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面向智能运行的AIoT赋能建筑能源管理信息物理系统综述
A review of AIoT-enabled cyber-physical systems in building energy management: towards intelligent operation
| 作者 | Qinghua Liu · Xiaoke Li · Kah Hui Tan · Khoon Hwee Ah |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 卷/期 | 第 409 卷 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 机器学习 深度学习 强化学习 微电网 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文综述了人工智能物联网（AIoT）驱动的信息物理系统（CPS）在建筑能源管理中的研究进展，涵盖数据感知、边缘智能、云边协同、数字孪生及AI驱动的优化控制等关键技术，旨在推动建筑能源系统向自适应、预测性与协同化智能运行演进。
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SunView 深度解读
该文聚焦AIoT与CPS在建筑级能源管理的应用，与阳光电源iSolarCloud智能运维平台高度契合，可支撑其向楼宇光储充一体化场景延伸。文中强化学习与模型预测控制方法可优化ST系列PCS在用户侧储能中的实时充放电策略，提升PowerTitan在工商业微电网中的动态响应能力。建议将AIoT架构与组串式逆变器+储能PCS+充电桩的边缘节点协同纳入iSolarCloud 3.0升级路径，强化建筑级能量流AI调度能力。