找到 557 条结果 · Applied Energy
基于反向学习PSO算法的水-风-光-多储能互补系统短期优化调度
Short-term optimal scheduling of hydro–wind–PV and multi-storage complementary systems based on opposition-based learning PSO algorithm
Yaoyao Heab · Ning Xian · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 在多能互补系统中引入储能系统可确保能源的高效利用与分配,提升系统的经济效益。然而,当前研究不仅缺乏在大规模水-风-光混合系统中应用储能的实践,且在互补系统中通常仅采用单一类型的储能系统,忽视了多种储能系统之间的协同效应。为弥补这一研究空白,本文提出一种考虑抽水蓄能与电池储能协调优化的水-风-光联合调度模型。通过该协同机制,储能系统能够进一步优化储能潜力的挖掘,提高能源利用效率。此外,针对短期优化问题,本文提出一种基于反向学习的粒子群优化算法(PSO-OBL)。所提出的模型与算法在中国西南地...
解读: 该水光储多能互补调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中抽水蓄能与电池储能协同优化的思路,可启发我司PowerTitan液冷储能系统与电网侧大容量储能的协调控制策略开发。基于反向学习的PSO优化算法可集成至iSolarCloud平台,提升多能源场站短期调...
基于PEG的固-固相变材料用于太阳能光伏板的被动冷却
PEG-based solid-solid phase change materials for passive cooling of solar photovoltaic panels
Miao Hana · Kai Jiaoa · Lin Lua · Zhipeng Jina 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 随着太阳能电池温度的升高,光伏(PV)转换效率会下降,降幅约为0.5 %/°C。相变材料(PCMs)已成为太阳能光伏板被动热管理的一种有前景的解决方案,能够提供有效且均匀的冷却,从而提高光伏转换效率。在当前关于光伏-相变材料(PV-PCM)系统的研究中,有机固-液相变材料(SLPCMs),特别是石蜡类材料,是主要研究重点。然而,其应用受到液体泄漏和体积变化较大等问题的限制。为解决这些问题,本文成功制备并首次引入固-固相变材料(SSPCMs)用于太阳能光伏板的有效冷却。采用不同分子量的聚乙二...
解读: 该固-固相变材料(SSPCM)被动冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究显示PEG基SSPCM可使光伏组件降温16.5°C并提升发电效率,这为SG系列逆变器的热管理优化提供新思路。可结合iSolarCloud平台的温度监测数据,在高温地区部署时评估SSPCM与逆变器散热系统的协同效...
面向社会福利最大化的输电网络约束下风电集成需求响应两阶段框架
A two-stage wind power integrated demand response framework under constrained transmission network for social welfare maximization
Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 可再生能源(RESs)在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展,但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题,本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利(SW),第二层则采用基于分时电价(ToU)的机制,在高峰时段引导负荷转移,从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分,以区分高峰、低谷和平段时段。此外,所提出的框架引入了条件...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...
含水层储能用于南欧地区供热与供冷能源脱碳:动态环境影响评估
Aquifer thermal energy storage for decarbonising heating and cooling energy supply in southern Europe: A dynamic environmental impact assessment
Giovanna Pallott · Elisa Marrasso · Chiara Martone · Nicola Luciano 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 科学研究已证明含水层储能(Aquifer Thermal Energy Storage, ATES)在以供暖需求为主的国家具有巨大潜力。然而,ATES同样有望在支持南欧城市脱碳方面发挥重要作用,为建筑提供可持续的供热与供冷服务。本文提出了一种针对两种不同电动热泵系统在罗马(意大利中部)小型区域供热与供冷网络中应用的对比性环境影响评估方法。传统系统采用空气源热泵,而所提出的方案则采用水-水热泵耦合含水层储能(ATES)的技术。基于动态模拟结果,本研究开展了一项时间依赖型环境分析,考虑了电力系...
解读: 该ATES地热储能技术为阳光电源储能系统拓展季节性储能应用提供重要参考。可结合ST系列PCS与PowerTitan储能系统,开发冷热电三联供解决方案:利用热泵技术实现地下含水层冷热储存,配合光伏发电与电储能系统形成多能互补架构。研究显示的22%碳排放降低潜力,验证了储能系统在建筑供冷供热领域的减碳价...
