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一种融合虚拟储能与氢气废热回收的南极无人观测站两阶段分布鲁棒低碳运行方法
A two-stage distributionally robust low-carbon operation method for antarctic unmanned observation station integrating virtual energy storage and hydrogen waste heat recovery
Longwen Changab1 · Zening Liab · Xingtao Tianc · Jia Suc 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 为降低南极无人观测站(UOS)运行过程中的碳排放,本文提出了一种融合虚拟储能(VES)与氢气废热回收(HWHR)的两阶段分布鲁棒低碳运行方法。首先,针对具有复合围护结构的UOS,构建了包含风能、太阳能、氢能及电池储能的多能互补模型;该模型考虑了风力机结冰与光伏组件积雪覆盖的影响,并引入了氢能源系统与热泵(HPs)之间的电热耦合关系。其次,基于不精确狄利克雷模型(IDM)构建模糊集,建立了在特定置信水平下刻画南极地区风电与光伏发电(WP)出力以及室外温度不确定性的不确定性集合。进一步地,提出...
解读: 该南极无人站低碳运行技术对阳光电源极端环境能源解决方案具有重要价值。研究中的风光氢储多能互补架构可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同控制策略,特别是光伏积雪、风机结冰等极端工况建模为1500V系统在高寒地区的MPPT优化提供参考。两阶段分布鲁棒优化方法可集成至iSolarCloud平...
基于自适应动能存储方法的大规模风电场两阶段分散式协调减载控制
Two-stage decentralized coordinated deloading control of large-scale wind farm with adaptive kinetic energy storage method
Lai Weia · Juan Weia · Sheng Huang · Canbing Lib 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 本文提出了一种基于自适应动能存储(KES)方法的大规模风电场(WF)两阶段分散式协调减载控制(TDCDC)方案,旨在通过充分挖掘风力发电机(WTs)的动能存储能力,最小化电压与频率的偏差。通过分析变流器电流可行域,量化了KES容量边界,并可在减载运行期间根据频率偏差及风电机组可用有功功率容量进行自适应调节。所设计的两阶段分散式控制器无需任何集中计算与通信,即可实现接近全局最优的减载运行性能。在第一阶段控制器中,基于梯度投影法构建了一个全局电压优化问题,以维持节点电压在可行范围内。第一阶段控...
解读: 该两阶段分散协调卸载控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和风电场并网方案具有重要价值。其自适应动能存储方法通过分析变流器电流可行域量化储能容量边界,可优化我司PCS在风储混合系统中的频率电压协同控制策略。分散式控制架构无需集中计算和通信,契合iSolarCloud平台的分布式优化理念。梯度投影法的全...
基于人工智能技术的钒氧化还原液流电池
VRFB)能量效率研究
Rasoul Talebia · Ali Pouria · Pouya Zakerabbas · Sina Maghsoud 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 钒氧化还原液流电池(VRFB)为大规模储能应用提供了一种可持续且可靠的解决方案。本研究首次采用高斯过程回归(GPR)模型,对VRFB的能量效率进行参数间相关性的全面数据驱动分析及预测。共从文献中收集了420组VRFB数据集,并选取10个结构特征和2个操作特征作为输入参数。研究发现,在活性面积较大的VRFB电池中,即在中试至商业化规模的应用中,蛇形流场结构、较高的电解液浓度、较厚的电极以及更高的毡材压缩率更为普遍。结果表明,电流密度、膜类型和电极处理方式分别具有-0.4167、0.2862和...
解读: 该VRFB能效AI预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液流储能系统具有重要参考价值。研究揭示电流密度、隔膜类型等关键参数对能效影响规律,可指导我们优化PCS功率调度策略和电堆运行参数。GPR机器学习模型的高精度预测能力(R²>0.95)可集成至iSolarCloud平台,实现液...
