找到 20 条结果 · Applied Energy

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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过双阴离子建模探索改进铝离子电池的新策略

Exploring new strategies for improved aluminium-ion batteries through dual-anion modeling

Hao Huang · Ze Yanga · Ziqi Chena · Xuqi Wanga 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 铝离子电池(AIBs)具有高容量、安全性以及环境可持续性等诸多优势,被视为移动电源和储能应用领域中极具前景的技术解决方案。然而,过量电解质的使用会降低能量密度,且大容量电池存在热不稳定性问题,这些因素严重阻碍了其大规模应用。AIBs的能量存储机制涉及在氯铝酸盐离子液体电解质中,金属铝(Al)在负极的可逆沉积/溶解过程,以及AlCl₄⁻在石墨正极的嵌入/脱嵌过程。这些电化学反应导致两种阴离子(AlCl₄⁻ 和 Al₂Cl₇⁻)浓度发生动态变化,进而影响电解质的导电性、扩散系数以及电池的极化行...

解读: 该铝离子电池双阴离子电化学模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电池管理策略优化思路可应用于PowerTitan储能系统的BMS算法改进,通过精确模拟电池内部状态(仿真误差<0.38%)提升ST系列PCS的充放电控制精度。正负极材料质量比优化方法(1.85:1)可指导储能电芯设计,提高能量密度。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

高速列车车载光伏-储能系统集成:基于IGWO-WOA算法的经济-环境优化

Onboard photovoltaic-energy storage system integration in high-speed trains: Economic-environmental optimization via IGWO-WOA algorithm

Wei-na Zhang · Zhe Xua · Ying-Yi Hongb · Zhong-Qin Bia · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着“双碳”目标的推进,中国正致力于向绿色低碳发展的能源转型。高速铁路作为交通网络的重要组成部分,其能源消耗与碳排放问题日益受到关注。本文提出了一种面向车载能量管理的综合优化框架,该框架集成了车顶光伏系统与车厢一体化储能系统,并将其与牵引供电网络相互联通。为降低电网电能消耗、减少能源成本并削减碳排放,研究分析了不同工况下的负荷需求,并建立了相应的数学模型。选取一条沿线气象条件差异显著的高速铁路线路作为案例进行研究。采用本文提出的IGWO-WOA算法对储能系统的容量及运行功率进行优化,该算法...

解读: 该高铁光储集成系统研究对阳光电源车载能源解决方案具有重要启示。论文提出的IGWO-WOA混合优化算法可应用于ST系列储能变流器的容量配置与功率调度优化,实现11.79%成本降低和12.7%碳减排。其探索-开发平衡策略可融入iSolarCloud平台的预测性维护算法,优化光伏逆变器MPPT控制与储能系...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

探索光伏集成室内农业的可持续解决方案:来自美国主要城市的能源、经济与环境洞察

Exploring sustainable solutions in PV-integrated indoor farming: Energy, economic, and environmental insights from major U.S. cities

Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 随着城市人口的增长,可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下,集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统,这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部,重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架,以15分钟为时间步长求解控制优化问题,并对控制结果与温室状态进行分析,以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点:(1)全面的环境影响评估,重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用;(2)跨多城市的...

解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于多准则决策方法的可持续混合能源系统综合评估:兼顾供应风险、技术经济与环境因素及新兴储能技术

Integrated assessment of supply risks, techno-economic and environmental factors for sustainable hybrid energy systems with emerging storage technologies: A MCDM approach

Sayan Das · Risav Dutta · Sudipta De · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 本研究提出了一种通过整合可再生能源与储能技术来构建分布式混合能源系统的新方法,为能源转型提供了一条可持续的路径。储能技术能够提升此类系统的可靠性、效率和灵活性,实现供需平衡、电网稳定,并促进更高比例的可再生能源并网。然而,传统的能源模型通常忽视了原材料在可再生能源基础设施中的作用。本研究通过从环境影响、经济可行性以及供应风险三个维度对原材料进行评估,弥补了这一研究空白。关键材料的可获得性、成本及其可持续获取显著影响着能源技术的规模化潜力,而地缘政治和市场不确定性则带来了供应链风险。本文提出...

