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通过氧等离子体处理改善三层HfO2/Al2O3/HfO2 RRAM的阻性开关特性
Improved Resistive Switching Characteristics by O2 Plasma Treatment in Tri-Layer HfO2/Al2O3/HfO2 RRAM
Shyh-Jer Huang · Wei-Hsuan Hsieh · Rong-Ming Ko · Zi-Hao Wang 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
研究采用射频溅射工艺制备HfO2/Al2O3/HfO2三层结构7/6/7纳米并进行氧等离子体处理作为RRAM有源层。与单层HfO2和未处理三层结构相比，等离子体处理器件显著提升了性能：更高的开关电流比、超过1600次的耐久性、超过10^4秒的稳定保持特性，并通过调节限流实现可靠的多电平开关行为。该工作突显了等离子体处理对改善开关均匀性和电稳定性的有效性，为高密度多电平非易失性存储器应用提供了可扩展的工业友好制造工艺。
解读: 该RRAM研究对阳光电源储能系统的可靠性和寿命管理有重要参考价值。RRAM的多电平存储特性与阳光PowerTitan储能系统的电池管理算法优化需求一致，等离子体处理工艺提升的耐久性和稳定性为阳光储能BMS开发非易失性参数存储提供了技术路径。三层结构的低功耗高可靠性特点符合阳光电源在储能变流器PCS控...
AI驱动的物联网：集成人工智能与物联网以增强安全、效率和智能应用综述
AI-Powered IoT: A Survey on Integrating Artificial Intelligence With IoT for Enhanced Security, Efficiency, and Smart Applications
Vivek Menon U · Vinoth Babu Kumaravelu · Vinoth Kumar C · Rammohan A 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网IoT和人工智能AI驱动的IoT是近年来激增至新高度的重要范式。IoT是智能技术，其中我们周围无处不在的物理对象或事物联网并连接到互联网以提供新服务和增强效率。IoT主要目标是在通用基础设施下连接世界所有物理对象或事物，允许人类控制它们并获得及时频繁的状态更新。这些连接到IoT的事物或设备生成、收集和处理海量二进制数据。来自这些设备的海量数据由AI算法和技术分析和学习，帮助为用户提供更好服务。因此AI驱动的IoT或人工物联网AIoT是融合AI与IoT的混合技术，能够轻松高效简化复杂繁重任务...
解读: 该AIoT综述对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备发展有全面指导价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备，AIoT技术可提升平台智能化水平和设备管理效率。机器学习和深度学习安全方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常识别。联邦学习技术可实现阳光分布式设备的隐私保护协同训练。区块链技术对阳光能源交易...
具身智能赋能定制化制造：架构、机遇和挑战
Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges
Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步，当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI，有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统，增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立，缺乏多源感知和反馈的环境交互方法，阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈，本文提出循环具身智能制造CEIM架构，旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...
解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造，但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...
智能建筑舒适度与能耗的技术分析：调度、智能传感器和物联网三级自动化
Technical Analysis of Comfort and Energy Consumption in Smart Buildings With Three Levels of Automation: Scheduling, Smart Sensors, and IoT
Rahmat Aazami · Mohammad Moradi · Mohammadamin Shirkhani · Ambe Harrison 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
能源消耗和效率以及居住者福祉是各行业特别是工业和住宅领域的关键全球挑战。多层次建筑自动化在应对这些挑战中发挥关键作用。本研究评估三种不同自动化层次——基于调度、基于传感器和物联网IoT控制，允许清晰对比各系统在管理能耗和增强居住者舒适度方面的有效性。该方法通过识别最优平衡能效与热舒适要求的控制层次简化决策过程，特别是在住宅环境。第四次工业革命标志的IoT集成到建筑控制系统进一步增强这些能力。建筑自动化和控制系统可分为标准和先进系统。传统控制方法无法满足智能建筑日益复杂的需求。然而在智能建筑设计中...
解读: 该智能建筑自动化技术对阳光电源户用和工商业光储系统的能量管理有借鉴意义。阳光户用光储解决方案可集成建筑能源管理功能，优化HVAC等负荷用电。IoT控制技术与阳光iSolarCloud平台理念一致。三级自动化对比分析方法可应用于阳光评估不同智能化方案的性价比。能效与舒适度平衡优化对阳光开发用户友好的能...
