找到 23 条结果 · Applied Energy

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电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

基于TPMS结构的电子设备散热冷板数值与实验研究

Numerical and experimental investigation of TPMS-structured cold plates for electronic device cooling

Junyu Chen · Xianhao Liu · Yuting Li · Xiangyou Feng 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 随着电子芯片功率的不断提升,冷板已成为冷却高热负荷电子器件的一种有前景的解决方案。增材制造技术的发展促进了复杂结构的加工成型,为先进结构设计提供了更广阔的可能性。三重周期性极小曲面(Triply Periodic Minimal Surface, TPMS)结构具有优异的热物理性能,因而成为传热应用中的重要候选结构。本研究通过数值方法系统分析了蛇形流道以及三种TPMS结构(Diamond、Gyroid和I-WP)冷板的传热能力与流动特性。基于数值模拟结果,从流动模式及导热与对流耦合传热的角...

解读: 该TPMS结构冷板技术对阳光电源SiC功率器件散热具有重要应用价值。Diamond结构可应用于ST系列PCS和电动汽车驱动系统的高功率密度模块,其256.9 W/cm²散热能力可支撑SiC器件高频开关损耗。梯度单元尺寸设计可优化三电平拓扑中不均匀热分布,提升PowerTitan储能系统功率密度3-6...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于精细化多状态建模的电池储能系统可靠性指标与评估

Refined multi-state modeling based battery energy storage system reliability indicators and evaluation

Xiaohe Yan · Jialiang Li · Nian Liu · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393

准确评估电池储能系统(BESS)的可靠性对于提高其运行效率、延长使用寿命以及降低维护成本具有重要意义。可靠性指标是实现BESS可靠性评估的关键环节。然而,当前的可靠性指标大多从BESS的整体角度出发进行设定,忽略了内部电池性能的退化过程,难以适用于大容量、多单元、拓扑结构复杂的BESS。因此,本文提出了一种基于BESS精细化多状态模型的可靠性指标体系及综合评价方法。首先,考虑电池单体的性能衰减,建立了基于电池单体健康状态(SOH)的多状态模型,并通过算子分裂的递归通用生成函数(UGF)方法将其扩...

解读: 该电池储能系统多状态可靠性建模技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要应用价值。论文提出的基于电芯SOH的精细化多状态模型和'良好-衰减-风险-缺陷-故障'五级分类体系,可直接应用于阳光电源大容量储能系统的健康管理。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,该可靠...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

量化全球升温1.5°C和2.0°C情景下中国光伏发电潜力的时空变化

Quantifying spatiotemporal shifts in photovoltaic potential across China under 1.5 °C and 2.0 °C global warming scenarios

Zhangrong Pan · Chenchen Liu · Zhuo Chen · Huiyuan Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.392

本研究利用高分辨率NEX-GDDP气候数据集,结合全球太阳辐射估算模型(GSEE),在共享社会经济路径(SSP)情景(特别是SSP245和SSP585)下,系统评估了为实现1.5°C和2.0°C全球升温目标背景下中国光伏发电潜力的变化。结果表明,气候变暖将导致中国光伏资源呈现出显著的区域差异性和时间变异性。具体而言,相对于基准期(1995–2014年),在SSP245情景下,中国南方地区的光伏发电潜力逐渐增加(约3.1%),而北方地区则呈现适度下降趋势,特别是在西藏高原和新疆的部分地区降幅约为−...

