM 三电平 ★ 5.0

基于可变载波的改进型不连续调制策略

Modified Discontinuous Modulation Strategy Based on Variable Carriers

Lingyun Chen · Wenxi Yao · Wuhua Li · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

在中高压大功率变换器中,由于开关损耗限制,常工作于低载波比条件下。此时,传统SPWM和SVPWM难以满足并网电流谐波要求。尽管多电平与不连续脉宽调制(DPWM)可降低损耗并提升载波比,但固定载波调制在低载波比下易产生显著低频谐波,增加滤波器设计难度。虽然特定谐波消除PWM(SHEPWM)可抑制低频谐波,但动态响应差。本文提出一种基于可变三角载波的改进型DPWM策略(VC-DPWMA),应用于三电平逆变器,在低载波比下实现接近SHEPWM的谐波性能,同时具备快速动态响应。通过低功率实验平台验证了该...

解读: 该VC-DPWMA技术对阳光电源中高压大功率产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和1500V光伏逆变器中,受开关损耗限制常工作于低载波比,该技术可在保持快速动态响应的同时显著抑制低频谐波,优于传统SHEPWM方案。对PowerTitan大型储能系统,可降低滤波器设计难度,提升系统功率密度。结...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于多空间注意力LSTM的时序环境感知光伏性能预测框架

Temporal environment informed photovoltaic performance prediction framework with multi-spatial attention LSTM

Dou Hong · Fengze Li · Jieming Ma · Ka Lok Man 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 预测光伏(PV)系统的性能对于优化可再生能源利用至关重要。然而,传统的时间序列方法仅关注时间模式,忽略了环境变化的影响,而诸如局部遮挡等动态条件进一步增加了功率预测的复杂性。为应对由遮挡引起的变化,本文提出了一种时序与环境感知预测(TEIP)框架,该框架通过一种新颖的多空间注意力LSTM(MSAL)网络,动态整合时序与环境数据,从而提升光伏功率预测精度。该框架利用TE矩阵捕捉随时间变化的结构化环境条件,包括由局部遮挡引起的变异性。所设计的双分支MSAL模型通过空间特征提取对环境数据进行独特...

解读: 该TEIP框架的多空间注意力LSTM架构对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其时空环境矩阵建模方法可增强MPPT算法在局部遮挡场景下的动态响应能力,R²达0.952的预测精度可显著提升ST储能系统的充放电策略优化。建议将该框架集成至智能运维平台,结合虚拟同步发电...

控制与算法 ★ 4.0

基于可迁移代理模型与多目标优化的高效LDMOS设计

Efficient LDMOS Design via Transferable Surrogate Models and Multi-Objective Optimization

Hongyu Tang · Chenggang Xu · Xiaoyun Huang · Yuxuan Zhu 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年7月

优化横向双扩散金属氧化物半导体(LDMOS)性能需要在硅极限约束下平衡击穿电压(BV)和比导通电阻(<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\text {R}_{\text {on},\text {sp}}$ </tex-math></inline-formula>)。...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于机器学习的LDMOS优化技术具有重要的战略价值。LDMOS(横向双扩散金属氧化物半导体)器件是光伏逆变器和储能变流器中功率转换电路的核心元件,其击穿电压与导通电阻的平衡直接影响系统的效率、可靠性和成本。 该技术的核心创新在于利用深度神经网络替代传统TCAD仿真,将...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 4.0

一种带有被动触发钳位电路的SiC MOSFET新型电平转换驱动器

A Novel Level Shifter Driver for SiC MOSFET With Passive Triggered Clamping Circuit

Xiang Zheng · Lijun Hang · Sai Tang · Yandong Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