提升高速公路太阳能发电利用效率:优化电动汽车充换电方案与移动储能系统调度
Enhancing solar energy generation utilization along highways: optimizing electric vehicle charging-swapping schemes and scheduling mobile energy storage systems
Dawei Wanga · Jingwei Guob · Yongxiang Zhang · Tao Fengc 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 利用太阳能资源为电动汽车(EV)补充电能,在低碳高速公路建设中正受到越来越多关注。目前,电动汽车补电的主要方式包括充电和电池更换。然而,上述两种方式之间的差异以及太阳能资源在时空分布上的不均衡性,给太阳能高效利用带来了挑战。此外,采用移动式储能系统(MESSs)为电动汽车提供能量补给已成为一个重要的研究方向。因此,本文提出一种两层次优化方法,协同优化电动汽车的充电与换电方案,并调度移动储能系统,以实现高速公路沿线太阳能发电的高效分配。所提出的模型引入时空网络概念,刻画充电型电动汽车、换电型...
解读: 该研究对阳光电源高速公路光储充一体化解决方案具有重要价值。ST系列储能变流器和PowerTitan系统可作为固定式储能支撑光伏波动,移动储能调度思路可启发我们开发车载储能系统与充电站协同控制策略。SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术能最大化高速公路沿线光伏发电效率,结合iSolarCloud平台可实...
一种基于实时频繁项集图像编码的锂离子电池健康状态数据高效估计方法
A data-efficient method for lithium-ion battery state-of-health estimation based on real-time frequent itemset image encoding
Zhen Wangac · Li Zhaob · Yiding Liacd · Wenwei Wangac · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 下一代智能电池管理系统(BMS)需要对电池健康状态(SOH)进行精确的实时估计。然而,现有研究常常低估了由大量质量不一的在线数据所带来的挑战,以及由此引发的数据存储、传输和计算压力。本文提出了一种基于有损计数的门控双注意力Transformer(LC-GDAT)框架,在保持SOH估计高精度的同时,显著降低了历史数据的存储需求。为克服因数据压缩导致的信息丢失所引起的误差,本文引入了两个关键模块。第一个是并行时空有损计数特征提取模块(PTS-LC),该模块利用频繁项提取技术识别电池运行过程中重...
解读: 该锂电池SOH实时估算技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。LC-GDAT框架通过有损计数算法大幅降低历史数据存储需求(实验室误差0.46%,实况误差2.23%),可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的BMS优化。双注意力Transformer机制能精准捕捉电池衰减特征,与iS...
基于特征提取的超高渗透率分布式电源配电网中SOP与多级电-氢混合储能两阶段时空解耦配置
Two-stage spatiotemporal decoupling configuration of SOP and multi-level electric-hydrogen hybrid energy storage based on feature extraction for distribution networks with ultra-high DG penetration
Shengyuan Wanga · Fengzhang Luoa · Jiacheng Foa · Yunqiang Lvb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 在“双碳”目标驱动下,中国部分县级配电网(DN)已呈现出超高渗透率的分布式电源(DG)接入,导致功率与能量不平衡、电压越限等运行问题。这些问题对跨馈线灵活性资源的协调利用与优化配置提出了更高要求。此外,这些资源强烈的时空耦合特性显著增加了系统建模与求解的复杂性。为应对上述挑战,本文提出一种基于特征提取的多级电-氢混合储能与多端口软常开点(MEH-SOP)系统的两阶段时空解耦配置方法。首先,构建MEH-SOP系统,以实现从日内至周际时间尺度的能量协调以及馈线间的资源共享;其次,建立MEH-S...
解读: 该多级电氢混合储能与柔性互联技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的时空解耦配置方法可优化我司多端口SOP产品在高比例分布式光伏场景下的协调控制策略,特别是结合iSolarCloud平台的STL特征提取算法,能显著提升多时间尺度能量管理效率。电氢混合储能...