解读: 该研究揭示中国光伏发电潜力的区域分异特征,对阳光电源产品布局具有战略指导意义。南方电网区域光伏潜力增强3.1%,适合部署SG系列逆变器配合PowerTitan储能系统,通过iSolarCloud平台实现跨季节能量管理;北方地区(内蒙古、西藏)潜力下降达-3.2%,需采用ST系列PCS的GFM控制技术...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于分组的光伏-储能系统在能源共享混合社区中的优化设计

A group-based optimization design for PV-BESS in energy-sharing hybrid communities

Changlan Liu · Zhongbing Liu · Yaling Wu · Benjia Li 等5人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 在能源共享型社区中,可再生能源与电池储能系统(BESS)的结合使用能够缓解电网负荷压力,并通过提高能源利用效率降低整体用电成本。然而,目前大多数社区BESS的设计忽略了能源共享潜力的影响,导致社区与电网之间的能量交换增多以及BESS容量过度配置。因此,本文提出一种面向混合型工业园区并网光伏-储能系统的分布式分组共享优化设计方法,旨在提升能源共享潜力的同时最小化所需储能容量。首先,将社区内的建筑划分为四组以最小化年度运行成本;随后,为降低年总成本和输电损耗,采用遗传算法(GA)对每组的储能容...

解读: 该分组优化设计对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究通过遗传算法优化分组配置,实现储能容量降低20.7%、年成本下降16.1%,验证了分布式储能系统的精细化配置策略。可为阳光电源工商业储能解决方案提供优化思路:结合iSolarCloud平台的负荷预测功能,根据用...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于全光谱太阳能与热储能的固体氧化物电解池高效自适应制氢

Efficient and adaptive hydrogen production via integrated full-Spectrum solar energy and solid oxide electrolysis cells with thermal storage

Jianhong Liu · Zhenyu Tian · Mingwei Sun · Xihan Chen 等6人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

全光谱太阳能利用与固体氧化物电解池(SOECs)的集成技术为高效制氢提供了有前景的解决方案。然而,该技术的发展面临两个主要挑战:其一,太阳能提供的热能与电能供给比例与SOECs运行所需的热电需求比例之间存在不匹配;其二,太阳能输入的波动性与SOECs对温度波动耐受能力有限之间的矛盾。针对上述问题,本研究提出了一种集成热储能模块的SOEC制氢系统。该系统根据波长对太阳能进行分频利用:短波长太阳光通过光伏电池转化为电能,长波长太阳光则在反应器中转化为热能。反应器通过储存和释放多余的太阳能热量来抑制温...

解读: 该全光谱太阳能制氢技术对阳光电源光储融合系统具有重要启示。研究中光伏发电与热能分频利用的思路,可应用于SG系列逆变器与ST储能系统的协同优化:通过PowerTitan储能单元平抑光伏波动,配合iSolarCloud平台实现热电比动态调控。系统夜间利用储能回收余热降低26.6%电网功耗的策略,与阳光电...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

水力发电系统中的一次调频性能:宽范围运行下的精确量化与整体提升

Primary frequency regulation performance in hydropower systems: Precise quantification and holistic enhancement under wide-range operation

Xueding Lu · Chaoshun Li · Hao Chang · He Wang 等8人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389

摘要 随着大量水电机组转向宽范围运行(WRO,即水头变化超过额定水头的7%,功率调节范围超过额定功率的50%),导致其在电网一次调频(PFR)考核中不达标的风险显著增加。为实现PFR性能的精确量化与整体提升,本文首先构建了一个具备模块化子系统切换功能的灵活水轮机调节系统(HTRS)仿真平台,以支持多种工况模拟与对比研究。其次,引入Prony辨识方法确定复杂非线性HTRS的稳定运行范围,相较于传统方法可节省90%以上的计算时间,且精度更高。在此基础上,分析了运行工况及主要非线性因素对系统稳定性的影...

解读: 该水电一次调频优化技术对阳光电源储能调频系统具有重要借鉴价值。研究中的Prony辨识法可应用于ST系列PCS的宽工况稳定域快速评估,节省90%计算时间;提出的调节上升时间、稳定时间及综合电量等性能指标体系,可直接移植到PowerTitan储能系统的调频性能量化评估中;针对低负荷工况的参数优化策略,对...

