找到 231 条结果 · 储能系统技术
基于放电动力学评估氧化铝纳米颗粒辅助的NaNO3储能潜力
Assessment of the energy storage potential of NaNO3 aided by alumina nanoparticles using discharge kinetics
Hari Suthan V. · Vikraman H. · Suganthi K.S. · Rajan K.S. · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302
摘要 硝酸钠(NaNO3)是一种具有高熔点和高潜热的相变材料(PCM),但其导热系数相对较低。通过球磨法将氧化铝(Al2O3)纳米颗粒添加到NaNO3中,制备了Al2O3-NaNO3纳米复合材料。研究了氧化铝纳米颗粒浓度(最高达2 wt%)对相变特性及导热性能的影响。针对纯NaNO3和Al2O3-NaNO3纳米复合材料,在强制对流条件下分别采用充分搅拌的Therminol-55和空气作为传热流体,开展了储存潜热释放过程的实验研究。结果表明,加入Al2O3纳米颗粒后,材料的导热系数和比热容均有所提...
解读: 该Al₂O₃-NaNO₃纳米复合相变材料研究对阳光电源PowerTitan储能系统具有重要参考价值。1wt%氧化铝添加可使凝固时间缩短15%、传热系数提升25-198%,这为ST系列PCS的热管理优化提供新思路。高温相变材料(熔点307°C)的500次循环稳定性,可应用于大型储能电站的被动散热设计,...
通过多设备协调与双储能优化太阳能-风能-燃气驱动的冷电联供系统:需求响应与㶲-环境成本分析
Optimization of a solar-wind-gas driven cooling and power system through multi-device coordination and dual energy storage: Demand response and exergo-environmental cost analysis
Ziqing Zhang · Keyan Maab · Yuzhu Chen · Kaifeng Yangb 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 全球能源需求随着工业扩张和生活水平提高持续攀升,亟需高效整合可再生能源。本研究提出一种太阳能-风能-燃气混合冷电联供系统,结合多设备协调机制与电能/冷能双重储能,以应对可再生能源的波动性及负荷需求的时变性。通过实施需求响应策略,该系统优化各设备的运行调度,在实现供需平衡的同时最小化运行成本。进一步采用㶲-环境成本方法,对不同能量品位的产品进行差异化定价,量化其特定产品成本。结果表明,集成风力发电机与光伏/热综合利用装置显著降低了系统成本,电力和制冷的单位价格分别为0.134美元/kWh和3...
解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG光伏逆变器协同优化具有重要参考价值。论文提出的电/冷双储能架构可指导PowerTitan储能系统在工商业场景的需求响应策略开发,通过多设备协调调度降低运行成本8.97%的成果验证了iSolarCloud平台智能调度算法的优化方向。光伏光热一体化设计启发S...
基于浅层海水的低压二氧化碳储能系统的热力学分析与经济性评价
Thermodynamic analysis and economic evaluation of a low-pressure carbon dioxide energy storage system based on shallow seawater
Zuqiang Lia · Xinyu Langa · Baoyi Lia · Xiao Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
当前的二氧化碳储能系统通常在极高的超临界或跨临界压力下运行,这显著增加了实施难度和成本,不利于其推广与应用。因此,为提升应用潜力,本文提出一种利用浅层海水作为热源的高效低压气液二氧化碳储能系统。基于该系统建立了热力学与经济性模型,用于分析关键参数对系统性能的影响,并评估其在中国多个地区的经济可行性。结果表明,冷源温度对往返效率影响较小,而提高冷源温度可增强储能密度和㶲效率;相反,提高冷储温度会导致往返效率、㶲效率及储能密度下降。具体而言,当冷源温度为−30 ℃、冷储温度设定为1 ℃时,系统的循环...
解读: 该低压CO2储能技术为阳光电源储能系统提供新思路。其气液相变储能机制可与ST系列PCS协同,优化PowerTitan储能方案在沿海地区的部署。72.38%往返效率和0.093kW·h/m³能量密度指标,可借鉴用于改进液冷储能系统热管理策略。浅层海水冷源方案启发iSolarCloud平台开发地理位置自...