解读: 该研究的多维度评估方法对阳光电源储能系统选型具有重要参考价值。文中光伏-风电-钒液流电池的最优配置方案,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的应用场景高度契合。研究强调的供应链风险评估可优化我司储能产品的原材料采购策略,而生命周期成本分析方法可直接应用于iSolarCloud平台的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于动态可重构电池储能系统的新型SOC一致性评估方法

A novel SOC consistency evaluation method based on dynamic reconfigurable battery energy storage system

Congjia Zhang · Yanglin Zhoua · Xiangjin Wangb · Min Liub 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 退役电动汽车(EV)电池在储能系统(ESS)中的梯次利用对资源循环利用和环境保护具有重要意义。然而,退役电池模块之间显著的一致性差异给电池储能系统(BESS)带来了安全隐患。由于复杂的工作条件以及磷酸铁锂(LiFePO4)模块较为平坦的开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线,传统BESS的荷电状态(SOC)一致性评估面临挑战。为此,本文提出一种基于动态可重构电池系统(DRBS)的新型SOC一致性评估方法。首先,得益于DRBS能够将模块从系统中断开,可实现快速在线OCV估计。然后,将OCV...

解读: 该动态重构电池储能系统的SOC一致性评估方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模块在线断开实现快速OCV估算,可优化退役电池梯次利用场景下的BMS算法。变异系数法克服磷酸铁锂电压平台特性,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,提升储能电站安全...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

几种电网储能技术的可持续性比较评估

A comparative sustainability assessment of several grid energy storage technologies

Roque Aguado Molin · Juan JoséCartelle Barros · María del Pilarde la Cruz López · Manuel Lara Coira 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 全球能源转型向低碳经济迈进,推动了可变能源在电力市场中的日益普及。间歇性可再生能源的前所未有的部署,使电力行业的决策者面临在不同储能技术之间进行选择的挑战,这一选择必须基于可持续性标准。现有研究存在诸多不足,包括缺乏社会维度、采用违背可持续发展的权重方法,或应用易受排序逆转问题影响的方法论等。为弥补当前知识的空白,本研究提出了一种用于评估电网储能技术全球可持续性的新型概率模型。该模型基于MIVES(可持续性评估综合价值模型)–蒙特卡洛方法,结合了需求树、价值函数、层次分析法和概率模拟。模型...

解读: 该研究对阳光电源储能技术选型具有重要参考价值。研究表明钒液流电池(VRFB)、液态空气储能(LAES)和抽水蓄能在全球可持续性评估中表现最优,氢储能排名靠后。这为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的技术路线验证提供依据,建议优先聚焦电化学储能领域的VRFB技术集成,结合GFM控制和...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 5.0

迈向碳中和:在综合能源系统规划中耦合碳矿化与跨季节能源存储

Towards net-zero: Coupling carbon mineralization with seasonal energy storage in integrated energy systems planning

Jiangyong Zhang · Shixing Dinga · Zhigang Lua · Xiangxing Konga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 随着气候变化加剧、能源需求不断上升以及可再生能源资源的间歇性特征日益显著,综合能源系统迫切需要实现深度碳减排并最大化能源利用效率的策略。本研究提出了一种创新的低碳规划模型,将先进的碳矿化技术与跨季节热能存储相结合,通过构建一种新型碳减排模型,将碳捕集电厂与电转气转换及矿化过程相耦合,将捕获的二氧化碳转化为稳定的碳酸盐和天然气,从而显著提升碳资源的利用水平,改善综合能源系统的环境与经济性能。同时,构建了基于地下洞穴的季节性热储存系统,用于回收上述碳转化反应及电厂烟气所产生的热能。所引入的洞穴...

解读: 该跨季节储能与碳矿化耦合技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan方案具有重要启示。研究中的地下洞穴热储存与碳捕集全链条方案,可与我司储能PCS的多物理场耦合控制技术结合,通过优化GFM控制策略实现季节性负荷削峰填谷。碳转化反应余热回收思路可应用于储能系统热管理优化,提升能效3.81%的成...

