找到 53 条结果 · Energy Conversion and Management
基于层次图神经网络与极值理论的短期区域风电功率预测方法
Short-term regional wind power forecast method based on hierarchical graph neural network and extreme value theory
Menglin Liab · Ming Yang · Yixiao Yuab · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 从电力系统运行者的角度来看,管辖区域内风电总出力潜力相比单个风电场更受关注。挖掘目标区域内多个风电场站点之间的时空依赖关系可显著提升预测性能。然而,大量风电场由于不同空间尺度天气系统的连续性所引发的复杂相关性,给建模带来了不可忽视的挑战;此外,基于均方误差的传统损失函数在应对极端事件时表现出固有的局限性。为解决上述问题并进一步提高预测精度,本文构建了一种结合修正模块和基于极值理论改进损失函数的层次化时空图神经网络模型。首先,综合考虑地理距离信息和长期气候特征,采用凝聚式层次聚类方法将区域划...
解读: 该分层图神经网络区域风电预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。精准的区域风电预测可优化储能系统充放电策略,提升风储协同效率。其极值理论改进损失函数可增强极端工况预测能力,为iSolarCloud平台的预测性维护提供算法支撑。时空依赖建模方法可应用于多站点...
结合MPC与深度强化学习的燃料电池/电池混合能源系统新型能量管理策略
Novel energy management strategy for fuel cell/battery hybrid energy systems combining MPC and deep reinforcement learning
Shengnan Liu · Hangyu Cheng · Seunghun Jung · Young-Bae Kim · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本文提出了一种新型的能量管理策略(EMS),用于燃料电池/电池混合能源系统,该策略通过将模型预测控制(MPC)与深度强化学习(DRL)相结合实现。所提出的EMS充分利用了MPC与DRL各自的优势,有效缓解了由于模型不确定性导致的MPC性能下降问题,同时加速了DRL的收敛过程,并增强了其对未预见工况的适应能力。具体而言,本研究首先建立了包含各部件退化特性的燃料电池/电池混合能源系统的动态模型,在此基础上构建相应的MPC模型。MPC作为基础控制器,利用线性化模型确保系统的稳定性及约束条件的满足...
解读: 该MPC与深度强化学习融合的能源管理策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过MPC保障系统稳定性与约束遵循,DRL优化长期决策,可显著降低燃料电池衰减51.43%并减少系统运行成本4.45%。该混合控制架构可应用于阳光电源多能互补储能系统,特别是氢储能与电池储...
太阳能光伏与甲烷-甲醇联产系统的综合技术经济性比较分析:面向强化废物管理解决方案
Comparative techno-economic analysis of integrated solar PV and methane–methanol production systems for enhanced waste management solutions
Eshagh Safarzadeh Ravajiri · Iman Alizadeh Binazir · Ehsan Houshfar · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 随着全球对可持续能源解决方案需求的不断增长,将可再生能源技术整合到废物管理系统中已受到广泛关注。本研究通过全面的技术经济分析,探讨了在废物处理单元中集成电转气(P2G)和电转液(P2L)技术的可行性。采用多目标优化方法确定太阳能光伏(PV)板的最佳数量,旨在最大化累积燃料生产潜力(CFPP),同时最小化年总成本(TAC)。提出了五种不同的技术方案,并从技术、经济和环境角度进行了验证与比较。这五种方案结合了厌氧消化、气化、机械生物处理、电转气和电转液技术,以实现可持续的废物管理和燃料生产。第...
解读: 该研究整合光伏与废弃物制氢制甲醇技术,对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统具有重要应用价值。研究显示8500-8900块光伏板配置可实现最优氢能产量,这为阳光电源1500V光伏系统与Power-to-X场景耦合提供参考。场景3的高燃料产出潜力(9.25 MJ/kg)验证了光伏-电解制氢-甲醇合...
