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虚拟电厂运营商参与日前电能量现货与调峰辅助服务市场的内外部协同分布鲁棒竞价策略
Internal and external coordinated distributionally robust bidding strategy of virtual power plant operator participating in day-ahead electricity spot and peaking ancillary services markets
Wanying Li · Fugui Dong · Zhengsen Ji · Peijun Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
摘要 虚拟电厂运营商(VPPO)在制定竞价决策时,必须统筹考虑外部市场环境与内部成员间的协调问题,并最小化风电和光伏出力不确定性带来的效益损失。本研究首先明确了VPPO参与日前电能量现货市场与调峰辅助服务市场时的内外部协同分布鲁棒(DR)竞价决策过程;其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集方法刻画风电与光伏出力的预测误差,构建了VPPO内外部协同DR竞价决策的双层优化模型:上层为VPPO在外部市场的分布鲁棒竞价模型,下层为以VPPO为领导者、受控分布式电源、柔性负荷及储能(ES)为跟随...
解读: 该虚拟电厂分布式鲁棒竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究揭示储能单位成本降至200-300元/MW·h时对VPP收益影响趋缓,验证了我司储能系统规模化降本的战略方向。文中主从博弈模型可集成至iSolarCloud平台,优化光储协同调度策略,提升SG...
可切换自然冷却方式在光伏/热 collectors 中高效热管理的比较分析
Comparative analysis of switchable natural cooling methods for efficient thermal management in photovoltaic/thermal collectors
Siyan Chan · Ken Chen · Kongfu Hu · Lingfeng Shi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385
摘要 光伏/热(PV/T)集热器能够同时产生热量和电能,但在炎热天气下会出现过热现象,显著影响其性能和使用寿命。为解决这一问题,本研究提出在传统PV/T集热器中引入可切换的散热模式,以增强热管理能力。该方法可在热需求较高时实现高效热量收集,并在热需求较低时及时进行散热。本文介绍了四种具有不同可切换散热结构的PV/T集热器,并利用经过验证的二维稳态数学模型对其进行分析。结果表明,在合肥典型的夏季晴天条件下,这四种可切换冷却模式可显著降低停滞温度,降幅范围为26.2°C至46.6°C,从而将发电效率...
解读: 该PV/T热管理技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究表明可切换散热模式可降低组件温度26-47°C,提升发电效率2.22-3.94%,这与SG系列逆变器的MPPT优化技术高度协同。建议将组件温度监测集成到iSolarCloud平台,结合储能系统ST系列PCS实现热电联供智能调度,在高温...
基于卫星图像纹理特征与迁移学习的区域光伏功率预测优化高效方法
An efficient approach for regional photovoltaic power forecasting optimization based on texture features from satellite images and transfer learning
Yang Xi · Jianyong Zheng · Fei Mei · Gareth Taylor 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385
准确高效的区域光伏发电功率预测对于提升光伏电力供应的稳定性并扩大其市场份额至关重要。近年来的研究进展已将卫星与地面观测数据的特征相结合,基于混合神经网络的模型展现出优异的预测性能。然而,仍存在若干挑战:直接从卫星图像中提取的空间特征往往缺乏细节,且大多数现有预测方法需要大量电力数据样本。因此,在云量变化速率较高的情况下,预测精度易受相位滞后的影响,同时由于区域光伏装置数量庞大且分布分散,计算负担也显著增加。为解决上述问题,本研究提出一种创新的时空特征,该特征将从卫星图像重构的纹理特征(TFs)与...
解读: 该区域光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过卫星图像纹理特征与迁移学习结合,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度(RMSE提升72%)并降低相位滞后,特别适用于分布式光伏电站管理。该算法计算效率提升10倍,可与ST储能系统协同优化充放电策略,减少云层...