储能系统技术 SiC器件 ★ 5.0

基于物理信息注意力残差网络的电池智能温度预警模型

Battery intelligent temperature warning model with physically-informed attention residual networks

Xue Ke · Lei Wang · Jun Wang · Anyang Wang 等12人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 电动汽车的快速发展对锂离子电池的热安全管理提出了更高要求。传统的物理模型需要大量离线参数辨识,在计算效率与模型保真度之间难以平衡;而数据驱动方法虽然精度较高,但缺乏可解释性,且在不同工况下需要大量数据支持。为应对上述挑战,本文提出了一种物理信息引导的注意力残差网络(Physics-Informed Attention Residual Network, PIARN),该模型将改进的非线性双电容模型与热集总模型嵌入到物理引导的循环神经网络框架中,从而提升了模型的可解释性与泛化能力。所设计的残...

解读: 该物理信息引导的电池温度预警技术对阳光电源储能系统具有重要价值。PIARN模型结合物理模型与深度学习,可集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS热管理模块,实现0.1°C精度的在线温度预测和近100%准确率的热预警。其轻量化物理模型与残差网络架构适合边缘计算部署,可通过iSolar...

储能系统技术 ★ 5.0

通过将相变材料封装为红细胞形状提升储热罐性能的研究

Study on the performance improvement of thermal storage tank by encapsulating PCM in the shape of red blood cells

Wei Li · Zihan Gao · Shida Liu · Jing Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 能源存储因其在平衡能源供需、减少可再生能源不稳定性以及提高能源效率方面的潜力而受到越来越多的关注。相变材料(PCM)被用于增强储热罐的热性能。然而,传统的PCM应用面临传热效率低的问题。红细胞(RBC)形状的封装PCM可能克服这一缺陷。本文采用实验与数值模拟相结合的方法,对RBC形状封装PCM储热罐和球形封装PCM储热罐在蓄热与放热时间、有效放热量、温度分层、理查德森数(Richardson number)以及能量效率等方面进行了研究。结果表明,RBC形状封装PCM储热罐的平均完全熔化时间...

解读: 该红血球型相变材料封装技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究显示RBC型PCM相比球形封装熔化时间缩短44.73%,热传递效率显著提升,可应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化。通过改进相变材料封装形态,能提升ST系列PCS温控性能,增强温度分层效果,提高能量利用率7.5%。该技术...

系统集成 调峰调频 微电网 ★ 5.0

基于解聚合策略的虚拟电厂异构柔性资源优化协同调度

A De-aggregation strategy based optimal co-scheduling of heterogeneous flexible resources in virtual power plant

Zixuan Zheng · Jie Li · Xiaoming Liu · Chunjun Huang 等10人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 虚拟电厂(VPP)作为一种有效解决方案,可在包含多种类型柔性资源(FRs)的并网型微电网中维持内部功率平衡,并参与外部削峰辅助服务。然而,随着不同类型柔性资源在响应行为上的特征异质性日益显著,以及其在削峰过程中的耦合关系,给VPP调度指令的精确分解带来了挑战。本文提出一种基于离散选择模型和特征匹配方法的解聚合策略,以动态排序柔性资源的响应顺序,同时优化VPP的削峰能力。首先,对异构特征进行精细化建模,以刻画多类型柔性资源满足并网微电网调度需求(SDGM)的响应能力。随后,构建特征差异量化模...

解读: 该VPP解聚优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过异构资源特征建模和动态响应排序,可提升储能系统参与电网调峰辅助服务的精准度。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,能够优化多类型柔性资源协同调度,降低70%调峰偏差。该技术可增强阳光电源微网解决...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

储能系统技术 ★ 5.0

基于非线性模型预测控制的燃料电池/电池混合动力船舶多目标分层能量管理策略

Multi-objective hierarchical energy management strategy for fuel cell/battery hybrid power ships

Hanyou Liu · Ailong Fan · Yongping Li · Richard Bucknall 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 船舶能量管理系统中的能量管理策略与本地控制器相互关联,共同影响混合推进系统的性能。为实现氢燃料电池(FC)与电池混合动力系统的高效运行,本文在对混合动力系统建模与分析的基础上,提出了一种基于非线性模型预测控制(NMPC)的能量管理策略,并设计了动态虚拟阻抗下垂控制器和经典的比例-积分(PI)控制器作为本地控制器。通过采用硬件在环(HiLs)技术,模拟设计的随机负载工况、脉冲负载工况以及实际航行工况,对六种不同的能量管理策略及其与本地控制器协同下的综合性能进行了比较与分析。从能耗、运行压力、...

