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光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

通过溶液法制备的MoO3:PMMA阳极缓冲层提升倒置有机太阳能电池的光伏性能

Enhancing the photovoltaic performance of inverted organic solar cells with solution-processed MoO3:PMMA anode buffer layer

Inverted OSCs were built on fluorine tin oxide (FTO)-coated glass substrates. The FTO was chosen as the transparent electrode over ITO due to its smaller work function · better thermal stability \[ [32](https://link.springer.com/article/10.1007/s10854-025-15770-3#ref-CR32 "W.-H. Baek · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0

三氧化钼(MoO₃)被认为是阳极缓冲层(ABL)的有前途候选材料。然而,由于界面润湿性的不匹配,开发适用于MoO₃ ABL的溶液法制备方法仍面临挑战,特别是对于具有倒置器件结构的有机太阳能电池(OSCs)。在本研究中,活性层采用聚(3-己基噻吩)(P3HT)作为给体和(6,6)-苯基-C61-丁酸甲酯(PC61BM)作为受体。将聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)添加到MoO₃颗粒分散液中,用于沉积杂化MoO₃:PMMA ABL。器件结构为FTO/ZnO/P3HT:PC61BM/MoO₃:PMMA/Ag...

解读: 该MoO3:PMMA阳极缓冲层技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究通过优化界面湿润性和空穴提取效率,提升倒置有机太阳能电池转换效率,其界面工程思路可借鉴至SG系列组串式逆变器的功率器件封装优化。特别是在弱光(1000 lx LED)和标准光照下均实现性能提升,为iSolarCloud平...

电动汽车驱动 深度学习 ★ 4.0

基于混合深度学习方法的分数阶PID-PSS设计用于抑制电力系统振荡

Fractional Order PID-PSS Design Using Hybrid Deep Learning Approach for Damping Power System Oscillations

Devesh Umesh Sarkar · Tapan Prakash · Sri Niwas Singh · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月

电力需求的急剧增长导致了传统电网的结构变化。现代电力系统包含先进的装置和设备,这使得维持可靠、安全的电力供应颇具挑战。低频振荡(LFO)是现代电力系统中一个显著的现象。为防止功角失稳,需要对这些振荡进行有效抑制。电力系统稳定器(PSS)通常用于解决这一问题。然而,传统的PSS在现代电网中无法有效抑制低频振荡。因此,本文采用混合深度学习方法,设计了一种将分数阶比例积分微分(FO - PID)控制器与传统PSS相结合的控制器。将卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)集成在一起形成CNN ...

解读: 该分数阶PID-PSS技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统并网运行中,低频振荡抑制是关键技术难点。文章提出的混合深度学习自适应参数整定方法,可直接应用于ST系列储能变流器的虚拟同步机VSG控制策略优化,通过分数阶控制器提升系统阻尼特性。该技术对阳光电源GF...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 4.0

重离子辐照导致碳化硅二极管性能退化及灾难性烧毁机制研究

Investigation of heavy-ion induced degradation and catastrophic burnout mechanism in SiC diode

Hong Zhang · Chao Penga · Teng Maa · Zhan-Gang Zhang 等7人 · Solid-State Electronics · 2025年11月 · Vol.229

采用205 MeV的Ge离子和283 MeV的I离子辐照实验与模拟方法,分析了碳化硅(SiC)二极管的单粒子漏电电流(SELC)及单粒子烧毁(SEB)机制。在两种选定重离子辐照条件下,伴随SEB现象的发生,产生了安培量级的脉冲电流。微观分析发现,SEB损伤区域覆盖阳极金属、外延层和衬底,导致器件正向和反向电学特性的破坏。当器件在200 V和300 V反向偏压下经受205 MeV Ge离子、注量为5 × 10^6 n·cm^−2的辐照后,其击穿电压分别退化了70%和82%。SELC器件的阳极接触处...

