找到 36 条结果 · 光伏发电技术
基于高增益微分器的优化神经自适应三阶滑模控制提升光伏系统性能:仿真与实验验证
Optimized Neuro-Adaptive Third-Order Sliding Mode Control with High-Gain Differentiator for Enhanced Photovoltaic System Performance: Simulation and Experimental Validation
Ameen Ullah · Safeer Ullah · Umair Hussan · Baheej Alghamdi 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月
针对光照强度和温度快速变化下光伏系统性能优化难题,本文提出一种新型神经自适应三阶滑模控制(NATOSMC)策略。该方法结合径向基函数神经网络生成参考信号,利用高增益微分器基于微分平坦理论估计系统状态,并通过灰狼优化器实时整定自适应律参数。李雅普诺夫分析严格保证系统稳定性。仿真与实验结果表明,所提控制器在跟踪精度、动态响应和鲁棒性方面优于传统方法,实现0.014 s调节时间、0.012 s上升时间、0.05%超调及98.71%跟踪效率,显著提升光伏系统的控制性能与可靠性。
解读: 该神经自适应三阶滑模控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。其0.014s调节时间和98.71%跟踪效率可显著提升光伏逆变器在光照突变工况下的最大功率点跟踪性能,优于传统扰动观察法。高增益微分器结合微分平坦理论的状态估计方法,可应用于ST储能变流器的电流环控制,提升动...
一种基于指数滑模交流电压与电流控制器的自适应分数阶电压MPPT方法
An Adaptive Fractional Voltage MPPT With the Exponential Sliding AC Voltage and Current Controllers for Enhanced Power Processing Integrity
Aashish Kumar · Baibhav Kumar Gupta · A. Surya Kiran · K. Ramachandra Sekhar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
在本研究中,为并网逆变器设计了一种新颖的自适应分数开路电压(AFOCV)最大功率点跟踪(MPPT)算法,旨在在光照强度和温度波动的情况下优化功率处理的完整性并提高能量产量。所提出的算法引入了自适应太阳常数更新,以应对环境的不确定性。此外,为电压和电流控制器引入了一种新颖的控制机制,以提高注入电网的电流质量,同时将直流侧的电压偏差降至最低。该机制采用改进的指数趋近律来逼近所提出的滑模面。改进后的控制方法基于所设计的滑模面跟踪电压和电流误差,以实现稳态电压和电流参考值。所提出的滑模面还增强了内外环之...
解读: 从阳光电源光伏逆变器和并网系统业务视角来看,这项自适应分数电压MPPT技术结合改进型指数滑模控制器的研究,为提升产品竞争力提供了重要的技术参考价值。 该技术的核心创新在于通过自适应太阳能常数更新机制来应对环境不确定性,这与阳光电源在复杂气候条件下的应用场景高度契合。相比传统分数开路电压法的固定系数...
优化住宅能源成本:一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法
Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch
Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
将太阳能光伏(PV)系统与电动汽车(EV)技术相结合,正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法,可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响,并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用,着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型(SAM)软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外,本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型(QLBM)算法,以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案,与我司在智能能源管理系统(EMS)领域的技术路线高度契合,为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...
一种基于等效辐照度与温度的光伏组件性能估算新方法
A Novel Method for Performance Estimation of PV Modules Using Equivalent Irradiance and Temperature
Jinlong Zhang · Zhenguang Liang · Yunpeng Zhang · Hai Zhou 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年1月
光伏(PV)组件的发电量受多种环境因素影响,尤其是太阳辐照度和温度。然而,所测量的太阳辐照度并不能准确代表不同类型太阳能电池实际吸收的光强,所测量的温度也不能代表光伏组件中电池的实际温度。本文提出了等效辐照度和等效温度,并将其用于提高光伏组件输出性能估算的准确性。首先,利用具有收敛保证的粒子群优化算法对测量的<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlin...
解读: 该等效辐照度估算方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在辐照传感器故障或缺失场景下,可通过组件温度和环境参数反推等效辐照度,实现MPPT算法的持续优化和发电性能实时评估。该技术可集成到iSolarCloud平台的智能诊断模块,提升预测性维护能力,降低传...
