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商业建筑中光伏与电池系统的优化以实现经济高效的能源解决方案
Optimisation of photovoltaic and battery systems for cost-effective energy solutions in commercial buildings
Brantyo Laksahapsor · Max Bir · Salvador Ach · Nilay G. Shah · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 本研究探讨了英国商业建筑中光伏(PV)与电池储能系统(BESS)的优化问题,旨在应对实现经济高效能源解决方案的需求以及确保财务可行性的挑战。本文建立了一个混合整数线性规划(MILP)模型,用于同时优化PV-BESS系统的设计与运行,重点是最小化15年的净现值成本。在此过程中,该模型全面评估了多种相关因素,包括电力市场动态、气象条件、技术性能与成本、能源需求以及建筑特定特征。通过一个基于英国实际商业建筑的案例研究,验证了该优化模型的有效性。结果表明,单晶硅光伏组件与磷酸铁锂(LFP)电池的组...
解读: 该研究对阳光电源工商业储能解决方案具有重要参考价值。文中MILP优化模型可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的容量配置优化,结合iSolarCloud平台实现光储协同运行策略。研究验证的磷酸铁锂电池+单晶硅组件方案与阳光电源主推技术路线高度契合,5.5年回本期和20%成本节约为SG系...
电动飞机电池-燃料电池-电机直接集成的多目标矢量调制多端口逆变器
Multiport Inverter Implementing Multiobjective Vector Modulation for Direct Integration of Battery, Fuel-Cell, and Electric Motor in Electric Aircraft
Rutger Kersjes · Prasanth Venugopal · Alte de Boer · Thiago Batista Soeiro · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
针对Pipistrel Velis电动飞机提出功率分配系统,采用多源逆变器(MSI)集成电池储能系统和氢燃料电池增程器为电机供电。选择三相三电平T型逆变器处理两个独立直流电源和电机。针对储能系统和电机间功率传输管理挑战,引入多目标矢量调制(MOVM)策略,在变化条件下最大化燃料电池输出功率同时维持恒定电机功率。通过分离变换器输出矢量并引入可控功率传输角实现。描述该策略并提出计算最优功率传输角的方法。仿真和实验测试对比其他方案,在类似Pipistrel飞机典型飞行剖面条件下验证该方法。
解读: 该电动飞机多源逆变器技术对阳光电源航空电气化和多能源集成有创新启发。MOVM多目标矢量调制策略可应用于ST储能系统的混合能源管理,如电池-超级电容混合储能的功率分配优化。三电平T型逆变器多源集成技术对PowerTitan储能系统的多DC源协调控制有参考价值。该技术对阳光电源拓展新能源汽车和特种车辆领...
基于电池荷电状态相关报价的多时段能量-备用联合优化
Multi-Interval Energy-Reserve Co-Optimization With SoC-Dependent Bids From Battery Storage
Cong Chen · Siying Li · Lang Tong · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
我们研究了电池储能参与方提交荷电状态(SoC)相关报价情况下的能源 - 备用联合优化市场出清问题。虽然荷电状态相关报价考虑了储能的损耗和机会成本,但此类报价会导致市场出清过程中的优化问题呈现非凸性。更具挑战性的是调节备用容量出清,其中荷电状态相关成本是不确定的,因为它取决于市场出清后未知的调节轨迹。为解决多时段联合优化实时能源 - 备用市场中的非凸性和不确定性问题,我们对荷电状态相关报价引入了一个简单的限制条件,并提出了一个鲁棒优化模型,将不确定情况下的非凸市场出清问题转化为标准的凸分段线性规划...
解读: 该SoC相关报价的多时段能量-备用联合优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过在iSolarCloud云平台中集成SoC分段报价策略,可精确刻画储能系统在不同荷电状态下的充放电能力边界,优化电池全生命周期管理。该技术可直接应用于储能参与电力辅助服务...