具有分形纹理防腐涂层的熔盐/超临界二氧化碳换热器的技术经济性分析
Technoeconomics of a molten salt/supercritical carbon dioxide heat exchanger with fractal-textured corrosion resistant coatings for concentrating solar thermal systems
K.Nithyanandam1 · K.Kan · P.Kondaia · R.Pitchuman · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 熔盐/超临界二氧化碳换热器是第三代聚光太阳能热发电系统运行中的关键组成部分,该系统通过减少对化石燃料的依赖并抑制温室气体排放,在推动电力和工业领域脱碳进程中发挥着重要作用。在目标运行温度约750 °C条件下,熔融碳酸盐和熔融氯化物盐是两种可行的传热流体及热能储存介质。然而,它们在高温下的强腐蚀性使得容器材料只能选择如哈氏合金230(Haynes 230)等昂贵合金,从而推高了平准化度电成本。为应对材料选择与成本挑战,本文提出了一种基于低成本铁基合金并采用新型分形纹理防腐涂层作为管壳材料的熔...
解读: 该熔盐/超临界CO2换热技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。研究中分形纹理防腐涂层技术可应用于光储热电联供系统的高温储能介质容器设计,将平准化成本降低60%以上。这为阳光电源开发新一代高温储能系统提供了材料选型思路,特别是在工商业光伏配储场景中,可通过低成本合金...
一种具有新型传热结构的太阳能相变蓄热系统的传热与能效评价
Evaluation of the heat transfer and energy efficiency of a solar phase change heat storage system with a novel heat transfer structure
Yan Yan · Zepeng Liu · Liping Zeng · Wenjing Liab 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340
摘要 为应对太阳能间歇性和不稳定的特性,将太阳能系统与相变潜热蓄热单元相结合是一种有前景的解决方案。本研究针对民用应用设计了一种新型三明治螺旋结构的太阳能相变蓄热系统。首先,研究了该结构对蓄热单元内部温度场的影响;其次,比较了不同辐射面积及不同气象因素对该太阳能相变蓄热系统的影响;最后,对系统进行了热力学分析。实验结果表明,相同尺寸下,三明治螺旋结构的熔化速率为双螺旋结构的45%,且熔化速率均匀,无明显的熔化缓慢相变区域。太阳能辐射面积越大,恒温水箱中的蓄热量越多,升温速度越快。在气象因素(太阳...
解读: 该太阳能相变储热技术对阳光电源户用储能系统具有重要参考价值。研究中的三明治螺旋结构可启发ST系列PCS的热管理优化设计,其38.5%的能量效率和均匀相变特性为PowerTitan储能系统的温控策略提供理论依据。结合SG系列户用光伏逆变器,可开发光伏-储热-储电混合系统,通过iSolarCloud平台...
一种基于不同尺寸子电池的无线功率传输模块新型非均匀阵列方法
A novel non-uniform array approach for wireless power transmission modules based on sub-cells of different sizes
Jingyang Hana · Jianbin Chenb · Guotai Lic · Richeng Zheng 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339
摘要 光伏(PV)阵列作为光电转换器件,是依赖无线功率传输(WPT)的远距离系统的关键组成部分,可消除与地面物理连接的需求。为解决两个主要挑战——传统光伏阵列与圆形入射光斑之间的几何失配问题,以及由非均匀辐照引起的电流失配问题,本研究提出了一种新型光伏模块:一种适用于WPT应用的近圆形非均匀配置阵列。本文建立了综合仿真模型,用于评估并比较三种均匀配置阵列与两种几何结构不同的非均匀阵列的性能。这些阵列在两种不同的辐照分布和两种电气连接方案下进行了评估。所提出的非均匀阵列分别实现了83%和90.5%...
解读: 该非均匀光伏阵列技术对阳光电源无线充电及储能系统具有重要价值。针对圆形光斑的近圆形阵列设计可应用于充电桩的无线传输模块,提升光电转换效率14.97%。其非均匀辐照下的电流失配优化思路,可借鉴至SG系列逆变器的MPPT算法改进,特别是Connect 2方案下更平滑的I-V特性能简化最大功率点跟踪。子电...