优化可再生能源整合路径:印度电力部门的区域间协调与储能
Optimizing renewable energy integration pathways: Inter-regional coordination and storage in India's power sector
Nikhil Thejesh Venkataraman · Tejal Kanitkar · Venkatasailanathan Ramadesigan · Rangan Banerjee · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 印度快速的经济增长和雄心勃勃的可再生能源(RE)目标需要具备捕捉高比例可再生能源并网复杂性的建模框架。本研究为印度西部(WR)和南部(SR)地区构建了一个时间分辨率为15分钟的容量扩展与调度模型,这两个区域合计占全国电力需求的一半以上,覆盖5.92亿人口,并贡献了印度国内生产总值(GDP)的59%。我们分析了多种可再生能源并网情景,包括印度可再生能源购买义务(RPO)政策的实际实施情况。该分析考虑了煤电和水电的装机容量限制、电池储能的作用,以及两种RPO合规框架:一种要求各区域单独满足其可...
解读: 该研究针对印度高比例可再生能源并网的区域协调与储能优化,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究强调15分钟高时间分辨率调度和大规模储能配置,契合阳光电源储能系统的快速响应能力和GFM/VSG控制技术优势。跨区域协调调度场景验证了储能在削峰填谷、提升新能源消纳的核...
基于深度学习的分布鲁棒联合机会约束配电网光伏承载能力评估
Deep learning-based distributionally robust joint chance constrained distribution networks PV hosting capacity assessment
Zihui Wanga1 · Yanbing Jiaa2 · Xiaoqing Hana3 · Peng Wangb4 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 随着分布式光伏(PV)在配电网(DNs)中的渗透率不断提高,评估光伏承载能力(PVHC)以确保配电网安全运行变得至关重要。本文提出了一种数据驱动的分布鲁棒联合机会约束(DRJCC)配电网光伏承载能力评估框架。首先,引入基于时空注意力、投影、监督和Transformer架构的生成对抗模块,构建一种增强型时间序列生成对抗网络(ATS-GAN)。该网络通过在联合训练过程中融合监督学习与无监督学习,能够更好地捕捉光伏与负荷功率的时空特征。随后,利用ATS-GAN构建以生成器神经网络所诱导分布为中心...
解读: 该分布鲁棒联合机会约束光伏承载力评估技术对阳光电源SG系列逆变器和ST储能系统的配置优化具有重要价值。论文提出的ATS-GAN时空特征捕捉方法可应用于iSolarCloud平台,提升多点分布式光伏出力预测精度。分布鲁棒优化框架能指导PowerTitan储能系统在配电网中的容量配置,通过联合机会约束降...
全球分辨率下海上风电的经济技术性分析
Techno-economics of offshore wind power in global resolution
Rasul Satymo · Dmitrii A. Bogdanov · Christian Breyer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 全球范围内海上风电装机容量持续增长,这得益于技术的不断进步以及人口密集沿海地区陆上可再生能源潜力的逐渐饱和。尽管目前成本较高,但海上风电的经济性正在改善,并有望在未来成为高能源需求地区的经济可行选择,因此有必要结合未来成本预测进行分析。本研究通过逐小时模拟和成本计算,评估了海上风电的技术经济潜力,并考虑了三种不同的风机间距方案。结果表明,在不同成本阈值下,经济潜力均呈上升趋势,主要驱动力在于漂浮式风机成本的下降。区域差异取决于水深和距离高风速资源区的远近。由于尾流损失减少,较低的安装密度在...
解读: 该研究揭示海上风电经济性提升趋势,对阳光电源海上风电变流器及储能系统具有战略价值。研究指出海上风电功率输出更平滑且靠近沿海负荷中心,这与阳光电源ST系列储能变流器的削峰填谷、平抑波动功能高度契合。浮式风电中心在50欧元/MWh以下具备潜力,可结合PowerTitan储能系统构建海上能源枢纽。建议针对...
