找到 322 条结果 · Energy Conversion and Management
集成氢储能与卡诺电池的储能系统方案与分析
Proposal and analysis of an energy storage system integrated hydrogen energy storage and Carnot battery
Ju Guan · Wei Han · Qibin Liu · Fan Jiao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 随着可再生能源装机容量持续增长,其发电出力的波动性和间歇性与用户负荷的波动性之间存在供需不匹配的问题。因此,迫切需要发展大规模、高效率、快速响应、长时储能的储能系统。本研究提出一种新型集成储能系统,该系统结合了氢储能与卡诺电池。其中,卡诺电池作为基础负荷,实现稳定、大规模的能量存储;氢储能(质子交换膜电解槽PEMEC与固体氧化物燃料电池SOFC)则作为调节负荷,灵活消纳多余的可再生电力,并快速响应用户需求。该集成系统还有效利用SOFC产生的高温余热,提升卡诺电池的往返效率(RTE),从而提...
解读: 该氢储能与卡诺电池集成系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。系统通过氢储能(PEMEC/SOFC)作为调节负载、卡诺电池作为基础负载的分层架构,实现57.48%综合往返效率,可为阳光电源多时间尺度储能方案提供技术参考。SOFC高温余热利用提升卡诺电池效率11.32%...
基于异质储能与碳交易机制的风-光综合三联产系统㶲环境成本优化
Exergo-environmental cost optimization of a wind-solar integrated tri-generation system through heterogeneous energy storage and carbon trading mechanisms
Yuzhu Chenab1 · Kaifeng Yang · Weimin Guo · Na Du 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 全球能源消耗因生活水平提高和工业增长而持续上升,导致对清洁能源的需求不断攀升。然而,可再生能源固有的波动性以及需求的不确定性给系统稳定性带来了重大挑战。为实现系统与用户之间的能源平衡,并提升风能与太阳能资源的整合水平,本文构建了一种太阳能-风能-燃气耦合的三联产系统,该系统集成了多种储能方式,包括热能、燃气、电能及氢储能。为确定这些设备的最佳调度方案,采用㶲环境成本方法,旨在最小化能源产品的运行成本,同时引入阶梯式碳交易机制进行考量。结果表明,集成风力发电机与光伏/光热单元的方案表现最优,...
解读: 该风光气三联供系统结合多元储能技术,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液冷储能系统高度契合。研究中的阶梯碳交易机制可优化iSolarCloud平台的能量管理策略,通过热-气-电-氢多维储能协同调度,提升SG系列光伏逆变器在工商业场景的经济性。外火用环境成本优化方法为阳光电源GFM/V...
利用相变材料作为光谱分束滤光片的聚光光伏/热系统提升能量转换效率
Enhanced energy conversion in a concentrated photovoltaic/thermal system using phase change material as a spectral beam filter
Yue Yang · Mostafa M.Abd El-Samiebca1 · Ahmed M.I.Abutali · Mohamed I.Hassan Ali 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 聚光光伏/热系统的热稳定性和光谱吸收问题仍然制约着其效率的提升。本研究提出了一种新型聚光光伏/热系统,采用集成选择性液体滤光器与相变材料的混合光谱滤光装置。创新的数值方法被应用于实现三维多物理场建模,独特地考虑了相变材料在相变过程及不同波长下的光学行为变化。在完成模型验证后,性能分析探讨了运行条件和设计参数对产出、效率以及市场可行性的具体影响。研究结果表明,将相变材料与选择性液体滤光器相结合可有效增强热管理能力,稳定光伏组件温度,并改善光谱吸收特性,从而提高整体产出。所提出的系统设计实现了...
解读: 该CPV/T混合光谱滤波技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有重要启示。相变材料的光谱调控与热管理机制可优化我司1500V系统的温度稳定性,提升MPPT算法在高温工况下的追踪精度。研究中的多物理场耦合建模方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是SiC器件在高功率密度场景下...