利用数据中心电池储能提供智能电网能源灵活性服务的可靠性与经济性影响
Reliability and economic impacts of utilizing battery energy storage in data centers for energy flexibility services in smart grids
Yang Yua · Kui Shan · Hong Tanga · Shengwei Wanga · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339
摘要 由于数据中⼼消耗巨⼤的能源并具备可观的储能能力,近年来对让数据中⼼参与提供电力系统能源灵活性服务的兴趣日益增加。然而,在广泛应⽤之前,有两个基本问题亟需解决但尚未得到充分研究:此类参与对数据中⼼运⾏可靠性和经济性的影响如何?以及储能资源可在多大程度上被利用?因此,本研究提出了一种系统性的方法,用于评估在数据中⼼中利用电池储能所带来的可靠性与经济性影响。首次综合考虑了基于可靠性标准与基于系统设计标准之间的差异,针对不同等级的数据中⼼在不同电网场景下提供典型电网服务的情况,全面评估了其影响,从...
解读: 该研究揭示数据中心储能系统在电网灵活性服务中的可靠性与经济价值,对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要启示。研究证实系统级设计标准下的储能系统可同时满足可靠性要求与电网服务需求,日收益可达0.58美元/kVA,验证了储能双重价值。建议阳光电源针对数据中心场景优化ST系列P...
基于阴影适应性的铁路廊道沿线条带式光伏阵列布置优化
Arrangement optimization based on shadow adaptation for strip PV arrays along electrified railways corridors
Fangyi Wei · Yan Li · Yaqing Fan · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 在铁路廊道沿线路堤边坡表面布置光伏(PV)模块,可有效利用廊道沿线闲置土地获取太阳能,对推动铁路系统的绿色低碳发展具有重要意义。由于铁路廊道长度长、跨度大,光伏模块通常以条带式光伏(SPV)阵列的线性布局形式进行安装。此外,长距离铁路廊道沿线复杂的气候与光照条件导致SPV阵列存在显著的失配损失。这些在传统光伏电站中不存在的独特挑战,使得传统的光伏阵列连接方式和优化方法难以适用于SPV阵列。为此,本研究提出了一种通用的任意光伏阵列输出特性建模方法,并引入一种新参数——阴影适应性,用于量化光伏...
解读: 该铁路沿线带状光伏阵列优化技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究提出的阴影适应性参数与SAGA优化算法,可直接应用于我司多路MPPT技术优化,在复杂遮挡场景下提升发电量达17%。特别适配铁路光储充一体化场景:结合ST系列储能PCS应对列车负荷波动,通过iSol...
伊兹密尔绿氢生产的经济技术评估:电解槽技术、模块化策略与可再生能源集成的分析
Techno-economic assessment of green hydrogen production in Izmir: Evaluating electrolyzer technologies, modularization strategies, and renewable energy integration
Engin Deniz Gulay · C.Ozgur Colpan · Mehmet Akif Ezan · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333
随着可再生能源装机容量的扩大以及氢能作为清洁能源载体的广泛应用,向低碳能源体系的转型正在加速。利用可再生能源驱动电解水制取绿氢是一种可持续的替代方案,但相较于化石燃料制氢方法仍面临成本挑战。本研究对土耳其伊兹密尔地区基于风能的绿氢生产进行了经济技术分析。首先,在一个10 MW风电集成的质子交换膜水电解(PEMWE)系统中,评估了两种电力分配策略(串联分配和平均分配),以确定最有效的方案。随后,采用选定的策略,比较了三种电解槽技术(碱性电解、质子交换膜电解和阴离子交换膜电解)对单位氢气平准化成本(...
解读: 该研究对阳光电源风光制氢系统集成具有重要参考价值。文中风电-电解槽功率分配策略可优化ST系列储能变流器在制氢场景的能量管理算法,模块化电解槽系统的BoP能耗分析为PCS拓扑设计提供依据。研究验证的7.5MW最优配置比(相对10MW风电)与阳光电源1500V光伏系统超配逻辑一致,可应用于PowerTi...
一种新型光伏-热电-界面蒸发多物理场耦合系统的建模与性能评估
Modeling and performance evaluation of a new multi-physical coupled system of photovoltaic-thermoelectric-interfacial evaporation
Yunfeng Qiua · Meixiang Zhang · Yahui Wanga · Xiao Guob 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333
摘要 界面蒸发作为一种新兴的海水淡化技术,将其与光伏发电技术相结合,并利用光伏废热驱动界面蒸发,是解决离网岛屿地区水电短缺问题的有效措施。为了降低前期实验成本,有必要对不同耦合形式的太阳能利用系统进行准确计算。本文基于光电转换模型、传热模型、热电转换模型以及界面蒸发模型,建立了光电-热-界面蒸发耦合模型,用于计算太阳辐照度、环境温度和环境风速等气象参数对光伏-界面蒸发耦合系统及光伏-热电-界面蒸发耦合系统输出性能的影响,并通过实验研究验证了模型的可靠性。结果表明,该模型对光伏组件输出功率的平均模...