负温度系数热敏电阻研究进展:综述
Research progress on negative temperature coefficient thermistors: review
Zhenlin Song · Zengji Chen · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
全球负温度系数(NTC)热敏电阻市场每年生产超过四十亿只产品,广泛应用于工业制造、航空航天和家用电器等领域。随着新能源汽车和储能系统的日益普及,电池系统对可靠温度控制的需求显著增长。NTC热敏电阻以其高精度、小型化和快速响应等优点,在维持电池最佳工作温度方面发挥着关键作用,有助于延长电池寿命并提高系统可靠性。在过去两个世纪中,人们已采用多种材料开发NTC热敏电阻。然而,早期的NTC热敏电阻常存在测温范围窄、稳定性差等问题。因此,有必要系统回顾不同材料、掺杂元素及制备工艺对NTC热敏电阻电学性能的...
解读: 该NTC热敏电阻技术对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)和充电桩产品具有关键应用价值。在电池热管理方面,高精度NTC可提升BMS温度监测准确性,优化PowerTitan储能系统的热失控预警能力;在SiC/GaN功率器件应用中,宽温域、高稳定性NTC有助于三电平拓扑的结温监测;对...
强对流天气下静动结合型电池储能系统的规划
Planning of Stationary-Mobile Integrated Battery Energy Storage Systems Under Severe Convective Weather
Qian Wang · Xueguang Zhang · Ying Xu · Zhongkai Yi 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
在强对流天气等极端事件下,电力系统的适应性与供电恢复能力至关重要。为此,本文提出一种具备空间灵活性的静动结合型电池储能系统(SMI-BESS)规划新方法,该系统可在静态与移动模式间灵活切换,以应对正常运行与极端天气。考虑强对流天气带来的极端风速、雷击和冰雹等多重威胁,构建了配电网综合脆弱性模型,并采用两类模糊集刻画可再生能源出力与网络故障的不确定性。建立了两阶段自适应分布鲁棒优化(2S-ADRO)模型,实现SMI-BESS的精细化规划。基于中国部分地区气象与电网数据的算例验证了所提方法的有效性。
解读: 该静动结合型储能系统规划技术对阳光电源PowerTitan储能系统和移动储能产品具有重要应用价值。研究提出的两阶段自适应分布鲁棒优化方法可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,通过iSolarCloud云平台集成强对流天气预警数据,实现储能系统在固定式与移动式(如充电桩车载储能)间的灵活切换。...
虚拟同步发电机控制微电网中退役非等容量锂电池的一致性算法SOC均衡方案
Consistency Algorithm-Based SOC Balancing Scheme of Retired Non-Equal Capacity Lithium Battery in Virtual Synchronous Generator Controlled Microgrids
Qingfeng Wu · Xiaolin Chu · Yamin Fan · Liqun Liu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
退役电动汽车锂电池可用于微电网以充分利用锂电池剩余容量。由于使用寿命和环境差异,微电网中退役锂电池包的荷电状态和容量难以完全一致,SOC均衡是延长退役锂电池寿命的重要手段。然而传统虚拟同步发电机控制方案和现有基于虚拟同步发电机的SOC均衡方案无法实现虚拟同步发电机控制微电网中非等容量退役锂电池的SOC均衡。因此提出基于虚拟同步发电机控制的非等容量退役锂电池SOC均衡方案。分析传统虚拟同步发电机控制和退役锂电池容量差异在SOC均衡中的影响机制,通过修正传统虚拟同步发电机控制参数和线路阻抗消除容量对...
解读: 该退役电池SOC均衡技术与阳光电源储能系统梯次利用战略高度契合。阳光在电池梯次利用领域布局储能系统,该虚拟同步机和一致性算法方案可优化非等容量电池包的能量管理。阳光可将该技术应用于ST系列储能系统的BMS和EMS协同控制,实现梯次利用电池的高效均衡和寿命延长,降低储能成本,提升系统经济性,推进循环经...
一种用于电池充电应用的无通信式感应功率传输控制技术
A novel noncommunication-based inductive power transfer control technique for battery charging application
Guocun Li · Xuewei Pan · Danyang Bao · Zhouchi Cai 等5人 · IET Power Electronics · 2024年12月 · Vol.18
本文提出了一种新型无通信式控制策略,该策略在感应功率传输系统的接收端采用简单的开关控制电容结构。通过采用串型电感-电容-电容补偿网络验证所提控制方法的有效性。无需反馈无线通信,该系统即可在固定开关频率下,实现全负载范围内稳定可靠的恒流与恒压输出控制,适用于电池充电应用。
解读: 该无通信式感应功率传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其核心创新在于通过接收端开关电容结构实现恒流恒压控制,无需反馈通信链路,可直接应用于车载OBC充电机和无线充电桩产品。相比传统IPT系统需要复杂的双向通信协议,该技术可简化控制架构、降低系统成本、提升可靠性。对于阳光电源储能系统的...