常规㶲与先进㶲分析在一种耦合太阳能制氢与燃料电池集成的新型冷热电联产系统中的应用
Conventional exergy and advanced exergy analysis of an innovative combined cooling, heating, and power system coupling solar-powered hydrogen production with fuel cell integration
Kun Yang · Yufei Chaib · Na Dub · Jiaxuan Lib 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 随着全球能源短缺和环境污染问题日益加剧,迫切需要高效、清洁的能源系统来应对这些挑战。本研究旨在通过集成多种先进技术,开发一种高性能的冷热电三联供系统,以提高能源利用效率并减少环境影响。该系统集成了光谱分束太阳能光伏/热能混合系统、甲烷干重整制氢技术以及固体氧化物燃料电池-燃气轮机混合发电系统,从而实现优异的热力学性能。研究建立了系统各组件的热力学模型,采用Aspen Plus进行仿真,获取所有物质流和能量流的热力学参数,并结合常规㶲分析与先进㶲分析方法对系统进行全面评估。结果表明,该系统的...
解读: 该光伏光热耦合制氢-燃料电池冷热电联供系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。研究揭示的光伏组件54.17%火用损失和双效吸收式制冷系统65.71%火用损失,为我司PowerTitan储能系统的热管理优化及多物理场耦合控制提供理论依据。先进火用分析方法可应用于iSolarC...
零能耗住宅小区集成太阳能系统的动态分析与多目标优化
Dynamic analysis and multi-objective optimization of an integrated solar energy system for Zero-Energy residential complexes
Saleh Mobayena1 · Ehsanolah Assarehbc1 · Ali Dezhdard1 · Siamak Hoseinzadehe1 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究提出并评估了一种新型的集成太阳能系统,旨在实现可持续和零能耗住宅建筑。该系统集成了光伏光热(PVT)太阳能板、热泵、电解槽、燃料电池、反渗透海水淡化装置以及储热罐,能够同时供应电力、供暖、制冷和饮用水。针对太阳能系统中的一个主要挑战——能源产出的间歇性问题,本研究采用包括基于氢气的电解和燃料电池系统在内的储能解决方案,以稳定昼夜周期间的能源供应。该能源系统设计用于满足位于圣地亚哥的一个由160个住宅单元组成的住宅小区的能源需求,每个单元面积为110平方米。通过TRNSYS软件对整个年...
解读: 该零能耗住宅综合能源系统研究对阳光电源具有重要战略价值。系统集成光伏、储能、氢能的架构与我司ST系列储能变流器+SG逆变器组合方案高度契合。文中采用RSM多目标优化方法(全生命周期成本、功率容量、热舒适度)可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化。氢储能作为长周期储能补充,为我司拓展电...
基于生物质气化的太阳能热辅助质子交换膜电解槽与固体氧化物燃料电池系统用于绿色电力和氢气生产:多目标优化与㶲经济分析
Solar thermal assisted proton exchange membrane electrolyzer and solid oxide fuel cell system based on biomass gasification for green power and hydrogen production: Multi-objective optimization and exergoeconomic analysis
Shayan Sharafi Laleh · Haniyeh Sadat Rezaei Mousavi · Shayan Rabet · Farnaz Nojavan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337
摘要 工业革命推动了技术进步,但也加剧了环境问题,尤其是碳排放的显著增加。本研究提出一种新型混合系统,将光伏-热能(PVT)、质子交换膜电解槽(PEME)、气化、固体氧化物燃料电池(SOFC)以及朗肯循环相结合,以应对上述挑战。该系统采用太阳能辅助气化技术,通过预热空气和水提高合成气品质,从而增加氢气含量并提升燃烧效率。PEME单元利用过剩的太阳能电力进行绿色氢气生产,确保提供灵活的清洁燃料来源;同时,PEME产生的氧气被注入SOFC阴极,改善其电化学性能。该集成系统完全以生物质衍生的合成气为运...
解读: 该光伏-电解制氢-燃料电池混合系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。系统通过PEM电解槽消纳光伏余电制氢,与阳光电源能量管理策略高度契合。74.88%能效和0.24kg/kWh碳排放指标验证了多能互补架构的优越性。可启发iSolarCloud平台集成氢储能模块,优化工商业...
结合新型变异策略与牛顿-拉夫森方法的差分进化算法用于增强光伏参数提取
Differential evolution algorithm featuring novel mutation combined with Newton-Raphson method for enhanced photovoltaic parameter extraction
Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
准确提取光伏(PV)电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下,本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法(Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR),该算法融合了均值差分进化(MDE)与牛顿-拉夫森(NR)方法的优势,以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称,采用一种创新的基于均值的变异策略,降低了早熟收敛的风险。然而,尽管MDE能...
解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...