与传统的硅(Si)器件相比,碳化硅(SiC)器件能够以更快的开关速度运行。因此,在汽车行业中,碳化硅作为硅器件的替代品更受欢迎。然而,开关速度的提高不可避免地会导致更高的 $dv/dt$,从而引发更严重的串扰问题。本文提出了一种具有可调负电压和米勒钳位电路的新型栅极驱动器。首先,采用由低成本无源元件组成的电平转换电路来产生可调负电压。其次,提出了一种包含两个 n 沟道 MOSFET 的无源触发米勒钳位电路,为串扰电流 $i_{gd}$ 提供低阻抗路径。这部分电路具有成本低、实现和设计复杂度低的优...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对SiC MOSFET的新型电平位移驱动技术具有重要的战略价值。当前,我们在光伏逆变器和储能系统中正加速推进碳化硅器件的应用,以提升系统功率密度和转换效率。然而,SiC器件高速开关特性带来的dv/dt问题和串扰现象,一直是制约其性能充分发挥的关键瓶颈。 该技术的核心...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

含风电渗透的信息物理电力系统连锁故障安全评估

Security Assessment of Cascading Failures in Cyber-Physical Power Systems with Wind Power Penetration

Xingye Xu · Kaishun Xiahou · Wei Du · Yang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

本文提出一种高比例风电接入下的信息物理电力系统(CPPS)连锁故障安全评估方法。首先,建立考虑电力系统信息物理耦合及网络攻击风险的数学模型,并基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法构建风电随机模型。在此基础上,提出含风电接入的信息物理电力系统连锁故障模型。为提高连锁故障仿真的准确性,提出一种基于相位估计的线性潮流(PELPF)方法,该方法不仅能使计算精度与牛顿 - 拉夫逊法相当,还能显著提高计算效率并避免收敛问题。此外,基于PELPF方法构建了应对连锁故障中网络攻击的恢复控制模型。最后,引入两个...

解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。从技术层面,可直接应用于ST系列储能变流器的故障预警与安全防护系统,特别是在大型风储联合项目中的PowerTitan储能系统。研究提出的多阶段动态故障传播模型,有助于优化储能PCS的GFM控制策略,提升系统在高比例风电接入场景下的稳定性。同时,该安...

电动汽车驱动 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

基于模仿专家经验的可解释深度强化学习在电动汽车智能充电中的应用

Interpretable Deep Reinforcement Learning With Imitative Expert Experience for Smart Charging of Electric Vehicles

Shuangqi Li · Alexis Pengfei Zhao · Chenghong Gu · Siqi Bu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

深度强化学习(DRL)因计算效率高,有望实现复杂系统的在线优化控制,但其可解释性与可靠性限制了在智能电网能量管理中的工程应用。本文首次提出一种新颖的模仿学习框架,用于解决电网连接电动汽车(GEV)充电管理中的高效计算问题。通过基于车网互动(V2G)成本效益分析的先验优化模型生成最优策略,并构建专家经验池以配置学习环境。设计双Actor-Imitator网络结构,实现专家知识向强化学习模型的有效迁移,提升训练效率与调度性能。实验结果表明,该方法在英国某示范微网中有效提升了V2G经济效益并缓解了电池...

解读: 该可解释深度强化学习技术对阳光电源充电桩产品线及储能系统具有重要应用价值。文章提出的模仿学习框架可直接应用于阳光电源V2G充电桩的智能调度算法,通过专家经验池加速DRL训练,提升充电策略的可靠性与可解释性,解决传统黑盒AI在电网能量管理中的工程化难题。该方法可集成至iSolarCloud云平台,实现...

储能系统技术 储能系统 下垂控制 可靠性分析 ★ 4.0

基于模糊下垂控制的航空电池组动态功率平衡方法

A Dynamic Power Balancing Method for Aircraft Battery Packs Based on Fuzzy Droop Control

Yun Zhang · Shihong Jing · Yihang Wei · Tong Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

电动飞机是未来发展趋势,但电池性能限制了电动飞机应用。分布式电池组平衡对电动飞机安全有重大影响。提出一种基于模糊逻辑控制和优化可变参数下垂控制的电池组源-负载分离动态功率平衡方法。通过定义源和负载准则设置启停平衡条件,该方法实现更快平衡速度,同时实现电池组间更小能量传输。动态变化的平衡电流防止实现平衡前大电流充电,降低充电期间热应力并减少电池退化。该方法在更少模式下实现飞机电力系统能量平衡,最小化平衡模式间频繁切换。还消除传统下垂控制在电池平衡系统中引起的电压偏差,增强供电可靠性。建立包含四组4...

