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光伏发电技术 SiC器件 ★ 5.0

低发射率材料热发射率测量及其在真空太阳能热利用中的高效转换应用

Thermal emittance measurement of low-emissive materials for enhanced conversion efficiency in vacuum-based solar thermal applications

Eliana Gaudino · Umar Farooq · Antonio Caldarelli · Paolo Strazzullo 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

摘要 在追求更高效率的太阳能热利用系统过程中,准确测定低发射率材料的热发射率对于确定功率损耗至关重要。本文介绍了一种量热法,旨在精确测量用于高真空平板集热器(HVFPCs)的选择性太阳能吸收体(SSAs)的热发射率。该方法的能力通过成功校正不同尺寸铜样品的热发射率值得到了验证,其中包括面积小至49 cm²的样品。结果表明,该方法能够显著减少与小尺寸和/或低发射率样品相关的测量误差,为改进SSAs的设计与效率提供了可行路径。本研究通过实现优于0.003的测量精度,在推动太阳能热技术发展方面迈出了重...

解读: 该低发射率材料热发射率精密测量技术对阳光电源光伏逆变器热管理具有重要参考价值。SG系列逆变器中SiC器件工作温度高达175℃,精确测量散热器材料热发射率(精度优于0.003)可优化三电平拓扑功率模块热设计,降低温升损耗。该量热法可应用于PowerTitan储能系统PCS散热评估,通过精准表征低发射率...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 5.0

全范围非谐振PWM零电压开关变换器及其最小化电感电流纹波

Full-Range Non-Resonant PWM Zero-Voltage-Switching Power Converters With Minimized Inductor Current Ripple

Fei Liu · Xinbo Ruan · Kai Yao · Ling Gu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

软开关技术可显著降低开关损耗,提升变换器的效率、功率密度与可靠性。本文针对非谐振脉宽调制(PWM)变换器,提出一种在全工况范围内实现定频零电压开关(ZVS)并最小化电流纹波的新方法。首先提出基本的四边形电流调制单元(QCMU),通过在两个半桥中点间连接电感,使电感电流呈四边形且最小值恒定。基于此构建了一类涵盖DC-DC、DC-AC及AC-DC拓扑的全范围非谐振PWM ZVS变换器家族,并提出结合PWM与移相控制的最优运行模式与控制策略。实验验证了DC-DC变换器的有效性,仿真结果进一步支持了DC...

解读: 该全范围非谐振PWM零电压开关技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。四边形电流调制单元(QCMU)可直接应用于ST系列储能变流器的DC-DC变换级,通过定频ZVS实现全工况软开关,配合SiC器件可显著降低开关损耗、提升效率与功率密度。最小化电感电流纹波特性可减小磁性元件体积,优化Power...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 机器学习 ★ 5.0

基于图神经网络的电动汽车充电负荷预测与需求响应优化

A Comprehensive Review on Next-Generation Modeling and Optimization for Semiconductor Devices

Pratikhya Raut · Deepak Kumar Panda · Amit Kumar Goyal · IEEE Access · 2025年1月

电动汽车大规模接入对电网负荷管理提出新挑战,精准的充电负荷预测是需求响应优化的基础。本文提出基于图神经网络的充电负荷预测模型,捕捉充电站之间的时空关联性,结合需求响应策略实现充电负荷的削峰填谷。

解读: 该充电负荷预测技术可应用于阳光电源充电桩和储能系统的协同优化。通过智能预测和需求响应策略,优化充储一体化系统的能量调度,降低电网峰值负荷,提升充电基础设施的经济性,为光储充一体化解决方案提供智能调度支持。...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

SiC功率MOSFET中单粒子烧毁的热动力学

Thermal Dynamic of Single-Event Burnout in SiC Power MOSFETs

Yiping Xiao · Chaoming Liu · Leshan Qiu · Mingzheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年9月