光伏/光热一体化辅助除湿蒸发冷却系统的多变量超平面优化
Multivariate hyperplane optimization of integrated photovoltaic/thermal – Assisted desiccant evaporative cooling system
Yanling Zhang · Yi Chen · Hongxing Yang · Hao Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 建筑物对可持续空调系统日益增长的需求推动了绿色高效替代空气处理系统的发展,例如光伏/光热再生式除湿冷却系统(PV/T-DCS)。本研究探讨了一种针对高密度、高温高湿城市环境定制的PV/T-DCS多变量优化策略。通过将光伏/光热(PV/T)系统与基于液体除湿剂的蒸发冷却系统相结合,所提出的系统构型与优化方案旨在最大化制冷能力、最小化能耗并减少排放。本研究采用一种新颖的运行策略,在当地气候条件下测试,执行多变量超平面优化,以平衡技术、环境、能源和经济目标。结果表明,与传统系统相比,PV/T-D...
解读: 该PV/T-DCS系统的多变量优化策略对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。研究中光伏光热协同及能效优化思路可应用于SG系列逆变器的MPPT算法改进,58.1%的节能率验证了储能系统配合的必要性,ST系列PCS可通过GFM控制实现冷热电联供场景的能量优化调度。论文涉及的SiC器件高效转换特性与公...
一种用于光伏/热系统的新型三维光-电-热耦合数值模型
A novel 3D opto-electro-thermal coupling numerical model for photovoltaic/thermal systems
Hao Wang · Weiding Wang · Yukai Liu · Yongquan Lai 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 光伏/热(PV/T)系统通过回收废热并降低光伏电池的工作温度,为提升能量转换性能提供了有前景的解决方案。数值模拟可进一步优化这些PV/T系统的性能。然而,目前报道的PV/T模型多采用简化假设,未能充分考虑太阳能电池局部区域的电-热耦合效应,因而难以准确反映其内在的物理机制。为解决这一问题,本文建立了一种基于漂移-扩散方程的钙钛矿PV/T系统新型光-电-热耦合数值模型。该模型能够在网格单元尺度上研究光学、电学与热学能量之间的能量转换机制。基于所建立的模型,通过一种改进的加权总效率评价指标,分...
解读: 该光-电-热三维耦合模型对阳光电源SG系列光伏逆变器及光伏热电联产系统具有重要价值。研究揭示的温度-效率关联机制可优化MPPT算法,通过实时温度补偿提升发电效率;环境温度每升高40°C导致8.45%效率损失的发现,为逆变器散热设计及降额曲线优化提供理论依据。模型中光照强度与最优流量的匹配策略,可应用...
一种用于比较光伏跟踪系统的折衷解决方案:基于7E和不确定性分析并辅以机器学习算法
A compromise solution for comparison photovoltaic tracking systems: A 7E and uncertainty analysis assisted by machine learning algorithm
Seyyed Shahabaddin Hosseini Dehshir · Bahar D. Firoozabadi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.323
随着光伏产业的持续扩张,固定式系统效率低下的问题日益突出,亟需改进方案,而跟踪系统作为提升发电量的可行选择应运而生。为此,本研究提出了一种基于折衷解的新框架,对四种常见的太阳能跟踪类型进行评估,包括单轴东西向跟踪(SEWT)、单轴南北向跟踪(SNST)、单轴方位角跟踪(SAZT)和双轴跟踪(DAT),评估维度涵盖能量、㶲、经济性、环境影响、能经济学、㶲经济学和环境经济学,并结合风险评估。为预测跟踪系统的不确定性,该问题被求解5000次后,利用随机森林算法(R² ∼ 0.95)进行外推预测,模拟时...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有重要指导意义。双轴跟踪系统虽发电量最优(3.21GWh/年)但投资回收期长,单轴方位跟踪(SAZT)作为折中方案更具商业价值。建议将机器学习算法集成到iSolarCloud平台,实现跟踪系统的7E维度智能评估与风险预测,结合MPPT优化技术动态匹配不同跟踪...
探索光伏集成室内农业的可持续解决方案:来自美国主要城市的能源、经济与环境洞察
Exploring sustainable solutions in PV-integrated indoor farming: Energy, economic, and environmental insights from major U.S. cities
Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 随着城市人口的增长,可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下,集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统,这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部,重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架,以15分钟为时间步长求解控制优化问题,并对控制结果与温室状态进行分析,以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点:(1)全面的环境影响评估,重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用;(2)跨多城市的...
解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...
基于GIS的近海固定式与漂浮式光伏系统技术经济比较评估:以海南为例
A GIS-based techno-economic comparative assessment of offshore fixed and floating photovoltaic systems: A case study of Hainan
Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 随着太阳能光伏(PV)系统逐步向海洋扩展,亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前,针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统(GIS)方法,对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型,对比了在不同海洋条件(如水深、离岸距离和风速)下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外,首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本(LCOE)的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...
