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考虑VSI非线性的永磁同步电机无传感器控制自适应二阶滑模观测器
Adaptive Second-Order Sliding-Mode Observer for PMSM Sensorless Control Considering VSI Nonlinearity
Donglai Liang · Jian Li · Ronghai Qu · Wubin Kong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文提出了一种基于自适应超螺旋算法的滑模观测器（STA-SMO），用于表贴式永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，并充分考虑了电压源逆变器（VSI）的非线性影响。通过引入自适应算法在线调节滑模增益，在保证系统稳定性的前提下，有效提升了电机控制的鲁棒性与精度。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，在阳光电源的产品线中，该算法可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过引入考虑VSI非线性的自适应滑模观测器，能够有效降低电流谐波，提升电机在宽转速范围内的运行效率与动态响应能力。建议研发团队关注该算法在风电变流器低速区控制的鲁棒...
基于在线多参数估计的内置式永磁同步电机无传感器驱动位置观测误差校正分析方法
Analytical Approach for Position Observation Error Correction in IPMSM Sensorless Drives Using Online Multiparameter Estimation
Zirui Liu · Bohan Shen · Wubin Kong · Xinggang Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器驱动，推导了一个统一的解析函数，定量描述了位置观测误差与多模型参数失配及电流超前角之间的关系。通过揭示误差机理，提出了一种在线多参数估计方法，有效提升了电机在宽转速范围内的位置观测精度与系统鲁棒性。
解读: 该技术主要针对IPMSM驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有技术关联性。在充电桩的功率模块散热风机控制或未来潜在的储能系统电机驱动应用中，高精度的无传感器控制能有效降低硬件成本并提升系统可靠性。建议研发团队关注该参数在线辨识算法，以优化电机控制器的动态响应性能，减少对物理传感器...
基于LPTN信息神经网络的永磁同步电机多节点温度估计混合热建模
Hybrid Thermal Modeling With LPTN-Informed Neural Network for Multinode Temperature Estimation in PMSM
Zirui Liu · Wubin Kong · Xinggang Fan · Zimin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
针对永磁同步电机（PMSM）在有限训练数据下多节点温度估计精度不足的问题，本文提出了一种结合集总参数热网络（LPTN）与神经网络的混合建模方法。该方法通过将物理模型（LPTN）引入神经网络，有效解决了高阶热网络参数辨识及模型不确定性问题，实现了更精确的温度监测。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强的技术关联。在风电变流器中，功率模块与电机的热管理直接影响系统的可靠性与寿命；在充电桩领域，该混合建模方法可用于提升功率模块及关键部件的实时热状态感知精度，从而优化过温保护策略，提升产品在极端工况下的可靠性。建议研发团队关...
考虑交叉耦合磁饱和的内置式永磁电机在线多参数辨识改进方法
Improved Small-Signal Injection-Based Online Multiparameter Identification Method for IPM Machines Considering Cross-Coupling Magnetic Saturation
Zirui Liu · Xinggang Fan · Wubin Kong · Longfei Cao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种考虑交叉耦合磁饱和效应的内置式永磁（IPM）电机在线多参数辨识新方法。该方法结合了dq轴下的小信号阻抗模型与基频信号模型，通过分析IPM电机的非线性特性，实现了对电机参数的精确辨识，为电机驱动系统的控制优化提供了理论支撑。
解读: 该研究聚焦于电机参数的精确辨识，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于光伏与储能，但在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中，精准的参数辨识能显著提升控制系统的动态响应与效率。建议研发团队关注该方法在非线性工况下的鲁棒性，将其应用于充电桩内部散...