基于机器学习和可解释人工智能的分布式智能电网可解释预测
Interpretable Prediction of a Decentralized Smart Grid Based on Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence
Ahmet Cifci · IEEE Access · 2025年1月
分布式智能电网概念已成为高效管理和分配电能的可行方法。确保电网稳定性和可靠性，特别是在可再生能源集成和产消者数量增加的情况下，是该领域的主要挑战。本研究通过利用机器学习ML模型和可解释人工智能XAI技术预测分布式智能电网稳定性来应对该挑战。研究实施分布式智能电网控制DSGC概念的四节点星型网络，使用基于该网络仿真的数据集。对比十种ML模型包括AdaBoost、ANN、GBoost、k-NN、LR、NB、RF、SGD、SVM和XGBoost在预测电网稳定性方面的性能。采用XAI方法特别是SHAP和...
解读: 该智能电网稳定性预测技术对阳光电源虚拟电厂和智能电网解决方案有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台管理分布式光伏储能资源，需要准确的电网稳定性预测。机器学习模型可集成到阳光平台的智能调度系统中，提前识别潜在稳定性风险。可解释AI技术SHAP可增强阳光智能决策系统的透明度和可信度。产消者管理是...
现代电力系统网络保护的距离保护综述
Distance Relaying for the Protection of Modern Power System Networks
Rahul Pujari · Mahamad Nabab Alam · IEEE Access · 2025年1月
距离保护DR长期被认为是输电线路TL最可靠的保护方案之一，提供主保护和后备保护。然而输电网络日益复杂、大规模可再生能源集成和动态运行条件对其有效性提出重大挑战。传统DR保护逻辑在网络偏离预定义配置时常遇困难，可能导致保护失效。文献提出众多解决方案应对输电线路距离保护的个别挑战，但很少有综述全面覆盖现代电力系统网络中多领域遇到的这些问题。本文全面综述影响DR性能的技术、拓扑和运行挑战。系统分类保护问题及文献中相应解决方案为十二个关键领域：功率振荡、电压不稳定、负荷侵入、并联线路、多端线路、FACT...
解读: 该距离保护综述对阳光电源电网并网保护技术开发有重要参考价值。阳光光伏逆变器和储能变流器需要先进的并网保护功能应对复杂电网工况。可再生能源集成和微电网场景下的保护挑战，是阳光产品面临的实际问题。FACTS装置和HVDC保护技术对阳光参与特高压和柔性直流项目有指导意义。网络攻击防护对阳光设备网络安全提升...
呼吸监测可穿戴设备最新技术综述
State of the Art Review of Wearable Devices for Respiratory Monitoring
Zhiyu Jia · Hannah Huth · Wen Qi Teoh · Sheng Xu 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
呼吸频率和容量是诊断和管理哮喘和慢性阻塞性肺病COPD等呼吸疾病的基本生理信号。可穿戴设备已成为连续非侵入性呼吸监测和数据门户的变革性工具,提供对临床和家庭环境至关重要的海量实时数据。本最新综述深入探讨可穿戴呼吸监测设备的进展和应用,特别关注惯性测量单元IMU、压阻传感器和光纤传感器。详细分析传感器设计、传感方法和临床应用,突出关键研究如用于呼吸频率监测的低成本IMU设备开发和压阻传感器集成实现实时呼吸率检测。综述识别主要挑战包括功率效率、人体工程学设计、数据准确性和数据隐私问题,并介绍近期研究...
解读: 该可穿戴设备技术对阳光电源物联网产品和智能运维系统有借鉴意义。虽然阳光主要聚焦能源设备,但可穿戴传感器的低功耗设计、数据处理和无线通信技术可应用于阳光分布式监控设备。IMU和压阻传感器技术可用于阳光设备振动监测和状态感知。功率效率优化方法对阳光电池供电传感器设计有参考价值。该综述强调的数据隐私和AI...