基于热电转换与热催化氧化的新型动力空气净化头盔设计与性能分析
Design and performance analysis of a novel power-air-purification helmet based on thermoelectric conversion and thermal catalytic oxidation
Wei Weia · Chengwen Yanga · Guoyu Zhang · Jie Jib 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 随着城市空气污染日益加剧,骑行者暴露于挥发性有机化合物(VOCs)和氮氧化物(NOx)等有害物质中,影响其呼吸系统健康。同时,城市交通环境存在诸多安全隐患,对骑行者构成重大安全风险。为解决上述问题,本文提出一种基于热电转换与热催化氧化的新型动力空气净化头盔。首先,采用计算流体动力学(CFD)模拟方法,分析了进气口曲率对头盔内部流速及出风口风速的影响。当进气口曲率从15°变化至60°,在进气风速为60 km/h条件下,对应的平均出口气流速度分别为59.4 km/h、57.2 km/h、60....
解读: 该热电转换与热催化氧化技术对阳光电源储能及电动车充电业务具有启发价值。其热电转换效率优化思路可应用于ST系列PCS的热管理系统,通过回收功率器件废热提升系统能效。热催化氧化的温度场控制技术可借鉴至GaN/SiC器件的热仿真优化,改善功率密度与转换效率。此外,该自供能净化方案为充电桩站点的环境监测模块...
基于耦合半经验电-热与老化模型的电池老化感知自适应模型预测控制
Battery aging-aware adaptive model predictive control based on coupled semi-empirical electro-thermal and aging models
Xabier Dorronsoro · Ricardode Castro · Jorge Varela Barrerasc · Erik Garayalde 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 本文提出了一种考虑老化速率的非线性模型预测控制(MPC)策略,用于电池储能系统,该策略集成了一种经过实验验证的半经验性电-热与退化耦合模型,能够同时考虑日历老化和循环老化因素,而这些因素在传统的能量管理方法中常常被忽略。本文的一个关键贡献是引入了一种自适应加权方法,该方法根据电池的老化状态——主要由时间依赖性退化因素驱动——动态调整MPC代价函数中的权重。这种自适应机制改善了不同预测时间范围内的控制决策,与标准MPC相比,分别使电池退化程度和总运行成本最高降低了262.7%和44.51%。
解读: 该电池老化自适应MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过集成电热耦合与老化模型,动态调整控制权重,可使储能系统在全生命周期内优化充放电策略,降低电池退化率达262.7%。该方法可融入阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM/GFL控...
交互式多尺度建模以连接原子特性与锂-二氧化碳电池设计中的电化学性能
Interactive multiscale modeling to bridge atomic properties and electrochemical performance in Li-CO2 battery design
Mohammed Lemaalem · Selva Chandrasekaran Selvaraj · Ilias Papailias · Naveen K.Dandu 等8人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 锂-二氧化碳(Li-CO2)电池因其高的理论能量密度和固定CO2的能力而成为有前景的储能系统,其依赖于放电/充电循环过程中可逆生成Li2CO3/C。本文提出了一种多尺度建模框架,整合了密度泛函理论(DFT)、从头算分子动力学(AIMD)、经典分子动力学(MD)以及有限元分析(FEA),用于研究原子尺度和电池层级的性质。所研究的Li-CO2电池由锂金属负极、离子液体电解质以及负载Sb0.67Bi1.33Te3催化剂的碳布正极组成。采用Kubo-Greenwood公式,通过DFT和AIMD计算...
解读: 该多尺度建模方法对阳光电源储能系统开发具有重要借鉴价值。研究揭示Li-CO2电池容量随放电倍率呈指数衰减(0.1mA/cm²时81570mAh/g降至1mA/cm²时6200mAh/g),核心瓶颈在于Li2CO3沉积堵塞孔隙限制CO2传输。该建模框架结合DFT、分子动力学与有限元分析,可应用于ST系...
全球145个区域100%可再生能源系统中跨年度储能与发电过剩容量的技术经济分析
Techno-economic analysis of inter-annual energy storage and overcapacity in 100 % renewable energy systems for 145 regions globally
Mohammad Hasibul Hasan · Dominik Keiner · Christian Breyer · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 本研究针对全球划分为145个区域的地区,对100%可再生能源系统中的跨年度储能需求进行了全面分析。该研究首次在全球范围内评估了太阳能和风能资源在多个部门(包括电力、热力、交通和海水淡化)的应用情况。跨年度储能选项包括氢气、甲烷和液体燃料。基于美国国家航空航天局(NASA)1984年至2005年的高分辨率气象数据,分析了不同区域的储能需求、可再生电力发电的过剩容量以及相关的经济影响。结果表明,各区域在储能需求方面存在显著差异,其中氢气再发电系统的储能需求在全球不同区域之间的变化范围最广。本文...