用于高效储能的增强型卡诺电池:可行性分析
Enhanced Carnot battery for high-efficiency energy storage: Feasibility analysis
Ce Zhang · Minxia Li · Chaobin Dang · Xun Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 可再生能源发电技术的广泛应用对电网稳定性提出了严峻挑战,亟需发展先进的储能技术。卡诺电池具有建设成本低、安装灵活性高等优势,然而传统卡诺电池往返效率较低,限制了其大规模应用。本研究构建了增强型卡诺电池以实现高效储能,并探讨了多种增强技术的性能表现。选取中国三个城市作为应用地点,以工业低温余热回收为应用场景,对增强型卡诺电池的可行性进行分析。结果表明,当热泵模块采用蒸汽喷射技术、有机朗肯循环模块采用双压蒸发技术时,系统整体性能最优。与传统卡诺电池相比,增强型卡诺电池的投资回收期可缩短76.8...
解读: 该增强型卡诺电池技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。其通过蒸汽喷射热泵与双压蒸发ORC技术实现往返效率提升,与我司PowerTitan储能系统的多层级能量管理理念高度契合。可借鉴其热能梯级利用思路,优化ST系列PCS的热管理系统,结合工业余热回收场景拓展储能应用边界。该技术使投资回收期缩短76....
受控环境农业场所中结合热电联产的能源调度优化:能源利用、储能及市场外输对运营成本的影响
Energy dispatch optimization at Controlled Environment Agriculture sites with CHP: How energy utilization, storage, and market exports impact operational costs
Jacob C.Seile · Gregory Pavla · James D.Freihau · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 受控环境农业(Controlled Environment Agriculture, CEA)为食品行业提供了可持续发展的解决方案,但由于能耗较高,仍面临显著的经济与环境挑战。结合热能存储、电池储能、吸收式制冷和碳捕集等技术的热电联产(Combined Heat and Power, CHP)系统,能够提升CEA设施的运行效率与整体性能。在智能电网应用中,CHP作为可调度能源资源,还可增强电网的可靠性与韧性。然而,CHP在CEA中作为能源与二氧化碳双重供给源的作用尚未得到充分研究,尤其是在...
解读: 该CEA能源优化研究对阳光电源储能系统具有重要启示。研究证实热储能与电池储能协同可降低18.94%能源成本,这与我司PowerTitan储能系统的多能互补理念高度契合。ST系列PCS可通过GFM控制技术实现CHP系统与储能的协调调度,优化电热冷三联供场景。研究中的电力市场参与策略可为iSolarCl...
不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化
Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities
Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性,被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化,旨在最小化微电网系统的净现值成本(NPC)和平均化度电成本(COE),同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比(RF)。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源,因此最优的微电网(MG)配置为光伏(PV)-电池储能系统(BESS)结合柴油发电机(DG)。而南部地区风能...
解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...
可再生微电网的4E性能评估:面向近零能耗建筑的氢储能与电池储能对比
4E performance evaluation of renewable microgrids: Comparing hydrogen and battery storage for nearly net zero energy buildings
Zahra Piryaei · Aslan Gholami · Majid Zandi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
可再生微电网与分布式发电近年来已成为为独立运行的近零能耗建筑供电的可持续解决方案。本研究提出了两种基于光伏的微电网系统:一种采用氢储能,另一种采用电池储能,用于满足某科研办公楼内电器、供暖、制冷及热水的实际用电需求。两个系统的平准化度电成本均设计为0.78欧元/千瓦时。通过TRNSYS 18软件结合动态功率负荷跟随模型进行仿真,并在运行第一年内基于能量、㶲、经济和环境(4E)准则对系统性能进行了综合评价。氢基系统包括一个13.1千瓦峰值的光伏阵列、一台7千瓦的碱性电解槽和一台3.5千瓦的燃料电池...
解读: 该研究对比氢储能与电池储能微网系统,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究显示电池系统往返效率达90.23%,远超氢系统的46.86%,验证了阳光电源液冷储能技术路线的经济性优势。建议结合iSolarCloud平台优化动态负载跟随策略,提升失负荷概率表现;同时可...