解读: 该光伏-热电-界面蒸发耦合系统为阳光电源海岛微网解决方案提供创新思路。研究中的光伏废热利用技术可应用于SG系列逆变器热管理优化,通过热电转换提升系统综合效率。模型中光伏表面发射率与输出电压对发电效率的影响规律,可指导ST储能系统在高温海洋环境下的热设计改进。该多物理场耦合建模方法对iSolarClo...
基于深度学习的光伏组件红外、电致发光和红绿蓝图像自动缺陷检测
Deep learning-based automatic defect detection of photovoltaic modules in infrared, electroluminescence, and red–green–blue images
Yi-Sheng Laia · Chien-Chun Hsieh · Ting-Wei Liaoa · Chao-Yang Huang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 本研究提出了一种结合图像处理技术与深度学习模型的光伏组件自动化缺陷检测系统。该系统利用三种成像方法——红外成像、红绿蓝成像和电致发光成像,识别21种类型的缺陷。红外成像通过安装在无人机上的热成像仪获取,用于检测热点和开路等热异常现象;红绿蓝成像用于识别玻璃破裂、污渍污染和植被遮挡等表面缺陷;电致发光成像则在受控暗室环境中使用电荷耦合器件相机采集,可揭示微裂纹、电池片性能退化和主栅腐蚀等内部缺陷。通过交叉比对红外图像与红绿蓝图像的结果,可有效识别缺陷成因,而电致发光成像进一步确认内部问题,并...
解读: 该深度学习缺陷检测技术对阳光电源智能运维体系具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,通过无人机红外成像实现光伏电站巡检自动化,结合EL成像诊断组件内部微裂纹与电池衰减,为SG系列逆变器的MPPT优化提供精准数据支持。系统99%以上检测精度和0.1秒处理速度,可显著提升PowerTitan储...
不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化
Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities
Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性,被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化,旨在最小化微电网系统的净现值成本(NPC)和平均化度电成本(COE),同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比(RF)。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源,因此最优的微电网(MG)配置为光伏(PV)-电池储能系统(BESS)结合柴油发电机(DG)。而南部地区风能...
解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...
可再生微电网的4E性能评估:面向近零能耗建筑的氢储能与电池储能对比
4E performance evaluation of renewable microgrids: Comparing hydrogen and battery storage for nearly net zero energy buildings
Zahra Piryaei · Aslan Gholami · Majid Zandi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
可再生微电网与分布式发电近年来已成为为独立运行的近零能耗建筑供电的可持续解决方案。本研究提出了两种基于光伏的微电网系统:一种采用氢储能,另一种采用电池储能,用于满足某科研办公楼内电器、供暖、制冷及热水的实际用电需求。两个系统的平准化度电成本均设计为0.78欧元/千瓦时。通过TRNSYS 18软件结合动态功率负荷跟随模型进行仿真,并在运行第一年内基于能量、㶲、经济和环境(4E)准则对系统性能进行了综合评价。氢基系统包括一个13.1千瓦峰值的光伏阵列、一台7千瓦的碱性电解槽和一台3.5千瓦的燃料电池...
解读: 该研究对比氢储能与电池储能微网系统,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究显示电池系统往返效率达90.23%,远超氢系统的46.86%,验证了阳光电源液冷储能技术路线的经济性优势。建议结合iSolarCloud平台优化动态负载跟随策略,提升失负荷概率表现;同时可...
共生成与协同式海水淡化及制冷系统在可持续发展应用中的研究综述
A review of co-generative and synergistic desalination & refrigeration systems for sustainable development applications
Gayatri Sundar Rajan · Seda Zeynep Keleş · Christian D.Peters · Binjian Ni 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 在水-能源-食物关联体系中,海水淡化与制冷的 cogeneration(共生成)系统能够应对紧迫的可持续发展目标。此类系统利用两个过程之间的协同效应,实现相互增益。本综述评估了现有的共生成研究,旨在为可持续发展应用(如同时生产淡水和实现冷藏储存)推荐有前景的研究方向。与近期关于海水淡化与制冷结合系统的综述相比,本文的创新之处在于聚焦适用于新鲜食品储存的制冷温度范围(0–15 °C),将混合系统区分为集成式(Integrated)或耦合式(Coupled),并突出制冷与海水淡化系统在可持续发...