解读: 该燃料电池/储能混合动力船舶能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器及海事电力系统具有重要借鉴价值。文中NMPC+PI控制架构可应用于PowerTitan储能系统的多能源协调管理,动态虚拟阻抗下垂控制与阳光VSG技术理念契合,可优化GFM/GFL混合并网控制。该策略实现氢耗降低7-40%、运行压力降...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于双结算模式与多重不确定性的风-光-共享储能集成系统合作博弈鲁棒优化控制

Cooperative game robust optimization control for wind-solar-shared energy storage integrated system based on dual-settlement mode and multiple uncertainties

Xiaojuan Han · Zuran Wang · Haoyu Li · Muran Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 针对可再生能源出力不确定性以及储能系统单一运行模式的问题,本文提出了一种基于电力市场双结算模式的风-光-共享储能系统合作博弈鲁棒优化控制方法。构建了在电力市场双结算模式下的合作博弈能量管理框架,提取了共享型储能在多种应用场景下与可再生能源之间的利益关系,并建立了相应的收益模型。考虑可再生能源出力与电价的多重不确定性,结合鲁棒优化理论,建立了多层两阶段鲁棒优化模型,以实现对可再生能源与共享储能系统的最优电力交易决策。此外,采用i-C&CG算法对所提出的合作博弈鲁棒优化模型进行求解。通过中国某...

解读: 该风光储协同博弈鲁棒优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。双结算模式下的多场景能量管理框架可直接集成至iSolarCloud平台,提升新能源电站收益预测精度。多层两阶段鲁棒优化模型可增强储能系统应对出力波动和电价不确定性的能力,为SG系列光伏逆变器与储能系统...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于对抗性模仿强化学习的混合储能电动汽车能量管理

Imitation reinforcement learning energy management for electric vehicles with hybrid energy storage system

Weirong Liu · Pengfei Yao · Yue Wu · Lijun Duan 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

深度强化学习已成为电动汽车能量管理的一种有前景的方法。然而,深度强化学习依赖大量试错训练才能获得近似最优性能。为此,本文提出一种面向混合储能系统的电动汽车对抗性模仿强化学习能量管理策略,以最小化电池容量损耗成本。首先,利用动态规划在多种标准驾驶条件下生成专家知识,用于引导强化学习的探索过程,该专家知识表示为最优功率分配映射。其次,在早期模仿阶段,通过对抗网络使强化学习智能体的动作快速逼近最优功率分配映射。再次,根据对抗网络中判别器的输出设计动态模仿权重,促使智能体在在线驾驶条件下逐步过渡到自主探...

解读: 该对抗模仿强化学习策略对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。可应用于ST系列PCS的电池-超级电容混合储能优化,通过专家知识引导的强化学习加速训练42.6%,降低电池容量损耗成本5.1%-12.4%。技术可集成至iSolarCloud平台实现在线工况自适应功率分配,延长PowerTitan储能系统...

智能化与AI应用 微电网 强化学习 ★ 5.0

基于个性化联邦强化学习的多微电网协同优化调度低碳经济方法

Cooperative optimal dispatch of multi-microgrids for low carbon economy based on personalized federated reinforcement learning

Ting Yang · Zheming Xu · Shijie Ji · Guoliang Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 互联多微电网(MMG)系统的协同优化调度为大规模可再生能源资源的高效利用提供了广阔前景和重要机遇。此类系统有助于实现能源资源的最优配置,并提升运行成本的经济性。然而,在协同优化调度过程中,异构微电网(MG)实体之间利益诉求的差异导致数据共享受阻,并引发隐私泄露问题。此外,多能耦合关系与高维决策过程进一步加剧了该问题的复杂性,可能导致优化过程难以收敛以及能源管理精度下降。同时,新建微电网缺乏运行数据与调度经验,制约了其调度任务的快速“冷启动”能力。为弥补上述研究空白,本文提出一种基于聚类的个...