通过开关瞬态信号从可重构锂离子电池系统中同步提取阻抗谱
Synchronous Impedance Spectroscopy Extraction from Reconfigurable Lithium-ion Battery System via Switching Transient Signal
Jichang Peng · Wen Xie · Jinhao Meng · Haitao Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
大规模储能系统中的电池不一致性是限制其运行效率的关键瓶颈。可重构电池系统(RBS)能够调节模块内电池的互连方式,以实现电池均衡并优化模块性能。然而,RBS的控制策略依赖于电池的精确状态,而传统的电流、电压和温度测量系统无法为此提供足够支持。本文提出了一种在线电化学阻抗谱(EIS)测量方法,该方法利用RBS运行过程中的开关瞬态特性。引入了一种聚焦能量的S变换,以增强瞬态期间高频阻抗的获取能力,从而拓宽EIS的带宽。所提出的算法能够从RBS重构过程中固有的开关瞬态中精确提取电池级EIS信号,实现对电...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于可重构电池系统切换瞬态信号的同步阻抗谱提取技术具有显著的工程应用价值。当前我司大规模储能系统面临的核心痛点之一是电芯不一致性导致的系统效率损失和寿命衰减,而该技术为解决这一问题提供了新的技术路径。 该论文提出的在线电化学阻抗谱(EIS)测量方法最大的创新在于...
锂离子电池充电策略优化:基于异构集成代理模型的先进多目标优化算法
Charging strategies optimization for lithium-ion battery: Heterogeneous ensemble surrogate model-assisted advanced multi-objective optimization algorithm
Fang Cheng · Hui Liu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 缩短充电时间(CT)同时维持锂离子电池(LIBs)的热安全与健康状态管理,对于提升电动汽车的实用性至关重要。然而,传统的基于机理的充电策略优化方法存在计算负担重、搜索空间高维以及多目标冲突等问题,导致其在广泛应用中面临瓶颈。为克服上述问题,本文首先构建了一种基于机理的电-热-老化耦合模型用于数据集生成。随后,提出一种基于元特征的异构集成代理模型(MetaHES),以更好地适应在荷电状态分阶段恒流充电(SMCC)策略下多样化的充放电性能特性。此外,引入一种改进的约束多目标哈里斯鹰优化算法,结...
解读: 该锂电池充电策略优化技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其异构集成代理模型可显著降低ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电池管理算法计算负担,多目标优化算法能在充电时间、热安全和电池寿命间实现最优平衡。特别是多阶段恒流充电策略可直接应用于EV充电站快充技术,提升充电效率两个...
一种嵌入可变线性系数电池成本函数的控制方法用于并网型光伏系统的收益最大化
A Variable Linear Coefficient Battery Cost Function Embedded Control for Revenue Maximization of Grid Tied Solar Photovoltaic System
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
偏差结算机制(DSM)方案对微电网运营商实施严格规定,要求其遵守电网运营商设定的发电承诺规范。这些规范对于维持电网稳定性和降低热电厂的启动成本至关重要。本研究为配备电池储能(BES)的并网太阳能光伏系统(SPVS)制定了一种控制策略。该控制策略通过部署电池储能,利用可变的电网电价创造额外收入,确保微电网用户能够用上价格合理的电力,并降低能源成本。它符合偏差结算机制政策和电气与电子工程师协会(IEEE)标准,可在存在非线性负载的情况下提高电能质量。本研究提出了一种策略,利用基于梳状滤波器广义积分器...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究提出的可变线性成本系数函数(VLCCF)嵌入式储能控制策略,与公司在光储一体化解决方案领域的核心技术方向高度契合,具有显著的商业价值和技术借鉴意义。 该研究聚焦于偏差结算机制(DSM)下的光储系统优化控制,这与当前全球电力市场改革趋势一致。阳光电源在多个国家和地区...