用于直流偏置正弦绕组电流磁阻电机的四桥臂变换器
Four-Leg Converter for Reluctance Machine With DC-Biased Sinusoidal Winding Current
An Li · Dong Jiang · Wubin Kong · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
本文提出了一种用于直流偏置正弦绕组电流磁阻电机的新型四桥臂变换器拓扑及其对应的SVPWM策略。与传统的开绕组逆变器拓扑相比，该四桥臂拓扑减少了三分之一的功率器件和驱动电路数量，有效降低了功率损耗。
解读: 该文献提出的四桥臂拓扑主要针对磁阻电机驱动，旨在通过减少器件数量来优化成本和损耗。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非电机驱动，但其“减少器件数量以降低损耗”的设计思路对阳光电源的功率变换器研发具有参考价值。特别是在追求高功率密度和低成本的下一代逆变器设计中，该拓...
考虑畸变电动势的六相直流偏置游标磁阻电机新型最优电流控制策略
New Optimal Current Control Strategy for Six-Phase DC-Biased Vernier Reluctance Machines Considering Distorted EMF
Zixiang Yu · Dawei Li · Wubin Kong · Ronghai Qu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
针对直流偏置游标磁阻电机中反电动势（EMF）畸变导致的定子电流失真、转矩脉动及效率下降问题，本文提出了一种基于精确基波和谐波电压方程的新型最优电流控制策略。该方法旨在消除谐波电流并优化相电流波形，从而提升电机运行性能。
解读: 该文献研究的电机控制算法主要针对特种电机驱动，与阳光电源目前核心的光伏逆变器、储能变流器（PCS）及风电变流器业务关联度较低。虽然其涉及的谐波抑制和电流优化控制思想在电力电子领域具有通用性，可为阳光电源在高性能电机驱动或未来潜在的旋转机械类储能/发电系统控制提供参考，但目前该技术在公司现有的组串式/...
一种基于迭代学习的直流偏置游标磁阻电机直接转矩控制策略
An Iterative Learning Based Direct Torque Control Strategy of DC-Biased Vernier Reluctance Machines for Torque Ripple Reduction
Zimin Li · Wubin Kong · Yongjun Cheng · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
本文提出了一种针对直流偏置游标磁阻电机（dc-VRMs）的迭代学习直接转矩控制（IL-DTC）策略，旨在提升转矩控制精度。文章建立了考虑谐波电流和自感饱和的定子磁链同步旋转坐标系下的数学模型，并基于此模型有效抑制了转矩脉动。
解读: 该研究聚焦于特殊电机（dc-VRMs）的转矩脉动抑制，属于电机控制算法的前沿探索。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，主要采用永磁同步电机（PMSM）或感应电机驱动技术，与直流偏置游标磁阻电机存在技术差异，但其提出的迭代学习控制（ILC）思想在提升电力电子变换器输...
一种基于物理信息神经网络的参数化热仿真方法用于功率模块快速热设计
A Parameterized Thermal Simulation Method Based on Physics-Informed Neural Networks for Fast Power Module Thermal Design
Yayong Yang · Zhiqiang Wang · Yu Liao · Wubin Kong 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINNs）的参数化3D热仿真方法，旨在实现功率模块热设计的快速空间探索。通过利用PINNs快速近似描述功率模块热行为的参数化偏微分方程解的能力，该方法显著提升了热场仿真的效率。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器）具有重要价值。功率模块是上述产品的核心发热源，传统有限元仿真耗时较长，限制了研发迭代速度。引入PINNs技术可实现热设计的快速参数化仿真，显著缩短逆变器和PCS产品的研发周期，优化散热结构设计，提升功...
基于模块化多电平变换器
MMC）的混合动力汽车分散式电池储能开关磁阻电机驱动系统
Chun Gan · Qingguo Sun · Jianhua Wu · Wubin Kong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
本文提出了一种用于混合动力汽车的基于模块化多电平变换器（MMC）的开关磁阻电机（SRM）驱动系统。该系统采用分散式电池储能架构，将电池单元与半桥变换器组成子模块（SM），通过多个子模块级联构成MMC，并利用模块化全桥变换器驱动电机，有效提升了驱动系统的功率密度与灵活性。
解读: 该技术涉及的模块化多电平拓扑（MMC）与分散式储能架构，与阳光电源的PowerTitan及PowerStack系列储能系统在功率变换架构上有技术同源性。虽然目前主要针对电动汽车驱动（SRM），但其模块化设计理念可为阳光电源下一代高压储能PCS提供参考。建议关注该拓扑在提升储能系统效率及故障冗余度方面...