解读: 该联邦强化学习多微网协同调度技术对阳光电源ST储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。可应用于PowerTitan储能集群的分布式优化调度,在保护各微网数据隐私前提下实现碳-电联合交易优化,降低综合成本5.78%、碳排放8.43%。其冷启动迁移策略可加速新建微网接入速度提升42.83%...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于最优电池储能系统的城市级信息建模助力香港城市能源韧性

City-scale information modelling for urban energy resilience with optimal battery energy storages in Hong Kong

Dazhou Ping · Chaosu Li · Xiaojun Yu · Zhengxuan Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 气候变化和极端天气事件正对城市电力系统构成威胁,导致区域性电力短缺。为增强城市电力系统在气候变化背景下的韧性,光伏(PV)与电池储能系统(BESS)在停电期间维持电力自给方面发挥着关键作用。然而,在综合考虑安全性、能源灵活性、可达性以及能源韧性等多准则因素时,BESS的最佳安装位置与容量配置仍存在不确定性。本研究提出一种新方法,即将地理信息系统(GIS)与多准则决策(MCDM)及有容量限制的p-中值问题相结合,以识别BESS的最佳安装位置与容量分配方案。该方法全面考虑了地理条件(如坡度、土...

解读: 该研究的GIS-MCDM优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS的城市级部署具有重要指导价值。研究验证了光储协同可将缺电量从13184MWh降至12931MWh,功率缺口削减密度提升107%,这与阳光电源储能系统的削峰填谷和应急备电能力高度契合。建议将该多准则选址模型集成到iS...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于新型扇形板脉动热管散热器的高倍聚光光伏模块热性能实验研究

Experimental investigation on the thermal performance of high-concentrated photovoltaic module utilizing the thermal sink of a novel Fan-shaped plate pulsating heat pipe

Wei-Wei Wangac1 · Teng Liub1 · Jun-Zhe Guo · Bin Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 高强度太阳光聚集在光伏电池上会导致半导体温度显著升高,从而降低光电转换效率并可能引发光伏组件的不可逆故障。为此,在热设计中创新性地提出了一种超薄扇形板脉动热管(FS-PPHP),通过优化传统平行流道结构,实现对小尺度HCPV电池的高效冷却。本文全面分析和讨论了充液率、倾斜角度、工质种类以及加热功率对FS-PPHP传热性能的影响。结果表明,蒸发段与冷凝段的变直径设计有助于工质回流至加热区域,并增大相邻流道间的压力差势,从而确保FS-PPHP在不同工况下更平稳地启动。在充液率为57%、倾斜角为...

解读: 该扇形板脉动热管技术对阳光电源高功率密度产品具有重要应用价值。在SG系列大功率光伏逆变器中,功率器件散热是关键瓶颈,该超薄热管结构可优化IGBT/SiC模块的温度管理,降低热阻23%意味着可提升功率密度或延长器件寿命。对于PowerTitan储能系统,该技术可改进电池簇温控方案,解决高倍率充放电时的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含水层压缩空气储能的非线性井筒多相流与热-水-力耦合分析

Coupled nonlinear wellbore multiphase flow and thermo-hydro-mechanical analysis of compressed air energy storage in aquifers

Yi Li · Qian Zhou · Hao Yu · Yi Li 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 含水层压缩空气储能(CAESA)是一种低成本、大规模的储能技术。为研究储层力学效应对CAESA的影响,本文开发了一个耦合非线性井筒多相流与热-水-力(THM)过程的模拟器THMW-Air,并利用Pittsfield示范CAESA项目的数据验证了其有效性。采用未包含力学过程的T2Well-EOS3模拟器对CAESA的水动力、热力学和力学行为及其能量效率进行了分析与对比。结果表明,在考虑储层力学效应后,Pittsfield现场模拟压力与监测压力之间的相关系数由0.9046提高至0.9211。C...

