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光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于多空间注意力LSTM的时序环境感知光伏性能预测框架

Temporal environment informed photovoltaic performance prediction framework with multi-spatial attention LSTM

Dou Hong · Fengze Li · Jieming Ma · Ka Lok Man 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 预测光伏(PV)系统的性能对于优化可再生能源利用至关重要。然而,传统的时间序列方法仅关注时间模式,忽略了环境变化的影响,而诸如局部遮挡等动态条件进一步增加了功率预测的复杂性。为应对由遮挡引起的变化,本文提出了一种时序与环境感知预测(TEIP)框架,该框架通过一种新颖的多空间注意力LSTM(MSAL)网络,动态整合时序与环境数据,从而提升光伏功率预测精度。该框架利用TE矩阵捕捉随时间变化的结构化环境条件,包括由局部遮挡引起的变异性。所设计的双分支MSAL模型通过空间特征提取对环境数据进行独特...

解读: 该TEIP框架的多空间注意力LSTM架构对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其时空环境矩阵建模方法可增强MPPT算法在局部遮挡场景下的动态响应能力,R²达0.952的预测精度可显著提升ST储能系统的充放电策略优化。建议将该框架集成至智能运维平台,结合虚拟同步发电...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

创新太阳能热利用系统在工业领域应用的环境性能评估:案例研究

Evaluation of the environmental performance of an innovative solar thermal system applied to the industrial sector: a case study

Lisa Baindu Gobio-Thomas · Mohamed Darwish · Antonio Rovir · Ruben Abbas 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 对一种名为ASTEP的创新太阳能热利用技术进行了环境评估。ASTEP系统由三个主要部分组成:一种新型旋转菲涅尔日晷集热器、储热系统(TES)以及控制系统,可为最高温度达400°C的工业过程提供太阳能热能。该系统已在纬度较低和较高的两个地区分别应用于两家终端用户——Mandrekas公司和Arcelor Mittal公司。研究结果表明,在整个生命周期中,ASTEP系统的制造阶段产生的环境影响最为显著,其次依次为运行阶段、运输阶段以及废弃物处置阶段。在制造阶段中,储热系统(TES)组件的环境影...

解读: 该ASTEP太阳能热储能系统对阳光电源工商业储能方案具有重要参考价值。研究显示储能系统(TES)在制造阶段环境影响最大,这为ST系列PCS及PowerTitan储能系统的全生命周期优化指明方向。系统在工业场景实现年减排9.7-332吨CO2,验证了光储一体化在工业领域的减碳潜力。可结合SG系列工商业...

光伏发电技术 并网逆变器 储能系统 MPPT ★ 5.0

一种基于指数滑模交流电压与电流控制器的自适应分数阶电压MPPT方法

An Adaptive Fractional Voltage MPPT With the Exponential Sliding AC Voltage and Current Controllers for Enhanced Power Processing Integrity

Aashish Kumar · Baibhav Kumar Gupta · A. Surya Kiran · K. Ramachandra Sekhar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

在本研究中,为并网逆变器设计了一种新颖的自适应分数开路电压(AFOCV)最大功率点跟踪(MPPT)算法,旨在在光照强度和温度波动的情况下优化功率处理的完整性并提高能量产量。所提出的算法引入了自适应太阳常数更新,以应对环境的不确定性。此外,为电压和电流控制器引入了一种新颖的控制机制,以提高注入电网的电流质量,同时将直流侧的电压偏差降至最低。该机制采用改进的指数趋近律来逼近所提出的滑模面。改进后的控制方法基于所设计的滑模面跟踪电压和电流误差,以实现稳态电压和电流参考值。所提出的滑模面还增强了内外环之...