一种用于电池组多物理场的高保真在线监测算法
A high-fidelity online monitoring algorithm for multiple physical fields in battery pack
Yi Xiea · Wensai Maa · Disheng Jiang · Wei Lib 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
准确估计电池的荷电状态(SOC)、温度分布状态(SOTD)和功率状态(SOP)对于保障现代储能系统(尤其是在电动汽车中)的安全性、效率和寿命至关重要。这些状态之间的交叉耦合动力学特性要求采用先进的建模与估计算法以提升系统性能与可靠性。在本研究中,选取电池组作为研究对象,构建了一种电-热耦合模型。其中,电气模型基于一阶等效电路模型,并扩展以考虑串并联结构关系,从而为热模型提供电气参数;热模型则建立了电池组内部产热与传热过程的详细框架,并将温度反馈至电气模型以校正其参数。随后,针对该模型设计了一种在...
解读: 该电池包多物理场在线监测算法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。电热耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现SOC、温度场和SOP的精准联合估算(SOC误差≤1.52%,温度误差<1.32°C),显著提升储能系统BMS管理精度。三维温度场重建技术可优化液冷...
质子交换膜燃料电池热-水-电耦合建模及其在不同工况下的动态性能分析
Thermal-water-electrical coupling modeling of PEMFC and its dynamic performance analysis under different operating conditions
Bin Liab · Zhangxi Wua · Ye Lic · Jiawei Hea 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 将可再生能源与氢储能相结合用于发电是实现清洁能源转型的一种有前景的替代方案。然而,可再生能源的波动性和间歇性给质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的安全高效运行带来了重大挑战。由于PEMFC内部存在复杂的热-水-电场耦合机制,目前尚未对电力系统运行工况变化下PEMFC在多时间尺度上的动态性能进行定量分析。本文基于PEMFC内部的导热、传质及电化学反应过程,首先分析了热、水、电参量之间的参数耦合关系,建立了综合性的PEMFC模型。随后,研究了在不同时间尺度的电力系统运行工况变化下,PEMFC...
解读: 该PEMFC热-水-电多物理场耦合建模技术对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究揭示的多时间尺度动态响应特性可指导ST系列PCS与PEMFC协同控制策略优化,特别是电压波动对燃料电池安全性的影响分析,可应用于PowerTitan储能系统的氢电耦合场景。多场耦合机制为开发氢能-储能-光伏一体化...
一种提高并网风电-水电系统实时运行灵活性的新型两阶段框架
A novel two-stage framework to improve the flexibility of grid connected wind-hydro power system in real-time operation
Chunyang Lai · Behzad Kazemtabriz · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 风电-水电混合发电系统已被证明是促进波动性风电并网的一种可行方案。然而,很少有研究考虑风电-水电系统与电力系统的联合运行,更少的研究进一步延伸至提升并网风电-水电系统(WHGS)在实时运行中的灵活性,以应对风电出力和负荷需求双重波动性与不确定性加剧所导致的切负荷问题。为弥补这一研究空白,本文提出了一种新型两阶段框架。在该框架的第一阶段(F-first stage),提出一种基于场景的两阶段连接节点决策模型,用于优化风电场、水电站与负荷之间的拓扑连接关系。在第二阶段(F-second sta...
解读: 该风-水-电网联合调度框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要借鉴价值。研究提出的两阶段实时灵活性优化模型,可应用于储能系统替代水电参与风电波动平抑,通过拓扑优化和双层调度降低弃风弃负39.82%。其场景化决策和灵活性风险规避机制,可融入iSolarCloud平台的智能调度...
基于alpha通道融合的风力发电机组异常数据识别方法
Abnormal data recognition method for wind turbines based on alpha channel fusion
Yan Chen · Guihua Banb · Tingxiao Dinga · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
尽管图像处理技术在风电功率曲线(WPC)异常检测领域发挥着先进作用,能够准确识别各类异常数据,但仍面临三大挑战:依赖人工标注的参考样本、通过栅格化和距离计算表示数据密度,以及对堆叠型异常数据识别精度不足。为解决上述问题,本研究提出一种简单且高效的WPC异常数据识别与清洗方法。该方法无需依赖人工标注的参考样本,仅通过调节两个参数的取值即可实现不同类型WPC异常数据的识别。所提方法首先采用alpha通道融合机制,在连续空间中直接表征数据密度,从而避免了栅格化处理;其次,引入边界离散化、序列平滑技术及...
