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基于深度学习与稀疏风洞数据的长跨柔性光伏结构时空风压场预测
Spatiotemporal wind pressure field prediction for long-span flexible photovoltaic structures using deep learning and sparse wind tunnel data
Hehe Ren · Haoyue Liu · Boyang Wang · Shitang Ke · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 长跨柔性光伏（PV）结构是应对“光伏+”发展挑战的关键解决方案之一。然而，由于其跨度大、自重轻、刚度柔、离地高度高等特点，易产生显著的风致振动响应，属于典型的风敏感结构，因此风荷载成为其结构设计中的控制性荷载。目前，针对柔性光伏结构的风荷载尚无明确的设计标准，相关研究主要依赖风洞试验获取风荷载数据。但由于试验尺度限制，风压测点只能在结构表面稀疏布置。为此，本文将风洞试验数据与深度学习方法相结合，提出一种仅基于有限数量监测点即可预测柔性光伏结构表面风压时空场的方法。考虑到风压具有显著的时空波...
解读: 该风压场时空预测技术对阳光电源大型地面光伏电站及柔性支架系统具有重要应用价值。针对SG系列逆变器配套的大跨度柔性光伏支架，该深度学习模型可优化抗风设计，降低结构成本。对于PowerTitan储能系统的户外集装箱布局，可通过风压预测优化散热通道设计，提升系统可靠性。建议将该技术集成至iSolarClo...
肖特基旁路二极管在高温反向偏压运行条件下光伏组件中长期耐久性评估
Long term durability assessment of Schottky bypass diodes in photovoltaic modules under high temperature reverse bias operation
Karan P.Ran · Narendra Shiradka · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 尽管光伏组件中的旁路二极管大部分时间处于反向偏置状态，且常常工作在升高的温度下，但目前尚无系统性的测试方法或评估流程来考察其对长期可靠性的影响。本文首次针对高温反向偏压（HTRB）运行条件下旁路二极管的耐久性进行了详细研究。从四种商用肖特基旁路二极管型号中各选取十个样品，在每一HTRB测试温度下进行试验。所有二极管在HTRB测试前均通过正向和反向I-V特性进行了表征。HTRB测试分别在120 °C、130 °C和140 °C下进行，持续1000小时或直至所有样品失效。所选测试温度低于被测二...
解读: 该研究揭示旁路二极管高温反偏失效机制，对阳光电源SG系列光伏逆变器及组串式方案具有重要价值。研究发现95%失效发生在前6小时且呈短路模式，可指导我们优化MPPT算法中的旁路二极管健康监测策略。通过反向漏电流特征预测失效的方法，可集成到iSolarCloud平台实现预测性维护。建议在1500V高压系统...
通过在低压电网中施加馈电约束实现厄立特里亚住宅光伏与风能并网的策略
Strategies for integrating residential PV and wind energy in Eritrea’s electricity grid by imposing feed-in constraints in low voltage network
Negash Teklebrhan · A.A.Solomon · Fredric Ottermo · Erik Möllerström 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 全球向可再生能源的转型需要周密的规划和整合策略，特别是在厄立特里亚这类拥有丰富太阳能和风能资源但电网基础设施有限的地区。本研究探讨了通过将住宅光伏（PV）和风能并入厄立特里亚电力系统，以最大化直接可再生能源利用的策略。我们的研究提出了一种独特的方法，即针对厄立特里亚等发展中国家的具体背景，制定量身定制的电网扩展与管理策略，以最大化可再生能源的并网水平，同时应对基础设施薄弱和数据可获得性有限所带来的特殊挑战。通过分析历史数据并结合仿真技术，本研究探索了光伏系统与电池储能系统的最优部署方案，旨...
解读: 该研究针对厄立特里亚等欠发达地区的户用光伏并网策略,对阳光电源ST系列储能变流器和SG户用逆变器产品具有重要参考价值。研究提出的0.4-0.5 kW/kWp馈入限制配合2 kWh/kWp以下储能配置方案,可指导我司户用光储系统在弱电网场景的优化设计。建议结合iSolarCloud平台的削峰填谷算法,...