机会约束下混合光伏/电池/氢储能孤立微电网的优化定容:生命周期分析
Chance constrained optimal sizing of a hybrid PV/battery/hydrogen isolated microgrid: A life-cycle analysis
Ahmed R.El Shamy · Prince Aduam · Ameena Saad Al Sumaiti · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 孤立微电网在利用可再生能源(RES)和储能技术进步方面具有巨大潜力。这类系统的应用前景涵盖工业、商业和居民区域,特别是在无法接入主网或联网不经济的场合。孤立微电网的规划必须精确,以保障系统安全性并避免资源过度配置。本文提出一种由多种储能组件和太阳能光伏系统构成的微电网,旨在对光伏电站容量、电池储能容量、燃料电池额定功率、电解槽额定功率以及氢气罐尺寸进行优化定容,以匹配负荷需求并降低整个系统生命周期成本。光伏电站作为主要能源,而电池和氢储能系统则提供必要的调节能力,以覆盖无日照时段的电力需求...
解读: 该混合储能微网优化配置研究对阳光电源离网系统方案具有重要参考价值。文中PV+电池+氢储能架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。机会约束优化方法可应用于PowerTitan系统容量配置,提升经济性。25年全生命周期成本分析思路可指导iSolarCloud平台开发智能配置算法,...
基于量子机器学习的风力涡轮机状态监测:研究现状与未来展望
Quantum machine learning based wind turbine condition monitoring: State of the art and future prospects
Zhefeng Zhang · Yueqi Wu · Xiandong Ma · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 近几十年来,风能作为一种广受欢迎的可再生能源,得到了广泛的发展和应用。有效的状态监测与故障诊断对于保障风力涡轮机的可靠运行至关重要。尽管传统的机器学习方法已在风力涡轮机状态监测中得到广泛应用,但在处理大规模、高维度且复杂的數據集时,这些方法常常面临诸如特征提取复杂、模型泛化能力有限以及计算成本高等挑战。量子计算的兴起为机器学习算法开辟了全新的范式。量子机器学习结合了量子计算与机器学习的优势,具备超越经典计算能力的潜力。本文首先回顾了当前基于机器学习的风力涡轮机状态监测技术的应用现状及其局限...
解读: 量子机器学习在风电状态监测中的应用为阳光电源智能运维体系提供前瞻性技术路径。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升ST储能系统和SG逆变器的预测性维护能力。量子算法在高维数据特征提取和故障分类方面的优势,能有效解决大规模新能源场站设备健康管理中的计算瓶颈,为功率器件(SiC/GaN)热管理预...
ISI Net:一种集成可解释性与智能选择的新型集成学习范式用于精确风电功率预测
ISI Net: A novel paradigm integrating interpretability and intelligent selection in ensemble learning for accurate wind power forecasting
Bingjie Liang · Zhirui Tianb · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 作为一种清洁能源,风能可以有效缓解能源危机并减少环境污染。准确的风电功率预测能够促进风电产业的快速发展。集成学习是一种广泛使用的风电功率预测方法,但现有的集成学习方法未能对子模型的权重进行解释,且在子模型的选择上缺乏准确依据。为解决上述问题,本研究提出了一种将智能选择与可解释性相结合的新型神经网络范式(ISI Net),用于风电功率预测。所提出的框架分为三个模块。在数据预处理模块中,采用灰色关联分析(Grey Relational Analysis, GRA)进行特征选择,以避免因特征过多...
解读: 该ISI Net风电功率预测范式对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其集成智能选择与可解释性的集成学习方法,可应用于ST系列PCS的能源管理系统优化:通过精准预测风电出力,优化PowerTitan储能系统的充放电策略;GRA特征选择和VMD降噪技术可提升iSolarCloud平台的预测性维护能力;可...
基于热力学指标的热管理系统多目标运行参数虚拟标定技术研究
Research on virtual calibration technology for multi objective operating parameters of thermal management system based on thermodynamic indicators
Haoyuan Chen · Kunfeng Liang · Chunyan Gao · Yunpeng Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 随着纯电动汽车的快速发展,相关技术问题仍然存在,高效可靠的热管理系统是提升整车性能的核心挑战之一。本研究提出一种多模式直接冷却热管理系统,旨在满足温度控制需求的同时,优化能源效率、成本及环境影响。建立了系统的实验与仿真平台作为数据来源,并构建了包含三个指标的热力学分析框架,利用实验数据评估不同运行参数对系统性能的影响。结果表明,系统蒸发温度升高5 °C时,在两种模式下总能量损失降低约12.6%,环境影响减少4.65%,但成本均增加约12%;系统在不同运行模式下均存在一组最优运行参数。在热力...