单粒子烧毁(SEB)在碳化硅(SiC)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)应用于航空航天环境时对其构成了重大威胁,通过离子诱发的热失控效应导致器件永久性功能失效以及系统层面的风险。然而,目前对于详细的热响应过程和触发机制仍缺乏充分的了解。在本研究中,采用了一种新颖的限流方法来研究SiC MOSFET的SEB损伤演化过程和机制。实验结果表明,SEB事件可分为三个不同阶段:首先是p - n结处的初始损伤,随后损伤转移至源极金属/SiC拐角处,在此处晶格共晶引发p - n结退化加剧,最后当n ...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于SiC功率MOSFET单粒子烧毁(SEB)的研究具有重要的技术参考价值。尽管该研究聚焦于航空航天环境下的辐射效应,但其揭示的热失控机理对我们在地面应用中提升SiC器件可靠性同样具有启发意义。 当前,阳光电源在光伏逆变器和储能变流器中已大规模应用SiC功率器件,以实...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 热仿真 ★ 5.0

基于物理信息生成式深度学习的风力机分层动态尾流建模

Hierarchical dynamic wake modeling of wind turbine based on physics-informed generative deep learning

Qiulei Wang · Zilong Ti · Shanghui Yang · Kun Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 随着电力需求的不断增长,风电场的规模远超以往。功率与载荷预测是风电场布局优化中最关键的两个课题。传统的尾流建模方法,如解析模型和计算流体动力学(CFD)模拟,在准确性和效率方面均难以有效应对如此大规模的问题。本研究提出了一种新颖的基于生成式深度学习的风力机分层动态尾流建模方法——PHOENIX(PHysics-infOrmed gEnerative deep learniNg for hIerarchical dynamic wake modeling eXploration),用于捕捉风...

解读: 该深度学习风电尾流建模技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要价值。通过精准预测风机功率输出的时空特性,可优化ST系列储能PCS的充放电策略,提升风储协同效率。该物理信息神经网络方法可借鉴应用于iSolarCloud平台的预测性维护算法,结合GFM控制技术实现风电场群级功率平滑输出。动态尾流模型的...

电动汽车驱动 SiC器件 可靠性分析 ★ 4.0

温度不均匀性和栅极陷阱电荷对碳化硅MOSFET电流不平衡的影响

Influence of temperature inhomogeneity and trap charge on current imbalance of SiC MOSFETs

Chunsheng Guo · Jiapeng Li · Yamin Zhang · Hui Zhu 等6人 · Solid-State Electronics · 2025年1月 · Vol.226

对于碳化硅(SiC)MOSFET,无论是多芯片模块还是多个分立器件,均需并联连接以实现高电流容量。然而,并联应用中出现的电流不平衡会降低器件的可靠性。本文重点研究了温度不均匀性和栅极陷阱电荷对SiC MOSFET电流不平衡行为的影响,并对阈值电压差异对电流不均匀性的影响进行了对比研究。最后,从电压和时间维度上比较了上述三个因素对SiC MOSFET电流不均匀特性的影响。结果表明,在静态过程中,由于温度不均匀性引起的漏源电流不平衡百分比可始终保持在10%以上;在动态过程中,由于温度不均匀性引起的漏...

解读: 该研究揭示SiC MOSFET并联应用中温度不均匀性和陷阱电荷导致的电流不平衡机理,对阳光电源ST系列储能变流器、电动汽车驱动系统及充电桩产品具有重要指导意义。研究表明静态和动态过程中温度不均匀性引起的电流失配均超过10%,这为我们优化多芯片并联SiC模块的热管理设计、改进栅极驱动均流策略提供理论依...

光伏发电技术 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

利用相变材料作为光谱分束滤光片的聚光光伏/热系统提升能量转换效率

Enhanced energy conversion in a concentrated photovoltaic/thermal system using phase change material as a spectral beam filter

Yue Yang · Mostafa M.Abd El-Samiebca1 · Ahmed M.I.Abutali · Mohamed I.Hassan Ali 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 聚光光伏/热系统的热稳定性和光谱吸收问题仍然制约着其效率的提升。本研究提出了一种新型聚光光伏/热系统,采用集成选择性液体滤光器与相变材料的混合光谱滤光装置。创新的数值方法被应用于实现三维多物理场建模,独特地考虑了相变材料在相变过程及不同波长下的光学行为变化。在完成模型验证后,性能分析探讨了运行条件和设计参数对产出、效率以及市场可行性的具体影响。研究结果表明,将相变材料与选择性液体滤光器相结合可有效增强热管理能力,稳定光伏组件温度,并改善光谱吸收特性,从而提高整体产出。所提出的系统设计实现了...