采用双向半主动钳位结构的改进型HERIC式并网光伏逆变器
Refined HERIC-style grid-connected PV inverter utilizing a bidirectional semi-active clamping concept
Mohammad Farahan · Mohammad Ali Shamsi-neja · Sadegh Shamsi-neja · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 尽管无变压器逆变器具有多项优势，但接地泄漏电流会带来与性能相关的质量风险以及安全隐患，尤其是在传统逆变器拓扑结构中尤为突出。根据国际法规的要求，必须通过精心设计和采用抑制技术来有效应对这一问题。为了最小化接地泄漏电流，研究人员已开发出多种无变压器逆变器结构。其中，H5、H6和HERIC拓扑结构已成为最主流且被广泛应用的方案。然而，尽管HERIC逆变器具有最高的效率，但由于其开关器件中寄生结电容引起的严重共模（CM）行为问题，导致必须在输出端配置体积庞大的共模电感。本研究提出一种改进型HER...
解读: 该RHERIC-BSAC拓扑通过双向半主动钳位技术解决HERIC逆变器共模电压波动问题,对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。其消除死区时间、抑制漏电流至50Hz分量的设计,可优化我司1500V高压系统的EMI性能,减小共模扼流圈体积。三电平输出与无功注入能力契合我司先进拓扑技术路线,该半主...
基于卷积神经网络和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆碳减排优化方法
Carbon reduction optimization method for BIPV curved-roof gymnasiums based on CNN and genetic algorithms
Haoqi Duan · Yu Dong · Kuntong Huang · Ruinan Zhang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 随着建筑一体化光伏（BIPV）技术的发展，其在曲面建筑表皮上的应用逐渐成为可能，利用体育馆大面积未占用屋顶安装光伏系统所带来的碳减排效益正受到越来越多关注。尽管已有研究对不同类型曲面屋顶体育馆的能耗、光伏发电量及二氧化碳排放进行了比较，但曲面几何形态影响上述三项指标的作用因素与机制仍不明确。本研究分别模拟了500组具有凸形、凹形、双曲形和自由形态屋顶的体育馆的能源使用强度（EUI）、太阳能发电强度（SEGI）和碳排放强度（CEI），并对四种曲面屋顶体育馆的EUI、SEGI与CEI之间的相关...
解读: 该BIPV曲面屋顶碳减排优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究通过CNN和遗传算法优化曲面屋顶几何参数,最高可实现6.5%的碳排放强度降低,为我司MPPT优化技术在复杂曲面场景的应用提供理论支撑。建议将该几何优化算法集成至iSolarCloud智能运维...
评估建筑环境中太阳能光伏、光热及光伏光热混合PVT组件的能源性能：关于评价准则定义与研究参数的系统性研究
Assessing the energy performance of solar photovoltaic, thermal and hybrid PVT panels in a building context: A systematic study of the criteria’ definitions and studies parameters
Hafsa Fares · Nolwenn Le Pierres · David Chèz · Etienne Wurtz · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 本研究对30篇科研论文进行了综合分析，这些论文提出了用于评估光伏（PV）、太阳能光热（ST）以及光伏光热混合（PVT）组件在建筑一体化中能源性能的评价准则。研究的关键重点在于对热量和电力产出的同时评估，这是比较这三类技术所面临的核心挑战。这些论文根据整合不同类型能量的四种关键指标被划分为四类：能量、一次能源、㶲（exergy）以及能量等效性。其中，一次能源使用最为广泛，它通过与地理位置相关的一次能源因子将电能转换为热能，从而为两种形式的能量提供统一的衡量方式。㶲分析基于热力学第二定律，能够...
解读: 该研究对阳光电源光储融合系统具有重要指导意义。论文提出的一次能源法和火用分析法可优化SG系列光伏逆变器与ST系列储能系统的协同控制策略。通过建筑场景下光伏发电与热能综合评估,可提升PowerTitan储能系统的能量管理算法,实现电热联供优化。研究中的HVAC系统能量等效方法可应用于iSolarClo...
利用自然对流冷却回路提高漂浮式光伏板效率：多物理场热建模
Efficiency improvement of floating photovoltaic panels with natural convection cooling loops: Multi-physics thermal modelling
Bayu Sutanto · Hector Iacovides · Adel Nasser · Andrea Cioncolini 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 本研究聚焦于带有自然对流冷却回路的漂浮式光伏板的热建模，该冷却回路在光伏电池顶部设有一个透明冷却通道。通过使用纯水和5.3 ppm的银-水纳米流体，本文的创新之处在于建立了一个二维多物理场数值模型，该模型耦合了共轭传热与热辐射分析。所构建的新型数值模型被用于研究冷却回路在全天周期内的冷却效果，并首次探讨了冷却通道厚度以及纳米流体应用的影响。研究证实了所提出系统在降低光伏电池温度、保障日复一日持续运行功能方面的有效性。对冷却通道厚度的分析揭示了通道厚度、浮力驱动的冷却剂流速与光伏电池温度之间...
