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基于微网群与共享储能的主动配电网优化调度策略
Optimization schedule strategy of active distribution network based on microgrid group and shared energy storage
Jinpeng Qiao · Yang Mi · Jie Shen · Changkun Lu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 随着微网群与共享储能系统越来越多地接入主动配电网(ADN),亟需对这些复杂的能源要素进行有效协调。为此,本文构建了一种基于微网群与共享储能的主动配电网主从博弈调度策略。由主动配电网作为主导方确定分时电价,微网群与共享储能作为从属方响应电价信号,并考虑系统的安全运行与削峰填谷调度需求。此外,基于分时电价机制,提出了微网群与共享储能之间的两阶段电力交互策略。在第一阶段,通过多目标优化算法计算微网群的储能租赁需求,并据此制定共享储能的充放电策略,使其在满足微网群用电需求的同时,利用剩余容量响应配...
解读: 该主从博弈调度策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。文中提出的共享储能两阶段功率交互机制,可直接应用于阳光电源微电网群储能解决方案,通过QPSO算法优化分时电价响应策略,提升储能系统削峰填谷效率。该研究为阳光电源iSolarCloud平台的多微网协同调度功能提供...
通过光伏和电池储能优化配置提升配电网韧性:面向正常和紧急条件的基于成本的优化框架
Improving Power Distribution Resilience Through Optimal PV and BES Allocation With a Cost-Based Optimization Framework for Normal and Emergency Conditions
Mohammad Taghi Ettehad · Reza Mohammadi Chabanloo · Mohammad Taghi Ameli · IEEE Access · 2025年1月
近期自然灾害和人为攻击给配电公司和用户带来重大挑战。光伏PV系统因环境、技术和经济因素集成到配电网不断增加。技术进步使PV系统和电池储能BES系统能够提供无功功率。本文提出配电系统中PV和BES系统优化配置的综合框架,最小化正常条件下的能量损失和未供电能量ENS,以及紧急条件下的负荷中断。该框架建模小型微电网形成,考虑运行和物理限制,与网络恢复过程协调,考虑各种发电和负荷场景最大化紧急条件下中断负荷恢复。采用混合整数二次规划MIQP进行成本优化。结果表明该方法显著增强紧急情况下配电网韧性,负荷中...
解读: 该配电网韧性优化技术与阳光电源光储一体化解决方案高度契合。阳光PowerTitan储能系统结合SG系列光伏逆变器可为配电网提供韧性提升。所提框架的微电网孤岛运行能力与阳光构网型储能技术一致。MIQP优化方法可应用于阳光iSolarCloud平台的多站点协同优化。该研究验证的紧急条件下负荷中断显著降低...
三相双有源桥变换器的瞬时脉冲模式控制以优化动态性能
Instantaneous Pulse Pattern Control for Optimized Dynamic Performance of Three-Phase Dual-Active Bridge Converter
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
三相双有源桥(DAB3)变换器是一种用于大功率直流微电网的隔离型双向直流 - 直流变换器。若不对 DAB3 进行快速动态控制,在暂态条件下维持微电网直流电压所需的直流母线电容会增大,从而增加短路事故过电流的风险。因此,人们对 DAB3 的动态控制方法进行了广泛研究,由此产生了目前最先进的广义瞬时磁链和电流控制(GIFCC)方法。GIFCC 可在单移相(SPS)和三移相(TPS)调制下动态调节变压器的相电流和励磁磁链。然而,它会根据过渡类型采用不同的控制律,这导致动态性能下降,并使与外环功率或电压...
解读: 从阳光电源储能系统和光储一体化解决方案的业务视角来看,这项三相双有源桥(DAB3)变换器的瞬时脉冲模式控制技术具有重要的战略价值。DAB3作为高功率直流微电网中的核心隔离双向DC-DC变换器,直接关系到我们储能系统的动态响应能力和安全性能。 该技术的核心价值在于将瞬态响应时间优化至开关周期的六分之...