解读: 该航空电池组平衡研究对阳光电源储能系统管理有重要参考价值。模糊下垂控制和源-负载分离的动态平衡策略可应用于阳光PowerTitan储能系统的多电池簇并联管理,提高平衡效率和降低热应力。动态变化平衡电流减少电池退化和消除直流母线电压偏差的技术可提升阳光ST系列储能变流器的可靠性和电池寿命。更少模式切换...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

驾驶循环和地形对电动汽车电池化学性能与成本的影响对比分析

Impact of Driving Cycles and Terrain on the Performance and Cost of EV Battery Chemistries: A Comparative Analysis and Evaluation

Eymen Ipek · Cagatay Bilgin · Melih Yordem · Yigit Iscanoglu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

电动汽车普及面临电池成本挑战。本文全面对比锂离子、钠离子和固态电池在电动汽车应用中的成本和性能,配置42kWh入门级和85kWh高端电池,使用MATLAB/Simulink和AVL CRUISE仿真不同驾驶工况下的动力系统能耗。结果显示重量能量密度对能耗率的影响、考虑循环寿命的单位里程购车成本,以及地形类型对续航的影响。研究表明低能量密度电池化学在平坦地形可成为经济高效替代方案。

解读: 该电池性能评估技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要指导。阳光OBC车载充电机和电机控制器需适配多种电池化学体系,该研究的多工况仿真方法可优化阳光充电策略。针对不同地形和驾驶循环,阳光可开发自适应充电算法,优化电池寿命和充电效率,为800V高压快充平台提供更精准的能量管理方案。...

电动汽车驱动 ★ 4.0

具有压电/光控调制功能的Ga₂O₃基光电突触用于多模态感知

Ga₂O₃-Based Optoelectronic Synapse With Piezo/Photo-Gated Modulation for Multimodal Perception

Hongbin Wang · Peng Li · Lin Yang · Zhongzheng Jin 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年7月

摘要:Ga₂O₃凭借高的深紫外(DUV)响应度和持续光电导(PPC)特性,可用于实现低功耗突触器件。然而,现有Ga₂O₃突触中PPC弛豫可控性有限,限制了其可塑性的可调性。本研究展示了一种用于多模态感知的压电/光门控调制的Ga₂O₃/ZnO突触器件。该器件在254 nm光脉冲作用下表现出可重构的突触可塑性,包括双脉冲易化、短期到长期可塑性转变以及动态权重调制。关键的是,-0.57%的压应变使突触权重变化提高了22%(从1076.3%提升至1310.2%),这归因于异质结界面处应变诱导的能带弯曲,...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于Ga₂O₃/ZnO异质结的光电突触技术虽然目前聚焦于神经形态计算领域,但其核心机制对我们的新能源业务具有潜在的交叉价值。 该技术的深紫外响应特性和持续光电导效应,为光伏系统的智能化感知提供了新思路。在我们的光伏逆变器和储能系统中,集成化的传感-存储-处理能力可显著...

电动汽车驱动 三相逆变器 ★ 5.0

一种用于三相逆变器的闭环补偿罗氏线圈电流传感器

A Closed-Loop Compensated Rogowski Coil Current Sensor for Three-Phase Inverter

Zhen Xin · Yu Yao · Jianlong Kang · Qian Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

