找到 383 条结果

排序:
光伏发电技术 ★ 5.0

屋顶光伏模型的开发以支持城市建筑能源建模

Development of rooftop photovoltaic models to support urban building energy modeling

Zhiyuan Wang · Jingjing Yang · Guangchen Li · Chengjin Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

开发屋顶光伏(PV)系统有助于发电并减少建筑领域的碳排放。本文提出了一种屋顶光伏建模方法,以支持采用原型城市建筑能源建模(UBEM)方法和逐栋建筑UBEM方法的城市建筑能源建模。所开发的光伏建模方法适用于具有矩形平屋顶、坡屋顶以及任意形状平屋顶的建筑。该方法可自定义屋顶光伏的主要布局配置参数,包括光伏组件尺寸、倾角、方位角、堆叠行数以及组件之间的行间距。本研究选取中国长沙市的一个区域作为案例,收集了该区域的基本建筑信息,包括建筑类型、建筑基底轮廓、建造年份以及楼层数。结果表明,通过人工检查,光伏...

解读: 该城市建筑屋顶光伏建模技术对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要参考价值。研究揭示的排间距优化(>1m时发电量随间距减小而增加)可指导我们的MPPT算法在复杂遮挡场景下的优化策略。建筑间遮挡导致5.57%发电损失的发现,可结合iSolarCloud平台开发城市光伏选址评估工具,为分布式光伏项目...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

近零碳能源系统的优化与评估:光伏、热泵及电热联合储能方案的集成

Optimization and evaluation of a near-zero carbon energy system: Integration of photovoltaics, heat pumps, and combined thermal and electrical storage solutions

Hu Chen · Xin Ji · He Wang · Ye Ning 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 随着建筑领域对“零碳”能源解决方案需求的不断增长,光伏技术与储能技术日益受到关注。然而,实现这些系统协调且实用的“零碳”运行仍面临重大挑战。本研究提出一种新型综合能源系统,集成了光伏组件、跨季节热能储存、电能储存和热泵技术。该系统旨在解决大规模光伏发电与建筑用能需求在时间上的不匹配与不稳定性问题,以实现“零碳”运行目标。采用TRNSYS软件建立了该综合能源系统的能耗模型,模拟了典型日及典型年份的运行数据。针对一栋建筑面积为25,000 m²的公共建筑,优化后的系统配置包括一台2.6 MW的...

解读: 该近零碳能源系统对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同应用具有重要价值。研究中96.24%净碳减排率验证了光储耦合系统的技术可行性,其85.21%光伏电力直接利用率为我司MPPT优化技术与PowerTitan储能系统的能量管理策略提供了实证参考。跨季节储能与热泵集成方案启发我司在综合能源...

储能系统技术 ★ 5.0

基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架:一种混合博弈方法

Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method

Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 虚拟电厂(VPPs)通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理,提升了配电系统的灵活性与经济性。然而,在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战,包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能(SES)作为共享经济背景下的产物,能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此,针对VPP之间的互补性问题与利益冲突,并提升分布式可再生能源的利用率,本文提出了一种由配电网运营商(DSO)主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先,为DSO...

解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

氧化铜纳米流体作为聚光光伏/热系统光谱分束器的研究

Investigation of CuO nanofluid as spectral splitters for concentrated Photovoltaic/Thermal systems

Yiming Wang1 · Xinyue Liu1 · Wanrong Yang · Ruizhe Kou 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 聚光光伏/热(CPV/T)系统通过光谱分束技术和高通量太阳辐射的集成能量收集,为太阳能利用提供了一种协同高效的途径。为应对CPV/T系统在高温工况下的运行需求,本研究采用具有优异化学稳定性的氧化铜(CuO)纳米流体作为光谱分束介质。基于朗伯-比尔定律构建光学模型,计算了CuO纳米流体的光学透射率,结果表明其在700 nm以下波长范围内具有强吸收特性,而在700–1100 nm波段具有高透射率,该光学特性与单晶硅电池的响应光谱相匹配,适合作为光谱分束器。本研究建立了综合性的实验框架,通过㶲效...

解读: 该CPV/T光谱分离技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和储能系统具有重要启示。CuO纳米流体实现光谱分离与热电联供,在4倍聚光比下系统㶲效率提升44.3%,热功率密度达1859 W/m²。这为我司1500V高压系统和MPPT优化算法提供新思路:可开发适配光谱分离型CPV/T的专用逆变器,结合ST系列储...

