找到 152 条结果
一种用于直流微电网应用的具有鲁棒无观测器扰动抑制的改进反步滑模控制器
Modified Back-Stepping Sliding Mode Controller With Robust Observer-Less Disturbance Rejection for DC Microgrid Applications
Akshay Chabukswar · Rupesh Wandhare · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对传统PI双积分滑模控制在直流微电网应用中存在的线性化局限及鲁棒性不足问题，本文提出了一种降阶双环自适应前馈双积分反步滑模控制技术。该方法有效提升了DC-DC变换器在微电网环境下的动态响应性能与抗扰动能力。
解读: 该控制算法对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列PCS）及直流微电网解决方案具有重要参考价值。在储能变流器中，DC-DC环节的动态性能直接影响电池充放电的稳定性和电网支撑能力。该反步滑模控制技术通过增强鲁棒性，可有效应对微电网中负载突变及电网电压波动带来的扰动，提升系...
电机驱动中无模型预测控制的现状、发展与挑战
State-of-Art, Development, and Challenges of Model-Free Predictive Control on Motor Drives
Fengxiang Wang · Yao Wei · Jose Rodriguez · Cristian Garcia · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文综述了电机驱动系统中无模型预测控制（MFPC）的研究现状。针对现有文献缺乏对数据驱动模型设计的系统性分析问题，文章创新性地对电机驱动中的MFPC策略进行了分类，探讨了数据驱动模型设计对预测精度及控制性能的关键影响，并分析了该领域面临的挑战与未来发展方向。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的PCS电机/泵类控制具有技术同源性。无模型预测控制（MFPC）通过减少对系统参数的依赖，能提升控制系统的鲁棒性。建议研发团队关注其在PowerTitan等储能变流器控制算法中的应用潜力，特别是在复杂电网工况下，通过引入数据驱动的MFP...
临界导通模式并网逆变器的电荷控制以增强动态性能与鲁棒性
Charge Control of Critical Conduction Mode Grid-Tied Inverters to Enhance Dynamics and Robustness
Yuying He · Li Zhang · Zhengzi Lei · Zhongshu Zheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
临界导通模式（CRM）是并网逆变器实现零电压开关、降低开关损耗并突破开关频率限制的有效策略。为消除传统过零检测电路带来的额外硬件成本与复杂性，本文提出了一种全数字化的CRM控制实现方案，旨在提升系统的动态响应速度与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器产品线具有重要参考价值。CRM模式能显著提升逆变器效率并减小磁性元件体积，助力产品向高功率密度和高效率方向演进。通过全数字化的CRM控制方案，可省去硬件过零检测电路，降低生产成本，提升系统可靠性。建议研发团队在户用及工商业组串式逆变器中探索该控制策略的应用，特别是在追求...
不平衡电网下PWM整流器直接功率控制的性能提升
Performance Improvement of Direct Power Control of PWM Rectifier Under Unbalanced Network
Yongchang Zhang · Changqi Qu · Jihao Gao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年3月
直接功率控制（DPC）因结构简单、响应快及鲁棒性强等优点备受关注，但传统基于开关表的DPC在电网电压不平衡时性能下降。本文旨在通过引入功率补偿策略，解决不平衡电网条件下DPC控制性能恶化的问题，提升系统在复杂电网环境下的运行稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）产品线中，电网电压不平衡是弱电网环境下的常见挑战。通过优化直接功率控制算法，可以显著提升阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和储能系统（如PowerTitan）在复杂电网条件下的输出电流质量，减少谐波注入，增强系统的电网适应性。建议...
基于观测器-预测器的感应电机预测转矩控制鲁棒性改进
Observer-Predictor-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement
Liming Yan · Fengxiang Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
在感应电机的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中，电机参数失配会导致预测误差，从而降低控制性能。本文研究了由参数失配引起的预测误差评估方法，并提出了改进鲁棒性的控制策略，以提升感应电机在参数波动下的运行稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机驱动控制算法的鲁棒性优化，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器，但其风电变流器产品线涉及双馈或直驱风力发电机控制，电机控制算法与风电变流技术具有底层逻辑的共通性。该文提出的观测器-预测器架构可为阳光电源风电变流器在复杂电网环境下的参数自适应控制提供参考，有助于提升风电机...
