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针对全频域扰动具有增强鲁棒性的永磁同步电机无传感器驱动静态无差位置估计
Static-Errorless Position Estimation for Sensorless PMSM Drives With Enhanced Robustness Against the Full-Frequency Domain Disturbance
| 作者 | Yanjun Yu · Yanzhen Shao · Feng Chai · Mingkai Cui |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM 无传感器驱动 位置估计 反电动势 鲁棒性 全频域扰动 |
语言:
中文摘要
本文针对基于反电动势(BEMF)模型的永磁同步电机(PMSM)无传感器位置估计方法,提出了静态无差位置估计策略。该方法旨在解决传统方法在全频域扰动下鲁棒性不足、导致位置估计误差的问题,显著提升了电机驱动系统在复杂工况下的控制精度与稳定性。
English Abstract
The back-electromotive force (BEMF) model-based position estimation is attractive for sensorless permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives. However, the conventional method cannot ensure the robustness against the full-frequency domain disturbance, which results in the position estimation error. To address this problem, this article proposed a static-errorless position estimation strategy f...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制,对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。在充电桩内部的功率模块或相关辅助电机驱动中,采用无传感器控制可降低硬件成本并提升系统可靠性。此外,该算法对全频域扰动的鲁棒性优化,有助于提升电机在复杂电网环境下的运行稳定性。建议研发团队关注该策略在提升电机控制动态响应方面的潜力,并评估其在阳光电源现有电机驱动控制架构中的移植可行性,以进一步优化充电桩及相关电力电子设备的控制性能。