新型可充电氯离子水系电池的构建
The construction of a new type of rechargeable Cl− aqueous ion battery
Mingyang Cao · Mingqiang Li · Ning Wang · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
氯离子电池(CIBs)具有高的理论体积能量密度,并且利用丰富的含氯前驱体,使其成为下一代储能系统的有前途的候选者。然而,其实际应用受到电极材料循环稳定性差和结构退化的阻碍。本研究开发了一种复合正极材料,将普鲁士蓝类似物、二氧化锰(MnO2)和五氧化二钒(V2O5)相结合,并将其与碱性水系电解质配对,组装成CIB体系。优化后的电池实现了160 mAh/g的最大比容量,并表现出优异的循环稳定性,在经历初始活化过程后,经过1100次循环仍能保持130 mAh/g的比容量。通过对比电化学测试和材料表征进...
解读: 该氯离子电池技术展现的160 mAh/g比容量和1100次循环稳定性,为阳光电源储能系统提供新型电池技术路径参考。其三元过渡金属六氰合铁酸盐相的原位形成机制,可启发ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电池管理策略优化。水系碱性电解质的安全特性与阳光电源ESS解决方案的安全设计理念高度契合,...
利用电池储能系统进行区域配电网的峰值负荷缓解
Peak Load Mitigation Using Battery Energy Storage Systems for a Regional Distribution Network
Md Masud Rana · Huadong Mo · GM Shafiullah · Li Qiao 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
区域配电网(RDNs)经常面临与峰值负荷需求相关的挑战,例如系统运营成本增加、电网不稳定、输配电线路损耗以及系统效率降低等问题。因此,本研究专门探讨了利用电池储能系统(BESS)对区域配电网进行削峰的实践,以降低总体运营成本并提高系统性能。本研究采用经济规模的电池储能系统开发了一种集中式削峰技术,以实现最佳的削峰性能。本研究使用从澳大利亚一个实际区域配电网收集的真实负荷数据,以消除预测误差。将所开发的技术应用于配备真实数据的实际区域配电网,进行了各种模拟测试,旨在评估削峰性能。通过与以往策略进行...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。文中的削峰填谷优化策略可集成到iSolarCloud云平台的智能调度算法中,通过精准预测负荷曲线,优化储能系统充放电时序控制。针对区域配电网场景,可指导ESS集成方案的容量配置方法论,结合构网型GFM控制技术增强电...
一种用于锂离子电池退化轨迹预测的合成数据生成方法及进化型Transformer模型
A synthetic data generation method and evolutionary transformer model for degradation trajectory prediction in lithium-ion batteries
Haiyan Jin · Rui Ru · Lei Cai · Jinhao Meng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 在锂离子电池使用的早期阶段识别其长期退化行为,对于电池管理系统(BMS)在实际应用中有效维护电池至关重要。然而,由于电池在生产和运行条件方面存在差异,该过程面临较大挑战。近年来,已有研究经验证明,数据驱动方法在处理退化预测问题上具有良好的应用前景。然而,合适数据的缺乏仍是影响预测最终性能的主要障碍。此外,预测结果还受到预测器设置的影响,包括神经网络结构及其超参数的设定。实现该过程自动化的挑战至今仍未得到解决。在本研究中,我们提出了一种新颖的退化轨迹预测框架。首先,通过条件生成对抗网络(CG...
解读: 该锂电池退化预测技术对阳光电源储能系统具有重要价值。通过CGAN合成数据和Transformer模型可显著提升ST系列PCS及PowerTitan储能系统中BMS的预测精度,解决早期退化识别难题。自动化超参数优化框架可集成至iSolarCloud平台,实现储能电站电池全生命周期健康管理和预测性维护,...
基于热力学指标的热管理系统多目标运行参数虚拟标定技术研究
Research on virtual calibration technology for multi objective operating parameters of thermal management system based on thermodynamic indicators
Haoyuan Chen · Kunfeng Liang · Chunyan Gao · Yunpeng Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 随着纯电动汽车的快速发展,相关技术问题仍然存在,高效可靠的热管理系统是提升整车性能的核心挑战之一。本研究提出一种多模式直接冷却热管理系统,旨在满足温度控制需求的同时,优化能源效率、成本及环境影响。建立了系统的实验与仿真平台作为数据来源,并构建了包含三个指标的热力学分析框架,利用实验数据评估不同运行参数对系统性能的影响。结果表明,系统蒸发温度升高5 °C时,在两种模式下总能量损失降低约12.6%,环境影响减少4.65%,但成本均增加约12%;系统在不同运行模式下均存在一组最优运行参数。在热力...