解读: 该研究揭示跨年度储能在全球100%可再生能源系统中的关键作用,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要战略价值。研究发现提高光伏风电装机过容量(5%)比大规模储能更经济,这验证了阳光电源SG系列逆变器与储能系统协同优化的技术路线。氢储能再电气化需求(417.4 TWh)为公司开...
一种具有宽范围运行策略的多级定压氢电耦合储能系统
A multi-level isobaric hydrogen-electric coupled energy storage system with a wide-range operational strategy: enhancing efficiency and flexibility in renewable-dominated power grid
Ning Ma · Pan Zhao · Wenpan Xu · Aijie Liu 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 高比例可再生能源接入导致电力系统出现显著波动,对储能系统提出了更高的灵活吸纳与高效供电要求。本文提出了一种新型集成策略,将定压储能技术的高效率特性与氢电混合储能技术的灵活性相结合,在此基础上构建了一套多级净零排放的定压氢电耦合储能系统。该系统具备宽范围的功率调节能力,并结合自适应功率分配方案,在高可再生能源渗透率的实际场景中验证了其有效性。结果表明,该系统支持五种充电模式和四种放电模式,其中充电模式I的峰值效率达到85.17%,放电模式II的峰值效率为46.66%。宽范围协调控制框架在低于...
解读: 该氢电耦合多级等压储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要启示。其宽范围功率调节策略(可调功率范围提升45.28%)可优化我司储能PCS的多模式协调控制算法,特别是在高比例新能源场景下的充放电效率提升(充电效率85.17%,放电效率46.66%)与弃风抑制(降低22.8...
基于SHAP与物理引导神经网络的卡诺电池主导因素识别与快速优化
Dominant factor identification and fast optimization of carnot battery by integrating SHAP and physics-guided neural network
Yunfei Zhang · Jian Lia · Mingzhe Yua · Xu Chena 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 卡诺电池是一种新兴的长时电能储存技术,有望大规模应用于促进波动性可再生能源的消纳。然而,卡诺电池由热泵、储热和热机单元组成,其内部存在复杂的能量流耦合关系。在不同工况下决定电-电(PTP)效率的主导因素及其耦合关系尚不明确,传统的优化方法也因耗时较长而制约了优化设计进程。本文构建了SHapley加性解释(SHAP)模型,用于识别卡诺电池的主导因素及其相互间的耦合关系。进一步提出一种融合SHAP与物理引导神经网络(PGNN)的新型优化方法——SPGO方法,能够快速实现最大PTP效率并给出相应...
解读: 该卡诺电池优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文提出的SHAP主导因素识别与物理引导神经网络(PGNN)优化方法,可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的效率优化。其多物理场耦合分析思路与SiC器件热管理优化高度契合,PGNN模型在插值/外推场景下误差降低15-30%的表现,...
基于不确定性量化的鲁棒锂离子电池容量估计方法:应对时间序列数据掩蔽挑战的渐进学习框架
Robust capacity estimation with uncertainty quantification for li-ion batteries under temporal data masking challenges: A progressive learning approach
Tengwei Pang · Guodong Fan · Boru Zhou · Yansong Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
准确估计锂离子电池容量对于可靠性管理至关重要,但由于时间序列数据掩蔽问题的存在,该任务面临严峻挑战。时间序列掩蔽是实际云应用中普遍存在的现象,会导致时序数据缺失和数据质量退化。为解决这一问题,本文提出一种渐进式学习框架,该框架构建了一条数据质量感知的学习路径,通过逐步生成并引入人工掩蔽的低质量样本,仅利用高质量实验室数据即可实现模型的鲁棒训练。该框架融合了动态采样与自适应重采样策略,以增强模型对数据偏斜的鲁棒性。此外,通过在同源充电段上进行隐式集成学习,高效实现了具有强物理可解释性的不确定性量化...
解读: 该渐进式学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电池管理具有重要价值。针对iSolarCloud云平台实际应用中的数据缺失和时序遮蔽问题,该方法仅需高质量实验室数据即可实现鲁棒容量估计,在50%数据遮蔽下RMSE仅增0.03%。其隐式集成的不确定性量化技术可避免贝叶斯方法的计...