解读: 从阳光电源光伏逆变器和并网系统业务视角来看,这项自适应分数电压MPPT技术结合改进型指数滑模控制器的研究,为提升产品竞争力提供了重要的技术参考价值。 该技术的核心创新在于通过自适应太阳能常数更新机制来应对环境不确定性,这与阳光电源在复杂气候条件下的应用场景高度契合。相比传统分数开路电压法的固定系数...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

探索光伏集成室内农业的可持续解决方案:来自美国主要城市的能源、经济与环境洞察

Exploring sustainable solutions in PV-integrated indoor farming: Energy, economic, and environmental insights from major U.S. cities

Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 随着城市人口的增长,可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下,集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统,这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部,重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架,以15分钟为时间步长求解控制优化问题,并对控制结果与温室状态进行分析,以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点:(1)全面的环境影响评估,重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用;(2)跨多城市的...

解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于多准则决策方法的可持续混合能源系统综合评估:兼顾供应风险、技术经济与环境因素及新兴储能技术

Integrated assessment of supply risks, techno-economic and environmental factors for sustainable hybrid energy systems with emerging storage technologies: A MCDM approach

Sayan Das · Risav Dutta · Sudipta De · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 本研究提出了一种通过整合可再生能源与储能技术来构建分布式混合能源系统的新方法,为能源转型提供了一条可持续的路径。储能技术能够提升此类系统的可靠性、效率和灵活性,实现供需平衡、电网稳定,并促进更高比例的可再生能源并网。然而,传统的能源模型通常忽视了原材料在可再生能源基础设施中的作用。本研究通过从环境影响、经济可行性以及供应风险三个维度对原材料进行评估,弥补了这一研究空白。关键材料的可获得性、成本及其可持续获取显著影响着能源技术的规模化潜力,而地缘政治和市场不确定性则带来了供应链风险。本文提出...

解读: 该研究的多维度评估方法对阳光电源储能系统选型具有重要参考价值。文中光伏-风电-钒液流电池的最优配置方案,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的应用场景高度契合。研究强调的供应链风险评估可优化我司储能产品的原材料采购策略,而生命周期成本分析方法可直接应用于iSolarCloud平台的...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

热电子增强型太阳能碟式-斯特林发电系统的环境、能源与经济评估

Environmental, energy and economic assessment of thermionic enhanced solar dish–Stirling power generation

Zhuhao Zhanga1 · Guanghua Zhenga1 · Lili Wang · Ning Ding 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要 本文提出了一种创新且全面的环境、能源与经济评估框架,用于潜在前景广阔的太阳能热电子-斯特林发电(TSP)技术,该技术将热电子发射与传统的10 kW碟式-斯特林转换系统相结合。首次通过参考原材料的工业生产过程,核算了热电子能量转换器的碳排放。在整个从摇篮到坟墓的生命周期中,TSP的净碳排放量为17726.35 kgCO₂当量,其中热电子转换器和斯特林发动机分别贡献了2.01×10³和5.38×10³ kgCO₂当量。在杭州,当发射极功函数为1.8 eV、收集极功函数为1.1 eV时,TSP的...

解读: 该热离子增强碟式斯特林发电技术展示了32.91%的高效光热转换能力,为阳光电源光储一体化系统提供创新思路。其全生命周期碳排放评估方法可应用于ST系列储能系统的环境效益分析,49.73美元/MWh的平准化度电成本验证了高效转换技术的经济性。该研究的能量转换优化理念可启发SG系列逆变器在MPPT算法和功...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种基于等效辐照度与温度的光伏组件性能估算新方法

A Novel Method for Performance Estimation of PV Modules Using Equivalent Irradiance and Temperature

Jinlong Zhang · Zhenguang Liang · Yunpeng Zhang · Hai Zhou 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年1月

光伏(PV)组件的发电量受多种环境因素影响,尤其是太阳辐照度和温度。然而,所测量的太阳辐照度并不能准确代表不同类型太阳能电池实际吸收的光强,所测量的温度也不能代表光伏组件中电池的实际温度。本文提出了等效辐照度和等效温度,并将其用于提高光伏组件输出性能估算的准确性。首先,利用具有收敛保证的粒子群优化算法对测量的<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlin...