光伏发电技术 强化学习 ★ 5.0

解锁建筑一体化光伏与电池

BIPVB)系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性

Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统(BES)的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习(DRL)在优化BES方面已取得近期进展,但仍存在显著挑战,例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中,以构建时间序列数据的观测空间,并采用门控循环单元(GRU)和Transformer网络与DRL算法相结合,用于建筑一体化光伏与电池(BIPVB)系统的运行控制。此外,通过将前沿的Shapley加性解释(SHAP)技术与所开...

解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏-热系统与地源热泵在供暖主导地区集成的技术经济分析

Techno economic analysis of integrating photovoltaic-thermal systems in ground-source heat pumps for heating-dominated regions

Yubo Wang · Zhenhua Quan · Yaohua Zhao · Gary Rosengarten 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 地源热泵以其高能效和减少碳排放的潜力而著称。然而,在以供暖为主的地区,冬季和夏季期间钻孔换热器与土壤之间的热交换不一致,导致土壤热失衡问题。为应对这一挑战,本研究探讨了将光伏-热(PVT)板作为辅助热源与地源热泵集成的可行性,并评估其在不同供暖主导地区的适用性。通过构建MATLAB与TRNSYS联合仿真模型,对不同热源组合下的系统性能进行了评估。本研究深入分析了该集成系统在多种配置及不同冷热负荷比条件下的应用前景,同时对其能效、经济可行性和环境效益进行了综合评价。结果表明,引入光伏-热系统...

解读: 该PVT-地源热泵耦合技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要启示。研究证实PVT系统可提升热泵COP达6.5%并解决土壤热失衡问题,这与我司ST系列储能变流器的能量管理策略高度契合。建议将SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术与热电联供场景结合,通过iSolarCloud平台实现光伏发电、余热回收与储...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于需求侧管理的配备热虹吸热能蓄冷装置的冷藏展示柜性能分析

Analysis of the performance of a refrigerated display cabinet fitted with a thermosiphon thermal accumulator for demand-side management

Maria Aurely Yedme · Anthony Delahay · Denis Leduc · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 需求侧管理(DSM)是调节电力需求的关键策略,尤其适用于整合可再生能源的电网系统。与电化学电池类似,热能储存可作为灵活负荷,缓解电网压力。因此,为支持需求响应计划,研究人员开发了一种创新的热虹吸热能蓄冷装置(TTA),并将其集成至蒸气压缩制冷系统中,以便在断电期间向蒸发器储存和供应冷能。本文采用五个关键性能指标,研究了该TTA在不同运行条件下,集成于封闭式冷藏展示柜中时,在持续1.5小时的DSM事件期间的性能表现。结果表明,在断电期间,蓄冷装置成功地向蒸发器供应了冷能,同时有效抑制了DSM...

解读: 该热虹吸蓄冷技术为阳光电源储能系统提供需求侧管理新思路。可与ST系列PCS和PowerTitan储能系统协同,通过冷链负荷柔性调控降低电网峰值压力。技术验证了1.5小时削峰能力且能耗降低7%,与阳光电源GFM控制策略结合可优化工商业储能场景的多时段调度。iSolarCloud平台可集成此类热储能监控...

电动汽车驱动 储能系统 DAB 可靠性分析 ★ 5.0

智能电网在可持续能源管理中的广泛应用与系统性综述:应对人工智能、可再生能源集成与前沿技术挑战

An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies

Parag Biswas · Abdur Rashid · Abdullah Al Masum · MD Abdullah Al Nasim 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

能源管理通过提升能效、降低能耗与碳排放,显著改善系统运行性能。智能电网作为先进的能源基础设施,融合数字通信与多种前沿技术,增强电力系统在发电、输配过程中的可持续性、可靠性与效率。近年来,围绕智能电网的研究成果丰硕。本文系统综述其核心组件、技术进展、可再生能源整合、人工智能与数据分析应用、网络安全及隐私保护等关键议题。重点探讨间歇性可再生能源接入、网络攻击防御、电动汽车规模化并网等挑战,并分析人工智能在优化电网运行、提升可靠性和能源管理效能中的作用。最后指出当前研究的关键问题并提出未来研究方向。

解读: 该综述对阳光电源多产品线具有重要指导价值。在储能系统方面,AI优化算法可提升PowerTitan系统的能量管理效率和电网调度响应能力;网络安全技术可强化ST系列储能变流器的通信防护。在光伏逆变器领域,可再生能源间歇性应对策略可优化SG系列的并网控制算法,提升1500V系统稳定性。电动汽车规模化并网研...