软开放点与储能系统的协调鲁棒配置以提升港口综合多能系统的韧性
Coordinated robust configuration of soft open point and energy storage systems for resilience enhancement of integrated multi-energy system at ports
Weiming Mac · Daogui Tanga · Mingwang Dongc · Hamidreza Arasteh 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 极端天气事件对港口电力系统的稳定性和韧性构成严重威胁,可能导致关键负荷中断和大规模故障。为应对这些挑战,本文提出了一种针对港口综合多能系统(PIMES)中软开放点(SOP)与储能系统(ESS)的协调配置框架。该框架通过一个两阶段鲁棒优化模型,联合优化设备容量配置与运行策略,有效处理风能与太阳能发电中的不确定性,从而在经济性与电网韧性之间实现平衡。在第一阶段,框架确定SOP与ESS的容量,以提升电网灵活性和能量储备能力,进而构建灾前防御策略。在第二阶段,根据港口区域内负荷的重要性进行分类,并...
解读: 该港口多能源系统韧性增强研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的SOP与ESS协同配置框架,可指导我司储能产品在港口场景的容量优化和分级调度策略。其两阶段鲁棒优化模型可融入iSolarCloud平台,实现极端天气下关键负荷100%供电保障。宁波舟山港...
考虑电–氢–热混合储能系统的南极微电网多时间尺度优化经济调度
Optimal multi-timescale economic dispatch for Antarctic microgrids considering a hybrid electric–hydrogen–thermal energy storage system
Jingxuan Zhang · Xinyue Chang · Yixun Xue · Jia Suab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 南极科考站严重依赖柴油发电机,运行成本高昂且环境可持续性差。为解决这一问题,本文研究了一种经济调度策略,通过引入电–氢–热混合储能系统,提升能源供应可靠性并降低对柴油的依赖。首先,构建了一种温度依赖型储能模型,以适应南极极端低温环境条件。基于该模型,设计了多时间尺度混合储能系统:短期采用锂电池应对小时级功率波动,中期采用钒氧化还原液流电池平抑日级波动,长期利用氢储能缓解季节性能量不平衡;同时设计了混合热储能系统,包含短期热储能用于缓冲快速变化的热负荷,以及长期热储能以维持稳定的供热输出。在...
解读: 该多时间尺度混合储能调度技术对阳光电源极端环境微网解决方案具有重要价值。文中温度自适应储能模型可指导ST系列PCS在极寒环境的热管理优化;短中长期储能协同策略(电池-液流电池-氢储能)与PowerTitan系统架构高度契合,可提升多时间尺度能量平衡能力;零敏感聚类算法对极夜场景的处理,可增强iSol...
基于多目标优化的重载卡车双燃料电池系统分层能量管理策略
Hierarchical energy management strategy for dual fuel cell systems in heavy-duty trucks based on multi-objective optimization
Zhou Chena · Xiaohua Wuab · Jianwei Maoa · Lei Gaoc 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 多个燃料电池系统与电池系统集成已成为长途重载卡车领先的动力系统配置。然而,多源架构固有的复杂性为有效的能量管理带来了重大挑战。当前针对此类混合系统的能量管理策略通常依赖于单目标优化,这限制了其在燃料效率和系统耐久性之间有效平衡的能力,特别是在动态运行条件下。本研究提出了一种双层能量管理策略,旨在优化多个燃料电池系统与电池系统之间的功率分配,从而在燃油经济性和系统寿命之间实现更优的权衡。所提出的策略包含两个层次:底层在两个并联的燃料电池子系统之间执行最优功率分配,上层则采用Q学习算法调节聚合...
解读: 该双层能源管理策略对阳光电源储能及充电桩产品具有重要借鉴价值。其多目标优化思路可应用于ST系列PCS的多电源协调控制,平衡电池寿命与系统效率。Q-learning自适应算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统的预测性维护和动态功率分配。对于重卡充电站产品,该分层架构可优化充电桩与储能系统...