针对全频域扰动具有增强鲁棒性的永磁同步电机无传感器驱动静态无差位置估计
Static-Errorless Position Estimation for Sensorless PMSM Drives With Enhanced Robustness Against the Full-Frequency Domain Disturbance
Yanjun Yu · Yanzhen Shao · Feng Chai · Mingkai Cui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文针对基于反电动势（BEMF）模型的永磁同步电机（PMSM）无传感器位置估计方法，提出了静态无差位置估计策略。该方法旨在解决传统方法在全频域扰动下鲁棒性不足、导致位置估计误差的问题，显著提升了电机驱动系统在复杂工况下的控制精度与稳定性。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。在充电桩内部的功率模块或相关辅助电机驱动中，采用无传感器控制可降低硬件成本并提升系统可靠性。此外，该算法对全频域扰动的鲁棒性优化，有助于提升电机在复杂电网环境下的运行稳定性。建议研发团队关注该策略在提...
一种针对永磁同步电机驱动转动惯量和负载变化的灵敏度分析新方法
A Novel Sensitivity Analysis to Moment of Inertia and Load Variations for PMSM Drives
Tomasz Tarczewski · Rafal Szczepanski · Krystian Erwinski · Xiaosong Hu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
高性能永磁同步电机（PMSM）驱动系统需具备优异的动态性能、负载转矩补偿及参数鲁棒性。本文提出了一种针对转动惯量和负载变化的灵敏度分析新方法，旨在解决传统鲁棒性评估的复杂性，通过改进性能指标评估驱动系统在参数波动下的动态响应能力。
解读: 该研究聚焦于PMSM驱动系统的鲁棒控制与参数敏感性分析，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该控制理论在风电变流器以及储能系统中的电机驱动控制（如冷却系统泵机、风扇控制）具有参考价值。此外，随着阳光电源在电动汽车充电桩及相关电机驱动领域的拓展，此类针对参数扰动的鲁棒控制算...
具有更高稳定性和鲁棒性的LLCL滤波并网变流器
LLCL-Filtered Grid Converter With Improved Stability and Robustness
Min Huang · Xiongfei Wang · Poh Chiang Loh · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年5月
LLCL滤波器在保持较小无源元件体积的同时，能有效抑制开关频率处的谐波。然而，高阶滤波器易引发并网谐振，且其稳定性和鲁棒性受电网阻抗波动影响较大。本文提出了一种新的参数设计方法，旨在解决上述挑战，提升变流器在复杂电网环境下的运行性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。LLCL滤波器相比传统的LCL方案，能显著减小磁性元件体积，降低逆变器重量与成本，符合阳光电源产品轻量化、高功率密度的设计趋势。针对弱电网环境下谐振抑制与鲁棒性设计的优化，对于提升阳光电源逆变器在复杂电网（如高比例可再生能源接入区域）...
基于干扰观测器的静止同步补偿器无源控制
Disturbance-Observer-Based PBC for Static Synchronous Compensator Under System Disturbances
Jinmu Lai · Xin Yin · Lin Jiang · Xianggen Yin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月
无源控制（PBC）依赖精确数学模型，在参数不确定性、建模误差及外部干扰下性能下降，且难以实现稳态电流零误差跟踪。本文提出一种基于干扰观测器（DO）的改进型PBC策略，旨在提升系统在复杂扰动下的鲁棒性与跟踪精度。
解读: 该研究提出的基于干扰观测器的无源控制策略，对阳光电源的组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有重要应用价值。在弱电网环境下，电网阻抗波动及外部干扰常导致传统控制策略失稳或稳态误差增大，该算法能显著提升逆变器在复杂电网条件下的鲁棒性与电能质量。建议研...
基于Zynq实现的Luenberger扰动观测器永磁同步电机驱动预测控制方案
Zynq Implemented Luenberger Disturbance Observer Based Predictive Control Scheme for PMSM Drives
Long He · Fengxiang Wang · Junxiao Wang · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）的Luenberger扰动观测器控制方案。通过建立考虑外部扰动和参数失配的扩展SPMSM模型，引入Luenberger观测器分别对速度环和电流环的集总扰动进行估计，并基于此设计预测控制策略，有效提升了系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制或未来潜在的电动汽车驱动业务）具有重要参考价值。通过在Zynq等FPGA平台上实现Luenberger扰动观测器，能够显著增强电机控制系统在参数摄动和负载扰动下的鲁棒性。建议研发团队评估该算法在风电变流器主控板上的移植可行性，以...