解读: 该等效辐照度估算方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在辐照传感器故障或缺失场景下,可通过组件温度和环境参数反推等效辐照度,实现MPPT算法的持续优化和发电性能实时评估。该技术可集成到iSolarCloud平台的智能诊断模块,提升预测性维护能力,降低传...

储能系统技术 ★ 5.0

基于Copula的整体系统模型研究电网级储能的环境与经济影响

A copula-based whole system model to understand the environmental and economic impacts of grid-scale energy storage

Fan He · Matthew Leach · Michael Short · Yurui Fan 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 能源储能在未来电力系统中具有重要作用。然而,电网级储能于电力系统乃至整个社会经济系统中的作用尚不明确。本文构建了一种基于Copula函数的整体系统模型,以探究电网级储能的经济与环境效应,从而为微观和宏观层面的决策提供支持。该模型将电力系统优化模型与投入产出模型相耦合,并嵌入Copula函数以刻画电力需求、排放约束以及部门细分所带来多重且相互关联的不确定性。本文以2025年的中国和英国为案例,考虑不同的储能技术(抽水蓄能、电池储能、飞轮储能),分析不同电力系统与经济结构下的差异。研究发现,增...

解读: 该研究验证了储能系统在电力系统优化和碳减排中的关键作用,与阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能解决方案的战略定位高度契合。研究揭示的储能-可再生能源协同效应,为我们的光储一体化方案(SG逆变器+ST储能)提供了理论支撑。基于Copula模型的多重不确定性分析方法,可启发iSolarClo...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

基于生物质气化的太阳能热辅助质子交换膜电解槽与固体氧化物燃料电池系统用于绿色电力和氢气生产:多目标优化与㶲经济分析

Solar thermal assisted proton exchange membrane electrolyzer and solid oxide fuel cell system based on biomass gasification for green power and hydrogen production: Multi-objective optimization and exergoeconomic analysis

Shayan Sharafi Laleh · Haniyeh Sadat Rezaei Mousavi · Shayan Rabet · Farnaz Nojavan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337

摘要 工业革命推动了技术进步,但也加剧了环境问题,尤其是碳排放的显著增加。本研究提出一种新型混合系统,将光伏-热能(PVT)、质子交换膜电解槽(PEME)、气化、固体氧化物燃料电池(SOFC)以及朗肯循环相结合,以应对上述挑战。该系统采用太阳能辅助气化技术,通过预热空气和水提高合成气品质,从而增加氢气含量并提升燃烧效率。PEME单元利用过剩的太阳能电力进行绿色氢气生产,确保提供灵活的清洁燃料来源;同时,PEME产生的氧气被注入SOFC阴极,改善其电化学性能。该集成系统完全以生物质衍生的合成气为运...

解读: 该光伏-电解制氢-燃料电池混合系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。系统通过PEM电解槽消纳光伏余电制氢,与阳光电源能量管理策略高度契合。74.88%能效和0.24kg/kWh碳排放指标验证了多能互补架构的优越性。可启发iSolarCloud平台集成氢储能模块,优化工商业...

光伏发电技术 MPPT ★ 5.0

占空比扰动的模糊逻辑调度用于优化光伏/风电混合系统的MPPT控制器

Fuzzy Logic Scheduling of the Duty Cycle Perturbation for Optimized MPPT Controller of PV/Wind Hybrid System

Abdeldjebar Hazzab · Hicham Gouabi · Mohamed Habbab · Miloud Rezkallah 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

高效的混合光伏/风能发电在应对太阳能和风速波动的情况时是一项挑战。本文旨在分析并改进一种经过优化和重构的爬山法最大功率点跟踪(MPPT)方法,即dP - P&O(扰动观察法),以适用于混合光伏/风能转换系统(HPVWECS)的快速变化环境条件。在论文的第一部分,该技术经过重构并适用于光伏系统(PVS)和风能转换系统(WECS),其中占空比作为控制量,而非参考电压。在开发的HPVWECS模拟器上对该技术进行的实验实施显示了其性能局限性。为克服这些缺点,提出的一种方法仅考虑新颖的优化dP - P&O...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的模糊逻辑优化MPPT控制技术具有重要的应用价值。该技术针对光伏/风电混合系统在快速变化环境条件下的最大功率点跟踪问题,通过改进传统dP-P&O算法并引入模糊逻辑调度器,实现了更精确的功率追踪和更优的能量质量。 对于阳光电源的光伏逆变器和风电变流器产品线,该技...