解读: 该热管理多目标优化技术对阳光电源电动汽车充电及储能热管理系统具有重要价值。研究中的热力学三指标评估体系(能效、成本、环境影响)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的温控优化,通过遗传算法实现参数虚拟标定,提升18.2%火用效率同时降低30.9%环境影响。该方法可指导阳光电源OBC车载...
通过超高温热泵集成提升液态空气储能系统效率
Efficiency enhancement of liquid air energy storage systems through ultra-high-temperature heat pump integration
Jiamin Du · Xindong Wang · Jiyun Liu · Junxian Li 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 液态空气储能作为一种有前景的大规模储能技术正在兴起。该技术具有高能量密度和地理适应性强的优点,是电网削峰填谷的有效解决方案。然而,独立运行系统的往返效率通常仅为50%至60%,其中压缩热未能充分回收利用是导致效率偏低的关键因素。提高压缩热的利用率并提升膨胀过程中的再热温度,是改善系统性能的有效途径。本研究提出了一种创新系统,将超高温热泵单元与有机朗肯循环相结合,以应对上述挑战。该系统利用超高温热泵对压缩热进行品位提升,从而在能量释放阶段提高再热温度,解决了传统设计中普遍存在的再热温度偏低问...
解读: 该液态空气储能技术通过超高温热泵与有机朗肯循环集成,将往返效率提升至63.14%,为阳光电源PowerTitan等大规模储能系统提供重要参考。压缩热高效利用理念可应用于ST系列PCS的热管理优化,结合iSolarCloud平台实现余热回收监控。超高温热泵技术与阳光电源三电平拓扑、SiC功率器件的高效...
共生成与协同式海水淡化及制冷系统在可持续发展应用中的研究综述
A review of co-generative and synergistic desalination & refrigeration systems for sustainable development applications
Gayatri Sundar Rajan · Seda Zeynep Keleş · Christian D.Peters · Binjian Ni 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 在水-能源-食物关联体系中,海水淡化与制冷的 cogeneration(共生成)系统能够应对紧迫的可持续发展目标。此类系统利用两个过程之间的协同效应,实现相互增益。本综述评估了现有的共生成研究,旨在为可持续发展应用(如同时生产淡水和实现冷藏储存)推荐有前景的研究方向。与近期关于海水淡化与制冷结合系统的综述相比,本文的创新之处在于聚焦适用于新鲜食品储存的制冷温度范围(0–15 °C),将混合系统区分为集成式(Integrated)或耦合式(Coupled),并突出制冷与海水淡化系统在可持续发...
解读: 该海水淡化-制冷联产技术对阳光电源储能系统具有重要启示。ST系列PCS可通过能量管理优化,将光伏发电与热驱动淡化系统耦合,实现电-热-冷多能互补。PowerTitan储能系统可集成废热回收模块,提升综合能效比。特别适用于海岛微网场景,结合iSolarCloud平台实现淡水-制冷-储能的智能协同调度,...
基于SCAPS-1D模拟的多种ETL/HTL工程化MASnI3平面钙钛矿太阳能电池结构的计算建模与光伏性能评估
Computational modelling and photovoltaic performance evaluation of various ETL/HTL engineered MASnI3 planar perovskite solar cell architectures using SCAPS-1D
S.Vaishnav · G.Seetharama · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)是当前面向商业化发展的前沿光伏技术。为应对效率与可持续性之间的权衡问题,本研究采用太阳能电池电容模拟器(SCAPS-1D)软件,设计了基于甲基铵锡碘(MASnI3)本征吸光层并集成新型电荷传输材料的平面型PSC。为了超越传统的TiO2/MASnI3/Spiro-OMeTAD结构PSC,本文选用了三种电子传输材料(ETMs)和六种空穴传输材料(HTMs),共构建了21种PSC结构,其光电转换效率介于14.28%至24.28%之间。值得注意的是,本研究首次展示了多功...