解读: 该风电异常数据识别技术对阳光电源储能系统和智能运维平台具有重要借鉴价值。其alpha通道融合机制可应用于iSolarCloud平台的功率曲线异常检测,提升ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的数据清洗能力。无需人工标注样本的特点契合大规模新能源场站运维需求,边界离散化与Canny边缘检测算法可增强...
基于动态可重构电池储能系统的新型SOC一致性评估方法
A novel SOC consistency evaluation method based on dynamic reconfigurable battery energy storage system
Congjia Zhang · Yanglin Zhoua · Xiangjin Wangb · Min Liub 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 退役电动汽车(EV)电池在储能系统(ESS)中的梯次利用对资源循环利用和环境保护具有重要意义。然而,退役电池模块之间显著的一致性差异给电池储能系统(BESS)带来了安全隐患。由于复杂的工作条件以及磷酸铁锂(LiFePO4)模块较为平坦的开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线,传统BESS的荷电状态(SOC)一致性评估面临挑战。为此,本文提出一种基于动态可重构电池系统(DRBS)的新型SOC一致性评估方法。首先,得益于DRBS能够将模块从系统中断开,可实现快速在线OCV估计。然后,将OCV...
解读: 该动态重构电池储能系统的SOC一致性评估方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模块在线断开实现快速OCV估算,可优化退役电池梯次利用场景下的BMS算法。变异系数法克服磷酸铁锂电压平台特性,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,提升储能电站安全...
几种电网储能技术的可持续性比较评估
A comparative sustainability assessment of several grid energy storage technologies
Roque Aguado Molin · Juan JoséCartelle Barros · María del Pilarde la Cruz López · Manuel Lara Coira 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 全球能源转型向低碳经济迈进,推动了可变能源在电力市场中的日益普及。间歇性可再生能源的前所未有的部署,使电力行业的决策者面临在不同储能技术之间进行选择的挑战,这一选择必须基于可持续性标准。现有研究存在诸多不足,包括缺乏社会维度、采用违背可持续发展的权重方法,或应用易受排序逆转问题影响的方法论等。为弥补当前知识的空白,本研究提出了一种用于评估电网储能技术全球可持续性的新型概率模型。该模型基于MIVES(可持续性评估综合价值模型)–蒙特卡洛方法,结合了需求树、价值函数、层次分析法和概率模拟。模型...
解读: 该研究对阳光电源储能技术选型具有重要参考价值。研究表明钒液流电池(VRFB)、液态空气储能(LAES)和抽水蓄能在全球可持续性评估中表现最优,氢储能排名靠后。这为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的技术路线验证提供依据,建议优先聚焦电化学储能领域的VRFB技术集成,结合GFM控制和...
重力储能:介质分类、效率影响因素、比较与选型
Gravitational energy storage: Media taxonomy, efficiency factors, comparison and selection
Xixi Wang · Haitao Yang · Xingbin Lia · Zhigan Denga 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 能源储存技术(EST)作为提供平稳连续电力的关键手段,随着可再生能源的快速发展而受到广泛关注。重力储能(GES)因其原理简单、成本低、容量大、效率高且安全性好,已成为一种新兴的机械式能源储存技术。本文根据不同的储能介质及其计算原理,将重力储能分为流体重力储能、固体重力储能和颗粒重力储能三类,首次定义了颗粒重力储能,并对其相关技术进行了深入分析与讨论。通过对比不同类型重力储能技术的特点、发展现状、优缺点,归纳总结了影响其效率的关键因素以及比较与选型方法。研究表明,重力储能可与其他储能技术形成...
解读: 重力储能作为新兴机械储能技术,其大容量、高效率特性可与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。文中提出的效率影响因素分析对优化我司储能变流器的能量管理策略具有参考价值,特别是在长时储能场景下,可结合GFM控制技术提升系统稳定性。重力储能的LCOS评估方法论可应用于iSola...
