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用于模块化差分功率处理的光伏板间功率传输方法
PV Panel to PV Panel Transfer Method for Modular Differential Power Processing
Chang Liu · Yue Zheng · Brad Lehman · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种用于模块化差分功率处理（mDPP）的光伏板间（P2P）功率传输实现方案。该方法具有模块化特性，支持在串联或并联光伏组串中灵活增减组件。通过电压内环和功率外环控制策略，实现了光伏组件的独立最大功率点跟踪（MPPT）及高效功率分配。
解读: 该技术通过差分功率处理（DPP）架构优化了光伏组件级的功率输出，对阳光电源的组串式逆变器（String Inverter）及户用光伏解决方案具有重要的参考价值。在复杂阴影或组件失配场景下，该拓扑能有效提升系统整体发电效率。建议研发团队关注其在模块化DC-DC优化器中的应用，以进一步增强阳光电源在分布...
一种考虑功率、能量及波动性的光伏场景聚类新方法
A Novel Clustering Method for Extracting Representative Photovoltaic Scenarios Considering Power, Energy, and Variability
Xueqian Fu · Na Lu · Hongbin Sun · Youmin Zhang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
由于光伏发电存在显著的不确定性，高比例光伏接入的电网运行场景复杂多样。为准确提取光伏发电的代表性场景，本文提出了一种同时考虑光伏功率、能量和波动性的新型聚类模型。与依赖欧氏距离的传统聚类模型相比，该聚类模型不仅考虑了欧氏距离，还纳入了日光伏发电量和光伏功率曲线特征，能够更准确地量化和分析光伏对电网的影响。为求解所提出的聚类模型，基于线性优化、拉格朗日乘子和特征值分解，提出了一种交替优化算法。本文的亮点在于通过理论证明和仿真算例对所提方法进行了双重验证。从理论上阐述了算法的计算复杂度，并证明了算法...
解读: 该光伏场景聚类方法对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过综合功率、能量和波动性的多维特征提取，可优化光伏电站群的典型日曲线建模，提升SG系列逆变器的功率预测精度和MPPT算法自适应性。对于储能系统，该方法能生成高质量的充放电场景集，优化ST系...
用于光伏组件的多Buck-Boost斩波器差分功率处理DMPPT的分析、设计与实现
Analysis, Design, and Implementation of a Differential Power Processing DMPPT With Multiple Buck–Boost Choppers for Photovoltaic Module
Jiahui Jiang · Tao Zhang · Daolian Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
子模块失配是光伏发电系统损耗的主要原因。差分功率处理（DPP）架构因其处理功率低，在光伏分布式MPPT（DMPPT）中得到广泛应用。本文旨在通过多Buck-Boost斩波器设计，优化光伏利用效率并最小化功率损耗。
解读: 该研究提出的差分功率处理（DPP）架构对阳光电源的组串式逆变器及户用光伏解决方案具有重要的参考价值。通过在组件级引入多Buck-Boost斩波器，可以有效解决因阴影遮挡或组件老化导致的失配损耗，提升系统整体发电效率。建议研发团队关注该拓扑在复杂环境光伏电站中的应用潜力，评估其在提升组串式逆变器MPP...
一种基于深度学习的多源信息融合方法用于高精度光伏识别：U2-Net图像分割与多光谱筛选的集成
A deep-learning multi-source information fusion method for high-precision PV identification: Integration of U2-net image segmentation and multi-spectral screening
Junyi Yanga · Lihua Zhaoa · Chengliang Xub · Yongjun Sunc 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
准确的光伏（PV）识别对未来光伏系统的选址和大规模渗透具有广阔的应用前景。本研究致力于通过融合U2-Net神经网络图像分割模型与多光谱光伏筛选技术，提升城市环境中光伏识别技术的精度。U2-Net模型对可见光卫星图像进行图像分割，以获取现有光伏站点的坐标和面积；随后，多光谱筛选技术结合多光谱卫星图像对图像分割结果进行处理，剔除误识别样本。为提高该技术的筛选性能，构建了光伏指数（Photovoltaic Index, PVI）及其归一化表达形式（nPVI）。详细的案例研究表明，所提出的基于深度学习的...
解读: 该深度学习光伏识别技术对阳光电源具有重要战略价值。通过U2-Net与多光谱融合实现91.37% IoU精度的光伏站点识别,可直接赋能iSolarCloud平台的智能运维能力,实现分布式光伏资产的自动化盘点与监测。识别出的城市光伏分布密度数据可指导SG系列逆变器在高工业化区域的优化部署,并为Power...