储能系统技术 GaN器件 ★ 5.0

混合储能太阳能-风能综合能源系统的性能优化

Performance optimization of solar-wind integrated energy system with hybrid energy storage

Yu Xu · Jianhui Zhao · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

提出了一种集成混合储能的综合能源系统(H-IES),用于向典型的能源消费中心(ECC)同时供应电力、热能和冷能。该系统集成了风电-太阳能发电、双有机朗肯循环(DORC)、喷射式制冷循环(ERC)以及基于热能/氢气/CO2的储能技术。与传统的有机朗肯循环(ORC)相比,DORC在高温条件下表现出更优的热经济性能,其中甲苯被确定为最优的工作流体。参数分析表明,设计参数之间存在强烈的非线性与耦合关系,凸显了在效率、成本和储能规模之间进行权衡的必要性。结果表明,在四种元启发式算法中,灰狼优化器(GWO)...

解读: 该风光储多能互补系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。研究中的混合储能(热/氢/CO2)协同优化策略可应用于我司储能PCS的多时间尺度能量管理算法,通过GWO优化算法提升系统经济性(NPV达1.22亿美元)。系统将可再生能源波动率从10.31%降至8.37%...

光伏发电技术 户用光伏 微电网 深度学习 ★ 5.0

基于混合深度学习的屋顶光伏供给与农宅负荷不匹配分析:数据降维与可解释负荷模式挖掘

Mismatch analysis of rooftop photovoltaics supply and farmhouse load: Data dimensionality reduction and explicable load pattern mining via hybrid deep learning

Ding Gao · Yuan Zhi · Xing Rong · Xudong Yang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 建立以屋顶光伏(PV)为基础的新型电力系统有助于推动中国农村地区的能源转型。光伏供给与农村家庭用电需求之间不匹配的研究,对光伏微电网系统的广泛推广至关重要。目前,农村地区典型负荷模式(TLPs)缺乏准确的特征刻画方法,且现有的不匹配评估方法未充分考虑光伏弃电问题。因此,本研究提出一种基于混合深度学习的分析框架,用于量化全天时段内光伏发电与典型负荷模式之间的短期不匹配程度,并将其应用于真实农村地区数据集。本研究采用变分自编码器(VAE)模型对高分辨率负荷数据进行降维与特征提取,并与传统方法进...

解读: 该研究对阳光电源户用光伏微电网解决方案具有重要价值。VAE深度学习模型可集成至iSolarCloud平台,实现农村负荷模式精准识别与PV出力失配预测。研究揭示的三类典型负荷曲线可优化SG系列逆变器的MPPT策略,结合ST系列储能PCS动态调节充放电功率,降低弃光率。基尼系数量化方法为PowerTit...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

关于应用于压缩空气储能系统的压缩机中跨音速凝结流动的传热传质效应研究

Insight into the heat and mass transfer effects on the transonic condensing flow in compressor applied to compressed air energy storage system

Guojie Zhang · Yifan Yanga · Zunlong Jina · Sławomir Dykas · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

压缩空气储能(CAES)是一种通过压缩空气储存能量,并在需要时释放以发电的技术。该技术有助于平衡电力供需,提高可再生能源的利用率,并减少对化石燃料的依赖。作为能量转换的核心装置,压缩机的性能显著影响CAES系统的效率。压缩机转子的跨音速转速会引起温度与压力之间的不平衡,从而成为流道内非平衡凝结现象的驱动力。凝结流动会显著影响传热与传质过程,进而影响CAES系统的整体性能。本研究采用一维拉瓦尔喷管结构对非平衡凝结相变过程进行数值模拟,揭示了在相对湿度、进口温度和壁面曲率等边界条件下流场中的传热传质...

解读: 该研究揭示的压缩空气储能系统中压缩机非平衡冷凝传热机理,对阳光电源PowerTitan储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究指出的入口空气干燥处理可有效调控压缩机热负荷,可应用于ST系列PCS的环境适应性设计。冷凝相变导致的熵增和效率损失机制,为储能系统BMS热管理策略提供理论依据,有助于提升P...

光伏发电技术 ★ 5.0

评估安装光伏阵列屋顶的综合节能效果及影响因素

Evaluating the comprehensive energy-saving effect of roofs equipped with photovoltaic arrays and influence factors

Kang Zhao · Yixiong Huang · Yulin Qin · Jian Ge 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 屋顶光伏(PV)系统应用广泛,通常以阵列形式部署。光伏阵列的安装参数会影响发电性能以及建筑的供暖与制冷负荷,其影响程度及内在机理尚待深入研究。本文通过耦合多物理场,建立了用于预测光伏阵列温度分布及其发电性能的模型。该模型整合了光伏阵列间歇性遮阳对屋面造成的动态热传导效应,从而实现了对安装光伏阵列屋面整体节能性能的精确评估。结果表明,倾斜布置的光伏组件之间温差可达约10 °C,主要归因于复杂且不均匀的流场分布。当安装高度增加至150 mm以上时,光伏组件间的温差可降至1 °C以下,最热组件的...