解读: 该MASnI3钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有前瞻价值。BaTiO3作为新型电子传输层实现24.28%效率,其高介电常数和低复合特性可启发逆变器MPPT算法优化,特别是在温度稳定性和阻抗匹配方面。研究中的J-V特性分析、串并联电阻优化方法可应用于组件级监控,...
季节性太阳能热化学储能供热系统在中国的动态性能分析及基于气候分区的设计
Dynamic performance analysis and climate zone-based design of a seasonal solar thermochemical energy storage and heating system in China
Lexiao Wang · Yimo Luo · Liming Wang · Gesang Yang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.331
摘要 中国太阳能供热的发展前景广阔,但太阳能的间歇性和波动性使其难以与冬季供热需求相匹配。季节性热化学储能(TCES)技术通过将夏季的热能暂时储存并在冬季使用,为这一问题提供了可行的解决方案。然而,由于缺乏动态性能分析、控制方法制定以及系统的综合评估,季节性TCES技术的实际应用仍受到限制。因此,本研究针对一种耦合太阳能集热器用于空间供热的季节性TCES系统,采用MATLAB与TRNSYS进行联合仿真,探讨了该系统的动态性能及其在中国不同气候区的应用情况。结果表明,该系统能够有效储存夏季太阳能热...
解读: 该季节性太阳能热化学储能技术为阳光电源储能系统提供重要启示。研究中的夏储冬用模式与我司PowerTitan储能系统的长时储能理念高度契合,其动态性能分析方法可应用于ST系列PCS的控制策略优化。针对中国不同气候区的系统设计方法,可指导我司光储一体化解决方案的区域适配性开发。研究显示的1.492系统性...
浮式液化天然气平台双级放电卡诺电池系统的能效、㶲、经济与环境评估及性能优化
Energy, exergy, economic, and environmental assessment and performance optimization of dual-stage discharge Carnot battery systems for floating liquefied natural gas
Zhe Wang · Han Liu · Changhao Jiang · Sijun Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
摘要 浮式液化天然气平台为海上天然气的生产、储存和转运提供了灵活的解决方案,但其高能耗运行需要可靠的电力供应。本研究探讨了利用卡诺电池提升浮式液化天然气平台供电可靠性与能源利用效率的可行性,通过有效利用液化天然气固有的冷能实现这一目标。提出了一种双级放电策略,即首先将液化天然气的冷能进行储存,随后利用低温海洋废热对其进行再加热,从而实现第二阶段的放电过程。建立了浮式液化天然气-卡诺电池系统的热力学模型,并开展了全面的能量、㶲、经济性和环境影响分析,以评估关键参数对系统性能的影响。采用基于遗传算法...
解读: 该双级放电卡诺电池技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。研究中的冷能梯级利用与多阶段放电策略,可应用于我司储能系统的热管理优化,特别是在海上平台等极端环境下提升系统往返效率。论文提出的遗传算法多目标优化方法,可集成到iSolarCloud平台的智能调度算法中,实现储...
CMLLM:一种用于风电功率预测的新型跨模态大语言模型
CMLLM: A novel cross-modal large language model for wind power forecasting
Guopeng Zhu · Weiqing Ji · Zhitai Xing · Ling Xiang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
准确的短期风电功率预测对于保障电网稳定性以及优化风电场-储能系统的运行至关重要。然而,风能固有的随机性和高度波动性给风电功率预测带来了显著挑战。为了利用大语言模型强大的推理能力与高层知识,以精确提取非平稳风电数据中的特征,本文提出了一种用于风电功率预测的跨模态大语言模型(CMLLM)。该模型采用数据跨模态方法并结合预训练的大语言模型,能够高效兼容多种大语言模型,并适应具有不同特性的数据。在CMLLM中,通过引入跨模态迁移学习方法对数据进行综合处理,将数据转换为文本模态,从而避免了对大语言模型进行...