解读: 该压缩空气储能(CAES)热-流-力耦合仿真技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究揭示的温度-压力-机械应力耦合效应可优化ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热管理策略,特别是注入温度对效率的影响(50°C时效率降低9.75%)为电化学储能热控制提供借鉴。多物理场耦合建模思路可应用于...

光伏发电技术 ★ 5.0

提出并评估一种耦合光伏、光热与煤气化的近零碳排放制氢系统

Proposal and evaluation of a near-zero carbon emissions hydrogen production system coupled with photovoltaic, photothermal and coal gasification

Xiaodong Xu · Guangyang Li · Yulin Wang · Wei Han 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 近年来,通过太阳能与煤炭的高效清洁协同转化实现近零碳排放受到广泛关注。本研究提出了一种耦合光伏发电、光热利用与煤气化的制氢系统。该系统的显著特征在于:将从富氢合成气中分离氢气后得到的残余吹扫气,与水电解产生的纯氧进行燃烧。由于采用纯氧燃烧,产物仅为二氧化碳和水蒸气,因此可通过简单的冷凝方式实现二氧化碳的分离与捕集,从而达到近零碳排放的目标。研究结果表明,整个系统的㶲效率和能量效率分别为38.47%和36.66%,相较于基准系统分别提高了6.64和6.33个百分点。在近零排放系统中,氢气的化...

解读: 该光伏-光热-煤气化制氢系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中光伏发电模块可匹配SG系列1500V逆变器及MPPT优化技术,提升发电效率;电解水制氢环节的高温固体氧化物电解技术可与我司PowerTitan储能系统协同,利用ST系列PCS实现电能高效转换;制氢产生的氢气可为充电站提供氢能补充方案。该近...

可靠性与测试 可靠性分析 多物理场耦合 地面光伏电站 ★ 4.0

气候驱动的光伏组件退化:区域差异性与材料作用路径

Climate drivers of photovoltaic degradation: Regional variability and material pathways

Ziyang Wang · Sai Liu · Jian Li · Shi-Jie Cao · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410

本文研究不同气候条件(如高温高湿、强紫外、盐雾、沙尘)对光伏组件材料老化机制的影响,量化区域间功率衰减差异,并揭示封装材料、背板、焊带等关键部件的失效物理路径。

解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器(SG系列)及iSolarCloud平台在多气候区的智能运维策略优化。例如,在东南亚高湿盐雾地区,可结合退化模型增强ST系列PCS对IV曲线异常的早期识别;在西北沙尘/高温场景,可指导PowerTitan系统中光伏侧MPPT算法动态调整电压窗口以补偿组件衰减。建议将...

智能化与AI应用 机器学习 深度学习 强化学习 ★ 4.0

面向智能运行的AIoT赋能建筑能源管理信息物理系统综述

A review of AIoT-enabled cyber-physical systems in building energy management: towards intelligent operation

Qinghua Liu · Xiaoke Li · Kah Hui Tan · Khoon Hwee Ah · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文综述了人工智能物联网(AIoT)驱动的信息物理系统(CPS)在建筑能源管理中的研究进展,涵盖数据感知、边缘智能、云边协同、数字孪生及AI驱动的优化控制等关键技术,旨在推动建筑能源系统向自适应、预测性与协同化智能运行演进。

解读: 该文聚焦AIoT与CPS在建筑级能源管理的应用,与阳光电源iSolarCloud智能运维平台高度契合,可支撑其向楼宇光储充一体化场景延伸。文中强化学习与模型预测控制方法可优化ST系列PCS在用户侧储能中的实时充放电策略,提升PowerTitan在工商业微电网中的动态响应能力。建议将AIoT架构与组串...

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