子导线与相位的最优布置以实现高自然功率和窄走廊宽度的输电线路
Optimally Located Subconductors and Phases to Achieve Transmission Lines With High Natural Power and Narrow Corridor Width
Mushfiqul Abedin Khan · Easir Arafat · Saikat Chowdhury · Mona Ghassemi · IEEE Access · 2025年1月
架空输电线路中子导线的数量与布置位置影响其电感和电容，从而改变线路的自然功率。传统超高压线路每相采用对称布置的分裂导线，而本文研究非传统对称排列的新型高自然功率线路结构。通过优化子导线空间位置，进一步提升自然功率并减小线路走廊宽度。计算并比较了新设计在线路的电晕损耗、可听噪声、无线电干扰、避雷线位置及电磁场等性能。结果表明，所设计的8分裂非常规线路自然功率达1414.70 MW，较传统线路提升43%，走廊宽度仅9.7 m，为传统的40%，自然功率密度达传统的3.38倍。
解读: 该输电线路优化技术对阳光电源大型储能及新能源并网系统具有重要参考价值。研究中的非常规导线布置优化方法可借鉴至PowerTitan储能系统的母排与电缆设计，通过优化导体空间位置降低寄生电感，提升功率密度。高自然功率密度设计理念（提升3.38倍）可启发ST系列储能变流器的功率模块布局优化，在紧凑空间内实...
基于物联网传感器的视障人士障碍物检测与警告系统
Obstacle Detection and Warning System for Visually Impaired Using IoT Sensors
Sunnia Ikram · Imran Sarwar Bajwa · Amna Ikram · Isabel de la Torre Díez 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
视障人士的安全独立移动需要高效障碍物检测系统。本研究提出创新智能膝盖手套,集成机器学习技术实现实时障碍物检测和警报。系统配备超声波传感器、PIR传感器和蜂鸣器,Arduino Uno微控制器管理数据处理。为增强检测准确性,利用决策树DT、支持向量机SVM、K近邻KNN、随机森林RF和高斯朴素贝叶斯GNB等多种机器学习算法。提出新型投票分类器集成方法,有效结合这些分类器优势最大化性能。严格交叉验证确保不同条件下鲁棒评估。实验结果表明系统在4米范围内实现98.34%检测准确率,具有高精度、召回率和F...
解读: 该障碍物检测技术对阳光电源智能运维系统有借鉴意义。阳光iSolarCloud平台可借鉴集成多传感器和机器学习算法的思路,实现光伏电站设备异常检测和巡检机器人障碍物识别。投票分类器集成方法可应用于阳光故障诊断系统,提高检测准确性和鲁棒性。Arduino微控制器的边缘处理架构与阳光分布式智能设备理念一致...
利用新型PID滑模结构实现含水电机组多区域电力系统的分散频率调节
Decentralized Frequency Regulation by Using Novel PID Sliding Mode Structure in Multi-Area Power Systems With Hydropower Turbines
Dao Trong Tran · Anh-Tuan Tran · van van Huynh · Ton Duc do · IEEE Access · 2025年1月
本文提出利用PID滑模面的新型滑模控制SMC设计,用于含水电机组多区域电力系统EPS的频率调节,考虑随机负荷条件、参数变化和匹配不确定性。采用Lyapunov理论和新型线性矩阵不等式LMI技术数学分析全局系统稳定性。通过趋近律方法采用鲁棒策略确保即使在负荷需求变化下频率偏差收敛至零。尽管存在参数变化和随机负荷条件,控制目标仍可实现,突显所提方法鲁棒性。该策略相比包括PI、双PI和PD滑模面的传统SMC实现更低超调、更快响应时间和降低抖振效应。三区域EPS仿真验证所提方案在匹配不确定性下实现稳定鲁...
解读: 该频率调节技术对阳光电源储能系统调频应用有重要参考价值。阳光PowerTitan储能系统参与电网一次调频和二次调频,需要快速准确的频率响应控制。PID滑模控制的低超调和快响应特性与阳光储能调频性能指标一致。LMI稳定性分析方法可应用于阳光构网型控制器的参数设计和稳定性验证。该研究验证的抖振降低技术对...