解读: 该浮式光伏自然对流冷却技术对阳光电源SG系列逆变器及水面光伏系统具有重要参考价值。研究揭示冷却液透射率比单纯降温更关键,这启发我们在1500V高功率系统中优化MPPT算法时需综合考虑组件温度与光谱响应特性。透明冷却通道设计可与iSolarCloud平台结合,通过实时温度监测实现发电效率预测性维护。该...
聚吡咯改性酵母相变微胶囊的制备及光热转换与储能性能提升
Preparation and performance improvement of poly-pyrrole modified yeast phase change microcapsules for photothermal energy conversion and storage
Min Li · Peiying Chang · Yujie Pan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 为了进一步增强微胶囊的功能性，在酵母相变微胶囊（YPs）表面构建了聚吡咯层。分析了三种具有不同亲水亲油平衡值（HLB）的表面活性剂（Span80、SDBS、SDS）对聚吡咯合成的影响。采用SEM、DSC、FT-IR等测试方法对聚吡咯改性酵母相变微胶囊（PYPs）的形貌和性能进行了研究。结果表明，聚吡咯的修饰使YPs同时具备储热能力和良好的导电性，同时提高了相变材料的抗泄漏性能。当选用HLB值最大的SDS作为表面活性剂，且吡咯与SDS的摩尔比为2:1时，所合成的聚吡咯呈现膜状连接结构，制得的...
解读: 该聚吡咯改性相变微胶囊技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其光热转换与储能特性可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过相变材料吸收功率器件热量并提升导热性能,降低储能系统温控能耗。聚吡咯导电层设计思路可启发PowerTitan液冷系统中导热界面材料改进,提升SiC/IGBT模块散热效率。该技术的...
基于广域天空视角因子分析和傅里叶分解模型的欧洲太阳能光伏电站辐照度传感器布局优化软件工具
Wide-area sky view factor analysis and Fourier-based decomposition model for optimizing irradiance sensors allocation in European solar photovoltaic farms: A software tool
Alba Alcañi · Mathijs I.van Kouw · Olindo Isabell · Hesan Ziar · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 太阳能电站安装商通常在电站区域内如何合理布置辐照度传感器方面面临困难，而这些传感器对于监测工作至关重要。尽管国际电工委员会（IEC）已发布了光伏（PV）电站监测的相关指南，但在传感器布置方面并未提供具体指导，这一问题在地形起伏较大的山地光伏电站中尤为突出。本文开发了一款软件工具，用于实现水平面和组件平面上辐照度传感器的优化布置，并根据电站的具体布局，提供最优传感器数量建议以及可避免的测量误差评估。该方法的核心在于计算光伏电站区域内每一点的辐照度，并选取最接近整体平均值的点作为传感器布设位置...
解读: 该辐照度传感器优化配置技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过天空视角因子分析和傅里叶分解模型,可优化传感器布局,提升山地光伏电站的辐照监测精度,这与阳光电源MPPT优化技术和预测性维护策略高度契合。该方法可集成至iSolarCloud平台,为固定倾...
Sb合金化Cu2AgBiI6基太阳能电池在高效室内能量收集中的潜力研究
Insights into the potential of Sb alloyed Cu2AgBiI6-based solar cells: For efficient indoor energy-harvesting
Abhishek Kumar · Gaurav Siddharth · Praveen Dwivedi · Sushil Kumar Pandey 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 近年来，室内光伏技术因其能够从室内光源中有效产生电能而受到广泛关注。本研究探讨了一种基于类钙钛矿材料Sb合金化Cu2AgBiI6（CABI-Sb）的室内光伏器件的性能，该器件在B. Al-Anesi等人最近的实验研究中实现了9.53%的功率转换效率。基于先前报道的实验数据，在SCAPS-1D软件中建立了CABI-Sb器件结构（FTO/TiO2/CABI-Sb/Spiro-OMeTAD/Au）的基准模型。在白光LED（WLED）照明条件下，基准模型的参数为：短路电流密度（Jsc）128.2 ...