基于Luenberger模型的感应电机预测转矩控制设计与实现
Design and Implementation of Luenberger Model-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement
Liming Yan · Xuding Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种基于Luenberger模型的预测转矩控制（LM-PTC）方法，旨在补偿感应电机参数失配引起的预测误差。传统预测转矩控制（T-PTC）依赖开环模型，易受参数变化影响。LM-PTC通过引入观测器机制，有效提升了系统的鲁棒性和控制精度。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的风电变流器业务高度相关。风电变流器在应对电网波动及复杂工况时，对发电机侧的转矩控制精度和鲁棒性要求极高。LM-PTC算法通过补偿参数失配误差，能显著提升风机在宽转速范围内的运行稳定性，减少机械应力。建议研发团队在风电变流器控制策略中引入此类观测器技术，以...
基于Luenberger扰动观测器的感应电机内模控制研究
Research on Internal Model Control of Induction Motors Based on Luenberger Disturbance Observer
Zhonggang Yin · Cong Bai · Na Du · Chao Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
内模控制（IMC）因计算负担小、易于实现而被广泛应用，但在感应电机控制中，难以有效消除模型失配、参数变化及其他非结构化动态不确定性带来的扰动。为优化感应电机驱动的电流控制性能，本文提出了一种非线性电流控制算法，通过引入Luenberger扰动观测器，增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该研究提出的基于Luenberger观测器的内模控制策略，核心在于提升电机驱动系统的鲁棒性与动态性能。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该控制思想在风电变流器（针对双馈或直驱电机）的转矩与电流控制中具有参考价值。此外，该算法对参数摄动和模型不确定性的抑制能力，可优...
用于生物医学应用的高鲁棒性无磁无线自驱动电机系统
Magnetic-Free Wireless Self-Direct Drive Motor System for Biomedical Applications With High-Robustness
Zhiwei Xue · Kwok Tong Chau · Wei Liu · Zhichao Hua · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对强磁场环境下传统电磁伺服电机存在的安全隐患，本文提出并实现了一种适用于MRI环境的无磁无线自驱动电机系统。该系统通过创新的驱动拓扑设计，有效解决了高精度机器人与核磁共振成像系统兼容性问题，提升了MRI引导手术的精度与安全性。
解读: 该文章探讨的无磁驱动技术主要针对特殊电磁环境下的高精度控制，与阳光电源现有的光伏、储能及充电桩业务在应用场景上差异较大。然而，其核心涉及的“强磁场环境下的功率电子驱动”及“高鲁棒性控制”技术，对阳光电源在极端环境下的电力电子设备可靠性设计具有一定的参考价值。建议关注其在特殊工业场景下的驱动拓扑优化思...
伺服系统速度预测控制的抗饱和扩张状态观测器
Antisaturation Extended State Observer for Speed Predictive Control of Servo System
Cong Cao · Shaowu Lu · Shiqi Zheng · Bao Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对伺服系统中输入信号易饱和导致控制器输出与实际需求偏差的问题，本文提出了一种集成方案，包括抗饱和扩张状态观测器（ASESO）和增强型广义预测控制器（EGPC）。该方法有效解决了饱和非线性带来的性能下降，提升了系统的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究提出的抗饱和扩张状态观测器（ASESO）与预测控制策略，在阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的冷却泵/风扇驱动）中具有应用潜力。在极端工况或负载突变时，控制器输出极易触及物理极限，该算法能有效抑制饱和带来的超调与振荡，提升变流器内部辅助驱动系统的控制精度与稳定性。建议研发团队关...
有源电力滤波器的双隐含层输出反馈神经网络自适应全局滑模控制
Double Hidden Layer Output Feedback Neural Adaptive Global Sliding Mode Control of Active Power Filter
Juntao Fei · Yundi Chu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种自调节双隐含层输出反馈神经网络（DHLFNN）作为有源电力滤波器（APF）的电流控制器，旨在提升系统的响应特性与电能质量。通过引入全局滑模控制策略，增强了系统在全运行范围内的鲁棒性。
解读: 该研究提出的神经网络自适应滑模控制算法在提升电能质量和系统响应速度方面具有显著优势。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）而言，该算法可优化并网电流的谐波抑制能力，特别是在弱电网或复杂电网环境下，能有效提升并网稳定性。建议研发团队关注该算法在iSolarCloud智能运维平台数...