在遮挡场景中提升弱势道路使用者安全：智能基础设施与自动驾驶车辆的协同方法
Increasing Safety of Vulnerable Road Users in Scenarios With Occlusion: A Collaborative Approach for Smart Infrastructures and Automated Vehicles
Thiago de Borba · Ondřej Vaculín · Hormoz Marzbani · Reza Nakhaie Jazar · IEEE Access · 2025年1月
自动驾驶车辆AV的道路交通安全影响成为政府、学术界、利益相关方和OEM讨论焦点。自动驾驶特性的安全要求和道路基础设施改进必须明确。AV感知系统依赖车载传感器，但LiDAR、雷达和摄像头等传感器有诸多限制。遮挡场景对最先进感知系统构成真正挑战，限制车辆感知能力，抑制对周围其他道路使用者特别是弱势道路使用者VRU的检测。配备基础设施传感器的路侧单元RSU可通过更大视野和降低遮挡敏感性克服仅车载传感器系统的感知限制。本文提出智能基础设施与自动驾驶车辆协同方法用于VRU碰撞避免。所提扩展感知系统包含交通...
解读: 该协同感知技术对阳光电源新能源汽车智能驾驶辅助系统有前瞻性参考价值。虽然阳光主要聚焦电驱控产品，但该研究展示的车路协同思路对阳光拓展智能交通领域有启发。路侧单元与车辆协同的架构，与阳光光储充一体化充电站可能的智能化升级方向一致。碰撞风险评估和轨迹规划算法对阳光研发智能充电机器人等新产品有参考价值。该...
基于AI驱动的低能耗物联网协议优化用于可扩展高效智慧医疗系统
AI-Driven Optimization of Low-Energy IoT Protocols for Scalable and Efficient Smart Healthcare Systems
Salma Rattal · Abdelmajid Badri · Mohamed Moughit · El Miloud Ar-Reyouchi 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网IoT承诺超连接世界，集成数十亿设备。低能耗通信协议对延长资源受限IoT设备电池寿命和确保高效数据交换至关重要。本文提出新型AI驱动优化框架，增强智慧医疗应用中协议的能效、可扩展性和适应性。与以往孤立优化协议的工作不同，本研究全面分析BLE、Zigbee、Thread、LoRa、Sigfox、NB-IoT、Wi-SUN和Weightless等协议，突出优缺点。该框架利用机器学习ML、强化学习RL和深度学习DL等先进AI技术优化传输距离、数据速率和功耗等关键指标。定量评估显示性能和权衡的显著...
解读: 该物联网协议优化技术对阳光电源分布式设备通信系统有应用价值。阳光户用光伏和储能系统中大量传感器和控制器需要低功耗长距离通信。AI优化的LoRa和NB-IoT协议可提升阳光监控设备的通信效率和电池寿命。强化学习自适应协议参数的方法可应用于阳光iSolarCloud平台的设备连接优化。该研究关注的功耗、...
为何选择AI：直流串联电弧故障检测方法对比研究
Why AI: A Comparative Study for Detection Methods in DC Series Arc Fault
Yufei Mao · Sadaf Safa · Gianni Smith · Leon Wurth 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
随着直流DC电网发展,可靠故障检测对安全至关重要。DC串联电弧故障尤其难以准确检测。虽然基于人工智能AI的方法近年来表现出色，但业界对AI算法必要性存在疑问，因为基于规则的方法在以往研究中也展现出强劲结果。本研究旨在为工业应用识别高度通用的解决方案，特别是针对低采样率和有限计算能力的资源受限设备。通过AI方法和基于规则方法的对比分析，辅以文献综述和实验验证，本研究提供统计证据突出两种方法的优缺点。研究表明AI方法对变化条件适应性更强，将特征提取与领域知识集成可增强一般性能，特别是在此类具有大量先...
解读: 该直流电弧故障检测研究对阳光电源光伏和储能系统的安全保护有重要应用价值。阳光1500V高压光伏系统和高压储能系统面临直流电弧故障风险。AI方法相比规则方法的适应性优势，支持阳光在故障检测算法中引入机器学习技术。特征提取结合领域知识的思路，可应用于阳光功率器件故障预测和异常检测。该研究强调资源受限设备...
基于多层感知器的四旋翼无人机扰动下自适应滑模控制
Adaptive Sliding Mode Control for Quadrotor UAVs Under Disturbances Using Multi-Layer Perceptron
Mir Mikael Fatemi · Adel Akbarimajd · IEEE Access · 2025年1月
本文提出四旋翼无人机UAV在外部扰动和参数不确定性下的新型自适应滑模控制SMC框架。该方法利用多层感知器MLP神经网络实时动态调节SMC参数。MLP与SMC协同集成实现自适应、鲁棒和节能控制，显著提升系统性能。通过基于实时系统反馈持续调整SMC控制器参数，MLP有效减轻外部扰动和参数不确定性影响，实现增强轨迹跟踪精度的最优超参数值。神经网络使控制器无缝适应系统行为和环境条件的动态变化。本研究另一关键贡献在于大幅降低传统SMC系统的抖振现象。仿真验证所提控制器在各种外部扰动和动态工况下的卓越稳定性...
