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一种基于迭代学习的直流偏置游标磁阻电机直接转矩控制策略
An Iterative Learning Based Direct Torque Control Strategy of DC-Biased Vernier Reluctance Machines for Torque Ripple Reduction
| 作者 | Zimin Li · Wubin Kong · Yongjun Cheng · Ronghai Qu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 迭代学习控制 直接转矩控制 直流偏置游标磁阻电机 转矩脉动抑制 定子磁链同步旋转坐标系 谐波电流 自感饱和 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对直流偏置游标磁阻电机（dc-VRMs）的迭代学习直接转矩控制（IL-DTC）策略，旨在提升转矩控制精度。文章建立了考虑谐波电流和自感饱和的定子磁链同步旋转坐标系下的数学模型，并基于此模型有效抑制了转矩脉动。
English Abstract
This article proposes an iterative learning-based direct torque control (IL-DTC) strategy for dc-biased Vernier reluctance machines (dc-VRMs) to effectively improve the torque control accuracy. Firstly, the model for dc-VRMs in stator flux synchronous rotating reference frame is proposed for DTC, considering the harmonic currents and saturation of self-inductance. Based on the model, torque ripple...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于特殊电机（dc-VRMs）的转矩脉动抑制，属于电机控制算法的前沿探索。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，主要采用永磁同步电机（PMSM）或感应电机驱动技术，与直流偏置游标磁阻电机存在技术差异，但其提出的迭代学习控制（ILC）思想在提升电力电子变换器输出电流质量、抑制特定频率谐波方面具有参考价值。建议关注该算法在风电变流器或大功率电机驱动控制中的潜在迁移应用，以进一步优化系统动态响应性能。