解读: 该SiC二极管重离子辐照失效机理研究对阳光电源功率器件可靠性设计具有重要参考价值。研究揭示的单粒子烧毁(SEB)机制和阳极接触失效模式,可指导ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及电动汽车驱动系统中SiC器件的热管理优化和抗辐照加固设计。特别是阳极金属-外延层界面的温度应力分析,可用于改进三电平拓扑中...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

观察到GaN基发光二极管中的珀尔帖冷却及电致发光冷却的巨大潜力

Observation of Peltier Cooling and Great Potential of Electroluminescent Cooling in GaN-Based Light-Emitting Diodes

Yiping Zhang · Shunpeng Lu · Baiquan Liu · Huayu Gao 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

发光二极管(LED)因其高效率、长寿命和低成本,对于未来的节能照明和显示技术至关重要。在过去几十年里,人们普遍预测电致发光(EL)冷却有助于进一步提升基于氮化镓(GaN)的LED的性能,但尚未通过实验实现。本文通过实验测量和理论建模,证实了基于GaN的热电和声子泵浦LED的可行性。令人惊讶的是,当工作点移至高效率、中电压范围时,温度升高的影响从负面变为正面。随着温度升高(从室温到473 K),功率效率最高可提升至原来的2.24倍,且在所有升高的温度下,峰值效率均优于室温下的峰值效率,此时帕尔贴效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GaN基LED电致发光冷却技术虽然聚焦于照明领域,但其底层的热电管理原理对我们的核心业务具有重要借鉴价值。 **技术价值分析**:该研究首次实验证实了GaN器件中的珀尔帖冷却效应,在中压高效工作区实现了温度升高反而提升器件性能的突破。这一发现对阳光电源的功率电子器件热...

储能系统技术 GaN器件 ★ 5.0

源自厨余垃圾的石墨烯和碳点在金属氧化物纳米复合材料中的超级电容器应用

Kitchen waste-derived graphene and carbon dots in metal oxide nanocomposites for supercapacitor applications

Swati Chaudhary · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年7月 · Vol.36.0

快速的经济增长以及便携式电子市场的迅猛扩张,导致对清洁、先进能源存储与转换技术的巨大需求。本研究报道了一类简单、环保且成本低廉的纳米复合材料的合成,该材料由二氧化锰(MnO)、从洋葱皮(OP)中天然提取的石墨烯纳米片以及从萝卜中天然提取的碳点(CDs)组成,分别记为MnO/OP和MnO/CD。这些纳米复合材料通过一种经济高效且环境友好的水热法合成,所用碳质材料来源于厨余垃圾,符合绿色化学原则。形貌表征结果表明,碳颗粒均匀地负载在MnO表面。采用三电极体系进行了电化学性能测试,包括循环伏安法、恒电...

解读: 该厨余废弃物衍生碳材料复合超级电容器技术对阳光电源储能系统具有前瞻参考价值。MnO/CD纳米复合材料展现的812.8 Fg⁻¹高比电容和优异循环稳定性,可为ST系列PCS和PowerTitan储能系统的混合储能拓扑提供技术启发。其低成本、环保的水热合成路径与绿色制造理念契合,可探索应用于储能系统辅助...

电动汽车驱动 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

高功率密度功率模块的均匀高效嵌入式微流道冷却

Uniform and Efficient Embedded Microfluidic Cooling for High-Power-Density Power Modules

Weiyu Tang · Xiangbo Huang · Zhixin Chen · Kuang Sheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

碳化硅(SiC)功率模块功率密度的不断增加给实现均匀的高热通量热管理带来了重大挑战,而这往往受限于传统封装。为解决这一问题,本文开发了一种嵌入式微流体冷却碳化硅功率模块,将嵌入式微通道与纳米银烧结相结合,以实现高效且均匀的冷却。利用皮秒激光蚀刻技术,在直接键合铜基板的芯片下方直接加工出微通道,并在基板中集成了交叉双层歧管,以促进大面积液体分配。首先使用碳化硅热测试芯片(SiC TTC)验证了所提出设计的热性能和温度均匀性。结果表明,该设计的结到流体的热阻超低,仅为0.064 K/W,性能系数大于...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项嵌入式微流道冷却技术为我们在高功率密度产品开发上提供了重要的技术突破方向。当前,我们的光伏逆变器和储能变流器正朝着更高功率密度和更紧凑设计演进,SiC功率模块的散热问题已成为制约产品性能提升的关键瓶颈。 该技术的核心价值体现在三个维度:首先,0.064 K/W的超低热...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电池电动轨道车辆热管理建模与仿真及其在热储能系统容量设计中的应用