一种用于光伏微型逆变器的双模式整流器1-MHz串联谐振DC-DC变换器
A 1-MHz Series Resonant DC–DC Converter With a Dual-Mode Rectifier for PV Microinverters
Yanfeng Shen · Huai Wang · Zhan Shen · Yongheng Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
光伏输出电压随工况变化范围广，要求光伏变换器在宽输入电压范围内保持高效率。本文提出了一种适用于光伏微型逆变器的新型串联谐振DC-DC变换器，通过引入双模式整流器，优化了宽范围电压下的转换效率。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏及微型逆变器产品线具有重要参考价值。随着户用光伏对功率密度和转换效率的要求日益提升，1-MHz高频化设计是实现小型化的关键路径。文中提出的双模式整流器拓扑能够有效解决光伏组件在阴影遮挡或低辐照度下的宽电压输入效率损失问题。建议研发团队关注该拓扑在下一代高功率密度微型逆变器中...
利用嵌入式电化学热机提高光伏发电系统功率效率
Improving the Power Efficiency of a PV Power Generation System Using a Proposed Electrochemical Heat Engine Embedded in the System
Hassan Fathabadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
本文提出了一种利用电化学热机（TREC）回收光伏组件废热的新方案。通过将热再生电化学循环系统嵌入光伏发电系统，旨在提升整体能量转换效率，解决光伏组件热损耗大的关键问题。
解读: 该研究探讨了光伏组件的热管理与能量回收，对于阳光电源而言，虽然目前核心业务聚焦于逆变器与储能系统的电力电子变换，但光伏组件的散热与效率提升直接影响系统端侧的整体发电性能。建议研发团队关注该技术在大型地面电站中的应用潜力，特别是如何通过热管理优化提升光伏组件在高温环境下的输出功率。此外，该技术涉及的热...
部分遮挡条件下光伏阵列的遮挡检测与平滑最大功率点跟踪
Partial Shading Detection and Smooth Maximum Power Point Tracking of PV Arrays Under PSC
Mohammad Amin Ghasemi · Hossein Mohammadian Foroushani · Mostafa Parniani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
本文针对光伏系统在部分遮挡（PSC）下P-V曲线出现多峰值导致传统MPPT算法失效的问题，提出了一种遮挡检测与平滑最大功率点跟踪策略。该方法能有效识别全局最大功率点，提升光伏阵列在复杂阴影环境下的能量捕获效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式逆变器。在地面电站及工商业光伏项目中，部分遮挡是影响发电效率的关键痛点。通过引入该平滑MPPT算法，阳光电源的逆变器产品能更精准地锁定全局最大功率点，减少因遮挡导致的功率波动，提升系统整体发电量。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过...
适应光伏波动的动态网络剪枝在低压配电网边缘计算中的应用
Photovoltaic fluctuation-adapted dynamic network pruning for low-voltage distribution network edge computing
Jian Zhaoa · Kai Denga · Xianjun Shaob · Zhibin Zhoub 等7人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 光伏（PV）出力的固有波动性 necessitates 使用高复杂度的深度学习（DL）模型以实现准确预测。然而，此类模型即使在光伏出力稳定期间也以满容量运行，消耗了冗余的计算资源，并加重了低压配电网（LVDN）中资源受限的边缘设备的负担。为解决上述问题，本文提出了一种动态网络剪枝框架，能够根据光伏出力的波动情况自适应地调整深度学习模型的复杂度。首先，提出一种对光伏波动敏感的通道重要性评估方法，用于识别深度学习模型中的冗余结构。随后，构建了一个包含光伏运行约束的轻量化优化框架，根据光伏出力的...
解读: 该动态网络剪枝技术对阳光电源边缘计算场景具有重要应用价值。针对iSolarCloud平台的边缘侧设备,可将该方法集成至SG系列逆变器和ST储能变流器的本地控制器中,根据光伏波动自适应调整深度学习模型复杂度,在平稳期压缩72%计算量,显著降低边缘设备算力需求。该技术可优化PowerTitan储能系统的...
评估城市光伏集成的双重辐射效应：反照率变化与辐射强迫动态
Assessing the dual radiative consequences of urban PV integration: Albedo change and radiative forcing dynamics
Yilong Zhou · Shredatta Marath · Miro Zeman · Olindo Isabell 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
在城市地区集成光伏（PV）系统可增强本地可再生能源电力生产，但由于光伏组件反射率较低，也会导致地表反照率降低。反照率的下降增加了地球对能量的吸收，从而产生正的辐射强迫（RF）；而光伏电力替代化石燃料发电则通过避免二氧化碳排放产生负的辐射强迫。本研究采用一种新颖的工作流程，量化了城市屋顶光伏部署的净辐射强迫影响。该工作流程结合了两个模型：（1）几何光谱反照率（GSA）模型，利用LiDAR数据和地理配准的材料分布图，模拟光伏集成前后的反照率变化；（2）基于简化天际线的光伏模型，利用LiDAR提取的屋...