解读: 该Sb掺杂Cu2AgBiI6钙钛矿材料在室内光伏领域的突破(PCE从9.53%提升至49.31%)为阳光电源室内能量采集场景提供新思路。可应用于iSolarCloud平台的无线传感器节点自供电、储能系统ST系列的室内监测模块、充电桩待机电源等低功耗场景。其宽光谱响应特性与MPPT优化技术结合,可提升...
面向商业规模化的光伏钙钛矿太阳能电池：当前进展、挑战、应对策略及未来展望
Perovskite-based solar cells in photovoltaics for commercial scalability: Current progress, challenges, mitigations and future prospectus
Aarif Ul Islam Shah · Edson Leroy Meyer · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 钙钛矿基太阳能电池（PSCs）作为光伏领域的一项变革性技术，已在效率和多功能性方面展现出快速的发展。本综述阐述了PSCs在当前发展阶段的现状、面临的困难以及在商业化应用方面的机遇。文章首先简要介绍了光伏发电技术及利用可再生能源的重要性，随后转向对钙钛矿材料及其特性的描述。文中讨论并比较了钙钛矿材料的基本电子、光学和传输特性与传统光伏材料的差异，以揭示前者的优越性。接着从历史发展的角度回顾了PSCs的演进过程，并涵盖了当今材料合成方法与器件结构的最新进展。我们讨论了多种制备方法，包括溶液法及...
解读: 钙钛矿太阳能电池技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有前瞻性战略价值。其高效率、低成本特性可推动逆变器向更宽输入电压范围和动态MPPT算法优化方向发展。建议关注钙钛矿组件的快速功率波动特性,提前在SG逆变器中部署自适应控制策略;结合ST储能系统可有效应对其稳定性挑战。该技术商业化进程将为iSol...
基于机器学习与元启发式特征选择的钙钛矿材料多性能预测
Multi-Properties prediction of perovskite materials using Machine learning and Meta-Heuristic feature selection
Frendy Jaya Kusum · Eri Widianto · Wahyono · Iman Santoso 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 扩大具有优异光电特性的稳定钙钛矿材料的可获得性，对于突破当前光伏吸收层材料的效率限制至关重要。本文提出了一种多性能机器学习（ML）预测策略，以加速ABX3和A2BB’X6型钙钛矿材料的发现。该方法评估了高性能光伏材料所需的关键性质，包括形成能（ΔEf）、热力学稳定性、带隙（Eg）以及带隙类型。本研究评估了多种特征选择方法，如最小绝对收缩与选择算子（LASSO）、k-最佳特征选择法（k-Best）以及遗传算法（Genetic Algorithm）、粒子群优化（Particle Swarm O...
解读: 该钙钛矿材料多属性机器学习预测技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。通过元启发式算法优化的ML模型可预测材料带隙、形成能等关键光电特性,准确率超85%,有助于加速高效光伏吸收材料筛选。这与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:更优材料特性可提升组件效率,而精准的材料性能预测能指导逆变器...
基于机器学习辅助设计具有较低重组能的聚合物用于有机太阳能电池中的给体和受体材料
Machine learning assisted designing of polymers with lower reorganization energies for the possible use as donor and acceptors for organic solar cells
Ejaz Hussain · Mohamed Mohamed Soliman · Salah Mohamed El Bahy · Sumaira Naeem 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 本研究提出了一种基于机器学习（ML）技术精确预测重组能描述符的新方法，这些描述符对于优化有机太阳能电池的性能至关重要。传统方法在准确估算这些描述符方面存在局限性，从而影响了有机光伏器件的可靠性和效率。所采用的基于人工智能（AI）的方法为理解这些描述符提供了定量依据，显著增强了预测和优化有机太阳能电池效率的能力。本研究利用断裂逆向合成有趣化学子结构（BRICS）方法系统地生成了新型聚合物。通过AI驱动的预测模型对电子和空穴重组能进行了预测，揭示了其常见的取值范围和分布规律。本研究展示了AI驱...
解读: 该机器学习辅助有机光伏材料设计研究对阳光电源具有前瞻性参考价值。虽然当前SG系列逆变器主要适配晶硅组件,但研究中的AI驱动材料优化方法论可迁移至功率器件领域:通过机器学习预测SiC/GaN器件的载流子重组特性,优化ST系列PCS和三电平拓扑中的开关损耗。BRICS分子设计思路亦可启发模块化电路拓扑创...