解读: 该自适应滑模控制技术对阳光电源功率变换器控制策略优化有借鉴意义。阳光储能变流器和光伏逆变器面临电网扰动和参数变化的挑战。MLP神经网络自适应调节控制参数的思路可应用于阳光控制算法，提升在弱电网和复杂工况下的鲁棒性。抖振抑制技术对阳光功率器件的开关损耗降低和EMI改善有价值。该研究展示的AI与经典控制...
输入长度对短期多步电力负荷预测准确性的影响：CNN-LSTM方法
The Effect of Input Length on Prediction Accuracy in Short-Term Multi-Step Electricity Load Forecasting: A CNN-LSTM Approach
Şeyda Özdemır · Yakup Demır · Özal Yildirim · IEEE Access · 2025年1月
准确的负荷预测对电力系统管理和规划至关重要。由于电能难以储存，短期电力负荷预测对系统运营商意义重大。本文提出创新混合深度学习模型，结合卷积神经网络CNN和长短期记忆LSTM网络，使用住宅用户实时小时数据进行短期多步负荷预测。模型在12种对称递增输入长度配置下测试，包含天气数据。结果表明增加输入长度可提升所有条件下的学习性能，输入长度大于输出长度可提高预测准确性，MAPE改善67%，RMSE改善70%。增加输入长度的多步预测性能优于单步预测。
解读: 该负荷预测技术对阳光电源户用光伏和储能系统的智能能量管理有重要应用价值。阳光户用光储系统需要准确的负荷预测来优化储能充放电策略和光伏自发自用率。CNN-LSTM混合模型可集成到阳光户用逆变器和储能系统控制算法中，结合天气数据和历史负荷实现精准多步预测。该技术可提升阳光户用系统经济性，降低用户电费，提...
通过机器学习增强可及性：视觉和听觉障碍技术综述
Enhancing Accessibility Through Machine Learning: A Review on Visual and Hearing Impairment Technologies
Pal Patel · Shreyansh Pampaniya · Ananya Ghosh · Ritu Raj 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
机器学习驱动的辅助技术正在变革感官障碍的解决方式。本文全面综述为听觉和视觉障碍群体设计的机器学习算法。针对听觉障碍，分析SVM、随机森林RF和多层感知器MLP等先进模型在听觉辅助应用中的有效性。针对视觉障碍，评估YOLO、SSD和RetinaNet等最先进目标检测框架实现实时物体识别和导航辅助的能力。研究还综述生成式AI在视觉和听觉障碍场景中的应用，强调深度学习模型在推进辅助技术、提升感官障碍者生活质量方面的变革潜力。
解读: 该机器学习辅助技术对阳光电源智慧运维和人机交互系统有启发意义。阳光iSolarCloud平台可借鉴目标检测技术实现光伏组件缺陷自动识别和无人机巡检。YOLO等实时检测算法可应用于阳光储能电站安全监控和异常检测。语音识别和自然语言处理技术可优化阳光智能运维系统的人机交互界面，提升现场运维人员操作便利性...
温室气候预测的深度学习创新：来自西班牙案例研究的见解
Deep Learning Innovations for Greenhouse Climate Prediction: Insights From a Spanish Case Study
Salma Ait Oussous · Dauris Madama Lail · Rachid El Bouayadi · Aouatif Amine · IEEE Access · 2025年1月
准确预测温室温度对有效气候控制和优化作物生产至关重要。本文研究深度学习DL模型和早期研究提出的Power LSTM模型在西班牙数据库上预测温室内部温度的性能。通过分析GRU、ANN、LSTM-ANN和LSTM-RNN等DL架构，对比评估PLSTM模型性能。结果显示PLSTM模型始终优于其他DL模型，R²达0.9999，RMSE和MAE显著更低，展示其处理温室条件时间序列预测的鲁棒性，为改进农业精准气候控制和智能温室系统开发提供关键工具。
解读: 该温室气候预测技术对阳光电源农业光伏和智慧农业应用有重要意义。阳光光伏+农业大棚解决方案需要精准的环境控制和能源管理。PLSTM深度学习模型可集成到阳光智慧农业系统，实现温室温度精准预测和智能调控。结合阳光光伏发电和储能系统，可优化温室供暖制冷能源使用，降低农业用能成本。该技术可进一步扩展到光伏电站...