解读: 该海水淡化-制冷联产技术对阳光电源储能系统具有重要启示。ST系列PCS可通过能量管理优化,将光伏发电与热驱动淡化系统耦合,实现电-热-冷多能互补。PowerTitan储能系统可集成废热回收模块,提升综合能效比。特别适用于海岛微网场景,结合iSolarCloud平台实现淡水-制冷-储能的智能协同调度,...
基于SCAPS-1D模拟的多种ETL/HTL工程化MASnI3平面钙钛矿太阳能电池结构的计算建模与光伏性能评估
Computational modelling and photovoltaic performance evaluation of various ETL/HTL engineered MASnI3 planar perovskite solar cell architectures using SCAPS-1D
S.Vaishnav · G.Seetharama · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)是当前面向商业化发展的前沿光伏技术。为应对效率与可持续性之间的权衡问题,本研究采用太阳能电池电容模拟器(SCAPS-1D)软件,设计了基于甲基铵锡碘(MASnI3)本征吸光层并集成新型电荷传输材料的平面型PSC。为了超越传统的TiO2/MASnI3/Spiro-OMeTAD结构PSC,本文选用了三种电子传输材料(ETMs)和六种空穴传输材料(HTMs),共构建了21种PSC结构,其光电转换效率介于14.28%至24.28%之间。值得注意的是,本研究首次展示了多功...
解读: 该MASnI3钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有前瞻价值。BaTiO3作为新型电子传输层实现24.28%效率,其高介电常数和低复合特性可启发逆变器MPPT算法优化,特别是在温度稳定性和阻抗匹配方面。研究中的J-V特性分析、串并联电阻优化方法可应用于组件级监控,...
浮式液化天然气平台双级放电卡诺电池系统的能效、㶲、经济与环境评估及性能优化
Energy, exergy, economic, and environmental assessment and performance optimization of dual-stage discharge Carnot battery systems for floating liquefied natural gas
Zhe Wang · Han Liu · Changhao Jiang · Sijun Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
摘要 浮式液化天然气平台为海上天然气的生产、储存和转运提供了灵活的解决方案,但其高能耗运行需要可靠的电力供应。本研究探讨了利用卡诺电池提升浮式液化天然气平台供电可靠性与能源利用效率的可行性,通过有效利用液化天然气固有的冷能实现这一目标。提出了一种双级放电策略,即首先将液化天然气的冷能进行储存,随后利用低温海洋废热对其进行再加热,从而实现第二阶段的放电过程。建立了浮式液化天然气-卡诺电池系统的热力学模型,并开展了全面的能量、㶲、经济性和环境影响分析,以评估关键参数对系统性能的影响。采用基于遗传算法...
解读: 该双级放电卡诺电池技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。研究中的冷能梯级利用与多阶段放电策略,可应用于我司储能系统的热管理优化,特别是在海上平台等极端环境下提升系统往返效率。论文提出的遗传算法多目标优化方法,可集成到iSolarCloud平台的智能调度算法中,实现储...
高效的光伏发电预测以实现中国碳中和
Efficient photovoltaic power prediction to achieve carbon neutrality in China
Junyao Gao · Weiqing Huang · Yu Qian · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.329
摘要 合理利用光伏发电是中国实现碳减排的关键途径。然而,许多基于气候数据的物理预测方法尚未充分考虑全球气候模型(GCMs)在不同区域中存在的显著差异和数据偏差。为解决这一问题,本文提出了一种基于近地面气温和太阳辐射的新型光伏发电功率预测框架。同时提出一种区域划分与时段分段相结合的改进Delta方法,并结合贝叶斯模型平均(BMA)技术,显著降低气候数据的模拟误差。综合考虑光伏电池转换效率及四种共享社会经济路径,以实现高效的光伏发电潜力预测。本文对近六百万条气候数据进行了定量分析,验证了该方法具有较...
