Shoaib Ahmed · Amjad Ali · Jamshed Ahmed Ansari · Sikandar Abdul Qadir 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

近年来，能源系统正从化石能源向可再生能源（RES）转型。太阳能光伏（PV）技术因其清洁、可靠、可扩展和经济性潜力，成为实现零碳排放的关键路径之一。本文系统综述了三代光伏技术：第一代晶体硅、第二代薄膜及第三代新兴技术（如钙钛矿与有机电池），并探讨其在能源社区、微网、交通、通信和农业等领域的应用。研究分析了全球及欧洲光伏发展态势，重点考察意大利的装机容量、发电量与能源结构变化。数据显示，中国、美国和印度引领全球装机增长，欧洲则在政策推动下持续领先，意大利2023年增速居欧洲第二。文章同时指出制约因素...

解读: 该综述对阳光电源全产品线具有战略指导价值。光伏技术演进趋势（晶硅向钙钛矿/叠层电池发展）为SG系列逆变器提供宽电压范围、高效MPPT算法优化方向；分布式光伏与微网应用场景直接契合ST储能系统与PowerTitan的集成部署需求，智能逆变器发展建议验证了构网型GFM控制技术路线的前瞻性；光伏在交通领域...

Shilpa Ankalaki · Aparna Rajesh Atmakuri · M. Pallavi · Geetabai S Hukkeri 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

网络威胁日益复杂对个人、组织和国家构成重大风险。网络犯罪包括黑客攻击和数据泄露,具有严重经济和社会后果。传统安全解决方案难以应对不断演变的威胁态势。人工智能AI提供强大技术来应对这些挑战。本文探讨AI方法包括机器学习ML、深度学习DL、自然语言处理NLP、可解释AI和生成式AI在解决各种网络安全问题中的应用。关键贡献包括:1)ML和DL方法对比研究,评估准确性、适用性和各种网络安全挑战的适用性;2)可解释AI方法研究,增强AI安全解决方案的透明度和可解释性;3)生成式AI和NLP新兴趋势探索,检...

解读: 该网络安全AI技术对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备安全防护有重要参考价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备,面临网络攻击威胁。生成式AI和机器学习方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常行为识别。可解释AI技术可提升阳光安全系统的透明度,辅助安全运维决策。威胁情报生成和攻击模拟方法对阳光安全...

Sneha Singh · Rudra Sankar Dhar · Amit Banerjee · Vinay Gupta · IEEE Access · 2025年1月

基于氮化镓GaN的栅堆叠GS环绕栅场效应管GAA FET因其卓越材料特性如高电子迁移率、宽禁带和优越热稳定性，成为下一代节能电子设备有前途候选。本研究聚焦GaN基GAA FET的直流和交流性能评估，结合高k介电间隔层和源漏欠覆盖工程。直流分析参数如亚阈值斜率、阈值电压、漏电流、泄漏电流和电流比。相比所提2nm技术节点IRDS2025，关态泄漏电流降低约95%、开关比提升约606%。此外，亚阈值摆幅优化约65mV/decade，表明卓越泄漏控制和开关性能。交流分析评估关键品质因数包括跨导、截止频率...

解读: 该GaN器件技术对阳光电源功率半导体研发具有重要参考价值。阳光在储能变流器和光伏逆变器中应用GaN器件追求更高开关频率和更低损耗。该研究的高k介质间隔层和欠覆盖设计可启发阳光GaN功率器件优化，降低寄生电容，提升开关速度103%。在高频应用中，该器件的低亚阈值摆幅（65mV/decade）和高开关比...

G. Venkateswarlu · Umakanta Nanda · IEEE Access · 2025年1月

钙钛矿太阳能电池（PSCs）面临不稳定性、高复合损失、电荷传输差和能带排列不佳等问题，限制了其效率与商业化应用。本研究采用MoSe₂作为电子传输层，替代传统的MoS₂，显著改善了与CsPbI₃的导带对齐，增强了红外吸收、载流子迁移率，并优化了能带结构与界面缺陷控制。结合CFTS作为空穴传输层提升器件稳定性，仿真结果显示开路电压达1.40 V，短路电流密度为35.81 mA/cm²，填充因子82.9%，能量转换效率高达41.86%，接近Shockley-Queisser理论极限，为下一代高效稳定钙...