解读: 该跨模态大语言模型风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度模块,通过精准短期风电功率预测优化风储协同运行策略,提升电网稳定性。该模型的跨模态迁移学习方法和先验知识提示机制,可启发iSolarCloud平台的预测性维护算法升级,增强...
以单位里程成本最小化为目标的燃料电池混合动力重型牵引车最优容量配置
Optimal sizing of fuel cell hybrid electric Heavy-Duty tractor with minimum of unit mileage cost
Xiaoyu Wang · Shouwen Yao · Pengyu Li · Yuyang Chen 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
摘要 本文提出了一种针对由燃料电池系统(FCS)、电池(B)和超级电容器(SC)组成的混合储能系统(HESS)的燃料电池混合动力重型牵引车(FCHHT)的最优混合能源容量配置方法。为此,提出了一种以单位里程(10^4 km)成本(UMC)为目标函数的评价指标,用于综合评估系统的初始成本、退化成本以及氢气消耗成本。此外,提出了一种基于平均功率与荷电状态(APS)的能量管理系统(EMS),其中给出了FCS与HESS之间的功率分配策略,并通过驱动循环功率需求的平均功率、FCS最高效率点功率、FCS最大...
解读: 该燃料电池混合动力重卡优化技术对阳光电源储能及充电业务具有重要借鉴价值。论文提出的电池+超级电容混合储能系统(HESS)架构与阳光电源ST系列PCS的多源协调控制理念高度契合,其基于平均功率和SOC的能量管理策略可应用于PowerTitan储能系统的功率分配优化。单位里程成本(UMC)优化方法为储能...
用于光伏输出预测的混合机器学习模型:结合随机森林与LSTM-RNN实现鱼菜共生系统的可持续能源管理
Hybrid Machine learning models for PV output prediction: Harnessing Random Forest and LSTM-RNN for sustainable energy management in aquaponic system
Tresna Dewi · Elsa Nurul Mardiyat · Pola Risma · Yurni Oktarin · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
准确预测光伏发电(PV)系统输出对于优化可持续鱼菜共生系统中的能源管理至关重要,其中太阳辐照度的波动带来了重大挑战。本研究提出了一种结合长短期记忆循环神经网络(LSTM-RNN)与随机森林(RF)的混合模型,以有效应对这些挑战。该模型融合了LSTM-RNN在建模时间依赖性方面的优势以及RF在特征选择和处理非线性数据方面的能力,从而在电压、电流、功率和辐照度等参数上展现出优越的预测精度。通过采用包括归一化和序列转换在内的先进预处理步骤,使数据集与时间模式对齐,提升了模型的学习效率。评估指标如均方根...
解读: 该混合机器学习模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。LSTM-RNN与随机森林结合的预测方法可集成至SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法,提升发电预测精度(RMSE<0.08)。模型对辐照度和温度的特征优先级分析(贡献度45%和22%)可优化ST系列储能PCS的充放电策略...
一种新型液态空气与抽热式组合储能系统的能量、㶲及经济性分析
Energy, exergy, and economic analyses of a novel liquid air and pumped thermal combined energy storage system
Junxian Li · Zhikang Wang · Yihong Li · Guqiang Wei 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
摘要 液态空气储能(LAES)和抽热式储能(PTES)不受地理条件限制且环境友好,具有大规模储能的巨大潜力。LAES与PTES之间的一个关键共性在于两者均需要冷能储存单元,这些单元通常采用易燃易爆的液相烷烃介质或效率较低的固相岩石介质,从而在安全性、环境保护以及能源效率方面带来挑战。本研究提出了一种将LAES与PTES集成的新型储能系统(PT-LAES),有效消除了各自独立冷能储存单元的需求。在储能阶段,PTES中气体膨胀产生的冷能用于LAES的空气液化过程;而在释能阶段,LAES中液态空气所携...
解读: 该PT-LAES混合储能技术对阳光电源PowerTitan液冷储能系统具有重要启示。其通过冷能互补消除独立冷储单元的创新思路,可借鉴于ST系列PCS的热管理优化,将充放电过程产生的冷热能梯级利用,提升系统能量密度至167.53kWh/m³。56.57%的往返效率和7年回收期验证了技术经济性,为阳光电...
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