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光伏发电技术 ★ 5.0

太阳辐照度变化下光伏系统的动态状态估计

Dynamic State Estimation for Photovoltaic Under Variations of Solar Irradiance

Jianan Shan · Yijun Xu · Wei Gu · Zongsheng Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月

动态状态估计(DSE)在电力系统的监测和运行中起着基础性作用。尽管以往的研究主要集中于传统同步发电,但随着可再生能源渗透率的不断提高,光伏(PV)系统的状态估计越来越受到关注。然而,现有研究主要针对静态估计,或者采用过于简化的动态模型,且对太阳辐照度采用确定性假设。显然,这种假设在实际中并不成立,必然会导致估计结果出现偏差。针对这些问题,本文首次对包含光伏阵列、升压转换器、逆变器和滤波器的详细两级光伏系统进行动态状态估计研究。此外,为避免太阳辐照度变化导致估计结果出现偏差,本文进一步提出将太阳辐...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对光伏系统动态状态估计(DSE)的研究具有重要的工程应用价值。论文首次针对包含光伏阵列、升压变换器、逆变器和滤波器的完整两级光伏系统建立了详细动态模型,这与我司主流光伏逆变器产品的实际拓扑结构高度契合,为实现更精准的系统监控和控制奠定了理论基础。 该技术的核心创新在...

光伏发电技术 储能系统 MPPT 户用光伏 ★ 5.0

用于低直流链路电容和差分功率处理的住宅用光伏系统超快最大功率点跟踪

Ultra-Fast MPPT for Residential PV Systems With Low DC-Link Capacitance and Differential Power Processing

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

在选择光伏(PV)架构和变流器拓扑时,跟踪效率、成本和可靠性是重要因素。光伏系统需要功率变流器来实现最大功率提取,其中直流 - 直流变流器是常见选择。差分功率处理(DPP)架构可通过减少流经这些变流器的功率,在仍具备最大功率点跟踪(MPPT)能力的同时,实现更高的效率和更低的成本。单相并网光伏系统是住宅应用中最常用的选择,其直流母线需要大容量电容,以最小化由二倍频脉动功率引起的电压纹波,这会影响系统的成本和可靠性。本文为DPP架构中的反激式变流器引入了一种新的MPPT运行模式。所提出的MPPT方...

解读: 从阳光电源住宅光伏逆变器业务视角看,该论文提出的差异功率处理(DPP)架构与超快速MPPT技术具有显著的战略价值。 **核心技术价值**:该技术针对单相并网系统的固有挑战——双倍工频功率脉动导致的大容量直流母线电容需求,提出了创新解决方案。通过改进反激变换器的MPPT运行模式,即使在母线电压剧烈波...

光伏发电技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

考虑光伏功率动态特性与电网强度适应性的构网型光伏系统直流链路电压同步控制增强方法

Enhanced DC-Link Voltage Synchronization Control for Grid-Forming Photovoltaic Systems Considering PV Power Dynamics and Grid Strength Adaptability

Lingchao Kong · Chao Wu · Junzhong Xu · Jian Wang 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年9月

大规模光伏发电的接入给电网带来了低惯量和弱阻尼等重大挑战。为有效解决这些问题,光伏系统(PV)采用了构网型(GFM)策略。在这类系统中,前级变换器负责最大功率跟踪,而后级采用直流母线电压同步控制。然而,传统上通过恒功率源(CPS)模型对光伏及前级动态特性进行建模时,往往会忽略前级变换器的固有阻抗,从而导致稳定性识别不准确。为纠正这一偏差,本文提出了一种光伏前级变换器的等效电路模型,该模型采用电源与并联阻抗相结合(PPI)的形式,能够精确捕捉光伏前级的动态特性,便于对后级变换器进行稳定性分析。此外...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对构网型光伏系统的直流母线电压同步控制技术具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标推进和新型电力系统建设,大规模光伏接入导致的电网低惯量、弱阻尼问题日益突出,传统跟网型逆变器已难以满足电网支撑需求,构网型技术正成为行业突破方向。 该论文提出的增强型控制策略解决了两个...