基于自抗扰的永磁同步电机滑模电流控制
Active-Disturbance-Rejection-Based Sliding-Mode Current Control for Permanent-Magnet Synchronous Motors
Lizhi Qu · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
针对永磁同步电机（PMSM）驱动系统在参数变化等内部扰动下的电流跟踪性能问题，本文提出了一种基于自抗扰的滑模电流控制（ADR-SMCC）方案。首先，基于扰动上界设计了快速响应的滑模电流控制器，有效提升了系统的鲁棒性与动态响应速度。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏和储能，但该控制算法在风电变流器（发电机侧控制）及电动汽车充电桩（内部功率模块风扇控制或特定电机驱动应用）中具有参考价值。ADR-SMCC方案通过增强系统对参数扰动的鲁棒性，可提升风电变流器在复杂电网环境下的电流控制精度，建...
基于Hurwitz幂次趋近律扩展滑模观测器的永磁同步电机预测电流控制
Predictive Current Control for PMSM Systems Using Extended Sliding Mode Observer With Hurwitz-Based Power Reaching Law
Dongliang Ke · Fengxiang Wang · Long He · Zheng Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
本文提出了一种结合Hurwitz幂次趋近律（HPRL）的扩展滑模观测器（ESMO），旨在提升预测电流控制（PCC）的性能与鲁棒性。通过将参数失配视为集总扰动并引入永磁同步电机（PMSM）定子电流数学模型的扩展状态空间实现，有效增强了系统的抗干扰能力。
解读: 该技术主要涉及高性能电机控制算法，与阳光电源的“风电变流器”及“电动汽车充电桩”业务高度相关。在风电变流器中，PMSM控制算法的鲁棒性直接影响发电机侧的能量转换效率与电网适应性；在充电桩领域，该算法可优化电机驱动控制精度。建议研发团队关注HPRL在抑制参数扰动方面的优势，将其引入到现有变流器控制策略...
基于复合滑模观测器的永磁同步电机鲁棒无差拍预测控制器
A Robust Deadbeat Predictive Controller With Delay Compensation Based on Composite Sliding-Mode Observer for PMSMs
Xiaodong Sun · Junhao Cao · Gang Lei · Youguang Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
本文提出了一种改进的永磁同步电机（PMSM）无差拍预测控制策略。该方法通过复合滑模观测器有效消除了电感、电阻及磁链等参数失配带来的影响，并针对传统预测电流控制的参数敏感性问题进行了优化，显著提升了系统的鲁棒性和动态响应性能。
解读: 该文献提出的高性能电机控制算法主要应用于永磁同步电机（PMSM）驱动系统。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该算法中的“无差拍预测控制”与“滑模观测器”技术在高性能电力电子变换器（如储能变流器PCS及风电变流器）的电流环控制中具有极高的参考价值。特别是针对参数鲁棒性的...
用于电池充电器的高频链矩阵整流器反步控制
Backstepping Control of High-Frequency Link Matrix Rectifier for Battery Chargers
Jinqiu Song · Cheng Fu · Guanguan Zhang · Bin Duan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
高频链矩阵整流器（HFLMR）因其高效率和紧凑体积在电动汽车充电领域备受关注。然而，HFLMR的输入与输出高度耦合，导致系统动态性能和鲁棒性下降。本文提出了一种双闭环反步控制（DCL-BSC）策略，以解决这些问题并提升系统性能。
解读: 该研究针对电动汽车充电桩的核心拓扑——高频链矩阵整流器，通过反步控制（Backstepping Control）优化了输入输出耦合问题，这对于提升阳光电源充电桩产品的动态响应速度和控制鲁棒性具有重要参考价值。随着公司充电桩业务向高功率密度、高效率方向发展，该控制策略可有效改善变换器在复杂工况下的稳定...
面向功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制
Data-Driven Iterative Learning Predictive Control for Power Converters
Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Feng Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种用于功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制架构。旨在解决有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在未建模动态和参数失配条件下的鲁棒性与性能保持问题。通过引入迭代动态线性化技术，有效提升了控制系统的适应性与稳态性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）具有极高的应用价值。FCS-MPC因其快速动态响应在电力电子领域备受关注，但参数敏感性一直是工程落地的痛点。本文提出的数据驱动迭代学习方法，能够显著提升逆变器在复杂电网环境（如弱电网、参数...
第 2 / 8 页