组合气电能源转型模型中的储能:以加利福尼亚州为例
Energy storage in combined gas-electric energy transitions models: The case of California
Dimitri M.S · Mo Sodwatan · Evan D.Sherwin · Adam R. Brandt · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385
摘要 加利福尼亚州实现2045年净零排放的愿景在很大程度上依赖于波动性可再生能源系统,因此,储能——特别是长时储能——可能在可靠供应低碳电力方面发挥根本性作用。我们采用BRIDGES模型研究储能问题,该模型是一个针对加利福尼亚州的多投资期(2025–2045年)组合气电容量扩展模型,设定碳排放目标逐步降低,直至2045年实现零排放。这一最小成本优化模型包含通过电转气方式生产的可再生燃气、以气态形式进行的长期能量储存、电池和氢储能等电能储存技术、可再生能源发电,以及相应的容量追踪与投资决策。本文评...
解读: 该研究验证了加州2045零碳目标下储能系统的关键作用,与阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列PCS的应用场景高度契合。研究显示锂电池占80%装机容量主导短时储能,氢储能承担长时储能需求,这为阳光电源多元化储能产品组合提供战略指引。特别是4TWh氢储能容量需求,可推动公司在电制气(P2G)领...
用于评估中压电网可靠性的图神经网络
Graph neural networks for assessing the reliability of the medium-voltage grid
Charlotte Cambier van Nooten · Tomvan de Poll · Sonja Füllhas · Jacco Heres 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 随着向可再生能源转型以及传统发电容量的减少,确保电力系统可靠性正变得日益具有挑战性。配电系统运营商(Distribution System Operators, DSOs)通过验证n-1安全准则来实现电网可靠性,即利用开关策略重新配置电网并恢复供电。尽管DSOs通常运行辐射状电网,但政府法规和诸如平均停电分钟数等可靠性指标要求尽可能通过重构实现供电连续性。尽管可靠性评估在电网运行中具有关键作用,但当前的方法(如数学优化方法)往往计算成本高昂,难以适用于大规模电网。本文针对这些局限性,提出了...
解读: 该图神经网络可靠性评估技术对阳光电源储能系统和微电网解决方案具有重要价值。可应用于PowerTitan储能系统的n-1容错设计,通过GNN快速评估ST系列PCS在配电网重构中的可靠性,预测时间提升1000倍。结合iSolarCloud平台可实现实时故障预测和拓扑优化,增强分布式光储系统的供电连续性。...
解锁建筑一体化光伏与电池
BIPVB)系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性
Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统(BES)的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习(DRL)在优化BES方面已取得近期进展,但仍存在显著挑战,例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中,以构建时间序列数据的观测空间,并采用门控循环单元(GRU)和Transformer网络与DRL算法相结合,用于建筑一体化光伏与电池(BIPVB)系统的运行控制。此外,通过将前沿的Shapley加性解释(SHAP)技术与所开...
解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...
一种用于港口耦合氢-电储能系统容量配置与能量管理的分层多目标协同优化框架
A hierarchical multi-objective co-optimization framework for sizing and energy management of coupled hydrogen-electricity energy storage systems at ports
Pingxu Ge · Daogui Tang · Yuji Yuan · Josep M. Guerrero 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 氢电一体化综合多能系统是减少港口碳排放的有前景的技术途径。然而,可再生能源出力的随机性以及港口内可再生能源发电与负荷需求之间的不平衡性,迫切需要设计合适的耦合氢-电储能系统(CHEESS)。本文针对随机不平衡的港口综合多能系统(PIMES),提出了一种CHEESS配置的多目标优化模型,旨在通过容量配置与能量管理的协同优化,最小化系统的全生命周期成本和碳排放。为此,本文提出了一种分层两阶段求解框架以应对该多目标优化问题。所提出的优化框架被应用于宁波舟山港的一个实际PIMES案例中。结果表明,...
解读: 该港口氢电耦合储能系统优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的分层多目标协同优化方法可直接应用于港口场景的储能系统配置,结合阳光电源GFM/GFL控制技术和iSolarCloud平台的预测性维护功能,能够实现可再生能源波动性管理和负荷需求平衡。宁波舟...