精确的电流测量对于电力电子变换器实现故障保护和电流控制至关重要。在众多可选方案中,印刷电路板罗氏线圈电流传感器(PCB RCCS)凭借其带宽更高、体积更小、成本更低等优势,成为有力的竞争者。然而,运算放大器中的失调电压和失调电流极大地限制了PCB RCCS的测量精度,并且受运算放大器个体差异和温度变化的影响较大。传统的误差补偿方法缺乏自调节能力,导致补偿效果存在显著局限。本文提出了一种闭环误差补偿方法,该方法能够在实际运行条件下实时监测补偿效果,及时调整补偿信号,实现对PCB RCCS积分误差的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于闭环补偿的PCB罗氏线圈电流传感器技术具有显著的应用价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,精确的电流测量直接关系到系统的功率控制精度、效率优化和安全保护性能。 该技术的核心创新在于解决了传统PCB罗氏线圈因运放失调而导致的积分误差问题。通过实时监测和动态调整...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种用于随机持续扰动下电力系统吸引域估计的扩展方法

An Extended Stochastic Region of Attraction Estimation Method for Power Systems Under Stochastic Sustained Disturbances

Yuerong Yang · Shunjiang Lin · Mingbo Liu · Leyi Deng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

可再生能源输出中的随机持续扰动(SSDs)会影响电力系统的暂态稳定性。本研究利用 Lévy 驱动的随机微分代数方程(LDSDAEs)来研究电力系统在随机持续扰动下的动态性能。LDSDAEs 的随机吸引域被划分为稳定区域和概率稳定区域,二者合称为扩展随机吸引域(ESRA)。传统的确定性吸引域(RA)估计方法并不适用。为解决这一问题,本研究提出了一种基于逃逸概率的 LDSDAEs 扩展随机吸引域估计方法。首先,我们推导出了 LDSDAEs 吸引子附近系统初始状态逃逸概率的积分 - 微分方程。然后,探...

解读: 该随机吸引域估计方法对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器,该技术可量化可再生能源随机波动对系统暂态稳定性的影响边界,为构网型GFM控制策略提供概率性稳定域评估依据。结合ST系列储能变流器的快速功率响应能力,可优化虚拟同步机VSG参数整定,...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

一种符合新兴电网规程的跟网型双馈感应发电机时序故障电流限制方法

A Time-Sequential Fault Current Limiting Method for Grid-Forming DFIGs in Compliance With Emerging Grid Codes

Jiakang Wang · Xu Li · Jiyong Zhang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

尽管构网型(GFM)控制已在基于逆变器的资源(IBR)中广泛应用,但其在双馈感应发电机(DFIG)中的应用,尤其是在兼顾现代电网规程(GC)与故障电流限制(FCL)要求方面仍鲜有研究。本文指出,针对GFM-IBR设计的两种典型基于虚拟阻抗(VI)的FCL方法在对称故障下不适用于GFM-DFIG,不仅无法避免暂态过流,且违背了GC对有功与无功电流分配及动态响应速度的要求。为此,提出一种新型时序FCL策略,通过在不同故障阶段自适应调节VI,并同步调整GFM-DFIG内部虚拟电势以满足GC要求。基于I...

解读: 该时序故障电流限制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型控制具有重要应用价值。当前阳光电源储能产品已广泛应用GFM控制技术,但在对称故障下的电流限制与电网规程合规性仍面临挑战。文章提出的自适应虚拟阻抗调节方法可直接应用于ST系列产品的故障穿越策略优化,通过时序化调...

储能系统技术 储能系统 微电网 强化学习 ★ 5.0

基于元强化学习的自适应可解释储能控制应对动态场景

Meta Reinforcement Learning Based Adaptive and Interpretable Energy Storage Control Meets Dynamic Scenarios

Yibing Dang · Jiangjiao Xu · Fan Yang · Changjun Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

随着可再生能源的广泛应用,储能系统在能量调度与经济套利中发挥关键作用。传统强化学习方法因泛化能力有限,在高动态环境下易出现性能下降。本文提出一种基于元强化学习的储能控制框架,包含离线训练与在线适应阶段,通过双循环更新机制和多任务学习获得高泛化性的初始参数,并结合Shapley值方法增强决策可解释性。实验表明,该模型在多种动态微网场景下适应性强,性能较传统方法提升20%至50%,且调度决策特征贡献分析符合人类直觉。