解读: 该双吸收层钙钛矿异质结技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及PowerTitan储能系统具有前瞻价值。41.86%的超高转换效率突破传统晶硅极限，可为1500V高压系统提供更高功率密度输入，优化MPPT算法设计空间。MoSe₂电子传输层改善的能带对齐与界面缺陷控制，启发阳光电源在SiC/GaN功率器件界...

Shanthala Lakshminarayana · Mrudula Ranganatha · Yuze Sun · Hyusim Park · IEEE Access · 2025年1月

葡萄糖是涉及众多生理和病理过程的重要生物标志物，其检测是糖尿病监测的关键因素。为提升便利性、实时追踪、舒适性和准确性，葡萄糖测量技术快速向智能手机集成可穿戴、非侵入式和低功耗系统发展。本研究开发可用作可穿戴健康追踪器的糖尿病监测系统。该设备提供双重葡萄糖监测方式：首先通过丝网印刷电极传感器SPES测量血液葡萄糖，其次通过乙醇传感器呼吸分析测量挥发性有机化合物VOC。此外，系统包含血氧仪传感器监测心率和血氧饱和度SpO2等重要人体生命体征，类似商业健康追踪器。系统制造在3cm×3cm印刷电路板上，...

解读: 该可穿戴监测技术对阳光电源储能系统状态监测具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备，但其多传感器融合和低功耗设计理念可应用于阳光储能电池监测。阳光ST储能系统需要实时监测电池单体电压、温度和SOC状态，该研究的多参数监测和无线通信方案可优化阳光BMS设计。可穿戴设备的小型化和低功耗技术可启发阳光开发分布...

Jooseung Lee · Jimyung Kang · Sangwoo Son · Hui-Myoung Oh · IEEE Access · 2025年1月

随着全球对环保政策的重视，可再生能源系统广泛应用，光伏（PV）系统因其易管理性备受青睐，而数字孪生（DT）技术则用于实现实时监控与管理。本文提出一种基于数值天气预报（NWP）数据的新型传感器数据生成模型，结合LSTM与GAN构建混合数据驱动框架，并引入融合Transformer的TransTimeGAN以捕捉15分钟级变化特征。模型在自研PV DT系统数据上训练验证，实验结果显示其在均方误差（7.84e-3）、动态时间规整（1.3769）、KL散度（0.9591）和标准差相似性（0.9671）等...

解读: 该混合数字孪生技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。TransTimeGAN模型可基于NWP数据生成15分钟级高精度传感器数据，弥补实际电站传感器缺失或故障场景，为MPPT算法优化提供完整数据支撑。在PowerTitan储能系统中，该技术可实现光储协同...

Darius Plikynas · Ieva Rizgelienė · Gražina Korvel · IEEE Access · 2025年1月

近年来，假新闻、宣传和虚假信息FNPD在在线社交网络上全球爆发。在信息战和生成式AI能力背景下，FNPD激增，成为影响人们社会认同、态度、观点甚至行为的强大有效工具。恶意社交媒体账户和有组织的网络水军和机器人针对国家、社会、社会群体、政治活动和个人。导致阴谋论、回声室、过滤气泡等碎片化和边缘化过程使社会在连贯政治、治理和信任合作社交网络方面极化、激进化和分裂。本系统综述旨在探索使用机器和深度学习有效检测OSN中FNPD的进展。呈现PRISMA综述结果涵盖三个分析领域：传播者、文本内容、社会影响。...

解读: 该假新闻检测技术对阳光电源品牌声誉管理具有应用价值。阳光作为全球领先的新能源企业，在社交媒体和行业论坛面临虚假信息和恶意攻击风险。该研究的机器学习检测方法可集成到阳光企业传播监控系统，实时识别和追踪针对公司的虚假信息。结合阳光iSolarCloud平台的大数据分析能力，该技术可构建舆情监控体系，自动...