解读: 该研究揭示光伏阵列安装参数对发电效率和建筑热负荷的耦合影响机制,对阳光电源SG系列组串逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究发现倾斜阵列温差可达10°C,安装高度超150mm可降温8°C并提升6%发电效率,这为SG逆变器的MPPT优化算法提供温度补偿依据。建议将阵列温度场分布模型集成到...

光伏发电技术 ★ 5.0

并网型风光储电解铝系统容量优化

Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System

Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

摘要:能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳,给环境保护带来了沉重负担。然而,这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战,本文聚焦负荷型电解铝生产过程,构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏(PV)、风力发电机(WT)和储能系统的配置,以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益,内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)进行优化分析。此外,该模型考虑了电解铝的灵活可调性...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先,该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业,其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

提高光伏效率的创新技术:性能增强方法综述

Innovations in improving photovoltaic efficiency: A review of performance enhancement techniques

Moataz M.Abdel-Azi · Asmaa A.El Bahlou · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 环境问题引发的对清洁能源日益增长的需求,使可再生能源技术特别是光伏(PV)系统成为可持续发电领域的前沿。光伏技术利用太阳能这一近乎无限的资源,以满足全球电力需求。尽管光伏系统具有安装便捷、维护成本低和快速发展等优势,但转换效率仍然是最大化能源输出的关键因素。本文对当前最先进的光伏效率提升技术进行了全面评述,涵盖冷却方法、移动式光伏系统、集成式光伏系统、材料创新以及优化策略等方面。通过分析面板温度、灰尘积聚和阴影等环境因素对系统性能的影响,本文识别出关键挑战,并探讨了改善光伏性能的前沿解决方...

解读: 该综合性光伏效率提升研究对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要参考价值。文中提及的液冷技术(效率83%)与阳光电源PowerTitan液冷储能系统技术路线高度契合;温度控制优化可直接应用于PV逆变器热管理设计,提升MPPT算法在高温环境下的追踪精度;纳米流体冷却(效率提升13.5%)为ST系列P...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 4.0

固体氧化物电解池系统的热管理:集成原理、与外部热源的耦合及储热技术的整合

Thermal management of solid oxide electrolysis cell systems: Integration principles, coupling with external heat sources and integration of heat storage technologies

Titouan Fabiania · Nolwenn Le Pierrès · Patrice Tochon · Pierre Dumoulin · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 为了实现高效且低成本的运行,固体氧化物电解池(SOEC)系统需要设计良好的热集成架构。本文探讨了SOEC的热集成及其与外部热源的热耦合。此类热耦合可使SOEC系统显著受益,能够将总电力消耗降低17%。文中综述了提出此类热耦合的各类系统,重点分析了热源的性质与温度以及SOEC的运行模式。运行模式的选择受到可用热输入、系统效率、产率和耐久性等因素的影响。本文特别关注在SOEC系统架构中集成储热系统的问题。SOEC系统的运行必须连续且稳定,以避免产生温度梯度和压力差。当与波动性热源耦合时,储热提...

解读: 该SOEC热管理技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。文中提出的热耦合架构可降低17%电耗,与PowerTitan储能系统的热管理优化方向一致。三种储能配置方案(显热储存、潜热储存、SOFC/SOEC双向运行)可提升5-13%往返效率,为ST系列PCS的多物理场耦合控制提供设计思路。特别是波动热源...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种新型微聚光光伏模块概念的功率评级及运行影响

Power Rating of a Novel Micro-CPV Module Concept and Operational Influences

Elisa Kaiser · Maike Wiesenfarth · Marc Steiner · Gerald Siefer 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年3月

微聚光光伏(micro - CPV)技术有潜力推动能源转型,通过将极小的碳足迹和能源需求与低平准化电力成本相结合,促进向更可持续和可再生能源的转变。微聚光光伏模块利用直射辐照度将阳光转化为电能,这需要精确的太阳跟踪。这些模块的性能受其朝向太阳的对准情况以及户外运行时的环境条件影响。光谱条件、环境温度、辐照度和风速会影响多结太阳能电池的电流 - 电压特性以及透镜的光学行为。我们开发了一种新颖的微聚光光伏模块概念,该概念基于低成本和高通量的制造工艺。在这项工作中,我们展示了一个采用10×6阵列配置(...