将太阳能引入农业:一种康科德葡萄农光系统的跨学科设计与分析
Bringing solar to agriculture: An interdisciplinary design and analysis of a Concord grape agrivoltaic system
Henry J.Williamsa1 · Yipu Wanga1 · Bo Yuan · Miguel Ignacio Gomez 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 农光系统(Agrivoltaics)为将太阳能光伏(PV)与农业生产相结合提供了机遇,但针对特定作物的挑战和运行约束仍缺乏深入研究。本研究在美国伊利湖葡萄酒产区开发并评估了一种康科德葡萄农光系统,该地区葡萄园正面临经济压力以及与太阳能开发之间的土地利用冲突。研究从垂直式、跟踪式和架空式光伏系统出发,利用农光辐射工具(Agrivoltaic Radiation Tool, ART)模拟葡萄藤光合光子通量密度(PPFD)的降低程度以及因遮荫导致的发电量损失。模拟结果表明,垂直式设计年均葡萄藤P...
解读: 该葡萄园农光互补系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和智能运维方案具有重要应用价值。垂直和跟踪式光伏系统设计需要高精度MPPT优化技术应对复杂遮挡场景,SG逆变器的多路MPPT可有效提升发电效率。研究中0.47%-25%的光照损失量化数据为iSolarCloud平台开发农光互补专用监控算法提供依据,...
超级电容器研究中的能量存储:从分子模拟到机器学习的跨学科应用
Energy storage in supercapacitor researches: Interdisciplinary applications from molecular simulations to machine learning
Yawen Dong1 · Yutong Liu1 · Feifei Mao · Hua Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 科学界持续关注超级电容器(SCs),因其在环境保护和能量存储方面具有重要意义。超级电容器的性能取决于比容量、循环稳定性、功率密度和能量密度等关键特性,其中电极材料的性能、电极与电解质之间的相互作用以及电极表面或层间的电荷转移过程,对超级电容器整体性能具有显著影响。在超级电容器的研究领域中,计算模拟的应用至关重要,因其具备强大的模拟计算与预测能力。本文综述了近年来利用密度泛函理论(DFT)和机器学习(ML)技术设计与优化超级电容器的最新进展。我们总结了DFT在理解电极材料的电子结构、电荷存储...
解读: 该超级电容器研究整合DFT、分子动力学与机器学习的方法论,对阳光电源储能系统具有重要价值。在ST系列PCS和PowerTitan产品中,可借鉴ML技术优化电极材料设计,提升功率密度和循环寿命;将SOH预测算法应用于iSolarCloud平台,实现储能设备健康状态智能监测;结合SiC器件特性,通过计算...
基于物理约束长短时记忆网络的能源转型背景下梯级水电站长期运行管理
Managing long-term operation of cascade hydropower plants under energy transition with physics-constrained long-short term memory networks
Zhipeng Zhao · Zhihao Deng · Xiaoyu Jin · Zebin Ji 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 在能源转型进程中,风电和太阳能发电的大规模增长将加剧维持电网连续负荷-发电平衡以确保电网稳定性的复杂性。水电可作为整合风能与太阳能的低碳灵活性电源,但季节性径流波动以及多重耦合不确定性将深刻影响传统水电运行方式。本文提出一种新的模拟–优化–学习耦合方法,用以应对不确定性及非线性动态水电运行特性,从而提取能源转型背景下梯级水电站的长期运行规则。该方法包含三个关键步骤:模拟阶段,采用Kirsch–Nowak径流生成模型与ARIMA模型刻画水文与气象不确定性;优化阶段,构建目标驱动的最优模型,考...
解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与光伏逆变器(SG系列)协同优化具有重要价值。文中提出的物理约束LSTM网络可应用于iSolarCloud平台,实现水-风-光混合系统的智能调度。研究揭示的水电时空调节特性为储能系统功率平滑策略提供借鉴,PCLSTM算法可优化GFM/V...
制浆造纸工业综合能源系统优化改造规划以增强灵活性和碳减排能力
Optimal retrofit planning of pulp and paper industrial integrated energy system for enhancing flexibilities and carbon reduction capabilities
Suyang Zhou · Runfan Mou · Wei Gu · Zhi Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 制浆造纸工业(PPI)是一个传统的高能耗行业,具有较高的碳足迹。有前景的碳减排与储能技术已赋予PPI一定程度的环境可持续性。然而,在制浆造纸工业综合能源系统(PPIIES)的改造规划中考虑这些技术时,仍面临现有能源流与设备模型过于简化、以及缺乏对碳交易机制和生产过程调度考虑的挑战。为解决上述问题,本文提出了一种PPIIES的优化规划框架,该框架以详细的碳交易机制、碳减排设备和储热模型为特征,并深入挖掘了生产灵活性。具体而言,我们首先提出了适用于具有高中低蒸汽压力等级的改造型PPIIES的改...
