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一种用于长期光伏和风电功率预测的细粒度频率分解框架
A fine-grained frequency decomposition framework for long-term photovoltaic and wind power forecasting
Peng Suna · Tingxiao Dinga · Jin Sua · Yuhan Yanga 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
准确预测太阳能和风能对于实现高效的电网集成至关重要。然而,现有的机器学习和深度学习方法在处理复杂且变化多端的时间序列数据时面临若干挑战,例如通用性有限、泛化能力不足,以及难以平衡计算效率与预测精度之间的关系。为应对这些挑战,本研究提出了一种细粒度频率分解框架(FDF),并设计了一种基于小波变换与下采样策略(连续采样和间隔采样)的序列分解方案。该框架旨在深入挖掘时间序列中的复杂时序模式,并充分捕捉长距离依赖关系。具体而言,FDF首先利用小波变换将原始时间序列分解为多个不同频率的分量;随后,对每个分...
解读: 该细粒度频率分解框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过小波变换与采样策略结合,可显著提升光伏功率预测精度(MAE降低7.65%),同时保持轻量化特性(0.29M参数)。该方法可集成至ST系列PCS的功率预测模块,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制...
风-光-盐穴储能系统运行的综合分析
Comprehensive analysis of wind-solar-salt cavern energy storage system operations: A case study on Tai’an salt cavern
Yanhao Ning · Fei Wua · Renbo Gaoa · Jie Chena 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
多能集成系统通过优化能源配置与调度,实现多元化、协同化的能源利用,是推动能源转型、绿色发展和应对气候变化的重要途径。本研究强调了储能技术在可再生能源并网中的关键作用,并以山东省盐穴为例开展案例研究。构建了一个融合风电、光伏、氢能及盐穴储能的综合能源规划模型,采用神经网络预测风能与太阳能发电量,建立优化的指标体系与目标函数,并结合粒子群优化算法与CPLEX求解器进行求解,实现了多层级优化与多时间尺度的能源调度分析。结果表明,系统可实现月均减排20至30千吨二氧化碳,并带来超过100万美元的经济效益...
解读: 该风光-盐穴储能系统研究对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。泰安盐穴案例验证了长时储能在新能源消纳中的关键作用,与我司PowerTitan储能系统形成互补:盐穴适合季节性大容量储氢,PowerTitan擅长日内调峰调频。研究采用的神经网络预测和粒子群优化算法可融入iSolarCloud平台,...
推进基于钙的热化学储热:双反应策略对系统性能的影响
Advancing calcium-based thermochemical heat storage: Impact of a dual-reaction strategy on the system performance
Haocheng Sunab1 · Zhiwei Geabc1 · Zhihan Yao · Liang Wanga 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 热化学储热技术因其高能量存储密度和低热损失而具有巨大的应用潜力,非常适合长周期、大规模的能量储存应用。然而,在反应器的可扩展性、放热效率以及系统整体性能评估方面仍存在挑战。本研究提出了一种基于钙的热化学储热顺序式双反应策略,并采用一种灵活且可扩展的壳管式反应器进行实现。本文深入探讨了基本单反应放热过程中涉及的多物理场耦合机制及影响反应动力学的关键因素。除了验证壳管式结构在传热性能上的优越性外,研究结果还揭示了不可逆熵产显著增加的现象。在理想的恒压条件下,我们识别出控制基本单反应放热过程的关...
解读: 该钙基热化学储能技术为阳光电源PowerTitan储能系统提供长时储能技术路径参考。其双反应级联策略降低15%熵增损失、提升30.60%综合能效的优化思路,可启发ST系列PCS的多级能量转换控制策略设计。壳管式反应器的可扩展性与模块化理念契合阳光大规模储能系统架构。研究中的多物理场耦合机制分析方法,...
基于多目标优化的重载卡车双燃料电池系统分层能量管理策略
Hierarchical energy management strategy for dual fuel cell systems in heavy-duty trucks based on multi-objective optimization
Zhou Chena · Xiaohua Wuab · Jianwei Maoa · Lei Gaoc 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 多个燃料电池系统与电池系统集成已成为长途重载卡车领先的动力系统配置。然而,多源架构固有的复杂性为有效的能量管理带来了重大挑战。当前针对此类混合系统的能量管理策略通常依赖于单目标优化,这限制了其在燃料效率和系统耐久性之间有效平衡的能力,特别是在动态运行条件下。本研究提出了一种双层能量管理策略,旨在优化多个燃料电池系统与电池系统之间的功率分配,从而在燃油经济性和系统寿命之间实现更优的权衡。所提出的策略包含两个层次:底层在两个并联的燃料电池子系统之间执行最优功率分配,上层则采用Q学习算法调节聚合...