光伏发电技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

单开关软开关高升压直流-直流变换器及其降低的电压应力

Single-Switch Soft-Switched High Step-Up DC–DC Converter With Reduced Voltage Stress

Siamak Khalili · Ehsan Adib · Mohsen Packnezhad · Hosein Farzanehfard 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

本文提出了一种适用于光伏系统的单开关软开关非隔离式直流 - 直流高升压变换器。为实现高电压增益并降低元件电压应力,该变换器集成了耦合电感和开关电容技术。采用了一种合适的无损缓冲电路,克服了无损缓冲电路元件数量多、续流导通损耗大等难题,以减轻开关损耗和二极管反向恢复问题。该无损缓冲电路仅在所提出的结构中增加了两个二极管,在软开关电路中,就元件数量而言是最优的。仅使用一个电压应力降低的开关和简单的无源无损缓冲电路,有助于提高变换器效率并降低控制电路的复杂度。此外,所提出的变换器的输入电流是连续的,这...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的单开关软开关高升压DC-DC变换器技术具有显著的应用价值。该拓扑结构通过耦合电感和开关电容技术实现高电压增益,同时采用无损缓冲电路降低开关损耗,这与我司在光伏逆变器和储能系统中对高效率、高功率密度的技术追求高度契合。 该技术的核心优势在于三个方面:首先,单开...

光伏发电技术 储能系统 MPPT 深度学习 ★ 5.0

基于改进型人工神经网络的光伏系统最大功率点跟踪:融合元启发式与解析算法以实现部分遮阴下的最优性能

Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading

Alpaslan Demirci · Idriss Dagal · Said Mirza Tercan · Hasan Gundogdu 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

在部分遮阴条件下,光伏系统效率显著下降,导致最大功率点跟踪困难。本文提出一种改进型人工神经网络(ANN)方法,通过结合解析算法与元启发式优化算法进行训练,提升MPPT性能。模型基于涵盖多种遮阴、辐照及温度条件的大量数据集构建,仿真结果表明,该方法在动态遮阴环境下具有更高精度、更快响应速度和更强稳定性,MPPT效率在晴空和遮阴条件下分别达99.98%和99.97%,优于传统P&O及GWO、HHO、PSO等优化算法。

解读: 该改进型ANN-MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。当前SG系列产品采用传统P&O或PSO算法,在复杂遮阴场景下存在局部最优陷阱和响应速度瓶颈。该研究通过元启发式算法训练ANN模型,在动态遮阴下实现99.97%的MPPT效率,可直接集成至SG逆变器的DSP控制器中,提升分布式光...

光伏发电技术 ★ 5.0

光伏系统热管理:冷却策略的全面综述

Thermal management of photovoltaic systems: a comprehensive review of cooling strategies

Muhammad Sohaib Tahir · Xue Donga · Muhammad Mansoor Khanc · Ijaz Ur Rehman · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 与其他可再生能源相比,光伏系统是一种将太阳辐射转化为电能的有效方式。太阳能电池的性能受多种因素影响,包括太阳能电池材料、太阳辐射强度以及运行条件(环境温度、灰尘、湿度和遮挡)。其中,太阳能电池的高温工作状态是直接影响光伏发电性能和光伏系统使用寿命的最重要因素。通过采用不同的冷却技术,如主动冷却、被动冷却和混合冷却,可以提高光伏系统的发电效率。本文对平板式光伏系统的各种冷却方法进行了全面分析,将其与其他技术进行比较,并讨论了每种方法所面临的挑战、局限性、效率表现及发电输出。光伏组件可通过主动...

解读: 该光伏热管理综合研究对阳光电源SG系列逆变器及系统集成方案具有重要参考价值。文章指出温度是影响光伏发电效率和寿命的关键因素,主动水冷可提升效率15-20%,混合冷却系统效率可达19.4%。这为阳光电源逆变器热设计优化、MPPT算法温度补偿策略、以及iSolarCloud平台的温度监测与预测性维护功能...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

通过光伏和电池储能优化配置提升配电网韧性:面向正常和紧急条件的基于成本的优化框架

Improving Power Distribution Resilience Through Optimal PV and BES Allocation With a Cost-Based Optimization Framework for Normal and Emergency Conditions

Mohammad Taghi Ettehad · Reza Mohammadi Chabanloo · Mohammad Taghi Ameli · IEEE Access · 2025年1月

近期自然灾害和人为攻击给配电公司和用户带来重大挑战。光伏PV系统因环境、技术和经济因素集成到配电网不断增加。技术进步使PV系统和电池储能BES系统能够提供无功功率。本文提出配电系统中PV和BES系统优化配置的综合框架,最小化正常条件下的能量损失和未供电能量ENS,以及紧急条件下的负荷中断。该框架建模小型微电网形成,考虑运行和物理限制,与网络恢复过程协调,考虑各种发电和负荷场景最大化紧急条件下中断负荷恢复。采用混合整数二次规划MIQP进行成本优化。结果表明该方法显著增强紧急情况下配电网韧性,负荷中...