解读: 该研究揭示城市光伏部署的反照率降低效应及辐射强迫动态平衡机制,对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要指导意义。研究表明低碳电网场景下反照率负效应凸显,这要求提升系统发电效率以缩短气候收益回收期。可启发我们优化MPPT算法、采用SiC功率器件降低损耗,并通过iSolarCloud...
一种由混合光伏/电池单元组成的混合单/三相孤岛微电网负载分配与功率管理的分散式方法
Decentralized Method for Load Sharing and Power Management in a Hybrid Single/Three-Phase-Islanded Microgrid Consisting of Hybrid Source PV/Battery Units
Yaser Karimi · Hashem Oraee · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月
本文提出了一种针对光伏与储能混合微电网的分散式功率管理与负载分配方法。该方法适用于包含独立光伏、电池及光储一体化单元的系统，能够实现单相与三相负载间的自动功率平衡，无需复杂的集中式控制，增强了孤岛微电网的灵活性与稳定性。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统及户用光储一体化解决方案。在微电网应用场景中，该分散式控制策略能显著提升系统在复杂负载（单/三相混合）下的鲁棒性，减少对通信链路的依赖。建议研发团队参考该算法优化iSolarCloud平台下的微网调度策略，并将其集成至储能变流...
通过集成太阳能热水器提高光伏板热效率的数值研究
A numerical investigation on improving the thermal efficiency of PV panels through integration with solar water collectors
Moataz M.Abdel-Aziz · Abd Elnaby Kabeel · Abdelkrim Kheli · Mohammed El Hadi Atti 等5人 · Solar Energy · 2025年2月 · Vol.287
摘要 本研究提出一种通过将光伏（PV）板与太阳能热水器集成以提升其热效率的独特方法。研究采用商业计算流体动力学（CFD）分析手段评估系统性能，并对比了两种不同的光伏/热（PV/T）配置方案。配置1为参考组，采用标准PV单元，宽度0.54 m，长度1.20 m。配置2则在保持相同PV面板尺寸的基础上进行了改进，集成了同尺寸的太阳能热水器。该太阳能热水器设计用于实现高效传热，水在泵驱动下以0.01 kg/s的受控质量流量在系统中循环流动。分析结果表明，与参考配置1相比，配置2的热效率显著提高了56....
解读: 该PV/T热管理技术对阳光电源SG系列逆变器及工商业光伏系统具有重要价值。研究显示通过水冷集热器可降低组件温度1.08%,提升电效率2.13%,这与我们MPPT优化策略高度契合。可将热仿真方法应用于1500V高压系统散热设计,结合iSolarCloud平台实现温度预测性维护。同时,回收的热能可为Po...
一种基于MMC的局部阴影条件下实现最大功率的新型并网光伏系统
A Novel Grid-Connected PV System Based on MMC to Get the Maximum Power Under Partial Shading Conditions
Fei Rong · Xichang Gong · Shoudao Huang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
针对局部阴影导致光伏阵列输出功率下降的问题，本文提出了一种新型光伏发电系统拓扑。通过将光伏组件并联接入模块化多电平变换器（MMC）的每个子模块电容，有效解决了阴影遮挡下的功率损失问题，实现了最大功率点跟踪（MPPT）。
解读: 该研究提出的MMC子模块集成光伏方案，为阳光电源的大型地面电站及高压并网场景提供了技术参考。目前阳光电源的集中式及组串式逆变器在应对复杂阴影遮挡时，主要依赖多路MPPT优化。该拓扑通过MMC架构实现分布式MPPT，虽增加了系统复杂度和成本，但对于超高压、长距离输电的地面光伏电站具有潜在应用价值。建议...
利用相变材料进行被动热管理以提高光伏板效率：关于材料、设计及有效技术的全面综述
Efficiency enhancement of PV panels with passive thermal management using PCM: An exhaustive review on materials, designs and effective techniques
Rajvikram Madurai Elavarasan · Rishi Pugazhendhi · Saifullah Shafiq · Sivasankar Gangatharan 等6人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382
摘要 在能源转型范式中，最大化光伏发电（PV）技术的电力产出是一项关键战略。因此，必须考虑影响光伏效率的潜在因素。其中主要因素之一是太阳辐照，其本身具有可变性且超出人类控制范围。虽然较高的辐照水平在一定程度上可以提升光伏系统的输出功率，但同时也会导致运行温度升高，从而对光伏组件的效率产生负面影响。因此，被动冷却成为缓解因运行温度上升而导致效率下降的关键解决方案。本研究旨在对基于相变材料（PCM）的被动冷却技术进行全面综述，此类技术在提升光伏面板效率方面具有显著潜力。本文首先对理想的相变材料进行特...