基于人工智能的未来低压社区微电网设计与运行方法:真实案例研究
Design and operation of future low-voltage community microgrids: An AI-based approach with real case study
Md Morshed Alam · Md Jahangir Hossain · Muhammad Ahsan Zam · A. Al Durr · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 人工智能在微电网(MG)设计与运行中的应用有助于提升其能源效率、韧性以及降低能源供应成本。本研究提出一种新方法,对将现有低压配电网转型为微电网进行综合性分析,以实现2050年净零排放目标。本文设计并实施了一种基于数据驱动的机器学习聚类与负荷特征提取方法,用于从历史数据中提取关键数据、约束条件及依赖关系。进一步地,利用所获得的约束与依赖关系确定可再生能源电源的配置容量。提出一种双层优化技术,以确保成本与可再生能源(RES)容量之间的合理协调。通过采用澳大利亚某能源社区的真实历史用电与发电数据...
解读: 该研究的AI驱动微电网优化方案与阳光电源产品体系高度契合。双层优化技术可直接应用于ST系列储能变流器与SG逆变器的协调控制,通过iSolarCloud平台集成机器学习聚类算法,实现负荷预测与能量管理优化。研究验证的98.23%碳减排和65.45%成本削减数据,为PowerTitan储能系统在社区微电...
基于韧性移动储能资源的微电网构建方法——考虑电-交-信网络互依性
Resilient mobile energy storage resources-based microgrid formation considering power-transportation-information network interdependencies
Jian Zhong · Chen Chen · Haochen Zhang · Wentao Shen 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 智慧城市技术的发展加深了电力、交通与信息网络(PTINs)之间的相互作用。当前基于移动储能资源(MESR)的配电网(PDN)恢复方案通常忽略了PTINs之间的互依赖关系,从而制约了负荷的高效恢复。本文梳理了PTINs中若干关键交互因素,包括电力供需、交通效率、通信覆盖能力、电动汽车(EV)部署能力以及配电网可控性。在此基础上,构建了一个PTIN交互模型,用以揭示基于MESR恢复过程中的‘链式恢复效应’。进一步地,提出一种利用电动汽车(EVs)、移动储能系统(MESSs)和无人机(UAVs)...
解读: 该研究对阳光电源移动储能及微电网解决方案具有重要价值。论文提出的电力-交通-信息网络(PTIN)协同优化框架,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的智能调度策略。移动储能系统(MESS)与电动汽车协同恢复供电的思路,为阳光电源充电桩产品与储能系统集成提供新方向。基于UAV的通信覆...
用于光伏微电网能量管理策略适应的VRLA-Gel蓄电池组原位性能评估
In-Situ performance assessment of VRLA-Gel battery bank for energy management strategies Adaptation in PV microgrids
Khadim Ullah Jana · Ghjuvan Antone Faggianelli · Jean-Laurent Duchaud · Anne Migan-Dubois 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 本文提出了一种实用、非侵入式的两步放电方法,用于估计在实际运行条件下工作的VRLA-Gel蓄电池组的剩余可用容量,该方法无需拆解电池或依赖历史电池管理系统(BMS)数据。所提出的方法首先通过短脉冲放电快速识别出性能良好和性能欠佳的电池,依据是电压下降幅度和放电轨迹。这一初步筛选使测试时间减少了近50%。随后进行分阶段放电阶段,通过将容量趋势映射到参考散点图上,进一步将剩余的性能欠佳电池细分为“一般”和“弱”两类。在第一步中,基于具有未知使用历史的单体VRLA-Gel电池,根据其动态特性建立...
解读: 该VRLA-Gel电池现场评估技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要应用价值。该方法通过两步放电测试实现90%以上分类准确率,无需历史BMS数据即可评估电池剩余容量,特别适用于改造项目。可集成至iSolarCloud平台实现预测性运维,优化电池全生命周期管理,延缓更换周期降...
优化的氢-电池混合储能规划用于海岛微电网:一种应对多时间尺度不平衡的TSA-THC方法
Optimized hybrid hydrogen-battery storage planning for Island microgrids: A TSA-THC approach for addressing multi-time-scale imbalances
Qingzhu Zhang · Yunfei Mu · Hongjie Jia · Xiaodan Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 离网型海岛微电网(OGIM)中可再生能源的高度波动性在多个时间尺度上对电力平衡构成了重大挑战。氢-电池混合储能(HHBS)能够在不同时间尺度上有效缓解电力不平衡问题。然而,HHBS的规划通常需要考虑全年运行情况,导致因变量数量庞大而带来显著的计算复杂性。为应对这一挑战,本文提出一种新颖的规划方法,通过融合时间序列聚合(TSA)和时间尺度压缩(THC),在不牺牲规划精度的前提下优化计算效率。该方法在保留氢储能(HS)长运行周期特性的同时,最大限度减少与电池相关的变量数量,从而确保计算可行性与...