解读: 该热管理多目标优化技术对阳光电源电动汽车充电及储能热管理系统具有重要价值。研究中的热力学三指标评估体系(能效、成本、环境影响)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的温控优化,通过遗传算法实现参数虚拟标定,提升18.2%火用效率同时降低30.9%环境影响。该方法可指导阳光电源OBC车载...
基于多智能体深度强化学习的含电池更换站的微电网群交易能源管理
Multiagent Deep Reinforcement Learning for Transactive Energy Management of MMGs Incorporating Battery Swapping Stations
Ting Cai · You Zhang · Yuxin Wu · Haoyuan Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
微电网(MGs)与换电站(BSSs)之间的最优能源管理可带来显著的经济效益。然而,由于分布式可再生能源和新兴负荷的时空不确定性以及信息不完整,现有研究在制定微电网与换电站之间的最优交互策略方面面临挑战。本文采用混合多智能体深度强化学习方法解决多微电网与多换电站之间的能源交易问题,以实现运营成本最小化。具体而言,引入了一个分层的交易能源管理社区,在考虑不同利益相关者利益的情况下,促进多微电网与换电站之间的能源交换。该问题被建模为部分可观测马尔可夫博弈。所提出的混合算法将多智能体近端策略优化算法(M...
解读: 从阳光电源的业务角度看,这项基于多智能体深度强化学习的能源交易管理技术,与公司在储能系统和综合能源解决方案领域的战略布局高度契合。该技术通过MAPPO-DDQN混合算法实现多微网与换电站间的优化能源调度,平均降低13.71%的微网运营成本并提升14.62%的换电站收益,这为阳光电源的储能系统集成和能...
使用模型预测控制的模块化可重构车外充电器及固有平滑模式转换能力
Modular and Reconfigurable Offboard Battery Charger using Model Predictive Control
Harish Karneddi · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
提出模块化可重构车外充电器,在宽输出电压范围内为现有和下一代电动汽车(EV)充电提供增强性能。充电器利用功率电子构建块(PEBB),根据电池电压配置为星形或三角形连接以优化不同输出电压范围性能。每个PEBB包含无桥宽电压范围前端变换器(FEC)和隔离DC-DC变换器。通过有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)实现的分布式控制架构促进固有平滑模式转换并保持模块间一致性能。通过MATLAB/Simulink中150kW模型综合仿真、3.3kW PEBB实验室样机实验研究和150kW充电器实时研究验...
解读: 该模块化可重构充电器技术对阳光电源电动汽车充电桩产品有重要创新价值。PEBB模块化设计可应用于大功率直流充电桩,实现宽电压范围适应并降低成本。FCS-MPC分布式控制策略对阳光电源充电桩的模式平滑转换和多模块协调有借鉴意义。120-900V宽电压范围对阳光电源充电桩产品兼容各类电动汽车有实用价值,可...
储能技术在欧洲电力系统实现净零排放中的作用
The role of energy storage towards net-zero emissions in the European electricity system
Arijit Upadhyaya1 · Tim Tröndle · Alissa Ganter · Ivalin Petkov 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.338
摘要 本研究探讨了不同储能技术在符合2050年净零碳排放目标的欧洲电力系统中的作用。我们考虑了三种储能技术,即电池储能、抽水蓄能和氢储能。研究发现,一个国家成本最优的储能组合取决于其发电结构,基于主导储能技术,我们在欧洲范围内识别出三类国家原型。当具备条件时,抽水蓄能在储能组合中占据主导地位,从而减少对新建电池储能和氢储能设施的需求。总体而言,短期电池储能最适用于应对太阳能发电的短期波动,并与太阳能发电形成最优配合;而长期氢储能则用于平衡太阳能和风能的峰值发电。此外,我们量化了以不同空间分辨率和...