解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...
一种新的智能控制与先进全局优化方法用于在复杂遮阴条件下提升光伏系统性能
A new intelligent control and advanced global optimization methodology for peak solar energy system performance under challenging shading conditions
Xiqing Wei · Ambe Harrison · Abdulbari Talib Naser · Wulfran Fendzi Mbasso 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 本文针对由部分遮阴条件(PSC)引起的光伏(PV)系统能量损失这一紧迫挑战展开研究,该问题是实现太阳能利用效率与可靠性最优化的关键障碍。研究提出了一种突破性的全局最大功率点跟踪(GMPPT)方法,旨在应对复杂遮阴场景下的动态变化,从而为最大化能量输出提供变革性解决方案。该方法的核心是“可信邻域识别机制”(Confident Neighborhood Identification Mechanism, CNIM),其理论基础在于:识别出围绕全局最大功率点(GMPP)的“可信邻域”,有助于实现...
解读: 该GMPPT智能控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其基于神经网络的无气候传感器方案与我司多路MPPT优化技术高度契合,可显著提升复杂遮挡场景下的发电效率。CNIM置信邻域识别机制可融入iSolarCloud平台实现智能诊断,FTST双阶段追踪算法(18ms收敛速度)可优化现有MP...
基于创新风-光-生物质多联产系统生产绿色氨和电力的可行性研究
Feasibility study of green ammonia and electricity production via an innovative wind-solar-biomass polygeneration system
Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Soheil Davadgaran · Seyed Alireza Mousavi Rabeti · Ana M. Blanco Marigort · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 由于化石燃料的使用导致全球温室气体增加以及不可再生资源面临枯竭的风险,这些因素推动了可再生能源多联产系统的扩展。本研究聚焦于整合太阳能、生物质能和风能,以实现电力、工艺蒸汽和氨的同步生产。所提出系统的总体运行方式为:采用合成气-太阳能混合锅炉产生低压和中压两个等级的蒸汽。中压蒸汽与空气及城市固体废物一同作为气化工艺单元的进料。气化单元产生的合成气用于供给锅炉燃料和氨合成单元原料。在进行氨合成之前,必须对原料合成气进行净化处理。为此,采用了水煤气变换和CO2捕集单元进行净化。随后,净化后的合...
解读: 该风光生物质多能互补制氨系统对阳光电源具有重要启示。系统集成风电PEM电解制氢、光伏-生物质混合发电及储能技术,与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器形成技术协同。特别是氨氢混合燃料发电与储能耦合方案,可为PowerTitan储能系统提供长时储能路径创新。系统38.53%的火用效率及3.29年投资...
基于动态线路容量评估与最优输电切换的可再生能源最大消纳研究
Dynamic line rating and optimal transmission switching for maximizing renewable energy sources injection with voltage stability constraint
Ke Wua · Lei Wanga · Hengxu Hab · Zhiyuan Wangc · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 可再生能源(RES),如风能和光伏,已广泛集成到电力系统中。然而,“弃风”和“弃光”现象仍然是一个关键问题,导致可再生能源利用率显著下降。限制可再生能源注入的因素包括输电线路热容量限制、电压幅值约束以及电压稳定性问题。本文提出了一种考虑电压稳定性约束、交流潮流约束和运行约束的最大化可再生能源注入(MRI)问题。提出了一种新型的动态线路容量评估(DLR)技术,用于动态评估输电线路的传输容量。通过将DLR与最优输电切换(OTS)相结合,所提出模型的解决方案能够最大化电力网络的输电能力,并确保满...
解读: 该动态线路评级与最优传输切换技术对阳光电源具有重要应用价值。针对新能源消纳难题,可与ST系列储能变流器及PowerTitan系统协同,通过动态调整储能充放电策略配合电网线路容量优化,提升光伏接入能力。文中电压稳定性约束方法可应用于SG系列逆变器的电网支撑功能开发,结合VSG虚拟同步机技术增强弱电网适...
提高光伏系统电网稳定性:一种利用光伏冷却技术的新型爬坡率控制方法
Enhancing grid stability in PV systems: A novel ramp rate control method utilizing PV cooling technology
Koki Iwabuchi · Daichi Watari · Dafang Zhao · Ittetsu Taniguchi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 太阳辐照度的快速波动导致光伏发电输出具有显著的波动性。传统的爬坡率控制方法采用电池储能系统来平滑功率输出,从而向电网提供更加稳定的电力供应。然而,这些方法需要较高的初始投资成本和大量的维护工作。在本研究中,我们提出了一种利用冷却技术控制光伏发电爬坡率的新方法,该方法对于稳定电网运行及辅助服务至关重要。所提出的方法通过调控光伏组件温度,利用其热电特性,实时调节发电效率,从而实现对功率输出变化率的控制。基于实际数据的仿真验证了该方法的有效性,结果表明,与传统的电池储能方案相比,平均爬坡率和最大...