热光伏性能指标与技术经济性:效率与功率密度的权衡
Thermophotovoltaic performance metrics and techno-economics: Efficiency vs. power density
Shomik Verm · Kyle Buznitsk · Asegun S. Henry · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 热光伏(TPV)是一种将热能转化为电能的新兴有前景的技术。其性能主要由两个指标来表征:效率和功率密度。尽管近期的研究已实现了较高的效率,但随着该技术商业化进程的推进,理解这两个指标如何共同影响TPV系统的技术经济性显得尤为重要。在本研究中,我们首次将效率和功率密度统一为一个基于平准化度电成本(LCOE)的综合技术经济指标。我们发现,LCOE可分解为两部分:供热成本,包括为TPV电池提供热能所需的基础设施和投入;以及电池成本,即TPV电池的资本支出。我们指出,在供热成本较高的系统中,应优先提...
解读: 该热光伏(TPV)技术经济性分析对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究揭示的效率与功率密度权衡原则可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能方案的成本优化:高基础设施成本场景应优先提升转换效率,高设备成本场景则应提升功率密度。其光谱控制、背反射率优化等方法可启发SG系列光伏逆变器的MPPT算...
替代燃料分布式发电系统的可行性、环境与经济性分析
Feasibility, environmental, and economic analysis of alternative fuel distributed power systems for reliable off-grid energy supply
Zaixing Wang · Yi Lin · Yu Guo · Fengli Liang 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
可靠的离网能源供应在偏远地区和应急场景中仍然面临挑战,特别是对于通信基站而言,传统的单燃料系统常常面临燃料依赖性和供应中断的问题。在我们前期验证了现场制氢用多燃料重整技术的基础上,本研究开发了一种集成燃料重整与燃料电池技术的替代燃料灵活发电系统。首先通过实验验证该系统的可行性,随后通过仿真模拟评估多种系统结构。实验验证结果表明,甲烷、甲醇、乙醇、煤油和柴油五种燃料均能实现稳定的氢气生成和持续的电力输出。各燃料系统均可稳定输出接近500 W的功率,燃料转化率均超过95%,氢气含量高于70%,产氢速...
解读: 该多燃料制氢-燃料电池系统为阳光电源离网储能方案提供重要补充思路。针对通信基站等场景,可与ST系列PCS协同构建混合供电系统:燃料电池提供长时基载,储能系统负责功率调节与波动平抑。系统53.1%的能效及多燃料适应性,启发iSolarCloud平台开发燃料-储能协同优化算法。GFM控制技术可实现燃料电...
基于需求响应项目的606个工商业设施储能系统最优调度控制策略成本节约评估
Assessment of optimal energy storage dispatch control strategies for cost savings in 606 commercial and industrial facilities leveraging utility demand response programs
Joseph Elio · Ryan James Milcarek · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 由于全球电力需求持续增长,而发电能力并未相应提升,必须进行转变以确保电力需求更好地匹配电力供应。通过在基于事件的需求响应项目中利用电池储能系统,可以推动实现这一转变。本研究评估了电池储能系统的最优调度、容量配置及控制策略,旨在确定在参与基于事件需求响应的606个工商业设施中,电池储能系统投资的最小化折现回收期。目前针对工商业设施中独立运行的表后电池储能系统的研究较为有限。关键研究结果表明,参与基于事件的需求响应对于实现可行的折现回收期至关重要,在多个设施中该回收期可低至4.75年。此外,本...
解读: 该研究针对工商业储能系统优化调度与需求响应的结合,对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要参考价值。研究验证了事件型需求响应可将投资回收期缩短至4.75年,峰值需求超80kW的场景回收期可控制在20年内。这为阳光电源工商业储能产品的市场定位、容量配置策略及iSolarClo...
利用电池储能系统解决电力输电网络阻塞问题——以英国为例
Addressing electricity transmission network congestions using battery energy storage systems – a case study of great Britain
Morteza Shafiekhan · Meysam Qadrdan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 英国已设定在2030年前实现清洁电力的目标,并承诺在同一时间段内部署50吉瓦的海上风电装机容量。然而,当前的输电网络尚不具备满足这些雄心勃勃目标的能力,凸显出亟需进行大规模强化,以支持输电层级上日益增长的发电和用电需求。本文研究了将电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESS)作为非网络化解决方案的应用,提出了一种及时且成本更低的替代方案,用以应对英国(Great Britain, GB)输电瓶颈问题,从而避免传统的电网升级。本研究使用DIgSIL...