解读: 该研究验证了多时间尺度储能协同的必要性,对阳光电源产品布局具有战略指导意义。短时电池储能(ST系列PCS、PowerTitan)适配光伏波动,长时氢储能应对季节性缺口,抽水蓄能可降低新增储能需求。建议强化ST系列在光储一体化场景的优化算法,探索氢储能PCS技术储备,并在iSolarCloud平台集成...
面向集成一致性的电池储能系统异常检测:条件驱动的集成平衡表示学习方法
Toward the ensemble consistency: Condition-driven ensemble balance representation learning and nonstationary anomaly detection for battery energy storage system
Jiayang Yang · Xu Chen · Chunhui Zhao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
在电池储能系统(BESS)中,多个锂离子电池(LIB)单体被集成为LIB模块以实现可扩展的管理。通常认为同一模块内的LIB单体应表现出作为集成体的一致性行为。为了实现对LIB单体的可靠监测,如何在捕捉各单体整体工作状态的同时保持对其间一致性关系的感知,是一项极具挑战性的任务。此外,由于充电、放电及其他运行行为引起的LIB单体非平稳特性,进一步增加了异常检测的难度。在本研究中,我们提出了一种条件驱动的集成平衡表示学习与异常检测方法,以应对上述挑战,并首次将集成分析的概念引入到LIB异常检测领域。具...
解读: 该电池组一致性异常检测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的集成平衡表征学习方法可集成至BMS系统,通过双层健康特征学习实时监测电芯状态差异,结合条件驱动模式划分应对充放电非平稳特性。该技术可增强iSolarCloud平台预测性维护能力,提升储能系统安...
集成电池储能的混合变压器在电动汽车超快速充电中的应用
The Hybrid Transformer With Battery Storage Integration for Electrical Vehicle Ultrafast Charging
Huan Guo · Qi Xiong · Chen Li · Mingyu Zhou · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月
在电动汽车充电站中集成电池储能可有效降低对电网的影响并提升充电能力。本文提出一种集成电池储能的混合变压器方案,具备部分功率处理、变流单元复用及与交流电网协调运行的特点,适用于超快速充电站。文中介绍了电路结构与工作原理,讨论了参数设计与性能分析。相比传统配置,所提方案显著降低了实现特定充电容量所需的总变流器容量,同时因部分功率处理效应和简洁结构提升了整体效率。实验、仿真与计算结果验证了该方案的优越性,200 kW样机最高效率达98.2%,总变流容量仅396 kW即可实现380 kW最大功率转换,且...
解读: 该混合变压器集成储能技术对阳光电源充电桩及储能产品线具有重要应用价值。其部分功率处理架构可使变流器容量需求降低至传统方案的52%(396kW实现380kW功率),直接适用于阳光电源超充桩产品优化,显著降低功率模块成本。98.2%的系统效率与交流侧功率波动抑制特性,可增强ST系列储能变流器在充电场景的...
基于深度强化学习并考虑电驱动系统热特性的混合动力汽车能量管理策略
Energy management strategy for hybrid electric vehicles based on deep reinforcement learning with consideration of electric drive system thermal characteristics
Juhuan Qin · Haozhong Huang · Hualin Lu · Zhaojun Li · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 深度强化学习已成为实现混合动力汽车在线优化能量管理的有力候选方法。然而,以往的研究尚未考虑混合电驱动系统中关键部件整体热特性对系统性能的影响。本文针对插电式混合动力汽车,提出一种基于深度确定性策略梯度算法并考虑电驱动系统热特性的能量管理策略,旨在将电池和电机的温度控制在安全范围内,同时提升车辆的整体性能。首先,构建了电池与电机的温度模型,并将其引入能量管理策略框架中;其次,采用基于深度确定性策略梯度的智能算法调节权重系数,以实现多目标之间的协调优化。基于多种典型循环工况开展了仿真实验,结果...
解读: 该深度强化学习热管理策略对阳光电源电动汽车驱动系统及储能产品具有重要价值。在电机驱动器方面,可借鉴其温度预测模型优化功率器件(SiC/IGBT)热管理,降低损耗并延长寿命;在储能PCS(ST系列)中,可应用DDPG算法实现电池热状态动态调控,提升PowerTitan等系统循环寿命;在充电桩OBC产品...
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