多相感应电机开路故障下空间谐波磁场耦合对转矩脉动影响的研究
Investigation of Spatial Harmonic Magnetic Field Coupling Effect on Torque Ripple for Multiphase Induction Motor Under Open Fault Condition
Wubin Kong · Min Kang · Dawei Li · Ronghai Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月
本文研究了多相感应电机在开路故障下空间谐波磁场耦合对转矩脉动的影响。该耦合效应由椭圆异步磁动势引起，导致严重的转矩脉动。文中利用电流空间矢量在多平面内对耦合现象进行分析，并提出了最优电流空间矢量控制策略以抑制脉动。
解读: 该研究聚焦于电机故障下的转矩脉动抑制与容错控制，虽然阳光电源核心业务为光伏逆变器与储能PCS，但该技术对风电变流器及未来可能涉及的电机驱动类产品具有参考价值。风电变流器在面对发电机侧故障时，类似的谐波抑制与容错控制算法可提升系统的可靠性与平稳运行能力。建议研发团队关注文中提出的电流空间矢量优化方法，...
用于太阳能辅助混合动力客车动力总成的多端口双向开关磁阻电机驱动系统
Multiport Bidirectional SRM Drives for Solar-Assisted Hybrid Electric Bus Powertrain With Flexible Driving and Self-Charging Functions
Chun Gan · Nan Jin · Qingguo Sun · Wubin Kong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文提出了一种用于太阳能辅助混合动力客车（SHEB）动力总成的多端口双向开关磁阻电机（SRM）驱动系统。该方案不仅提升了驱动性能，还实现了灵活的充电功能。通过集成光伏发电与双向能量变换，该系统有效延长了车辆续航里程并具备自充电能力。
解读: 该研究提出的多端口集成技术与阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统业务高度契合。阳光电源在PowerTitan等储能系统和充电桩领域拥有深厚积累，该拓扑中涉及的‘光储充’一体化能量管理思路，可为阳光电源开发下一代高集成度车载充电系统或光储充一体化解决方案提供技术参考。特别是多端口双向变换器的控制策略，有...
一种基于神经网络辅助损耗模型的电力模块热优化高效电热耦合仿真方法
An Efficient Electrothermal Coupling Simulation Method Based on Neural Network-Aided Power Loss Model for Power Module Thermal Optimization
Yayong Yang · Zhiqiang Wang · Lingqi Tan · Guoqing Xin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种高效的电热耦合仿真方法，利用数据驱动的神经网络功率损耗模型来提升电力模块热优化的仿真效率。文中介绍了神经网络损耗模型的构建方法及自动数据提取流程，并提出了一种间接耦合策略，显著降低了计算成本，为电力电子系统的热设计提供了快速、准确的评估手段。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统）具有极高的应用价值。在功率模块设计阶段，传统有限元热仿真耗时极长，引入神经网络辅助的电热耦合模型可大幅缩短研发周期，提升功率密度设计水平。建议研发团队将其应用于高功率密度逆变器及储能变流器（...