提高能源市场中跨时间预测协调的准确性和实用性
Improving cross-temporal forecasts reconciliation accuracy and utility in energy market
Mahdi Abolghasemi · Daniele Girolimetto · Tommaso Di Fonzo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 风能发电预测对于风电场日常运行管理以及使市场运营商能够在需求规划中有效应对电力不确定性至关重要。传统的预测协调方法依赖于样本内误差进行预测协调,但这些方法在未来性能上的泛化能力可能不足。此外,传统的聚合结构并不总是与实际决策需求相一致,而评估指标也常常忽视预测误差带来的经济影响。为应对这些挑战,本文探讨了先进的跨时间预测模型及其在提升预测准确性与决策质量方面的潜力。首先,我们提出一种新方法,在协方差矩阵估计和预测协调过程中利用验证误差而非传统的样本内误差。其次,我们引入基于决策的聚合层级用...
解读: 该跨时序预测协调技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及新能源场站具有重要应用价值。论文提出的基于验证误差的协调方法可提升预测精度7%以上,能优化储能系统充放电策略,降低辅助服务罚金成本。决策导向的聚合层级设计与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维需求高度契合,可将计...
面向社会福利最大化的输电网络约束下风电集成需求响应两阶段框架
A two-stage wind power integrated demand response framework under constrained transmission network for social welfare maximization
Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394
摘要 可再生能源(RESs)在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展,但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题,本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利(SW),第二层则采用基于分时电价(ToU)的机制,在高峰时段引导负荷转移,从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分,以区分高峰、低谷和平段时段。此外,所提出的框架引入了条件...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...
制浆造纸工业综合能源系统优化改造规划以增强灵活性和碳减排能力
Optimal retrofit planning of pulp and paper industrial integrated energy system for enhancing flexibilities and carbon reduction capabilities
Suyang Zhou · Runfan Mou · Wei Gu · Zhi Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 制浆造纸工业(PPI)是一个传统的高能耗行业,具有较高的碳足迹。有前景的碳减排与储能技术已赋予PPI一定程度的环境可持续性。然而,在制浆造纸工业综合能源系统(PPIIES)的改造规划中考虑这些技术时,仍面临现有能源流与设备模型过于简化、以及缺乏对碳交易机制和生产过程调度考虑的挑战。为解决上述问题,本文提出了一种PPIIES的优化规划框架,该框架以详细的碳交易机制、碳减排设备和储热模型为特征,并深入挖掘了生产灵活性。具体而言,我们首先提出了适用于具有高中低蒸汽压力等级的改造型PPIIES的改...
解读: 该研究针对造纸工业综合能源系统改造,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统高度契合。论文提出的蒸汽蓄热器模型可启发我们开发热电联储解决方案,结合SG系列工商业光伏逆变器构建多能互补系统。碳交易机制模型可集成至iSolarCloud平台,为工业客户提供碳资产管理与能源优化调度服务。...
氨经济中的关键下游催化过程
Critical downstream catalytic processes for an NH3 economy
Keshia Saradima Indriadiab1 · Yankun Duc1 · Qian Hecd · Ning Yanab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 氨(NH₃)因其高能量密度、易于液化以及在大规模合成、运输和储存方面已有的技术积累,被认为是极具前景的绿色能源载体之一。然而,要有效利用氨作为能源,许多下游过程仍需进一步发展。本综述重点讨论了两个关键催化过程所面临的主要障碍与挑战,即氨分解和催化氨燃烧。在第一部分中,我们探讨了在不同应用场景下通过氨分解获得高纯度、高压氢气所面临的技术难题。随后,我们分析了氨分解与催化氨燃烧在将氨直接用作燃烧燃料的过程中可能发挥的作用。深入理解并进一步优化这些催化过程,对于推动氨经济的发展至关重要,有助于构...