Mohamad Khayat · Ezedin Barka · Mohamed Adel Serhani · Farag Sallabi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

安全运营中心SOC是组织网络安全的核心，但面临威胁复杂度提升的挑战。本文通过系统文献综述，详细探讨AI和ML技术如何革新SOC，增强威胁识别、响应能力以及风险预测。研究涵盖自动化事件响应、行为分析、神经网络和深度学习等多种方法，提出集成AI和ML的SOC参考架构模型。该模型为实施提供结构化框架，详述不同SOC组件及其交互。研究强调这些技术对增强安全运营的益处，并通过案例研究展示ML和AI驱动的SOC组件如何实现最优安全性，最后讨论额外挑战和未来研究方向。

解读: 该AI安全运营技术对阳光电源智慧能源平台的网络安全至关重要。阳光iSolarCloud云平台管理全球数百GW光伏储能资产，面临日益严峻的网络安全威胁。该研究的AI驱动SOC架构可集成到阳光云平台安全体系，实现实时威胁检测、自动化响应和预测性防御。结合阳光储能变流器的边缘计算能力和设备级安全防护，该技...

Bharaneedharan Balasundaram · P. Suresh · Parvathy Rajendran · It Ee Lee 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

本研究考察维也纳整流器配置中几种电子元件的可靠性，这是功率转换系统的关键拓扑。由于当今电力电子对效率、功率密度和运行可靠性要求更高，元件选择越来越重要。研究包括极端可靠性测试如温度循环、电气过载和高频长时间运行。GaN MOSFET在多方面优于Si和SiC MOSFET，如降低导通和开关损耗、更好热管理和随时间更一致的性能。虽然GaN MOSFET总体和特别在高频高温下性能更好，SiC MOSFET相比传统Si器件显示一些改进。电容、二极管、MOSFET和电感在不同应力条件下测试可靠性。二极管和...

解读: 该宽禁带器件可靠性研究对阳光电源充电桩产品具有核心价值。阳光在电动汽车充电领域布局快充桩和充电站，GaN和SiC器件是关键技术。该维也纳整流器可靠性测试结果验证了阳光SiC/GaN器件应用策略的正确性。阳光可优化充电模块设计，采用GaN器件提升高频性能和功率密度，降低热应力和提升系统可靠性，支持80...

Muhammad Nasim Bahar · Michal Ries · Kristián Košťál · IEEE Access · 2025年1月

区块链技术具有革新各行业的巨大潜力，但实际应用面临重大挑战。本研究通过引入区块链系统实施流程模型（PM-IBS），提供指导组织应对区块链系统采用复杂性的综合框架。该模型提供结构化方法，包括适用性评估决策树、平台选择指导、高层架构设计策略、成本估算技术以及最佳实践和设计原则理解。实际用例基于区块链的房产登记和继承系统示范了模型在应对实际挑战中的适用性。综合反馈调查从多维度评估PM-IBS模型，提供优势和潜在改进的宝贵信息。流程模型、功能原型、实际用例和用户反馈的双重贡献显著丰富了区块链采用策略知识...

解读: 该区块链实施模型对阳光电源绿色能源证书和碳交易平台具有参考价值。阳光iSolarCloud平台可集成区块链技术，构建可信的分布式能源交易系统。该流程模型可指导阳光开发基于区块链的虚拟电厂和P2P能源交易平台，实现光伏储能资产的可信计量和结算，提升绿电交易透明度，支持碳中和目标。...

J. Ajayan · Asisa Kumar Panigrahy · Sachidananda Sen · Maneesh Kumar 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

储能系统电池热管理对性能和寿命至关重要,传统控制策略缺乏预见性。本文提出基于数字孪生的热管理优化方法,通过实时热仿真和寿命预测模型优化冷却策略,延长电池循环寿命。

解读: 该数字孪生热管理技术可应用于阳光电源ST系列储能系统。通过虚实融合的热管理优化,提升电池一致性和循环寿命,降低热管理能耗,实现储能系统的精细化温度控制,为大规模储能电站提供智能热管理方案。...

