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基于自适应扩展卡尔曼滤波的内置式永磁同步电机增强型容错控制
Enhanced Fault-Tolerant Control of Interior PMSMs Based on an Adaptive EKF for EV Traction Applications
| 作者 | Francis Mwasilu · Jin-Woo Jung |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2016年8月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 故障诊断 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 内置式永磁同步电机 容错控制 电动汽车驱动 自适应EKF 传感器故障 鲁棒性 驱动系统 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对电动汽车驱动的内置式永磁同步电机(IPMSM)增强型传感器容错控制(FTC)方案。为确保电动汽车在位置传感器故障时的安全与持续运行,该方案基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)技术,提升了驱动系统的鲁棒性。
English Abstract
This paper proposes an enhanced sensor fault-tolerant control (FTC) scheme of an interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drive for the electric vehicle (EV) traction applications. For a safe and continuous operation of the modern EV, the drive has to acquire robustness features for position sensor failures. Hence, the proposed FTC is based on an adaptive extended Kalman filter (AEKF), ...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及车载电力电子业务具有重要参考价值。AEKF算法在传感器故障下的鲁棒性设计,可提升充电桩功率模块及电机驱动系统的可靠性。建议研发团队关注该容错控制策略,将其应用于高可靠性充电桩的控制逻辑中,以应对极端工况下的传感器失效风险,进一步提升阳光电源在EV基础设施领域的市场竞争力。