解读: 该配电网韧性优化技术与阳光电源光储一体化解决方案高度契合。阳光PowerTitan储能系统结合SG系列光伏逆变器可为配电网提供韧性提升。所提框架的微电网孤岛运行能力与阳光构网型储能技术一致。MIQP优化方法可应用于阳光iSolarCloud平台的多站点协同优化。该研究验证的紧急条件下负荷中断显著降低...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于神经网络的光伏集成主动配电网动态等值

Dynamic Equivalent of PV-Integrated Active Distribution System Using Neural Networks

Md Rifat Hossain · Prabin Mali · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月

随着配电系统(DSs)在光伏(PV)渗透率不断提高的情况下向有源配电网(ADNs)转变,计算上易于处理的动态模型对于实时分析和控制变得十分必要。本文提出了一种基于非线性自回归外生(NARX)型递归神经网络(RNNs)的两阶段数据驱动建模框架,用于开发智能光伏系统和含光伏的有源配电网的动态等效模型(DEMs)。首先,开发动态等效模型以捕捉具备辅助电压支撑功能的住宅光伏系统的非线性功率动态特性。该框架进一步扩展,以自动捕捉不同光伏渗透率水平下变电站级有源配电网的功率交换情况。数据驱动模型与传统建模方...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于NARX递归神经网络的主动配电网动态等效建模技术具有重要战略价值。该技术直接切中高比例光伏接入配电网后系统建模复杂度激增的痛点,为我司智能光伏逆变器的电网支撑功能优化提供了新的技术路径。 该研究的核心价值在于将复杂的光伏并网系统动态特性压缩为高精度、低计算量的数据...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于自适应虚拟阻抗控制的光伏集成电气化铁路系统稳定性提升方法

Stability Enhancement Method Based on Adaptive Virtual Impedance Control for a PV-Integrated Electrified Railway System

Haidong Tao · Wenqi Lu · Haitao Hu · Xiaojuan Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年9月

将光伏(PV)系统集成到电气化铁路中具有广阔的前景。然而,随着光伏系统的接入,牵引供电系统(TPSS)已转变为包含交直流变换器的多源多负载复杂混合系统。传统为车网系统设计的小信号稳定性增强方法难以应用于多变换器配置。为应对这一挑战,本文提出了一种具有自适应阻尼增益的虚拟阻抗控制方法。该阻尼增益会随车辆直流电压的波动自适应调整。随着波动减小,阻尼增益降低,从而减少对控制系统动态特性的影响。这种自适应控制方法拓展了虚拟阻抗控制的适用范围。此外,本文还提供了一种针对该混合系统的综合建模方法,涵盖了光伏...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项光伏与电气化铁路集成的稳定性增强技术具有重要战略价值。该研究针对光伏系统接入牵引供电系统后形成的多源多负荷混合系统稳定性问题,提出了自适应虚拟阻抗控制方法,这与我司在光伏逆变器领域的核心技术方向高度契合。 技术价值方面,该方法通过阻尼增益随车辆直流电压波动自适应调节,...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

关于在废弃矿区土地上安装太阳能电池板的简要综述:跟踪系统与基础结构的技术挑战与不确定性

A brief review of solar panel installations on former mine lands: technical challenges and uncertainties for tracking and foundation systems

Benjamin Opiea · Onur Avcib · J.Brady Gutt · John D.Quarant 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 废弃矿区土地为部署光伏(PV)系统提供了宝贵的机会,在解决土地再利用难题的同时,兼具环境与经济效益。本文综述了在以往矿区土地上建设光伏系统所涉及的岩土工程条件、基础系统及支架解决方案,特别关注阿巴拉契亚煤炭产区中常见的多变地形与土壤剖面特征。综述指出,由于地球螺丝桩、压载式基础和混凝土墩柱能够适应多种土壤类型、沉降风险以及施工限制,因此在上述环境中是最具可行性的基础选择。在支架系统方面,固定倾角系统因其结构简单、成本效益高且机械故障风险较低,更适用于大规模项目。尽管跟踪系统可提供更高的能源...