解读: 该冷却调控技术为阳光电源光储系统提供创新思路。可与SG系列逆变器的MPPT算法协同,通过温控主动调节组件效率实现爬坡率管理,降低ST系列储能配置需求。建议在PowerTitan系统中集成温控单元,结合iSolarCloud平台的气象预测功能,实现预测性温控策略。相比纯储能方案可减少76.2%峰值爬坡...
漂浮式与地面安装光伏系统性能分析:一项实验研究
Performance analysis of floating and ground-mounted photovoltaic systems: An experimental study
Nitin Kumar · Rupendra Kumar Pachauri · Piyush Kuchhal · Khadiza Akter 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302
摘要 光伏技术的快速发展推动了创新系统配置的需求,以提升能源发电效率。漂浮式光伏系统(FPV)已成为传统地面安装(GPV)系统的有前景替代方案。本研究开展了一项全面的季节性实验分析,比较漂浮式与地面安装系统的性能,特别聚焦于倾角优化以提高能源产出。每个系统分别设置在25°、30°、35°、40°和45°五种不同的倾角条件下。本工作在真实环境条件下进行,两个系统均暴露于相同的环境参数下,包括太阳辐照度、环境温度、组件温度、湿度和风速。漂浮系统中水冷效应被评估为影响温度相关效率的关键因素。研究结果表...
解读: 该浮式光伏研究对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究证实FPV系统因水冷效应温度降低4.2°C,功率提升10.4%,这要求逆变器具备更宽MPPT范围以捕获额外发电量。建议SG逆变器针对FPV场景优化温度补偿算法,并在iSolarCloud平台集成倾角-水温-发电量关联...
基于热成像驱动的卷积神经网络预测太阳能光伏组件热点寿命
Thermal image-driven CNN for predicting solar photovoltaic module lifespan from hotspots
Ashwini Raoran · Dhiraj Magar · Yogita Mistr · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302
摘要 光伏(PV)组件的可靠性研究目前仍处于发展阶段。影响系统性能下降的环境因素已得到研究,这些因素依赖于环境条件、技术类型、设计以及所使用的材料。因此,对这些因素进行详细分析至关重要,以便能够量化组件的退化程度。当前面临的挑战主要来自热致退化,其中热点的形成会加速老化过程,缩短组件使用寿命,直接影响系统的经济性和可靠性。现有的检测方法缺乏对寿命进行定量评估的预测能力,限制了有效的维护规划和投资决策。本研究提出了一种改进的卷积神经网络(Mod-CNN),该网络利用热成像图像,结合退化机制来预测太...
解读: 该热成像CNN预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过集成热斑识别与寿命预测模型,可增强MPPT优化算法的故障预判能力,实现从被动巡检到主动预测性维护的升级。该技术可嵌入iSolarCloud平台,结合逆变器实时监测数据,构建电站级健康度评估体系...
基于MoO3/金属/MoO3多层透明电极的半透明钙钛矿太阳能电池优化
Optimization of translucent perovskite solar cells based on MoO3/metal/MoO3 multilayer transparent electrodes
Jun Wua · Yajun Xua · Jun Zhaoa · Haoran Maa 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 半透明钙钛矿太阳能电池(ST-PSCs)在建筑一体化光伏(BIPV)领域具有很高的吸引力。实现高性能的ST-PSCs关键在于开发出能够同时实现低方阻和高光学透过率的透明顶部电极。在各种结构中,氧化物/金属/氧化物(OMO)多层结构——例如MoO3/Ag/MoO3或MoO3/Au/MoO3——已展现出优异的光电性能指标。这些结构利用金属层的高导电性,同时借助氧化物层实现光学阻抗匹配和环境防护,并通过功函数对齐(ΔΦ < 0.3 eV)有效抑制界面复合损失。为了实现高透明度与优异导电性的透明电...
解读: 该半透明钙钛矿电池技术对阳光电源BIPV光伏系统具有重要应用价值。MoO3/金属/MoO3多层透明电极实现了低方阻与高透光率的平衡,PCE达15%以上且可见光透射率超20%,可应用于SG系列组串式逆变器的建筑一体化场景。其OMO结构的功函数匹配设计(ΔΦ<0.3eV)可为阳光电源光伏组件的界面优化提...
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