解读: 该氢-电混合储能规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。TSA-THC算法可集成至iSolarCloud平台,实现海岛微电网多时间尺度能量管理优化,将计算效率提升50%以上。氢储能长周期特性与电池短周期响应的协同配置,可指导阳光电源开发GFM控制策略下的混合储...
基于混合深度学习的屋顶光伏供给与农宅负荷不匹配分析:数据降维与可解释负荷模式挖掘
Mismatch analysis of rooftop photovoltaics supply and farmhouse load: Data dimensionality reduction and explicable load pattern mining via hybrid deep learning
Ding Gao · Yuan Zhi · Xing Rong · Xudong Yang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 建立以屋顶光伏(PV)为基础的新型电力系统有助于推动中国农村地区的能源转型。光伏供给与农村家庭用电需求之间不匹配的研究,对光伏微电网系统的广泛推广至关重要。目前,农村地区典型负荷模式(TLPs)缺乏准确的特征刻画方法,且现有的不匹配评估方法未充分考虑光伏弃电问题。因此,本研究提出一种基于混合深度学习的分析框架,用于量化全天时段内光伏发电与典型负荷模式之间的短期不匹配程度,并将其应用于真实农村地区数据集。本研究采用变分自编码器(VAE)模型对高分辨率负荷数据进行降维与特征提取,并与传统方法进...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏微电网解决方案具有重要价值。VAE深度学习模型可集成至iSolarCloud平台,实现农村负荷模式精准识别与PV出力失配预测。研究揭示的三类典型负荷曲线可优化SG系列逆变器的MPPT策略,结合ST系列储能PCS动态调节充放电功率,降低弃光率。基尼系数量化方法为PowerTit...
一种基于七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL的扰动抑制控制及其在SPV阵列-电池系统中的功率均衡特性
A Seven Layer Half-Delay MDSC-MSTOGI-EPLL Based Disturbance Rejection Control With Power Levelling Feature for a SPV Array-Battery System
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · B. K. Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究提出一种控制方法,旨在解决电能质量问题,并在不增加电力电子设备额外成本的情况下,实现由太阳能光伏(SPV)阵列驱动、配备电池储能(BES)的并网微电网的经济高效运行。传统的配备 BES 的微电网控制通常需要额外的功率转换器,这增加了系统成本和复杂性。此外,公共连接点(PCC)处负载可用电压存在的谐波、电压不平衡、频率波动和相角突变等干扰,会降低电能质量性能并影响系统动态特性。为应对这些挑战,本研究提出了一种先进的抗干扰控制框架,该框架采用多重七层半分数延迟信号对消(MDSC<inline-...
解读: 该七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其扰动抑制能力可增强产品在电网电压畸变、频率波动等复杂工况下的并网稳定性,优化现有GFL跟网型控制算法。功率均衡特性可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略,提升光储协...
一种基于DLMIs的电网支撑型逆变器控制新凸优化方法
A New Convex Approach for Grid-Supporting Inverter Control Based on DLMIs
Roberto M. Fuentes · Esteban I. Marciel · Carlos R. Baier · Gabriela W. Gabriel 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
本文旨在验证一种动态输出反馈(DOF)控制综合方法,该方法将通过数字信号处理器在电力微电网应用范围内实施。最初在连续时间域设计的DOF控制器,旨在满足与电气系统相关的严格瞬态行为要求,其采用了对 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$\mathcal {D}$</tex...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于微分线性矩阵不等式(DLMI)的并网支撑型逆变器控制方法具有重要的技术价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于采用动态输出反馈控制和线性参数变化模型,能够有效应对微电网系统中的时变参数扰动,这与我司光伏逆变器和储能系统在实际运行中面临的复杂工况高度契合。论...