光谱失配对具有光子能量可调封装材料的硅异质结太阳能组件标准测量和户外实地测试的影响
Influence of spectrum mismatch on the standard measurement and outdoor field test for silicon heterojunction solar modules with photon energy tailorable encapsulants
Chao Zhangab1 · Hualong Fanb1 · Siping Wangb · Qiang Wangb 等13人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 硅异质结（HJT）光伏组件对紫外（UV）辐照敏感，因此在组件封装过程中广泛采用紫外下转换膜和紫外截止膜。然而，该方法导致紫外光谱波段内光谱响应度（SR）出现显著差异。为评估两种不同封装材料的影响，本研究采用相同电池制备了使用紫外下转换技术和紫外截止技术封装的组件，并进行了受控条件下的户外实地测试。测试中发现，采用紫外下转换封装的组件存在功率输出偏差。为此，通过调整太阳模拟器滤光片以产生不同紫外强度的光谱，并对两种组件的光谱响应度进行了分析。针对标准测试条件下（STC）功率测试过程中出现的光...
解读: 该研究揭示HJT组件封装材料对光谱响应的影响,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。UV下转换膜在户外实测中显示0.51%的发电增益,但STC测试存在1.15%的光谱失配误差。建议在iSolarCloud平台集成光谱失配修正算法,针对不同封装技术的组件优化MPPT追踪策略,并在...
锑基钙钛矿材料体系在太阳能光伏中的演化与前沿发展：一项全面综述
Evolution and state-of-the-art development of antimony-based perovskites material-system for solar photovoltaics: A comprehensive review
Niket Anand Raval · Vipul A. Kheraj · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
目前公认的事实是，基于铅（Pb）的钙钛矿材料因其生产成本低和器件效率高，已成为光伏材料领域的领先者。然而，由于铅本身具有毒性，科研界正致力于用更稳定且毒性更低的替代元素来取代铅。近年来，锑基钙钛矿材料引起了光伏研究领域的广泛关注。然而，为了提升光伏性能而开发出稳定可靠的锑（Sb）基钙钛矿材料，必须对掺杂、材料工程、化学计量比以及晶格尺寸调整等方法进行优化。在上述各个领域中获取有价值的科学见解通常是一项具有挑战性的任务。此外，该研究范畴还可进一步拓展至涵盖材料的沉积与制备技术，并深入探索其材料特性...
解读: 该锑基钙钛矿光伏材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。作为无铅替代方案,锑基钙钛矿通过掺杂、材料工程和晶格优化可提升稳定性与效率,其2D结构创新为下一代光伏组件提供技术储备。阳光电源可关注该材料体系的光电转换特性与MPPT算法适配性,为1500V系统预研新型组件接入方案,同时评估其在iS...
钙钛矿太阳能电池：清洁能源的进展、挑战与未来路径
Perovskite solar cells: Progress, challenges, and future avenues to clean energy
Mohsin Afroz · Ratneshwar Kumar Ratnesh · Swapnil Srivastav · Jay Singh · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 钙钛矿太阳能电池（PSCs）已成为一种可行的光伏技术，在过去十年中其功率转换效率（PCE）取得了显著提升。本综述全面概述了PSCs的发展进展、面临的挑战以及未来前景。文中讨论了该领域的历史里程碑，包括钙钛矿材料的独特性质、器件结构设计的进步以及钙钛矿组分的优化。本文探讨了钙钛矿材料的基本特性，例如其晶体结构、制备技术（从溶液法到蒸镀法），以及通过带隙调控和叠层太阳能电池设计等策略突破Shockley-Queisser极限的方法。文章对与稳定性、可扩展性及降解机制相关的挑战进行了深入分析，重...
解读: 钙钛矿电池技术突破对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有战略意义。其高效率特性可优化MPPT算法设计,宽带隙调控技术与公司SiC/GaN功率器件研发方向契合。叠层电池突破S-Q极限的思路可启发PowerTitan储能系统能量密度提升。需重点关注稳定性与封装技术进展,为未来逆变器拓扑结构优化及iS...
提升太阳能电池板性能：一种基于机器学习的灰尘检测与自动化喷水清洁策略
Enhancing solar panel performance: A machine learning approach to dust detection and automated water sprinkle-based cleaning strategy
Salman Hossain · All Mumtahina Arik · Iffat Nowshin Fahim · Jamal Uddin 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 光伏（PV）组件由于灰尘积聚，其效率显著降低。为了以经济有效的方式最小化灰尘对光伏系统的影响，需要确定最优的清洁间隔。为实现该目标，可利用机器学习（ML）模型检测光伏组件上的灰尘水平是否超过预设阈值，从而在无需现场人工干预的情况下判断是否需要清洁面板。基于此目标，本研究分析了灰尘在孟加拉国对光伏系统的不利影响，并提出了一种基于机器学习分类的新型灰尘检测方法，进而开发了一套清洁系统。本文实现了多种机器学习分类器，并对其性能进行了评估，其中表现最优的人工神经网络（ANN）模型达到了98.11%...