解读: 该CPV/T混合光谱滤波技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有重要启示。相变材料的光谱调控与热管理机制可优化我司1500V系统的温度稳定性,提升MPPT算法在高温工况下的追踪精度。研究中的多物理场耦合建模方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是SiC器件在高功率密度场景下...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

含风电渗透的信息物理电力系统连锁故障安全评估

Security Assessment of Cascading Failures in Cyber-Physical Power Systems with Wind Power Penetration

Xingye Xu · Kaishun Xiahou · Wei Du · Yang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

本文提出一种高比例风电接入下的信息物理电力系统(CPPS)连锁故障安全评估方法。首先,建立考虑电力系统信息物理耦合及网络攻击风险的数学模型,并基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法构建风电随机模型。在此基础上,提出含风电接入的信息物理电力系统连锁故障模型。为提高连锁故障仿真的准确性,提出一种基于相位估计的线性潮流(PELPF)方法,该方法不仅能使计算精度与牛顿 - 拉夫逊法相当,还能显著提高计算效率并避免收敛问题。此外,基于PELPF方法构建了应对连锁故障中网络攻击的恢复控制模型。最后,引入两个...

解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。从技术层面,可直接应用于ST系列储能变流器的故障预警与安全防护系统,特别是在大型风储联合项目中的PowerTitan储能系统。研究提出的多阶段动态故障传播模型,有助于优化储能PCS的GFM控制策略,提升系统在高比例风电接入场景下的稳定性。同时,该安...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 MPPT ★ 5.0

基于事件大小和转子转速的风力发电机合成惯性控制

Synthetic Inertia Control for a Wind Turbine Generator Based on Event Size and Rotor Speed

Jongwon Kang · Yong Cheol Kang · Kyu-Ho Kim · Kicheol Kang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

为在避免转子转速过度下降的前提下提升频率最低点,风力发电机的合成惯性控制需根据事件幅值和转子转速动态调节增量功率。传统阶跃式控制在大扰动下因预设功率不匹配实际需求而受限。本文提出一种依据频率偏差及转子转速调节增量功率的控制策略,支持阶段采用与转速成正比的控制增益,而非依赖频率变化率,有效响应功率失衡但易受噪声与延迟影响;恢复阶段则按转速调整有功参考值,确保运行安全并平滑回归最大功率追踪。仿真验证了该方法在大扰动及低风速下显著改善频率响应且避免转子过减速。

解读: 该合成惯性控制策略对阳光电源储能变流器和大型风光储项目具有重要参考价值。基于事件大小和转子转速的动态功率调节机制,可优化ST系列储能变流器的GFM控制算法,提升系统频率支撑能力。该方案避免过度功率输出导致的系统不稳定,特别适用于PowerTitan大型储能系统在新能源高渗透率场景下的一次调频应用。控...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

基于铜夹连接的多芯片SiC功率器件电-热-力性能研究

Investigation on the Electrical–Thermal–Mechanical Performance of Multichip SiC Power Device With Cu-Clip Interconnect

Ping Wu · Yi Fan · Xiaoyang Mei · Haoquan Qian 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

传统铝线键合封装存在寄生电感高和可靠性差等问题,制约了碳化硅(SiC)功率器件的发展。铜夹(Cu-clip)互连技术可改善散热性能,提升功率密度,但多芯片结构下的应力集中与电气性能问题仍具挑战。本文提出一种带卸荷槽的拱形铜夹(Arch-G)结构,相较于传统平面铜夹,应力降低39.1%;相比线键合器件,导通损耗更低,寄生电感减少32.6%。通过功率循环试验验证了其可靠性,为高性能Cu-clip功率器件设计提供了重要参考。

解读: 该Cu-clip互连技术对阳光电源功率器件封装升级具有重要价值。拱形卸荷槽设计可降低39.1%应力、减少32.6%寄生电感,直接适用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的SiC模块优化。低寄生电感特性可提升开关速度、降低导通损耗,增强三电平拓扑效率;优异的热-力性能可提高PowerTitan大型...