解读: 该微聚光光伏模块的功率评级研究对阳光电源SG系列光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究中的非均匀辐照分析可优化MPPT算法,提升CPV系统下的功率跟踪精度;温度影响与热管理研究可改进逆变器散热设计,增强高温环境适应性;入射角依赖性分析有助于优化跟踪系统控制策略。该标准化功率评级模型可为阳光电源开发CP...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化

Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities

Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性,被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化,旨在最小化微电网系统的净现值成本(NPC)和平均化度电成本(COE),同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比(RF)。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源,因此最优的微电网(MG)配置为光伏(PV)-电池储能系统(BESS)结合柴油发电机(DG)。而南部地区风能...

解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...

光伏发电技术 多物理场耦合 ★ 5.0

基于多智能体优化的水电主导型水-风-光供应系统短期发电调度模型

Multiagent optimization for short-term generation scheduling in hydropower-dominated hydro-wind-solar supply systems with spatiotemporal coupling constraints

Hongye Zhao · Shengli Liao · Benxi Liu · Zhou Fang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 随着电力需求的增长以及水电、风电和太阳能的快速发展,以水电为主的水-风-光供应系统(HHWSSSs)联合调度已成为电力系统领域的研究重点。然而,HHWSSSs内部精细的调度要求、复杂的约束条件以及时空耦合关系等独特特征,给短期发电调度(STGS)带来了显著挑战,包括整体优化计算时间过长、模型构建困难以及求解精度低等问题。为此,本文提出一种多智能体优化模型,以高效应对上述问题。首先,基于大系统分解原理,将HHWSSS的集中式优化转化为多智能体系统的协同运行,并利用根植于流域特征的分层分解策略...

解读: 该多智能体优化调度技术对阳光电源具有重要应用价值。针对水风光互补系统的时空耦合约束问题,可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同调度优化。其分层解耦策略可提升PowerTitan储能系统在多能源场景下的实时响应效率,IADMM算法思想可融入iSolarCloud平台实现分布式能源智能协调...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

集成氢储能与卡诺电池的储能系统方案与分析

Proposal and analysis of an energy storage system integrated hydrogen energy storage and Carnot battery

Ju Guan · Wei Han · Qibin Liu · Fan Jiao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 随着可再生能源装机容量持续增长,其发电出力的波动性和间歇性与用户负荷的波动性之间存在供需不匹配的问题。因此,迫切需要发展大规模、高效率、快速响应、长时储能的储能系统。本研究提出一种新型集成储能系统,该系统结合了氢储能与卡诺电池。其中,卡诺电池作为基础负荷,实现稳定、大规模的能量存储;氢储能(质子交换膜电解槽PEMEC与固体氧化物燃料电池SOFC)则作为调节负荷,灵活消纳多余的可再生电力,并快速响应用户需求。该集成系统还有效利用SOFC产生的高温余热,提升卡诺电池的往返效率(RTE),从而提...

解读: 该氢储能与卡诺电池集成系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。系统通过氢储能(PEMEC/SOFC)作为调节负载、卡诺电池作为基础负载的分层架构,实现57.48%综合往返效率,可为阳光电源多时间尺度储能方案提供技术参考。SOFC高温余热利用提升卡诺电池效率11.32%...

光伏发电技术 户用光伏 ★ 5.0

日本太阳能的本地化消费:住宅和小型太阳能项目中能源需求的作用

Japan’s local consumption of solar energy: The role of energy demand in residential and small-scale solar projects

Samuel Matthew G.Dumla · Seiichi Ogata · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

摘要 日本为实现2050年净零排放目标,在《第六次战略能源计划》中提出,到2030年太阳能光伏发电(PV)应占全国电力供应的14%至16%。为支持普通民众在这一转型中的潜在贡献,本研究分析了影响日本各市町村住宅及小型太阳能光伏系统部署的关键因素,为地方政府提供基于数据的决策依据,以制定扩大太阳能利用的战略。本研究采用随机森林回归模型评估各因素对市町村太阳能光伏装机容量占比的影响,并通过SHAP值揭示变量的重要性,可视化最具影响力的自变量。结果表明,本地能源需求是推动太阳能光伏安装的首要驱动因素。...

解读: 该研究揭示日本户用及小型光伏系统部署的关键驱动因素,对阳光电源SG系列户用逆变器及iSolarCloud平台具有重要战略价值。研究强调本地能源需求是首要驱动力,这为我司户用逆变器的MPPT优化技术和自发自用模式提供市场验证。针对土地受限地区,可结合ST系列储能系统提升空间利用效率;针对经济敏感区域,...

第 15 / 20 页