解读: 该研究针对废弃矿区光伏系统的基础与支架选型,对阳光电源SG系列逆变器在复杂地形的部署具有指导意义。固定倾角系统与地螺旋/压载基础的组合方案,可匹配我司1500V高压系统降低线缆成本。跟踪系统需结合MPPT优化技术权衡发电增益。矿区项目年均减排1200-1500吨CO2/MW,适合配置PowerTit...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

硅基光伏组件退化及近期识别技术综述

A review on silicon photovoltaic module degradations and recent identification techniques

Abdulwahab A.Q.Hasan · A.W.Mahmood Zuhdi · Abbas M.Al-Ghaili · Ali Q. Al Shetwi 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 光伏(PV)系统因全球对清洁能源日益增长的需求而以前所未有的速度部署。然而,最大的挑战在于确保这些光伏系统特别是光伏组件能够长期有效运行。本综述研究了不同硅基太阳能光伏技术的退化问题,包括双面电池,并重点关注近年来引入的技术,如隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池和硅异质结(SHJ)电池。此外,本文还考察了太阳能光伏行业中用于故障和退化识别的最新技术进展。通过回顾多种分析与实验研究,建立了对太阳能光伏组件退化分析方法的深入理解,包括现场监测和加速老化实验。我们的分析表明,在新近开发的光伏...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。文章指出将扫描I-V曲线功能集成到逆变器中可实现早期衰减检测,这与我们SG系列逆变器的MPPT优化技术高度契合,可通过固件升级增强组件健康诊断能力。针对TOPCon和HJT等新型组件对UV和湿热敏感的发现,建议优化iSola...

储能系统技术 ★ 5.0

抽水蓄能改造梯级水电站以促进可再生能源消纳的容量优化:一个案例研究

Capacity optimization of retrofitting cascade hydropower plants with pumping stations for renewable energy integration: A case study

Zhenni Wang · Qiaofeng Tan · Xin Wen · Huaying Su 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 将相邻水电站通过加装泵站进行改造,构建混合式抽水蓄能水电站(HPSH),是提升水电灵活性和促进可再生能源消纳的重要尝试。然而,HPSH与光伏(PV)电站的运行模式及其最优配置仍不明确。本研究基于对HPSH-PV系统不同储能运行模式的评估,提出了一种适用于大型HPSH电站、考虑泵站长期储能特性的季节性联合运行方法。通过比较技术性能,评估了不同规模泵站所对应的光伏电站规模阈值。最后,分析了水电站改造对提升光伏发电消纳能力的潜力,并通过技术经济分析确定系统的最优容量配置。以中国乌江流域为案例的研...

解读: 该混合抽蓄水电-光伏系统研究对阳光电源储能与光伏协同方案具有重要参考价值。研究验证了大规模储能系统的季节性调节能力,与PowerTitan储能系统的长时储能特性高度契合。抽蓄电站可提升光伏最优配置容量12.9%-50.3%,为SG系列光伏逆变器与ST系列PCS的水光储一体化解决方案提供了容量优化依据...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

整合技术、经济与环境维度并涵盖生命周期评估的光伏冷却系统综述

Photovoltaic cooling systems review integrating technical, economic, and environmental dimensions encompassing life cycle assessment

Razan El Kassar · Ahmad Al Takash · Elissa El Rassy · Mohammad Hammoud 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 从减少全球二氧化碳排放和保障长期能源安全两个角度来看,向可再生能源转型具有关键意义。在这一范式转变中,光伏发电系统处于核心地位。然而,发热通常会降低光伏系统的效率,因此采取冷却措施至关重要。本文综述了近五年内太阳能电池板所采用的各类冷却技术的最新进展,重点聚焦于包含完整生命周期评估(LCA)在内的经济性与环境影响研究。所回顾的冷却技术包括:基于空气的冷却、基于液体的冷却、相变材料(PCM)、辐射天空冷却、热电发电机、珀尔帖效应蒸发冷却以及混合系统。与以往研究不同,本文系统考察了所有已知的相...

解读: 该光伏冷却技术综述对阳光电源SG系列逆变器和储能系统具有重要参考价值。研究表明PCM相变材料结合水冷可提升22.8%发电效率,纳米流体冷却降温23.14%,这为我们1500V高功率逆变器的热管理优化提供新思路。可将主动冷却技术集成到PowerTitan储能系统中,通过iSolarCloud平台实时监...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 GaN器件 ★ 5.0

基于数值天气数据驱动的光伏数字孪生传感器数据生成:一种混合模型方法

Numerical Weather Data-Driven Sensor Data Generation for PV Digital Twins: A Hybrid Model Approach

Jooseung Lee · Jimyung Kang · Sangwoo Son · Hui-Myoung Oh · IEEE Access · 2025年1月

随着全球对环保政策的重视,可再生能源系统广泛应用,光伏(PV)系统因其易管理性备受青睐,而数字孪生(DT)技术则用于实现实时监控与管理。本文提出一种基于数值天气预报(NWP)数据的新型传感器数据生成模型,结合LSTM与GAN构建混合数据驱动框架,并引入融合Transformer的TransTimeGAN以捕捉15分钟级变化特征。模型在自研PV DT系统数据上训练验证,实验结果显示其在均方误差(7.84e-3)、动态时间规整(1.3769)、KL散度(0.9591)和标准差相似性(0.9671)等...