储能系统技术 ★ 5.0

开拓新领域:建筑用相变材料综述文献的首次批判性分析

Breaking new ground: A first-of-its-kind critical analysis of review articles on phase change materials for building applications

Abrar Ahm · Shazim Ali Memon · Hongtao Dang · Ahmet Sari 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

摘要 将相变材料(PCMs)集成到建筑围护结构中,是一种通过增强热能储存来提高能源效率的有效方法。通过提升能效并减少对化石燃料的依赖,相变材料在降低建筑运行带来的环境影响方面具有巨大潜力。尽管关于相变材料的综述文献数量丰富,但目前仍缺乏一项全面且具有批判性的综合研究,能够整合已有认知、识别研究空白,并提供系统化的视角。因此,本研究首次对自1983年首篇综述以来至今所有关于相变材料的综述文章进行了新颖而广泛的批判性回顾,提供了代表当前最高水平的知识整合,统一了现有研究成果,并为未来的研究与应用指明...

解读: 该相变储能材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。PCM被动式热管理技术可应用于PowerTitan储能柜温控优化,降低主动冷却能耗。文中商业化PCM数据库及生命周期评估方法,可指导ST系列PCS热设计改进,提升功率器件工作温度稳定性。结合iSolarCloud平台,可开发基于PCM的储能系统智...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于GIS的近海固定式与漂浮式光伏系统技术经济比较评估:以海南为例

A GIS-based techno-economic comparative assessment of offshore fixed and floating photovoltaic systems: A case study of Hainan

Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 随着太阳能光伏(PV)系统逐步向海洋扩展,亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前,针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统(GIS)方法,对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型,对比了在不同海洋条件(如水深、离岸距离和风速)下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外,首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本(LCOE)的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...

解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种新的智能控制与先进全局优化方法用于在复杂遮阴条件下提升光伏系统性能

A new intelligent control and advanced global optimization methodology for peak solar energy system performance under challenging shading conditions

Xiqing Wei · Ambe Harrison · Abdulbari Talib Naser · Wulfran Fendzi Mbasso 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 本文针对由部分遮阴条件(PSC)引起的光伏(PV)系统能量损失这一紧迫挑战展开研究,该问题是实现太阳能利用效率与可靠性最优化的关键障碍。研究提出了一种突破性的全局最大功率点跟踪(GMPPT)方法,旨在应对复杂遮阴场景下的动态变化,从而为最大化能量输出提供变革性解决方案。该方法的核心是“可信邻域识别机制”(Confident Neighborhood Identification Mechanism, CNIM),其理论基础在于:识别出围绕全局最大功率点(GMPP)的“可信邻域”,有助于实现...

解读: 该GMPPT智能控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其基于神经网络的无气候传感器方案与我司多路MPPT优化技术高度契合,可显著提升复杂遮挡场景下的发电效率。CNIM置信邻域识别机制可融入iSolarCloud平台实现智能诊断,FTST双阶段追踪算法(18ms收敛速度)可优化现有MP...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

地下热能储存井系统:基于文献计量与定性分析工具的综合综述

Borehole thermal energy storage systems: A comprehensive review using bibliometric and qualitative tools

Mohammadamin Ahmadfar · Ehsan Baniasadi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387

摘要 地下热能储存井(BTES)系统正成为一种极具前景的技术,可用于储存间歇性的可再生热能资源。BTES系统利用地下作为热储层,在能源过剩时将热量储存,并在需要时提取使用。这种机制使系统能够应对可再生能源供应与建筑供暖和制冷需求之间不匹配的挑战。该技术不仅提高了可再生能源系统的效率,还有助于减少温室气体排放以及对化石燃料的依赖。本研究在BTES领域引入了一种新颖的文献分析方法,结合使用文献计量学与定性分析工具,包括SciMAT、VOSviewer和NVivo,为传统的手工综述方法提供了一种系统化...