考虑多重不确定性的海上风电驱动零碳港口微电网电-氢耦合储能双层优化
Electricity-hydrogen coupled energy storage bilevel optimization for offshore wind-powered zero‑carbon port microgrids considering multiple uncertainties
Mengshu Shia · Peilin Xieb · Lujin Yaoc · Hongye Guoa 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 零碳港口微电网(ZCPMGs)是海运交通系统中的关键能源枢纽,可保障能源供应安全并推动低碳发展。ZCPMGs通常依赖海上风力发电,并辅以储能系统,实现离网孤岛模式运行。以往的ZCPMGs主要关注电力供应,而随着船载微电网(SMGs)对氢气需求的增长,电-氢协同已成为不可或缺的趋势,这对电-氢耦合储能系统(EHCESs)的配置提出了更高要求。此外,海上风电、船舶负荷以及电价的不确定性显著增加了EHCES配置优化的复杂性。为应对上述挑战,本文提出一种双层优化模型:上层聚焦于EHCES的容量配置...
解读: 该零碳港口微电网电氢耦合储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的双层优化模型可为我司海上风电储能配置提供决策支持,特别是在应对可再生能源波动性方面,可结合GFM控制技术增强离网海岛模式稳定性。电氢耦合架构与我司充电桩业务形成协同,为船舶微电网供能场景提...
一种嵌入可变线性系数电池成本函数的控制方法用于并网型光伏系统的收益最大化
A Variable Linear Coefficient Battery Cost Function Embedded Control for Revenue Maximization of Grid Tied Solar Photovoltaic System
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
偏差结算机制(DSM)方案对微电网运营商实施严格规定,要求其遵守电网运营商设定的发电承诺规范。这些规范对于维持电网稳定性和降低热电厂的启动成本至关重要。本研究为配备电池储能(BES)的并网太阳能光伏系统(SPVS)制定了一种控制策略。该控制策略通过部署电池储能,利用可变的电网电价创造额外收入,确保微电网用户能够用上价格合理的电力,并降低能源成本。它符合偏差结算机制政策和电气与电子工程师协会(IEEE)标准,可在存在非线性负载的情况下提高电能质量。本研究提出了一种策略,利用基于梳状滤波器广义积分器...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究提出的可变线性成本系数函数(VLCCF)嵌入式储能控制策略,与公司在光储一体化解决方案领域的核心技术方向高度契合,具有显著的商业价值和技术借鉴意义。 该研究聚焦于偏差结算机制(DSM)下的光储系统优化控制,这与当前全球电力市场改革趋势一致。阳光电源在多个国家和地区...
考虑公平电动汽车充电、不确定性和故障情况的微电网能量管理系统实现
Implementation of a microgrid energy management system considering fair EV charging, uncertainties and contingencies: A multi-objective approach
Derian C.Tairo · Jéssica Alice A.Silv · Juan Camilo López · Marcos J.Rider · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 微电网中的能量管理系统(EMS)在整合分布式能源资源(DERs)——如电池储能系统(BESSs)、光伏发电(PV)系统和电动汽车(EV)充电设备——时面临新的挑战。一个关键挑战是开发能够包含实时分析、三相系统以及并网与孤岛模式之间切换的模型,同时考虑光伏出力和负荷需求的不确定性。此外,在微电网中实现电动汽车充电的公平性对于用户满意度和系统性能至关重要。本文研究了一个多目标优化问题(MOOP),旨在最小化从主电网购电的运行成本以及电动汽车的未供电能量(ENS),并引入公平性指标以确保连接车辆...
解读: 该多目标微网能源管理系统对阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan储能系统及充电桩产品线具有重要应用价值。研究中的三相系统实时优化、并离网切换及不确定性处理,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是EV公平充电指数(考虑SOC、容量、时间窗)为充电站产品开发提供了差异化服...