Modeling and simulation of thermal management in battery electric rail vehicles for the sizing of thermal storage systems

Steffen Wieser · Lucas Naveau · Werner Kraft · Ruth Arregi Beristain 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346

摘要 由于对可持续公共交通的需求不断增长,目前处于研发和运营阶段的电池电动轨道车辆数量日益增加。然而,乘客舱供暖所需的能量仍由车载电池提供,这在低温环境条件下尤其会导致车辆续航里程受限。热储能系统为降低电池供电的供暖能耗提供了创新的解决方案。因此,本文研究了电池电动轨道车辆中此类热储能系统的设计需求。基于Python开发了一个车辆热力学模型,并对电池电动车辆运行过程中的热能需求进行了仿真分析。环境、轨道、车辆以及HVAC(供暖、通风、空调)控制参数的场景与边界条件均依据现行轨道车辆相关规范与标准...

解读: 该研究对阳光电源储能及电动交通解决方案具有重要参考价值。轨道车辆热管理储能系统需求52-255kWh与我司PowerTitan储能系统容量匹配,可通过ST系列PCS实现高效能量调度。研究显示热储能可提升续航5.6%,验证了储能系统在电动交通领域的应用潜力。建议结合我司充电桩产品,开发轨道交通储能-充...

控制与算法 跟网型GFL 弱电网并网 ★ 5.0

用于抑制弱电网中含逆变型电源次同步振荡的鲁棒自适应附加控制

Robust Adaptive Supplementary Control for Damping Weak-Grid SSOs Involving IBRs

Sina Ameli · Lilan Karunaratne · Nilanjan Ray Chaudhuri · Constantino Lagoa · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月

摘要:涉及连接到弱电网的跟网型变流器(GFLC)的次同步振荡(SSO)是现代电力系统中出现的一种相对较新的现象。当因维护或故障导致线路断开,电网变得更弱时,次同步振荡会进一步加剧。这种不良振荡还导致了基于逆变器的电源(IBR)输出受限。与大多数通过重新调整/重新设计标准IBR控制器来解决该问题的文献不同,我们提出了一种鲁棒自适应附加控制方法,用于抑制此类次同步振荡,同时保持标准控制不变。因此,在不影响IBR标称性能的情况下,能够应对系统条件的不确定性。为此,针对连接到电网的GFLC推导了自适应控...

解读: 该鲁棒自适应附加阻尼控制技术对阳光电源弱电网并网产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在弱电网(低短路比)场景下的次同步振荡抑制问题,所提出的在线辨识与自适应参数调整方法可直接集成到现有GFL跟网型控制架构中,无需精确系统参数即可实现宽工况适应。该技术可优化阳光电源Powe...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

基于生物质气化的太阳能热辅助质子交换膜电解槽与固体氧化物燃料电池系统用于绿色电力和氢气生产:多目标优化与㶲经济分析

Solar thermal assisted proton exchange membrane electrolyzer and solid oxide fuel cell system based on biomass gasification for green power and hydrogen production: Multi-objective optimization and exergoeconomic analysis

Shayan Sharafi Laleh · Haniyeh Sadat Rezaei Mousavi · Shayan Rabet · Farnaz Nojavan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337

摘要 工业革命推动了技术进步,但也加剧了环境问题,尤其是碳排放的显著增加。本研究提出一种新型混合系统,将光伏-热能(PVT)、质子交换膜电解槽(PEME)、气化、固体氧化物燃料电池(SOFC)以及朗肯循环相结合,以应对上述挑战。该系统采用太阳能辅助气化技术,通过预热空气和水提高合成气品质,从而增加氢气含量并提升燃烧效率。PEME单元利用过剩的太阳能电力进行绿色氢气生产,确保提供灵活的清洁燃料来源;同时,PEME产生的氧气被注入SOFC阴极,改善其电化学性能。该集成系统完全以生物质衍生的合成气为运...