光伏发电技术 ★ 5.0

结合新型变异策略与牛顿-拉夫森方法的差分进化算法用于增强光伏参数提取

Differential evolution algorithm featuring novel mutation combined with Newton-Raphson method for enhanced photovoltaic parameter extraction

Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

准确提取光伏(PV)电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下,本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法(Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR),该算法融合了均值差分进化(MDE)与牛顿-拉夫森(NR)方法的优势,以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称,采用一种创新的基于均值的变异策略,降低了早熟收敛的风险。然而,尽管MDE能...

解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

局部气流场与光伏系统动态耦合模型用于光伏性能预测

A dynamic coupled model between the local airflow field and photovoltaic system for photovoltaic performance prediction

Yueer Heab · Xingwen Xia · Nyuk Hien Wongc · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 太阳能光伏(PV)面板是实现城市碳中和最具可行性的选择之一。当前光伏转换效率通常低于20%,导致大量余热释放,进而影响局部环境条件。微气候变量如空气温度和风速会影响光伏组件的传热过程及转换效率,这些效应可能进一步加剧城市热环境并降低光伏转换效率。尽管现有研究主要集中于环境变量对光伏性能的影响,局部气流场与光伏系统之间复杂的相互作用仍需深入探究。本研究旨在建立一种新型耦合模型,将光伏面板内部的传热与发电过程与局部气流场进行整合,从而在不同环境条件下更准确地预测光伏系统的性能。为此构建了缩尺物...

解读: 该动态耦合模型对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过精准预测局部气流场对组件温度和发电效率的影响(误差<8.58%),可优化MPPT算法的温度补偿策略,提升逆变器在复杂微气候下的转换效率。模型可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现基于气象-热场耦合的...

氢能与燃料电池 储能系统 SiC器件 户用光伏 ★ 5.0

一种创新的太阳能-木质纤维素生物质集成多联产系统,结合生物炼制与固体氧化物电解池

An innovative optimal integrated solar-lignocellulosic biomass polygeneration system with biorefinery and solid oxide electrolyzer cell

Mehdi Mori · Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 多联产系统通过整合多种能源和工艺,在统一系统中生产多种产品,以满足居民和工业需求,相较于单一工艺系统具有更高的可持续性和韧性。优化此类系统可最大化能源资源的利用效率。本研究提出了一种综合性的多联产系统,能够生产八种产品,以满足电力、制冷、供热以及淡水、氢气、氧气、二氧化碳和乙醇等副产品的需求。该系统基于两种可再生能源——太阳能和生物质能,并结合传统的甲烷能源。通过对能量、㶲、㶲经济、㶲环境、能值经济和能值环境等多个维度进行综合评估,对该系统进行了全面评价。采用MATLAB进行数学建模,评估...

解读: 该多能互补系统整合太阳能与生物质能源,对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。固体氧化物电解池制氢技术可与我司储能PCS协同,实现电-氢耦合优化。研究中的多目标优化方法(机器学习+遗传算法)可应用于iSolarCloud平台,提升能效2.54%、降低成本1.88%的成果验证了智...