解读: 该机器学习驱动的光伏清洁技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究证实灰尘导致效率损失可达14.87%,ANN模型98.11%的检测精度可集成至智能运维系统,结合MPPT优化算法实现发电量损失预警。建议将该分类模型嵌入iSolarCloud平台,通过逆变器实时功率...
一种可在任意环境条件下模拟光伏太阳能电池板24小时温度的模型
A model for h24 simulation of photovoltaic solar panels temperatures at any environmental condition
Angelo Spena · Francesco Biso · Luca Rosat · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
本文提出了一种可用于预测光伏太阳能电池板（PV）温度的模型，该模型通过对其全天24小时热行为的模拟实现温度预测。为了研究光伏组件与其周围环境之间的连续相互作用，本分析不仅限于现有模型通常关注的发电时段（白天），而是扩展至广泛气候条件下各种运行工况的全面分析。为估算电池结温、前表面和背表面温度，本文还提出了一种关于光伏面板与周围环境之间对流换热关系的原创性重构方法。为验证模型性能，采用了罗马大学“托尔维加塔”分校实验站的数据集，涵盖一个商用光伏组件连续14个月、时间步长为1分钟的运行数据。通过对单...
解读: 该24小时光伏组件温度预测模型对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。精确的温度建模(RMSE 1.5°C)可优化MPPT算法的温度补偿策略,提升发电效率。全天候热行为仿真能增强预测性维护功能,识别湿度、降雨等环境因素导致的异常工况。该模型可集成至智能运维系统,实现组件...
影响光伏电站单轴跟踪器风致气动弹性响应的关键参数
Key parameters influencing wind-induced aeroelastic responses of single-axis solar trackers in photovoltaic plants
Giorgio Frontin · Filippo Calamell · Sara Muggias · Tommaso Argentini · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 与固定式光伏板相比，单轴太阳能跟踪器在大规模太阳能装置中能够提高能源产量和成本效益。然而，由于为节约成本而降低了机械性能，其结构设计必须应对独特的挑战，特别是在抗风性能方面。本文研究了光伏电站的若干关键参数，并评估了这些参数对跟踪器响应的影响，重点分析风致气动弹性效应。所研究的参数包括光伏电站的布局排列方式以及排间距。跟踪器的位置评估是在一个矩形布置的跟踪器电站的4行2列角落区域进行的，地面覆盖率分别为0.38和0.25。此外，还监测了单个跟踪器运行参数的影响，考虑了工作俯仰角在−60°至...
解读: 该研究揭示跟踪支架在15-30°倾角时风致气动弹性响应最严峻,对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化策略具有重要指导意义。在大风工况下,可通过智能算法动态调整跟踪角度,避开临界失稳区间,平衡发电效率与结构安全。研究确认的边缘跟踪器高应力特性,可结合iSolarCloud平台实现差异化监控,对边缘阵列...
基于光伏系统电流时频特性的电弧故障定位
Arc fault localization based on time-frequency characteristics of currents in photovoltaic systems
Yu Meng · Haowen Yang · Silei Chen · Qi Yang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 随着直流（DC）配电系统的发展，线路长度不断增加，使得维护更加困难，电弧故障定位成为一个亟待解决的问题。本文提出了一种适用于不同负载和电流水平光伏系统中的电弧故障定位算法。首先，基于仿射时频分析方法，所提出的电弧故障检测特征能够准确识别电弧故障状态与正常状态。研究了线路阻抗对电弧故障检测特征的干扰，并利用该干扰构建电弧故障定位特征。同时，由于电弧故障具有随机性，电弧故障定位特征在有效使用前需要进行平滑和归一化处理。然后，采用基于自适应网络的模糊推理系统（ANFIS）模型来预测电弧故障位置。...
解读: 该电弧故障定位技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。基于时频特征的检测算法可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现直流侧故障精准定位,检测精度达100%且响应时间<1s,满足UL1699B标准。该技术可优化现有MPPT控制策略的安全防护层级,特别适用于1500V高压...
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