← 返回
基于大语言模型的家庭能源管理：动态用户偏好识别与分层数据共享
Large language model-enhanced home energy management with dynamic user preference elicitation and hierarchical data-sharing
| 作者 | Xunning Zhang · Yuheng Cheng · Xuanang Gui · Huan Zhao · Junhua Zhao · Jinyue Yan |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 预计 2026年5月 |
| 卷/期 | 第 410 卷 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 强化学习 机器学习 深度学习 微电网 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种融合大语言模型（LLM）的家庭能源管理系统，通过动态交互式偏好采集和隐私保护的分层数据共享机制，提升用户侧能源调度的个性化与协同优化能力。
S
SunView 深度解读
该研究对阳光电源户用光伏+储能系统（如PowerStack户用版、ST5/10K系列PCS及iSolarCloud平台）具有直接应用价值。LLM可嵌入iSolarCloud智能运维平台，实现用户用电习惯自主学习与需求响应策略生成；动态偏好建模有助于优化ST系列PCS的充放电调度逻辑，提升PowerStack在峰谷套利与备用供电场景下的用户体验。建议在户用光储产品线中试点集成轻量化LLM边缘推理模块，并与云平台协同构建联邦学习框架以保障数据隐私。