储能系统技术 ★ 5.0

基于电动汽车储能虚拟分区的车辆到家庭服务

Vehicle-to-Home Service via Electric Vehicle Energy Storage Virtual Partitioning

Andrea Bonfiglio · Manuela Minetti · Renato Procopio · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

对可持续能源转型观念进行转变的需求,正在电力生产、传输、分配和利用等诸多领域带来新的挑战。在用户端,制定新的策略以实现能源中立和可持续性是这一过程中的重要一步。本文提出了一种用于电动汽车(EV)储能系统的新型虚拟分区算法(VPA),以一种新颖且有效的方式提供车到家(V2H)服务。该虚拟分区算法将通过有效利用电动汽车的储能能力,提高配备住宅光伏或其他可再生能源系统的产消者的环境和经济效益。采用实际测量数据,将用于车到家服务的虚拟分区算法应用于现实中的独栋和多户住宅测试案例。结果凸显了该方法在经济和...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电动汽车储能虚拟分区算法(VPA)为我们在V2H(车到家)领域的技术布局提供了重要参考价值。该技术通过优化电动汽车电池的虚拟分区管理,使EV储能系统能够更有效地服务于住宅用户,这与我们在光储充一体化解决方案上的战略方向高度契合。 从产品协同角度,VPA技术可...

光伏发电技术 光伏逆变器 储能系统 ★ 5.0

一种基于传感器的新型预故障检测框架在能源系统中的应用:以光伏逆变器为例

A novel sensor-driven framework for preemptive failure detection in energy systems: Application to photovoltaic inverters

Mohammad Badfar · Ratna Babu Chinnam · Shijia Zhaob · Feng Qiub 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 在能源系统中,有效的资产监测对于降低平准化度电成本至关重要,因为故障可能导致显著的能量损失和昂贵的维修费用。本文提出了一种模块化的工业级框架,用于在能源系统中实现故障的预先检测。该框架由三个主要模块组成:自主传感器数据的预处理、外部影响因素的抑制以及故障风险的标记。第一个模块采用数据清洗、转换、校准和特征工程等技术,对原始传感器数据进行精细化处理,以供后续分析使用。第二个模块旨在减少环境和运行等外部变量对传感器信号的影响。第三个模块利用先进的集成方法来检测指示潜在故障的异常情况。本研究强调...

解读: 该传感器驱动的预防性故障检测框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST系列储能变流器具有重要应用价值。其三模块架构(数据预处理、外部影响消除、风险标记)可直接集成至iSolarCloud平台,增强预测性运维能力。通过消除环境变量干扰并应用集成学习算法,能提前识别逆变器故障风险,降低LCOE并减少停机损失...

储能系统技术 ★ 5.0

新型屏蔽式主动磁悬浮轴承的自感知建模与控制

Self-Sensing Modeling and Control of a Novel Canned Active Magnetic Bearing

Rui Zhang · Ning Wang · Wei Hao · Liwei Song · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年8月

磁轴承在飞轮储能等能量转换领域的应用越来越广泛。为了拓展磁轴承的应用领域,使其能在腐蚀性液体等恶劣环境中工作,本文提出了一种新型屏蔽式主动磁轴承(CAMB)。分别在转子外表面和定子内表面焊接一层非磁性且耐腐蚀的金属屏蔽套。为了降低成本、减小体积并提高环境适应性,对转子位移估计策略进行了研究。本文提出了一种考虑气隙边缘效应、磁饱和和涡流的自传感模型,分析了边缘效应对自传感精度的影响机制,提出了一种考虑磁饱和的双绕组协同估计策略。最后,搭建了屏蔽式主动磁轴承的自传感实验平台,验证了所提出的自传感模型...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的罐式主动磁悬浮轴承(CAMB)技术具有重要的战略价值。磁悬浮轴承在飞轮储能系统中的应用正逐步成为高性能储能技术的关键支撑,而该技术通过在转子和定子表面焊接非磁性耐腐蚀金属罐体,显著提升了系统在恶劣环境下的适应性,这与我司储能产品面临的多样化应用场景高度契合...