解读: 该研究针对造纸工业综合能源系统改造,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统高度契合。论文提出的蒸汽蓄热器模型可启发我们开发热电联储解决方案,结合SG系列工商业光伏逆变器构建多能互补系统。碳交易机制模型可集成至iSolarCloud平台,为工业客户提供碳资产管理与能源优化调度服务。...
利用协同效应实现能源灵活运行的电解制氢:基于电池储能系统的可再生能源购电协议采购在可再生氢生产中的技术经济分析
Leveraging synergies for energy-flexible operated electrolysis: A techno-economic analysis of power purchase agreement procurement with battery energy storage systems for renewable hydrogen production
Robert Förster · Niklas Eiser · Matthias Kaiser · Hans Ulrich Buhl · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 为缓解气候变化日益严重的不利影响,政策制定者积极推动以可再生氢替代化石能源。然而,考虑到市场供应、采购成本以及为生产可再生氢而获取可再生电力所面临的严格监管要求,欧盟(EU)的电解制氢运营商正面临重大挑战。通过购电协议(PPA)接入可再生能源并结合电池储能系统(BESS),对并网型能源灵活运行的可再生氢电解系统进行智能化设计与运行,可能是克服这些挑战的关键。为拓展现有研究文献,本文评估了在符合欧盟监管框架的前提下,PPA采购策略与BESS配置对可再生氢平准化成本(LCOH)的相互影响。基于...
解读: 该研究验证了储能系统在可再生能源制氢中的经济价值,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合。通过BESS平抑风光PPA电价波动、降低绿氢LCOH的结论,为我司储能系统在电解制氢场景提供应用依据。研究提出的BESS容量优化方法可指导ST系列产品配置策略,梯次电池应用分析为储能系统...
考虑计算资源动态聚合的算力中心微电网协调调度优化
Coordinated scheduling optimization for Computility center microgrid considering computing resources dynamic pooling
Jian Zhaoa · Keran Huang · Yuan Gaoa · Xiaoyan Biana 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 算力中心(CC)是一种通过工作负载调度调节其电力需求的灵活负荷。算力中心微电网可利用CC负荷的灵活性,与光伏发电(PV)的波动性进行协调。然而,算力中心的计算资源存在严重的碎片化问题,该状况限制了工作负载的分配,进而导致算力中心负荷难以与微电网实现有效协调。为解决上述问题,本文提出了一种基于计算资源动态聚合(CRDP)的算力中心微电网协调调度方法。具体而言,首先提出一种工作负载-核心映射模型,通过构建处理器核心状态矩阵,将工作负载转化为电力负荷;随后,提出CRDP方法,根据核心的实时状态对...
解读: 该算力中心微电网协调调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过计算资源动态池化实现负荷柔性调节,可与我司PowerTitan储能系统协同优化光伏消纳。该工作负载-功率映射模型可启发iSolarCloud平台开发数据中心等柔性负荷接入功能,结合GFM控制技术提升微电...
氨经济中的关键下游催化过程
Critical downstream catalytic processes for an NH3 economy
Keshia Saradima Indriadiab1 · Yankun Duc1 · Qian Hecd · Ning Yanab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 氨(NH₃)因其高能量密度、易于液化以及在大规模合成、运输和储存方面已有的技术积累,被认为是极具前景的绿色能源载体之一。然而,要有效利用氨作为能源,许多下游过程仍需进一步发展。本综述重点讨论了两个关键催化过程所面临的主要障碍与挑战,即氨分解和催化氨燃烧。在第一部分中,我们探讨了在不同应用场景下通过氨分解获得高纯度、高压氢气所面临的技术难题。随后,我们分析了氨分解与催化氨燃烧在将氨直接用作燃烧燃料的过程中可能发挥的作用。深入理解并进一步优化这些催化过程,对于推动氨经济的发展至关重要,有助于构...