一种基于精确过电压时间估计的SiC MOSFET关断过电压预测方法
A Concise Analytical Datasheet-Driven Turn-Off Overvoltage Prediction Method for SiC MOSFET Based on Accurate Overvoltage Timing Estimation
Yunchan Wu · Zhiqiang Wang · Cheng Qian · Yimin Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文提出了一种基于数据手册的SiC MOSFET关断过电压解析预测方法。通过建立区分过电压点与关断瞬态结束点的线性简化模型，推导了过电压预测的简洁表达式，实现了对关断过电压的精确估计，为功率器件的可靠性设计提供了理论支持。
解读: 随着阳光电源在组串式逆变器和PowerTitan储能系统中大规模应用SiC MOSFET以提升功率密度和效率，关断过电压问题直接影响系统的可靠性与EMI性能。该方法无需繁琐的实验测试，仅利用数据手册参数即可进行快速预测，有助于研发团队在设计初期优化驱动电路参数（如栅极电阻），降低SiC器件失效风险。...
考虑电感非线性的直流偏置游标磁阻电机最优三维电流计算弱磁控制策略
Optimal Three-Dimensional Current Computation Flux Weakening Control Strategy for DC-Biased Vernier Reluctance Machines Considering Inductance Nonlinearity
Zixiang Yu · Wubin Kong · Ronghai Qu · Dawei Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月
本文提出了一种针对直流偏置游标磁阻电机（VRM）的最优三维电流计算弱磁控制策略。与永磁同步电机相比，直流偏置VRM具有通过可变直流偏置电枢电流调节转子磁通的额外自由度。传统弱磁控制策略未能充分利用该特性，本文通过考虑电感非线性，实现了更优的电流控制。
解读: 该文献研究的直流偏置游标磁阻电机及其弱磁控制策略，主要应用于高性能电机驱动领域。阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏、储能及风电变流器，虽然该电机技术与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务在电机驱动控制逻辑上有一定技术重叠，但并非公司当前的主流产品方向。建议研发团队关注其在非线性电感建模及多维电流优化控制方...
基于占空比调制的双三相开绕组永磁同步电机直接转矩控制
Direct Torque Control Based on Duty Ratio Modulation for Dual Three-Phase Open-End Winding Permanent Magnet Synchronous Motor
Bin Pan · Dong Wang · Sheng Ai · Zhen Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文将直接转矩控制（DTC）引入双三相开绕组永磁同步电机（DT-OW-PMSM）。针对传统开关表DTC存在的转矩脉动大及谐波电流显著等问题，提出了一种基于占空比调制的新型DTC策略，通过优化电压矢量选择与作用时间，有效提升了电机控制性能。
解读: 该文献聚焦于高性能电机控制算法，主要应用于工业驱动或高端电机控制领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与该电机控制技术直接重合度较低，但其提出的“占空比调制”及“降低转矩脉动”的控制思想，可为阳光电源风电变流器中发电机侧的控制优化提供参考。此外，若公司未来拓展至高功率...
直流偏置游标磁阻电机开绕组逆变器的容错控制策略
Fault-Tolerant Control Strategy of the Open-Winding Inverter for DC-Biased Vernier Reluctance Machines
Zixiang Yu · Wubin Kong · Dong Jiang · Ronghai Qu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月
本文针对直流偏置游标磁阻电机（DC-biased VRMs）提出了一种开绕组逆变器容错控制策略，旨在解决逆变器开关管开路故障后的输出能力维持问题。该电机通过集成绕组电流实现直流励磁与交流转矩产生，该策略有效提升了系统在故障工况下的可靠性与运行稳定性。
解读: 该文献研究的开绕组逆变器容错控制技术主要针对特殊电机驱动领域，与阳光电源现有的光伏逆变器及储能PCS产品线（主要基于标准三相或多电平拓扑）存在一定技术差异。然而，其核心的“故障诊断与容错控制”逻辑对于提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台中逆变器及储能系统的可靠性具有参考价值。建议研发团队关...
