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考虑交叉耦合磁饱和的内置式永磁电机在线多参数辨识改进方法
Improved Small-Signal Injection-Based Online Multiparameter Identification Method for IPM Machines Considering Cross-Coupling Magnetic Saturation
| 作者 | Zirui Liu · Xinggang Fan · Wubin Kong · Longfei Cao · Ronghai Qu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | IPM电机 参数辨识 交叉耦合磁饱和 小信号注入 dq轴 电机控制 在线辨识 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种考虑交叉耦合磁饱和效应的内置式永磁(IPM)电机在线多参数辨识新方法。该方法结合了dq轴下的小信号阻抗模型与基频信号模型,通过分析IPM电机的非线性特性,实现了对电机参数的精确辨识,为电机驱动系统的控制优化提供了理论支撑。
English Abstract
A novel online multiparameter identification method is proposed for interior permanent magnet (IPM) machines considering cross-coupling magnetic saturation. The identification method is based on the combination of small-signal impedance model and fundamental frequency signal model under dq-axes. To analyze the nonlinearity of IPM machines, cross-coupling magnetic saturation effect is introduced in...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机参数的精确辨识,对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于光伏与储能,但在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中,精准的参数辨识能显著提升控制系统的动态响应与效率。建议研发团队关注该方法在非线性工况下的鲁棒性,将其应用于充电桩内部散热风机或未来储能系统配套电机驱动的控制算法优化中,以提升系统整体的智能化水平与运行可靠性。