面向空气净化型光伏光热建筑一体化系统与虚拟储能集成的双层滚动优化控制方法
Bi-level rolling optimal control method for air-purifying building-integrated photovoltaic thermal systems integrated with virtual energy storage
Yu Qiana · Jie Jia · Hao Xiea · Hengmin Jiab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 在后疫情时代,提高能源效率的同时保障室内空气质量已成为建筑系统设计中的关键挑战。空气净化型光伏光热建筑一体化(BIPVT)系统能够高效集成空间供暖、发电和空气净化功能,而虚拟能量存储系统(VESS)可在不依赖物理储能装置的情况下实现灵活的负荷转移。这两项技术的融合在智能健康建筑中具有广阔的应用前景。然而,现有的运行策略通常忽略了以室内空气质量为目标的日内动态优化。为解决上述问题,本文提出了一种考虑建筑蓄能特性的空气净化型BIPVT系统日内优化控制新方法,旨在降低电力成本并提升室内环境质量。...
解读: 该BIPVT系统与虚拟储能集成技术对阳光电源ST系列储能变流器及光储一体化解决方案具有重要启示。研究提出的日内滚动优化控制策略可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过预测性负荷调控降低运行成本47.8%。虚拟储能理念可应用于PowerTitan系统的能量管理优化,结合SG系列光伏逆变器的MP...
开式循环抽水蓄能与常规水电站的协调削峰运行:多种运行模式、最优运行边界及其影响
Coordinated peak shaving of open-loop pumped-storage and conventional hydropower plants: multiple operation modes, optimal operating boundaries and associated impacts
Aijun Guoa · Jia Daia · Jianxia Chang · Yimin Wanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 风能和太阳能的扩展发展迫切需要推进抽水蓄能电站(PSHP)的建设。将开式循环抽水蓄能电站(OL-PSHP)与其河道内水库型水电站(HP)联合运行,形成的协作模式远比传统的闭式循环抽水蓄能复杂得多。本研究聚焦于OL-PSHP,主要目标有三:(1)推导OL-PSHP与HP的多种削峰运行模式,并提出相应的协同运行模型;(2)确定OL-PSHP河道内水库的最优初始水位和日平均下泄流量,以最大化OL-PSHP与HP联合削峰效益;(3)量化OL-PSHP运行对河道内水库系统日内水位波动及出力的影响。本...
解读: 该开环抽水蓄能与常规水电协调调峰技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。研究提出的多模式运行策略(抽水-发电-混合模式)与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的多场景调峰需求高度契合。文中水位边界优化方法可启发我司ESS的SOC动态管理策略,通过GFM控制技术实现储能系统与新能源电站的协...
熔盐耦合蒸汽蓄热器用于燃气-蒸汽联合循环热电联产机组的新型热电解耦系统的经济技术分析
Techno-economic analysis of a novel heat-power decoupling system of molten salt coupled steam accumulator used in gas-steam combined cycle CHP unit
Yuanhui Wanga · Hanfei Zhanga · Shuaiyu Jia · Guido Francesco Frate 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 随着可再生能源发电系统的快速发展,热电解耦技术近年来受到越来越多的关注,因其能够解决热电联产机组电能与热能输出之间的时间和空间不匹配问题。传统方法采用蒸汽-熔盐储热技术,但该技术仅能储存蒸汽的显热,而忽略了潜热的利用。为实现蒸汽热能的充分利用,本文提出了一种将熔盐储热与蒸汽蓄热器相结合的集成系统。在该设计中,熔盐用于储存来自过热蒸汽的高品质显热,而蒸汽蓄热器则用于储存蒸汽冷凝过程中释放的剩余显热和潜热。本文对熔盐耦合蒸汽蓄热器系统的热力学性能和经济性进行了多准则分析,以评估其技术经济可行性...
解读: 该热电解耦储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。熔盐-蒸汽蓄能器耦合方案实现63.7%储热比例和84.7%火用效率,可启发我们在工商业储能系统中集成多级储能介质,提升能量利用效率。其热电解耦思路可应用于光储充一体化场景,通过iSolarCloud平台实现电热...
基于人工智能技术的钒氧化还原液流电池
VRFB)能量效率研究
Rasoul Talebia · Ali Pouria · Pouya Zakerabbas · Sina Maghsoud 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 钒氧化还原液流电池(VRFB)为大规模储能应用提供了一种可持续且可靠的解决方案。本研究首次采用高斯过程回归(GPR)模型,对VRFB的能量效率进行参数间相关性的全面数据驱动分析及预测。共从文献中收集了420组VRFB数据集,并选取10个结构特征和2个操作特征作为输入参数。研究发现,在活性面积较大的VRFB电池中,即在中试至商业化规模的应用中,蛇形流场结构、较高的电解液浓度、较厚的电极以及更高的毡材压缩率更为普遍。结果表明,电流密度、膜类型和电极处理方式分别具有-0.4167、0.2862和...