BESS、季节性氢储能与动态需求响应在不平衡高可再生能源微电网中的多时间尺度协调规划
Multi-timescale coordinated planning of BESS, seasonal hydrogen storage, and dynamic DR for unbalanced RES-rich microgrids
Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 当今,由于性能指标的恶化,集成可再生能源(RESs)带来了重大挑战,尤其是在寒冷气候条件下的不平衡微电网中。除了网络不平衡外,低辐照度、弱风速和低温等恶劣环境条件要求采用氢储能系统(HSSs)来解决可再生能源发电与负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文提出了一种两阶段、多时间尺度的规划框架,该框架集成了可再生能源、插电式电动汽车(PEVs)、电池储能系统(BESSs)、季节性氢储能系统(HSSs)以及一种动态需求响应(DDR)机制。在短期运行层面,BESS在慢充/慢放与快充/快放两种模式下进...
解读: 该多时间尺度协调规划技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究提出的BESS快慢充放电模式可优化我司储能系统的功率调度策略,结合氢储能应对季节性波动,为PowerTitan配置长周期储能方案提供依据。动态需求响应与智能变流器的有功无功协调控制,可增强SG系列逆变...
一种用于集成储能系统与需求侧灵活性的微电网集群可持续能源管理的双层策略
A two-layer strategy for sustainable energy management of microgrid clusters with embedded energy storage system and demand-side flexibility provision
Farid Moazzen · M.J.Hossain · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 可再生能源发电的间歇性以及负荷需求的波动性给微电网运行带来了持续挑战。为此,利益相关方和运营商已转向将地理位置相邻的微电网进行集群化管理作为解决方案。在此背景下,本文提出了一种新颖的微电网集群双层能源管理策略,利用需求侧灵活性和共享型电池储能系统(SBES)的能力,以最小化运行成本和排放,同时确保各微电网内部具备旋转备用容量,防止发生负荷削减。在底层,所提出的方法制定了最优的日前运行策略;在上层,则采用一种协同策略进一步优化整个集群的运行效率。该能源管理问题被精确建模为一个混合整数二次规划...
解读: 该双层微电网集群能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的共享储能系统(SBES)优化调度与阳光电源储能解决方案高度契合,可通过iSolarCloud平台实现多微电网协同控制。论文提出的需求侧灵活性管理和旋转备用策略,可集成到阳光电源GFM/GFL控...
基于模型预测控制的光伏-混合储能系统并网微电网电能质量提升与功率管理
Power Quality Enhancement and Power Management of PV-HESS Based Grid-Tied Microgrid Using Model Predictive Control Approach
Chinmaya Jagdev Jena · Pravat Kumar Ray · Gayadhar Panda · Shobhit Nandkeolyar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
可再生能源依赖天气的特性给持续供电带来了挑战,而电力电子设备的使用会在电网交互系统的公共连接点(PCC)引入谐波,从而引发电能质量问题。本文提出了一种配备混合储能系统(HESS)的并网光伏(PV)系统,旨在解决这些问题。本文的主要目标是确保为负载提供持续、高质量的电力供应,同时实现发电、储能和用电之间的无缝电力传输。为实现这一目标,采用有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)算法对功率变换器进行控制,从而实现最优的功率管理。此外,将改进的泄漏最小均方(MLLMS)算法应用于三相电压源变换器(...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究对我们在光储一体化系统和微电网解决方案领域具有重要参考价值。论文针对的核心痛点——可再生能源波动性和并网电能质量问题,正是我们在实际工程项目中持续攻克的技术难题。 该研究提出的有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法在功率管理方面展现出优势,这与我们在高端光伏逆变...
机会约束下混合光伏/电池/氢储能孤立微电网的优化定容:生命周期分析
Chance constrained optimal sizing of a hybrid PV/battery/hydrogen isolated microgrid: A life-cycle analysis
Ahmed R.El Shamy · Prince Aduam · Ameena Saad Al Sumaiti · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 孤立微电网在利用可再生能源(RES)和储能技术进步方面具有巨大潜力。这类系统的应用前景涵盖工业、商业和居民区域,特别是在无法接入主网或联网不经济的场合。孤立微电网的规划必须精确,以保障系统安全性并避免资源过度配置。本文提出一种由多种储能组件和太阳能光伏系统构成的微电网,旨在对光伏电站容量、电池储能容量、燃料电池额定功率、电解槽额定功率以及氢气罐尺寸进行优化定容,以匹配负荷需求并降低整个系统生命周期成本。光伏电站作为主要能源,而电池和氢储能系统则提供必要的调节能力,以覆盖无日照时段的电力需求...