解读: 该PCM被动热管理技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要协同价值。通过PCM相变材料降低组件工作温度,可显著提升SG系列逆变器的MPPT效率和系统发电量。建议将PCM热管理方案与iSolarCloud平台温度监测功能结合,实现组件温度预测性维护。该技术还可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化...
光伏-热电混合系统的综合优化
Comprehensive optimization of photovoltaic-thermoelectric hybrid systems: Experimental analysis of cooling methods, photovoltaic strategies, and their synergistic effects
Chang Wanga · Guoqing Zhang · Yaohui Wanga · Lei Songa 等5人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 目前，光伏-热电（PV-TEG）混合系统因其能够利用光伏废热提升发电效率而受到广泛关注，但其整体能量转换效率仍相对较低。现有研究多采用单一优化方法，缺乏系统性与协调性的优化策略，限制了PV-TEG系统整体效率的提升。为解决这一问题，本文提出一种新的综合优化框架，该框架包含四个模块，将系统划分为“光伏优化模块、光伏模块、热电模块和冷却模块”，通过系统性地结合光伏优化与冷却策略，构建集成优化的PV-TEG系统。首先，通过实验对比不同冷却方法，分析了这些方法对光伏模块温度、热电模块温差以及系统输...
解读: 该PV-TEG混合系统综合优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维具有重要价值。研究中的温度控制与功率优化策略可直接应用于我司MPPT算法改进,通过实时温度监测动态调整工作点,提升组件发电效率。四模块集成优化框架为iSolarCloud平台的预测性维护提供新思路,可结合辐照度波动数据优化系统长...
基于PEG的固-固相变材料用于太阳能光伏板的被动冷却
PEG-based solid-solid phase change materials for passive cooling of solar photovoltaic panels
Miao Hana · Kai Jiaoa · Lin Lua · Zhipeng Jina 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 随着太阳能电池温度的升高，光伏（PV）转换效率会下降，降幅约为0.5 %/°C。相变材料（PCMs）已成为太阳能光伏板被动热管理的一种有前景的解决方案，能够提供有效且均匀的冷却，从而提高光伏转换效率。在当前关于光伏-相变材料（PV-PCM）系统的研究中，有机固-液相变材料（SLPCMs），特别是石蜡类材料，是主要研究重点。然而，其应用受到液体泄漏和体积变化较大等问题的限制。为解决这些问题，本文成功制备并首次引入固-固相变材料（SSPCMs）用于太阳能光伏板的有效冷却。采用不同分子量的聚乙二...
解读: 该固-固相变材料(SSPCM)被动冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究显示PEG基SSPCM可使光伏组件降温16.5°C并提升发电效率,这为SG系列逆变器的热管理优化提供新思路。可结合iSolarCloud平台的温度监测数据,在高温地区部署时评估SSPCM与逆变器散热系统的协同效...
评估安装光伏阵列屋顶的综合节能效果及影响因素
Evaluating the comprehensive energy-saving effect of roofs equipped with photovoltaic arrays and influence factors
Kang Zhao · Yixiong Huang · Yulin Qin · Jian Ge 等6人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296
摘要 屋顶光伏（PV）系统应用广泛，通常以阵列形式部署。光伏阵列的安装参数会影响发电性能以及建筑的供暖与制冷负荷，其影响程度及内在机理尚待深入研究。本文通过耦合多物理场，建立了用于预测光伏阵列温度分布及其发电性能的模型。该模型整合了光伏阵列间歇性遮阳对屋面造成的动态热传导效应，从而实现了对安装光伏阵列屋面整体节能性能的精确评估。结果表明，倾斜布置的光伏组件之间温差可达约10 °C，主要归因于复杂且不均匀的流场分布。当安装高度增加至150 mm以上时，光伏组件间的温差可降至1 °C以下，最热组件的...
解读: 该研究揭示光伏阵列安装参数对发电效率和建筑热负荷的耦合影响机制,对阳光电源SG系列组串逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究发现倾斜阵列温差可达10°C,安装高度超150mm可降温8°C并提升6%发电效率,这为SG逆变器的MPPT优化算法提供温度补偿依据。建议将阵列温度场分布模型集成到...