Xiaolong Xiao · Mingming Shi · Fan Wu · Yukai Wei 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

碳化硅MOSFET高频开关特性对驱动电路提出严格要求,传统驱动方案在高频下存在米勒效应和寄生震荡问题。本文提出一种集成有源米勒钳位的高性能驱动电路,支持600kHz开关频率,有效抑制dv/dt干扰和栅极震荡。

解读: 该SiC驱动技术可应用于阳光电源ST系列储能变流器的功率模块驱动设计。通过有源米勒钳位技术提升SiC MOSFET的开关可靠性,支持更高的开关频率和功率密度,降低磁性元件体积,实现储能系统的高效率和紧凑设计。...

Thiago de Borba · Ondřej Vaculín · Hormoz Marzbani · Reza Nakhaie Jazar · IEEE Access · 2025年1月

自动驾驶车辆AV的道路交通安全影响成为政府、学术界、利益相关方和OEM讨论焦点。自动驾驶特性的安全要求和道路基础设施改进必须明确。AV感知系统依赖车载传感器，但LiDAR、雷达和摄像头等传感器有诸多限制。遮挡场景对最先进感知系统构成真正挑战，限制车辆感知能力，抑制对周围其他道路使用者特别是弱势道路使用者VRU的检测。配备基础设施传感器的路侧单元RSU可通过更大视野和降低遮挡敏感性克服仅车载传感器系统的感知限制。本文提出智能基础设施与自动驾驶车辆协同方法用于VRU碰撞避免。所提扩展感知系统包含交通...

解读: 该协同感知技术对阳光电源新能源汽车智能驾驶辅助系统有前瞻性参考价值。虽然阳光主要聚焦电驱控产品，但该研究展示的车路协同思路对阳光拓展智能交通领域有启发。路侧单元与车辆协同的架构，与阳光光储充一体化充电站可能的智能化升级方向一致。碰撞风险评估和轨迹规划算法对阳光研发智能充电机器人等新产品有参考价值。该...

Muhammad Akram · Sibghat Ullah Bazai · Muhammad Imran Ghafoor · Saira Akram 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

无线传感器网络WSN受限于低功耗传感单元、通信约束和处理能力，需要通过聚类和路由节约能源延长生命周期。本文研究Q-learning和K-means聚类算法应用，提出EEMLCR节能机器学习聚类与路由方法。与LEACH算法及其多跳变体DMHT LEACH和EDMHT LEACH对比验证有效性。在400节点网络600轮后，EEMLCR在存活节点数、平均能耗、剩余能量和数据包接收率等关键指标上显著优于LEACH及其变体，与EECDA和CMML等最新算法相比性能相当或更优。

解读: 该无线传感器网络节能技术对阳光电源分布式光伏监控系统有应用价值。阳光户用光伏系统中大量传感器节点需要低功耗通信和数据采集。EEMLCR聚类路由算法可优化阳光监控设备间通信拓扑，延长电池供电传感器寿命。该技术结合阳光智能运维系统，可实现大规模分布式电站的高效数据采集和传输，降低通信能耗和维护成本，提升...

Syed Misbah Un Noor · Syed Ahson Ali Shah · Shahid Khan · Izaz Ali Shah 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

生物医学工程中无线通信需求增长开辟新研究前沿。本文引入创新微型化（4×9mm²）多输入多输出MIMO圆极化CP可植入天线用于无线胶囊内窥镜WCE系统。所提设备采用两个希尔伯特曲线形状蜿蜒谐振器。希尔伯特曲线固有的空间填充特性有助于小型化和带宽增强达250MHz，以覆盖不同器官间可能失谐。同时，采用曲线固有自然对称性和正交端口排列，显著改善隔离度达27dB，增强增益为-27.9dBi。在胃、小肠和大肠中对天线集成WCE系统在均质和异质环境中进行综合仿真分析。无需外部去耦结构，系统显示良好MIMO特...