电动汽车驱动 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

基于NSGA-II优化的流形微通道散热器在SiC功率模块中实现更优散热与热均匀性

An NSGA-II Optimized Manifold Microchannel Heat Sink With Better Heat Dissipation and Superior Thermal Uniformity for SiC Power Modules

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

由于碳化硅(SiC)裸片性能优越,碳化硅功率模块是可再生能源和电动汽车领域的理想选择。然而,高热通量和热均匀性差等热管理问题已被视为碳化硅功率模块在实际应用中性能提升的主要制约因素。为应对这些挑战,本文提出了一种基于带精英策略的非支配排序遗传算法和有限元分析的歧管式微通道(MMC)散热器自动化优化方法。通过专用热测试平台,将优化后的歧管式微通道散热器应用于三相碳化硅功率模块进行热性能评估。实验结果表明,与传统针翅式散热器相比,优化后的歧管式微通道散热器使热均匀性提高了55.6%,碳化硅功率模块的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于NSGA-II算法优化的歧管微通道散热技术具有重要的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们的产品正面临功率密度提升与热管理的双重挑战,而SiC功率模块的广泛应用使得这一矛盾更加突出。 该技术的核心价值体现在三个维度:首先,55.6%的热均匀性改善...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 户用光伏 ★ 5.0

基于矩阵补全的部分可观测条件下配电网络拓扑与参数学习

Learning to Learn Topology and Parameters of Distribution Grid with Matrix Completion under Partial Observability

Garima Prashal · Parasuraman Sumathi · Narayana Prasad Padhy · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

针对量测受限导致的配电网拓扑与参数信息不完整问题,提出一种融合图卷积网络与物理约束的拓扑增强型模型(TE-GCN)。通过引入节点间物理连接关系并嵌入潮流方程作为节点特征,提升模型可解释性与物理一致性。对于无电压量测的隐藏节点,采用神经网络结合潮流约束补全电压矩阵,并利用GCN估计拓扑结构。该方法将原始-对偶分裂算法展开为神经网络,以变分自编码器替代拓扑投影,优化网络结构学习。在四个含真实负荷数据的IEEE标准系统上的实验验证了其有效性。

解读: 该配电网拓扑与参数学习技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。在分布式光伏与储能大规模接入场景下,配电网拓扑信息往往不完整且动态变化,该研究提出的TE-GCN模型可基于有限量测数据重构网络拓扑并估计线路参数,为ST系列储能变流器的并网控制策略优...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

一步式包含变异的紧凑建模方法结合条件变分自编码器

One-step variation included compact modeling with conditional variational autoencoder

Shuhan Wang · Zheng Zhou · Zili Tang · Jinghan Xu 等6人 · Solid-State Electronics · 2025年1月 · Vol.227

高效且精确的变异建模是电路评估中的关键环节,能够复现半导体器件的实际电学行为。传统的变异建模通常包含两个步骤:首先对基本电学特性进行紧凑建模,然后对MOSFET制造过程中引入的变异源(主要是结构参数和掺杂参数)进行子模型建模。这一冗长的过程导致器件生产与快速电路分析之间存在脱节。为了提高建模效率,本文提出了一种基于机器学习的一次性包含变异的紧凑建模方法。该方法利用条件变分自编码器(cVAE),直接构建包含变异的电流响应,无需单独的子模型建模步骤,因为cVAE模型能够自动提取变异源。通过与基于BS...

解读: 该基于条件变分自编码器的一步式变异建模技术对阳光电源SiC/GaN功率器件开发具有重要价值。传统MOSFET工艺变异建模需分步进行紧凑建模和子模型构建,周期长。该方法可直接生成含工艺变异的I-V特性曲线,显著缩短ST系列PCS和SG逆变器中功率器件的SPICE仿真建模周期。特别适用于三电平拓扑中Si...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

基于相关性的多安全等级传输通道下网络物理控制系统的欺骗攻击检测

Correlation-Based Deception Attack Detection for Cyber–Physical Control Systems With Multiple-Security Level Transmission Channels

Xixing Xue · Junhong Wang · Yang Shi · Xiang Yu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