解读: 该双层能源管理策略对阳光电源储能及充电桩产品具有重要借鉴价值。其多目标优化思路可应用于ST系列PCS的多电源协调控制,平衡电池寿命与系统效率。Q-learning自适应算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统的预测性维护和动态功率分配。对于重卡充电站产品,该分层架构可优化充电桩与储能系统...
利用浮力实现可扩展和可持续的能量存储
Harnessing buoyancy for scalable and sustainable energy storage
Yongyi Huang · Junchao Cheng · Xunyu Liang · Minliang Tengd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 随着全球向可再生能源的转型不断加速,可扩展且可持续的能量存储技术正变得日益重要。本研究提出了一种浮力储能系统(Buoyancy Energy Storage System),这是一种通过将浮体浸入流体中以储存多余能量,并通过控制其上升过程将重力势能转化为电能的新型方法。基于能量守恒原理和理想气体定律,本文推导了在液体和气体环境中,变体积与定体积浮体的能量储存的解析关系式。在液体中,柔性浮体的能量容量与内部气体量呈正相关,与下潜深度呈负相关;而刚性浮体储存的能量则与体积和深度成正比。在空气中...
解读: 该浮力储能系统作为新型物理储能技术,对阳光电源PowerTitan等大规模储能解决方案具有战略参考价值。其模块化设计理念与我司ST系列PCS的分布式架构高度契合,可探索混合储能系统集成。系统的能量管理算法可借鉴至iSolarCloud平台,优化海上风电场景的储能调度策略。虽然当前成本较高(1088-...
基于金属氢化物的家用氢能储存系统的高效热管理解决方案
High-efficiency thermal management solutions for metal hydride-based residential hydrogen storage systems
Huan Yea · Fengxiang Chena · Yaowang Peia · Zhipeng Houb 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 金属氢化物(MH)作为一种低压氢气储存介质,其固有的压力特性使其特别适用于家庭应用。然而,与直接电能储存方法相比,氢气储存路径的能量往返效率较低,凸显了开发有效废热回收策略的迫切需求。本研究旨在提升家用氢能储存系统的整体效率。首先建立了一个针对基于金属氢化物的氢能储存系统的集成热管理系统(ITMS)模型,并对水电解、金属氢化物及燃料电池部分进行了模型验证。随后分析了氢气吸收与解吸过程,通过联合调控流量、压力和温度以优化系统性能。评估并比较了电力-氢能-电力(P2H2P)和热电联产(CHP)...
解读: 该金属氢化物储能热管理技术对阳光电源户用储能系统具有重要参考价值。研究中P2H2P模式47%效率与CHP模式87.5%综合效率的对比,为ST系列PCS与户用光伏系统的热电联供方案提供优化思路。特别是Level-of-Hydrogen在5%-95%区间的温度控制策略,可借鉴应用于PowerTitan储...
基于SHAP与物理引导神经网络的卡诺电池主导因素识别与快速优化
Dominant factor identification and fast optimization of carnot battery by integrating SHAP and physics-guided neural network
Yunfei Zhang · Jian Lia · Mingzhe Yua · Xu Chena 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 卡诺电池是一种新兴的长时电能储存技术,有望大规模应用于促进波动性可再生能源的消纳。然而,卡诺电池由热泵、储热和热机单元组成,其内部存在复杂的能量流耦合关系。在不同工况下决定电-电(PTP)效率的主导因素及其耦合关系尚不明确,传统的优化方法也因耗时较长而制约了优化设计进程。本文构建了SHapley加性解释(SHAP)模型,用于识别卡诺电池的主导因素及其相互间的耦合关系。进一步提出一种融合SHAP与物理引导神经网络(PGNN)的新型优化方法——SPGO方法,能够快速实现最大PTP效率并给出相应...
解读: 该卡诺电池优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文提出的SHAP主导因素识别与物理引导神经网络(PGNN)优化方法,可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的效率优化。其多物理场耦合分析思路与SiC器件热管理优化高度契合,PGNN模型在插值/外推场景下误差降低15-30%的表现,...