解读: 该研究提出的光伏功率预测框架对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过改进Delta方法和贝叶斯模型平均耦合,可显著提升气象数据精度(辐照度误差降低53.86%),为逆变器MPPT优化算法提供更准确的预测输入。研究预测2060-2099年中国光伏潜力可达168.51 ...
基于多目标优化的广域可变可再生能源发电出力与质量平衡
Balancing the output and quality of variable renewable energy generation in wide area based on multi-objective optimization
Yunxiao Chen · Jinfu Liu · Daren Yu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328
摘要 为缓解过度碳排放对环境造成的压力,以风能和太阳能为代表的可变可再生能源装机容量显著增加。然而,高容量可变可再生能源的强波动性可能直接导致系统对灵活性的高需求,若不采取有效措施,将危及电力系统的可靠性与经济性。预期高质量的能源应具有较低的灵活性需求。本文旨在通过风能与太阳能的组合实现这一目标:首先,分别提出关于可变可再生能源出力、灵活性需求以及综合性能的评价指标,并基于所提指标对风能和太阳能的特性进行统计分析;其次,提出一种基于遗传算法的广域风光能源配比分配方法,并以中国东部地区为研究区域,...
解读: 该风光互补优化研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。论文提出的灵活性需求指标可指导ST系列储能系统容量配置,通过遗传算法优化风光配比可提升PowerTitan储能系统的调度策略。SG系列光伏逆变器可结合该方法实现区域级MPPT优化,降低出力波动。研究中的综合性能评估体系可融入iSolarCloud平...
基于犹豫直觉模糊语言决策的电池技术综合性能评价与可持续性排序
Comprehensive performance evaluation and sustainability ranking of battery technologies based on hesitant intuitionistic fuzzy linguistic decision-making
Sayan Das · Manuel Baumann · Marcel Weil · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328
摘要 电池储能系统,特别是基于钠、钾等丰富材料的新兴系统,被视为当前锂基系统的可持续替代方案。然而,对这些系统的可持续性评估以及潜在改进潜力的识别需要对多个因素进行复杂评估,包括技术、经济、环境以及社会政治等方面。这些准则之间存在相互依赖性和不确定性,尤其是涉及处于不同技术成熟度(TRL)水平的技术时所关联的定性数据,给稳健评估带来了重大挑战。本研究提出了一种新的犹豫直觉模糊框架,用于选择储能技术并识别关键的改进潜力,该框架在语言犹豫与不确定性的条件下涵盖可持续性的所有维度。该方法独特地整合了详...
解读: 该研究的多维度电池技术可持续性评估框架对阳光电源ST系列储能系统选型具有重要参考价值。研究揭示环境因素、能量密度、资本成本和全球变暖潜势是关键决策因子,可指导PowerTitan等储能产品在LFP技术路线基础上,前瞻性布局钠离子等新兴技术。模糊决策方法可集成至iSolarCloud平台,为客户提供基...
通过液态空气储能实现英国2050年净零碳能源系统
Achieving a net-zero-carbon energy system in the UK by 2050 with liquid air energy storage
Ting Liang · Yongliang Li · Binjian Ni · Abdalqader Ahm 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 不同的储能技术可为大规模整合间歇性和波动性可再生能源提供有前景的解决方案,其中液态空气储能(LAES)具有多项关键优势,包括高可扩展性、无地理限制以及提供多能矢量服务的能力。本研究旨在评估英国到2050年实现成本有效的净零碳能源转型路径。为此,开发了一种基于多区域混合整数线性规划的新型能源扩展框架,以突出LAES及其他储能技术在能源系统中的关键作用,并用于能源系统的最优设计与运行。通过情景分析和敏感性分析,揭示了不同路径的技术经济性能及四个关键结果。首先,研究表明,到2050年在英国实现净...
解读: 该研究验证了长时储能在高比例可再生能源系统中的关键作用,对阳光电源PowerTitan等大型储能系统具有重要参考价值。研究表明最优储能配置比例为可再生能源容量的16-25%,充电8-10小时、放电12-15小时的长时储能更适配风电主导场景,这为ST系列PCS的功率时长配置提供了量化依据。10-12%...
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