解读: 该混合储能微网优化配置研究对阳光电源离网系统方案具有重要参考价值。文中PV+电池+氢储能架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。机会约束优化方法可应用于PowerTitan系统容量配置,提升经济性。25年全生命周期成本分析思路可指导iSolarCloud平台开发智能配置算法,...
基于K-means聚类算法与人工神经网络模型的并网型微电网优化能量管理
Optimized energy management in Grid-Connected microgrids leveraging K-means clustering algorithm and Artificial Neural network models
Peter Anuoluwapo Gbadeg · Yanxia Sun · Olufunke Abolaji Balogu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 随着可再生能源(RESs)在并网型微电网中的不断集成,亟需先进的能量管理策略以提升系统的效率、可靠性与可持续性。本研究提出了一种基于一对一优化器(One-to-One-Based Optimizer, OOBO)的优化能量管理框架,用于微电网调度,并结合K-means聚类算法与人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)实现负荷预测。所提出的方法能够动态调度分布式能源(DERs)、电池储能系统(BESS)以及柴油发电机,在最小化运行成本和碳排放的同时实现...
解读: 该研究的OOBO优化算法与AI负荷预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究验证储能系统可降低38%碳排放,与我司ESS解决方案的调度优化方向一致。K-means聚类与ANN模型可集成至iSolarCloud平台,提升微电网实时调度能力。OOBO算法30-4...
太阳能光伏系统的综合评述:范围、技术、应用、进展、挑战与建议
A Comprehensive Review of Solar Photovoltaic Systems: Scope, Technologies, Applications, Progress, Challenges, and Recommendations
Shoaib Ahmed · Amjad Ali · Jamshed Ahmed Ansari · Sikandar Abdul Qadir 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
近年来,能源系统正从化石能源向可再生能源(RES)转型。太阳能光伏(PV)技术因其清洁、可靠、可扩展和经济性潜力,成为实现零碳排放的关键路径之一。本文系统综述了三代光伏技术:第一代晶体硅、第二代薄膜及第三代新兴技术(如钙钛矿与有机电池),并探讨其在能源社区、微网、交通、通信和农业等领域的应用。研究分析了全球及欧洲光伏发展态势,重点考察意大利的装机容量、发电量与能源结构变化。数据显示,中国、美国和印度引领全球装机增长,欧洲则在政策推动下持续领先,意大利2023年增速居欧洲第二。文章同时指出制约因素...
解读: 该综述对阳光电源全产品线具有战略指导价值。光伏技术演进趋势(晶硅向钙钛矿/叠层电池发展)为SG系列逆变器提供宽电压范围、高效MPPT算法优化方向;分布式光伏与微网应用场景直接契合ST储能系统与PowerTitan的集成部署需求,智能逆变器发展建议验证了构网型GFM控制技术路线的前瞻性;光伏在交通领域...
通过优化微电网中混合储能系统退化成本模型实现多时间尺度调度
Multiple-time-scale scheduling by optimizing the degradation cost models of hybrid energy storage systems in microgrids
Yonggang Lia · Yaotong Sua · Yuanjin Zhang · Weinong Wub 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 为了促进可再生能源的广泛应用,综合能源系统(IES)的研究已成为关键。然而,多能系统的协调运行以及电池的耐久性约束,尤其是在混合储能系统(HESS)中的问题,仍然是重大挑战,制约了系统的经济效率与运行可靠性。本研究提出了一种短期能量调度模型,通过优化混合储能系统的退化成本来应对上述挑战。首先,建立了集成混合储能系统的能量管理系统框架。随后,基于各设备的运行特性,分别构建了化学电池、电解槽以及质子交换膜燃料电池(PEMFC)的退化成本模型。此外,为弥补现有方法在储能系统不同动态响应能力方面处...
解读: 该多时间尺度调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的化学电池与氢储能分层调度策略,可直接应用于我司混合储能解决方案优化:ST系列PCS负责快时间尺度响应,氢储能系统承担慢时间尺度调度。退化成本模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护和全生...
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