解读: 该光伏-电解制氢-燃料电池混合系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。系统通过PEM电解槽消纳光伏余电制氢,与阳光电源能量管理策略高度契合。74.88%能效和0.24kg/kWh碳排放指标验证了多能互补架构的优越性。可启发iSolarCloud平台集成氢储能模块,优化工商业...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

多通道LE-HEMT实现创纪录最高亮度,面向微显示与片上高探测率光电探测器

Multi-Channel LE-HEMT With Highest Luminance in Record Toward Micro-Display and On-Chip High-Detectivity Photodetectors

Jijun Zhu · Fei Wang · Tianci Miao · Kai Cheng 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年10月

本研究制备了以不同数量的 InGaN 层作为多沟道(MCs)和多量子阱(MQWs)的 AlGaN/GaN 发光高电子迁移率晶体管(LE - HEMT),在 GaN HEMT 外延片上实现了有记录以来的最高亮度。所提出的结构通过将多量子阱与二维电子气沟道直接结合,实现了真正的外延单片集成。研究表明,尽管引入了多沟道,但该结构仍实现了出色的开关比($I_{\text {on}}$/$I_{\text {off}} = 10^{{8}}$)。获得了高达$2.1 \times 10^{{5}}$ cd/...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于AlGaN/GaN异质结构的多通道发光-高电子迁移率晶体管(LE-HEMT)技术,虽然聚焦于微显示和光通信领域,但其底层的GaN功率器件技术与我司在光伏逆变器和储能变流器中的核心技术路线存在显著的协同价值。 该技术实现的108开关比和单片集成能力,展示了GaN器件...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC 调峰调频 ★ 5.0

基于多步长模型预测控制的广域主动频率控制

Wide-area Active Frequency Control with Multi-Step-Size MPC

Yan XieShiying MaJiakai ShenXiaojun TangJianmiao RenLiwen Zheng · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年7月 · Vol.45

特高压交直流混合电网建设与大规模可再生能源接入引发了严重的频率稳定问题。为提升区域调频能力并充分利用区域间的互济潜力,基于主动前馈控制思想的主动频率控制(AFC)理论被提出。然而,现有AFC方法在大规模广域互联电网中存在计算效率与控制效果的局限性。为此,本文提出一种基于多步长模型预测控制(MSS-MPC)的改进AFC方法。通过多步长离散化,构建基于多步长线性二次调节器迭代求解的改进模型预测控制算法,实现精确预测以保证控制精度,并通过扩展预测提升控制性能。结合两级调度机构协同机制及不同阶段区域控制...

解读: 该多步长MPC广域频率控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。MSS-MPC算法可直接集成到储能系统的功率控制层,提升一次调频响应速度和精度,特别适用于特高压电网的广域协调场景。三阶段AFC策略与阳光电源现有的构网型GFM控制技术高度契合,可优化虚拟惯量和...

控制与算法 单相逆变器 并网逆变器 PWM控制 ★ 5.0

面向两级单相并网光伏系统的数字孪生开发:基于AMSA与LCOGI的控制技术

Digital Twin Development for Two-Stage Single-Phase Grid-Tied Solar Photovoltaic System: Using AMSA and LCOGI Based Control Technique

Arun Kumar · Nishant Kumar · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73

本文提出一种高保真数字孪生模型,用于两级单相并网光伏逆变器系统。采用后向欧拉法构建离散时间数学模型,结合传感器数据实现实时同步;利用自适应动量搜索算法(AMSA)精准辨识器件参数,并引入LCOGI-dq控制优化PWM生成,提升稳定性与故障响应能力。硬件FPGA验证显示模型匹配度超98%。

解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器(如SG系列)及户用光储系统对高精度建模、实时状态感知与智能故障预警的需求。其AMSA参数辨识与LCOGI-dq控制可直接赋能iSolarCloud平台的预测性运维模块,提升ST系列PCS在弱电网下的动态响应能力。建议将DT框架集成至PowerStack储能系统控制...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于第一性原理计算探究锌-空气电池中非贵金属双功能电催化剂

First-principles calculations insight into non-noble-metal bifunctional electrocatalysts for zinc–air batteries