EEMLCR：基于机器学习的无线传感器网络节能聚类与路由
Energy-Efficient Machine Learning-Based Clustering and Routing for Wireless Sensor Networks
Muhammad Akram · Sibghat Ullah Bazai · Muhammad Imran Ghafoor · Saira Akram 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
无线传感器网络WSN受限于低功耗传感单元、通信约束和处理能力，需要通过聚类和路由节约能源延长生命周期。本文研究Q-learning和K-means聚类算法应用，提出EEMLCR节能机器学习聚类与路由方法。与LEACH算法及其多跳变体DMHT LEACH和EDMHT LEACH对比验证有效性。在400节点网络600轮后，EEMLCR在存活节点数、平均能耗、剩余能量和数据包接收率等关键指标上显著优于LEACH及其变体，与EECDA和CMML等最新算法相比性能相当或更优。
解读: 该无线传感器网络节能技术对阳光电源分布式光伏监控系统有应用价值。阳光户用光伏系统中大量传感器节点需要低功耗通信和数据采集。EEMLCR聚类路由算法可优化阳光监控设备间通信拓扑，延长电池供电传感器寿命。该技术结合阳光智能运维系统，可实现大规模分布式电站的高效数据采集和传输，降低通信能耗和维护成本，提升...
智慧健康系统中面向安全、效率和功率优化的专家混合联邦学习和信任管理
An Expert Hybrid Federated Learning and Trust Management for Security, Efficiency, and Power Optimization in Smart Health Systems
Sohrab Khan · Nayab Imtiaz · Arnab Kumar Biswas · Zeeshan Bin Siddique 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
智慧医疗系统中大量健康设备互联共享患者数据，面临严重的安全和隐私问题。本文提出新型混合联邦SVM和信任管理模型，通过协作性、诚实性和社区信任参数计算信任度。该模型异常检测总体准确率达95%，线性核、RBF核和多项式核准确率分别为95%、93%和95%，为健康系统提供安全和隐私保护。该方法轻量化，减少52.5%计算量，促进不必要能耗节约和计算开销降低，提升智慧健康基础设施安全性。
解读: 该联邦学习和边缘计算技术对阳光电源物联网设备安全管理有借鉴意义。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备，需要高效安全的数据处理机制。联邦学习可实现分布式设备本地数据处理和模型训练，降低云端数据传输和计算压力。信任管理机制可增强阳光设备间通信安全性。该轻量化方案可应用于阳光边缘控制器，在保...
考虑配电网影响的新型母线指标实时电压稳定性评估
Real-Time Voltage Stability Assessment With a Novel Bus Index Considering Impact of Connection to Distribution Networks
Sasan Azad · Mohammad Taghi Ameli · Mohammad Mehdi Amiri · Hossein Ameli 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
实际电力系统常运行在电压稳定极限附近，在线评估至关重要。现有指标基于双母线单线路系统，推广到多母线多线路系统缺乏严谨性。现有电压对有功功率灵敏度指标分别考虑各线路影响，未能整体考虑所有线路组合。本文提出新型实时电压稳定评估指标，通过输配电联合建模研究配电系统对电压稳定的影响。在IEEE 118节点系统中，本文指标最大误差3.37%，而现有P指标和L指标误差分别为29.6%和30.75%。配电系统建模使最大有功负荷能力分别降低35.21%和59.27%。
解读: 该电压稳定评估技术对阳光电源储能和光伏系统的电网支撑功能优化有重要参考价值。阳光PowerTitan储能系统可根据该指标实时调整无功出力，提供动态电压支撑。阳光SG系列光伏逆变器支持无功调节和电压控制功能，结合该评估算法可实现更精准的电网电压管理。该技术可集成到阳光iSolarCloud平台，实现多...
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