混合动力汽车无刷双机械口双电气口电机的灵活能量转换控制策略
Flexible Energy Conversion Control Strategy for Brushless Dual-Mechanical-Port Dual-Electrical-Port Machine in Hybrid Vehicles
Xun Han · Wubin Kong · Ronghai Qu · Dawei Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
无刷双机械口双电气口（BLDD）永磁电机因高转矩密度和紧凑结构，在串并联混合动力汽车（HEV）中极具潜力。然而，共芯双绕组设计易产生磁通交叉耦合，影响控制性能。本文提出了一种灵活的能量转换控制策略，以优化该类电机的运行表现。
解读: 该文献研究的BLDD电机控制技术主要应用于混合动力汽车动力总成，与阳光电源目前的电动汽车充电桩业务在应用场景上存在差异，但其涉及的多端口能量转换与解耦控制逻辑，对阳光电源充电桩产品中功率变换模块的拓扑优化及多路输出控制具有一定的参考价值。建议关注该类电机在未来车网互动（V2G）场景下的能量交互特性，...
车载SiC功率模块针翅散热器增强热均匀性的区域多目标优化
Regionalized Multiobjective Optimization of Pin-Fin Heatsink for Enhanced Thermal Uniformity in Automotive SiC Power Modules
Chunyang Man · Yimin Zhou · Lingqi Tan · Kai Ma 等12人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
碳化硅（SiC）功率模块凭借高压耐受、高温运行及高开关频率等优势，正逐步取代传统硅基器件。本文针对车载SiC功率模块，研究了针翅散热器的区域多目标优化方法，旨在提升模块的热均匀性，从而优化散热性能并提高系统可靠性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的SiC功率模块应用及热设计能力。在电动汽车驱动及高性能光伏/储能逆变器中，SiC器件的高功率密度对散热提出了严苛要求。本文提出的针翅散热器区域优化方法，可直接应用于阳光电源的组串式逆变器功率模块及PowerTitan等储能变流器（PCS）的散热系统设计。通过优化热均匀性，不仅...
考虑共源极电感的SiC MOSFET有源栅极驱动耦合噪声建模与优化算法
Modeling and Optimization Algorithm of Coupling Noise for SiC MOSFET Active Gate Driver Considering Common-Source Inductance
Hengyang Liu · Wubin Kong · Gen Long · Hangchuan Lou 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
SiC MOSFET的高开关速度受限于桥臂配置中的耦合噪声。传统方法主要关注由栅漏电容引起的噪声，并通过有源栅极驱动（AGD）降低栅极阻抗来抑制。然而，当存在共源极电感（Ls）时，噪声尖峰并不随栅极阻抗严格增加。本文针对该现象提出了新的建模与优化算法。
解读: 随着阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能系统向更高功率密度和更高开关频率演进，SiC器件的应用已成为提升效率的关键。该研究深入分析了共源极电感对SiC开关噪声的影响，对于优化高频功率模块的驱动电路设计具有极高参考价值。建议研发团队在下一代高频逆变器及PCS产品开发中，引入该动态建模方法，以...
基于物理信息神经网络的参数化热仿真方法用于快速功率模块热设计
A Parameterized Thermal Simulation Method Based on Physics-Informed Neural Networks for Fast Power Module Thermal Design
Yayong Yang · Zhiqiang Wang · Yu Liao · Wubin Kong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出一种基于物理信息神经网络（PINNs）的参数化三维热仿真方法，以实现功率模块热设计的快速设计空间探索。利用PINNs能够快速逼近描述功率模块热行为的参数化偏微分方程解的能力，开发了用于碳化硅（SiC）三相半桥功率模块的热场仿真框架，以进行参数化仿真。经过一次无监督训练后，基于PINNs的模型可以快速预测不同输入参数组合下功率模块的热场分布结果。对比结果表明，在不同组合情况下，PINNs的预测结果与COMSOL数值模拟和实验测量结果大致相符。此外，在用于参数优化的大规模设计空间探索任务中，...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于物理信息神经网络（PINNs）的参数化热仿真技术具有重要的工程应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商，我们在功率模块热设计方面面临着日益严峻的挑战：一方面，碳化硅（SiC）等新型功率器件的广泛应用使得热管理复杂度显著提升；另一方面，市场对产品快速迭代和定...
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