解读: 该VRFB能效AI预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液流储能系统具有重要参考价值。研究揭示电流密度、隔膜类型等关键参数对能效影响规律,可指导我们优化PCS功率调度策略和电堆运行参数。GPR机器学习模型的高精度预测能力(R²>0.95)可集成至iSolarCloud平台,实现液...
评估与中国碳中和目标一致的能源系统中碳捕集与封存发展的不确定性
Assessing CCS development uncertainties in China's energy system aligned with carbon neutrality
Tianming Shao · Xunzhang Pancd · Lining Wange · Wei Xiong 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 碳捕集与封存(CCS)在实现中国碳中和目标过程中发挥着关键但不确定的作用,因此有必要对其可能的发展路径及影响进行全面评估。本研究设计了12种情景,结合了减排目标以及围绕CCS的关键不确定性因素,并采用针对中国本地化改进的全球变化分析模型(GCAM-CHN)进行模拟,以全面理解与中国碳中和目标相一致的CCS发展不确定轨迹。结果表明,在2025年至2060年期间,中国的CCS技术累计可捕集36–82 GtCO₂。实现碳中和需要化石能源CCS、生物能源CCS(BECCS)和直接空气捕集CCS(D...
解读: 该研究揭示中国碳中和路径中CCS技术的阶段性部署需求,对阳光电源储能系统战略布局具有重要参考价值。研究指出2030年起化石能源CCS大规模部署、2040年生物质CCS及2050年直接空气捕集的时间节点,与阳光电源PowerTitan储能系统、ST系列PCS的长周期规划高度契合。煤电、钢铁、水泥行业作...
基于流体域热阻分析的固液相变过程评价与调控
Evaluation and regulation of solid–liquid phase change process based on thermal resistance analysis in fluid domain
Ting Wang · Xiangxuan Li · Ting Ma · Qiuwang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
相变材料(PCMs)具有优异的热稳定性、循环性能和高储能密度,广泛应用于热能储存系统中。然而,传统储热单元结构简单,导致传热路径单一,储热效率较低,严重限制了能量的有效利用。由于相变过程中实验方法的局限性,当前的优化手段主要依赖于对温度场、流场、固液界面以及液相分数、熔化时间等全局参数的整体分析,缺乏对局部区域的详细分析与评估,难以揭示热性能提升背后的机理。本研究通过改变储热单元的边界条件和长宽比,采用热阻分析方法,系统地分析了局部与全局的流动及传热行为。研究发现,储热单元内部会出现明显的“树状...
解读: 该相变储热技术对阳光电源PowerTitan储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究提出的'树状'热阻分析方法可应用于ST系列PCS及电池簇的散热结构设计,通过识别高热阻区域优化散热路径,相比传统直翅片可降低23.96%热阻。该方法可指导储能柜内部风道布局和液冷管路设计,提升功率器件散热效率,延长...
考虑源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行
Optimal operation of wind-solar-storage-hydrogen system considering multi-scale forecasting of source-load
Yu Zhang · Chenxi Xu · Yuan Zhou · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 可再生能源出力的随机性以及多种负荷需求的不确定性显著增加了综合能源系统优化调度的复杂性,使得传统优化方法难以满足实际运行需求。为应对这一挑战,本文提出了一种基于源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行方法。通过相关性和周期性分析构建多尺度预测模型,并引入TimeGAN进行数据增强以提升预测精度。随后,利用日前预测数据制定更具前瞻性的日前运行计划,并结合更新后的预测结果进行小时级日内调整,以减少设备的功率偏差。典型日的仿真结果表明,与传统方法相比,所提策略可使系统运行成本降低16.22%,且三个...
解读: 该多尺度源荷预测优化技术对阳光电源风光储氢一体化解决方案具有重要价值。通过TimeGAN数据增强提升预测精度,可显著优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的日前-日内分层调度策略,降低功率偏差16.22%。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可将新能源消纳率提升至95%以上,增...
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