W.W.Zhang · Yong Wang · Y.C.Li · L.L.Sun 等5人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 锌–空气电池(ZABs)因其低成本、高安全性和环境友好性,在储能技术领域引发了广泛的研究热潮。然而,锌–空气电池空气电极上氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的动力学过程较慢,导致对提升空气电极电催化剂性能的需求日益增加。第一性原理计算能够在原子尺度上解释电催化材料的性质、行为及催化机理,并为阴极电催化剂材料提供合理的设计策略,因而已成为开发高效新型电催化剂的有力工具。本文综述了第一性原理计算方法,并强调了其在当前锌–空气电池空气电极电催化剂材料研究中的重要作用。首先,系统总结了空气...

解读: 该锌空气电池第一性原理计算研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。非贵金属双功能电催化剂的理论设计方法可启发ST系列储能变流器的电化学界面优化,特别是d带中心理论和吉布斯自由能计算可指导PowerTitan储能系统中电池管理策略的改进。ORR/OER动力学机制研究为开发低成本、高安全的新型储能技术提供理...

光伏发电技术 ★ 5.0

总辐射表积尘对光伏性能比评估的影响及校正方法

Effect of pyranometer soiling on the PV performance ratio evaluation and correction methods

Pavan Fuke · Anil Kottantharayi · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 本文研究了总辐射表(pyranometer)积尘对光伏组件性能比(PR)评估准确性的影响,并提出了优化总辐射表清洗周期的方法。通过在印度孟买某站点对比总辐射表与光伏组件的积尘速率,发现总辐射表的积尘速率显著较低,仅为光伏组件积尘速率的36%至48%。总辐射表的积尘导致基于性能比估算的组件积尘速率被低估了30%至43%,从而造成最优清洗时机的延迟识别。这种延迟带来了显著的能量损失和经济损失,这一点在一个100兆瓦光伏电站的案例研究中得到了验证。为解决该问题,本文设定每日辐照度不确定度阈值为1...

解读: 该研究揭示辐照计积灰导致PR评估偏差30-43%,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。建议将辐照计3-4天清洁周期及早晚温度校正PR算法集成到预测性维护模块中,优化SG系列逆变器的性能监测精度。结合本地积灰率数据库,可为全球103个站点提供差异化运维策略,减少因监测误差导致的发...

储能系统技术 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

基于K-means聚类算法与人工神经网络模型的并网型微电网优化能量管理

Optimized energy management in Grid-Connected microgrids leveraging K-means clustering algorithm and Artificial Neural network models

Peter Anuoluwapo Gbadeg · Yanxia Sun · Olufunke Abolaji Balogu · Energy Conversion and Management · 2025年7月 · Vol.336

摘要 随着可再生能源(RESs)在并网型微电网中的不断集成,亟需先进的能量管理策略以提升系统的效率、可靠性与可持续性。本研究提出了一种基于一对一优化器(One-to-One-Based Optimizer, OOBO)的优化能量管理框架,用于微电网调度,并结合K-means聚类算法与人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)实现负荷预测。所提出的方法能够动态调度分布式能源(DERs)、电池储能系统(BESS)以及柴油发电机,在最小化运行成本和碳排放的同时实现...

解读: 该研究的OOBO优化算法与AI负荷预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究验证储能系统可降低38%碳排放,与我司ESS解决方案的调度优化方向一致。K-means聚类与ANN模型可集成至iSolarCloud平台,提升微电网实时调度能力。OOBO算法30-4...

储能系统技术 ★ 5.0

基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架:一种混合博弈方法

Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method

Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 虚拟电厂(VPPs)通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理,提升了配电系统的灵活性与经济性。然而,在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战,包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能(SES)作为共享经济背景下的产物,能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此,针对VPP之间的互补性问题与利益冲突,并提升分布式可再生能源的利用率,本文提出了一种由配电网运营商(DSO)主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先,为DSO...