解读: 该混合数字孪生技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。TransTimeGAN模型可基于NWP数据生成15分钟级高精度传感器数据,弥补实际电站传感器缺失或故障场景,为MPPT算法优化提供完整数据支撑。在PowerTitan储能系统中,该技术可实现光储协同...

光伏发电技术 储能系统 模型预测控制MPC 微电网 ★ 5.0

基于模型预测控制的光伏-混合储能系统并网微电网电能质量提升与功率管理

Power Quality Enhancement and Power Management of PV-HESS Based Grid-Tied Microgrid Using Model Predictive Control Approach

Chinmaya Jagdev Jena · Pravat Kumar Ray · Gayadhar Panda · Shobhit Nandkeolyar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

可再生能源依赖天气的特性给持续供电带来了挑战,而电力电子设备的使用会在电网交互系统的公共连接点(PCC)引入谐波,从而引发电能质量问题。本文提出了一种配备混合储能系统(HESS)的并网光伏(PV)系统,旨在解决这些问题。本文的主要目标是确保为负载提供持续、高质量的电力供应,同时实现发电、储能和用电之间的无缝电力传输。为实现这一目标,采用有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)算法对功率变换器进行控制,从而实现最优的功率管理。此外,将改进的泄漏最小均方(MLLMS)算法应用于三相电压源变换器(...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究对我们在光储一体化系统和微电网解决方案领域具有重要参考价值。论文针对的核心痛点——可再生能源波动性和并网电能质量问题,正是我们在实际工程项目中持续攻克的技术难题。 该研究提出的有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法在功率管理方面展现出优势,这与我们在高端光伏逆变...

光伏发电技术 ★ 5.0

亚小时级分解-转移模型对温带气候的误差分析

Subhourly Error Analysis of Decomposition–Transposition Model Pairs for Temperate Climates

Yazan J. K. Musleh · Willow Herring · Carlos D. Rodríguez-Gallegos · Stuart A. Boden 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

光伏(PV)系统可行性软件利用分解 - 转换模型对来近似计算光伏阵列平面(POA)辐照度。本研究分析了15种光学模型对的准确性,采用分钟级输入辐照度,通过将跟踪系统和55°朝南倾斜系统的POA预测值与实测值进行对比,评估了温带环境下的POA预测情况。以平均绝对误差(MAE)≤5%为基准,研究揭示了不同天空条件下的误差差异。受天气条件和系统类型的影响,模型估算误差范围在2.67%至51.07%之间。对于跟踪系统,评估显示在晴朗条件下,有10种模型对的误差保持在范围内。然而,在部分多云的天空条件下,...

解读: 该亚小时级辐照度预测精度研究对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。精准的POA辐照度模型可提升iSolarCloud平台的发电量预测准确性,特别在温带多云天气下优化MPPT跟踪策略,减少散射辐射条件下的功率损失。研究成果可应用于光伏电站前期可行性评估工具,提高ST储能系统的容量...

光伏发电技术 ★ 5.0

异质结硅光伏组件冰雹损伤调查:一个真实案例研究

Hail Damage Investigation in Heterojunction Silicon Photovoltaic Modules: A Real-World Case Study

Marco Nicoletto · Davide Panizzon · Alessandro Caria · Nicola Trivellin 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月

大多数光伏(PV)组件的质保期为25 - 30年。然而,恶劣的气候事件,尤其是冰雹,可能会导致组件过早损坏。本文对意大利帕多瓦的一个住宅光伏系统进行了研究,该系统经历了一场严重的风暴,冰雹直径达16厘米,这比用于组件验证的标准测试用冰雹尺寸(根据IEC 61215 - 2 - 2021标准为7.5厘米)大两倍多。研究目的如下:1)证明开展超出当前标准要求的冰雹测试的相关性;2)证明即使玻璃未破碎或性能未下降,也存在潜在损伤;3)讨论相关风险。为了尽量减少环境因素的影响,在黑暗环境中进行了正向偏置...