解读: 该元强化学习储能控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其自适应双循环更新机制可显著提升储能系统在光伏出力波动、负荷变化等动态场景下的调度性能,相比传统方法提升20%-50%的经济效益直接增强产品市场竞争力。Shapley值可解释性分析可集成至iSol...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏渗透下电力与排水网络在长期积水风险下的综合鲁棒规划

Integrated Robust Planning of Photovoltaic-Penetrated Power and Drainage Networks Under Prolonged Waterlogging Risk

Yingping Cao · Bin Zhou · Chi Yung Chung · Jiayong Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

本文提出一种考虑光伏接入的电力与排水耦合网络综合鲁棒规划策略,以应对暴雨灾害下频发的积水风险。该策略通过优化固定与移动应急资源的投资组合,协调区域内外应急资源配置,实现配电网络与地下排水网络间的协同应急支援,最小化极端洪涝下的最严重负荷损失。基于元胞自动机原理构建了电力-排水耦合系统的积水脆弱性评估模型,识别地形与降雨变化复合影响下的薄弱环节。结合嵌套列与约束生成算法及多种线性化技术,降低了非线性规划问题的求解复杂度。算例验证了该策略在提升耦合系统抗灾韧性方面的有效性。

解读: 该光伏-排水耦合网络鲁棒规划技术对阳光电源应急电源系统具有重要应用价值。研究中的积水脆弱性评估模型可指导PowerTitan储能系统在洪涝易发区的选址与容量配置,通过固定储能与移动电源车的协同调度,提升极端天气下的供电韧性。基于元胞自动机的风险预测方法可集成至iSolarCloud平台,实现暴雨场景...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS ★ 5.0

基于长短期记忆模型利用短历史数据的锂离子电池健康状态估计

Lithium-Ion Battery SOH Estimation Based on a Long Short-Term Memory Model Using Short History Data

Wenbin Li · Changwei Lin · Seyedmehdi Hosseininasab · Lennart Bauer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

准确估计电池健康状态(SOH)对于车辆应用中电池管理系统的预测与健康管理至关重要。由于在实际应用中部分循环是常见情况,使用灵活电压范围短期数据的算法正受到广泛关注。为此,本文提出了一种利用短期充电历史数据的驱动模型。该模型将增量容量分析曲线分类与基于长短期记忆网络的时间序列预测相结合,用于在荷电状态(SOC)变化较小的情况下进行SOH估计。使用了三个具有不同电池化学体系和老化轨迹的数据集进行验证。结果表明,所提出的模型实现了准确的SOH估计,平均绝对误差和均方根误差在1%至2%之间。该模型的突出...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于LSTM的电池SOH短历史数据估算技术具有显著的工程应用价值。当前我司储能产品线涵盖工商业储能、大型地面电站及户用储能系统,精准的电池健康状态评估直接关系到系统全生命周期的安全性和经济性。 该技术的核心优势在于突破了传统SOH估算对完整充放电循环的依赖,仅需...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种采用直流控制可变电感器实现分段发射极自动切换的动态无线电力传输系统

A Dynamic Wireless Power Transfer System Using DC-Controlled Variable Inductor for Segment Transmitter Automatic Switching

Zeheng Zhang · Zheng Li · Xiaojun Zhang · Bin Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

分段式发射线圈常用于动态无线电能传输,自动切换是限制发射电流的优选功能。本文提出一种利用直流控制可变电感(DCCVI)实现分段发射自动切换的方法,其中直流电流可改变交流侧的自感。当线圈解耦时,直流电流较小,因此DCCVI的电感相对较大,从而抑制发射电流。当线圈满足一定的耦合条件时,直流电流增大,导致DCCVI的交流电感显著减小,进而实现更高的传输功率,从而实现分段发射自动切换。该方法简单直接,无需额外的位置反馈。实验结果表明,所提出的系统能够自动将线圈电流限制在[0, 0.15]范围内,并在[0...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于直流可控变电感的动态无线电能传输技术具有重要的战略价值,特别是在电动汽车充电和移动储能应用场景中。 该技术通过直流电流调控交流侧自感实现发射端自动切换,核心优势在于无需额外的位置反馈系统即可实现分段线圈的智能管理。在耦合系数0-0.15范围内自动限流,在0.165...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电力电子中电磁干扰滤波电感的表征与电路建模:综述