解读: 钻孔热储能(BTES)技术为阳光电源储能系统拓展季节性储能应用提供新思路。可结合ST系列PCS与PowerTitan储能系统,构建电-热耦合储能方案:利用光伏发电余量通过热泵驱动地下热储存,在供暖季回收利用。iSolarCloud平台可集成地温监测与负荷预测算法,优化充放热策略。该技术与电化学储能互...

风电变流技术 ★ 5.0

用于海上风电与波浪能联合选址的多准则决策工具开发

Development of a multi-criteria decision-making tool for combined offshore wind and wave energy site selection

Ajab Gul Majidi · Victor Ramos · Paulo Rosa Santos · Adem Akpinar 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 海上风能与波浪能的联合开发具有多项优势,包括提高并稳定电力输出,以及共享基础设施和运维成本,从而增强经济可行性和运行效率。然而,集成型风-浪能电站的最优选址是一项复杂的任务,涉及多种因素,如资源可获得性与互补性、极端条件下技术设备的生存能力、运维作业的物流条件(气象作业时间窗口、距电网连接点和港口的距离)以及 seabed 特征(水深、坡度和地质条件)。基于上述背景,本文提出了复合适宜性指数(Composite Suitability Index, CSI),这是一种新颖的多准则决策(MC...

解读: 该风波联合选址决策工具对阳光电源海上新能源布局具有重要参考价值。其多维度评估框架(资源互补性、运维时间窗口、电网接入)与我司PowerTitan储能系统的海上应用场景高度契合,可优化ST系列PCS在风波互补电站的配置策略。文中提出的资源波动性分析方法可增强iSolarCloud平台的预测性运维能力,...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于创新风-光-生物质多联产系统生产绿色氨和电力的可行性研究

Feasibility study of green ammonia and electricity production via an innovative wind-solar-biomass polygeneration system

Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Soheil Davadgaran · Seyed Alireza Mousavi Rabeti · Ana M. Blanco Marigort · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 由于化石燃料的使用导致全球温室气体增加以及不可再生资源面临枯竭的风险,这些因素推动了可再生能源多联产系统的扩展。本研究聚焦于整合太阳能、生物质能和风能,以实现电力、工艺蒸汽和氨的同步生产。所提出系统的总体运行方式为:采用合成气-太阳能混合锅炉产生低压和中压两个等级的蒸汽。中压蒸汽与空气及城市固体废物一同作为气化工艺单元的进料。气化单元产生的合成气用于供给锅炉燃料和氨合成单元原料。在进行氨合成之前,必须对原料合成气进行净化处理。为此,采用了水煤气变换和CO2捕集单元进行净化。随后,净化后的合...

解读: 该风光生物质多能互补制氨系统对阳光电源具有重要启示。系统集成风电PEM电解制氢、光伏-生物质混合发电及储能技术,与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器形成技术协同。特别是氨氢混合燃料发电与储能耦合方案,可为PowerTitan储能系统提供长时储能路径创新。系统38.53%的火用效率及3.29年投资...

储能系统技术 ★ 5.0

基于Copula的整体系统模型研究电网级储能的环境与经济影响

A copula-based whole system model to understand the environmental and economic impacts of grid-scale energy storage

Fan He · Matthew Leach · Michael Short · Yurui Fan 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 能源储能在未来电力系统中具有重要作用。然而,电网级储能于电力系统乃至整个社会经济系统中的作用尚不明确。本文构建了一种基于Copula函数的整体系统模型,以探究电网级储能的经济与环境效应,从而为微观和宏观层面的决策提供支持。该模型将电力系统优化模型与投入产出模型相耦合,并嵌入Copula函数以刻画电力需求、排放约束以及部门细分所带来多重且相互关联的不确定性。本文以2025年的中国和英国为案例,考虑不同的储能技术(抽水蓄能、电池储能、飞轮储能),分析不同电力系统与经济结构下的差异。研究发现,增...