本文研究了涉及多安全级别传输信道场景下的欺骗攻击检测问题。强大的攻击者可以利用可靠和不可靠信道的数据构建隐蔽的欺骗攻击。从数据相关性的角度出发,我们开发了三种不同资源消耗的检测方案。首先,利用全安全信道建立基于新息的时变数据相关性,该相关性在攻击下会引发残差协方差变化。其次,引入了一种无需全安全信道的噪声加密机制。对于前两种方法,我们提出了一种有针对性的优化方法,通过利用量化的残差协方差变化来提高检测性能。第三,从动态系统稳定性的角度出发,我们提出了一种时移编码方法,并严格证明了该方法对攻击行为...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于相关性的网络物理控制系统欺骗攻击检测技术具有重要的战略价值。随着我司光伏逆变器、储能系统及新能源微网解决方案的数字化和网络化程度不断提升,系统面临的网络安全威胁日益严峻,特别是针对SCADA系统和能源管理平台的欺骗攻击可能导致发电效率下降、储能系统误调度甚至设备损坏...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

理解平面SiC功率MOSFET在雪崩击穿后第三象限工作期间反向导通电压正向偏移的机制

Toward Understanding the Positive Shift of Reverse Turn-on Voltage in the Third Quadrant Operation in Planar SiC Power MOSFETs After Avalanche Breakdown

Wei-Cheng Lin · Yu-Sheng Hsiao · Chen Sung · Chu Thị Bích Ngọc 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月

本研究探讨了平面SiC功率MOSFET在超过雪崩击穿条件的高漏极偏压下第三象限特性的稳定性。通过实验测量与TCAD仿真,分析了第三象限运行中反向导通电压(Vrev,on)正向漂移的机理。当漏极偏压从1500 V增至1620 V时,观察到阈值电压(VTH)明显负向漂移,同时Vrev,on出现正向漂移。TCAD仿真表明,该现象源于p阱区高电场引发的碰撞电离效应。进一步引入位于SiO2/SiC界面附近栅氧化层中的正固定电荷作为空穴陷阱后,仿真结果与实验一致。结果表明,雪崩击穿以上高漏压导致的空穴俘获会...

解读: 该研究揭示的SiC MOSFET雪崩击穿后第三象限特性退化机理,对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中,SiC MOSFET常工作在硬开关和体二极管续流模式,第三象限反向导通特性直接影响系统效率和可靠性。研究指出的栅氧界面空穴俘获导致Vrev,on正漂移现象,为优化器...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

电力系统暂态稳定评估中神经网络的鲁棒性认证

Robustness Certification of Neural Networks for Power System Transient Stability Assessment

Liangyuchen Lu · Yanzhen Zhou · Hongtai Zeng · Zhengcheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

神经网络(NNs)可快速准确地评估电力系统安全性,但对输入微小扰动的鲁棒性有限,可能导致误判。现有鲁棒性认证方法在暂态稳定评估中面临物理约束与敏感动态的挑战。为此,本文提出考虑物理可行性的鲁棒性比率指标及两阶段认证框架,通过嵌入系统物理约束推导非平凡鲁棒下界,并利用优化样本的稳定性验证获取上界。基于该框架开展模型选择与对抗训练,提升模型鲁棒性。在新英格兰10机系统及实际区域电网中的验证表明所提方法有效。

解读: 该神经网络鲁棒性认证技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及构网型控制产品具有重要应用价值。在储能系统参与电网暂态稳定支撑时,需快速准确评估系统安全裕度,但传统神经网络模型易受扰动影响导致误判。该研究提出的物理约束嵌入式认证框架可应用于:1)ST系列储能变流器的GFM控制策略优化,通过鲁棒性...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 LLC谐振 ★ 5.0

一种采用CLLC变换器和可重构开关阵列的超级电容器单元均衡电路

A Cell Balancing Circuit With a CLLC Converter and Reconfigurable Switch Banks for Supercapacitors

Haoyue Yang · Hengzhao Yang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

本文提出一种基于CLLC变换器和可重构开关阵列的超级电容器单元均衡电路。通过四单元样机验证了静态与动态均衡方案。研究了两种串对串及一种单元对单元场景,表明该电路可灵活分组物理位置分离的超级电容器,并实现双向功率流动以平衡两组电容。动态均衡实验验证了充电与放电过程中的均衡能力。对比研究表明,所提电路在均衡速度、磁性元件数量和可扩展性方面具有优势,但硬件与控制复杂度相对较高。

解读: 该CLLC谐振均衡技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,超级电容器常作为功率缓冲单元应对频繁充放电工况,该电路的可重构开关阵列设计可灵活适配ST系列储能变流器的模块化架构,实现物理分离电容组的双向均衡。CLLC拓扑的软开关特性与阳光现有SiC器件应用高度契合...