解读: 该研究验证了储能系统作为非网络化解决方案缓解输电瓶颈的经济性,年化成本仅为线路改造的38-63%。对阳光电源PowerTitan系列及ST系列PCS具有重要应用价值:1)英国2030年50GW海上风电目标需大规模储能配套,PowerTitan的MW级容量和快速响应特性可有效解决输电阻塞;2)可结合G...
基于创新风-光-生物质多联产系统生产绿色氨和电力的可行性研究
Feasibility study of green ammonia and electricity production via an innovative wind-solar-biomass polygeneration system
Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Soheil Davadgaran · Seyed Alireza Mousavi Rabeti · Ana M. Blanco Marigort · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 由于化石燃料的使用导致全球温室气体增加以及不可再生资源面临枯竭的风险,这些因素推动了可再生能源多联产系统的扩展。本研究聚焦于整合太阳能、生物质能和风能,以实现电力、工艺蒸汽和氨的同步生产。所提出系统的总体运行方式为:采用合成气-太阳能混合锅炉产生低压和中压两个等级的蒸汽。中压蒸汽与空气及城市固体废物一同作为气化工艺单元的进料。气化单元产生的合成气用于供给锅炉燃料和氨合成单元原料。在进行氨合成之前,必须对原料合成气进行净化处理。为此,采用了水煤气变换和CO2捕集单元进行净化。随后,净化后的合...
解读: 该风光生物质多能互补制氨系统对阳光电源具有重要启示。系统集成风电PEM电解制氢、光伏-生物质混合发电及储能技术,与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器形成技术协同。特别是氨氢混合燃料发电与储能耦合方案,可为PowerTitan储能系统提供长时储能路径创新。系统38.53%的火用效率及3.29年投资...
社区接纳、能源转型与能源正义中的社会技术张力:来自台湾太阳能光伏项目的启示
Socio-technical tensions from community acceptance, energy transition, and energy justice: Lessons from solar photovoltaic projects in Taiwan
Chian-Woei Shyu · Tzu-IYan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 2017年,台湾政府宣布了首个能源转型路径,目标是将可再生能源发电量占比从2017年的5.42%提升至2025年的20%。自此以来,大规模太阳能光伏(PV)能源项目迅速发展。然而,由于这些项目以政治目标为导向,受国家能源政策推动,由开发商主导,并具有竞争性和技术经济特性,因而引发了地方层面的社会技术张力,使“能源转型”中的“社区接纳”与“能源正义”问题进入公共讨论视野。本项比较案例研究调查了39个由开发商主导的太阳能光伏项目案例。研究结果揭示出以下四方面问题:1)绿色对人类的张力,包括对当...
解读: 该研究揭示台湾光伏项目的社会接受度挑战,对阳光电源SG系列逆变器及储能系统在社区级应用具有重要启示。核心价值在于:1)需通过iSolarCloud平台实现项目全生命周期透明化运维,提升社区信任度;2)开发分布式储能方案(PowerTitan)替代集中式大型电站,减少土地占用与景观冲突;3)结合渔光互...
评估光伏与太阳能热比例对组合式太阳能系统性能、成本和排放的影响
Assessing the effects of photovoltaic and solar thermal ratios on performance, cost, and emissions in combined solar configurations
Arash Kazemian · Hongxing Yang · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 本研究提出了一种集成太阳能热增强装置的光伏光热系统(Photovoltaic Thermal with Solar Thermal Enhancer, PVT-STE),旨在提升传统光伏光热(PVT)系统的性能。通过引入太阳能热增强器,PVT-STE系统采用独特的顺序传热机制,显著提高了热效率和电效率。该系统结构设计使传热流体首先流经PVT模块,随后进入增强型太阳能热(ST)模块,从而获得更高的流体温度,适用于从住宅到工业的多种应用场景。系统配置涵盖从完全太阳能热模式到全光伏光热模式之间的...