取代型多金属氧酸盐修饰的SnO₂用于增强界面接触以实现高效碳基全无机钙钛矿太阳能电池
Substituted polyoxometalate-modified SnO2 for enhanced interfacial contact for high-efficiency carbon-based all inorganic perovskite solar cells
Xueying Xua · Weilin Chena · Yinan Houc · Qunwei Tangb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 SnO₂在光伏应用中表现出三个关键特性:低温制备工艺、高导电性和优异的紫外光稳定性。这些优势使其成为高性能钙钛矿太阳能电池(PSCs)中一种理想的电荷传输材料。然而,基于SnO₂的PSCs仍面临巨大挑战,较差的界面接触和界面缺陷是导致器件效率损失和长期稳定性下降的重要因素。本研究通过将过渡金属取代的Keggin型多金属氧酸盐K₆H₄[SiW₉O₃₇{Ni(H₂O)}₃({SiW₉Ni₃})与SnO₂量子点进行策略性整合,在全无机CsPbI₂Br钙钛矿太阳能电池中实现了协同性的界面工程。Sn...
解读: 该SnO2基钙钛矿电池界面工程技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的组件适配性优化具有重要参考价值。研究中SnO2@SiW9Ni3复合电子传输层通过增强电子迁移率提升导电性的机制,可启发我们在逆变器MPPT算法中针对新型高效组件的特性曲线进行优化。其界面缺陷钝化抑制非辐射复合的策略,与阳光电源在SiC/...
壳管式反应器中氢氧化钙/氧化钙热化学反应的数值研究:放热过程分析与太阳能-热化学冷热电联供系统优化
Numerical investigation of calcium hydroxide/calcium oxide thermochemical reactions in shell-tube reactors: exothermic process analysis and solar-thermochemical combined cooling, heating, and power optimization
Jianing Chena · Xueming Yanga · Yinqiao Huoa · Weichen Liang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 热化学储能技术具有高能量密度和长期储能能力,可有效应对太阳能间歇性问题,其中氢氧化钙/氧化钙体系因原料丰富且环境友好而尤为具有应用前景。然而,目前对放热过程中的传热机制及运行参数对壳管式反应器性能的影响尚不充分明确,且该体系与聚光太阳能系统的集成缺乏全面的优化研究。本研究旨在通过先进的建模与性能优化方法,系统性地探究放热过程,并开发一种集成化的太阳能-热化学冷热电联供系统。为此,建立了一个耦合传热、传质与化学反应的三维数值模型,开展温度、孔隙率、蒸汽流速和导热系数等参数的影响研究;随后构建...
解读: 该热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供长时储能方案参考。钙基热化学反应的高能量密度(1600W峰值功率)和长期储能特性,可与PowerTitan系统形成互补,优化冷热电三联供架构。研究中的壳管式反应器传热优化方法,对储能PCS热管理设计具有借鉴意义。该系统58.98%能量效率和15.99年投...
浸没式冷却实现过充电池热失控抑制:机制与评估指标
Immersion cooling enabled thermal runaway prevention in overcharged batteries: Mechanisms and metrics
Jiaxing Lia · Jingrong Oua · Shaohong Zenga · Long Chena 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 浸没式冷却(IC)是一种有效的电池热管理策略。然而,在过充条件下,针对大容量磷酸铁锂(LFP)电池,其化学相容性以及对热失控(TR)抑制效果的定量影响仍缺乏充分的实验验证。本研究设计了三种冷却模式:完全浸没(FI)、非浸没安全阀(NISV)和完全非浸没(NI)。实验结果表明,FI模式通过限制电池最高温度和温升速率,显著抑制了热失控的发生。特别是在1/3充电倍率(C)条件下,FI模式可完全避免热失控,最高温度被控制在110.45 °C,最低温升速率为0.15 °C/s。此外,在1/3C过充条...
解读: 该浸没式冷却技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究验证了液冷技术在磷酸铁锂电池过充场景下可将温升速率降至0.15°C/s,完全抑制热失控,危险评分降低78%。可直接应用于PowerTitan等大型储能系统的热管理优化,结合ST系列PCS的过充保护策略,提升电网侧储能安全等级。该量化指标体系为i...