基于虚拟光伏样本构建的考虑表后光伏的净负荷非监督分解方法
Unsupervised disaggregation of aggregated net load considering behind-the-meter PV based on virtual PV sample construction
Ziyu Qu · Xinxin Ge · Jinling Lu · Fei Wang · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381
摘要 大多数分布式光伏发电系统（PV）采用表后安装（behind-the-meter, BTM）方式，仅配备单个电表的部署方案使得配电系统运营商只能监测净负荷，而无法获取表后光伏的发电量。因此，表后光伏装置的日益普及对配电系统规划以及局部供需平衡产生了负面影响。然而，现有的净负荷分解方法主要依赖昂贵的监测设备和高分辨率传感器，在实际应用中面临隐私问题、数据多样性不足以及通信障碍等挑战。本文提出一种针对聚合净负荷的非监督分解方法，仅利用净负荷数据和外生变量即可实现表后光伏出力与实际负荷的精确分离。...
解读: 该BTM光伏解耦技术对阳光电源iSolarCloud平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。通过无监督算法实现净负荷分解,可增强智慧运维平台对分布式光伏实际发电量的监测能力,无需额外传感器即可优化MPPT策略。该方法可集成至iSolarCloud的预测性维护模块,提升电表后端光伏资产的可观测性,为ST...
一种用于提升双面光伏组件辐照度的装置及其跟踪算法
A device for enhancing the irradiance of bifacial photovoltaic modules and its tracking algorithm
Leihou Sun · Jianbo Baib · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 本研究提出了一种创新的辐照度增强装置（IED），用于双面光伏（PV）组件。该装置利用反射镜将太阳辐射反射至组件的背面，并通过动态调节反射镜倾角以优化太阳辐照度的捕获。本研究的主要贡献包括IED的设计与数学建模、反射镜跟踪控制算法的开发，以及对其发电性能提升的实验验证。实验结果表明，所提出的装置优于传统的光伏跟踪方法，发电量提升了30.41%。此外，相较于固定式光伏支架，该装置的发电量提高了65.0%。本文还建立了全面的数学辐照度模型，以在不同条件下精确模拟双面光伏组件背面的辐照度。该模型为...
解读: 该双面组件辐照增强技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过镜面反射动态优化背面辐照,发电量提升65%,为我司MPPT算法优化提供新思路。建议将该辐照模型集成至iSolarCloud平台,实现智能支架协同控制;结合SG逆变器的多路MPPT技术,可针对正反面辐照差异独立优化。该技术与我司1...
结合尺度自适应与位置引导模块的联合任务学习框架以改进遥感图像中户用屋顶光伏分割
Joint-task learning framework with scale adaptive and position guidance modules for improved household rooftop photovoltaic segmentation in remote sensing image
Liang Li · Ning Lu · Jun Qin · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.377
摘要 从遥感图像中分割户用屋顶光伏（PV）系统时，边缘检测不准确是一个常见挑战，这阻碍了获取精确的光伏分布信息，而该信息对于光伏发展的规划与管理至关重要。一种广泛采用的解决方案是将额外的边缘检测任务引入联合任务学习框架中，以增强对边缘的感知能力。然而，现有的联合任务学习方法通常难以准确检测光伏边缘，并且缺乏有效机制来区分光伏边缘与相似物体的边缘。为应对上述挑战，本文提出了一种新颖的联合任务学习框架。该框架引入了尺度自适应模块（Scale Adaptive Module, SAM），能够根据光伏的...
解读: 该户用光伏分割技术对阳光电源户用光伏业务具有重要应用价值。通过精准识别屋顶光伏边缘与分布信息,可优化SG系列户用逆变器的选型与布局规划,提升MPPT优化效率。结合iSolarCloud平台,该技术可实现分布式光伏资产的智能巡检与容量评估,支撑预测性运维。其边缘检测与语义分割联合学习框架,为阳光电源开...
局部阴影下光伏故障的新型建模框架
Novel Modeling Framework for PV Faults Under Partial Shading
Yousef Mahmoud · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
光伏系统中的故障严重威胁其安全性、可靠性及发电效率，常导致火灾风险、设备损坏及功率损失。本文提出了一种在局部阴影条件下针对光伏故障的新型建模框架，旨在通过精确的故障识别与检测技术，提升光伏系统在复杂环境下的运行安全与预测性维护能力。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心业务。在组串式逆变器及户用光伏产品线中，局部阴影下的故障诊断一直是提升发电效率与运维安全的关键痛点。该建模框架可集成至iSolarCloud智能运维平台，通过更精准的故障特征提取，优化逆变器内置的故障诊断算法，减少误报并提升故障定位精度。建议研发团队将此模型与组串式逆变...
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