解读: 该氨能催化技术研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。氨作为高密度能量载体,其分解制氢及催化燃烧技术可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。氨储能可解决长时储能难题,通过氨-氢转换为储能系统提供稳定氢源,配合燃料电池实现季节性能量管理。建议关注氨制氢电力调节技术,探索氨储能与电化学...
使用随机对偶动态规划设计考虑多重耦合不确定性及年末留蓄的水-风-光能源系统长期运行策略
Using stochastic dual dynamic programming to design long-term operation policy of hydro-wind-solar energy systems considering multiple coupled uncertainties and end-of-year carryover storage
Xiaoyu Jin · Chuntian Cheng · Shubing Cai · Lingzhi Yan 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 具有水库调节能力的水电在平衡日益增长的波动性可再生能源(VRE)季节性变化方面正变得愈发重要。然而,VRE的季节性变化与随机性同来流的随机特性相互耦合,使得在当前调度周期内制定与发电决策相关的长期水电运行策略以及对未来年末留蓄水量的控制变得极具挑战性。为应对这些挑战,本文提出一种基于随机对偶动态规划(SDDP)的框架,用于设计长期水-风-光互补运行策略。来流和VRE出力的不确定性通过两种不同的方法进行刻画:马尔可夫链(Markov chain)和自回归滑动平均模型(AutoRegressi...
解读: 该随机动态规划框架对阳光电源水光储互补系统具有重要价值。ST系列储能变流器和PowerTitan系统可替代部分水电调节功能,通过多时间尺度优化策略平抑光伏出力波动。研究中的马尔可夫链预测方法可集成至iSolarCloud平台,实现风光水储联合调度的智能决策。特别是跨年库容管理思想,可应用于大规模储能...
基于模型-数据融合方法的锂离子电池储能系统惯性支撑持续功率边界在线估计
Online estimation of inertia-supporting sustaining power boundary of lithium-ion battery energy storage systems based on model-data fusion method
Shaoxin Shi · Qiao Peng · Tianqi Liu · Yunteng Dai 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 锂离子电池储能系统(BESS)在为电力系统提供惯性支撑方面展现出巨大潜力。然而,如何在实现高效惯性支撑的同时保障电池的安全运行仍面临挑战,这要求对电池的输出边界进行准确估计,尤其是在在线运行条件下。然而,现有的电池输出功率边界评估方法通常忽略了惯性支撑特有的输出特性以及在线应用的需求,从而限制了其准确性与效率。本文提出了一种基于模型-数据融合方法(MDFM)的BESS惯性支撑持续功率边界(SPB)在线估计新方法。首先,开展一系列实验以研究电池在惯性支撑工况下的阻抗特性,并据此构建一种基于负...
解读: 该储能惯量支撑功率边界在线估算技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模型-数据融合方法实现锂电池输出边界的实时精准评估,可直接集成至VSG虚拟同步机控制策略中,优化惯量响应过程中的功率调度。负阻抗等效电路模型结合SVM机器学习算法,能有效提升iSolarCl...
PEM电解槽动态需求响应调度的实验验证
Experimental demonstration of dynamic demand response scheduling for PEM-electrolyzers
Roger Keller · Florian Joseph Baader · Andre Bardow · Martin Muller 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 预计可再生能源(如风能和光伏发电)的使用将导致电价出现波动。这种波动为质子交换膜(PEM)电解槽提供了降低成本的机会,因为它们能够快速调整产氢速率。此外,电解槽通常较慢的温度动态特性进一步增强了其在有效运行管理策略中的灵活性。在调度优化过程中设定温度轨迹,可实现电解槽在一定时间内的过载运行。然而,温度动态通常具有非线性特征,结合离散的启停决策,会导致混合整数非线性优化问题,这类问题在实时求解时极具挑战性。本研究通过实验验证了一种动态爬坡调度优化方法,该方法采用基于微分平坦性的坐标变换,对非...
解读: 该PEM电解制氢动态调度技术对阳光电源储能及新能源系统具有重要借鉴价值。研究中的非线性温度动态线性化方法可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过精确建模实现过载运行策略,提升系统经济性3.8%。混合整数优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-储能-制氢耦合系统的实时调度。扁平化坐标变换...