解读: 该PVT-STE光热光伏耦合系统研究对阳光电源具有重要启示。系统通过热流体串联传热机制实现光伏与热能协同优化,与我司SG系列逆变器的MPPT技术和ST系列储能变流器可形成互补方案。研究揭示的光伏-热能配比权衡特性,可指导我司开发智能能量管理算法,通过iSolarCloud平台实时优化电热输出比例。特...
不同两相流关联式下高温热泵系统换热器设计与性能评估:4E分析
Heat exchanger design and performance evaluation for a high-temperature heat pump system under different two-phase correlations: 4E analysis
Ding Wu · Bo Ma · Xiaohui Huang · Xian Wu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 为区域供热并促进可再生能源电力的消纳,高温热泵技术预计将在由可再生能源驱动的热能储存系统中发挥关键作用。然而,目前关于高温热泵性能预测的研究通常基于特定的换热器传热关联式,难以指导在高温热泵系统的换热器设计和系统性能评估中对两相流关联式的选择与组合。本研究聚焦于不同两相流关联式的影响,针对用于部件设计和系统性能预测的8种关联式(4种流动冷凝关联式和4种流动沸腾关联式)开展了对比研究。结果表明,对于设计工况下的冷凝器或蒸发器,其尺寸、成本及碳排放均显著受到不同两相流关联式的影响。在16组两相...
解读: 该高温热泵4E分析技术对阳光电源储能系统热管理具有重要参考价值。PowerTitan等大型储能系统面临显著热管理挑战,研究揭示的两相流换热关联式选择对换热器设计、成本及碳排放的影响,可直接应用于ST系列PCS和集装箱式ESS的冷却系统优化。特别是非设计工况下9.88%的制热量波动和6.76%的火用效...
水风光混合系统中现有水电站扩容优化的解析方法:以雅砻江流域为例
Analytical method for optimizing capacity expansion of existing hydropower plants in hydro-wind-photovoltaic hybrid system: A case study in the Yalong River basin
Chen Wu · Pan Liu · Qian Cheng · Zhikai Yang 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 水电可通过构建水-风-光混合能源系统,有效整合具有间歇性的风电和光伏(PV)发电。随着风电和光伏电站规模的不断扩大,扩大水电装机容量变得尤为关键。然而,传统的扩容数值方法需要高时间分辨率的输入数据以及复杂的模拟计算。为解决这一问题,本文提出一种无需高分辨率输入数据的解析方法,用于推导水电站最优扩容规模,便于实际应用并支持敏感性分析。首先,基于历史运行数据,分别采用多项式函数和线性函数对水电出力及风电-光伏弃电率随水电扩容规模的变化关系进行估计;其次,结合净现值法,建立考虑总发电量(包括水电...
解读: 该水风光混合系统容量优化方法对阳光电源具有重要参考价值。研究揭示的弃电率与容量扩展关系,可指导我们ST系列储能系统在水风光互补场景的容量配置策略。文中敏感性分析方法(电价敏感度为运维成本11倍)可应用于PowerTitan储能电站的经济性评估模型。特别是无需高时间分辨率数据的解析法,可集成到iSol...
一种集成光伏的通风型建筑立面遮阳装置的开发与验证
Development and verification of an airflow-type photovoltaic-integrated shading device on building façades
Sihwan Lee · Risa Ito · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 光伏(PV)集成遮阳装置(PVSDs)将太阳能遮阳与发电功能结合于建筑立面上,能够有效利用太阳能,推动近零能耗建筑的发展。在高层建筑中,屋顶光伏容量有限, necessitates 将光伏系统集成到建筑立面,但垂直安装的PVSDs会降低发电量。本研究提出并验证了一种创新的通风型光伏集成遮阳装置,该装置将光伏板与通风式太阳能遮阳百叶相结合。系统在百叶顶部和底部设有开口,允许空气流通,从而实现对太阳能电池板的被动冷却,在不消耗额外能源的情况下缓解发电效率的下降。在制冷季节,室外空气通过百叶上升...