解读: 该氨能催化技术研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。氨作为高密度能量载体,其分解制氢及催化燃烧技术可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。氨储能可解决长时储能难题,通过氨-氢转换为储能系统提供稳定氢源,配合燃料电池实现季节性能量管理。建议关注氨制氢电力调节技术,探索氨储能与电化学...
基于模型-数据融合方法的锂离子电池储能系统惯性支撑持续功率边界在线估计
Online estimation of inertia-supporting sustaining power boundary of lithium-ion battery energy storage systems based on model-data fusion method
Shaoxin Shi · Qiao Peng · Tianqi Liu · Yunteng Dai 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 锂离子电池储能系统(BESS)在为电力系统提供惯性支撑方面展现出巨大潜力。然而,如何在实现高效惯性支撑的同时保障电池的安全运行仍面临挑战,这要求对电池的输出边界进行准确估计,尤其是在在线运行条件下。然而,现有的电池输出功率边界评估方法通常忽略了惯性支撑特有的输出特性以及在线应用的需求,从而限制了其准确性与效率。本文提出了一种基于模型-数据融合方法(MDFM)的BESS惯性支撑持续功率边界(SPB)在线估计新方法。首先,开展一系列实验以研究电池在惯性支撑工况下的阻抗特性,并据此构建一种基于负...
解读: 该储能惯量支撑功率边界在线估算技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模型-数据融合方法实现锂电池输出边界的实时精准评估,可直接集成至VSG虚拟同步机控制策略中,优化惯量响应过程中的功率调度。负阻抗等效电路模型结合SVM机器学习算法,能有效提升iSolarCl...
氢能源链多能系统协同规划研究综述
Collaborative planning of integrated hydrogen energy chain multi-energy systems: A review
Tianguang Luab · Xinning Yiac · Jing Lid · Shaocong Wua · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 传统的氢能源供应链(HSC)规划大多集中于生产端与消费端之间的储存与运输环节,忽视了各环节之间能量流及其相互作用,因而不适用于能源系统层面的规划分析。为此,本文在HSC基础上提出了氢能源链(HEC)的概念,强调氢能在生产、压缩、储存、运输和应用等环节中不同类型能量流之间的相互作用。HEC在平抑可再生能源波动性以及促进异质能源在时空维度上的优化配置方面发挥着关键作用。考虑HEC因素的有效协同规划模型对于多能系统(MESs)的最优配置至关重要,能够保障系统的高效运行以及经济性和环境友好性。本文...
解读: 该氢能链多能系统协同规划研究对阳光电源储能及新能源业务具有重要价值。氢能链可有效平抑可再生能源波动,与公司ST系列储能变流器、PowerTitan储能系统形成互补协同。在制氢环节,SG系列光伏逆变器可提供清洁电力;在应用端,充电桩业务可与氢能基础设施协同布局。建议将氢储能纳入iSolarCloud平...
开拓新领域:建筑用相变材料综述文献的首次批判性分析
Breaking new ground: A first-of-its-kind critical analysis of review articles on phase change materials for building applications
Abrar Ahm · Shazim Ali Memon · Hongtao Dang · Ahmet Sari 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 将相变材料(PCMs)集成到建筑围护结构中,是一种通过增强热能储存来提高能源效率的有效方法。通过提升能效并减少对化石燃料的依赖,相变材料在降低建筑运行带来的环境影响方面具有巨大潜力。尽管关于相变材料的综述文献数量丰富,但目前仍缺乏一项全面且具有批判性的综合研究,能够整合已有认知、识别研究空白,并提供系统化的视角。因此,本研究首次对自1983年首篇综述以来至今所有关于相变材料的综述文章进行了新颖而广泛的批判性回顾,提供了代表当前最高水平的知识整合,统一了现有研究成果,并为未来的研究与应用指明...
解读: 该相变储能材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。PCM被动式热管理技术可应用于PowerTitan储能柜温控优化,降低主动冷却能耗。文中商业化PCM数据库及生命周期评估方法,可指导ST系列PCS热设计改进,提升功率器件工作温度稳定性。结合iSolarCloud平台,可开发基于PCM的储能系统智...
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