解读: 该小型化MIMO天线技术对阳光电源物联网设备和传感器具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备，但其小型化设计和高隔离度技术可应用于阳光储能系统的无线通信模块。阳光大型储能电站需要部署大量无线传感器监测电池单体状态，该希尔伯特曲线天线的紧凑尺寸（4×9mm²）和宽带特性可优化阳光传感器设计。在电磁复杂环境...

Junaid Nasir Qureshi · Muhammad Shoaib Farooq · Usman Ali · Adel Khelifi 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

分布式DevOps是旨在整合开发和运营团队工作而不受地理约束的软件开发方法论。该方法论擅长增强协作和加速软件开发，但存在安全性、透明度和可追溯性不足，可能导致项目延迟、利益相关者间缺乏信任甚至项目失败。本文通过实施区块链技术解决分布式DevOps这些问题。提出利用区块链技术应对分布式DevOps面临挑战的新型框架。通过性能分析，在真实场景中证明框架有效性，突显其提升DevOps流水线透明度、可追溯性和安全性的能力。研究发现强调区块链赋能解决方案在革新DevOps实践方面的潜力。此外，该研究为寻求...

解读: 该区块链DevOps技术对阳光电源软件开发和固件管理具有借鉴意义。阳光储能变流器和光伏逆变器固件开发需要严格版本控制和安全审计。该研究的区块链框架可应用于阳光研发中心的软件开发流程，实现代码变更可追溯和多方协同透明化。在固件升级场景下，区块链技术可确保固件包完整性和来源可信，防止恶意固件注入。结合阳...

Parya Dolatyabi · Jacob Regan · Mahdi Khodayar · IEEE Access · 2025年1月

本综述论文深入分析深度学习模型在交通场景理解中的应用，这是现代智能交通系统的关键方面。研究检验分类、目标检测和分割等基础技术，并扩展到动作识别、目标跟踪、路径预测、场景生成检索、异常检测、图像到图像转换I2IT和人员重识别等更高级应用。论文综合广泛研究的见解，追溯从传统图像处理方法到复杂深度学习技术如卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN的演进。综述探讨三类主要领域自适应DA方法：基于聚类、基于差异和基于对抗，强调其在交通场景理解中的重要性。讨论超参数优化HPO的重要性，强调其在增强模型性能和效...

解读: 该交通场景理解技术可应用于阳光电源储能电站和充电站智能管理。阳光在新能源汽车充电领域需要车辆识别、车位管理和安全监控。该深度学习综述涵盖的目标检测和跟踪技术可集成到阳光充电站管理系统，实现车辆自动识别、充电桩智能分配和异常行为检测。在工商业储能场景下，该技术可优化园区能源管理，识别车辆进出和负荷变化...

Maria Trigka · Elias Dritsas · IEEE Access · 2025年1月

生成式AI通过实现文本、图像、音频和结构化数据的高保真内容创建彻底革新AI领域。本综述探讨生成式AI的核心方法、进展、应用和持续挑战，涵盖变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型和Transformer架构等关键模型。这些创新推动医疗、科学计算、自然语言处理、计算机视觉和自主系统的突破。尽管取得进展，生成式AI在偏见缓解、可解释性、计算效率和伦理治理方面面临挑战，需要研究可扩展架构、可解释性和AI安全机制。整合强化学习、多模态学习和自监督技术增强生成模型可控性和适应性。随着AI重塑工业自动化、数字媒...

解读: 该生成式AI综述对阳光电源智能化转型具有战略指导意义。阳光可将生成式AI应用于多个领域：电站运维中的故障诊断报告自动生成、光伏发电预测模型优化、储能调度策略智能生成等。结合阳光iSolarCloud平台的海量数据，可构建电力电子领域专用大模型，提升系统智能化水平，加速产品设计和运维优化，推进数字化转...