储能系统技术 储能系统 三相逆变器 SiC器件 ★ 5.0

一种改进的混合ZVS调制方法用于SiC高频三相逆变器

An Improved Hybrid ZVS Modulation for SiC High-Frequency Three-Phase Inverter

Qunfang Wu · Xinwei Fan · Qin Wang · Xiao Lan · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

近年来,SiC三相逆变器因其优异性能被广泛应用于航空电推进系统,但仍面临高频开关损耗大、效率提升困难等问题。为此,本文提出一种改进的混合零电压开关(ZVS)调制策略,结合变电流滞环控制与钳位调制,在全负载周期内实现ZVS,进一步提升效率。详细分析了每相约120°钳位的控制目标、软开关谐振周期及变电流滞环特性,并阐述了钳位模式与高频调制模式切换的瞬态过程,以最小化附加损耗。实验研制了5 kW/250 kHz原理样机,峰值效率达98.88%,相较现有类似调制方案效率提升0.38%,验证了理论分析与所...

解读: 该改进混合ZVS调制技术对阳光电源SiC功率器件应用具有重要价值。250kHz高频运行下实现98.88%峰值效率,可直接应用于ST系列储能变流器的高频化设计,通过减小磁性元件体积提升功率密度。变电流滞环控制结合钳位调制的全周期ZVS实现方案,为SG系列光伏逆变器的SiC升级提供开关损耗优化路径,特别...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种考虑直流偏置的M类PMU迭代插值算法

An M-Class PMU Iterative Interpolated Algorithm Considering DC Offset

Xiaoyang Ma · Yongxin Wu · Xianyong Xiao · Ying Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

同步相量测量单元(PMU)是现代电力系统中同步相量估计的基本工具。电力电子装置的大规模接入导致交流侧出现直流偏置,且随着高压直流输电工程的发展,系统中直流偏置的衰减时间进一步延长,严重影响M类PMU的估计精度。当直流偏置与谐波间干扰等带外干扰共存时,时频域卷积及高阶矩阵求逆误差增大,导致PMU测量误差进一步放大。现有方法对此问题抑制效果有限。本文提出一种基于多项式拟合与三点插值的迭代算法,通过重构直流分量、线性Bessel插值初估及条件迭代优化,实现高精度同步相量估计。依据IEC/IEEE 60...

解读: 该M类PMU迭代插值算法对阳光电源储能与光伏并网系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器中,SiC器件高频开关产生的直流偏置会影响并网同步测量精度,该算法通过多项式拟合与Bessel插值可有效抑制直流分量干扰,提升相量估计准确性。对于构网型GFM控制的储能系统,精...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于数字孪生建模技术与优化算法的三相AC-DC变换器LC参数辨识

LC Parameters Identification for a Three-Phase AC–DC Converter Through Digital Twin Modeling Technique and Optimization Algorithms

Giulia Di Nezio · Sergio de López Diz · Marco di Benedetto · Alessandro Lidozzi 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

数字孪生技术通过高保真数字模型实时复现物理系统行为,正深刻变革能量转换领域。为实现预测性维护,需精准监测影响关键部件健康状态的参数。本文提出一种基于数字孪生的三相AC-DC开关变换器参数估计方法,采用粒子群优化(PSO)、遗传算法(GA)和模拟退火(SA)进行L型交流滤波器电感与直流侧电容参数辨识。在平衡与不平衡工况下验证了方法的鲁棒性与可行性,并对比了三种优化算法性能。结果表明该方法在系统辨识与状态监测中具有应用潜力。

解读: 该数字孪生参数辨识技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过PSO/GA/SA算法实时辨识LC滤波参数和直流侧电容,可直接应用于PowerTitan储能系统的预测性维护,监测电容老化和电感饱和等关键健康指标。该方法在不平衡工况下的鲁棒性验证,契合阳光电源1500V高压...

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