Characterization and Circuit Modeling of Electromagnetic Interference Filtering Chokes in Power Electronics: A Review

Huamin Jie · Zhenyu Zhao · Hong Li · Changdong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

随着工业4.0的发展和可持续能源需求的增长,电力电子在众多领域中的应用日益关键。然而,电磁干扰(EMI)问题严重影响系统可靠性与性能。EMI滤波电感作为抑制传导干扰的核心元件,其精确表征与建模至关重要。本文综述了EMI滤波电感的高频建模方法、材料特性、寄生参数提取及其在实际电路中的行为表征,比较了现有模型的适用性与局限性,并探讨了面向宽禁带器件应用的建模挑战与未来发展方向,为高性能EMI滤波器设计提供理论支持。

解读: 该EMI滤波电感建模技术对阳光电源多条产品线具有重要价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,精确的高频建模可优化EMI滤波器设计,降低传导干扰,提升系统电磁兼容性。针对SiC/GaN宽禁带器件应用,该综述提出的寄生参数提取方法可支撑三电平拓扑的高频开关优化。在SG系列1500...

储能系统技术 储能系统 有限元仿真 ★ 4.0

高转矩密度低温升电动摩托车用轴向磁通永磁电机设计

Design of Axial-Flux Permanent Magnet Motors With High Torque Density and Low Thermal Raise for Electric Motorcycle

You Zhou · Junyao Liu · Zhi Chen · Guanghui Yang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年6月

轴向磁通永磁同步电机(AFPMSM)具有结构紧凑、转矩密度高的优势,适用于电动自行车直驱系统。然而,其复杂的三维磁路与散热难题制约了效率提升。本文提出一种采用Halbach永磁阵列的轴向磁通电机(H-AFPMSM),利用自屏蔽磁化特性,在保持高转矩密度的同时显著降低损耗与温升。通过有限元分析与5kW满载样机实验表明,相较于传统径向磁通电机,H-AFPMSM转矩密度提升30%;相比表面式永磁电机,绕组温升降低40°C,且全速域效率提高5%∼10%。

解读: 该Halbach阵列轴向磁通电机技术对阳光电源新能源汽车驱动系统具有重要借鉴价值。其30%转矩密度提升和40°C温升降低特性,可直接应用于充电桩散热受限场景下的风冷电机设计。自屏蔽磁化特性减少的涡流损耗,与阳光电源SiC功率器件低损耗理念契合,可优化车载OBC和电机驱动系统的功率密度。三维磁路有限元...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

一种考虑电流限制算法的电网形成型VSC暂态稳定性增强方法

A Transient Stability-Enhanced Method for Grid-Forming VSCs Considering the Current Limiting Algorithm

Panbao Wang · Shenguang Li · Wei Wang · Dianguo Xu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

为解决电网电压跌落故障期间成网型电压源换流器(GFM-VSC)限流方法的稳定性问题,本文提出一种考虑限流算法的暂态稳定性增强方法(TSEM)。该方法通过自适应虚拟阻抗(AVI)限制稳态故障电流,并通过检测电网电压幅值来调整功率参考值,以在电网电压跌落故障期间建立功率曲线的平衡点(EP)。由于该方法在构建平衡点的同时通过降低电压参考值来限制故障电流,因此在故障期间能够保持电压源的运行特性以及功率同步。该方法的另一个显著优点是,无需采样电网电压或测量线路阻抗,仅通过控制器中的变量即可检测电网电压跌落...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的构网型变流器暂态稳定增强方法具有重要的工程应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们在高比例新能源接入场景中面临的核心挑战之一,就是如何在电网故障时既保证设备安全又维持系统稳定运行。 该技术的核心创新在于通过自适应虚拟阻抗和功率基准调节的协同作用...

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