解读: 该通风式BIPV遮阳系统为阳光电源SG系列组串逆变器在建筑立面应用提供重要参考。研究证实被动风冷可提升垂直安装光伏组件发电效率,这与我们MPPT优化技术形成协同:可针对温度变化动态调整工作点。建议结合iSolarCloud平台实时监测面板温度与发电量关联性,为高层建筑BIPV项目开发智能通风控制算法...
风电场在中长期滚动交易中的策略性投标:一种双层多智能体深度强化学习方法
Strategic bidding of wind farms in medium-to-long-term rolling transactions: A bi-level multi-agent deep reinforcement learning approach
Yi Zheng · Jian Wang · Chengmin Wang · Chunyi Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 随着可再生能源在电力市场中渗透率的不断提高,边际电价受到抑制,给风电生产商的盈利能力带来了挑战。为此,有效的中长期(MLT)滚动交易能够对冲现货市场价格风险,提升盈利水平。然而,传统的投标方法往往难以捕捉风电出力及交易动态在较长时间跨度内的复杂不确定性。本文提出了一种专为优化风电中长期滚动交易而设计的双层多智能体深度强化学习(DRL)方法。该方法创新性地将Black–Scholes模型与Hamiltonian函数相结合,构建了一个最优决策框架,能够在短期投标效率与长期战略定位之间实现平衡。...
解读: 该深度强化学习竞价策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过双层多智能体优化框架,可提升风储联合系统在中长期电力市场的收益能力,有效对冲现货价格风险。其时空建模技术可集成至iSolarCloud平台,实现储能参与市场交易的智能决策,优化充放电策略。结合阳光电...
半透明光伏建筑一体化/热电联产系统与空气处理协同运行用于发电及冷热互补利用:能量与采光性能评估
Semi-transparent BIPV/T System's synergistic operation with air treatment for electricity generation and complementary cold-heat utilization: Assessment of energy and daylight performance
Yayun Tang · Chengyan Zhang · Jie Ji · Hao Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 将光伏(PV)组件集成到建筑设计中不仅能够提升建筑美学,还有助于实现可持续的电力生产。然而,建筑集成光伏(BIPV)系统仍面临若干挑战,包括效率欠佳、废热未被有效利用、眩光问题以及空调系统高能耗等。本研究通过半透明BIPV/T幕墙(CW)系统与空气处理过程的协同运行,旨在解决上述问题,并提升建筑的热性能、电性能及采光性能。研究方法结合了基于能量平衡方程建立的热学与电学模型,以及采用光线追踪原理的光学模型。这些模型被实现在一个集成了Matlab、TRNSYS和DesignBuilder的动态...
解读: 该BIPV/T协同系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要启示。系统通过主动通风降低组件温度9.03°C、提升发电效率0.26%的技术路径,可与SG系列逆变器的MPPT优化算法协同,实时追踪温度变化调整工作点。建筑侧7.87%的综合能耗削减潜力,为ST系列储能PCS与HVAC系统深度耦合提供应用场景...
一种用于太阳能、风能及混合系统的时空决策模型——以沙特阿拉伯为例
A spatio-temporal decision-making model for solar, wind, and hybrid systems – A case study of Saudi Arabia
Mohamed R. Elkadeem · Ali Younes · Jakub Jurasz · Atif S.Al Zahrani 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 本文针对由电力需求增长、电价上涨、环境污染以及能源危机所推动的全球向可再生能源转型的问题展开研究。提出了一种新颖的时空决策模型(STDMM),用于评估 utility-scale 太阳能光伏(PV)、陆上风力涡轮机(WT)以及光伏/风电混合系统的发展潜力,并以沙特阿拉伯为案例进行分析。选址与能源互补性分析整合了ERA5高分辨率气象数据以及二十余项约束和评估准则,技术经济潜力则考虑了特定技术参数与基础设施成本。STDMM的结果表明,由于气候资源和基础设施条件优越,沙特北部地区具有较高的光伏开...
解读: 该时空决策模型对阳光电源中东市场布局具有重要参考价值。研究显示风电LCOE波动大(34.8-125美元/MWh)且光伏北部、风电东部资源分布差异明显,凸显储能系统刚需。阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能方案可有效平抑波动,解决弃电风险。针对混合电站场景,SG系列光伏逆变器结合ESS储能...
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