解读: 该冰雹损伤机理研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究揭示的裂纹扩展与功率衰减关联机制,可优化逆变器MPPT算法对受损组件的识别能力,通过IV曲线异常特征实现早期故障预警。封装材料退化模式分析为iSolarCloud平台的智能诊断模块提供了极端气候事...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 故障诊断 ★ 5.0

部分遮阴下最优功率采集:基于二进制灰雁优化的光伏阵列重构与基于机器学习的故障诊断

Optimal power harvesting under partial shading: Binary Greylag Goose optimization for reconfiguration and Machine learning-Based fault diagnosis in solar PV arrays

S.Saravanan · R. Senthil Kumar · P.Balakumar · N. Prabaharan · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333

摘要 光伏(PV)系统已成为向电网提供能量采集支持的主要来源,作为传统能源的可持续替代方案。然而,部分遮阴对光伏系统的影响会降低基于光伏的发电效率。光伏阵列重构方法是减轻部分遮阴效应影响的最佳实践之一。本文提出了一种新的光伏阵列重构方法,采用二进制灰雁优化(Binary Greylag Goose Optimization, BGGO)算法。为验证所提BGGO方法的有效性,研究采用一个9x9面板的光伏阵列,并考虑六种阴影分布模式——右下角、右上角、左下角、左上角、中心以及对角线遮阴。在总交叉连接...

解读: 该二进制灰雁优化算法结合机器学习的阴影应对方案,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术具有重要参考价值。研究验证在复杂遮挡场景下通过阵列重构可提升10-14%发电效率,可与我司iSolarCloud平台的预测性维护功能深度融合,实现智能故障诊断与动态拓扑优化。该方法论可应用于ST储能系统的能...

储能系统技术 储能系统 地面光伏电站 ★ 5.0

利用大规模电池储能系统和光伏系统实现配电网优化自适应电压控制

Optimized Adaptive Voltage Control for Distribution Network Using Utility-Scale BESS and PV Systems

Gagandeep Singh Dua · Syed Muhammad Hur Rizvi · Sajan K. Sadanandan · Sayed Abdelaziz 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

光伏(PV)系统和电池储能(BESS)等分布式能源资源(DERs)渗透率的不断提高,正在从根本上改变传统的被动配电网,同时也为提高运营效率创造了机遇。例如,电池储能系统可以解决光伏输出的间歇性问题,有助于削峰,并改善电压分布。因此,本文研究了光伏和电池储能系统在提供额外电压支撑方面的运营效益,以补充有载分接开关(OLTC)等传统电压调节机制。本研究首先在一个由80个节点组成、运行电压等级为33千伏和11千伏的实际中压(MV)配电网中开展。探索了两种不同的电压控制方法,即本地控制和集中控制。在本地...

解读: 该优化自适应电压控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统与SG系列逆变器协同运行具有重要应用价值。研究中的模型预测控制与在线学习机制可直接应用于ST系列储能变流器的控制算法优化,提升其动态无功响应能力。BESS与PV协同电压调控策略可集成至iSolarCloud平台,实现源网荷储协调控制。该方...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 5.0

基于高增益微分器的优化神经自适应三阶滑模控制提升光伏系统性能:仿真与实验验证

Optimized Neuro-Adaptive Third-Order Sliding Mode Control with High-Gain Differentiator for Enhanced Photovoltaic System Performance: Simulation and Experimental Validation

Ameen Ullah · Safeer Ullah · Umair Hussan · Baheej Alghamdi 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

针对光照强度和温度快速变化下光伏系统性能优化难题,本文提出一种新型神经自适应三阶滑模控制(NATOSMC)策略。该方法结合径向基函数神经网络生成参考信号,利用高增益微分器基于微分平坦理论估计系统状态,并通过灰狼优化器实时整定自适应律参数。李雅普诺夫分析严格保证系统稳定性。仿真与实验结果表明,所提控制器在跟踪精度、动态响应和鲁棒性方面优于传统方法,实现0.014 s调节时间、0.012 s上升时间、0.05%超调及98.71%跟踪效率,显著提升光伏系统的控制性能与可靠性。

解读: 该神经自适应三阶滑模控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。其0.014s调节时间和98.71%跟踪效率可显著提升光伏逆变器在光照突变工况下的最大功率点跟踪性能,优于传统扰动观察法。高增益微分器结合微分平坦理论的状态估计方法,可应用于ST储能变流器的电流环控制,提升动...

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