解读: 该研究验证了储能系统在电力系统优化和碳减排中的关键作用,与阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能解决方案的战略定位高度契合。研究揭示的储能-可再生能源协同效应,为我们的光储一体化方案(SG逆变器+ST储能)提供了理论支撑。基于Copula模型的多重不确定性分析方法,可启发iSolarClo...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于动态线路容量评估与最优输电切换的可再生能源最大消纳研究

Dynamic line rating and optimal transmission switching for maximizing renewable energy sources injection with voltage stability constraint

Ke Wua · Lei Wanga · Hengxu Hab · Zhiyuan Wangc · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 可再生能源(RES),如风能和光伏,已广泛集成到电力系统中。然而,“弃风”和“弃光”现象仍然是一个关键问题,导致可再生能源利用率显著下降。限制可再生能源注入的因素包括输电线路热容量限制、电压幅值约束以及电压稳定性问题。本文提出了一种考虑电压稳定性约束、交流潮流约束和运行约束的最大化可再生能源注入(MRI)问题。提出了一种新型的动态线路容量评估(DLR)技术,用于动态评估输电线路的传输容量。通过将DLR与最优输电切换(OTS)相结合,所提出模型的解决方案能够最大化电力网络的输电能力,并确保满...

解读: 该动态线路评级与最优传输切换技术对阳光电源具有重要应用价值。针对新能源消纳难题,可与ST系列储能变流器及PowerTitan系统协同,通过动态调整储能充放电策略配合电网线路容量优化,提升光伏接入能力。文中电压稳定性约束方法可应用于SG系列逆变器的电网支撑功能开发,结合VSG虚拟同步机技术增强弱电网适...

光伏发电技术 ★ 5.0

提高光伏系统电网稳定性:一种利用光伏冷却技术的新型爬坡率控制方法

Enhancing grid stability in PV systems: A novel ramp rate control method utilizing PV cooling technology

Koki Iwabuchi · Daichi Watari · Dafang Zhao · Ittetsu Taniguchi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 太阳辐照度的快速波动导致光伏发电输出具有显著的波动性。传统的爬坡率控制方法采用电池储能系统来平滑功率输出,从而向电网提供更加稳定的电力供应。然而,这些方法需要较高的初始投资成本和大量的维护工作。在本研究中,我们提出了一种利用冷却技术控制光伏发电爬坡率的新方法,该方法对于稳定电网运行及辅助服务至关重要。所提出的方法通过调控光伏组件温度,利用其热电特性,实时调节发电效率,从而实现对功率输出变化率的控制。基于实际数据的仿真验证了该方法的有效性,结果表明,与传统的电池储能方案相比,平均爬坡率和最大...

解读: 该冷却调控技术为阳光电源光储系统提供创新思路。可与SG系列逆变器的MPPT算法协同,通过温控主动调节组件效率实现爬坡率管理,降低ST系列储能配置需求。建议在PowerTitan系统中集成温控单元,结合iSolarCloud平台的气象预测功能,实现预测性温控策略。相比纯储能方案可减少76.2%峰值爬坡...

储能系统技术 深度学习 ★ 5.0

利用聚光太阳能热能储存优化固体氧化物电解池:一种混合深度学习方法

Optimization of solid oxide electrolysis cells using concentrated solar-thermal energy storage: A hybrid deep learning approach

Hongwei Liua1 · Wei Shuaia1 · Zhen Yao · Jin Xuan 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 固体氧化物电解池(SOEC)是一种将CO2和H2O转化为合成气的前沿技术,具有显著的经济与环境效益。然而,该过程需要大量的高温热量输入,传统上依赖电能供给。本研究提出一种创新方法,利用聚光太阳辐射作为SOEC的可再生热源,并通过集成热能储存(TES)系统来应对太阳辐射固有的波动性挑战。我们构建了一种混合模型,将多物理场仿真与深度学习算法相结合,能够在实时直法向辐照度条件下快速优化电解过程。研究结果表明,在系统架构中引入TES后,SOEC入口处的温度变化率显著降低了53%,从而确保了运行的稳...