迈向碳中和:在综合能源系统规划中耦合碳矿化与跨季节能源存储
Towards net-zero: Coupling carbon mineralization with seasonal energy storage in integrated energy systems planning
Jiangyong Zhang · Shixing Dinga · Zhigang Lua · Xiangxing Konga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 随着气候变化加剧、能源需求不断上升以及可再生能源资源的间歇性特征日益显著,综合能源系统迫切需要实现深度碳减排并最大化能源利用效率的策略。本研究提出了一种创新的低碳规划模型,将先进的碳矿化技术与跨季节热能存储相结合,通过构建一种新型碳减排模型,将碳捕集电厂与电转气转换及矿化过程相耦合,将捕获的二氧化碳转化为稳定的碳酸盐和天然气,从而显著提升碳资源的利用水平,改善综合能源系统的环境与经济性能。同时,构建了基于地下洞穴的季节性热储存系统,用于回收上述碳转化反应及电厂烟气所产生的热能。所引入的洞穴...
解读: 该跨季节储能与碳矿化耦合技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan方案具有重要启示。研究中的地下洞穴热储存与碳捕集全链条方案,可与我司储能PCS的多物理场耦合控制技术结合,通过优化GFM控制策略实现季节性负荷削峰填谷。碳转化反应余热回收思路可应用于储能系统热管理优化,提升能效3.81%的成...
电动汽车充电站的高效管理:通过储能系统和可再生能源平衡用户偏好与电网需求
Efficient Management of Electric Vehicle Charging Stations: Balancing user preferences and grid demands with energy storage systems and renewable energy
Anis Ur Rehman · Junwei Lua · Bo Dub · Feifei Baic 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 可再生能源(RESs)与储能系统(ESSs)相结合,因其经济和环境优势,在电动汽车充电站(EVCSs)中的应用日益广泛。为凸显其优势,已有大量研究聚焦于将可再生能源与储能系统集成到电动汽车充电站所带来的技术经济性与环境影响。然而,诸如负荷管理能力以及这些系统在充电站运行中的操作效率等重要方面,却相对较少受到关注。本文通过研究在电动汽车充电站中将可再生能源与储能系统同超快速直流充电机(UFCs)结合的负荷管理与运行效率,填补了这一研究空白。文章以澳大利亚某商业Evie网络(充电公司)的一个配...
解读: 该研究验证了储能系统与超快充结合的负荷管理优势,与阳光电源ST系列PCS及充电站解决方案高度契合。ReBIS策略降低40%能源成本、支持99.4%用户优选充电并削减63%碳排放,为PowerTitan储能系统在光储充场景的能量管理策略提供实证支撑。可结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,优...
一种用于模拟海上漂浮式光伏阵列发电特性及提升MPPT性能的方法
A methodology for simulation of power generation characteristics and enhancement of MPPT performance of offshore floating photovoltaic arrays
Hui Jina · Xiangyu Kong · Chunjie Wangb · Delong Zhang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 由于受空间和时间上变化的波浪环境影响,多种类型漂浮体结构上的海上漂浮式光伏(PV)阵列的辐照度分布条件和发电特性十分复杂,这大大增加了最大功率点跟踪(MPPT)的难度,阻碍了海上漂浮式光伏电站的高效经济运行。考虑到不同尺度的漂浮体结构、光伏组件排布方式及接线方法对海上漂浮式光伏阵列辐照度分布条件和发电特性的影响,本文提出了一种适用于多种漂浮体结构的海上漂浮式光伏系统发电特性仿真方法。该方法通过六自由度运动实验平台以及海上实测的光伏单元辐照度数据,在实验室和实际运行场景中进行了验证。基于渤海...
解读: 该海上漂浮光伏MPPT技术对阳光电源SG系列逆变器具有重要应用价值。文中针对波浪导致的多峰值功率曲线提出的混合改进MPPT算法,追踪时间≤20ms、效率≥99.85%,可直接应用于阳光电源海上光伏逆变器的MPPT优化模块。研究揭示的浮体结构与组串布局关系,为SG逆变器在漂浮电站的配置策略提供依据:大...
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