解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于天空图像的辐照度估计深度学习方法基准测试及其在视频预测型辐照度临近预报中的应用

Benchmarking deep learning methods for irradiance estimation from sky images with applications to video prediction-based irradiance nowcasting

Lorenzo F.C.Varaschi · Danilo Silva · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 为应对光伏发电能源带来的高度不确定性,越来越多的研究聚焦于短期太阳能预测(即临近预报)。大多数此类研究采用基于深度学习的模型,通过输入的一段天空图像序列直接预测太阳辐照度或光伏功率值。然而,近年来生成模型的发展催生了一类将临近预报问题分解为两个子问题的新方法:(1)未来事件预测,即生成未来的天空图像;(2)太阳辐照度或光伏功率估计,即从单张图像中预测对应的数值。SkyGPT 模型便是其中一例,其性能提升潜力在估计组件中远大于生成组件。因此,本文聚焦于太阳辐照度估计问题,在广泛使用的 Fol...

解读: 该深度学习辐照度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及ST储能系统具有重要应用价值。通过天空图像实现短期辐照度预测可优化光储协同控制策略:提升SG逆变器MPPT算法预判能力,改善PowerTitan储能系统充放电调度精度,降低光伏出力波动对电网的冲击。该双阶段预测方法(图像生成+辐照...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化

Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities

Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332

摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性,被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化,旨在最小化微电网系统的净现值成本(NPC)和平均化度电成本(COE),同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比(RF)。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源,因此最优的微电网(MG)配置为光伏(PV)-电池储能系统(BESS)结合柴油发电机(DG)。而南部地区风能...

解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...

光伏发电技术 ★ 5.0

铷基双钙钛矿材料与电荷传输层工程的计算研究

Computational Insights Into Rubidium-Based Double Perovskites and Charge-Transport Layer Engineering for High-Efficiency Perovskite LEDs

Awaneendra Kumar Tiwari · Vikash Kumar · Mohd Sazid · Niraj Agrawal 等5人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

基于铷的双钙钛矿材料作为光伏电池的潜在材料,近期受到了广泛关注。然而,这些双钙钛矿材料在钙钛矿发光二极管(LED)领域的研究还相对较少。在本研究中,我们采用剑桥序列总能量包(CASTEP),通过密度泛函理论(DFT)对基于铷的双钙钛矿材料,即Rb₂AlTlCl₆、Rb₂AlAgCl₆和Rb₂AlCuCl₆进行了计算研究,以评估和比较它们的电学和光学性质。通过分析介电常数、吸收率、折射率和反射率来解释其光学特性。采用广义梯度近似 - 佩德韦 - 伯克 - 恩泽霍夫(GGA - PBE)方法计算得到...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于铷基双钙钛矿LED的计算研究虽然聚焦于发光器件,但其底层材料科学与我们在光伏领域的钙钛矿太阳能电池技术存在显著的技术协同性。该研究通过密度泛函理论系统评估了Rb2AlAgCl6等材料的光电特性,其中2.20 eV的带隙特征使其在光电转换领域具有潜在应用价值。 对于...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 4.0

双极性直流配电网中面向偏远居民社区的分层优化运行

Hierarchical optimal operation for bipolar DC distribution networks with remote residential communities

Qianggang Wang · Yiyao Zhou · Bingxin Fan · Jianquan Liao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 为了促进可再生能源的无缝集成,双极性直流配电网(Bi-DCDNs)已在多个领域得到广泛应用,包括深圳未来大厦、波音787飞机以及新加坡的直流LED照明系统。Bi-DCDNs集成了多种灵活设备,以提升经济性和安全性。然而,目前尚缺乏一个综合协调框架来考虑这些灵活设备之间调控特性的异质性。为此,本文提出了一种针对Bi-DCDNs中灵活设备的分层协调框架。具体而言,上层模型考虑直流变压器(DCT)在不同运行模式下的操作差异,以确定最优切换方案从而降低损耗;下层模型则协调DCT、储能系统(ESSs...

解读: 该双极直流配网分层优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和户用光伏系统具有重要应用价值。论文提出的DCT多模式协调、储能系统与电气弹簧联合调控框架,可直接应用于PowerTitan储能系统的电压质量优化和损耗管理。分层控制架构与阳光电源iSolarCloud平台的智能调度逻辑高度契合,特别是在偏远社区...

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