解读: 该研究将光热储能与固体氧化物电解耦合的深度学习优化方法,对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴价值。其热能存储系统可降低53%温度波动率的控制策略,可应用于我司储能系统的热管理优化;混合多物理场仿真与深度学习算法的实时优化框架,可增强iSolarCloud平台的预测性维护...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

基于人工智能

AI)与级联压缩空气储能优化太阳能光伏电站热电联产系统以实现稳定发电和削峰填谷:聚焦日本的案例研究

Ehsanolah Assareh · Abolfazl Keykhah · Ali Bedakhanian · Neha Agarwalb1 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本研究提出了一种新型太阳能热电联产系统,该系统将压缩空气储能单元(CAES)和燃气轮机(GT)集成到由光伏面板组成的太阳能电站中。本研究的主要目标是通过利用CAES解决太阳能发电不稳定性问题,并在用电高峰期提供支持。所提出的系统采用EES软件进行建模,并通过先进的人工智能(AI)方法(包括人工神经网络和智能算法)对系统性能进行优化。分析确定了五个显著影响系统性能的关键决策变量:光伏面板数量、CAES压力比、CAES入口压力、燃气轮机效率以及压缩机效率。结果表明,经过优化的太阳能热电联产系统...

解读: 该光伏-压缩空气储能联合发电系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证了储能系统在解决光伏波动性和电网调峰方面的核心作用,与我司PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。AI优化方法可启发iSolarCloud平台的智能调度算法升级,通过机器学习优化PCS效...

智能化与AI应用 多物理场耦合 热仿真 强化学习 ★ 4.0

耦合计算流体动力学与深度强化学习的点吸收式波浪能转换装置在不规则波浪环境中的锁定控制

Latching control of a point absorber wave energy converter in irregular wave environments coupling computational fluid dynamics and deep reinforcement learning

Hao Qin · Haowen Sua · Zhixuan Wen · Hongjian Liangb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 本文提出了一种新颖的锁定控制模型,该模型耦合计算流体动力学(CFD)与深度强化学习(DRL),以提升点吸收式波浪能转换装置(WEC)的波浪能量捕获性能。首先,构建了一个数值波浪水槽(NWF)以生成不可预测的不规则波浪,并基于CFD模拟WEC与波浪之间的双向耦合作用,从而为DRL输入构建非线性的环境状态空间。同时,设计了一种基于软演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)算法的训练方法,无需显式参数调节,实现非预测性的锁定控制智能体。其次,利用CFD-DRL耦合模型,在并行...

解读: 该CFD-DRL耦合控制技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文中SAC算法实现的非预测性控制策略,可应用于ST系列PCS的能量管理优化,通过深度强化学习应对电网波动的非线性特性,类似波浪能转换器应对不规则波浪。多物理场耦合仿真方法可增强PowerTitan储能系统的热管理与功率控制协同优化。该...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

通过综合热力与压力管理增强海底咸水沉积物中CO2水合物的形成及长期稳定性以实现高效CO2封存

Enhancing CO2 hydrate formation and long-term stability in subseafloor saline sediments through integrated thermal and pressure management for effective CO2 sequestration

Erasto E.Kasala · Jinjie Wanga · Wakeel Hussain · Asia Majidd 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文综述了近年来在优化海底咸水沉积物中CO₂水合物形成与稳定性的热力与压力管理策略方面的研究进展,重点探讨其在碳捕集与封存(CCS)中的应用。本研究综合了多项研究成果,系统分析了温度与压力调控结合化学添加剂对CO₂水合物生成动力学、稳定性以及封存效率的提升作用。文中讨论了诸如电加热系统和压力循环等新型技术手段在促进水合物形成中的作用。同时,对沉积物非均质性、盐度变化以及环境影响等关键挑战进行了深入剖析。文章最后指出了当前研究中存在的空白,并提出了若干创新方法以提高基于水合物的碳封存效率。本...

解读: 该CO2水合物封存技术中的热管理和压力控制策略,对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其温度-压力协同调控方法可应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,电加热促进水合物形成的思路启发ST系列PCS在极端环境下的温控策略创新。压力循环技术与储能系统充放电循环管理存在相似性,可为电池热失控预防...