光伏发电技术 户用光伏 机器学习 ★ 5.0

优化住宅能源成本:一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法

Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch

Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

将太阳能光伏(PV)系统与电动汽车(EV)技术相结合,正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法,可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响,并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用,着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型(SAM)软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外,本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型(QLBM)算法,以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案,与我司在智能能源管理系统(EMS)领域的技术路线高度契合,为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

几种电网储能技术的可持续性比较评估

A comparative sustainability assessment of several grid energy storage technologies

Roque Aguado Molin · Juan JoséCartelle Barros · María del Pilarde la Cruz López · Manuel Lara Coira 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 全球能源转型向低碳经济迈进,推动了可变能源在电力市场中的日益普及。间歇性可再生能源的前所未有的部署,使电力行业的决策者面临在不同储能技术之间进行选择的挑战,这一选择必须基于可持续性标准。现有研究存在诸多不足,包括缺乏社会维度、采用违背可持续发展的权重方法,或应用易受排序逆转问题影响的方法论等。为弥补当前知识的空白,本研究提出了一种用于评估电网储能技术全球可持续性的新型概率模型。该模型基于MIVES(可持续性评估综合价值模型)–蒙特卡洛方法,结合了需求树、价值函数、层次分析法和概率模拟。模型...

解读: 该研究对阳光电源储能技术选型具有重要参考价值。研究表明钒液流电池(VRFB)、液态空气储能(LAES)和抽水蓄能在全球可持续性评估中表现最优,氢储能排名靠后。这为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的技术路线验证提供依据,建议优先聚焦电化学储能领域的VRFB技术集成,结合GFM控制和...

光伏发电技术 DAB ★ 4.0

基于利他主义的混合发电系统性能分析

Performance analysis of altruism based hybrid power generation system

Kavitha Suresh Kumar · Prince Winston David · Hariharasudhan Thangaraj · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 将燃料电池技术与太阳能发电相结合,能够满足能源需求并减轻对环境的影响。本文研究了一种结合太阳能与燃料电池的混合发电系统的构想及其可行性。由于该系统同时利用了燃料电池和太阳能电池板,相较于单一独立系统,具有更高的可靠性、效率以及环境可持续性。这两种可再生能源协同作用,使得在太阳辐照度较低期间仍能持续发电,此时由燃料电池提供电力。研究表明,所提出的方法在低辐照条件下部分遮蔽环境中能够提升输出功率。性能测试采用了十二种不同的遮蔽情景,将所提出的利他主义方法与另外八种现有方法进行了对比。结果显示,...

解读: 该燃料电池-光伏混合发电系统对阳光电源ST储能系统和SG逆变器产品线具有重要参考价值。论文提出的Altruism算法在遮挡场景下功率提升达35.2%,可启发我们优化MPPT算法应对复杂工况。混合系统架构思路可应用于PowerTitan储能方案,通过多能源协同提升系统可靠性。建议结合iSolarClo...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于甲醇分解反应的绝热-等温压缩空气储能耦合系统在热、电、氢联产中的能效、㶲、经济与环境分析与优化

Energy, exergy, economic and environmental analysis and optimization of an adiabatic-isothermal compressed air energy storage coupled with methanol decomposition reaction for combined heat, power and hydrogen generation system

Yufei Zhang · Haiyang Wang · Peiye Zhang · Ruixiong Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

压缩空气储能技术是实现可再生能源并网的关键技术之一。高效利用压缩过程中产生的热量是提升压缩空气储能系统性能的重要途径。因此,本文提出一种基于甲醇分解反应的绝热-等温压缩空气储能系统,用于实现热、电、氢联产。在储能阶段,第一级采用绝热压缩,所产生的压缩热作为甲醇分解反应的热源;分解生成的氢气和一氧化碳被分离,其中氢气储存于加氢站,一氧化碳则储存在气体储罐中以供后续使用;第二级采用等温压缩,以减少压缩热的产生。在释能阶段,由分解反应产生的一氧化碳燃烧用以加热空气。该系统通过减少压缩热的产生并充分利用...

解读: 该绝热-等温压缩空气储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要参考价值。系统87.04%的往返效率和热电氢联产模式,可启发PowerTitan储能方案的能量梯级利用优化。压缩热回收与甲醇制氢的耦合思路,适用于阳光电源充电站与储能系统的集成创新,通过PCS控制策略优化实现多能互补。文中燃烧室和反应器的...

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